img2threejs: навык для агента для создания 3Д модели на Three.js из фото

Вьетнамский разработчик hoainho выкатил img2threejs: опенсорсный тулкит, который по одной референсной фотографии объекта генерирует полноценную процедурную Three.js-модель.
На выходе чистый TypeScript-код, а не меш, фотограмметрия или Gaussian Splatting.

⚡️ Пайплайн работает как поэтапная скульптурная лепка под надзором AI-агента: blockout → structural → form → material → surface → lighting → interaction → optimization.

Каждый этап проходит через цикл самопроверки агента со зрительной оценкой: агент рендерит промежуточный результат, сравнивает с референсом и принимает решение — продолжить или переделать.

На выходе получается модель готовая к анимации: с иерархией runtime (pivots, sockets, colliders, destruction groups), а не жёсткий меш.

🔍 Принципиальное отличие от всего существующего зоопарка image-to-3D: это не нейросеть, а навык для кодовых-агентов (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes).
Агент не предсказывает геометрию, а пишет код, воссоздающий объект из примитивов, процедурных шейдеров и сгенерированной геометрии.

📦 В галерее уже есть шесть примеров: наушники Sony WF-1000XM3, дробовик ISSACA 12 Gauge, нож Gerber, дом-Doraemon в изометрии, War-Hauler и лут-сундук.

В v1.3 (23 июля) добавили CIEDE2000-метрику цвета, candy-coat-материалы, InstancedMesh-рендеринг и reference-grounded градиенты.

💡 Проект резко контрастирует с мейнстримным image-to-3D (TRELLIS, SceneGen, TripoSR), где модели генерируют меши или 3D-гауссианы.
Здесь модель — это исходный код: легче текстуры в сто раз, бесконечно параметризуема и не требует GPU для рендеринга.
Идеально для e-commerce, игровых ассет-пайплайнов и веба, где каждый килобайт на счету.

Помимо того, что навык шикарный сам по себе, можно записать как очередной пример, когда агентский навык даёт более крутой результат, чем чисто LLM.

#ThreeJS #ImageTo3D #3D
——
@tsingular