Google добавили ИИ ассистента в Colab

Colab теперь предлагает функции интеллектуальной помощи при написании кода бесплатно для всех пользователей.
Ориентирован на помощь студентам и разработчикам, Colab насчитывает более 10 миллионов активных ежемесячных пользователей.
Предоставляет доступ к мощным вычислительным ресурсам, включая TPUs и NVIDIA GPUs, без установки ПО.
В Colab реализованы инструменты для генерации кода и чат-бот для исправления ошибок, доступные во всем мире.
Функция 'Объяснение ошибки' использует ИИ, чтобы помогать пользователям исправлять недочёты в коде.

Разработчики теперь ни шагу без ИИ не сделают :)

#Colab #Google

🤖 Google Colab получил мощный ИИ-инструмент для анализа данных

Google наконец-то интегрировал Data Science Agent в Colab! Штука, которую показывали на I/O прошлого года, теперь доступна всем пользователям этой платформы для дата-сайентистов и разработчиков.

Что умеет:
- Автоматически чистит данные
- Строит визуализации и выявляет тренды
- Проводит статистический анализ
- Создает предиктивные модели
- Генерирует полноценный Python-код прямо в ноутбуке

Не нужно возиться с кодом самостоятельно — загружаешь датасет, формулируешь вопрос на человеческом языке, и агент сам пишет весь необходимый код.

Технические детали:
- Работает на Gemini 2.0 Flash
- Поддерживает CSV, JSON и TXT-файлы размером до 1ГБ
- Может обрабатывать около 120 000 токенов (примерно 480 000 слов)
- Встроенные инструменты "reasoning" для инженерии признаков
- Использует техники RL для улучшения работы

Базовая версия доступна бесплатно, но с ограничениями вычислительных ресурсов. Для серьезных задач придется оформить подписку (от $9.99).

#DataScienceAgent #Google #Colab #Gemini
———
@tsingular

Google запустил AI First Colab Notebooks в BigQuery и Vertex AI

Google интегрировал ИИ-агентов прямо в Colab блокноты для работы с данными.

Теперь можно просто сказать "проанализируй эти данные" и Data Science Agent сам напишет код, построит графики и найдёт закономерности.

Агенты работают с BigQuery и генерируют код на Python автоматически. Доступны бесплатные GPU и TPU для ускорения вычислений.

Основная фишка — никакой настройки инфраструктуры. Открыл браузер, написал задачу на обычном языке, получил анализ.

Интеграция с Gemini AI позволяет генерировать код и объяснения прямо в процессе работы с данными.

Аналитики данных скоро будут просто болтать с компьютером вместо написания кода. Прогресс! 🤖📊

#Google #Colab #BigQuery
------
@tsingular

Google запустил AI First Colab Notebooks в BigQuery и Vertex AI

Google интегрировал ИИ-агентов прямо в Colab блокноты для работы с данными.

Теперь можно просто сказать "проанализируй эти данные" и Data Science Agent сам напишет код, построит графики и найдёт закономерности.

Агенты работают с BigQuery и генерируют код на Python автоматически. Доступны бесплатные GPU и TPU для ускорения вычислений.

Основная фишка — никакой настройки инфраструктуры. Открыл браузер, написал задачу на обычном языке, получил анализ.

Интеграция с Gemini AI позволяет генерировать код и объяснения прямо в процессе работы с данными.

#Google #Colab #BigQuery
------
@tsingular

Colab CLI: A100 из терминала по цене двух кофе

Google тихо сделал то, чего все ждали: подписка Google AI Pro теперь включает Colab. 200 compute units в месяц, и через новый CLI их можно тратить прямо из терминала, без браузера и вкладки с ноутбуком.
Или, что интереснее нам,- напрямую отдать в распоряжение ИИ агенту.

⚙️ Что умеет:
- поднимает CPU, GPU (T4, L4, H100, A100) и TPU за секунды
- colab exec -f script.py выполняет локальный файл на облачном GPU, код шлётся прямо в кернел
- colab download забирает веса модели или логи обратно на машину
- colab run запускает эфемерную джобу: поднял VM, выполнил скрипт, погасил, одной командой
- есть агентский режим: shebang со встроенным colab run, скрипт сам просит себе GPU

💡 Математика халявы:
Например A100 40GB ест 5.30 CU/час, версия 80GB с High-RAM, 6.77 CU/час. Делим 200 CU на ставку и получаем 30-37 часов A100 в месяц. При региональной цене Pro в 2 евро час A100 выходит примерно в 7 центов. Облачные цены Google на эту же железку: от $3.52/час.

💼 Почему это важно:
Раньше Colab был вкладкой браузера для студентов. Теперь это CLI-инфраструктура для агентов: Antigravity, Claude Code и Codex могут сами поднимать GPU, гонять файнтюн и забирать веса. Личный облачный ускоритель по цене подписки, для маленьких моделей и экспериментов этого хватит с головой.

📺 Проверил вживую перед постом: сессия A100 поднялась за 4 секунды, matmul 4096³×50 прогнался за полсекунды, 12.2 TFLOPS. Единственное правило: не забудь colab stop, ставка капает даже в простое.

#Colab #GoogleAI #GPU #CLI #агенты
———
@tsingular