ROMA: фреймворк для рекурсивных мультиагентных систем

Sentient AGI выпустили ROMA — opensource фреймворк для построения мультиагентных систем.

Работает через рекурсивный цикл plan-execute: задача разбивается на параллельные подзадачи, каждая решается отдельным агентом, результаты собираются обратно.

В комплекте три демо-агента:
- поисковый на базе ChatGPT Search
- исследовательский для сложных запросов
- финансовый аналитик с фокусом на DeFi

Фреймворк работает с любыми моделями - с OpenAI, Anthropic, Google, локальными моделями.
Встроена интеграция с E2B песочницами для безопасного выполнения кода (~150ms старт).

Поисковый агент протестировали на бенчмарках SEAL-0, FRAMES и SimpleQA - показал сильные результаты, например на SEALQA - занял 1 место обойдя Кими Исследователя аж на 9.6% ( 45.6% vs 36%). это тест, в котом у гугла и грока и openai по 20% примерно!
см. таблицу

SIMPLE QA - 93.9% - SOTA

Лицензия Apache 2.0.

В общем рекурсивные агенты рулят.
Изучаем, ставим себе.
Китай и opensource уже слова-синонимы.

#ROMA #MultiAgent #рекурсия #Китай
———
@tsingular