Нейронавт | Нейросети в творчестве
13.4K subscribers
7.29K photos
5.75K videos
51 files
7.41K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
SplashSplat

реконструкция брызгающих жидкостей из реальных видео

Метод от EPFL, ETH Zurich, Google и Microsoft. Восстанавливает динамику жидкости из многокамерной съемки: семь калиброванных 4K-камер, 20 сцен с разными жидкостями и контейнерами.

Главный принцип - накладывать физическую структуру только там, где наблюдения могут ее ограничить. Маски кадров сливаются в уровень жидкости, перенос между кадрами дает поле скоростей, а по нему движутся лагранжевы носители, которые корректируются по новым наблюдениям и перезасеваются там, где теряется покрытие.

Обходит #SOTA в динамическом гауссовом сплэттинге на реальных и синтетических сценах. Движение физически правдоподобнее, тренировка дешевле.

Поддерживает новые ракурсы, временную интерполяцию и перенос стиля без повторной оптимизации.

Гитхаб ждем

#gaussian #reconstruction #styletransfer
🔥5👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SoL-Pi

эффективный агентный харнесс от NVIDIA Research

NVIDIA масштабировала авто-ресерч циклы: агенты сами исследовали, как улучшить харнесс, из 152 идей выжили 4 механизма. Каждый проходил изоляцию: тренеровочные среды отдельно, финальная проверка на невиданных задачах EdgeBench.

Что ускоряет:
• Action Fusion - склейка правки файла и запуска команды в один вызов без лишнего решения модели
• Online Context Compact - сжатие контекста на границах подзадач
• ObservationPack - большой вывод инструмента архивируется локально, в контексте остается только ссылка
• Evidence-Preserving Reducer - чтение длинных логов делегируется дешевому агенту, но каждая строка резюме проверяется

Результат: на 44.7-49.0% меньше токенов и примерно на треть ниже расходы на API при сохранении качества. Для одного исследователя экономия 8.75-13.50 доллара в час против стандартных харнессов.

Гитхаб

#harness
👍8🤷‍♂2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Arrow 2 и Arrow 2 Telos

Обновился генератор векторной графики от QuiverAI. Описываешь логотип или иллюстрацию, получаешь SVG и дорабатываешь в чате или на холсте

• серии иллюстраций в одном стиле с сохранением палитры и пластики форм
• схемы с выделением нужных элементов
• технические чертежи с консистентностью
• векторизация растровых эскизов в редактируемый SVG
• анимация интерфейсной моторики, раскрытие логотипов, анимированные иконки

• Arrow 2 - быстрая и дешевая генерация
• Arrow 2 Telos - сложные брифы с доработкой топовыми LLM
• меньше опорных точек, лишних узлов и перекрывающихся контуров
• отступы и выравнивание без доп инструкций в промптах

Тарифы: Go 8 долларов в месяц, Basic 20, Pro 40. У Go 14-дневный пробный с привязкой карты. Недельная квота обнуляется по понедельникам, перерасход с баланса. API отдельно с предоплатой

#text2vector #svg #image2vector
👍6❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenResearch

Очередной инструмент от alphaXiv

Локальный воркспейс, который превращает кодинг-агента в исследователя

Claude Code, Codex, OpenCode или Cursor перепрошиваются под R&D: обзор литературы, выдвижение и проверка гипотез, эксперименты, готовые артефакты

• параллельные эксперименты - каждый исследовательский трек получает отдельную сессию и изолированный git-worktree
• полный автономный цикл - от идеи и правки кода до запуска и решения, что делать дальше
• логи, диффы, файлы и артефакты привязаны к работе, которая их создала
• агент и модель выбираются под каждую сессию

• git-native дерево экспериментов с неизменяемыми архивами коммитов
• полная воспроизводимость каждого запуска
• локальный по умолчанию: SQLite-стор, данные на своей машине
• один и тот же снепшот запускается локально, по SSH, на Slurm, Kubernetes или Ray

#macOS #Windows (beta) и #Linux

#research #agent #autoresearch

MAX
🔥5👍2
LTX 2.5 - CQ Video and Image Enhancer LoRAs

V2 лоры - улучшайзера #LTX25 для изображений и видео

Результат естественнее и без ghosting-артефактов на V2

В комплекте готовые #workflow

Для VAE обязательна версия ltx-2.5-video-vae-conv-bf16 - обычная дает пересвет и резкость в ущерб качеству

#lora #upsacale #enhance #imagerestoration #videorestoration

MAX
👍18
Bonsai 2

27B от PrismML

Тернарное сжатие Qwen3.8 27B: веса кодируются в {-1, 0, +1} с FP16-скейлингом. Полная модель ужимается больше чем в 9 раз - до 5,9 ГБ, работает локально на обычном железе

• мультимодальность - текст и изображения
• вызов инструментов и длинные агентные сценарии
• сильные reasoning, кодинг и vision
• локальный запуск без облака

• 1,76 эффективных бита на вес
• 98,2% качества полной версии (83,9 против 85,4)
• до 143 токенов/сек на RTX 5090, 46,8 на M5 Max
• контекст 262K токенов
• энергоэффективность на 40% выше полнопрецизионной 8B-модели

Предыдущая версия держала 95% качества, теперь 98,2% - практически без потерь. Запускается на NVIDIA через CUDA и на Apple через MLX. Лицензия Apache 2.0

HF

#optimization #multimodal #agent #coding

MAX
👍14❤6🌚3🔥1
Как вам обложка Time?

#news

MAX
🫡12🍌3😁2👍11
К счастью, скоро мы забудем про муху

Потому что ученые™️ завершили картирование коннектома рыбки данио-рерио. Нейронов примерно столько же сколько у мухи, а синапсов в 10 раз больше. Сырых данных 200 ТБ против 100 ТБ у мухи. Это коннектом позвоночного - базовая структура та же, что у остальных позвоночных

• данио - 200 ТБ данных, муха - 100 ТБ
• слещующий - грызун с 70 млн нейронов
• коннектомы разгоняются - мозг с частоты 100 Гц до частот CPU

Подход противоположен LLM, но LLM при этом помогают в разработке коннектомов. По мысли автора, это путь к полностью автономным системам, работающим офлайн

#news

MAX
😱16🔥6❤2