https://app.reve.com/

Reve обновился до 2.1

Лучше, детальнее, бла-бла-бла

#imageediting

Pinokio v8

Аж 8 версия уже. Давно я туда не заглядывал

Обновления такие:
• ускорен запуск, отзывчивее интерфейс
• вкладки под чекпоинты, инструменты, скилы
• расшаривание доступа к Пинокио по локальной сети. Через Cloudflare в интернет можно шарить приложения индивидуально
• автозапуск приложений при старте Пинокио с зависимостями между приложениями
• мониторит загрузку CPU, GPU, RAM, диска

#gui #tools

а дело в том что появился Hugging Bay

Хостинг ML-моделей с верификацией файлов. Есть проверка безопасности, отзывы, статусы издателей.

Оформлено как пиратский торрент трекер, но торрентов я тут не нашел

• верифицированные файлы с SHA-256 и подписанным манифестом
• репутация моделей и сигналы доверия от сообщества
• данные по требованиям к памяти и железу
• примеры кода для интеграции в пайплайны

#platform #hosting #gallery

LTX-Video 2.3 22B — IC-LoRA: CrossView Prompt v0.9

лора #ltx23 меняет ракурс видео по промпту, держит объект и сцену

Спасибо @m_franz

#lora #cameracontrol

грустный #humor

Colibri

Экзотика. Еще один способ запускать огромную LLM на домашнем железе.

В данном случае GLM-5.2 (744B параметров) на 25 ГБ RAM. Работает на чистом C без внешних зависимостей, эксперты загружаются с диска по мере необходимости.

Модель занимает 370 ГБ на диске, но в памяти держит только 9.9 ГБ (плотная часть в int4). Производительность зависит от скорости диска, на среднем железе около 0.1 токена в секунду. Есть веб-интерфейс и десктопный клиент.

Гитхаб
HF

#tools #llm #int8 #optimization

GPT-5.6 Sol Ultra доказала 50-летнюю гипотезу о двойном покрытии циклами.

Проблема сформулирована Дьердем Секерешем в 1973 году: для любого графа без мостов существует набор циклов, где каждое ребро входит ровно в два цикла. Гипотеза важна для теории нигде-не-нулевых потоков. Предыдущие попытки доказательства не были признаны.

Сотрудник OpenAI заявил, что GPT-5.6 Sol доказала гипотезу за час с помощью 64 субагентов. Доказательство опубликовано, математическое сообщество ещё не подтвердило его. Верификация сделает это одним из крупнейших ИИ-доказательств.

#news

LongE2V

Восстанавливает, предсказывает и интерполирует видео на основе событий по низкокачественным видеопотокам с датчиков событий. Тянет длинные временные горизонты, где обычные методы буксуют.

Строится на видео-диффузионных моделях. Сжимает временные зависимости, не теряет детали на длинных отрезках.

Похоже что это лора на CogVideoX-5b-I2V

Гитхаб

#frameinterpolation #v2v

https://github.com/showlab/PadCaptioner

Модель для создания подробных описаний видео с помощью мультимодальных данных. Работает эффективнее больших аналогов, при этом точнее описывает события.

учитывает слабые локальные зависимости между событиями в видео, что позволяет генерировать описания параллельно без потери качества. Превосходит 7B аналоги по эффективности.

Гитхаб ждем

#captioning #vlm #video2text