3DCodeVerse

Исследовательская экосистема, кодинг-агентов делать 3D-контент кодом: статичные и артикулированные объекты, сцены, целые миры и анимацию. Результат — редактируемая и проверяемая программа, а не запеченный меш.

Из чего состоит
• 3DCodeVerse-2M: 2 млн самостоятельных исполняемых 3D-программ. Внутри исходники, ассеты для запуска в заявленной среде, описания и записи проверок
• 3DCodeVerse Harness: мультиагентный фреймворк на графе зависимостей. Проверяет исполнение, измеряет пространство и смотрит на рендеры, правит программу без участия человека
• Практические рекомендации по 3D-кодингу из серии экспериментов

• 90% побед против Claude Design (3D Object) в парных человеческих оценках, обе стороны работали через Claude

github.com/gaoypeng/3dcodeverse

#agent #3d

MAX

Kimodo / ARDY

NVIDIA обновила семейство генерации движения.

• Kimodo-SOMA-RP-v1.2 — базовая, сглаженный корень, исправленные сплиты
• Kimodo-SOMA-RP-ArdyRep-v1.2 — та же база, но с представлением Ardy: сырая траектория бедра, совместимость с ARDY
• ARDY-SOMA-RP-KimodoRep — авторегрессивная ARDY в представлении Kimodo

• В апреле вышли Kimodo v1.1, где часть тестовых последовательностей попала в обучение — метрики были несравнимы. В v1.2 утечку убрали, скольжение стоп меньше, метрики сопоставимы
• ARDY вышла в июле. Теперь у нее есть вариант в представлении Kimodo
• Kimodo делает клип фиксированной длины одним проходом, ARDY работает авторегрессивно и в реальном времени

• Kimodo: 282M, до 10 с, 30 fps
• ARDY: 192M, история и выход до 8 с

github.com/nv-tlabs/kimodo
hf.co/nvidia/Kimodo-SOMA-RP-v1.2
hf.co/nvidia/Kimodo-SOMA-RP-ArdyRep-v1.2
hf.co/nvidia/ARDY-SOMA-RP-30FPS-KimodoRep-Horizon60

#animation

MAX

World from Motion

4D реконструкция на гауссианах из одного видео. С июля лежало в закладках ждало релиза

Stanford и NVIDIA, NeurIPS 2026.

• За основу взята реконструкция MoSca. Видеомодель DiffSynth дорисовывает виды с новых камер, потом эти кадры дистиллируются обратно в сцену
• То есть реконструкция и генерация работают в паре: где данных не хватает, их добирает видеомодель на базе Wan2.1-VACE-14B

github.com/GradientSpaces/World-from-Motion
huggingface.co/liyzzz/World-from-Motion

Спасибо @m_franz

#videoto4d #4d #gaussian

MAX

Новости ИИ, которые можно проверить.

Три истории из ролика вышли в «Нейрогазете» за один день — 14 октября. В каждом посте — проверенные факты и ссылка на первоисточник.

Каждый день с утра до вечера — коротко о новых моделях, решениях компаний и других событиях в ИИ. Без воды и морали.

Подпишись: https://t.me/+jqF88923qXgwYjVi?erid=2W5zFHHkFFf

GaussFusion

Чистка 3DGS видеомоделью

CVPR 2026, Stanford и Zillow Group.

• Чинит готовую реконструкцию на гауссианах: убирает летающие точки, мерцание и размытие от ошибок позы камеры и неполного покрытия
• Не переобучает сцену, а улучшает рендер видео-моделью
• Работает и с оптимизационными методами, и с прямыми вроде DepthSplat

Как работает
• Из реконструкции рендерится буфер гауссиан: цвет, глубина, нормали, непрозрачность, ковариация
• Буфер идет в VAE и трехмерную свертку, сжимается в латент геометрии
• Flow-трансформер на блоках DiT с геометрическими адаптерами сшивает его с латентом видео, текст входит через cross-attention
• На выходе согласованные по времени кадры без артефактов

Быстрый вариант дает 16 FPS, годится под интерактив

Код и модель ждем

Спасибо @m_Franz

#gaussian

MAX