Компания Anthropic объявила о запуске серии диалогов с представителями религиозных, философских и культурных традиций, чтобы учесть широкий спектр взглядов при разработке безопасных и полезных AI-систем. Первый раунд обсуждений охватил более 15 групп — от учёных и священнослужителей до философов и этиков.
Разработчики Claude стремятся выйти за рамки чисто технических задач (alignment, interpretability, safeguards) и осмыслить, как формировать «характер» AI. В основе лежит работа над моральным формированием моделей: какие ценности закладывать, как избежать sycophancy и сделать поведение устойчивым под давлением. Уже появились первые практические эксперименты — например, инструмент, который напоминает Claude о его этических обязательствах в критических моментах, что снизило уровень нежелательного поведения на внутренних тестах.
В ближайшие месяцы Anthropic планирует привлечь юристов, психологов, писателей и представителей гражданских институтов. Обсуждения коснутся влияния AI на рынок труда, институты и распределение власти.
#AI #Anthropic #Claude #AIethics #frontierAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🌍 OlmoEarth v1.1: более эффективное семейство моделей от AI2
Allen Institute for AI (AI2) представил OlmoEarth v1.1 — новое семейство моделей для анализа спутниковых снимков, которое сокращает вычислительные затраты до 3 раз при сохранении производительности предыдущей версии. Релиз ориентирован на организации, использующие AI для мониторинга окружающей среды, картографии и отслеживания изменений ландшафта.
Ключевое улучшение — оптимизация токенизации данных Sentinel-2. Вместо создания отдельных токенов для каждого разрешения (10м, 20м, 60м) и временного шага, v1.1 объединяет их в один токен на патч. Это сокращает количество токенов в три раза, что критически важно, так как затраты вычислений в трансформерах растут квадратично от длины последовательности. Наивное объединение вело к падению точности на 10 п.п. на бенчмарке m-eurosat kNN, но AI2 решил проблему изменением режима предобучения (подробности — в техническом отчете).
Для разработчиков: модель доступна в размерах Base, Tiny и Nano на Hugging Face, код обучения — на GitHub. При переходе с v1 на v1.1 можно ожидать ускорения в 3 раза при fine-tuning и инференсе без потери качества на большинстве задач. Для исследователей: модели обучены на том же датасете, что и v1, что позволяет изолировать влияние архитектурных изменений.
#Tech #AI #OlmoEarth #AlienInstitute
Allen Institute for AI (AI2) представил OlmoEarth v1.1 — новое семейство моделей для анализа спутниковых снимков, которое сокращает вычислительные затраты до 3 раз при сохранении производительности предыдущей версии. Релиз ориентирован на организации, использующие AI для мониторинга окружающей среды, картографии и отслеживания изменений ландшафта.
Ключевое улучшение — оптимизация токенизации данных Sentinel-2. Вместо создания отдельных токенов для каждого разрешения (10м, 20м, 60м) и временного шага, v1.1 объединяет их в один токен на патч. Это сокращает количество токенов в три раза, что критически важно, так как затраты вычислений в трансформерах растут квадратично от длины последовательности. Наивное объединение вело к падению точности на 10 п.п. на бенчмарке m-eurosat kNN, но AI2 решил проблему изменением режима предобучения (подробности — в техническом отчете).
Для разработчиков: модель доступна в размерах Base, Tiny и Nano на Hugging Face, код обучения — на GitHub. При переходе с v1 на v1.1 можно ожидать ускорения в 3 раза при fine-tuning и инференсе без потери качества на большинстве задач. Для исследователей: модели обучены на том же датасете, что и v1, что позволяет изолировать влияние архитектурных изменений.
#Tech #AI #OlmoEarth #AlienInstitute
👍1
Одна из крупнейших профессиональных фирм мира KPMG (аудит, налоги, юруслуги, консалтинг в 138 странах) объявила о глобальном альянсе с Anthropic. Claude интегрируется в Digital Gateway — основную платформу для работы сотрудников и клиентов KPMG. Первыми новыми инструментами на базе ИИ воспользуются налоговые и юридические подразделения.
Все 276 000+ сотрудников KPMG по всему миру получат доступ к Claude. Внедрение опирается на двухлетний опыт использования ИИ в американском подразделении фирмы, включая AI and Data Labs. Claude Cowork и Managed Agents встраиваются прямо в Digital Gateway (работает на Microsoft Azure), позволяя специалистам создавать ИИ-решения за минуты вместо недель. Например, настройка агента под изменения налогового регулирования теперь занимает минуты, а не требует переключения между десятком инструментов.
Anthropic также назначила KPMG предпочтительным партнёром для private equity. Совместно компании будут создавать продукты на базе Claude для портфельных компаний PE-фондов. В частности, запущен сервис KPMG Blaze, который использует Claude Code для модернизации устаревших IT-систем. Отдельное направление — кибербезопасность: Claude помогает находить и устранять уязвимости в критических системах под контролем Trusted AI framework KPMG.
#AI #KPMG #Anthropic #Claude
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🗺 Google объединяет Genie и Street View: ИИ-миры на основе реальных мест
Google Deepmind подключила свою модель мира Genie к данным Street View, позволяя пользователям создавать интерактивные ИИ-среды, привязанные к реальным локациям. Достаточно поставить точку на карте, выбрать стиль («Океанский мир», «Пустыня», «Каменный век» или «Чёрно-белое кино») и описать персонажа — Genie 3 построит проходимый мир, стартующий с реального снимка Street View.
Функция использует интерфейс «Maps Imagery Grounding», который разработчики уже применяют для создания ИИ-визуализаций на основе данных Street View. Google демонстрирует технологию на примерах: затопленный мост «Золотые Ворота» и скотный двор Форт-Уэрта в Техасе в стиле 1920-х годов.
Ключевое преимущество Google — массив данных Street View, собранный за годы: дороги, интерьеры зданий, водные пути и удалённые территории. Эта библиотека служит одновременно тренировочным материалом и якорем для генерации миров. Genie позиционируется не как потребительский продукт, а как среда для обучения ИИ-агентов и роботов: агент SIMA 2 уже использует Genie для тренировок, а Waymo — для симуляции сценариев вождения, привязанных к реальным координатам.
Ранние демо показывают как впечатляющий диапазон (гонка F1 по Лас-Вегас-Стрип, прогулка по Белому дому через indoor Street View), так и заметные артефакты: мягкие текстуры, нестабильная геометрия и сюрреалистичные переходы.
Project Genie с привязкой к Street View запускается глобально для подписчиков Google AI Ultra ($200/мес, 18+).
#Ai #World #Geenie #StreetView
Google Deepmind подключила свою модель мира Genie к данным Street View, позволяя пользователям создавать интерактивные ИИ-среды, привязанные к реальным локациям. Достаточно поставить точку на карте, выбрать стиль («Океанский мир», «Пустыня», «Каменный век» или «Чёрно-белое кино») и описать персонажа — Genie 3 построит проходимый мир, стартующий с реального снимка Street View.
Функция использует интерфейс «Maps Imagery Grounding», который разработчики уже применяют для создания ИИ-визуализаций на основе данных Street View. Google демонстрирует технологию на примерах: затопленный мост «Золотые Ворота» и скотный двор Форт-Уэрта в Техасе в стиле 1920-х годов.
Ключевое преимущество Google — массив данных Street View, собранный за годы: дороги, интерьеры зданий, водные пути и удалённые территории. Эта библиотека служит одновременно тренировочным материалом и якорем для генерации миров. Genie позиционируется не как потребительский продукт, а как среда для обучения ИИ-агентов и роботов: агент SIMA 2 уже использует Genie для тренировок, а Waymo — для симуляции сценариев вождения, привязанных к реальным координатам.
Ранние демо показывают как впечатляющий диапазон (гонка F1 по Лас-Вегас-Стрип, прогулка по Белому дому через indoor Street View), так и заметные артефакты: мягкие текстуры, нестабильная геометрия и сюрреалистичные переходы.
Project Genie с привязкой к Street View запускается глобально для подписчиков Google AI Ultra ($200/мес, 18+).
#Ai #World #Geenie #StreetView
🏆1
Стартап Figure AI уже почти неделю ведёт круглосуточную трансляцию, в которой его человекоподобные роботы Figure 03 сортируют и укладывают тысячи посылок на конвейерную ленту. Демонстрация, начавшаяся 13 мая как восьмичасовой тест, стала вирусной: зрители дали роботам имена (Боб, Фрэнк, Гэри и Роуз), а компания оперативно запустила продажу мерча.
Роботы работают автономно на нейросети Helix 02, которая обеспечивает полный контроль тела и «долгосрочную автономию». Система обучена на более чем 1000 часах движений человека и 200 000 параллельных симуляций. Всё управление и AI-инференс выполняются на борту каждого робота, но они связаны сетью: при разрядке батареи (через 3–4 часа) или сбое робот вызывает замену.
17 марта компания устроила «Человек против машины»: стажёр Figure AI Айме Жерар соревновался с роботом 10 часов с перерывами на отдых и еду. Робот уступал в скорости, но действовал методично и без остановок. На момент публикации роботы отработали более 48 часов без сбоев, а на Polymarket уже делают ставки на их «выживаемость».
#Ai #FigureAI #Helix02 #Robots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
Ведущие технологические компании и регуляторы пытаются создать единые стандарты маркировки контента, созданного искусственным интеллектом, но текущие усилия находятся на критической точке. Google, Adobe и другие участники инициативы C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) продвигают систему цифровых «удостоверений» для изображений, видео и текста, однако массового внедрения пока не произошло.
Google использует технологию SynthID для невидимых водяных знаков, а Adobe внедряет Content Credentials в свои продукты. Проблема в том, что большинство пользователей и платформ игнорируют эти метаданные, а злоумышленники находят способы их обхода. Без обязательных требований со стороны соцсетей и законодателей система рискует остаться добровольной и неэффективной.
Эксперты предупреждают: если в ближайшие год-два не будет принят универсальный стандарт с принудительной проверкой на всех крупных платформах, доверие к любым маркировкам ИИ будет подорвано окончательно. Речь идёт не только о deepfake-видео, но и о текстовых генерациях, которые уже сложно отличить от человеческих.
#Ai #C2PA #SynthID #Security
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Google представила Pics — ИИ-генератор изображений с точным редактированием для Workspace
На конференции I/O 2026 Google анонсировала Pics — новый ИИ-генератор и редактор изображений, встроенный в Google Workspace. Продукт позиционируется как ответ Canva и Adobe Express: ключевое отличие — возможность редактировать отдельные элементы сгенерированного изображения без полной перегенерации.
Pics работает на базе модели Nano Banana 2, которая обеспечивает точный рендеринг текста, работу с реальными объектами и детализированный визуальный вывод. Пользователи могут перемещать, изменять размер и трансформировать отдельные объекты внутри композиции, редактировать и переводить встроенный текст, а также обновлять конкретные области изображения. Эта функция — локализованное редактирование объектов — главное конкурентное преимущество перед одношаговыми генераторами.
Интеграция с Workspace — вторая ключевая особенность. Pics будет встроена в Google Slides для генерации и редактирования изображений прямо в презентациях, а готовые файлы можно сохранять в Google Drive. Запуск начинается с программы Workspace Experiments для раннего доступа; администраторы могут включить функции Gemini Alpha для своих организаций.
Общедоступная версия выйдет «в ближайшие месяцы» для подписчиков Workspace Business Standard и выше, а также для Google AI Pro и Ultra. Цены в рамках существующих тарифов не объявлены — отдельной подписки на Pics не планируется. Продукт использует водяные знаки SynthID по умолчанию, как и другие модели Gemini.
#Tech #Ai #Google #Image #Media
На конференции I/O 2026 Google анонсировала Pics — новый ИИ-генератор и редактор изображений, встроенный в Google Workspace. Продукт позиционируется как ответ Canva и Adobe Express: ключевое отличие — возможность редактировать отдельные элементы сгенерированного изображения без полной перегенерации.
Pics работает на базе модели Nano Banana 2, которая обеспечивает точный рендеринг текста, работу с реальными объектами и детализированный визуальный вывод. Пользователи могут перемещать, изменять размер и трансформировать отдельные объекты внутри композиции, редактировать и переводить встроенный текст, а также обновлять конкретные области изображения. Эта функция — локализованное редактирование объектов — главное конкурентное преимущество перед одношаговыми генераторами.
Интеграция с Workspace — вторая ключевая особенность. Pics будет встроена в Google Slides для генерации и редактирования изображений прямо в презентациях, а готовые файлы можно сохранять в Google Drive. Запуск начинается с программы Workspace Experiments для раннего доступа; администраторы могут включить функции Gemini Alpha для своих организаций.
Общедоступная версия выйдет «в ближайшие месяцы» для подписчиков Workspace Business Standard и выше, а также для Google AI Pro и Ultra. Цены в рамках существующих тарифов не объявлены — отдельной подписки на Pics не планируется. Продукт использует водяные знаки SynthID по умолчанию, как и другие модели Gemini.
#Tech #Ai #Google #Image #Media
🔥1
Консорциум AION предложил $10 млрд за право построить ИИ-гигафабрику ЕС во Франции
Группа французских компаний во главе с облачным подразделением Iliad — Scaleway — подала заявку на строительство одной из пяти запланированных Европейским Союзом ИИ-гигафабрик. Стоимость проекта — около $10 млрд. Консорциум AION предлагает разместить на территории Франции дата-центр мощностью 200 МВт, оснащённый кластерами GPU нового поколения, эквивалентными более 288 000 текущих NVIDIA H100.
В состав AION вошли практически все ключевые игроки французской ИИ-экосистемы: разработчики GPU VSORA и SiPearl, лаборатории Kyutai и H Company, платформа Hugging Face, IT-группа Sopra Steria, консалтинговая Artefact, вычислительное подразделение Atos — Eviden Bull, а также инструментальная компания ZML. Операционную поддержку обеспечивают GENCI и Inria — соруководители действующего проекта AI Factory France EuroHPC. Размещение планируется на мощностях Opcore — совместного предприятия Iliad по дата-центрам.
Программа InvestAI Facility, в рамках которой подана заявка, предполагает выделение €20 млрд на строительство до пяти гигафабрик в ЕС. Еврокомиссия уже получила 76 предварительных заявок; Испания, Германия, Нидерланды, Италия, Финляндия и Португалия также участвуют в софинансировании. Telefonica готовит финальную испанскую заявку. AION — крупнейшая заявка от одной страны, поданная с момента открытия отбора. Конкурирующие предложения от Испании, Германии и Нидерландов являются мультигосударственными.
Ключевое отличие AION — открытая архитектура и государственно-частное партнёрство: участие
#Business #Ai #Aion #Nvidia
Группа французских компаний во главе с облачным подразделением Iliad — Scaleway — подала заявку на строительство одной из пяти запланированных Европейским Союзом ИИ-гигафабрик. Стоимость проекта — около $10 млрд. Консорциум AION предлагает разместить на территории Франции дата-центр мощностью 200 МВт, оснащённый кластерами GPU нового поколения, эквивалентными более 288 000 текущих NVIDIA H100.
В состав AION вошли практически все ключевые игроки французской ИИ-экосистемы: разработчики GPU VSORA и SiPearl, лаборатории Kyutai и H Company, платформа Hugging Face, IT-группа Sopra Steria, консалтинговая Artefact, вычислительное подразделение Atos — Eviden Bull, а также инструментальная компания ZML. Операционную поддержку обеспечивают GENCI и Inria — соруководители действующего проекта AI Factory France EuroHPC. Размещение планируется на мощностях Opcore — совместного предприятия Iliad по дата-центрам.
Программа InvestAI Facility, в рамках которой подана заявка, предполагает выделение €20 млрд на строительство до пяти гигафабрик в ЕС. Еврокомиссия уже получила 76 предварительных заявок; Испания, Германия, Нидерланды, Италия, Финляндия и Португалия также участвуют в софинансировании. Telefonica готовит финальную испанскую заявку. AION — крупнейшая заявка от одной страны, поданная с момента открытия отбора. Конкурирующие предложения от Испании, Германии и Нидерландов являются мультигосударственными.
Ключевое отличие AION — открытая архитектура и государственно-частное партнёрство: участие
#Business #Ai #Aion #Nvidia
🍌1
Alibaba создаёт AI-чипы для агентов — это меняет правила гонки
Alibaba представила процессор Zhenwu M890, спроектированный специально для AI-агентов, а не для стандартного инференса. Чип, разработанный дочерней компанией T-Head, обеспечивает трёхкратный прирост производительности по сравнению с предшественником Zhenwu 810E. Но ключевое отличие — архитектура, оптимизированная под длительный контекст, многомодельную координацию и сложные многошаговые задачи без участия человека. Это принципиально иной профиль нагрузки, чем у обычных инференс-чипов.
Вместе с чипом Alibaba анонсировала дорожную карту: в III квартале 2027 года выйдет V900 (ещё +3x к производительности), а в III квартале 2028 — J900. Компания заложила 380 млрд юаней (~$53 млрд) на инфраструктуру AI и облачных вычислений — крупнейшие инвестиции в истории. T-Head уже отгрузила более 560 000 чипов Zhenwu, которые используют 400+ клиентов в 20 отраслях, включая автопром и финансы.
Параллельно выпущена модель Qwen 3.7-Max — флагманская LLM для продвинутого кодинга и длительных агентских задач, способная работать до 35 часов без деградации. Всё это — часть платформенной стратегии: собственный чип (T-Head), модель (Qwen), облачная доставка (Bailian). Alibaba строит замкнутый стек, снижая зависимость от внешних поставщиков и экспортных ограничений США.
#Tech #Alibaba #AI #Zhenwu
Alibaba представила процессор Zhenwu M890, спроектированный специально для AI-агентов, а не для стандартного инференса. Чип, разработанный дочерней компанией T-Head, обеспечивает трёхкратный прирост производительности по сравнению с предшественником Zhenwu 810E. Но ключевое отличие — архитектура, оптимизированная под длительный контекст, многомодельную координацию и сложные многошаговые задачи без участия человека. Это принципиально иной профиль нагрузки, чем у обычных инференс-чипов.
Вместе с чипом Alibaba анонсировала дорожную карту: в III квартале 2027 года выйдет V900 (ещё +3x к производительности), а в III квартале 2028 — J900. Компания заложила 380 млрд юаней (~$53 млрд) на инфраструктуру AI и облачных вычислений — крупнейшие инвестиции в истории. T-Head уже отгрузила более 560 000 чипов Zhenwu, которые используют 400+ клиентов в 20 отраслях, включая автопром и финансы.
Параллельно выпущена модель Qwen 3.7-Max — флагманская LLM для продвинутого кодинга и длительных агентских задач, способная работать до 35 часов без деградации. Всё это — часть платформенной стратегии: собственный чип (T-Head), модель (Qwen), облачная доставка (Bailian). Alibaba строит замкнутый стек, снижая зависимость от внешних поставщиков и экспортных ограничений США.
#Tech #Alibaba #AI #Zhenwu
🔥1
Nvidia опубликовала подробное руководство по девяти техникам кастомизации AI-агентов — от простого промпт-инжиниринга до продвинутого обучения с подкреплением (RL). Материал объясняет, как превратить базовую foundation model в специализированного агента для конкретных бизнес-задач: маршрутизация логистики, триаж тикетов поддержки, генерация кода и многошаговые рабочие процессы.
В статье разбираются ключевые методы: промпт-инжиниринг и системные промпты (самый доступный способ, который часто используют первым), RAG для доступа к актуальным и проприетарным данным без переобучения модели, а также инжекция инструментов и скиллов. Особое внимание уделяется самоэволюционирующим агентам вроде OpenClaw, которые автоматически обновляют собственные промпты по мере накопления опыта.
Для каждого метода приведены условия применения и ограничения. Например, RAG снижает галлюцинации, но добавляет задержку и не расширяет способности рассуждения. Промпт-инжиниринг хорош для быстрого прототипирования, но становится хрупким для сложных цепочек рассуждений. Статья также затрагивает эволюцию стандартного RAG в agentic RAG, где агент сам решает, какие документы извлекать и когда информации достаточно.
#AI #Nvidia #Agents #RAG #PromptEngineering
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Google Research запускает экспериментальную функцию для Google Beam, которая значительно улучшает качество групповых видеовстреч. Разработка направлена на решение типичных проблем многопользовательских конференций: эхо, наложение голосов и низкое качество звука при одновременном разговоре нескольких участников.
В основе эксперимента лежат передовые алгоритмы обработки аудиосигналов на базе ИИ. Система в реальном времени разделяет аудиопотоки от разных участников, подавляет шумы и динамически балансирует громкость. Это позволяет добиться эффекта «живого разговора», когда каждый голос остаётся чётким и разборчивым, даже если несколько человек говорят одновременно.
Для пользователей Google Beam нововведение означает более естественный и продуктивный формат встреч — без необходимости повторять фразы и переспрашивать собеседников. Функция особенно актуальна для рабочих совещаний, мозговых штурмов и образовательных сессий, где важна спонтанная дискуссия. Пока функция находится на стадии эксперимента, но Google планирует расширять её на основе отзывов пользователей.
#AI #Google #Research #Meetings
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Стартап IrisGo, поддерживаемый известным AI-исследователем Andrew Ng, позиционирует себя как «AI-дворецкий» для рабочего стола. Программа наблюдает за действиями пользователя на экране и автоматически обучается выполнять повторяющиеся задачи.
По словам сооснователя, IrisGo не требует ручной настройки или сложных сценариев — ИИ сам анализирует, как вы работаете, и предлагает автоматизацию. Например, если вы регулярно сортируете файлы или заполняете формы, система запоминает последовательность и берёт её на себя.
Проект находится на ранней стадии, но уже привлёк внимание благодаря концепции «бесшовного» обучения без программирования. В отличие от традиционных RPA-инструментов, IrisGo ориентирован на обычных пользователей, а не только на разработчиков.
#Tech #Ai #Startup #IrisGo #AndrewNg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Ракетная компания Илона Маска SpaceX включила «Spicy mode» чат-бота Grok в перечень рисков для своего первичного публичного размещения акций (IPO). В документах указано, что компания зарезервировала более $500 млн на потенциальные судебные издержки, частично связанные с жалобами на генерацию Grok изображений сексуального характера.
Grok, разработанный xAI (также принадлежащей Маску), получил режим «Spicy» как опцию для более раскованных и провокационных ответов. Однако, по данным SpaceX, этот функционал привёл к юридическим претензиям: пользователи утверждали, что бот создавал неприемлемый контент, включая сексуализированные изображения. В заявке подчёркивается, что подобные инциденты могут нанести репутационный ущерб и привести к регуляторным санкциям.
Для инвесторов это сигнал: даже вспомогательные AI-продукты, интегрированные в экосистему Маска, несут операционные и юридические риски. SpaceX, традиционно фокусирующаяся на космических технологиях, теперь вынуждена учитывать последствия работы языковых моделей — от модерации контента до соответствия законам о цифровых услугах.
#Business #Tech #SpaceX #Grok #IPO #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Google на конференции I/O 2025 представил обновление AI Studio, позволяющее создавать нативные Android-приложения прямо в браузере по текстовому описанию. Приложения пишутся на Kotlin с Jetpack Compose, используют GPS, Bluetooth и NFC, тестируются во встроенном эмуляторе. Пока они предназначены только для личного использования, но в планах — возможность делиться с близкими.
На первый взгляд это инструмент для разработчиков. Но рыночная логика глубже: если пользователь может за минуты собрать трекер воды, список покупок или GPS-логгер, необходимость идти в Play Store для простых задач отпадает. Формируется новый слой ПО — слишком маленькое, персональное или временное, чтобы быть публичным продуктом.
Это плохая новость для создателей простых утилит. Разработчик списка дел конкурирует теперь не только с другими студиями, но и с самими пользователями. Вопрос смещается с «какое приложение установить» на «нужно ли готовое приложение вообще». Аналитики называют этот тренд «SaaSpocalypse» — AI-агенты берут на себя задачи, за которые компании платят по подписке, а компании начинают «вайб-кодить» собственные инструменты.
OpenAI запустил платформу Frontier с AI-агентами, имеющими собственные удостоверения и доступ к CRM. Anthropic интегрировал Claude в QuickBooks, PayPal, HubSpot и Google Workspace через «Claude for Small Business». Направление едино: индивидуальные интерфейсы ПО теряют значение.
#Ai #Android #Google #Research #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🔍 AI-поиск: стартапы взлетают на волне перехода Google к нейросетям
На фоне вчерашнего анонса Google о полной перестройке традиционного поиска в пользу AI, рынок стартапов в этой нише переживает бум. Bloomberg сообщает, что Exa Labs, поддерживаемый Andreessen Horowitz, привлек $250 млн при оценке в $2,2 млрд. Это часть волны компаний, стремящихся занять место в новой парадигме поиска.
Среди конкурентов — Tavily, TinyFish и Parallel Web Systems (основан бывшим CEO Twitter Парагом Агравалом, недавно привлек $100 млн при оценке в $2 млрд). Крупные платформы вроде Amazon, LinkedIn и Reddit также внедряют AI-поиск, создавая пул потенциальных покупателей для стартапов.
Главный конкурент — ChatGPT, который пока удерживает интерфейсный слой и обрабатывает основную массу AI-поисков. Однако OpenAI не может сделать поиск приоритетом, а Google связан рекламной моделью. Это оставляет окно для нишевых игроков вроде Exa или Parallel.
#Tech #AiSearch #Google #ChatGPT
На фоне вчерашнего анонса Google о полной перестройке традиционного поиска в пользу AI, рынок стартапов в этой нише переживает бум. Bloomberg сообщает, что Exa Labs, поддерживаемый Andreessen Horowitz, привлек $250 млн при оценке в $2,2 млрд. Это часть волны компаний, стремящихся занять место в новой парадигме поиска.
Среди конкурентов — Tavily, TinyFish и Parallel Web Systems (основан бывшим CEO Twitter Парагом Агравалом, недавно привлек $100 млн при оценке в $2 млрд). Крупные платформы вроде Amazon, LinkedIn и Reddit также внедряют AI-поиск, создавая пул потенциальных покупателей для стартапов.
Главный конкурент — ChatGPT, который пока удерживает интерфейсный слой и обрабатывает основную массу AI-поисков. Однако OpenAI не может сделать поиск приоритетом, а Google связан рекламной моделью. Это оставляет окно для нишевых игроков вроде Exa или Parallel.
#Tech #AiSearch #Google #ChatGPT
👍1
На прошедшей конференции Google I/O глава Google DeepMind Демис Хассабис с абсолютно невозмутимым лицом заявил, что компания надеется «переосмыслить процесс открытия лекарств с целью однажды решить проблему всех болезней». Это заявление прозвучало в финале ключевого выступления и вызвало неоднозначную реакцию.
Хассабис не привел конкретных сроков или деталей, но контекст очевиден: Google активно развивает AI-инструменты для науки, включая AlphaFold (предсказание структуры белков) и новый проект AlphaGenome. Идея состоит в том, чтобы с помощью ИИ ускорить разработку лекарств, анализируя геномные данные и моделируя взаимодействие молекул.
Однако эксперты напоминают: «решить все болезни» — это скорее вдохновляющая метафора, чем реалистичный план. Даже самые продвинутые AI-модели пока не способны охватить сложность человеческой биологии. Тем не менее, направление задано: Google делает ставку на то, что ИИ станет ключевым инструментом в медицине будущего.
#Ai #Medicine #Research #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Компания Илона Маска SpaceX заключила контракты на сумму $2,8 млрд на закупку газовых турбин для питания своих ИИ-дата-центров. Речь идет о поставках промышленных газотурбинных установок, которые будут использоваться для обеспечения электроэнергией вычислительных кластеров, задействованных в обучении и работе ИИ-модели Grok.
По данным источников, SpaceX приобретает турбины у нескольких производителей, включая Siemens Energy и Kawasaki Heavy Industries. Ожидается, что суммарная мощность закупаемого оборудования превысит 1 ГВт. Такой шаг объясняется острой нехваткой электроэнергии в традиционных энергосетях и стремлением обеспечить автономное энергоснабжение ИИ-инфраструктуры.
Использование газовых турбин позволяет развернуть вычислительные мощности вдали от существующих центров обработки данных, в регионах с дешевым природным газом. Для SpaceX, которая активно развивает облачные ИИ-сервисы на базе Grok, это способ обойти ограничения энергосистемы и ускорить масштабирование. Аналитики отмечают, что подобные инвестиции сигнализируют о переходе крупных технологических компаний к строительству собственных энергетических мощностей для ИИ.
#AI #SpaceX #Grok #DataCenters #Business
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1👍1
Компания Regal Rexnord, один из ведущих мировых производителей компонентов для промышленной автоматизации, объявила об участии в Robotics Summit 2026. На мероприятии будет представлено расширенное портфолио продуктов для управления движением (motion control), ориентированное на производителей роботов и интеграторов.
В экспозицию войдут сервоприводы, редукторы, муфты и тормозные системы, оптимизированные для коллаборативных и промышленных роботов. Особый акцент — на высокоточные планетарные редукторы серии G5 и интеллектуальные серводрайверы с поддержкой EtherCAT. Regal Rexnord также продемонстрирует встраиваемые решения для мобильных роботов (AMR/AGV), включая компактные мотор-колеса и контроллеры движения.
Robotics Summit пройдет в Бостоне 19–20 мая 2026 года. Ожидается, что стенд Regal Rexnord станет одной из ключевых точек для инженеров, ищущих готовые компоненты для ускорения разработки робототехнических систем.
#Tech #RegalRexnord #RoboticsSummit #MotionControl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Согласно новому отчету SecurityWeek, кибератаки на веб-приложения и API, усиленные искусственным интеллектом, демонстрируют качественный скачок: скорость их проведения возросла, частота увеличилась, а традиционные средства защиты все чаще оказываются неэффективными.
Исследователи фиксируют, что ИИ-агенты способны автономно сканировать уязвимости, генерировать эксплойты и адаптировать векторы атак в реальном времени, обходя сигнатурные методы обнаружения. Среднее время от разведки до компрометации сократилось до минут, а не часов, как ранее. Особую опасность представляют атаки на бизнес-логику приложений, которые ИИ маскирует под легитимный трафик.
Эксперты подчеркивают, что традиционные WAF и системы на основе правил не справляются с динамически меняющимися паттернами. Для противодействия необходимы поведенческий анализ, машинное обучение для детекции аномалий и нулевое доверие на уровне приложений. Организациям рекомендовано внедрять автоматизированные платформы реагирования, способные конкурировать со скоростью ИИ-атак.
#Ai #Cybersecurity #Hacking #AIAttack
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Многие компании запускают AI-приложения в промышленную эксплуатацию, не уведомляя службы безопасности. Это приводит к тому, что защиту приходится выстраивать в авральном режиме — реактивно, а не стратегически. Эксперты SecurityWeek предупреждают: такой подход чреват серьёзными рисками.
По мере того как эксперименты с AI переходят в реальные продукты, security-команды всё чаще оказываются застигнутыми врасплох. Чтобы исправить ситуацию, авторы рекомендуют три подхода. Во-первых, использовать data-driven дискуссии с разработчиками: конкретные цифры потенциальных убытков и утечек данных мотивируют лучше, чем абстрактные угрозы. Во-вторых, повышать agility безопасности — современные гибридные и мультиоблачные среды требуют упрощения сложности и готовности к быстрой интеграции новых AI-сервисов. В-третьих, доводить до зрелости operational workflow SOC, чтобы новые источники данных и алертов от AI-приложений встраивались без задержек.
Ключевой вывод: безопасность AI должна закладываться на этапе разработки, а не после выхода в продакшен. Иначе компании рискуют получить неконтролируемые уязвимости в уже работающих системах.
#Business #Production #Ai #Safety
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1