Технозаметки Малышева
13.3K subscribers
5.66K photos
2.15K videos
43 files
5.58K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Китайская команда создала AI-инструмент "Woodpecker" для коррекции галлюцинаций
- Ученые из Университета науки и технологии Китая (USTC) и лаборатории YouTu компании Tencent разработали инструмент Woodpecker.

- Он создан для коррекции галлюцинаций в моделях больших языковых систем (MLLMs), когда AI генерирует неточную или неверную информацию, не основанную на реальных событиях или данных.
- Woodpecker использует подход без обучения для коррекции галлюцинаций в сгенерированном тексте, используя три предварительно обученные AI-модели: GPT-3.5 turbo, Grounding DINO и BLIP-2-FlanT5.
- Разработка решает проблемы на уровне объектов и атрибутов, предлагая структурированную базу визуальных знаний для коррекции.

- Инструмент уже открыт для интерактивного изучения и простой интеграции с любыми MLLMs.

С корректором галлюцинаций Woodpecker диалоги с AI станут более достоверными и точными.


#Woodpecker #AI #Tencent
Tencent совершенствует AI-кластеры: сеть Xingmai 2.0 поддерживает уже 100 000 GPU

Китайский гигант Tencent модернизировал сеть Xingmai 2.0 для высокопроизводительных вычислений:
• Поддержка 100 000 GPU в одном кластере
• Рост эффективности сетевого взаимодействия на 60%
• Увеличение скорости обучения LLM на 20%
Компания оптимизирует существующую инфраструктуру одновременно с закупками новых процессоров.
Tencent продвигает свои LLM в корпоративном секторе и предлагает услуги по разработке ИИ-моделей.
В Китае постоянно появляются новые выгодные предложения в сфере ИИ: Tencent сделала облегченную версию Hunyuan бесплатной.

Согласно опросам, Поднебесная лидирует по внедрению генеративного ИИ в мире.

При этом, ожидается рост рынка ИИ-чипов на $389,25 млрд к 2027му году.

Пора, все-таки, выучить китайский уже.

#Tencent #Xingmai #HPC
-------
@tsingular
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GameGen-O: революция в создании видеоигр с открытым миром

Tencent представила GameGen-O - первую диффузионную трансформер-модель для генерации видеоигр с открытым миром.
Разработка симулирует функции игрового движка: персонажей, окружение, действия и события.
Модель обучена на OGameData - наборе данных из сотни игр с открытым миром.
Двухэтапное обучение включает предварительную тренировку и настройку инструкций через InstructNet.
GameGen-O сочетает креативную генерацию с интерактивным контролем, предлагая альтернативу традиционным техникам рендеринга.

Скоро геймдизайнеры будут просто описывать идею игры или фильма, а ИИ сделает всю черновую работу.
Разработчикам и сценаристам достаточно будет на словах описать свою идею.
А нужны ли они будут тогда?
Может игрок или зритель сам скажет что хочет увидеть сегодня. 🎮🤖

#GameGen #Tencent #Games #Китай
———
@tsingular
🔥35🤔8👏6👍4👀3❤2
Tencent выпускает самую мощную открытую MoE модель в мире

Hunyuan-Large устанавливает новый стандарт производительности языковых моделей с 389 млрд параметров.
Архитектура Mixture of Experts, контекстное окно в 256K токенов.
Система превосходит LLama3.1-405B на 2.6% в MMLU и на 3.6% в математических тестах.
Модель демонстрирует выдающиеся результаты в задачах на китайском языке, программировании и научных вычислениях.

HuggingFace
GitHub

Китайские модели умеют в оптимизацию, получается. При меньшем объеме показывают лучший результат. 😎

#Tencent #Hunyuan #MoE #Китай
-------
@tsingular
🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Tencent выпустила фреймворк генерации видео по тексту HunyuanVideo

13B параметров, открытый исходный код на PyTorch.
Использует мультимодальный текстовый энкодер для понимания промптов, что даёт лучший эффект, чем T5 XXL.
Встроенный CausalConv3D модуль эффективно сжимает видеопоток.
Поддерживает полноформатное разрешение и различные соотношения сторон при генерации.
Запуск через Docker с поддержкой CUDA 11.8/12.0+

В планах: поддержка ComfyUI по умолчанию, нескольких GPU одновременно и диффузеров.

Домашний нейрорендер всё круче и круче 🎬

#Tencent #HunyuanVideo #нейрорендер #Китай
-------
@tsingular
🔥7👍1
Tencent выпустил Hunyuan T1

Tencent выпустил свою передовую языковую модель с рассуждениями:
Hunyuan T1

Пишут, что лучше чем OpenAI GPT 4.5 и DeepSeek R1.

87.2 баллов в MMLU Pro против 84 у DeepSeek-R1, но меньше, чем 89.3 у OpenAI’s o1.

78.2 в AIME

Цены: US$0.14 за 1 млн. токенов

Web:
https://llm.hunyuan.tencent.com/#/chat/hy-t1
HF:
https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan-T1

#Tencent #Hunyuan #T1 #Китай
------
@tsingular
👍6
Tencent наращивает инвестиции в ИИ и расширяет глобальное присутствие

Китайский технологический гигант Tencent опубликовал финансовые результаты за Q1 2025, демонстрирующие стратегический разворот в сторону искусственного интеллекта и международной экспансии:

Ключевые финансовые показатели:
• Выручка: 180 млрд юаней ($25.1 млрд) — рост 13% год к году
• Чистая прибыль: 47.8 млрд юаней ($6.7 млрд) — рост 14% год к году
• R&D расходы: 18.9 млрд юаней ($2.63 млрд) — рост 21% год к году
• Капитальные затраты: 27.5 млрд юаней ($3.8 млрд) — рост 91% год к году
• Игровое направление в Китае: 42.9 млрд юаней — рост 24% год к году
• Международные игры: 16.6 млрд юаней — рост 23% год к году
• Маркетинговые услуги: 31.9 млрд юаней — рост 20% год к году

Стратегия развития ИИ:
• Масштабное обновление GPU-инфраструктуры для обучения моделей
• Акцент на разработке собственных чипов для ИИ-инференса
• Дальнейшее развитие LLM Hunyuan и чат-бота Yuanbao
• Внедрение ИИ в рекламные платформы
• Интеграция ИИ в WeChat для интерактивного взаимодействия и повышения продуктивности

Международная экспансия:
• Вице-президент Tencent Ли Цян сообщил о планах инвестировать 150 млн долларов на Ближнем Востоке для создания первого дата-центра компании в Саудовской Аравии
• Дополнительные инвестиции в размере 500 млн долларов будут направлены в Индонезию для строительства третьего дата-центра компании в этой стране
• По словам Ли Цяна, как глобально расширяющийся провайдер облачных вычислений, Tencent Cloud поддерживал двузначный рост международного бизнеса в течение последних трех лет
• Сегодня компания обслуживает более 10 000 зарубежных клиентов в более чем 80 странах и регионах
• Стратегические партнерства в ключевых регионах (ZainTech на Ближнем Востоке, GoTo в Индонезии)

Перспективы развития:
• Увеличение операционной прибыли до 39% (с 37% в прошлом году)
• Стабильный рост MAU WeChat до 1.4 млрд пользователей (+3% год к году)
• Фокус на прибыльном росте финтех-сервисов и облачных решений
• Капитализация на тренде электронной коммерции внутри экосистемы WeChat и Weixin
• Долгосрочные инвестиции в технологии ИИ как основа будущей стратегии роста

Tencent демонстрирует стратегический подход к ИИ-трансформации, инвестируя как в технологические возможности, так и в международную экспансию.

Ключевой акцент делается на оптимизацию существующих высокорентабельных направлений для финансирования долгосрочных ИИ-инициатив, которые должны обеспечить устойчивое конкурентное преимущество на глобальном рынке.

#Tencent #Китай
———
@tsingular
🔥4👍3❤1🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tencent представил HunyuanVideo-Avatar — ИИ для создания говорящих персонажей

Новая модель от Tencent превращает статичную картинку и аудиозапись в реалистичное видео с говорящим персонажем.

Основные возможности:
- Анимация любых изображений: фото, мультяшки, 3D-рендер
- Контроль эмоций через референсное изображение
- Поддержка нескольких персонажей в одном видео
- Генерация портретов, поясных и полноростовых видео

Технология основана на multimodal diffusion transformer с тремя ключевыми модулями: инъекция персонажа, извлечение эмоций из аудио и маскирование лиц для мультиперсонажных сцен.

Применение: e-commerce, стриминг, соцсети, создание контента.

Прямой конкурент Аватар4 Heygen

#AIAvatar #нейрорендер #Tencent #Китай
------
@tsingular
👍6⚡5🔥2🤝1🆒1
Forwarded from Machinelearning
✔️ Релиз Hunyuan 3D 2.1!

Первая полностью open-source, готовая к продакшену PBR 3D генеративная модель!

PBR (Physically Based Rendering) - это технология, при которой внешний вид 3D-объектов рассчитывается с учётом реальных физических законов взаимодействия света и поверхности.

✅ Модель выдает кинематографичное качество: синтез PBR-материалов — кожа, бронза и другие поверхности выглядят фотореалистично с красивыми эффектами освещения.

✅ Open source: доступны веса модели, код для обучения и инференса, пайплайны — всё можно доработать под себя.

✅ Запускается даже на потребительских GPU (Модель тестировалась на GPU A100 с Python 3.10 и PyTorch 2.5.1+cu124.) — с моделью создавать 3D-контент могут не только студии, но и любые разработчики и малые команды.

▪ Модель: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2.1
▪ Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1
▪ Hunyuan 3D Creation Engine: https://3d.hunyuan.tencent.com

@ai_machinelearning_big_data


#Hunyuan3D #OpenSource #3DCreation #tencent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5👍3⚡2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tencent выпустили новую модель для 3D-генерации

Hunyuan3D-PolyGen — первая модель "арт-уровня" для создания профессиональных 3D-моделей. Генерирует готовые ассеты за 8-20 секунд против 40 минут у конкурентов.

Технология BPT сжимает mesh-последовательности на 75% без потери деталей. Модель создает объекты с 8000+ полигонами и правильной топологией для игр и кино.

Tencent уже использует систему в Honor of Kings — время создания персонажей сократилось на 90%. Поддерживает Unity, Unreal Engine и форматы GLB/OBJ/FBX.

Если если китайская авторизация попробовать можно тут

На GitHub есть 2.1, это еще не PolyGen, но близко.

#3D #Китай #Tencent #Hunyuan #PolyGen
———
@tsingular
🔥8🤯6
Moonshot AI (Tencent) выпустила Kimi K2 — триллионный MoE-гигант

Китайская Moonshot AI представила Kimi K2 — модель с триллионом параметров из которых 32B активируются при инференсе.
Это MoE трансформер, обученный с помощью оптимизатора Muon.

Особенность модели — сильные агентские способности и умение работать с инструментами.

По мощности, - лучше, чем DeepSeek V3 0324, но слабее Claude Opus4
И, конечно, далеко до Грока4, который теперь уже новая норма, но его даже нет в сравнительной таблице тут.
Зато бесплатно, если у вас есть 1Тб видеопамяти.

Полный размер - 1 терабайт
Контекстное окно - 128К

чат: https://www.kimi.com/

Доступна через API, совместимый с OpenAI и Anthropic.
Веса выложены на Hugging Face под модифицированной MIT-лицензией.
Поддерживает vLLM и SGLang.

#Tencent #Kimi #Moonshot #Китай
———
@tsingular
🔥5❤1⚡1👍1🎉1
QClaw от Tencent: OpenClaw в потребительской обертке

Tencent запустил глобальную бета-версию QClaw — настольного ИИ-агента для обычных пользователей.
Платформы: Windows, Mac.

🦞 Что это: QClaw ставится на Mac/Windows в один клик. Без возни с терминалом и Python, как обычное приложение.
Подключаешь WhatsApp, Telegram, WeChat или QQ — и пишешь агенту как сотруднику: «забронируй столик на пятницу», «отправь отчёт», «проверь посылку».
Агент работает на твоём компьютере, пока ты живёшь свою жизнь.

📱 Китайский феномен: Внутренний запуск в Китае (март 2026) набрал 1 млн пользователей за 10 дней.
80+ итераций фичей за первый месяц. Теперь — глобальная экспансия по инвайтам: первые 20 000 получают номер «Founding Claw» (#00001–#020000).

🛡 Безопасность: «Claw Gateway» — собственный security-модуль Tencent, мониторящий действия агента в реальном времени. Проверка на skill poisoning и malicious instructions.
Задачи обрабатываются локально, но FAQ уточняет: ввод/вывод может временно храниться на серверах до 24 часов.

🏗 Архитектура: QClaw построен на базе OpenClaw. Продукт-менеджер Шую Чжан заявил: «Мы написали QClaw с QClaw за 5 дней. 99% кода написано ИИ.»
Питер Штайнбергер (OpenClaw) подтвердил сотрудничество: Tencent предоставляет eval тесты для повышения надежности, а фиксы возвращаются в основную опенсорс ветку.

🎯 Tutor Store: Вот это, пожалуй, сильный бонус,- вместе с QClaw идет не просто список ролей, а целый Маркетплейс готовых ИИ-туторов от реальных людей — фитнес-коучи, финансовые советники, преподаватели языков.
Импорт эксперта одной кнопкой.

💼 Зачем бизнесу: Tencent делает то, что OpenAI и Anthropic пока не научились — приносит ИИ-агента массовому потребителю без единой строчки кода.
1 млрд+ пользователей WeChat/QQ — готовая дистрибуция.

🔮 ИИ-агенты движутся от утилит для разработчиков к продуктам для рядовых пользователей.
QClaw — первая крупная попытка от компании с миллиардной аудиторией.

Полезный шаг, потому что обычным пользователям часто нужно именно обычное настольное поиложение,- оно им понятнее на старте, а 1 млрд. китайских пользователей точно отшлифуют краба до идеала.

#Tencent #QClaw #OpenClaw #агенты #WeChat #Китай
───
@tsingular
👀16🔥15🆒5✍2❤2👍111
TencentDB Agent Memory от Tencent Cloud: пирамида агентской памяти из четырёх слоёв

Tencent Cloud сделали свою версию агентской памяти.
Память собирается асинхронным конвейером из четырёх уровней, каждый следующий слой агрегирует предыдущий.

⚙️ Устройство конвейера:
Сырые диалоги попадают в L0 Conversation, полный лог.
Фоновый обработчик вытягивает из них атомарные факты, предпочтения и ограничения на уровень L1 Atom.
Когда набирается достаточно фактов, срабатывает группировка: факты одного проекта или сценария собираются в блок L2 Scenario.
Поверх сценариев строится L3 Persona: долгосрочный профиль пользователя.

Каждый переход между уровнями асинхронный и запускается по таймеру, а не по факту нового сообщения.

При новом сеансе агент первым делом получает L3 (кто ты) и релевантный L2 (над чем работаешь).
Если нужна деталь, включается гибридный поиск: BM25 по ключевым словам плюс векторный поиск по эмбеддингам, результаты сливаются через Reciprocal Rank Fusion.
Поиск спускается на L1 и L0 только когда верхние слои не дали ответа. Каждый результат возвращается с идентификатором узла, по которому можно поднять исходный диалог.

Короткая память решает следующую задачу: раздувание контекста в длинных сессиях.
Логи инструментов выгружаются на диск в файлы, в контексте агента остаётся только диаграмма состояний и если агенту понадобился детальный факт: агент идёт по идентификатору узла в сырой лог.
Контекст не раздувается, информация не теряется.

💰 Модулей три. Memory Core: движок слоёв и поиска.
Memory Hub: панель управления, создание команд, назначение активов агентам, трехуровневые права доступа.
Memory Proxy: слой между агентом и LLM-провайдером, который подмешивает в системный промпт релевантную память на каждом шагу.
Поддерживает протоколы Anthropic и OpenAI, Claude Code и Cursor подключаются без изменений.

По тестам Tencent точность профилирования задачи возросла с 48 до 76 процентов, при этом расход токенов в длинных сессиях сократился на две трети.

#Tencent #агенты #память
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤3🤔2⚡1👍1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
WorldClaw: Tencent научила агента строить 3D-миры по одному запросу

⚡️ Tencent Hunyuan3D Research выкатили WorldClaw, агентный фреймворк для генерации масштабных 3D-миров. На входе одна текстовая фраза, на выходе полноценная сцена с рельефом, объектами, текстурами и возможностью редактирования каждого элемента.

WorldClaw использует Claude Opus 4.8 как планирующего агента, который разбирает промпт на регионы, рельеф, ассеты, материалы и пространственные связи.
Дальше подтягиваются специализированные модели: GPT-Image-2 для референсов, SAM3 и SAM3D для сегментации, Hunyuan3D для превращения изображений в 3D-меши.
Всё собирается в единый ландшафт с глобальной связностью.

📦 Философия «структура сначала, детали потом».
Сначала агент строит когерентный рельеф с регионами, затем наполняет их объектами с редактируемыми текстурами.
На выходе четыре канала рендера: RGB, маски экземпляров, нормали и глубина.
Одиннадцать демо-миров уже на сайте: от снежных деревень до вулканических кальдер.

🚧 Статья на ArXiv (2608.05248), проект открытый. Пока исследовательский прототип, но направление мощное: агентное планирование + специализированные 3D-модели как инструменты.

BIM системы с автоматическим проектированием ландшафта уже скоро, получается.

#Tencent #3D #agents
------
@tsingular
❤10🔥8⚡22
Forwarded from Machinelearning
🌟 Tencent открыла набор мультимодальных эмбеддингов

Команда WeChat китайского техгиганта выложила в открытый доступ семейство эмбеддинг-моделей WeMM-Embedding, предназначенных для создания универсальных векторных представлений.

Набор работает с текстом, изображениями, видеороликами, сложными визуальными документами и смешанным контентом, объединяя их в единое семантическое пространство.

Эмбеддинги учили с использованием Matryoshka Representation Learning, который позволяет на этапе применения обрезать размерность вектора, экономя память и вычисления.

Построено семейство на Qwen3.5, на выходе младшая модель дает нормализованный вектор на 2048 измерений, а старшая - на 4096.

Tencent приводят цифру, что при сжатии до 256 измерений двухмиллиардная модель сохраняет 98,7% исходного качества на задачах с фото и видео.


Опубликованы веса трех размерностей: 2B, 4B и 9B

🟡 Тесты

9B берет новый лучший общий результат на MMEB-v2 (80,6 балла), а 2B обходит Qwen3-VL-Embedding, который вчетверо больше нее.

Но есть аргумент посильнее бенчей - семейство работает в рекомендациях и поиске WeChat. Она развернута для обработки каналов, аккаунтов и электронной коммерции.

Команда мессенджера говорит, что WeMM-Embedding показали стабильные улучшения в 14 онлайновых A/B-тестах.


Модели работают с библиотекой Transformers и поддерживаются vLLM и SGLang.

Единственным ограничением текущей версии является отсутствие поддержки аудио



📌Лицензирование: Apache 2.0 License


🟡Arxiv
🟡Веса
🖥Githib


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Embeddings #WeChat #Tencent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3⚡2👍2🔥2✍1