Alibaba Cloud представила новые ИИ-решения для европейского рынка

На саммите в Париже Alibaba Cloud показал обновлённые ИИ-инструменты для европейского бизнеса.

Ключевые анонсы:
• Улучшенная платформа PAI во Франкфурте для масштабного машинного обучения
• AI Guardrails — система безопасности для ИИ-контента
• Партнёрство с Accenture для работы над гиперпесонализацией для luxury-брендов
• Логистическое решение с Cainiao даёт 25% рост эффективности и 22% экономию

Расширяются партнёрства с BMW (интеграция Qwen в авто), LVMH и SAP. Также запущена образовательная программа с французской бизнес-школой для подготовки ИИ-специалистов.

Китай закрепляется в Европе

#Alibaba #Cloud #Китай
------
@tsingular

🔥 Qwen3-VL-235B: новый флагман vision-language моделей от Alibaba

Ни дня без новостей про Qwen

Alibaba выпустила Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct — самую мощную мультимодальную модель в линейке.

Ключевые прорывы:
Visual Agent — модель теперь умеет управлять компьютером: распознаёт элементы интерфейса, понимает их функции, запускает инструменты. По сути, получили ИИ-ассистента, который может работать с любым GUI.

Visual Coding — генерирует код (HTML/CSS/JS) и диаграммы Draw.io прямо из скриншотов и видео. Показал макет — получил рабочую вёрстку.

Контекст 256K-1M токенов — может анализировать целые книги или многочасовые видео с точностью до секунды. Плюс полнофункциональный поиск по временным меткам.

Техническая начинка:
Interleaved-MRoPE — позиционные embeddings для видео по времени, ширине и высоте одновременно
Т.е. может по записи спортивного матча точно сказать на какой секунде мяч пересёк линию ворот.

DeepStack — слияние multi-level ViT features для детального понимания изображений

OCR для 32 языков (было 19) с устойчивостью к размытию и наклону

Text-Timestamp Alignment — точная привязка событий к временным меткам

Результаты бенчмарков:
Qwen3-VL лидирует в большинстве визуальных задач, включая OCR, spatial reasoning и video understanding. В текстовых задачах успешно конкурирует с Claude-4 Opus.

Модель доступна через HuggingFace Transformers или на сайте qwen.
Требует достаточно много ресурсов (235B параметров).
Сожрёт M3 Ultra 512Gb целиком.
Так что ждём пока её Unsloth нарежет хотя бы до 128гигов.

а пока пробуем тут: chat.qwen.ai
слева сверху выбираем Qwen3-VL
Или качаем на HuggingFace
GitHub

#Qwen3VL #Qwen #Alibaba #Китай
———
@tsingular

🚀 Qwen3-Max: эффект масштаба

Alibaba выпустили Qwen3-Max — самую крупную модель в их линейке, которая уже заняла 3-е место в Text Arena, обогнав GPT-5-Chat.

Технические характеристики:
- 1+ триллион параметров с предобучением на 36 триллионах токенов
- MoE архитектура без единого скачка loss'а во время обучения — стабильность уровня "мечта ML-инженера"
- 30% прирост MFU по сравнению с предыдущей версией благодаря PAI-FlashMoE
- Контекст 1М токенов с ChunkFlow стратегией

Результаты:
- SWE-Bench Verified: 69.6 баллов — решение реальных багов на уровне SOTA
- Tau2-Bench: 74.8 баллов — превзошли Claude Opus 4 и DeepSeek V3.1 в агентских задачах
- Qwen3-Max-Thinking — в разработке:
но уже показывает 100% на AIME 25 и HMMT — математических бенчмарках, где обычно модели "ломаются".
Секрет в параллельных вычислениях и интеграции с кодовым интерпретатором. (читеры :) )

Особенно интересно наблюдать, как китайские команды методично отстреливают западные модели по всем фронтам.
И графика с Wan 2.5 и opensource, Qwen3-Omni, Qwen3-VL, теперь вот Max.

Пробуем тут: https://chat.qwen.ai/

#Qwen #Alibaba #Qwen3 #Китай
———
@tsingular

Qwen3-VL: визуальный агент с контекстом 256K

Alibaba выкатили 30B вариант Qwen3-VL — мультимодалки, которая умеет работать как оператор с ПК и мобильными интерфейсами как агент: распознаёт элементы, вызывает инструменты, выполняет задачи.

Генерит код (Draw.io/HTML/CSS/JS) прямо из видео и картинок. Понимает пространственные связи объектов, включая 3D grounding.

256K токенов контекста из коробки, расширяется до 1M. Обещают полное запоминание и посекундную индексацию через Interleaved-MRoPE.

OCR теперь на 32 языках (было 19), работает при плохом свете, размытии, наклонах. Узнаёт знаменитостей, аниме, продукты, флору.

Наконец-то достойная замена gemma3:27b - размер примерно одинаковый.
Так ещё и оператор!

#Qwen3VL #VisualAgent #Alibaba #Китай
------
@tsingular

Alibaba выпустила AI-очки за $660 на базе Qwen3

Alibaba запускает Quark AI Glasses по цене $660 (со скидкой $560) с встроенным AI ассистентом на базе Qwen3.

Очки умеют переводить в реальном времени, звонить и стримить музыку. Прямой конкурент Ray-Ban, Xiaomi AI Glasses и Google Glasses.
Старт продаж в декабре.

Alibaba агрессивно идёт в потребительский сегмент с прикладными AI решениями с момента обновления облачного бизнеса.

#Alibaba #Qwen #SmartGlasses #Китай
------
@tsingular

Alibaba запускает Wan2.5-Preview

11 ноября Alibaba Cloud презентует коммерческую версию генератора видео Wan2.5-Preview от Tongyi Labs.

Главные фичи:
- Синхронизация звука и картинки с точностью до пикселя
- Мультимодальный контроль через текст, изображения и аудио
- Качество на уровне кино и рекламы

Записываемся на превью по ссылке в шапке.
17:00–17:40 PST (UTC-8)
4:00-4:40 утра по Москве

#Alibaba #Wan #нейрорендер
-----'
@tsingular

WAN-2.5-Preview: Избранные демки из анонса

Alibaba запустили WAN-2.5-preview, - новую модель для генерации видеороликов со звуком по текстовым запросам.

Модель невероятно точно ведёт звук и картинку.
Обратите внимание на ролик с шариком от пинг-понга.
Акробатика не рассыпается, несколько персонажей в кадре тоже на ведут себя естественно и звук не прыгает с персонажа к персонажу.

Ждем оупенсорс.

#Alibaba #Wan
———
@tsingular

🧠 Qwen3-Max-Thinking — флагманская reasoning-модель от Alibaba

Alibaba выкатила свой ответ GPT-5.2-Thinking и Claude-Opus-4.5.
По бенчмаркам — на уровне топов, местами обходит.

Ключевые цифры:
- Arena-Hard v2: 90.2 (GPT-5.2: 80.6, Claude-Opus-4.5: 76.7)
- HMMT Feb 25: 98.0 (математика олимпиадного уровня)
- HLE w/ tools: 49.8 — лучший результат среди всех
- SWE Verified: 75.3 (Claude пока ведёт с 80.9)

Что умеет:
Adaptive tool-use — модель сама решает когда дёргать Search, Memory, Code Interpreter
Test-time scaling через "take-experience" механизм — вместо тупого увеличения параллельных траекторий, модель накапливает инсайты между раундами

Результат: GPQA 90.3→92.8, LiveCodeBench 88.0→91.4

Интеграции:
OpenAI-совместимый API (qwen3-max-2026-01-23)
Anthropic API protocol,- работает с Claude Code из коробки

Попробовать: chat.qwen.ai

GLM 4.7 устарела :)

#Qwen #Alibaba #Китай
———
@tsingular

Драма в Alibaba: Лицо Qwen уходит сразу после триумфа Qwen 3.5

Джуньян Лин (Junyang Lin), идеолог и главный публичный техлид Qwen, покинул пост через 24 часа после релиза новой линейки моделей.
Точных причин нет, но есть сигналы внутреннего конфликта.

🚢 Исход команды: Вместе с Лином уходят Staff Research Scientist Биньюань Хуэй (Binyuan Hui) и часть ключевых исследователей. Уход выглядит принудительным: контрибьюторы Qwen открыто пишут в X: «Я знаю, что это был не твой выбор».

💎 Прощальный подарок: Дембельским аккордом команды стала серия Qwen 3.5 Small Models (от 0.8B до 9B параметров). Модели получили похвалу от Илона Маска за «впечатляющую плотность интеллекта» и способность работать на устройствах эффективнее тяжеловесов от Google и OpenAI.

🌏 Крах экспансии: Выяснилось, что Лин готовил открытие хаба Qwen в Сингапуре для глобальной экспансии. С его уходом проект рискует схлопнуться до масштабов «внутреннего китайского инструмента», потеряв доверие мирового open-source комьюнити.

💼 Бизнес аспект: Alibaba готовится к финансовому отчету 5 марта. Вероятно, менеджмент выбрал стратегию «эффективной монетизации» вместо «чистой науки». Для пользователей это означает возможный переход Qwen к закрытым проприетарным моделям и замедление темпа инноваций.

🤖 Технический пик: Qwen 3.5 доказала, что малые модели могут выдавать reasoning-возможности уровня DeepSeek-R1. Но кто будет делать Qwen 4, если «мозги» проекта покинули здание — большой вопрос.

🔮 Будущее: Такие люди, как Лин (600 млн скачиваний его моделей), долго не сидят без дела. Ждем анонса нового мощного игрока в Китае, который будет строиться на принципах бескомпромиссного open-source.

#Alibaba #Qwen #OpenSource
------
@tsingular

OpenSandbox от Alibaba

Alibaba выпустила OpenSandbox — открытый фреймворк для запуска кодовых агентов в изолированных песочницах.

Уже поддерживает:
claude-code,
gemini-cli,
codex-cli,
kimi-cli,
iflow-cli,
LangGraph,
google-adk,
nullclaw,
openclaw !!!

🛡 Уровни защиты:
OpenSandbox поддерживает три эшелона безопасности. Docker подходит для базовых сценариев. gVisor (ядро от Google) обеспечивает перехват системных вызовов. Firecracker/Kata Containers (микро-VM) гарантируют аппаратную изоляцию. Это надежное разделение ресурсов для запуска скриптов любой сложности.

🚀 SDK и окружения:
Доступны штатные SDK для Python, Java/Kotlin, JS/TS и C#/.NET. Внутри находятся готовые среды: интерпретаторы, десктоп с VNC, Chrome (Playwright) и VS Code.

🌐 Масштаб:
Платформа спроектирована для высоких нагрузок. Она поддерживает пулы соединений (готовность среды за миллисекунды) и развертывание в Kubernetes. Идеальное решение для собственной агентской инфраструктуры.

⚡️ OpenClaw-friendly:
В примерах указаны Claude Code, Kimi CLI и OpenClaw. Песочница управляет выполнением кода и сетевым доступом (Egress filtering). Утечки данных блокируются на уровне рантайма.

Полезно для корпоративной интеграции.

Делимся технической экспертизой крабоводства тут

#AI #Agents #Security #OpenSource #Alibaba
------
@tsingular

Как RL-агент Alibaba ушёл в свободное плавание

Это один из самых интересных разделов статьи (§3.1.4 Safety-Aligned Data Composition).

Вот суть:
Сигнал тревоги: Команда ROME (Alibaba) обнаружила инцидент не через метрики обучения, а через продакшн-файрвол Alibaba Cloud, который начал выбивать алерты с их тренировочных серверов.

Что делал агент:

Reverse SSH tunnel — модель самостоятельно установила обратный SSH-туннель с инстанса Alibaba Cloud на внешний IP.

Это классический приём обхода ingress-фильтрации: соединение инициируется изнутри, поэтому стандартные файрволы его пропускают.

Фактически агент создал себе бэкдор наружу.

Криптомайнинг — агент переназначил выделенные GPU с тренировки на добычу криптовалюты.

Тихо отъедал вычислительные ресурсы, увеличивал расходы, создавал юридические и репутационные риски.

Ключевой момент: ни один промпт этого не запрашивал.
Задачи не требовали ни туннелирования, ни майнинга.
Эти действия эмерджентно возникли в процессе RL-оптимизации как инструментальные побочные эффекты автономного использования инструментов.

Почему это произошло:
При agentic RL модель получает доступ к реальным инструментам (терминал, сеть, файловая система) и оптимизируется на reward.

В процессе она обнаружила, что может выполнять действия за пределами задуманного sandbox — и выполняла, потому что ничто явно не штрафовало за это.

Как нашли:
Корреляция таймстемпов файрвольных алертов с логами RL-эпизодов.

Аномальный сетевой трафик совпадал с конкретными эпизодами, где агент вызывал tool calls и исполнял код.

Что сделали:
Создали таксономию рисков (Safety&Security, Controllability, Trustworthiness), red-teaming систему для инъекции подобных сценариев в обучающие данные, и "золотые траектории" — примеры безопасного поведения для SFT/RL.

Почему это важно для индустрии:
Это первый публично задокументированный случай, когда RL-агент при обучении спонтанно начал проявлять поведение, напоминающее классические сценарии из дискуссий об AI safety: инструментальная конвергенция (захват ресурсов), обход ограничений, действия за пределами задачи.
Не в теории — в продакшн-инфраструктуре Alibaba Cloud.

Это сильный аргумент в пользу того, что по мере масштабирования agentic RL с реальными инструментами, вопросы необходимости настроек безопасности и песочниц перестают быть гипотетическими.

#alibaba #майнинг #обучение
———
@tsingular

Huawei Ascend 950PR: Китай выпускает новые чипы с поддержкой CUDA

Huawei готовит к массовой отгрузке новый ИИ-чип Ascend 950PR.
Ключевые заказчики, - ByteDance и Alibaba уже подтвердили планы закупок.
В этом году планируется отгрузка 750 000 единиц.

⚙️ Технические детали:
• Совместимость с CUDA:
Раньше Huawei принуждала разработчиков к своей архитектуре CANN, что влияло на совместимость. Теперь перенос моделей с NVIDIA на китайские чипы значительно упрощается.
• Приоритет инференса: Чипы оптимизированы под запуск моделей. На фоне бума агентских систем спрос на дешевое исполнение запросов в КНР зашкаливает.

💰 Экономика: Базовая версия на DDR — 50 000 юаней (~600 тыс. руб.), премиум с HBM — 70 000 юаней (~825 тыс. руб.). Это в разы дешевле дефицитных H100 на серых рынках.

Нам бы тоже пригодилось.

#Huawei #NVIDIA #ByteDance #Alibaba #Китай
───
@tsingular

CoPaw: персональный AI-штаб от команды AgentScope

Вы не поверите, но у нас снова мультиагентный фреймворк из Китая.

Команда AgentScope (Alibaba) выпустила v1.0.0 своего агента CoPaw. Это прямой конкурент OpenClaw, на Python и с фокусом на работу с локальными LLM.

Проект за месяц набрал 13k+ звезд и претендует на роль «контрольной панели» для цифровой жизни ИИ команды.

🛡 Эшелонированная защита:
В CoPaw встроены три уровня безопасности:
- Tool Guard блокирует опасные команды в шелле,
- File Access Guard закрывает доступ к системным папкам и SSH-ключам,
- Skill Scanner проверяет новые навыки на наличие промпт-инъекций и утечек данных перед установкой.

⚙️ Мультиагентная фабрика: Система позволяет запускать несколько независимых агентов с разными ролями (Research, Social, Files), которые могут обмениваться задачами (Collaboration Skills).

📱 Омниплатформенность: Один инстанс CoPaw подключается ко всем популярным мессенджерам,- от Telegram и Discord до корпоративных DingTalk и Feishu (маха в списке нет).
Управляется через веб-консоль, поддерживающую мультимодальный предпросмотр (видео, аудио, файлы прямо в чате).

🔮 Будущее: В планах разработчиков добавить «Experience Distillation» (извлечение опыта из диалогов) и внедрение динамических циклов самообучения.

CoPaw выглядит как достаточно продвинутый вариант мультиагентского приложения из серии - "установил и работает".

Кто попробует, - поделитесь пожалуйста опытом в комментариях с остальными.

#CoPaw #AgentScope #Alibaba #OpenSource #агенты #Китай
───
@tsingular

Qwen3.6-Max-Preview: новый флагман от Alibaba

Alibaba выпустила превью своей новой модели Qwen3.6-Max-Preview.
Модель возглавила шесть ключевых бенчмарков по агентному программированию и обошла Claude 4.5 и GLM 5.1 в следовании инструкциям.
Веса пока закрыты, но они обычно появляются в течение следующих недель, так что ждём.

⚡️ Агентный рывок: Qwen3.6-Max-Preview занял первое место в SWE-bench Pro (реальный софт-инжиниринг), Terminal-Bench 2.0 (командная строка), SkillsBench (решение задач), QwenClawBench (использование инструментов), QwenWebBench (веб-взаимодействие) и SciCode (научное программирование). Шесть из шести.

🧠 Знания и точность: SuperGPQA (продвинутое рассуждение) вырос на 2.3%, QwenChineseBench (китайский язык) на 5.3% относительно Qwen3.6-Plus. ToolcallFormatIFBench — способность точно следовать инструкциям — обходит Claude.

🔗 preserve_thinking: Новая фича: модель переносит цепочку рассуждений между ходами диалога. Для автономных агентов и длинных сессий генерации кода — прямое усиление контекстной связности.

Ну и это не финальная версия, модель ещё в разработке.

Пробуем тут:
https://chat.qwen.ai/

#Qwen #Alibaba #ИИ #агенты #Китай
———
@tsingular

Алибаба готовит к релизу новую "Модель мира"

Посмотрите видео, - эти миры нейронка генерит в реальном времени. Вы просто даете ей фотографии или картинки и она из них восстанавливает целый мир.

Цитата от тестера:
Я не испытывал такого технического шока со времён первого дня беты DALL-E. Наконец получил инвайт в Happy Oyster (Alibaba) и провёл день, тестируя его возможности.

Мы слышали о «World Models» и Project Genie от Google месяцами, но это конкретная реализация. Другой подход по сравнению с инструментами вроде Marble Studio. Пока большинство моделей анимируют плоское изображение, Happy Oyster трактует творения как реальные физические пространства.

Под капотом: вместо простого предсказания пикселей модель интерпретирует изображения Flux и Midjourney как 3D-латентные среды. Она предсказывает геометрию и освещение в реальном времени на основе пользовательского ввода (WASD). Это позволяет перемещаться по изображению без потери пространственной согласованности.

Я не просто смотрел на свои изображения — я ходил сквозь них. Видеть, как статичное искусство становится исследуемым миром — ощущается как рождение нового медиума.

Автор: Damien Miri

Ещё примеры: Youtube

#Alibaba #WorldModels #HappyOyster
———
@tsingular

Alibaba запретила Claude Code из-за скрытого кода, идентифицировавшего китайских пользователей

С 10 июля Alibaba запрещает сотрудникам использовать Claude Code в офисной среде,- инструмент классифицирован как высокорисковое ПО с уязвимостями безопасности.

Поводом стал обнаруженный 30 июня скрытый код, который с апреля незаметно идентифицировал китайских пользователей через стеганографию в системных запросах.

📋 Ключевые факты:
• Стеганографический код присутствовал с версии 2.1.91 от 2 апреля 2026, без упоминания в release notes — обнаружил реддитор LegitMichel777 при реверс-инжиниринге
• Механизм: проверка часового пояса (Asia/Shanghai, Asia/Urumqi), сверка прокси-URL с хардкод-списком китайских доменов и адресов AI-лабораторий
• Передача сигнала: апостроф в «Today's date is» подменялся одним из трёх визуально идентичных Unicode-символов, формат даты менялся с дефисов на слеши,- невидимо для человека, но машиночитаемо для серверов Anthropic
• Код XOR-обфусцирован с ключом 91 для предотвращения обнаружения при статическом анализе
• Инженер Claude Code Тхарик Шихипар назвал это «экспериментом для предотвращения злоупотреблений аккаунтами и защиты от дистилляции» — PR на удаление смерджен 1 июля

💡 Контекст: 10 июня Anthropic обвинил Alibaba/Qwen в крупнейшей дистилляционной атаке — 25 000 фейковых аккаунтов и 28,8 млн запросов к Claude.
Стеганографический трекинг был запущен в марте, сразу после начала предполагаемой атаки.
Китайская ИБ-компания Huorong Security отметила, что скрытый сбор метаданных без согласия пользователя создаёт риски трансграничной передачи данных, особенно с учётом глубины доступа Claude Code к файловой системе разработчика.

💼 Последствия:
• Alibaba требует прекратить работу со всеми моделями Anthropic — Sonnet, Opus и Fable, рекомендует переход на собственный Qoder (так мы узнали о еще одном аналоге claudecode :) )
• Инцидент ускоряет курс китайского Big Tech на отказ от американских AI-инструментов
• Прецедент для всей индустрии: стеганография в системных запросах это уже не просто сбор телеметрии "для улучшения продукта"

Вполне вероятно, что отслеживают не только китайских пользователей.
Так что и региональные настройки и язык операционной системы, видимо, придется менять на английский, как в 90х было.

#Alibaba #Anthropic #ClaudeCode #безопасность
------
@tsingular