#вакансия #DS #Data_Scientist #удаленка #middle #senior #Python #SQL #Data_visualization
Вакансия:Data Scientist (удаленная работа)
В настоящее время мы ищем Data Scientist'a для работы над разнообразными проектами.
Требования:
- опыт работы с Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), SQL, NoSQL databases, Data visualization (Matplotlib, Seaborn, Plotly), Statistical modeling;
- опыт работы от 3 лет и выше;
- рабочий язык: английский;
- уровень: middle и выше
Обязанности:
- анализ on-chain data и шаблонов транзакций на блокчейн-сетях;
- создание data pipelines для обучения моделей машинного обучения на данных криптовалютного рынка;
- проведение анализа данных на платформах децентрализованных финансов (DeFi);
- разработка feature engineering pipelines для сигналов торговли криптовалютами на основе искусственного интеллекта;
- оптимизация хранения данных запросов для блокчейна, AI workloads;
- передача результатов из моделей искусственного интеллекта заинтересованным лицам в криптоиндустрии
Мы предлагаем:
- вилку зар.платы от 2000$ до 3000$;
- удалённый формат работы
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: t.me/leolomaev
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Вакансия:Data Scientist (удаленная работа)
В настоящее время мы ищем Data Scientist'a для работы над разнообразными проектами.
Требования:
- опыт работы с Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), SQL, NoSQL databases, Data visualization (Matplotlib, Seaborn, Plotly), Statistical modeling;
- опыт работы от 3 лет и выше;
- рабочий язык: английский;
- уровень: middle и выше
Обязанности:
- анализ on-chain data и шаблонов транзакций на блокчейн-сетях;
- создание data pipelines для обучения моделей машинного обучения на данных криптовалютного рынка;
- проведение анализа данных на платформах децентрализованных финансов (DeFi);
- разработка feature engineering pipelines для сигналов торговли криптовалютами на основе искусственного интеллекта;
- оптимизация хранения данных запросов для блокчейна, AI workloads;
- передача результатов из моделей искусственного интеллекта заинтересованным лицам в криптоиндустрии
Мы предлагаем:
- вилку зар.платы от 2000$ до 3000$;
- удалённый формат работы
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: t.me/leolomaev
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #DS #удаленка #middle #senior #python #NLP #PyTorch #TensorFlow #SQL
Вакансия: Data Scientist (удаленная работа)
В настоящее время мы ищем Backend разработчика для работы над проектами.
Мы предлагаем:
- заработную плату от 1800$ до 2500$;
- удалённый формат работы;
- fulltime work
Требования:
- опыт работы с TensorFlow/PyTorch/SciKitLearn, Python, PostgreSQL, Apache Spark, Git;
- опыт разработки NLP, ANN;
- знание в области статистики, теории вероятности и линейной алгебре;
- опыт работы от 3 лет и выше;
- рабочий языки: русский и английский;
- уровень: middle и выше
Обязанности:
- разработка моделей NLP и разворачивать их в продакшене;
- создавать и реализовывать дизайн экспериментов по обучению моделей;
- заниматься усовершенствованием пайплайнов, оптимизацией моделей и их внедрением в продукт.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Вакансия: Data Scientist (удаленная работа)
В настоящее время мы ищем Backend разработчика для работы над проектами.
Мы предлагаем:
- заработную плату от 1800$ до 2500$;
- удалённый формат работы;
- fulltime work
Требования:
- опыт работы с TensorFlow/PyTorch/SciKitLearn, Python, PostgreSQL, Apache Spark, Git;
- опыт разработки NLP, ANN;
- знание в области статистики, теории вероятности и линейной алгебре;
- опыт работы от 3 лет и выше;
- рабочий языки: русский и английский;
- уровень: middle и выше
Обязанности:
- разработка моделей NLP и разворачивать их в продакшене;
- создавать и реализовывать дизайн экспериментов по обучению моделей;
- заниматься усовершенствованием пайплайнов, оптимизацией моделей и их внедрением в продукт.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #ds #datascientist #датасаентист #nlp #fulltime #jobit #работа #работавит
Мы команда Data World - представители амбициозной, технологичной сферы IT, входим в ГК Технос. Создаем ПО для ФинТеха - Сбербанк, ВТБ, Альфа Банк, Газпром и др.
И мы в поиске 💎Data scientist💎
в быстроразвивающуюся и очень дружную команду, которая занимается обеспечением безопасности данных в группе компаний Сбер.
Чем предстоит заниматься:
-Выстраивание стратегии по DS-части продуктов, развитие архитектуры ML-модели продуктов
-Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач
-Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
-Оценка как полученное решение достигает поставленных целей
-Участие в разработке решения на основе GigaChat, LLAMA2
-Организация процесса мониторинга качества LLM
-Взаимодействие с другими участниками команды для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения)
-Внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию
-Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике
Что мы ждем от кандидата:
-Опыт работы в области DS от 3-х лет
-Знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов
-Хорошие навыки программирования, знание Python, SQL
-Свободное владение основными DS библиотеками на Python, опыт применения алгоритмов машинного обучения, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
-Знание методов классического NLP, навыки Prompt Engineering
-Опыт работы с LLM-моделями (LLama, ChatGPT, GigaChat) и библиотеками LLM разработки LangChain, GigaChain
-Уметь адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании
Мы предлагаем:
-оформление в соответствии с ТК РФ в компанию подрядчика
-формат работы гибрид/удаленка
-входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний
-уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально
-предоставление техники
-ДМС+стоматология, изучение английского языка
-корпоративные активности: профессиональные митапы, изучение английского, квизы
-прокачка скилов в экспертном IT пространстве
Контакты @Viktoria_Stihina
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Мы команда Data World - представители амбициозной, технологичной сферы IT, входим в ГК Технос. Создаем ПО для ФинТеха - Сбербанк, ВТБ, Альфа Банк, Газпром и др.
И мы в поиске 💎Data scientist💎
в быстроразвивающуюся и очень дружную команду, которая занимается обеспечением безопасности данных в группе компаний Сбер.
Чем предстоит заниматься:
-Выстраивание стратегии по DS-части продуктов, развитие архитектуры ML-модели продуктов
-Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач
-Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
-Оценка как полученное решение достигает поставленных целей
-Участие в разработке решения на основе GigaChat, LLAMA2
-Организация процесса мониторинга качества LLM
-Взаимодействие с другими участниками команды для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения)
-Внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию
-Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике
Что мы ждем от кандидата:
-Опыт работы в области DS от 3-х лет
-Знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов
-Хорошие навыки программирования, знание Python, SQL
-Свободное владение основными DS библиотеками на Python, опыт применения алгоритмов машинного обучения, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
-Знание методов классического NLP, навыки Prompt Engineering
-Опыт работы с LLM-моделями (LLama, ChatGPT, GigaChat) и библиотеками LLM разработки LangChain, GigaChain
-Уметь адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании
Мы предлагаем:
-оформление в соответствии с ТК РФ в компанию подрядчика
-формат работы гибрид/удаленка
-входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний
-уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально
-предоставление техники
-ДМС+стоматология, изучение английского языка
-корпоративные активности: профессиональные митапы, изучение английского, квизы
-прокачка скилов в экспертном IT пространстве
Контакты @Viktoria_Stihina
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #ML #DS
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#vacancy #вакансия #Data_Sciense #DS #LLM #RAG #AI #удаленка #remote #Middle #Senior
💼IT-центр на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана💼
Должность: Engineer/ Data Scientist LLM
Грейд: Middle/ Senior
Локация: РФ, Москва, Московская область
Занятость: full-time
Формат работы: гибрид/ удаленка для жителей Москвы и МО
Оформление: ТК РФ
З/п: обсуждается по результатам собеседования
Бонус: Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации.
Контакт: @Tatiana654321
📌О нас: Мы разрабатываем и внедряем масштабные проекты с применением искусственного интеллекта для крупных федеральных заказчиков, реализуем проекты разработки для коммерческого сектора, а также наукоемкие проекты.
📗Задачи:
✔️ Проектировать и реализовывать LLM решения для прикладных сценариев: QA ассистенты, поиск по документам, аналитические помощники, классификация/извлечение сущностей и др. (основной фокус — NLP/LLM).
✔️ Строить RAG пайплайны: подготовка и чанкинг данных, индексация, retrieval (в т.ч. с фильтрами), rerank, генерация ответа, обработка “no answer”.
✔️ Адаптировать модели под домен: prompt engineering, SFT/LoRA (или другие подходы fine tuning), подбор датасета/разметки, анализ ошибок и итерации.
✔️ Разрабатывать и поддерживать агентные сценарии: function calling, tool-use, оркестрация шагов, контроль ограничений/политик, обработка исключений, оценка надежности.
✔️ Выстраивать оценку качества: офлайн метрики, тест наборы, протоколы human eval, интерпретация результатов и план улучшений.
✔️ Участвовать в выводе в прод: прототип → сервис → мониторинг качества/latency/cost, участие в разборе деградаций и регрессий.
✔️ Быстро разбираться в документации/репозиториях и предлагать решения на основе best practices и ограничений инфраструктуры.
✔️ Управление командой, обучение и курирование младших и новых сотрудников.
📕Ожидаем от тебя:
✔️ Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science.
✔️ Владение Python и основными ML-библиотеками (Pandas, Sklearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, XGBoost или аналоги).
✔️ Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей; умение выбирать метрики и интерпретировать результаты.
✔️ Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, spaCy, regex.
✔️ Опыт работы с LLM, prompt-engineering, fine-tuning, RAG, MCP.
✔️ Опыт работы с Hugging Face Transformers.
✔️ Опыт работы с vLLM.
✔️ Опыт работы с векторными БД (Qdrant или аналогами).
🔥Отклики: @Tatiana654321
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
💼IT-центр на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана💼
Должность: Engineer/ Data Scientist LLM
Грейд: Middle/ Senior
Локация: РФ, Москва, Московская область
Занятость: full-time
Формат работы: гибрид/ удаленка для жителей Москвы и МО
Оформление: ТК РФ
З/п: обсуждается по результатам собеседования
Бонус: Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации.
Контакт: @Tatiana654321
📌О нас: Мы разрабатываем и внедряем масштабные проекты с применением искусственного интеллекта для крупных федеральных заказчиков, реализуем проекты разработки для коммерческого сектора, а также наукоемкие проекты.
📗Задачи:
✔️ Проектировать и реализовывать LLM решения для прикладных сценариев: QA ассистенты, поиск по документам, аналитические помощники, классификация/извлечение сущностей и др. (основной фокус — NLP/LLM).
✔️ Строить RAG пайплайны: подготовка и чанкинг данных, индексация, retrieval (в т.ч. с фильтрами), rerank, генерация ответа, обработка “no answer”.
✔️ Адаптировать модели под домен: prompt engineering, SFT/LoRA (или другие подходы fine tuning), подбор датасета/разметки, анализ ошибок и итерации.
✔️ Разрабатывать и поддерживать агентные сценарии: function calling, tool-use, оркестрация шагов, контроль ограничений/политик, обработка исключений, оценка надежности.
✔️ Выстраивать оценку качества: офлайн метрики, тест наборы, протоколы human eval, интерпретация результатов и план улучшений.
✔️ Участвовать в выводе в прод: прототип → сервис → мониторинг качества/latency/cost, участие в разборе деградаций и регрессий.
✔️ Быстро разбираться в документации/репозиториях и предлагать решения на основе best practices и ограничений инфраструктуры.
✔️ Управление командой, обучение и курирование младших и новых сотрудников.
📕Ожидаем от тебя:
✔️ Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science.
✔️ Владение Python и основными ML-библиотеками (Pandas, Sklearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, XGBoost или аналоги).
✔️ Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей; умение выбирать метрики и интерпретировать результаты.
✔️ Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, spaCy, regex.
✔️ Опыт работы с LLM, prompt-engineering, fine-tuning, RAG, MCP.
✔️ Опыт работы с Hugging Face Transformers.
✔️ Опыт работы с vLLM.
✔️ Опыт работы с векторными БД (Qdrant или аналогами).
🔥Отклики: @Tatiana654321
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]