Google AI представляет метод AltUp для масштабируемых трансформеров
AltUp позволяет использовать трансформеры большого размера без дополнительных вычислительных затрат.
Улучшения производительности достигаются через последовательное обновление блоков представления токенов.
Механизм предсказания и коррекции позволяет обрабатывать блоки без активных обновлений.
Значительное повышение эффективности на языковых задачах и моделях большого размера.
AltUp упрощает создание более мощных ИИ-моделей.
#GoogleAI #AltUp #TransformerNetworks
AltUp позволяет использовать трансформеры большого размера без дополнительных вычислительных затрат.
Улучшения производительности достигаются через последовательное обновление блоков представления токенов.
Механизм предсказания и коррекции позволяет обрабатывать блоки без активных обновлений.
Значительное повышение эффективности на языковых задачах и моделях большого размера.
AltUp упрощает создание более мощных ИИ-моделей.
#GoogleAI #AltUp #TransformerNetworks
Google AI расширяет возможности Samsung Galaxy S24
Samsung Galaxy S24 интегрирует новейшие функции Google AI.
Gemini модели от Google расширят возможности искусственного интеллекта на устройстве.
Gemini Pro взаимодействует с фирменными приложениями Samsung, обогащая их функционал.
Технология Generative Edit в галерее S24 преобразит редактирование фото - Объекты на фото можно удалять или передвигать одним нажатием.
Gemini Nano обеспечит обработку данных прямо на смартфоне - благодаря встроенному NPU.
Circle to Search упростит поиск информации на экране без отвлечения от текущих задач.
Google Messages предложит инструменты Magic Compose и Photomoji для создания текстов и эмодзи.
Android Auto представит резюме сообщений или групповых чатов и адаптивные ответы, делая вождение безопаснее.
Дизайн Android Auto будет гармонировать с интерфейсами Samsung и интегрирован в автомобиль.
#GoogleAI #SamsungGalaxyS24 #AndroidAuto
Samsung Galaxy S24 интегрирует новейшие функции Google AI.
Gemini модели от Google расширят возможности искусственного интеллекта на устройстве.
Gemini Pro взаимодействует с фирменными приложениями Samsung, обогащая их функционал.
Технология Generative Edit в галерее S24 преобразит редактирование фото - Объекты на фото можно удалять или передвигать одним нажатием.
Gemini Nano обеспечит обработку данных прямо на смартфоне - благодаря встроенному NPU.
Circle to Search упростит поиск информации на экране без отвлечения от текущих задач.
Google Messages предложит инструменты Magic Compose и Photomoji для создания текстов и эмодзи.
Android Auto представит резюме сообщений или групповых чатов и адаптивные ответы, делая вождение безопаснее.
Дизайн Android Auto будет гармонировать с интерфейсами Samsung и интегрирован в автомобиль.
#GoogleAI #SamsungGalaxyS24 #AndroidAuto
Google AI представила Patchscopes - новый подход к интерпретации крупных языковых моделей
Patchscopes обучает крупные языковые модели (LLMs) предоставлять объяснения своих скрытых представлений на естественном языке. 🤖💬
Это повышает прозрачность и понимание работы LLMs, помогая решить проблемы надежности. 🔍✅
Patchscopes объединяет и расширяет существующие методы интерпретируемости, позволяя получить представление о том, как LLMs обрабатывают информацию и делают предсказания. 🧩🔍
Эксперименты показали эффективность Patchscopes в различных задачах, включая предсказание следующего токена, извлечение фактов, объяснение сущностей и исправление ошибок. 📈🎯
Теперь можно будет вытащить из нейронки объяснение почему был сделан тот или иной вывод.
— Вы в пустыне, идёте и вдруг...
— Это тест?
— Да. Вы идёте по пустыне и вдруг...
— Какой?
— Что?
— Какой?
— Не имеет значения. Это абстракция.
— Как я туда попал?
#GoogleAI #Patchscopes #LLMinterpretability
-------
@tsingular
Patchscopes обучает крупные языковые модели (LLMs) предоставлять объяснения своих скрытых представлений на естественном языке. 🤖💬
Это повышает прозрачность и понимание работы LLMs, помогая решить проблемы надежности. 🔍✅
Patchscopes объединяет и расширяет существующие методы интерпретируемости, позволяя получить представление о том, как LLMs обрабатывают информацию и делают предсказания. 🧩🔍
Эксперименты показали эффективность Patchscopes в различных задачах, включая предсказание следующего токена, извлечение фактов, объяснение сущностей и исправление ошибок. 📈🎯
Теперь можно будет вытащить из нейронки объяснение почему был сделан тот или иной вывод.
— Вы в пустыне, идёте и вдруг...
— Это тест?
— Да. Вы идёте по пустыне и вдруг...
— Какой?
— Что?
— Какой?
— Не имеет значения. Это абстракция.
— Как я туда попал?
#GoogleAI #Patchscopes #LLMinterpretability
-------
@tsingular
Google выпустил обновлённую версию NotebookLM 💻🚀
Google обновил свой ИИ-движок для заметок NotebookLM.
Теперь можно загружать Google Slides и веб-страницы в качестве источников, а не только Google Docs, PDF и txt.
Новый Notebook Guide создаёт учебные руководства, FAQ и инфодоки на основе загруженных материалов.
NotebookLM использует модель ИИ Gemini 1.5 Pro и может анализировать изображения, графики и диаграммы.
Он доступен в 200+ странах, поддерживает 100+ языков и не ищет в сети, работая только с загруженными данными.
Google привёл примеры использования NotebookLM: написание книг, подготовка к играм, работа НКО.
Через VPN: https://notebooklm.google.com
#NotebookLM #Gemini #GoogleAI
-------
@tsingular
Google обновил свой ИИ-движок для заметок NotebookLM.
Теперь можно загружать Google Slides и веб-страницы в качестве источников, а не только Google Docs, PDF и txt.
Новый Notebook Guide создаёт учебные руководства, FAQ и инфодоки на основе загруженных материалов.
NotebookLM использует модель ИИ Gemini 1.5 Pro и может анализировать изображения, графики и диаграммы.
Он доступен в 200+ странах, поддерживает 100+ языков и не ищет в сети, работая только с загруженными данными.
Google привёл примеры использования NotebookLM: написание книг, подготовка к играм, работа НКО.
Через VPN: https://notebooklm.google.com
#NotebookLM #Gemini #GoogleAI
-------
@tsingular
Google DeepMind трансформируется из ИИ-лаборатории в ИИ-фабрику
DeepMind, дочерняя компания Google, переходит от исследований к коммерциализации ИИ.
Это означает смену фокуса на создание прибыльных продуктов, а не только исследования и научные открытия.
При этом исследования фундаментального ИИ продолжатся, хотя и в меньших масштабах.
Займутся внедрениями ИИ в поисковик, виртуальных ассистентов и другие сервисы Google.
Также компания расширит партнерства в здравоохранении, энергетике и других индустриях.
Для ускорения разработки продуктов DeepMind наймет больше инженеров и менеджеров.
#DeepMind #GoogleAI #commercialization
-------
@tsingular
DeepMind, дочерняя компания Google, переходит от исследований к коммерциализации ИИ.
Это означает смену фокуса на создание прибыльных продуктов, а не только исследования и научные открытия.
При этом исследования фундаментального ИИ продолжатся, хотя и в меньших масштабах.
Займутся внедрениями ИИ в поисковик, виртуальных ассистентов и другие сервисы Google.
Также компания расширит партнерства в здравоохранении, энергетике и других индустриях.
Для ускорения разработки продуктов DeepMind наймет больше инженеров и менеджеров.
#DeepMind #GoogleAI #commercialization
-------
@tsingular
Google обновил Gemini 1.5 Flash и сделал её доступной бесплатно
- Улучшено качество и скорость ответов
- Расширено контекстное окно до 32K токенов
- Добавлена возможность загрузки файлов через Google Drive
- Доступен анализ данных и создание визуализаций
- Поддержка 40+ языков в 230+ странах
- Добавлены функции связанного контента и двойной проверки ответов.
В Европе Gemini интегрирован в Google Messages для Android.
#Gemini #GoogleAI #AIAssistant
-------
@tsingular
- Улучшено качество и скорость ответов
- Расширено контекстное окно до 32K токенов
- Добавлена возможность загрузки файлов через Google Drive
- Доступен анализ данных и создание визуализаций
- Поддержка 40+ языков в 230+ странах
- Добавлены функции связанного контента и двойной проверки ответов.
В Европе Gemini интегрирован в Google Messages для Android.
#Gemini #GoogleAI #AIAssistant
-------
@tsingular
Google проапгрейдила Gemini: мощнее, дешевле, быстрее
Вышли обновления версий Gemini-1.5-Pro-002 и Flash-002.
Улучшения: +7% в MMLU-Pro, +20% в математике, +2-7% в визуальном анализе и кодировании.
Модели стали лаконичнее в ответах.
Цены снижены: -64% на входные токены, -52% на выход, -64% на токены инкрементального кэширования (sic!).
Лимиты запросов тоже подняли: Flash до 2000 RPM, Pro до 1000 RPM.
Так же представлена экспериментальная версия Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924 с ускоренной генерацией.
Обновления доступны через Google AI Studio и Gemini API.
Anthropic до рождества, похоже будет тянуть :) Opus 3.5 когда уже? 🧠🏷
#Gemini #GoogleAI #MachineLearning
-------
@tsingular
Вышли обновления версий Gemini-1.5-Pro-002 и Flash-002.
Улучшения: +7% в MMLU-Pro, +20% в математике, +2-7% в визуальном анализе и кодировании.
Модели стали лаконичнее в ответах.
Цены снижены: -64% на входные токены, -52% на выход, -64% на токены инкрементального кэширования (sic!).
Лимиты запросов тоже подняли: Flash до 2000 RPM, Pro до 1000 RPM.
Так же представлена экспериментальная версия Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924 с ускоренной генерацией.
Обновления доступны через Google AI Studio и Gemini API.
Anthropic до рождества, похоже будет тянуть :) Opus 3.5 когда уже? 🧠🏷
#Gemini #GoogleAI #MachineLearning
-------
@tsingular
Google выпускает Gemini 2.0 Flash с возможностью рассуждать
Технологический гигант представил экспериментальную версию Gemini 2.0 Flash Thinking, демонстрирующую процесс рассуждений.
Нейросеть специализируется на мультимодальном анализе, программировании и решении сложных математических задач.
Для формирования ответов требуется от нескольких секунд до минут, что обусловлено глубоким анализом и самопроверкой.
Над разработкой трудилось около 200 исследователей, создавая конкурента для o1 от OpenAI, DeepSeek-R1 и Qwen от Alibaba.
Модель пока доступна для тестирования в Google AI Studio.
Интересно что будет популярнее, агенты или модели с рассуждениями.
Есть ощущения, что они значительно перекрывают области применимости друг друга.
#Gemini #GoogleAI #FlashThinking
-------
@tsingular
Технологический гигант представил экспериментальную версию Gemini 2.0 Flash Thinking, демонстрирующую процесс рассуждений.
Нейросеть специализируется на мультимодальном анализе, программировании и решении сложных математических задач.
Для формирования ответов требуется от нескольких секунд до минут, что обусловлено глубоким анализом и самопроверкой.
Над разработкой трудилось около 200 исследователей, создавая конкурента для o1 от OpenAI, DeepSeek-R1 и Qwen от Alibaba.
Модель пока доступна для тестирования в Google AI Studio.
Интересно что будет популярнее, агенты или модели с рассуждениями.
Есть ощущения, что они значительно перекрывают области применимости друг друга.
#Gemini #GoogleAI #FlashThinking
-------
@tsingular
🤔7⚡1
Google вывел в релиз обновленыне модели и представил Gemini 2.5 Flash-Lite
Google обновил семейство моделей Gemini 2.5 с новой Flash-Lite версией - самой быстрой и дешевой в линейке.
Основные фичи Flash-Lite: минимальная задержка, управление «размышлениями» через API, поддержка поиска и выполнения кода. По умолчанию режим мышления отключен для экономии.
Gemini 2.5 Flash тоже вышел в стабильный релиз с обновленными ценами, как и Pro 06-05.
Старые превью-версии будут отключены: Flash Preview 04-17 до 15 июля 2025, Pro Preview 05-06 до 19 июня 2025.
#Gemini25 #GoogleAI #ThinkingModels
———
@tsingular
Google обновил семейство моделей Gemini 2.5 с новой Flash-Lite версией - самой быстрой и дешевой в линейке.
Основные фичи Flash-Lite: минимальная задержка, управление «размышлениями» через API, поддержка поиска и выполнения кода. По умолчанию режим мышления отключен для экономии.
Gemini 2.5 Flash тоже вышел в стабильный релиз с обновленными ценами, как и Pro 06-05.
Старые превью-версии будут отключены: Flash Preview 04-17 до 15 июля 2025, Pro Preview 05-06 до 19 июня 2025.
#Gemini25 #GoogleAI #ThinkingModels
———
@tsingular
👍6❤2🔥1🆒1
Google превратил RAG в мультиагентного исследователя, который не сдаётся после первого поиска
Обычный RAG работает в одно касание: запрос пришёл, система выхватила ближайший документ, отдала ответ, и если часть информации лежала в соседней базе — ну, не повезло.
Google Research и Google Cloud показали архитектуру Agentic RAG, где над запросом трудятся несколько агентов, а главное — система не останавливается, пока контекст не признан достаточным.
Это, пожалуй, первый реально работающий переход от «найти похожее» к «убедиться, что найдено всё».
📋 Новинка уже в публичном превью Gemini Enterprise Agent. Root Agent парсит запрос, Planner разбивает на подобласти, Query Rewriter превращает в простые подзапросы, RAG Agent прочёсывает источники — на этом стандартная схема заканчивается.
Ключевое звено, Sufficient Context Agent, проверяет полноту контекста и при пробелах выдаёт конкретный ответ.
Например: «по аллергии данных нет, иди ищи rashes и adverse events».
На медицинском кейсе система находит лекарства и диету, обнаруживает пропуски по аллергии, уходит на второй круг и лишь затем формирует ответ — без галлюцинаций и поспешных «я не знаю».
💡 На FramesQA (824 мультишаговых вопроса, 2676 PDF) кросс-корпусная точность 90.1%, до 34% прироста над классическим RAG, и качество не падает с тремя отвлекающими датасетами: Planner отсеивает мусор сам.
💼 Для энтерпрайза это выход за пределы «один запрос, один источник»: данные раскиданы по хранилищу, а система впервые получает разрешение копать до полной уверенности, а не до первой цитаты.
📎 Google Research
#rag #googleai #enterpriseai #agenticrag
------
@tsingular
Обычный RAG работает в одно касание: запрос пришёл, система выхватила ближайший документ, отдала ответ, и если часть информации лежала в соседней базе — ну, не повезло.
Google Research и Google Cloud показали архитектуру Agentic RAG, где над запросом трудятся несколько агентов, а главное — система не останавливается, пока контекст не признан достаточным.
Это, пожалуй, первый реально работающий переход от «найти похожее» к «убедиться, что найдено всё».
📋 Новинка уже в публичном превью Gemini Enterprise Agent. Root Agent парсит запрос, Planner разбивает на подобласти, Query Rewriter превращает в простые подзапросы, RAG Agent прочёсывает источники — на этом стандартная схема заканчивается.
Ключевое звено, Sufficient Context Agent, проверяет полноту контекста и при пробелах выдаёт конкретный ответ.
Например: «по аллергии данных нет, иди ищи rashes и adverse events».
На медицинском кейсе система находит лекарства и диету, обнаруживает пропуски по аллергии, уходит на второй круг и лишь затем формирует ответ — без галлюцинаций и поспешных «я не знаю».
💡 На FramesQA (824 мультишаговых вопроса, 2676 PDF) кросс-корпусная точность 90.1%, до 34% прироста над классическим RAG, и качество не падает с тремя отвлекающими датасетами: Planner отсеивает мусор сам.
💼 Для энтерпрайза это выход за пределы «один запрос, один источник»: данные раскиданы по хранилищу, а система впервые получает разрешение копать до полной уверенности, а не до первой цитаты.
📎 Google Research
#rag #googleai #enterpriseai #agenticrag
------
@tsingular
✍9🔥6🆒2⚡1❤1🏆1
Colab CLI: A100 из терминала по цене двух кофе
Google тихо сделал то, чего все ждали: подписка Google AI Pro теперь включает Colab. 200 compute units в месяц, и через новый CLI их можно тратить прямо из терминала, без браузера и вкладки с ноутбуком.
Или, что интереснее нам,- напрямую отдать в распоряжение ИИ агенту.
⚙️ Что умеет:
- поднимает CPU, GPU (T4, L4, H100, A100) и TPU за секунды
-
-
-
- есть агентский режим: shebang со встроенным
💡 Математика халявы:
Например A100 40GB ест 5.30 CU/час, версия 80GB с High-RAM, 6.77 CU/час. Делим 200 CU на ставку и получаем 30-37 часов A100 в месяц. При региональной цене Pro в 2 евро час A100 выходит примерно в 7 центов. Облачные цены Google на эту же железку: от $3.52/час.
💼 Почему это важно:
Раньше Colab был вкладкой браузера для студентов. Теперь это CLI-инфраструктура для агентов: Antigravity, Claude Code и Codex могут сами поднимать GPU, гонять файнтюн и забирать веса. Личный облачный ускоритель по цене подписки, для маленьких моделей и экспериментов этого хватит с головой.
📺 Проверил вживую перед постом: сессия A100 поднялась за 4 секунды, matmul 4096³×50 прогнался за полсекунды, 12.2 TFLOPS. Единственное правило: не забудь colab stop, ставка капает даже в простое.
#Colab #GoogleAI #GPU #CLI #агенты
———
@tsingular
Google тихо сделал то, чего все ждали: подписка Google AI Pro теперь включает Colab. 200 compute units в месяц, и через новый CLI их можно тратить прямо из терминала, без браузера и вкладки с ноутбуком.
Или, что интереснее нам,- напрямую отдать в распоряжение ИИ агенту.
⚙️ Что умеет:
- поднимает CPU, GPU (T4, L4, H100, A100) и TPU за секунды
-
colab exec -f script.py выполняет локальный файл на облачном GPU, код шлётся прямо в кернел-
colab download забирает веса модели или логи обратно на машину-
colab run запускает эфемерную джобу: поднял VM, выполнил скрипт, погасил, одной командой- есть агентский режим: shebang со встроенным
colab run, скрипт сам просит себе GPU💡 Математика халявы:
Например A100 40GB ест 5.30 CU/час, версия 80GB с High-RAM, 6.77 CU/час. Делим 200 CU на ставку и получаем 30-37 часов A100 в месяц. При региональной цене Pro в 2 евро час A100 выходит примерно в 7 центов. Облачные цены Google на эту же железку: от $3.52/час.
💼 Почему это важно:
Раньше Colab был вкладкой браузера для студентов. Теперь это CLI-инфраструктура для агентов: Antigravity, Claude Code и Codex могут сами поднимать GPU, гонять файнтюн и забирать веса. Личный облачный ускоритель по цене подписки, для маленьких моделей и экспериментов этого хватит с головой.
📺 Проверил вживую перед постом: сессия A100 поднялась за 4 секунды, matmul 4096³×50 прогнался за полсекунды, 12.2 TFLOPS. Единственное правило: не забудь colab stop, ставка капает даже в простое.
#Colab #GoogleAI #GPU #CLI #агенты
———
@tsingular
✍14🔥11❤4⚡3👍1