🔽 Google впервые показал отрицательный свободный денежный поток из-за гигантских трат на ИИ

Alphabet отчиталась о первом в своей истории квартале с отрицательным свободным денежным потоком. Причина — рекордные капитальные затраты на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Несмотря на выручку, превысившую ожидания аналитиков, расходы на строительство дата-центров, закупку GPU и разработку больших языковых моделей достигли $20+ млрд за квартал.

Google продолжает наращивать инвестиции в Gemini и облачные ИИ-сервисы, конкурируя с Microsoft и Amazon. Компания заявила, что такие вложения необходимы для удержания лидерства, и ожидает возврата инвестиций в долгосрочной перспективе. Однако рынок отреагировал настороженно: акции Alphabet снизились на 3% после публикации отчёта.

#Business #Google #Alphabet #AI #Finances #DataCenters

⚡️ Цинъян превращает плато Лёсс в цифровые пшеничные поля: 185 000 P вычислительной мощности

Национальный дата-центр кластера в Ганьсу (Цинъян) достиг 185 000 P вычислительной мощности, из которых 99% приходится на интеллектуальные вычисления. Кластер обеспечивает более 25% общенационального спроса на ИИ-токены независимых моделей и занимает первое место среди восьми узлов «Восток-данные-Запад-вычисления» по темпам роста, приросту мощностей, доле интеллектуальных вычислений и уровню потребления.

Ключевой фактор — цена на электроэнергию. Модель прямого зелёного энергоснабжения фиксирует тариф на уровне 0,398 юаня за кВт·ч, что на 30–50% дешевле восточных регионов Китая. Дата-центр среднего размера с месячным потреблением 10 млн кВт·ч экономит 20–50 млн юаней в год. Gansu Mobile построила первый в стране сборный микро-модульный ЦОД за 100 дней вместо традиционных 20 месяцев. Кроме того, кластер сформировал сеть с задержками 1-3-7-14 мс: каждая миллисекунда экономии повышает эффективность обучения моделей на несколько процентных пунктов.

В экосистему Цинъяна входят более 700 компаний полного цикла «чип-вычисления-модель-приложения»: Enflame и Loongson наверху, Kingsoft Cloud и Capital Online в середине, Moonshot AI и Zhipu AI на уровне приложений. Вычисления проникают и в сельское хозяйство: умная система защиты от заморозков сохранила яблоневый цвет, цифровая карта садов подняла долю качественных плодов до 85%, а 5G-A делает угледобычу безопаснее. План Zhihui Blueprint предусматривает ввод 108 000 P к 30 октября — мощности уже полностью забронированы.

#Tech #Ai #China #ComputingPower #DataCenters

💲 SpaceX потратила $329 млн на Tesla Megapack с начала года

По данным отчёта за второй квартал, SpaceX нарастила закупку гигантских батарей Tesla Megapack: $295 млн только за квартал и $329 млн с начала года. Промышленные накопители энергии, вероятно, используются на дата-центрах xAI, которые ранее были поглощены SpaceX. До слияния xAI уже закупила Megapack на $430 млн для своих ЦОД.

Батареи играют ключевую роль в питании AI-дата-центров. ИИ-нагрузка нестабильна: при тренировке моделей и инференсе потребление резко скачет. Мегапаки сглаживают пики — мгновенно отдают резервную мощность GPU, снижают счета за электроэнергию и разгружают местные сети. Это особенно важно на фоне того, что xAI активно использует газовые турбины для питания Colossus.

Сделка в очередной раз показывает, насколько переплетены компании Илона Маска: SpaceX покупает батареи у Tesla для инфраструктуры xAI. В документах также указано, что SpaceX к декабрю 2025 года приобрела Cybertrucks на $131 млн по рекомендованной цене производителя.

#Business #Tech #SpaceX #Tesla #xAI #DataCenters

🚀 SpaceX — это уже почти не космос, а X

The Verge изучил свежие финансовые результаты SpaceX и пришёл к неожиданному выводу: компания всё меньше похожа на космического перевозчика и всё больше — на ИИ-инфраструктурного игрока.

Основная выручка теперь формируется не только за счёт запусков ракет, но и за счёт AI-дата-центров и продажи вычислительных мощностей. На фоне бума больших языковых моделей SpaceX активно переориентируется на compute-направление: энергия, площадки и инфраструктура компании всё чаще работают на обучение нейросетей, а не только на орбитальные миссии.

Космос остаётся важной частью имиджа, но в отчётности всё заметнее доминирует «X» — ИИ-бизнес, который приносит основную прибыль. По сути, SpaceX превращается в гибрид: ракеты никуда не деваются, однако экономика компании всё сильнее завязана на искусственный интеллект и дата-центры.

#AI #SpaceX #XAI #DataCenters #Cosmos #Spacecraft

🛢 Планируемый дата-центр Amazon может стать крупнейшим источником загрязнения в США

По данным The New York Times, Amazon вложится в собственную электростанцию для нового дата-центра в округе Пекос, штат Техас. Объект на природном газе может стать крупнейшим в Америке источником климатического загрязнения — больше, чем любой отдельный завод или электростанция в стране.

Проект отражает общий тренд: стремительный рост ИИ-нагрузок требует огромных мощностей, и облачные гиганты всё чаще строят энергию рядом с дата-центрами. Экологи и местные жители уже критикуют такие схемы, указывая на рост выбросов в регионах, где раньше их почти не было. Amazon, в свою очередь, заявляет о планах достичь углеродной нейтральности к 2040 году и продолжает развивать возобновляемую генерацию — но параллельно наращивает и газовую.

Для индустрии это сигнал: даже при «зелёных» обязательствах крупнейшие игроки вынуждены использовать ископаемое топливо, чтобы не тормозить внедрение ИИ. Пока не появится доступная чистая энергия в нужных масштабах, такие компромиссы будут повторяться.

#AI #Amazon #DataCenters #Climate #TechCrunch

⚡️ Alibaba Cloud удвоит мощности модульных ЦОД по всему миру

Alibaba Cloud объявила о планах более чем вдвое нарастить глобальные мощности модульных дата-центров в 2026 году. Причина — устойчивый рост спроса на вычислительную инфраструктуру для AI-нагрузок.

Облачное подразделение Alibaba Group делает ставку на модульный подход: он позволяет развернуть крупный AI-дата-центр примерно за 100 дней. Стандартизированная конструкция ускоряет масштабирование и упрощает логистику — блоки можно производить заранее и быстро собирать на площадке, что критично на фоне дефицита GPU-кластеров.

Решение усиливает позиции Alibaba Cloud в гонке за AI-инфраструктуру, где ключевыми игроками остаются AWS, Azure и Google Cloud. Модульные ЦОД помогают гибко расширять мощности под заказчиков, которым нужны большие кластеры для обучения и инференса моделей — от стартапов до крупных предприятий.

#Tech #AlibabaCloud #AI #DataCenters #CloudComputing

🖥 План Nvidia на $500 млрд: ставка на вторичный рынок GPU

Nvidia объявила, что Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR готовы вложить до $500 млрд в строительство AI-дата-центров. Но главная новость не в сумме, а в механизме: Nvidia гарантирует собственными деньгами, что её чипы, используемые как залог по сделкам, сохранят стоимость. Если GPU при ликвидации залога подешевеют сильнее ожиданий, компания покроет до 25% разницы.

Так Nvidia создаёт вторичный рынок для стареющих GPU и пытается снять опасения насчёт «кругового финансирования», когда клиенты покупают чипы на деньги самой Nvidia. Генеральный директор Дженсен Хуанг заявил, что схема привлекает независимый долгосрочный институциональный капитал в AI-инфраструктуру. В отличие от истории с Lucent, основной объём капитала и рисков берут на себя партнёры, а Nvidia лишь защищает часть будущей стоимости своих чипов.

Для стартапов и предприятий это может означать появление более доступного парка подержанных ускорителей. Хуанг сравнивает AI-серверы с «AI-фабриками» — долгосрочной инфраструктурой вроде железных дорог, которая при смене владельца продолжает работать. Риск в том, что при охлаждении спроса на AI обязательства Nvidia будут расти одновременно с падением выручки. Но если план сработает, компания получит новый источник финансирования дата-центров, а рынок — больше разнообразия.

#Business #Tech #Nvidia #GPU #AI #DataCenters #Investments

⚡NVIDIA закрепляет энергию для ИИ-фабрик: OpenAI станет арендатором в Огайо

NVIDIA объявила о партнёрстве с SB Energy для обеспечения энергомощностей на кампусе PORTS-Pike Technology Campus в Портсмуте, штат Огайо. Участок будет использоваться исключительно под ИИ-фабрики NVIDIA, а арендатором выступит OpenAI.

Первоначальный этап предусматривает 4,25 ГВт мощностей. Каждое поколение систем NVIDIA DSX на площадке может включать около 1,5 млн GPU и приносить примерно $150–200 млрд выручки. Срок поддержки — 20 лет, с возможностью расширения ещё на 3,75 ГВт. Совокупные обязательства OpenAI по инфраструктуре NVIDIA до 2030 года оцениваются примерно в 12 ГВт с потенциалом роста до 16 ГВт — это около $600 млрд.

NVIDIA подчёркивает: гарантии ограничены частью арендных и энергетических платежей, а не полной стоимостью проекта. Компания называет электроэнергию следующим стратегическим ресурсом ИИ-эпохи. В случае смены арендатора мощности можно будет перепродать через экосистему CUDA, что делает такие активы гибкими и финансово устойчивыми.

#Tech #NVIDIA #OpenAI #AI #DataCenters #Energetics

🚀 Starcloud привлекла $250 млн на орбитальные дата-центры для ИИ-инференса

Стартап Starcloud объявил о расширении своего раунда Series A на $250 млн, доведя оценку компании до $2,3 млрд. Средства пойдут на строительство более крупного производственного комплекса и разработку флагманского аппарата Starcloud-3, рассчитанного на запуск с помощью Starship от SpaceX.

Гендиректор Филип Джонстон подчёркивает, что главная проблема сейчас — не технологии, а доступ к ракетам: Falcon 9 выводится из эксплуатации после 2028 года, а новые носители пока не летают регулярно. Starcloud уже запросила у FCC разрешение на эксплуатацию 88 000 аппаратов и планирует запустить два спутника нового поколения Starcloud-2 на попутных миссиях в 2027 году. Часть мощностей будет выполнять орбитальный инференс для заказчиков, включая госструктуры США.

Раунд возглавила Manhattan West Ventures, участие также приняли Nvidia ($25 млн) и Cisco. Starcloud — единственная известная компания, которая уже эксплуатирует на орбите земной GPU Nvidia H100 и первой обучила на нём модель. Полученные данные Starcloud передаёт Nvidia, которая разрабатывает первый чип, предназначенный специально для космоса, — Vera Rubin Space-1. Его запуск ожидается в конце 2028 года. Компания уже строит производственные линии в Вашингтоне на площади 100 000 кв. футов.

#Tech #Starcloud #Cosmos #AI #DataCenters #Nvidia

💻 Nvidia объединяется с девелопером дата-центров Cloverleaf

Nvidia продолжает вкладываться в строительство инфраструктуры для ИИ. Компания объявила о партнёрстве с девелопером дата-центров Cloverleaf — это очередной шаг в стратегии расширения вычислительных мощностей под растущие нагрузки искусственного интеллекта.

Cloverleaf занимается разработкой и строительством центров обработки данных. Сотрудничество с Nvidia позволит ускорить развёртывание площадок, оптимизированных под ускорители и сетевое оборудование Nvidia. Для производителя чипов это ещё один канал, через который его решения попадают в новые ЦОД — особенно на фоне бума ИИ-дата-центров, который напрямую подпитывает финансовые результаты компании.

Финансовые условия сделки пока не раскрываются, однако направление очевидно: Nvidia стремится сохранить влияние на всю цепочку — от чипов до готовой инфраструктуры. Для рынка это сигнал, что спрос на ИИ-мощности остаётся высоким, и крупные игроки готовы инвестировать в физические активы, а не только в софт.

#Business #Nvidia #Cloverleaf #AI #DataCenters #AI

⏩Ускорение газовых турбин по версии Маска: быстрее, но грязнее

Илон Маск подтвердил, что секретный литейный завод SpaceX в Бастропе (Техас) будет выпускать лопатки и сопловые лопатки для газовых турбин. Это ответ на острейший дефицит турбин, который тормозит строительство ИИ-дата-центров.

По словам Маска, SpaceX и Tesla строят по 100 ГВт солнечных мощностей в год, но «ещё несколько лет понадобится природный газ». Собственное литьё лопаток может ускорить ввод новых турбин до 18 месяцев. Проблема в том, что лопатки работают при температуре около 1650–2000°C — на сотни градусов горячее точки плавления собственного сплава. Их выращивают как монокристалл в вакуумной печи, без микротрещин, и лишь четыре компании в мире умеют делать это в промышленных масштабах. GE Vernova уже фактически распродана до 2030 года.

Но ускорение газовой генерации означает рост выбросов. В Мемфисе, где дата-центр SpaceXAI Colossus работает на газовых турбинах, NAACP обвиняет компанию в эксплуатации без нужных разрешений и систем очистки. Турбины выделяют смог-образующие соединения и формальдегид, связанные с астмой и раком. Аналогичные конфликты уже возникают в Вирджинии и у других операторов, которые вместо ожидания сети строят собственные газовые электростанции рядом с кампусами.

#AI #DataCenters #SpaceX #Ecology #Industry

🤩 DeepSeek установит 160 000 чипов Huawei Ascend 950DT в кластере для инференса в Внутренней Монголии

По данным Bloomberg, DeepSeek планирует задействовать минимум 160 000 ускорителей Huawei Ascend 950DT в строящемся дата-центре гигаваттного масштаба во Внутренней Монголии. Если проект будет реализован, это станет одним из крупнейших публично известных кластеров на базе китайских чипов Huawei — заметный скачок по сравнению с предыдущими установками в десятки тысяч карт.

Ускорители будут использоваться в основном для инференса, то есть для обслуживания готовых моделей в продакшене. Для обучения DeepSeek по-прежнему полагается на Nvidia и не смешивает стеки: 950DT ориентирован и на decode, и на training, но сейчас компания видит его сильную сторону именно в высоконагруженном инференсе. Площадка в Внутренней Монголии имеет гигаваттную мощность — этого хватило бы для электроснабжения примерно 750 000 домов. Дешёвая электроэнергия и подходящие условия охлаждения вписываются в китайскую схему «восточные данные, западные вычисления».

Сроки зависят от способности Huawei выпускать 950DT в объёме. Дефицит памяти и спрос других облачных игроков ограничат производство сотнями тысяч чипов в год, поэтому выполнение заказа DeepSeek может растянуться более чем на год. Компания также добивается поддержки властей для приоритетного получения чипов. По сути, это проверка того, сможет ли экосистема Ascend справиться с нагрузкой и инфраструктурой на уровне полноценного ЦОДа, а не просто очередная закупка.

#Tech #DeepSeek #Huawei #Ascend950DT #AI #Datacenters

⚙️ Huawei показала 7,2-Тбит/с оптический модуль near-package для ИИ-инфраструктуры

Huawei представила модуль ближней оптики (near-package optics, NPO) пропускной способностью 7,2 Тбит/с — по заявлению компании, первый в отрасли для ИИ-инфраструктуры.

Модуль объединяет 36 каналов по 200 Гбит/с каждый. Ключевая идея NPO — разместить оптические компоненты ближе к коммутационным чипам, что снижает потери сигнала и энергопотребление. Это критично по мере роста ИИ-кластеров: чем больше процессоров соединяется в одну сеть, тем выше нагрузка на межсоединения, которые становятся узким местом для обучения и инференса больших моделей.

Huawei уточняет, что продукт всё ещё находится в разработке, а сроки серийного производства зависят от готовности цепочки поставок и производственных мощностей. Конкретные сроки выхода на рынок не названы.

#Tech #Huawei #AI #Optics #DataCenters #Infrastracture

🏙 AI-агенты требуют всё больше энергии

Wired разбирает растущий аппетит автономных ИИ-агентов к вычислительным ресурсам: цепочки самостоятельных вызовов моделей потребляют кратно больше энергии, чем одиночный запрос к чат-боту.

В отличие от классического инференса «вопрос — ответ», агент работает итеративно: планирует, вызывает инструменты, проверяет результат и повторяет цикл. Каждый шаг — это новый прогон модели, а иногда и нескольких. В результате нагрузка на дата-центры растёт не линейно, а вместе с длиной цепочки задач.

Для разработчиков это означает два практических следствия. Первое — стоимость и энергопотребление агентных пайплайнов становится таким же инженерным ограничением, как задержка и качество ответа. Второе — растёт спрос на оптимизации: кэширование промежуточных шагов, маршрутизация простых подзадач на компактные модели, ограничение числа итераций и более дешёвые локальные модели для рутинных действий.

Крупные операторы уже пересматривают планы по электроснабжению и охлаждению под агентные нагрузки, а часть компаний начинает считать углеродный след на одну задачу, а не на один запрос. Пока индустрия не пришла к единым метрикам эффективности агентов — вопрос остаётся открытым.

#AI #Agents #Energetics #DataCenters #Inference

🧠 Huawei представила 3D-архитектуру дата-центров для ИИ-кластеров

Huawei опубликовала первую в отрасли эталонную 3D-архитектуру дата-центра для ИИ - с вертикальной компоновкой охлаждения, IT-оборудования, распределения питания и резервных батарей на крыше. Презентация прошла на конференции AIDC в Уху (провинция Аньхой).

Ключевая идея - «этажи» вместо длинных горизонтальных залов: охлаждающий слой, IT-этаж, этаж распределения питания и зона резервных батарей stacked вертикально. Это сокращает путь от силовых модулей до стоек с ~17 до ~5 метров и поднимает IT-мощность одного здания с ~76 МВт до ~168 МВт. Дизайн рассчитан на кластеры от 100 000 ускорителей и стойки мощностью 100-200 кВт.

Второй акцент - сроки поставки. Пилот в облаке Huawei Cloud (Уху) после валидации в Гуйане: ~5 месяцев гражданских работ, ~3 месяца электромеханического монтажа, ~2 недели тестов и сдачи - итого около 9 месяцев против традиционных 18-24. Уровень предфабрикации электромеханики - выше 90%. Сейчас на IT-этажах стоит Ascend 950, но слоистое развязывание позволяет менять поколения чипов без перестройки каркаса.

Huawei также выпустила монографию по 3D-дата-центрам и открыла библиотеку концептуальных чертежей (архитектура, конструкции, HVAC, питание). Паттерн масштабируется на хабы в Гуйане, Хух-Хото и Уху. Независимым операторам ещё предстоит валидировать PUE, надёжность жидкостного охлаждения и совместимость стоек разных вендоров.

#Tech #Huawei #DataCenters #AIDC #Infrastructure

🤩 Alibaba Cloud представила суперноду Apsara на чипах Zhenwu V900, ICN, Pangu и Zhenyue

На конференции Apsara 2026 Alibaba Cloud и T-Head показали обновлённый серверный стек суперноды: AI-ускоритель Zhenwu V900 объединён с коммутатором ICN Switch, смарт-NIC Pangu и контроллером SSD Zhenyue. Ставка сделана не на отдельный ускоритель, а на системную координацию вычислений, сети и хранения.

Zhenwu V900 получил 216 ГБ памяти и межчиповый интерконнект на 1 200 ГБ/с, поддержку FP8/FP4 нативно и примерно трёхкратный прирост к Zhenwu M890. Массовое производство заявлено на первый квартал 2027 года. Через ICN Switch суперноды получают нативные семантики памяти и единую адресацию - около тысячи карт V900 должны работать как один крупный ускоритель. По заявлению компании, переработанная интеллектуальная сеть позволяет масштабировать один кластер примерно до 500 000 карт.

Для покупателей облачных мощностей новость в упаковке: T-Head теперь предлагает полный набор датацентровых чипов - ускорители, CPU Yitian, интерконнект, NIC и SSD-контроллеры - как единый стек. Впрочем, реальное поведение многостоечной фабрики покажет, является ли путь на 500 000 карт инженерным запасом или планом закупок.

#Tech #AlibabaCloud #ZhenwuV900 #Apsara #CPU #DataCenters

💵Nscale не назвала ByteDance в заявке на IPO, хотя тот дал 73% выручки

Облачный AI-провайдер Nscale, поддерживаемый Nvidia, готовится к IPO в США и в 192-страничной форме S-1 ни разу не упоминает своего крупнейшего клиента - китайскую ByteDance. Об этом пишет Financial Times.

По данным FT, на ByteDance пришлось 73% выручки Nscale в 2025 году при общей выручке $33 млн. Названия компании нет в основном документе - лишь в приложении упоминается её сингапурская «дочка» Spring.

В мае 2025 года Spring договорилась задействовать 2 304 чипа Nvidia B200 в норвежском Гломфьорде. Контракт обеспечил кредит Macquarie на $105 млн, плюс $35 млн акционерного капитала - на эти деньги закупили железо. Площадку, ранее служившую дата-центром для майнинга крипты, переоборудуют под AI-ЦОД.

Схема дала ByteDance доступ к чипам Nvidia, которые она не может купить в Китае: это законно, но несёт юридические и репутационные риски. Nscale ожидает, что доля крупнейшего заказчика упадёт ниже 20% уже в этом году на фоне роста контрактов с Microsoft и Anthropic.

#Business #Nvidia #ByteDance #Nscale #Infrastructure #DataCenters

☁️ Amazon и Microsoft отказываются от NDA при согласовании дата-центров с местными властями

Amazon вслед за Microsoft объявила, что больше не использует соглашения о неразглашении (NDA) на переговорах с местными властями о строительстве дата-центров. Объявление было спрятано в середине большого поста в корпоративном блоге, где компания доказывает, что дата-центры полезны для сообществ.

Поводом стала волна локальных мораториев: Сан-Франциско и штат Нью-Йорк приостановили выдачу разрешений на новые крупные объекты, обычно на год-два, под предлогом изучения влияния на электричество, воду и стоимость жилья. При этом сами дата-центры выходят в строй через 2-5 лет, и часть отрасли всерьёз опасается, что сопротивление сообществ затормозит стройки.

Журналисты TechCrunch в подкасте Equity сходятся в том, что секретные переговоры - корень проблемы: люди не знают, кто и что строит рядом с ними. Отказ от NDA сам по себе вряд ли переубедит противников, но это первый шаг к нормальному разговору. Главная претензия к индустрии - она плохо объясняет, чем именно ИИ-инфраструктура полезна конкретному городу.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #DataCenters #AI #Amazon #Microsoft #Infrastructures