Вопрос использования ИИ в банках постепенно смещается с классических ML-моделей для скоринга, антифрода и т.д. к агентным и мультиагентным системам. Использование последних предполагает, что над одной задачей работает несколько специализированных агентов, а ИИ-оркестратор собирает результаты их работы в единое решение.

Если компания хочет в будущем получить эффективную работу мультиагентных систем, то уже сегодня должна задуматься о подготовке цифровой инфраструктуры к их использованию.

Переход к мультиагентности — не «покупка» новой надстройки, а результат зрелости ИТ-ландшафта банка: потребуется интеграция со множеством систем, подготовленная инфраструктура и понятная стратегия сбора и хранения данных. Проще говоря, архитектура должна быть готова к тому, чтобы агенты подключались безопасно и эффективно.

Подробнее о том, как привести банковскую систему к состоянию AI-Ready читайте в статье Вероники Чуфистовой, эксперта практики «Финансы» AXENIX, для издания PLUSworld.

О четырех основных сценариях использования мультиагентных систем российскими банками — в наших карточках.

#AXfinance

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Исследование AXENIX показало — в зависимости от размера бизнеса, российские компании за последние 3 года инвестировали от нескольких миллионов до почти миллиарда рублей в интеграцию ИИ в свои бизнес-процессы.

Уже можно говорить о первых успешных кейсах — «Яндекс», «Ростех», Сбер заявляют об исчислимой пользе, которую они получили благодаря использованию ИИ-инструментов.

Но есть и обратные примеры. Согласно опросу Selectel, посвященному внедрению технологий на базе ИИ, до 20% российских компаний не ощутили значимого эффекта от применения ИИ, а 30% не смогли его оценить.

Почему так происходит? По данным МТС Web Services только у 26% российских компаний, инвестирующих в ИИ, есть стратегия по внедрению технологии. Отсутствие стратегии приводит к завышенным ожиданиям, закрытым проектам или внедрению ИИ ради внедрения — без понимания, зачем он нужен бизнесу.

Комплексная ИИ-стратегия помогает избежать трудностей, с которыми компании обычно сталкиваются при разработке решений:
🔸 нет качественных данных для обучения;
🔸 нет необходимой инфраструктуры;
🔸 нет нужных компетенций для развития;
🔸 нет понимания, как измерить эффект от внедрения;
🔸 и ключевое — нет чёткого понимания, какую бизнес-задачу должен решать ИИ.

AXENIX помогает сформировать комплексное видение развития ИИ в организации и сделать внедрение технологии по-настоящему эффективным.

Подробнее о том, что предлагает наша компания — в карточках.

Чтобы получить консультацию по внедрению ИИ в ваш бизнес обязательно свяжитесь с нами через форму на сайте!

#AXai

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

🏆AXENIX, «АстраЗенека» и TData — лауреаты премии Data Award 2026!

Проект внедрения платформы управления данными для фармацевтики получил премию DATA AWARD 2026 в специальной номинации «За командную работу».

Мы помогли «АстраЗенека» выстроить единую экосистему управления данными внутри компании:
🔸 разработали методологию Data Governance с учётом высоких требований к безопасности и регуляторных стандартов;
🔸 адаптировали лучшие международные практики управления данными под бизнес-процессы компании;
🔸 обеспечили бесшовную интеграцию каталога данных в процессы разработки;
🔸 помогли выстроить единую экосистему управления данными в компании «АстраЗенека».

В результате совместного проекта специалисты «АстраЗенека» получили быстрый доступ, эффективное управление и контроль над качеством данных. Кроме того, платформа позволила ускорить процессы аналитики, снизить нагрузку на бэк-офис и ИТ-подразделение и укрепить data-driven культуру в компании.

Как отметила Полина Сорокина, менеджер Data&AI Strategy AXENIX:

Ключевая задача проекта состояла в том, чтобы встроить управление данными в повседневную рутину команд, не ломая сложившиеся практики.

В свою очередь Лариса Малькова, управляющий директор практики Data&AI AXENIX и член экспертного совета премии, добавила:

Мы все работаем с данными и создаем решения для того, чтобы добиваться реальных результатов для нашего бизнеса, наших пользователей и клиентов, получать конкретные, измеримые, понятные результаты.

Благодарим профессиональное сообщество за высокую оценку! Уверены, что этот проект станет ориентиром для управления данными в фармацевтической отрасли 🚀

🤝 @TDataPlatform

#AXai #AXpharma

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

Недавно команда нашей практики Data&AI побывала на AI Revolution Summit в Хошимине, одной из крупнейших площадок для ИИ-экспертов и отраслевых лидеров АТР.

Интересный доклад представили эксперты из Alibaba Cloud — они поставили перед участниками неудобный вопрос: почему при росте ИИ-рынка до $301 млрд больше половины CEO не видят от ИИ никакой пользы? Ответ кроется в инфраструктуре.

Читайте ключевые тезисы на карточках →

#AXai

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК