[分享创造] 你的 AI Coding 结束了, 别玩手机了!

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你的 AI Coding 结束了, 别玩手机了!

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如标题所言, 我做了一个小工具「 Bazinga 」, 目的是让你在 AI Coding 时少浪费点时间.

它的功能很简单: 当你在 Codex/ClaudeCode/Cursor/Droid 发布的 AI Coding 任务结束后, 你的手机将会收到一条通知: “你的 AI Coding 任务结束了, 别玩手机啦!”

为啥要做自然也就呼之欲出了: 笔者在 AI Coding 时，时常发完 prompt 后就拿起手机开始灵魂交流, 再次幡然醒悟,已经过去了很久, 编码任务也早就完成了… 绝大多数时间反而浪费在了等待而非 Coding 上.

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V 站搞技术的朋友比较多, 所以也略微分享一些细节: Bazinga 包含了电脑端 CLI 和手机端 App, 其本质上是帮你搭建了一条基于 Google/Apple 官方推送能力的信息通道. 你可以在任意时机, 通过 CLI 给你的 iPhone/Android 手机发送通知消息. 一个遗憾是由于未接入国内的安卓推送渠道, 所以无 GMS 推送能力的国产机无法使用; iPhone 用户 & 有 GMS 推送的 Android 手机 用户没有此问题.

基于此原理, 这也就意味着, 你可以将 Bazinga 集成到各类工作流：如前文提到的 AI Coding, 或者 CICD/模型训练/编译大型项目/跑测试用例… 等等等等, 并在任何你自定义的节点触发通知.

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Bazinga 现在正在免费内测中, 欢迎大家体验 & 拍砖~

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https://bazinga.saien.pro

#aicoding #编程 #cursor #codex #claudecode

via V2EX (author: luogic)

纯内网环境使用 Claude Code 的完美解决方案：通过 HTTP 代理“欺骗”验证

1. 背景与问题描述

最近很多小伙伴在公司内网开发时，想要使用强大的claude-code工具，但却遇到了一个棘手的问题：

公司内网机器完全隔离，无法访问外网。 虽然我们知道可以通过设置 ANTHROPIC_BASE_URL 环境变量来指向内网的 DeepSeek 等服务，但 claude-code 仍然会报错 "request time" 或连接失败。

经过分析和测试，发现根本原因是：**claude-code 在启动时会进行网络连通性检查，即使你配置了内网 API 地址，这个预检查失败也会导致程序无法正常使用。**

2. 解决方案核心思路

既然claude-code一定要检查网络，那我们就"欺骗"它一下：

在本地启动一个 HTTP 代理，让claude-code的网络检查请求通过这个代理，但实际上代理会将请求重定向到我们的内网 API 服务。

这样：

● claude-code 认为自己有网络（因为检查通过了）
● 实际的所有 API 请求都被代理转发到了内网的 DeepSeek 等服务
● 完美实现纯内网环境使用

3. 环境准备

在开始之前，请确保你已经准备好：

● claude-code 已安装
● 内网可访问的 AI API 服务（如 DeepSeek API ）
● 一个简单的 HTTP 代理工具

4. 实施步骤

4.1 启动 HTTP 代理

这里我们使用 pproxy 作为代理工具，你也可以使用其他任何 HTTP 代理。

# 安装 pproxy （如果尚未安装）
pip install pproxy

# 启动一个本地 HTTP 代理，端口 8899
pproxy -l http://127.0.0.1:8899

这个代理会监听本地的 8899 端口，将所有经过它的请求转发到目标地址。

4.2 配置并启动 Claude Code

使用以下完整的启动命令：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3456 \
&& export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=1 \
&& export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=64000 \
&& export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:8899 \
&& export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:8899 \
&& export NO_PROXY="localhost example.com .example.com" \
&& claude

4.3 命令参数详解

让我们逐个分析这些环境变量的作用：

● ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3456
指定 Claude Code 实际要连接的内网 API 地址（这里假设你的内网服务在 3456 端口）
● ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=1
认证令牌，根据你的内网服务要求设置
● CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=64000
设置最大输出 token 数，可根据需要调整
● HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:8899
设置 HTTPS 流量走我们的本地代理
● HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:8899
设置 HTTP 流量走我们的本地代理
● NO_PROXY="localhost example.com .example.com"
设置不需要代理的地址，避免代理循环

5. 完整工作流程

5.1 方案架构图

claude-code
    ↓ (请求经过代理)
HTTP 代理 (localhost:8899)
    ↓ (请求被重定向)
内网 API 服务 (localhost:3456 或你的内网地址)
    ↓
DeepSeek 等 AI 服务

5.2 实际操作流程

1. 首先启动代理服务：

# 终端 1 - 启动代理
pproxy -l http://127.0.0.1:8899

2. 然后在新终端中启动 Claude Code：

# 终端 2 - 启动 Claude Code
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://你的内网 API 地址:端口 \
&& export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的令牌 \
&& export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:8899 \
&& export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:8899 \
&& claude

3. 验证是否正常工作： ● 在 Claude Code 中尝试一些代码操作 ● 观察代理终端的日志，确认有请求经过 ● 检查是否能够正常获得 AI 响应

6. 进阶配置

6.1 使用 squid 等专业代理

如果你有更复杂的代理需求，可以使用 squid：

# 安装 squid
sudo apt-get install squid

# 配置 squid （/etc/squid/squid.conf ）
http_port 3128
visible_hostname squid-proxy

# 启动 squid
sudo systemctl start squid

# 然后设置环境变量
export HTTP_PROXY=http://localhost:3128
export HTTPS_PROXY=http://localhost:3128

6.2 编写启动脚本

为了方便使用，可以创建一个启动脚本 start_claude.sh：

#!/bin/bash

# 设置环境变量
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3456
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=1
export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=64000
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:8899
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:8899
export NO_PROXY="localhost,127.0.0.1"

echo "启动 Claude Code （内网模式）..."
claude

给脚本执行权限：

chmod +x start_claude.sh
./start_claude.sh

7. 故障排除

7.1 常见问题及解决

Q1: 仍然提示网络错误

● 检查代理是否正常启动：curl -x http://127.0.0.1:8899 http://www.example.com
● 确认代理端口没有被占用

Q2: 连接超时

● 检查 ANTHROPIC_BASE_URL 是否正确指向可用的内网服务
● 确认内网 API 服务正常运行

Q3: 认证失败

● 检查 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 是否设置正确
● 确认内网服务的认证方式

7.2 调试技巧

启用详细日志输出：

export DEBUG=*
export NODE_DEBUG=net,http,https

然后重新启动 Claude Code 查看详细日志。

8. 总结

通过这种"欺骗"网络检查的方法，我们成功在纯内网环境中使用了 Claude Code 。这种方法的关键在于：

1. 理解问题根源：Claude Code 的网络连通性检查
2. 巧妙利用代理：通过本地代理"证明"有网络
3. 正确配置环境：确保所有流量都经过代理转发到正确目标

这种方法不仅适用于 Claude Code ，对于其他有类似网络检查需求的工具也同样有效。

希望这篇文档能帮助到在内网环境下奋斗的开发者们！如果有任何问题，欢迎在评论区讨论。

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标签: #内网开发 #ClaudeCode #HTTP 代理 #DeepSeek #开发工具技巧

via V2EX (author: xianwei10000)

[Claude Code] 分享 16 字 CC 全局 Prompt：如无必要，勿增实体。中文回复，言简意赅

🧑‍💻 新开一帖，分享一些自己实操下来，比较实用的 AI Coding 小技巧，将在评论中不断更新！（ PS：俺是小白，高手略过）
1️⃣ 极简的全局 Prompt 。我 CLAUDE 里写了 16 字箴言：“如无必要，勿增实体。中文回复，言简意赅”。
🤔 思考 1：这 16 字让 AI 不刻意讨好，避免为了回复而回复，用词简洁，还能顺便节省 Token ，也能应对随着上下文超长之后 AI 啰哩叭嗦的复述。（据说全局 Prompt 越长，AI 反而越蠢）
🤔 思考 2：中文成语作为浓缩度极高的表述，非常适合做为自然语言的 Prompt：“言之有物”、“有据可依”等，欢迎分享讨论～
#AI 编程 #一人公司 #ClaudeCode

via V2EX (author: hzlzh)

[程序员] 🔄 分享一个 AI 自动化神器： acp-loop

作为程序员，经常需要重复检查一些东西：

● 部署成功了没？
● 有没有新的 PR 要 review ？
● 今天的 issue 总结一下？

以前要么手动查，要么写脚本+cron ，很麻烦 😮‍💨

现在用 acp-loop ，一行命令搞定：

acp-loop --interval 5m "检查部署状态"

acp-loop --cron "0 9 * * *" "总结昨晚的 GitHub issues"

它会定时把任务发给 AI agent 执行，支持 Claude Code 、Codex 、Gemini CLI

等各种 agent 🤖

灵感来自 Claude Code 的 /loop 命令，但做成了独立工具，不挑 agent~（主要是 claude 的/loop 一开始有 bug)

GitHub: github.com/femto/acp-loop

npm install -g acp-loop

#AI #程序员 #效率工具 #自动化 #ClaudeCode #开源

via V2EX (author: femto)