Счётчик AGI сдвинулся на 99%: гуманоид Figure впервые поработал в 30 незнакомых квартирах без единой минуты обучения там
Компания Figure выкатила Helix 2.5, - самую продвинутую свою нейросеть.
Управляемый ею робот зашёл в 30 незнакомых домов Калифорнии и сразу приступил к работе: ни минуты сбора данных, ни файнтюнинга в этих квартирах.
Счётчик AGI Алана Томпсона, всё лето стоявший на 98%, сдвинулся на 99%: Helix 2.5 закрыл Woz-тест в масштабе.
⚛️ За счёт чего получилось:
Helix 2.5 претренировали на Index, - датасете человеческого поведения, прирастающем на ~35 минут новых данных каждую секунду.
Из одной базовой модели сделали три поведения: уборка гостиной, складывание полотенец, заправка кровати.
Претрейн на Index сам по себе поднял zero-shot успех с 9% до 56% (строгая оценка: всё или ничего, зачёт только за полностью выполненную задачу).
Если сравнивать с Helix 02, то получается вдвое меньше данных, специфичных для конкретной задаче при генерализации, охватывающий в 30 раз более широкий диапазон.
🧠 Впервые измерен scaling law переноса человек-робот:
Каждое удвоение данных Index закономерно улучшало предсказание действий робота, - как в языковых моделях.
Точность такая, что лосс крупнейшего прогона предсказали до старта обучения: ошибка 0.54% на диапазоне 8x.
Figure: рецепт уже знаком по другим областям ИИ: широко учись на претрейне, задай поведение один раз, генерализуй на развёртывании.
На тренировку Helix влили $3.5 млрд вычислений.
💼 Зачем бизнесу:
Zero-shot успех в незнакомой обстановке закрывает парадигму «учим робота под каждое место отдельно» и позволяет быстро масштабироваться.
Самокоррекция всего тела по классам действий, - "отойти, сменить стойку, обойти препятствие", позволяет доводить длинные задачи до конца без человека.
Оставшийся 1% в AGI счётчике Алана, - тонкая моторика многошаговой сборки на уровне среднего человека.
Чуть чуть осталось. Может до Нового Года как раз.
#Helix #Figure #робототехника #AGI #ИИ
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
Компания Figure выкатила Helix 2.5, - самую продвинутую свою нейросеть.
Управляемый ею робот зашёл в 30 незнакомых домов Калифорнии и сразу приступил к работе: ни минуты сбора данных, ни файнтюнинга в этих квартирах.
Счётчик AGI Алана Томпсона, всё лето стоявший на 98%, сдвинулся на 99%: Helix 2.5 закрыл Woz-тест в масштабе.
⚛️ За счёт чего получилось:
Helix 2.5 претренировали на Index, - датасете человеческого поведения, прирастающем на ~35 минут новых данных каждую секунду.
Из одной базовой модели сделали три поведения: уборка гостиной, складывание полотенец, заправка кровати.
Претрейн на Index сам по себе поднял zero-shot успех с 9% до 56% (строгая оценка: всё или ничего, зачёт только за полностью выполненную задачу).
Если сравнивать с Helix 02, то получается вдвое меньше данных, специфичных для конкретной задаче при генерализации, охватывающий в 30 раз более широкий диапазон.
🧠 Впервые измерен scaling law переноса человек-робот:
Каждое удвоение данных Index закономерно улучшало предсказание действий робота, - как в языковых моделях.
Точность такая, что лосс крупнейшего прогона предсказали до старта обучения: ошибка 0.54% на диапазоне 8x.
Figure: рецепт уже знаком по другим областям ИИ: широко учись на претрейне, задай поведение один раз, генерализуй на развёртывании.
На тренировку Helix влили $3.5 млрд вычислений.
💼 Зачем бизнесу:
Zero-shot успех в незнакомой обстановке закрывает парадигму «учим робота под каждое место отдельно» и позволяет быстро масштабироваться.
Самокоррекция всего тела по классам действий, - "отойти, сменить стойку, обойти препятствие", позволяет доводить длинные задачи до конца без человека.
Оставшийся 1% в AGI счётчике Алана, - тонкая моторика многошаговой сборки на уровне среднего человека.
Чуть чуть осталось. Может до Нового Года как раз.
#Helix #Figure #робототехника #AGI #ИИ
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
⚡14🔥8🆒2
Grok 4.7 обновили. Способен работать вдвое дольше за те же деньги
SpaceXAI выпустила Grok 4.7, флагман для кодинга и работы со знаниями. База крупнее, чем у 4.6, обучение шло дольше и на задачах, которые человек решает часами, защиту переписали целиком.
Цена не изменилась: 2 доллара за миллион входных токенов, 6 за миллион выходных. Быстрый вариант вдвое быстрее и вдвое дороже.
⚙️ Главный прирост в терминале: на Terminal-Bench 4.0, где модель часами работает в командной строке, результат вырос с 20,3% до 38,0%. В CursorBench 4.0 прирост скромнее: 40,4% против 46,3%.
Подтянулись документы и презентации: 1657 против 1546 у 4.6.
Модель отдельно учили понимать среду Grok Bot.
📊 Где конкуренты впереди: Fable 5.1 сильнее в CursorBench 4.0 (51,8%), Terminal-Bench (57,9%) и HealthBench (62,1%). Но дороже в 5 раз - 10 и 50 долларов за миллион токенов.
GPT-5.6 Sol дороже в два-три раза и проигрывает почти по всем строкам.
🛡 Защита переписана целиком. SpaceXAI называет новый стек самым устойчивым к взлому среди своих моделей: на HackerBench v0.3 проходит только 3,3% опасных двойных запросов, биологическая безопасность по LatchBio 62,4%.
Отдельным партнёрам по кибербезопасности открыли доступ к редтимингу командами по приглашеню.
Уже доступна в Cursor, Grok Build и API, а также у облачных провайдеров.
Между 4.5 и 4.7 прошло всего два с половиной месяца, а Grok 4.8 на 2,5 триллиона параметров, по словам Маска, уже учится.
Модели выходят быстрее, чем вы успеваете к ним привыкнуть, не то что внедрить.
Кстати NousPortal на неделю 50% скидку дают на Grok 4.7
#Grok #SpaceXAI
———
@tsingular
SpaceXAI выпустила Grok 4.7, флагман для кодинга и работы со знаниями. База крупнее, чем у 4.6, обучение шло дольше и на задачах, которые человек решает часами, защиту переписали целиком.
Цена не изменилась: 2 доллара за миллион входных токенов, 6 за миллион выходных. Быстрый вариант вдвое быстрее и вдвое дороже.
⚙️ Главный прирост в терминале: на Terminal-Bench 4.0, где модель часами работает в командной строке, результат вырос с 20,3% до 38,0%. В CursorBench 4.0 прирост скромнее: 40,4% против 46,3%.
Подтянулись документы и презентации: 1657 против 1546 у 4.6.
Модель отдельно учили понимать среду Grok Bot.
📊 Где конкуренты впереди: Fable 5.1 сильнее в CursorBench 4.0 (51,8%), Terminal-Bench (57,9%) и HealthBench (62,1%). Но дороже в 5 раз - 10 и 50 долларов за миллион токенов.
GPT-5.6 Sol дороже в два-три раза и проигрывает почти по всем строкам.
🛡 Защита переписана целиком. SpaceXAI называет новый стек самым устойчивым к взлому среди своих моделей: на HackerBench v0.3 проходит только 3,3% опасных двойных запросов, биологическая безопасность по LatchBio 62,4%.
Отдельным партнёрам по кибербезопасности открыли доступ к редтимингу командами по приглашеню.
Уже доступна в Cursor, Grok Build и API, а также у облачных провайдеров.
Между 4.5 и 4.7 прошло всего два с половиной месяца, а Grok 4.8 на 2,5 триллиона параметров, по словам Маска, уже учится.
Модели выходят быстрее, чем вы успеваете к ним привыкнуть, не то что внедрить.
Кстати NousPortal на неделю 50% скидку дают на Grok 4.7
#Grok #SpaceXAI
———
@tsingular
✍8❤3⚡2🔥1
Qoder раздаёт бесплатный доступ к Qwen3.8-Flash до 30 сентября
https://docs.qoder.com/events/flashoffer
Период проведения акции : с 18 сентября 2026 г., 10:00, по 30 сентября 2026 г., 23:59:59.
Условия участия : Все новые и существующие индивидуальные пользователи Qoder International, включая пользователей тарифных планов Free, Pro Trial, Pro, Pro+ и Ultra. Подписчики Teams и Enterprise не имеют права участвовать.
Модель : Qwen3.8-Flash.
Предложение : Стоимость этой модели снижена с 0,1× до 0,0×. Работа с этой моделью не расходует кредиты.
Активация : Предложение применяется автоматически, активация не требуется.
Вы можете использовать эту модель даже при нулевом балансе кредитов.
В период проведения акции Qwen3.8-Flash испытывает высокий спрос, поэтому в часы пик скорость ответа может быть ниже.
#Qoder #free #Qwen
———
@tsingular
https://docs.qoder.com/events/flashoffer
Период проведения акции : с 18 сентября 2026 г., 10:00, по 30 сентября 2026 г., 23:59:59.
Условия участия : Все новые и существующие индивидуальные пользователи Qoder International, включая пользователей тарифных планов Free, Pro Trial, Pro, Pro+ и Ultra. Подписчики Teams и Enterprise не имеют права участвовать.
Модель : Qwen3.8-Flash.
Предложение : Стоимость этой модели снижена с 0,1× до 0,0×. Работа с этой моделью не расходует кредиты.
Активация : Предложение применяется автоматически, активация не требуется.
Вы можете использовать эту модель даже при нулевом балансе кредитов.
В период проведения акции Qwen3.8-Flash испытывает высокий спрос, поэтому в часы пик скорость ответа может быть ниже.
#Qoder #free #Qwen
———
@tsingular
🔥13😍2 2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В принципе, когда все камеры мира будут писать с качеством из которого можно будет воссоздать подобную 3Д сцену, обычные фотографии устареют.
Можно будет вернуться в любой момент времени, подобрать нужный ракурс, а нейронка достроит недостающее
Автор: joergkahlhoefer
#gaussian #splat #3D
------
@tsingular
Можно будет вернуться в любой момент времени, подобрать нужный ракурс, а нейронка достроит недостающее
Автор: joergkahlhoefer
#gaussian #splat #3D
------
@tsingular
🔥17 7⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Unitree представили новые руки для роботов.
ловкая кисть Unitree Dex5-S с 22 степени свободы
Размер 1:1 с человеческой рукой
Прецизионная биомиметическая ловкая кисть, цена от $6 500 (без учёта налогов и доставки).
Все 22 сустава — с плавными тактильными приводами, каждый оснащён защитой от предельного ударного момента.
Как раз в продолжение сегодняшнего обсуждения о недостающем 1% для плетения лаптей 😀
#Unitree #роботы #руки
------
@tsingular
ловкая кисть Unitree Dex5-S с 22 степени свободы
Размер 1:1 с человеческой рукой
Прецизионная биомиметическая ловкая кисть, цена от $6 500 (без учёта налогов и доставки).
Все 22 сустава — с плавными тактильными приводами, каждый оснащён защитой от предельного ударного момента.
Как раз в продолжение сегодняшнего обсуждения о недостающем 1% для плетения лаптей 😀
#Unitree #роботы #руки
------
@tsingular
🔥22👾6⚡3❤1
Cisco выложила в открытый доступ SOC Cockpit: командный дашборд для менеджеров SOC с ИИ-помощником Keo, который отвечает только по данным инструмента
SOC Cockpit, - это веб-консоль оперативного управления для руководителей SOC. Не SIEM или SOAR, а тот слой, который обычно живёт в табличке Excel на ноутбуке менеджеров: смены, планёрки, задачи, KPI.
🧠 Что внутри:
Командный дашборд: готовность самого SOC, статусыSLA/KPI, оценка рисков в реальном времени, расписание смен 24/7
Планировщик смен с будущими датами и подсказками по разрывам в расписании
Планёрки с матрицей Эйзенхауэра: Do, Delegate, Delay, Discard, у каждой задачи лид, длительность и статус
Реестр проблем и KPI/SLA с трендами, которые берутся из интегрируемых систем
Автогенерация отчёта для руководства (bottom line, wins, concerns, decisions), работает даже без LLM
🔐 Keo: ИИ-помощник с привязкой к фактам:
Ценность помощника в SOC упирается в доверие, поэтому Keo отвечает строго по живым данным кокпита: смены, открытые проблемы, цели, KPI, заметки берутся из системы и подтверждены источниками.
Рутинные вопросы вроде «какая смена работает на следующей неделе» или «какие не закрытые задачи остались с прошлого месяца» выводятся прямо из базы, без модели.
Интегрируется с любым OpenAI-совместимым эндпоинтом, - можно привязать к Ollama или vLLM локально и данные не покинут периметр.
💼 Зачем бизнесу:
Операционный слой SOC получает общее хранилище с историей вместо чата и таблички у дежурного.
Полностью self-hosted сценарий: SQLite внутри, свой LLM, никакие данные не передаются наружу, - для ИБ это фундаментальная потребность.
Вообще в наше время навайбкодить такое, - 1 день, но приятно что Cisco думает о пользователях и публикует вендоркий вариант интеллектуального дашборда.
GitHub
#SOCCockpit #Cisco #SOC #cybersecurity
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
SOC Cockpit, - это веб-консоль оперативного управления для руководителей SOC. Не SIEM или SOAR, а тот слой, который обычно живёт в табличке Excel на ноутбуке менеджеров: смены, планёрки, задачи, KPI.
🧠 Что внутри:
Командный дашборд: готовность самого SOC, статусыSLA/KPI, оценка рисков в реальном времени, расписание смен 24/7
Планировщик смен с будущими датами и подсказками по разрывам в расписании
Планёрки с матрицей Эйзенхауэра: Do, Delegate, Delay, Discard, у каждой задачи лид, длительность и статус
Реестр проблем и KPI/SLA с трендами, которые берутся из интегрируемых систем
Автогенерация отчёта для руководства (bottom line, wins, concerns, decisions), работает даже без LLM
🔐 Keo: ИИ-помощник с привязкой к фактам:
Ценность помощника в SOC упирается в доверие, поэтому Keo отвечает строго по живым данным кокпита: смены, открытые проблемы, цели, KPI, заметки берутся из системы и подтверждены источниками.
Рутинные вопросы вроде «какая смена работает на следующей неделе» или «какие не закрытые задачи остались с прошлого месяца» выводятся прямо из базы, без модели.
Интегрируется с любым OpenAI-совместимым эндпоинтом, - можно привязать к Ollama или vLLM локально и данные не покинут периметр.
💼 Зачем бизнесу:
Операционный слой SOC получает общее хранилище с историей вместо чата и таблички у дежурного.
Полностью self-hosted сценарий: SQLite внутри, свой LLM, никакие данные не передаются наружу, - для ИБ это фундаментальная потребность.
Вообще в наше время навайбкодить такое, - 1 день, но приятно что Cisco думает о пользователях и публикует вендоркий вариант интеллектуального дашборда.
GitHub
#SOCCockpit #Cisco #SOC #cybersecurity
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
👍6✍2🔥2⚡1❤1
Qwen4 уже скоро.
на конфе Apsara анонсировали новые модели и сообщили, что qwen 4.5 и 5 версии вырастут до 5-10Т параметров
#Qwen
———
@tsingular
на конфе Apsara анонсировали новые модели и сообщили, что qwen 4.5 и 5 версии вырастут до 5-10Т параметров
#Qwen
———
@tsingular
🔥15✍9⚡2❤1
Forwarded from Machinelearning
Xiaomi закончила обучение серии MiMo-V2.6 и опубликовала веса флагманской Pro и облегчённой Flash.
Обе модели омнимодальные, то есть принимают текст, изображения, видео и аудио.
Рассчитаны на агентные задачи, кодинг, автоматизацию рабочих процессов, управление компьютером, кибербезопасность, генерацию 3D-объектов, воплощенное моделирование, создание музыки, научные и математические исследования.
У Pro 1,02 трлн параметров, из них 42 млрд активных, и 384 эксперта.
У Flash 309 млрд параметров, 15 млрд активных и 256 экспертов.
На каждый токен в обеих моделях работают восемь экспертов. Большая часть слоёв использует внимание со скользящим окном в 128 токенов, остальные – глобальное внимание: у Pro так устроены 60 слоёв из 70, у Flash 39 из 48.
Визуальный энкодер на 681 млн параметров и два аудиоэнкодера на 308 и 127 млн у моделей одинаковые.
Вывод ускоряет пятислойный спекулятивный декодер - за один проход он предлагает семь следующих токенов, основная модель проверяет их параллельно.
Контекст – 1 млн токенов
По замерам самой Xiaomi Pro близка к закрытым флагманам в агентных тестах, но отстаёт в эксплуатации уязвимостей:
DeepSWE v1.1: Pro – 71,9, Flash – 67,9, Claude Opus 5 – 74,0, GPT-5.6 Sol – 73,0;
AutomationBench: Pro – 53,1, выше Opus 5 (50,3) и GPT-5.6 Sol (45,8);
Terminal-Bench 4.0: Pro – 34,9 против 49,0 у Opus 5 и 42,4 у Claude Fable 5;
ExploitBench: Pro – 47,9, Flash – 25,3 против 78,5 у GPT-5.6 Sol и 78,0 у Fable 5.
Модели также доступны в AI Studio, MiMo Code, приложении MiMo Desktop, через API Xiaomi MiMo Open Platform и на OpenRouter.
🟡Блогпост
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #MMLM #MiMO #Xiaomi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥5❤4⚡1
Последние 3 дня я прям сильно закопал агентов в тему с Recursive Self Improvement.
Собственно это агентский цикл самоулучшения.
В основном агенты занимались разработкой сверхмалой модели по типу Jev которая смогла бы одновременно (это как раз сложно) играть в тетрис, змейку, уметь классифицировать логи и сортировать картинки.
такой сверх-быстрый комбайн.
определённый прогресс есть, все узкоспециализированные задачи модель размером в 1.8 млн параметров (7 мегабайт всего) выполняет. причём в тетрис играет лучше всего, в змейку - идеально но линейно, с остальным пока учится разбираться, но самое интересное что в ходе этой работы сам цикл самоулучшения постоянно дорабатывается.
Вот тут версия на Питоне, сейчас переписывется на Rust
и вот, сначала Гермес, потом Астра и затем Fable 5.1 собрали Универсальный RSI навык.
он гигантский.
Это не просто промпт, - это прям шаблоны инструкций для Мета RSI с примерами инструментов и процессов.
навык, как обычно, в ИИзбранном
ибо сложно и дорого.
На всю историю уже около 1млрд токенов сожглось. (хочу безлимит)
А тут в комментариях, - примеры результатов обучения модели.
особенно радует скорость отклика в диапазоне 4-40мс
#RSI #навыки
———
@tsingular
Собственно это агентский цикл самоулучшения.
В основном агенты занимались разработкой сверхмалой модели по типу Jev которая смогла бы одновременно (это как раз сложно) играть в тетрис, змейку, уметь классифицировать логи и сортировать картинки.
такой сверх-быстрый комбайн.
определённый прогресс есть, все узкоспециализированные задачи модель размером в 1.8 млн параметров (7 мегабайт всего) выполняет. причём в тетрис играет лучше всего, в змейку - идеально но линейно, с остальным пока учится разбираться, но самое интересное что в ходе этой работы сам цикл самоулучшения постоянно дорабатывается.
Вот тут версия на Питоне, сейчас переписывется на Rust
и вот, сначала Гермес, потом Астра и затем Fable 5.1 собрали Универсальный RSI навык.
он гигантский.
Это не просто промпт, - это прям шаблоны инструкций для Мета RSI с примерами инструментов и процессов.
навык, как обычно, в ИИзбранном
ибо сложно и дорого.
На всю историю уже около 1млрд токенов сожглось. (хочу безлимит)
А тут в комментариях, - примеры результатов обучения модели.
особенно радует скорость отклика в диапазоне 4-40мс
#RSI #навыки
———
@tsingular
🔥24❤2✍2⚡2👍2🤩1
Forwarded from Machinelearning
🚀 Anthropic представила Claude Opus 5.5
Новая флагманская модель стала сильнее Opus 5, при этом работает быстрее и дешевле.
Что изменилось:
- сильнее в агентном программировании, computer use и knowledge work
- лучше справляется с длинными задачами и большими кодовыми базами
- ответы стали короче и естественнее
- улучшена устойчивость к prompt injection
- Anthropic заявляет примерно на 40% более низкую стоимость на типичных задачах и более чем на 30% более быструю генерацию
Из примеров:
- один из ранних тестеров провёл миграцию 680 000 строк кода менее чем за день
- в тесте Anthropic модель переписала HAProxy с C на Rust за 9,5 часа
Цена API:
- $4 / 1M входных токенов
- $20 / 1M выходных токенов
- $0,20 / 1M токенов при чтении кеша
Бенчмарки:
- Terminal-Bench 4.0 — 66,4%
- FrontierCode v1.1 — 54,4%
- Humanity’s Last Exam — 67,7% с инструментами
Также Anthropic подтвердила, что Claude Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 выйдут в ближайшие недели.
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
Новая флагманская модель стала сильнее Opus 5, при этом работает быстрее и дешевле.
Что изменилось:
- сильнее в агентном программировании, computer use и knowledge work
- лучше справляется с длинными задачами и большими кодовыми базами
- ответы стали короче и естественнее
- улучшена устойчивость к prompt injection
- Anthropic заявляет примерно на 40% более низкую стоимость на типичных задачах и более чем на 30% более быструю генерацию
Из примеров:
- один из ранних тестеров провёл миграцию 680 000 строк кода менее чем за день
- в тесте Anthropic модель переписала HAProxy с C на Rust за 9,5 часа
Цена API:
- $4 / 1M входных токенов
- $20 / 1M выходных токенов
- $0,20 / 1M токенов при чтении кеша
Бенчмарки:
- Terminal-Bench 4.0 — 66,4%
- FrontierCode v1.1 — 54,4%
- Humanity’s Last Exam — 67,7% с инструментами
Также Anthropic подтвердила, что Claude Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 выйдут в ближайшие недели.
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
⚡12🔥8🤩6❤2👀2
Традиционно, - проверяем новейшую модель через написание венка сонетов.
Погнали
#венок
———
@tsingular
Напиши венок сонетов о том как тихоходка наблюдает волны технологических сингулярностей сквозь эпохи
Погнали
#венок
———
@tsingular
⚡8🆒3❤2🔥2✍1
читаем полную версию венка сонетов в комментарии.
ваши мысли?
отдельные моменты прям шикарны:
Вот это прям огонь:
VIII - красиво по смыслу но рассыпался по рифме
XIV - я бы заменил:
Сгорят в своём сиянии,как две свечи,
в остальном просто прекрасно:
В общем, утверждение, что мы на 99% достигли AGI считаю оправданно и подтверждено Opus 5.5
#венок #соннет #Opus
———
@tsingular
ваши мысли?
отдельные моменты прям шикарны:
И в линзу смотрит пастор, мхов любитель,
И «маленьким медведем» наречёт.
Другой — в Италии — глядит подолгу,
Зовёт меня за поступь — «тихоход».
Я не в обиде: мне спешить без толку,
А людям — да. Их время — скороход.
Вот это прям огонь:
И атом — ярый свет, слепой губитель.
Грибы встают в пустынях и морях,
И страх — отныне мира охранитель,
И пепел оседает на камнях.
Лучи пронзают всё — металл и кожу.
А мне — пустяк. Я больше их стерплю.
Я никого из вас не потревожу:
Я просто жду. Я слушаю. Я сплю.
VIII - красиво по смыслу но рассыпался по рифме
XIV - я бы заменил:
Сгорят в своём сиянии,
в остальном просто прекрасно:
Я не пророк, не бог и не мессия,
Я — пауза меж волн, их тихий фон,
Я — то, что остаётся от стихии,
Когда волна откатится, как сон.
Я — маленький упрямый долгожитель.
Я — тихоходка. Мох — моя обитель.
В общем, утверждение, что мы на 99% достигли AGI считаю оправданно и подтверждено Opus 5.5
#венок #соннет #Opus
———
@tsingular
👍32🔥7❤5🤨2⚡1
Forwarded from Сиолошная
А вот и OpenAI: встречайте GPT-6 Sol и Luna.
— обе модели ровно в 2 раза дешевле, чем их 5.6-версии.
— общаться должны так же понятно и без жаргона, как Astra
— и... всё. Sol не лучше Astra (а во многом и хуже, в отличии от пары Fable <-> Opus), но сильно дешевле, и всё ещё лучше Sol 5.6. Поэтому модель может стать основной рабочей лошадкой, сохраняя ваши лимиты.
— обе модели ровно в 2 раза дешевле, чем их 5.6-версии.
— общаться должны так же понятно и без жаргона, как Astra
— и... всё. Sol не лучше Astra (а во многом и хуже, в отличии от пары Fable <-> Opus), но сильно дешевле, и всё ещё лучше Sol 5.6. Поэтому модель может стать основной рабочей лошадкой, сохраняя ваши лимиты.
🔥19🤣5😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ааа!! ИМБА!! я сдвинул её с рельс!!
It's alive, ALIVE!
Змейка ищет кратчайший путь и старается выживать!
Это вам не муха! тут всего 6 мегабайт!
#змейка
———
@tsingular
It's alive, ALIVE!
Змейка ищет кратчайший путь и старается выживать!
Это вам не муха! тут всего 6 мегабайт!
#змейка
———
@tsingular
🔥29❤13😐10👍5😁4❤🔥2🆒1
Forwarded from CodeCamp
Claude Opus 5.5 оказался чертовски хорош в создании игр — первые демки выглядят потрясающе 🤩
Так, юзеры уже навайбкодили Dark Souls, Flight Simulator и Mario Kart. Причём последнюю, по словам автора, Claude ваншотнул.
Системный промпт модели, кстати, уже вытащили и слили в сеть. Можете поизучать☕️
Так, юзеры уже навайбкодили Dark Souls, Flight Simulator и Mario Kart. Причём последнюю, по словам автора, Claude ваншотнул.
Системный промпт модели, кстати, уже вытащили и слили в сеть. Можете поизучать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍15❤7🤔4⚡3🔥2🆒1