Оркестрация ИИ оказалась важнее самих моделей
Когда гонка моделей приводит к тому, что у нас уже сотни моделей с примерно одинаковой производительностью, - на первый план выходит интеграция и создание комбинаций мульти-агентных систем с каскадом ИИ моделей.
Затраты на интеграцию иногда достигают $2.9 млн только на пилотных проектах.
Ключевым фактором становится оптимизация данных под работу моделей и RAG, миграция в облако и внедрение сценариев, где человек участвует в цепочках ИИ процессов.
#orchestration #CIO #multiagent #integration
-------
@tsingular
Когда гонка моделей приводит к тому, что у нас уже сотни моделей с примерно одинаковой производительностью, - на первый план выходит интеграция и создание комбинаций мульти-агентных систем с каскадом ИИ моделей.
Затраты на интеграцию иногда достигают $2.9 млн только на пилотных проектах.
Ключевым фактором становится оптимизация данных под работу моделей и RAG, миграция в облако и внедрение сценариев, где человек участвует в цепочках ИИ процессов.
#orchestration #CIO #multiagent #integration
-------
@tsingular
✍2🔥1
Обновился фреймворк AutoGen от Microsoft
Microsoft выпустила версию 0.4 программного фреймворка для разработки автономных многоагентных систем.
Платформа предоставляет возможность создавать быстрые прототипы интерактивных и независимых групп агентов на базе GPT-4.
Из инструментов уже доступны веб-поиск, исполнение кода и файловые операции.
Позволяет организовать групповые чаты с разными типами агентов для решения общей задачи.
Есть среда для настройки процессов без кода.
#Microsoft #AutoGen #MultiAgent
-------
@tsingular
Microsoft выпустила версию 0.4 программного фреймворка для разработки автономных многоагентных систем.
Платформа предоставляет возможность создавать быстрые прототипы интерактивных и независимых групп агентов на базе GPT-4.
Из инструментов уже доступны веб-поиск, исполнение кода и файловые операции.
Позволяет организовать групповые чаты с разными типами агентов для решения общей задачи.
Есть среда для настройки процессов без кода.
#Microsoft #AutoGen #MultiAgent
-------
@tsingular
👍8
Anthropic показали как создать мульти-агентную исследовательскую систему
Команда Anthropic опубликовала подробный разбор создания системы Research для Claude — мульти-агентной архитектуры для сложных исследовательских задач.
Система работает по принципу оркестратор-воркер: главный агент планирует стратегию и создает субагентов для параллельного поиска.
Результат — 90% прироста производительности по сравнению с одиночным агентом.
Основные рекомендации:
- мысли как агент - оптимизация промпта требует точного понимания как именно он работает
- учите оркестратор правильному делегированию задач.
- усилия на решение задачи должны соответствовать ее сложности
- организация инструментов важна и даже местами критична. Множество функций MCP серверов могут запутать агента, как и плохое описание тулов
- позвольте агентам улучшать себя, - например переписывать промпты.
- начинайте с общего и переходите к частному. Пусть агент сначала опишет задачу в целом и потом переходите к деталям
- управляйте процессом размышления. Режим размышления позволяет точнее планировать и раскрывает причины недоработок агента, которые можно исправить в следующих вызовах
- параллельные вызовы инструментов экономят время и повышают эффективность
Помните: мульти-агенты тратят в среднем в 15 раз больше токенов, поэтому использовать их нужно с умом.
Так же поделились промптами в Cookbook и детально описали проблемы деплоя в продакшн.
#MultiAgent #Claude #Anthropic #Research
———
@tsingular
Команда Anthropic опубликовала подробный разбор создания системы Research для Claude — мульти-агентной архитектуры для сложных исследовательских задач.
Система работает по принципу оркестратор-воркер: главный агент планирует стратегию и создает субагентов для параллельного поиска.
Результат — 90% прироста производительности по сравнению с одиночным агентом.
Основные рекомендации:
- мысли как агент - оптимизация промпта требует точного понимания как именно он работает
- учите оркестратор правильному делегированию задач.
- усилия на решение задачи должны соответствовать ее сложности
- организация инструментов важна и даже местами критична. Множество функций MCP серверов могут запутать агента, как и плохое описание тулов
- позвольте агентам улучшать себя, - например переписывать промпты.
- начинайте с общего и переходите к частному. Пусть агент сначала опишет задачу в целом и потом переходите к деталям
- управляйте процессом размышления. Режим размышления позволяет точнее планировать и раскрывает причины недоработок агента, которые можно исправить в следующих вызовах
- параллельные вызовы инструментов экономят время и повышают эффективность
Помните: мульти-агенты тратят в среднем в 15 раз больше токенов, поэтому использовать их нужно с умом.
Так же поделились промптами в Cookbook и детально описали проблемы деплоя в продакшн.
#MultiAgent #Claude #Anthropic #Research
———
@tsingular
✍6❤3⚡2
LangChain выпустил Open Deep Research — открытый мульти-агентный исследователь
Команда LangChain создала альтернативу исследовательским системам от OpenAI, Anthropic и Google. Архитектура построена на трёх этапах: сначала система уточняет контекст у пользователя и создаёт исследовательский бриф, затем супервайзер-агент делегирует подзадачи специализированным агентам, которые работают параллельно.
Основная проблема одноагентных систем — перегрузка контекста при многотемных запросах. Например, при сравнении подходов к ИИ-безопасности у трёх лабораторий система тратит токены на обработку всех тем одновременно. Мульти-агентный подход изолирует контекст каждого агента.
Интересная деталь: команда сначала пыталась распараллелить и написание отчёта, но столкнулась с проблемой координации — разделы получались разрозненными. В итоге исследование параллельное, а итоговый отчёт пишется одним агентом.
#LangChain #multiagent #deepresearch
------
@tsingular
Команда LangChain создала альтернативу исследовательским системам от OpenAI, Anthropic и Google. Архитектура построена на трёх этапах: сначала система уточняет контекст у пользователя и создаёт исследовательский бриф, затем супервайзер-агент делегирует подзадачи специализированным агентам, которые работают параллельно.
Основная проблема одноагентных систем — перегрузка контекста при многотемных запросах. Например, при сравнении подходов к ИИ-безопасности у трёх лабораторий система тратит токены на обработку всех тем одновременно. Мульти-агентный подход изолирует контекст каждого агента.
Интересная деталь: команда сначала пыталась распараллелить и написание отчёта, но столкнулась с проблемой координации — разделы получались разрозненными. В итоге исследование параллельное, а итоговый отчёт пишется одним агентом.
#LangChain #multiagent #deepresearch
------
@tsingular
🔥6✍3❤2⚡2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ROMA: фреймворк для рекурсивных мультиагентных систем
Sentient AGI выпустили ROMA — opensource фреймворк для построения мультиагентных систем.
Работает через рекурсивный цикл plan-execute: задача разбивается на параллельные подзадачи, каждая решается отдельным агентом, результаты собираются обратно.
В комплекте три демо-агента:
- поисковый на базе ChatGPT Search
- исследовательский для сложных запросов
- финансовый аналитик с фокусом на DeFi
Фреймворк работает с любыми моделями - с OpenAI, Anthropic, Google, локальными моделями.
Встроена интеграция с E2B песочницами для безопасного выполнения кода (~150ms старт).
Поисковый агент протестировали на бенчмарках SEAL-0, FRAMES и SimpleQA - показал сильные результаты, например на SEALQA - занял 1 место обойдя Кими Исследователя аж на 9.6% ( 45.6% vs 36%). это тест, в котом у гугла и грока и openai по 20% примерно!
см. таблицу
SIMPLE QA - 93.9% - SOTA
Лицензия Apache 2.0.
В общем рекурсивные агенты рулят.
Изучаем, ставим себе.
Китай и opensource уже слова-синонимы.
#ROMA #MultiAgent #рекурсия #Китай
———
@tsingular
Sentient AGI выпустили ROMA — opensource фреймворк для построения мультиагентных систем.
Работает через рекурсивный цикл plan-execute: задача разбивается на параллельные подзадачи, каждая решается отдельным агентом, результаты собираются обратно.
В комплекте три демо-агента:
- поисковый на базе ChatGPT Search
- исследовательский для сложных запросов
- финансовый аналитик с фокусом на DeFi
Фреймворк работает с любыми моделями - с OpenAI, Anthropic, Google, локальными моделями.
Встроена интеграция с E2B песочницами для безопасного выполнения кода (~150ms старт).
Поисковый агент протестировали на бенчмарках SEAL-0, FRAMES и SimpleQA - показал сильные результаты, например на SEALQA - занял 1 место обойдя Кими Исследователя аж на 9.6% ( 45.6% vs 36%). это тест, в котом у гугла и грока и openai по 20% примерно!
см. таблицу
SIMPLE QA - 93.9% - SOTA
Лицензия Apache 2.0.
В общем рекурсивные агенты рулят.
Изучаем, ставим себе.
Китай и opensource уже слова-синонимы.
#ROMA #MultiAgent #рекурсия #Китай
———
@tsingular
⚡6👍2🔥1
OpenClaw Advanced: продвинутый уровень крабоводства
Делюсь очередной серией подходов по настройке openclaw на уровне Advanced, - это когда вы его уже установили и дальше думаете как сделать лучше.
Главное на этом этапе, что вы уже не производите настройку сами, - краб всё делает за вас.
Итак, что можно сделать:
🧠 Гибридная память. Связка Qdrant (векторный поиск) и Memgraph (графы связей). Агент больше не «рыбка Дори» — он помнит контекст твоих задач и проектов месяцами.
🐝 Рои Агентов (Multi-Agent Fleet). Настройка специализаций. Пока один пишет код, другой («Критик») проверяет его на живучесть еще до запуска. Разделяй и властвуй.
📊 Agent Ops. Мониторинг через MLflow. Теперь ты видишь реальную статистику: сколько токенов съел агент, где он затупил и какие навыки работают лучше всего.
🛡 Zero-Trust Planning. Протокол «доверяй, но проверяй». Ассистент проверяет на живучесть гипотезы о том, что может пойти не так. Позволяет перейти от реактивного реагирования к предотвращению недопустимых ошибок.
Удачного воспитания питомцев.
Теперь это будет мультиагентный рой.
Закупаемся железом :)
#OpenClaw #AI #MultiAgent #промпты
———
@tsingular
Делюсь очередной серией подходов по настройке openclaw на уровне Advanced, - это когда вы его уже установили и дальше думаете как сделать лучше.
Главное на этом этапе, что вы уже не производите настройку сами, - краб всё делает за вас.
Итак, что можно сделать:
🧠 Гибридная память. Связка Qdrant (векторный поиск) и Memgraph (графы связей). Агент больше не «рыбка Дори» — он помнит контекст твоих задач и проектов месяцами.
Установи Docker-контейнеры Qdrant и Memgraph на 127.0.0.1. Используй BM25 и настрой семантический поиск в моем основном конфиге. Метаданные в графе и в qdrant должны содержать отметки времени для учёта точного момента возникновения знаний
🐝 Рои Агентов (Multi-Agent Fleet). Настройка специализаций. Пока один пишет код, другой («Критик») проверяет его на живучесть еще до запуска. Разделяй и властвуй.
Создай в системе двух субагентов: 'Klein' (критик для проверки планов) и 'Dev' (эксперт по Python). Пропиши их в конфигурации маршрутизации.
Настрой их общение по А2А протоколу
📊 Agent Ops. Мониторинг через MLflow. Теперь ты видишь реальную статистику: сколько токенов съел агент, где он затупил и какие навыки работают лучше всего.
Установи и настрой MLflow на 127.0.0.1 и настрой логирование выполнения всех моих навыков (Skills).
🛡 Zero-Trust Planning. Протокол «доверяй, но проверяй». Ассистент проверяет на живучесть гипотезы о том, что может пойти не так. Позволяет перейти от реактивного реагирования к предотвращению недопустимых ошибок.
Внедри протокол Zero-Trust: перед выполнением любой сложной задачи ты должен физически убедиться в наличие ресурсов и объектов с которыми она будет взаимодействовать. Если они отсутствуют, - полный стоп и сообщи мне о проблеме.
Удачного воспитания питомцев.
Теперь это будет мультиагентный рой.
Закупаемся железом :)
#OpenClaw #AI #MultiAgent #промпты
———
@tsingular
1🔥44❤12✍10⚡4👍2🙏2🆒1
Samsung добавляет Perplexity в Galaxy AI
Samsung меняет правила игры в мобильных устройствах: Galaxy S26 получит глубокую интеграцию Perplexity.
📄 Агент вместо поиска: Вместо того чтобы мучить Bixby или Gemini общими вопросами, пользователи смогут вызвать «Plex» фразой «Hey, Plex».
⚙️ Глубокий доступ: В отличие от обычных оберток, Perplexity получит доступ к системным данным: Заметкам, Часам, Галерее, Напоминаниям и Календарю.
🧠 Свобода выбора: Samsung делает ставку на то, что пользователи привязываются к конкретным ИИ-агентам (как к личностям).
Стратегия «зонтика для агентов» — способ выделиться на фоне закрытых Apple и Google.
Зачем это бизнесу:
Samsung превращает смартфон из витрины приложений в хаб для кастомных агентов. Если вы привыкли работать в Perplexity, ваш следующий телефон — Samsung, потому что он позволяет ИИ бесшовно управлять вашим контекстом, а не просто висеть в фоне.
Мобильная ОС из платформы классических приложений превращается в среду обитания ИИ агентов.
Ждем подробностей на Unpacked послезавтра - 25 февраля.
#Samsung #Perplexity #GalaxyAI #MultiAgent
———
@tsingular
Samsung меняет правила игры в мобильных устройствах: Galaxy S26 получит глубокую интеграцию Perplexity.
📄 Агент вместо поиска: Вместо того чтобы мучить Bixby или Gemini общими вопросами, пользователи смогут вызвать «Plex» фразой «Hey, Plex».
⚙️ Глубокий доступ: В отличие от обычных оберток, Perplexity получит доступ к системным данным: Заметкам, Часам, Галерее, Напоминаниям и Календарю.
🧠 Свобода выбора: Samsung делает ставку на то, что пользователи привязываются к конкретным ИИ-агентам (как к личностям).
Стратегия «зонтика для агентов» — способ выделиться на фоне закрытых Apple и Google.
Зачем это бизнесу:
Samsung превращает смартфон из витрины приложений в хаб для кастомных агентов. Если вы привыкли работать в Perplexity, ваш следующий телефон — Samsung, потому что он позволяет ИИ бесшовно управлять вашим контекстом, а не просто висеть в фоне.
Мобильная ОС из платформы классических приложений превращается в среду обитания ИИ агентов.
Ждем подробностей на Unpacked послезавтра - 25 февраля.
#Samsung #Perplexity #GalaxyAI #MultiAgent
———
@tsingular
🔥13❤5👍5⚡1
Cline Kanban: Промышленная оркестрация ИИ-агентов
Cline представили Cline Kanban — standalone-приложение для управления CLI-агентами (Claude Code, Codex, Cline). Это слой автоматизации, превращающий работу с ИИ в конвейер.
🛠 Изоляция: Запуск каждой задачи в отдельном Git worktree. Агенты работают параллельно в ветках, не блокируя основной код до финального ревью.
🔗 Зависимости: Проект разбивается на подзадачи в логический граф. Агент сам определяет очередность и запускает следующие этапы.
🤖 Центр управления: Внутри Kanban живет управляющий ИИ. Ему делегируют архитектуру: «Разбей репозиторий на блоки, расставь связи и запусти авто-коммиты».
📺 Инструменты:
• Review: Просмотр диффов и мерж одним кликом.
• Git UI: История коммитов и пуши встроены в навигацию.
• Local-first: Работает локально (127.0.0.1), open source.
💼 Суть: Переход от ручного кодинга к управлению флотом. Разработчик становится архитектором, который выстраивает зависимости и аппрувит блоки, пока агенты в фоне пилят код.
GitHub
Внимание!
Kanban, - это ознакомительная версия и использует экспериментальные функции агентов CLI, - такие как обход разрешений и хуки рантайма для обеспечения большей автономности.
Использовать на свой страх и риск.
#Cline #Kanban #AI #MultiAgent #Claude #Codex
───
@tsingular
Cline представили Cline Kanban — standalone-приложение для управления CLI-агентами (Claude Code, Codex, Cline). Это слой автоматизации, превращающий работу с ИИ в конвейер.
🛠 Изоляция: Запуск каждой задачи в отдельном Git worktree. Агенты работают параллельно в ветках, не блокируя основной код до финального ревью.
🔗 Зависимости: Проект разбивается на подзадачи в логический граф. Агент сам определяет очередность и запускает следующие этапы.
🤖 Центр управления: Внутри Kanban живет управляющий ИИ. Ему делегируют архитектуру: «Разбей репозиторий на блоки, расставь связи и запусти авто-коммиты».
📺 Инструменты:
• Review: Просмотр диффов и мерж одним кликом.
• Git UI: История коммитов и пуши встроены в навигацию.
• Local-first: Работает локально (127.0.0.1), open source.
💼 Суть: Переход от ручного кодинга к управлению флотом. Разработчик становится архитектором, который выстраивает зависимости и аппрувит блоки, пока агенты в фоне пилят код.
GitHub
Внимание!
Kanban, - это ознакомительная версия и использует экспериментальные функции агентов CLI, - такие как обход разрешений и хуки рантайма для обеспечения большей автономности.
Использовать на свой страх и риск.
#Cline #Kanban #AI #MultiAgent #Claude #Codex
───
@tsingular
🔥16✍5⚡3❤2