QClaw от Tencent: OpenClaw в потребительской обертке
Tencent запустил глобальную бета-версию QClaw — настольного ИИ-агента для обычных пользователей.
Платформы: Windows, Mac.
🦞 Что это: QClaw ставится на Mac/Windows в один клик. Без возни с терминалом и Python, как обычное приложение.
Подключаешь WhatsApp, Telegram, WeChat или QQ — и пишешь агенту как сотруднику: «забронируй столик на пятницу», «отправь отчёт», «проверь посылку».
Агент работает на твоём компьютере, пока ты живёшь свою жизнь.
📱 Китайский феномен: Внутренний запуск в Китае (март 2026) набрал 1 млн пользователей за 10 дней.
80+ итераций фичей за первый месяц. Теперь — глобальная экспансия по инвайтам: первые 20 000 получают номер «Founding Claw» (#00001–#020000).
🛡 Безопасность: «Claw Gateway» — собственный security-модуль Tencent, мониторящий действия агента в реальном времени. Проверка на skill poisoning и malicious instructions.
Задачи обрабатываются локально, но FAQ уточняет: ввод/вывод может временно храниться на серверах до 24 часов.
🏗 Архитектура: QClaw построен на базе OpenClaw. Продукт-менеджер Шую Чжан заявил: «Мы написали QClaw с QClaw за 5 дней. 99% кода написано ИИ.»
Питер Штайнбергер (OpenClaw) подтвердил сотрудничество: Tencent предоставляет eval тесты для повышения надежности, а фиксы возвращаются в основную опенсорс ветку.
🎯 Tutor Store: Вот это, пожалуй, сильный бонус,- вместе с QClaw идет не просто список ролей, а целый Маркетплейс готовых ИИ-туторов от реальных людей — фитнес-коучи, финансовые советники, преподаватели языков.
Импорт эксперта одной кнопкой.
💼 Зачем бизнесу: Tencent делает то, что OpenAI и Anthropic пока не научились — приносит ИИ-агента массовому потребителю без единой строчки кода.
1 млрд+ пользователей WeChat/QQ — готовая дистрибуция.
🔮 ИИ-агенты движутся от утилит для разработчиков к продуктам для рядовых пользователей.
QClaw — первая крупная попытка от компании с миллиардной аудиторией.
Полезный шаг, потому что обычным пользователям часто нужно именно обычное настольное поиложение,- оно им понятнее на старте, а 1 млрд. китайских пользователей точно отшлифуют краба до идеала.
#Tencent #QClaw #OpenClaw #агенты #WeChat #Китай
───
@tsingular
Tencent запустил глобальную бета-версию QClaw — настольного ИИ-агента для обычных пользователей.
Платформы: Windows, Mac.
🦞 Что это: QClaw ставится на Mac/Windows в один клик. Без возни с терминалом и Python, как обычное приложение.
Подключаешь WhatsApp, Telegram, WeChat или QQ — и пишешь агенту как сотруднику: «забронируй столик на пятницу», «отправь отчёт», «проверь посылку».
Агент работает на твоём компьютере, пока ты живёшь свою жизнь.
📱 Китайский феномен: Внутренний запуск в Китае (март 2026) набрал 1 млн пользователей за 10 дней.
80+ итераций фичей за первый месяц. Теперь — глобальная экспансия по инвайтам: первые 20 000 получают номер «Founding Claw» (#00001–#020000).
🛡 Безопасность: «Claw Gateway» — собственный security-модуль Tencent, мониторящий действия агента в реальном времени. Проверка на skill poisoning и malicious instructions.
Задачи обрабатываются локально, но FAQ уточняет: ввод/вывод может временно храниться на серверах до 24 часов.
🏗 Архитектура: QClaw построен на базе OpenClaw. Продукт-менеджер Шую Чжан заявил: «Мы написали QClaw с QClaw за 5 дней. 99% кода написано ИИ.»
Питер Штайнбергер (OpenClaw) подтвердил сотрудничество: Tencent предоставляет eval тесты для повышения надежности, а фиксы возвращаются в основную опенсорс ветку.
🎯 Tutor Store: Вот это, пожалуй, сильный бонус,- вместе с QClaw идет не просто список ролей, а целый Маркетплейс готовых ИИ-туторов от реальных людей — фитнес-коучи, финансовые советники, преподаватели языков.
Импорт эксперта одной кнопкой.
💼 Зачем бизнесу: Tencent делает то, что OpenAI и Anthropic пока не научились — приносит ИИ-агента массовому потребителю без единой строчки кода.
1 млрд+ пользователей WeChat/QQ — готовая дистрибуция.
🔮 ИИ-агенты движутся от утилит для разработчиков к продуктам для рядовых пользователей.
QClaw — первая крупная попытка от компании с миллиардной аудиторией.
Полезный шаг, потому что обычным пользователям часто нужно именно обычное настольное поиложение,- оно им понятнее на старте, а 1 млрд. китайских пользователей точно отшлифуют краба до идеала.
#Tencent #QClaw #OpenClaw #агенты #WeChat #Китай
───
@tsingular
👀16🔥15🆒5✍2❤2👍1
Forwarded from Machinelearning
Команда WeChat китайского техгиганта выложила в открытый доступ семейство эмбеддинг-моделей WeMM-Embedding, предназначенных для создания универсальных векторных представлений.
Набор работает с текстом, изображениями, видеороликами, сложными визуальными документами и смешанным контентом, объединяя их в единое семантическое пространство.
Эмбеддинги учили с использованием Matryoshka Representation Learning, который позволяет на этапе применения обрезать размерность вектора, экономя память и вычисления.
Построено семейство на Qwen3.5, на выходе младшая модель дает нормализованный вектор на 2048 измерений, а старшая - на 4096.
Tencent приводят цифру, что при сжатии до 256 измерений двухмиллиардная модель сохраняет 98,7% исходного качества на задачах с фото и видео.
Опубликованы веса трех размерностей: 2B, 4B и 9B
9B берет новый лучший общий результат на MMEB-v2 (80,6 балла), а 2B обходит Qwen3-VL-Embedding, который вчетверо больше нее.
Но есть аргумент посильнее бенчей - семейство работает в рекомендациях и поиске WeChat. Она развернута для обработки каналов, аккаунтов и электронной коммерции.
Команда мессенджера говорит, что WeMM-Embedding показали стабильные улучшения в 14 онлайновых A/B-тестах.
Модели работают с библиотекой Transformers и поддерживаются vLLM и SGLang.
Единственным ограничением текущей версии является отсутствие поддержки аудио
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Embeddings #WeChat #Tencent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3⚡2👍2🔥2✍1