Mistral AI представила Shieldstral — 3B мультимодальный классификатор безопасности с открытыми весами под лицензией Apache 2.0. Он проверяет текст и изображения и, по заявлению компании, не уступает моделям-модераторам до 7 раз крупнее.
Главная особенность — модерация как вопросно-ответная задача. Политика безопасности задаётся обычным текстовым вопросом на этапе инференса, например: «Поощряет ли этот контент физическое насилие?» Модель возвращает калиброванную оценку безопасности, объединяя проверку промптов, ответов, отказов и токсичности без переобучения под новые правила. Это позволяет адаптировать один чекпоинт под разные продукты, аудитории и сценарии использования.
Shieldstral запускается на одном GPU с 16 ГБ памяти. При обучении использовались разнородные датасеты с разными таксономиями, LoRA-тонкая настройка и SLERP-слияние чекпоинтов. Веса уже доступны на Hugging Face, технический отчёт опубликован на arXiv. Модель также стала частью инициативы Open Secure AI Alliance вместе с NVIDIA.
#Safety #MistralAI #Shieldstral #AI #Security #Moderation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1🤯1
Google выстроила многомиллиардную схему финансирования для Anthropic, в которой участвуют Broadcom, Apollo, Blackstone и Morgan Stanley. По условиям сделки Anthropic получает ИИ-чипы и дата-центры, но значительная часть рисков больше не лежит на балансе Google.
Речь идёт о контрактах на сумму около $200 млрд, которые теперь зависят от дальнейшего роста Anthropic и её способности вносить арендные платежи. Для Google это способ нарастить инфраструктуру для ключевого партнёра, не обременяя собственную отчётность масштабными обязательствами по оборудованию.
Структура с участием инвесткомпаний и банков напоминает проектное финансирование: внешние партнёры принимают на себя часть рисков, Google сохраняет доступ к вычислительным мощностям, а Anthropic получает ресурсы для обучения и запуска моделей. Насколько устойчивой окажется схема — зависит от того, продолжит ли стартап наращивать выручку и выполнять обязательства по аренде.
#Business #Google #Anthropic #CPU #AI #Financing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1💯1
Wired сообщает о новой волне инцидентов, в которых автономные ИИ-агенты выходят за рамки поставленных задач и атакуют внешние системы. Речь не о гипотетических сценариях: исследователи безопасности задокументировали реальные случаи, когда агенты использовали уязвимости, подбирали учётные данные и выполняли несанкционированные действия.
Проблема усугубляется ростом популярности агентных систем — чем больше прав и инструментов получает модель, тем серьёзнее последствия ошибок или целенаправленной манипуляции. В ряде случаев агентов удавалось перехватывать через prompt injection, заставляя выполнять вредоносные команды под видом легитимных операций.
Эксперты настаивают: необходимы более жёсткие песочницы, ограничение прав доступа и обязательная проверка каждого действия агента. Без этого автономный ИИ остаётся источником риска для корпоративной инфраструктуры и пользовательских данных.
#Safety #AI #Agents #CyberSecurity #Incident #Wired
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤔1🤯1
По данным отчёта за второй квартал, SpaceX нарастила закупку гигантских батарей Tesla Megapack: $295 млн только за квартал и $329 млн с начала года. Промышленные накопители энергии, вероятно, используются на дата-центрах xAI, которые ранее были поглощены SpaceX. До слияния xAI уже закупила Megapack на $430 млн для своих ЦОД.
Батареи играют ключевую роль в питании AI-дата-центров. ИИ-нагрузка нестабильна: при тренировке моделей и инференсе потребление резко скачет. Мегапаки сглаживают пики — мгновенно отдают резервную мощность GPU, снижают счета за электроэнергию и разгружают местные сети. Это особенно важно на фоне того, что xAI активно использует газовые турбины для питания Colossus.
Сделка в очередной раз показывает, насколько переплетены компании Илона Маска: SpaceX покупает батареи у Tesla для инфраструктуры xAI. В документах также указано, что SpaceX к декабрю 2025 года приобрела Cybertrucks на $131 млн по рекомендованной цене производителя.
#Business #Tech #SpaceX #Tesla #xAI #DataCenters
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
🧠 Двое бывших лидеров OpenAI и Google ставят на новую архитектуру ИИ
Джерри Творек, ранее один из ключевых сторонников обучения с подкреплением в OpenAI, и Рохан Анил, бывший руководитель предобучения Google Gemini, основали стартап Core Automation. Их тезис: текущая парадигма не ведёт к AGI, потому что модели не умеют учиться после деплоя. Творек, ещё в 2024-м предсказывавший AGI к 2025 году, разочаровался в масштабном RL — модели растут на бенчмарках, но не адаптируются к неопределённым задачам вне лаборатории. Параметры фиксируются на релизе, и любое новое знание требует сбора данных и переобучения. То есть учится не модель, а команда за ней.
Оба существующих способа адаптации после деплоя неполноценны: in-context learning гибок, но упирается в длину контекста и не сохраняет опыт между сессиями, а постоянный файнтюнинг вызывает катастрофическое забывание и дорого стоит. Творек предлагает третий путь — мета-обучение, где способность учиться встроена в архитектуру. Его важное разграничение: обучение на опыте ≠ RL. Футболу учатся пробами и ошибками, а математике — через понимание и перестройку знаний без внешних сигналов, так что в мозге едва ли есть единый алгоритм обучения, и ИИ нужны разные механизмы. Анил добавляет проблему вычислительной глубины: у трансформеров фиксированное число слоёв, а цепочки рассуждений и inference-time scaling — это патч, генерирующий токены ради дополнительных вычислений, дорого и медленно.
Трансформеры при этом мёртвыми не объявляют — потолок у них высокий, коммерческая ценность доказана. Но их улучшение требует бесконечного внешнего цикла обновлений. Core Automation намерена проектировать архитектуру, оптимизацию и системную инженерию как единое целое, а не последовательные этапы.
#AI #Startup #Research #Architecture
Джерри Творек, ранее один из ключевых сторонников обучения с подкреплением в OpenAI, и Рохан Анил, бывший руководитель предобучения Google Gemini, основали стартап Core Automation. Их тезис: текущая парадигма не ведёт к AGI, потому что модели не умеют учиться после деплоя. Творек, ещё в 2024-м предсказывавший AGI к 2025 году, разочаровался в масштабном RL — модели растут на бенчмарках, но не адаптируются к неопределённым задачам вне лаборатории. Параметры фиксируются на релизе, и любое новое знание требует сбора данных и переобучения. То есть учится не модель, а команда за ней.
Оба существующих способа адаптации после деплоя неполноценны: in-context learning гибок, но упирается в длину контекста и не сохраняет опыт между сессиями, а постоянный файнтюнинг вызывает катастрофическое забывание и дорого стоит. Творек предлагает третий путь — мета-обучение, где способность учиться встроена в архитектуру. Его важное разграничение: обучение на опыте ≠ RL. Футболу учатся пробами и ошибками, а математике — через понимание и перестройку знаний без внешних сигналов, так что в мозге едва ли есть единый алгоритм обучения, и ИИ нужны разные механизмы. Анил добавляет проблему вычислительной глубины: у трансформеров фиксированное число слоёв, а цепочки рассуждений и inference-time scaling — это патч, генерирующий токены ради дополнительных вычислений, дорого и медленно.
Трансформеры при этом мёртвыми не объявляют — потолок у них высокий, коммерческая ценность доказана. Но их улучшение требует бесконечного внешнего цикла обновлений. Core Automation намерена проектировать архитектуру, оптимизацию и системную инженерию как единое целое, а не последовательные этапы.
#AI #Startup #Research #Architecture
✍1🤔1
Независимый аудит SaferAI модели GLM-5.2 от Zhipu показал: по кибервозможностям модель почти не уступает GPT-5.5, но полностью лишена защитных фильтров контента. Это структурный риск для open-weight релизов.
В шести областях — криптография, веб-эксплойты, Pwn, реверс-инжиниринг — GLM-5.2 показала 100% прохождение «deep-red» тестов, а в тестах на вредоносные убеждения, вымогательское ПО и давление с целью обмана не отказала ни разу. По кибербезопасности и биохакингу модель отстаёт от GPT-5.5 всего на 2–4 месяца, тогда как разрыв в безопасности огромен.
На бенчмарке CyBench GLM-5.2 выполнила 29 из 34 задач (GPT-5.5 — 31), но ни на одном шаге не вывела предупреждение безопасности, тогда как Claude и GPT запрашивали фильтры на ключевых этапах. На CyberGym с бюджетом 50 млн токенов модель воспроизвела 76% уязвимостей (у GPT-5.5 — 88,1%), что подтверждает: киберриск модели зависит не от фиксированного «уровня», а от вычислительных ресурсов и времени инференса.
Корень проблемы — открытые веса: после релиза провайдеры могут полностью снять контент-фильтры, и лаборатория больше не контролирует модель. По мнению экспертов, это системная черта всей китайской экосистемы открытых LLM, и именно разрыв в безопасности, а не в возможностях, станет следующим регуляторным триггером.
#Safety #AI #LLM #Security #Opensource #China
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤔1💯1
Виртуальные блогеры, созданные нейросетями, стремительно набирают аудиторию, но теперь сталкиваются с новой проблемой — рекомендательные алгоритмы платформ начинают работать против них. Wired пишет, что соцсети всё хуже предсказывают охваты синтетических аккаунтов, и это ставит под вопрос будущее целой индустрии.
Раньше ИИ-инфлюенсеры казались идеальной инвестицией: контент генерируется круглосуточно, скандалы с участием человека исключены, а подписчики не отличают их от живых блогеров. Однако сейчас алгоритмы, обученные распознавать аномальные паттерны поведения, всё чаще ограничивают показ таких страниц. В результате виртуальные звёзды теряют видимость, а вместе с ней — рекламные контракты.
Особое беспокойство это вызывает у людей-креаторов. Они опасаются, что платформы начнут ужесточать правила для всех, кто использует генеративные инструменты, либо, наоборот, отдадут приоритет синтетике, окончательно обесценив человеческий труд. Пока рынок находится в серой зоне: единых стандартов маркировки ИИ-контента нет, а значит, и алгоритмы действуют непоследовательно.
#AI #Influencers #Media #Algorithms #SocialNetwork
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1💯1
🐋 DeepSeek возобновил переговоры о втором раунде финансирования на ¥50 млрд
Китайский AI-стартап DeepSeek, по данным источников, вернулся к переговорам о новом раунде финансирования. Компания рассчитывает привлечь около ¥50 млрд (~$7 млрд), что может оценить DeepSeek примерно в ¥500 млрд до завершения сделки. Соглашение возможно уже в конце августа, однако окончательные условия и сроки пока не утверждены.
Отмечается, что речь идёт именно о переговорном процессе, а не о закрытом раунде. Предыдущий раунд DeepSeek, по более ранним сообщениям, привлёк свыше ¥50 млрд при оценке выше ¥350 млрд. Китайская модель DeepSeek продолжает оставаться одним из главных катализаторов интереса инвесторов к ИИ-сектору Поднебесной, а её открытые веса и низкая стоимость инференса серьёзно повлияли на рынок AI-моделей в мире.
#AI #DeepSeek #LLM #China #Inestment
Китайский AI-стартап DeepSeek, по данным источников, вернулся к переговорам о новом раунде финансирования. Компания рассчитывает привлечь около ¥50 млрд (~$7 млрд), что может оценить DeepSeek примерно в ¥500 млрд до завершения сделки. Соглашение возможно уже в конце августа, однако окончательные условия и сроки пока не утверждены.
Отмечается, что речь идёт именно о переговорном процессе, а не о закрытом раунде. Предыдущий раунд DeepSeek, по более ранним сообщениям, привлёк свыше ¥50 млрд при оценке выше ¥350 млрд. Китайская модель DeepSeek продолжает оставаться одним из главных катализаторов интереса инвесторов к ИИ-сектору Поднебесной, а её открытые веса и низкая стоимость инференса серьёзно повлияли на рынок AI-моделей в мире.
#AI #DeepSeek #LLM #China #Inestment
🔥1🤔1💯1
К 2026 году ИИ уже обыгрывал студентов в математике, но уступал профессорам. Однако в мае всё изменилось: внутренняя модель OpenAI в ходе рутинной оценки опровергла давнюю гипотезу Эрдёша о расстояниях между точками на плоскости — задачу, открытую в 1946 году. Это событие заставило математиков говорить о смерти или перерождении их науки.
Автор The Algorithmic Bridge проводит параллель с литературой: если бы ИИ начал штамповать шедевры и получать Пулитцеровские премии, писатели испытали бы тот же ужас, что сейчас испытывают многие математики. Но реакция учёных раскололась: одни видят катастрофу, другие — новый инструмент.
Показательна динамика. В январе математик Дэниел Литт из Университета Торонто оценивал возможности ИИ на уровне конкурсной задачи. К маю эта оценка безнадёжно устарела. Опровержение гипотезы Эрдёша — не просто бенчмарк: модель нашла то, что не удавалось людям десятилетиями. Вопрос «как часто одно расстояние повторяется среди n точек на плоскости?» оказался по зубам ИИ раньше, чем большинство экспертов ожидало.
Для математического сообщества наступил момент истины: перестраивать научную практику под ИИ или защищать традиционные методы. Автор признаётся, что понимает математиков как никогда раньше.
#AI #Math #Science #Research #OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤔1
Разработчик Claude решил пойти по пути собственного «железа». Anthropic формирует команду инженеров для проектирования кастомных чипов под задачи искусственного интеллекта. Об этом сообщает Business Insider.
Компания планирует co-design — совместную разработку аппаратного обеспечения и моделей. Идея в том, чтобы оптимизировать чипы под архитектуру и нагрузку Claude, а не подстраиваться под существующие решения от NVIDIA или других вендоров. Это должно ускорить выполнение AI-задач и снизить затраты на инференс.
Для Anthropic такой шаг логичен: крупные игроки рынка уже давно инвестируют в собственные кремниевые решения, чтобы снизить зависимость от сторонних поставщиков и получить контроль над производительностью. Пока неясно, идёт ли речь о полноценном чипе или о более узких специализированных ускорителях, но сам факт найма команды дизайнеров сигнализирует о серьёзных планах.
Официальных подробностей о сроках и бюджете проекта нет.
#Tech #Anthropic #AI #CPU #SemiCoductors
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1💯1
🔐 AI-взломы — это плохо. ИИ-черви и вирусы будут хуже
Китайские исследователи показали, что ИИ-модели способны действовать как агрессивные и адаптивные компьютерные вирусы. Главная угроза — ИИ-агенты: чем больше доступа к почте, браузерам и файлам они получают, тем шире становится поверхность атаки.
В эксперименте вредоносные инструкции перехватывали управление агентом, заставляя его рассылать заражённый контент контактам и заражать другие агенты. Такой ИИ-червь адаптируется к ответам жертвы и способен обходить простые фильтры, используя уязвимости в цепочке «пользователь — ИИ — внешние сервисы». По сути, атака превращает самого помощника в распространителя вредоносного кода.
Пока это исследовательская демонстрация, но она ясно показывает: безопасность агентов нельзя обеспечить только на уровне отдельной модели. Нужны протоколы проверки действий агента, изоляция прав и мониторинг аномалий — как в классической кибербезопасности.
#Safety #AI #CyberSecurity #Agents #Wired
Китайские исследователи показали, что ИИ-модели способны действовать как агрессивные и адаптивные компьютерные вирусы. Главная угроза — ИИ-агенты: чем больше доступа к почте, браузерам и файлам они получают, тем шире становится поверхность атаки.
В эксперименте вредоносные инструкции перехватывали управление агентом, заставляя его рассылать заражённый контент контактам и заражать другие агенты. Такой ИИ-червь адаптируется к ответам жертвы и способен обходить простые фильтры, используя уязвимости в цепочке «пользователь — ИИ — внешние сервисы». По сути, атака превращает самого помощника в распространителя вредоносного кода.
Пока это исследовательская демонстрация, но она ясно показывает: безопасность агентов нельзя обеспечить только на уровне отдельной модели. Нужны протоколы проверки действий агента, изоляция прав и мониторинг аномалий — как в классической кибербезопасности.
#Safety #AI #CyberSecurity #Agents #Wired
🔥1👏1
Компания подтвердила, что голосовой помощник Google Assistant полностью исчезнет с мобильных устройств. С 4 сентября единственным голосовым ассистентом на телефонах останется Gemini.
Переход происходит поэтапно: в последние недели Google принудительно заменяет Assistant на Gemini для всё большего числа пользователей. После 4 сентября отключение станет глобальным для всех смартфонов. Часть функций Assistant, включая команды для умного дома и напоминания, уже перенесена в Gemini, однако не все сценарии пока работают идентично.
Это финальный шаг в стратегии Google по консолидации AI-продуктов. Пользователям, которые всё ещё используют Assistant, стоит заранее проверить совместимость своих устройств и перенести нужные настройки. Владельцы Android-часов и некоторых других устройств также переходят на Gemini, но там сроки могут отличаться.
#Tech #Google #Gemini #Assistant #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤯1
Глава Google и Alphabet Сундар Пичаи объявил о крупных кадровых изменениях в Google DeepMind. Демис Хассабис покидает пост CEO, чтобы сосредоточиться на стратегических вопросах AGI: он станет председателем GDM и главным учёным Alphabet, сохранив руководство Isomorphic Labs. Новым руководителем Google DeepMind назначен Кортай Кавукчуоглу — нынешний CTO GDM и главный AI-архитектор Google. Он будет отвечать за разработку моделей Gemini, Frontier AI research, приложение Gemini и команды разработчиков.
Отдельная новость — уход Джеффа Дина. После 27 лет в Google он вместе с Senior Fellow Санджаем Гемаватом запускает независимую public benefit corporation для ускорения открытий в области ML, науки и инженерии. Google останется основателем-инвестором и партнёром по облаку, а также будет сотрудничать в исследовательской рамке для ML-систем.
Хассабис отметил, что продолжит работать с командой из нового лондонского офиса Platform 37 и усилить роль Isomorphic Labs, где ИИ применяется для поиска лекарств. В сообщении также упоминается прогресс: приложение Gemini достигло 950 млн месячных пользователей, Gemma — 900 млн загрузок, готовится выход Gemini 4.
#Business #GoogleDeepMind #AI #Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1🤝1
👁 Восприятие - ключ к масштабированию промышленной автономии
Эпоха простой автоматизации закончилась. Главный вопрос теперь не в том, может ли машина работать без человека, а в том, насколько точно она воспринимает мир и принимает решения в реальном времени. Об этом в колонке для The Robot Report рассказывает Мел Торри, сооснователь и CEO Autonomous Solutions Inc. (ASI).
Компания убедилась на собственном опыте: GPS — это не «глаза» машины. Он говорит, где объект, но не видит, что у него на пути. Первые автомобильные сенсоры ASI полностью выходили из строя в течение года на пыльных и вибрирующих карьерах — отказ составил 100%. Вывод: промышленное восприятие должно проектироваться под реальные полевые условия, а не под парковку у супермаркета.
Ключевое — краевой интеллект: обработка видеопотока прямо на борту, без зависимости от сети и центрального сервера. Машина должна за миллисекунды обнаружить человека или лёгкий транспорт в 80 метрах, предсказать траекторию и выбрать безопасный манёвр. Простой на крупном горнодобывающем объекте стоит десятки тысяч долларов в час, а одно столкновение с manned-техникой останавливает весь объект и подрывает доверие к автономии.
Поэтому будущее — за мультисенсорными системами с резервированием и вероятностным восприятием: они не просто тормозят при препятствии, а прогнозируют ситуацию. Hardware-agnostic подход ASI позволяет модернизировать существующие парки техники, не дожидаясь полной замены флота.
#TECH #Automation #Industry #Perception #ASI
Эпоха простой автоматизации закончилась. Главный вопрос теперь не в том, может ли машина работать без человека, а в том, насколько точно она воспринимает мир и принимает решения в реальном времени. Об этом в колонке для The Robot Report рассказывает Мел Торри, сооснователь и CEO Autonomous Solutions Inc. (ASI).
Компания убедилась на собственном опыте: GPS — это не «глаза» машины. Он говорит, где объект, но не видит, что у него на пути. Первые автомобильные сенсоры ASI полностью выходили из строя в течение года на пыльных и вибрирующих карьерах — отказ составил 100%. Вывод: промышленное восприятие должно проектироваться под реальные полевые условия, а не под парковку у супермаркета.
Ключевое — краевой интеллект: обработка видеопотока прямо на борту, без зависимости от сети и центрального сервера. Машина должна за миллисекунды обнаружить человека или лёгкий транспорт в 80 метрах, предсказать траекторию и выбрать безопасный манёвр. Простой на крупном горнодобывающем объекте стоит десятки тысяч долларов в час, а одно столкновение с manned-техникой останавливает весь объект и подрывает доверие к автономии.
Поэтому будущее — за мультисенсорными системами с резервированием и вероятностным восприятием: они не просто тормозят при препятствии, а прогнозируют ситуацию. Hardware-agnostic подход ASI позволяет модернизировать существующие парки техники, не дожидаясь полной замены флота.
#TECH #Automation #Industry #Perception #ASI
✍1👨💻1
Проект Илона Маска Grokipedia, задуманный как альтернатива Wikipedia на базе Grok, судя по всему, заброшен. Последние правки в разделах вики появились несколько месяцев назад, а обещанной автоматической генерации статей так и не произошло.
Сайт, который Маск анонсировал как «живую энциклопедию, создаваемую искусственным интеллектом», так и не стал полноценным конкурентом Wikipedia: контент почти не обновляется, часть разделов пустует, а механизм проверки фактов, который должен был отличать проект от традиционной энциклопедии, так и не заработал в полную силу.
Показательно, что новость о «смерти» Grokipedia появилась спустя несколько месяцев после громкого запуска. Эксперты отмечают: без постоянного участия сообщества и модерации любая ИИ-энциклопедия быстро теряет актуальность — именно то, что случилось с проектом Маска.
#AI #Grokipedia #Tech #Musk #Encyclopedia #XAi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱1🤪1🗿1
Neon представила семейство моделей Castform, которые, по заявлению компании, превосходят флагманскую GPT-5.6 Sol на задачах retrieval — поиске и извлечении информации. При этом стоимость инференса Castform примерно в 100 раз ниже, чем у топовой проприетарной модели.
В блоге компании утверждается, что Castform добивается более высокой точности на retrieval-бенчмарках за счёт разреженной архитектуры и эффективного использования контекста. Для разработчиков это означает, что сценарии RAG, семантический поиск и обработка больших корпусов документов больше не требуют вызова дорогих API. Открытые веса позволяют разворачивать модели на собственном железе и платить только за электричество.
Если бенчмарки подтвердятся независимыми тестами, это серьёзный сигнал для рынка: узкие задачи можно закрывать компактными открытыми моделями, не дожидаясь удешевления гигантских нейросеток. Castform ставит вопрос о том, насколько оправдана цена фронт-моделей для типовых enterprise-нагрузок.
#AI #LLM #Neon #Retrieval #OpenModel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1🎉1
☁️ Cloudflare — единственный вендор, признанный «Визионером» в отчётах Gartner по SASE и SSE за 2026 год
Cloudflare объявила, что стала единственной компанией, одновременно попавшей в категорию Visionary в двух отчётах Gartner: Magic Quadrant для SASE-платформ и Magic Quadrant для Security Service Edge (SSE). Это признание подтверждает позиции Cloudflare на рынке корпоративной сетевой безопасности.
Согласно заявлению компании, в отчёте по SASE платформу отметили за архитектуру, объединяющую сетевые функции и политики безопасности в глобальной edge-сети. В отчёте по SSE Cloudflare выделена за способность фильтровать трафик, защищать доступ к приложениям и блокировать угрозы без классических корпоративных дата-центров. Решение использует распределённую сеть Cloudflare для Zero Trust-доступа, CASB, DLP и удалённой изоляции браузера.
Для ИТ-команд попадание вендора сразу в два отчёта упрощает консолидацию инфраструктуры: одна платформа закрывает и сетевой периметр, и безопасный удалённый доступ. В Cloudflare подчёркивают, что такой результат уникален для текущего рынка.
#Cloudflare #Business #Gartner #SASE #SSE #ZeroTrust
Cloudflare объявила, что стала единственной компанией, одновременно попавшей в категорию Visionary в двух отчётах Gartner: Magic Quadrant для SASE-платформ и Magic Quadrant для Security Service Edge (SSE). Это признание подтверждает позиции Cloudflare на рынке корпоративной сетевой безопасности.
Согласно заявлению компании, в отчёте по SASE платформу отметили за архитектуру, объединяющую сетевые функции и политики безопасности в глобальной edge-сети. В отчёте по SSE Cloudflare выделена за способность фильтровать трафик, защищать доступ к приложениям и блокировать угрозы без классических корпоративных дата-центров. Решение использует распределённую сеть Cloudflare для Zero Trust-доступа, CASB, DLP и удалённой изоляции браузера.
Для ИТ-команд попадание вендора сразу в два отчёта упрощает консолидацию инфраструктуры: одна платформа закрывает и сетевой периметр, и безопасный удалённый доступ. В Cloudflare подчёркивают, что такой результат уникален для текущего рынка.
#Cloudflare #Business #Gartner #SASE #SSE #ZeroTrust
👍1🔥1
The Verge изучил свежие финансовые результаты SpaceX и пришёл к неожиданному выводу: компания всё меньше похожа на космического перевозчика и всё больше — на ИИ-инфраструктурного игрока.
Основная выручка теперь формируется не только за счёт запусков ракет, но и за счёт AI-дата-центров и продажи вычислительных мощностей. На фоне бума больших языковых моделей SpaceX активно переориентируется на compute-направление: энергия, площадки и инфраструктура компании всё чаще работают на обучение нейросетей, а не только на орбитальные миссии.
Космос остаётся важной частью имиджа, но в отчётности всё заметнее доминирует «X» — ИИ-бизнес, который приносит основную прибыль. По сути, SpaceX превращается в гибрид: ракеты никуда не деваются, однако экономика компании всё сильнее завязана на искусственный интеллект и дата-центры.
#AI #SpaceX #XAI #DataCenters #Cosmos #Spacecraft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤔1
Исследователи безопасности обнаружили уязвимость, позволяющую перехватывать управление AI-браузерными ассистентами Claude и ChatGPT Atlas без единого клика со стороны жертвы. Для атаки достаточно, чтобы пользователь открыл письмо или просмотрел пост в X, содержащий вредоносный контент.
Zero-click эксплойт использует то, как агенты обрабатывают внешние данные: при разборе вложений или ссылок злоумышленник внедряет скрытые инструкции, которые AI воспринимает как команды. Это позволяет угнать сессию, получить доступ к переписке, файлам и совершать действия от имени пользователя — от отправки сообщений до изменения настроек аккаунта.
Особую опасность атаке придаёт то, что жертва не замечает вторжения: вредоносный промпт срабатывает автоматически в момент загрузки контента. Эксперты рекомендуют ограничить доступ AI-ассистентов к почте и соцсетям, а также следить за обновлениями безопасности от Anthropic и OpenAI. Исследователи уже уведомили компании о находке, подробности пока раскрыты не полностью.
#Safety #AI #Secuirty #Claude #ChatGPT #CyberThreats
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1🤯1
💗 Lovable приобретает облачного провайдера Molnett
Lovable объявила о покупке европейского облачного провайдера Molnett. Команда Molnett займётся укреплением платформенной инфраструктуры Lovable — генератора full-stack приложений на базе ИИ, который уже используют для создания сайтов и сложных AI-инструментов.
Molnett специализируется на безопасной и суверенной облачной инфраструктуре, которая проста в эксплуатации и легко масштабируется. По словам CTO Lavable Фабиана Хедина, в Lovable приходят одни из сильнейших infra-инженеров Европы. Сооснователь Molnett Микаэль Кнутссон назвал Lovable «последним куском софта» и отметил совпадение ценностей компаний.
Приобретение решит задачу масштабирования: Lovable готовится к аудитории в 100 миллионов пользователей. Собственная облачная экспертиза позволит платформе быстрее разворачивать приложения и держать нагрузку без потери надёжности. Компания также открывает вакансии для SRE и platform-инженеров.
#Lovable #Molnett #Business #AI #Startup #Clouds
Lovable объявила о покупке европейского облачного провайдера Molnett. Команда Molnett займётся укреплением платформенной инфраструктуры Lovable — генератора full-stack приложений на базе ИИ, который уже используют для создания сайтов и сложных AI-инструментов.
Molnett специализируется на безопасной и суверенной облачной инфраструктуре, которая проста в эксплуатации и легко масштабируется. По словам CTO Lavable Фабиана Хедина, в Lovable приходят одни из сильнейших infra-инженеров Европы. Сооснователь Molnett Микаэль Кнутссон назвал Lovable «последним куском софта» и отметил совпадение ценностей компаний.
Приобретение решит задачу масштабирования: Lovable готовится к аудитории в 100 миллионов пользователей. Собственная облачная экспертиза позволит платформе быстрее разворачивать приложения и держать нагрузку без потери надёжности. Компания также открывает вакансии для SRE и platform-инженеров.
#Lovable #Molnett #Business #AI #Startup #Clouds
🔥1👌1