Почему «магазин будущего» до сих пор не появился, несмотря на развитие цифровых технологий? Рассуждает Григорий Акулов, директор технологических проектов ритейла AXENIX.

Так ли изменились магазины за последние годы? Где технологии будущего: смарт-очки, умные примерочные, роботы, несущие сумки с покупками? Где виртуальные помощники, бесконтактные платежи и тележки с радиометками, чтобы не стоять в очередях...

А что уже есть?

Наверное, кассы самообслуживания и платежные технологии, эпизодический цифровой креатив в оформлении витрин, ИИ в обслуживании — не очень развитые чат-боты. И на этом — все. Или нет?

Реальность трансформации ритейла

На самом деле трансформация розницы происходит не в залах супермаркетов, а в покупательском поведении. Обыденностью становится электронная торговля, и в этом весь «футуризм» ситуации — принятие решения о покупке без реального контакта с товаром.

Как это произошло?

С приходом пандемии магазины перешли в онлайн-формат. В результате снизилась активность в торговых залах и замедлилось развитие технологий для них.

Происходит трансформация крупных онлайн-ритейлеров в формат маркетплейса, или «магазина всего», от еды до стройматериалов.

Бурное развитие e-com привело к консолидации рынка, позволяющей молниеносно находить более выгодное предложение в сравнении с офлайн-ценами.

Так что же с простыми магазинами?

Традиционные магазины остаются — ведь хотя бы иногда провести время за шопингом просто приятно.

Высокая конкуренция с e-com заставляет супермаркеты искать новые форматы — идет рост жестких дискаунтеров с лаконичными залами, выкладкой на палетах и минимумом персонала.

Сохранится и мелкий ритейл шаговой доступности: конкурирует он скорее с вендинговыми аппаратами, чем с онлайн-площадками.

А развитие персонализации предложений с помощью генеративного ИИ рано или поздно откроет новые горизонты для всех.

Читайте статью полностью на Retail.ru >

#AXsay

За годы работы в страховом секторе мы глубоко изучили ИТ-рынок для этой сферы бизнеса и успешно реализовали самые различные типы проектов, от проектирования и запуска бизнеса с нуля до разработки бизнес-, цифровых и ИТ-стратегий, проведения аудитов и реализации программ в области HR.

Мы помогаем нашим партнерам провести анализ, внедрить цифровизацию продуктов и сервисов, выбрать оптимальные страховые системы и гарантировать их успешное внедрение с учетом особенностей конкретной компании, а также поддержать разработку собственных/кастомных ИТ-решений с привлечением наших центров разработки численностью 800+ человек.

Подробнее о возможностях AXENIX можно узнать на нашем официальном сайте.

#AXoffers

Приглашаем ИТ-специалистов на встречу AXENIX PRO IT в Санкт-Петербурге 2 ноября.

Мероприятие будет интересно как руководителям ИТ-команд, так и тем, кто только задумывается о построении карьеры в сфере Информационных технологий. Также мы всегда рады видеть на своих встречах представителей СМИ и системы профильного образования.

Программа:

🔸18:00 — Сбор гостей
🔸19:00 — Мероприятие открывает Иванов Юрий, региональный директор AXENIX в Санкт-Петербурге
🔸19:05 — Симбиоз командного духа и высокой эффективности, Митина Яна, руководитель проектов AXENIX
🔸19:25 — Почему Agile – это не просто. Разговор по душам BA\SA и Agile-coach, Храмцова Виктория, Lead Agile AXENIX, Храмцова Анна, руководитель направления анализа AXENIX
🔸19:55 — От Junior до Senior — как быстро продвинуться в крупной компании, Доренская Светлана, HR бизнес-партнер AXENIX
🔸20:25–22:00 — Фуршет, живое общение.

После каждого доклада у вас будет возможность задать вопросы спикеру. Авторов лучших вопросов ждут подарки!

Участие бесплатное. Пожалуйста, зарегистрируйтесь по ссылке, нам важно знать, сколько гостей посетит мероприятие.

Ждем вас!

#AXevents

В нацпроект по экономике данных, который должен быть утвержден в 2024 году, могут войти нормы по регулированию Искусственного интеллекта и больших языковых моделей.

Коммерсантъ сообщил, что одним из предложений от экспертов АНО «Цифровая экономика» стало создание в России единого регулятора в сфере ИИ, а также определение отвественных за ошибки, допущенные ИИ.

«Если исходить из того, что нейросеть — инструмент, то права на результат и ответственность за него лежат на человеке, который написал программу или запрос», — предположила управляющий директор практики Applied Intelligence AXENIX Лариса Малькова.

Другой важный вопрос, по мнению представителей бизнеса — недопущение регулирования ИИ в слишком жестких правовых рамках, что может привести к замедлению темпов развития отрасли и оттоку инвесторов.

#AXsay

Представляем самые актуальные вакансии практики AXENIX Applied Intelligence. Переходите по ссылкам, чтобы узнать больше и отправить нам свое резюме.

Системный аналитик для бизнес-анализа и системного анализа задач по разработке и внедрению DWH и отдельных аналитических решений на базе DWH, а также задач связанных с внедрение средств расширенной аналитики (статистический анализ, прогнозное моделирование и т.п.)

Менеджер проектов для управления полным циклом проекта DWH, управления проектной командой и бюджетом, а также контроля этапов и сроков проекта, ведения коммуникации и взаимодействия с заказчиком.

Дата инженер для проектирования и подготовки в модели данных хранилища данных, разработки и оптимизации производительности ETL-процессов, SQL-запросов и хранимых процедур, проектирования и реализации витрин данных и систем построения дашбордов.

Дата инженер (PySpark) для проекта по созданию пробных версий загрузки и сравнения результатов разных технологий. Среди задач: обработка инкремента данных из Kafka и применение к таблицам ClickHouse, загрузка данных в GP через External Tables, сравнение результатов Presto/GP/Clickhouse, создание артефактов для интеграции c Oracle(Batch-PULL), Teradata (JDBC Batch-PULL), MSSQL(Batch-PULL) и Postgres(Batch-PULL).

BI Разработчик (Форсайт) для сбора, анализа и формализации требований совместно с командой разработки и клиентом, а также проектирования, разработки и тестирования моделей данных и дашбордов в BI-инструменте.

Разработчик (Visiology) для сбора, анализа и формализации требований совместно с командой разработки и клиентом, а также проектирования, разработки и тестирования моделей данных и дашбордов в BI-инструменте.

Lead Data Engineer (Spark) для эффективного управления командой и руководства процессом разработки процессов обработки данных и алгоритмов.

Все о преимуществах работы в AXENIX >

Все вакансии AXENIX на hh >

#AXjob

В недавнем обращении группы руководителей из области ИИ говорится, что сверхразумный ИИ может нести в себе угрозу глобального уничтожения. Однако главный специалист Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) по ИИ Янн Лекун заявил, что современный ИИ вряд ли займется уничтожением человечества, поскольку по уровню своего развития пока что уступает кошкам.

По его словам, хотя сказки вроде «Терминатора» приучают нас к мысли, что продвинутый ИИ опасен, остается непонятным, зачем вообще умным машинам конкурировать с людьми.

Интеллект и доминирование никак не связаны друг с другом, сказал Лекун, иначе самыми могущественными на земле были бы люди вроде Эйншнтейна, а это не так.

Вопрос возник из-за распространения генеративных инструментов ИИ, таких как ChatGPT, с которыми всё чаще связывают потенциальные угрозы, исходящие от развитого ИИ. Продолжаются ожесточенные дебаты о том, насколько близки современные модели к гипотетическому AGI, «Общему ИИ».

Недавнее исследование Microsoft показало, что продвинутая модель GPT-4 Open AI демонстрирует «зачатки сверхсознания AGI» в смысле подхода к решению задач и построения рассуждений.

Однако г-н Лекун объясняет этот вывод «чрезмерным оптимизмом», который питали и питают создатели генеративных моделей в отношении их близости к AGI. По его словам, такие модели просто не могут осознать устройство мира. Они не умеют планировать и не способны реально рассуждать.

Таким образом, хотя бы в этом отношении можно что выдохнуть спокойно: споры об угрозе ИИ для человечества преждевременны, поскольку еще не создано систем, способных превзойти по обучаемости хотя бы кошку.

Чтобы достичь интеллекта, сравнимого с человеческим, требуется «несколько мощных концептуальных прорывов», отметил Лекун. И даже если этот уровень будет достигнут, не факт, что такие системы станут представлять угрозу, поскольку в них можно заложить что-то вроде «морального кодекса», который снизит потенциальные риски.

#AXai

РБК публикует статью Руслана Чернышева, эксперта AXENIX в области ИИ и продвинутой аналитики. Предлагаем краткое изложение.

Среда «Умный город» — идеальный заказчик для ИИ. Задач масса, от оптимизации транспортных потоков до борьбы с правонарушениями и не только.

ИИ помогает изучить и полнее удовлетворить потребности горожан. Вот некоторые сферы применения технологий «умного города»:

⓵ Безопасность
Поиск, распознавание лиц и автомобильных номеров.

⓶ Транспорт
Анализ пробок и адаптация светофоров. Контроль заполняемости салона для оптимизации графика и маршрутов общественного транспорта.

⓷ Бюрократия
ИИ помогает без проволочек решить проблемы с документами и другие бюрократические вопросы.

⓸ Платежи
Идентификация личности, оплата транспорта и покупок по биометрическим данным.

⓹ Энергоэффективность
Анализ энергопотребления, оптимизация распределения мощностей.

⓺ Экологический мониторинг
Контроль качества воздуха и воды, автоматические программы нейтрализации проблем.

⓻ Мусор и отходы
Контроль и прогнозирование потребностей в контейнерах, оптимизация сортировки и транспортировки мусора.

⓼ Телемедицина
Оптимизация распределения медицинских ресурсов, что особенно важно в периоды ЧС и эпидемий.

⓽ Градостроительство
Помощь в планировании инфраструктуры, оптимизация новых застроек.

⓾ Прогнозы погоды
Точные кратковременные (до нескольких часов) прогнозы погоды, полезные для инфраструктуры и для жителей

ПЕРСПЕКТИВЫ

«Умный город» — комплекс передовых технологий, интегрированных в городскую среду. Кроме уже перечисленного, это системы сбора и обработки данных, необходимые, в частности, для развития беспилотного транспорта.

Уже сегодня вклад ИИ в жизнь мегаполисов огромен. Ну а в перспективе ИИ сможет автоматизировать грузовую логистику, проводить медицинское обслуживание вплоть до хирургии, предоставлять услуги персонального ассистента, заменять человека на тяжелых и рутинных работах и делать массу других удобных, полезных, разумных вещей.

#AXsay

Поздравляем Ларису Малькову, управляющего директора практики Applied Intelligence AXENIX, с присвоением литературной премии имени Александра Беляева. Награда была вручена в номинации «Специальная премии жюри» за серию материалов, посвященных футурологии и развитию Искусственного интеллекта.

«Беляевская премия» — это ежегодная российская литературная премия, присуждаемая с 1990 года за научно-художественные и научно-популярные произведения. В разные годы лауреатами премии были такие авторы как Аркадий и Борис Стругацкие, Владимир Губарев, Станислав Дробышевский и другие.

Отметим, что просвещение в сфере применения ИТ технологий — одна из главных задач AXENIX. По ссылке вы можете ознакомиться с недавним интервью Ларисы Мальковой РБК, посвященном тому, как ИИ может изменить нашу жизнь через 30-50 лет.

#AXleaders #AXnews

Генеральный директор AXENIX Вартан Диланян и управляющий директор AXENIX Дмитрий Топоров примут участие в XVI Веронском евразийском экономическом форуме в Самарканде.

В этом году основной темой форума станет искусство инноваций. Участники обсудят экономику доверия и дипломатию бизнеса от Атлантического океана до Тихого.

🔸️Вартан Петрович примет участие в сессии «Рынки финансовых и банковских услуг в меняющемся глобальном контексте» — 3 ноября, начало в 13:30 по московскому времени.

🔸️Дмитрий выступит в рамках обсуждения «Новая технологическая революция: вызовы и возможности для Евразии» — 4 ноября, начало в 7:00 по московскому времени.

Вы можете следить за ходом форума онлайн: прямая трансляция будет проходить на официальном сайте, а также на YouTube (3 ноября и 4 ноября).

#AXleaders #AXevents

Insider опубликовал интересную статью о новых инструментах в электронной коммерции, построенных с использованием ИИ. Делимся переводом.

Руководство электронных площадок eBay и Shopify предполагает, что преобразование электронной коммерции с помощью ИИ осуществится в три этапа.

Процесс начался в 2021-м, когда в eBay пришел первый директор компании по ИИ Ницан Мекель-Бобров.

Его инициативы включают в себя ИИ-инструменты для оптимизации товарных списков, средства для 3D-визуализации, поиск лотов с естественным языковым описанием, экспертный контент на базе ИИ в категориях электроники и запчастей для двигателей, и т.п.

Мекель-Бобров рассматривает ИИ как возможность сменить парадигму и преобразить электронную коммерцию.

Сначала на всё большем количестве платформ станет доступен поиск товаров на бытовом описательном языке, а также станет больше ассистентов по покупкам.

На втором этапе, по мере распространения электронных агентов, тенденция к распределенной торговле усилится, поскольку электронные торговые платформы из пункта назначения (сайта или приложения), куда обращаются покупатели, превратятся в опыт, способный сопровождать клиента где угодно.

Третья фаза, по мнению Мекель-Боброва, заключается в том, что ИИ-ассистенты смогут планировать и выполнять целый ряд задач для достижения результата. Это означает действия ИИ от имени продавца или от имени покупателя в ходе определенных торговых миссий — например, покупка всего необходимого для определенной поездки в рамках установленного срока и бюджета.

Микдад Джаффер, директор по продуктам Shopify, координировал создание ИИ-набора Shopify Magic, который использует ChatGPT для генерации ответов на бизнес-потребности продавцов, а также помогает покупателям. А недавно анонсирован еще один ИИ-продукт, Sideclick, взаимодействующий с продавцами на обычном бытовом языке.

Единственное осложнение на пути всех этих инноваций — вопросы безопасности и защиты от ущерба, которые прорабатываются.

#AXai