OmniScientist
ИИ-ученый для локального запуска на компе
Скармливаешь папку с данными и направление исследования. Он смотрит материалы, выдвигает гипотезу, пишет и запускает код, читает получившиеся графики и компилирует статью
- Воспринимает все как есть: изображения, сигналы, аудио, видео, 3D-сканы, поинт-клауды, траектории, таблицы, формулы
- Полный цикл: гипотеза → анализ → проверка → статья в PDF с фигурами, таблицами и реальными DOI
- Каждая цифра в черновике связана с исполнением: гейт пропускает статью, только если число реально появилось в stdout какого-то прогона
- Пустые результаты отправляются обратно на идейную доработку
- Три редакции: десктоп, CLI, skill для твоего агента
- Провел 36 реальных исследований, из них 5 полноценных статей
- Windows, macOS, Linux
Гитхаб
#research #agent #autoresearch #scientist
ИИ-ученый для локального запуска на компе
Скармливаешь папку с данными и направление исследования. Он смотрит материалы, выдвигает гипотезу, пишет и запускает код, читает получившиеся графики и компилирует статью
- Воспринимает все как есть: изображения, сигналы, аудио, видео, 3D-сканы, поинт-клауды, траектории, таблицы, формулы
- Полный цикл: гипотеза → анализ → проверка → статья в PDF с фигурами, таблицами и реальными DOI
- Каждая цифра в черновике связана с исполнением: гейт пропускает статью, только если число реально появилось в stdout какого-то прогона
- Пустые результаты отправляются обратно на идейную доработку
- Три редакции: десктоп, CLI, skill для твоего агента
- Провел 36 реальных исследований, из них 5 полноценных статей
- Windows, macOS, Linux
Гитхаб
#research #agent #autoresearch #scientist
👍13😁3🔥2
TIPS v2
Пониматор картинок от Google DeepMind с пространственным чутьем. Если CLIP понимает ЧТО на картинке, то TIPS еще и ГДЕ это. Признаки считаются не только для всего изображения, а для каждого участка (патча) отдельно
- Zero-shot классификация по текстовым описаниям без дообучения
- Пространственные признаки с каждого патча: скармливаешь их в сегментацию, оценку глубины, детекцию - позиции объектов не теряются
- Работает на других разрешениях через интерполяцию позиционных эмбеддингов
- 1.1B vision-параметров, 389M текстовых, эмбеддинг 1536, разрешение 448
- Вся линейка: от S/14 (22M) до g/14 low-res, есть вариант под слабое железо
- ~2B параметров суммарно, лицензия Apache 2.0
Гитхаб
HF
Демо
#vlm #image2features
Пониматор картинок от Google DeepMind с пространственным чутьем. Если CLIP понимает ЧТО на картинке, то TIPS еще и ГДЕ это. Признаки считаются не только для всего изображения, а для каждого участка (патча) отдельно
- Zero-shot классификация по текстовым описаниям без дообучения
- Пространственные признаки с каждого патча: скармливаешь их в сегментацию, оценку глубины, детекцию - позиции объектов не теряются
- Работает на других разрешениях через интерполяцию позиционных эмбеддингов
- 1.1B vision-параметров, 389M текстовых, эмбеддинг 1536, разрешение 448
- Вся линейка: от S/14 (22M) до g/14 low-res, есть вариант под слабое железо
- ~2B параметров суммарно, лицензия Apache 2.0
Гитхаб
HF
Демо
#vlm #image2features
👍8🔥1
FLUX Video Upscale
Апскейл от Black Forest Labs для видео до 4K. Достраивает детали в новом разрешении. Работает как отдельный FLUX Tool и API-эндпоинт
- Два режима через параметр creativity: Precise (0) - точно сохраняет источник, чистое повышение резкости. Creative (1) - агрессивно восстанавливает и придумывает детали
- Понимает нативно выход FLUX 3: чинит смазанные лица, грид-артефакты на текстурах вроде воды и травы, которые обычные апскейлеры пропускают
- Нативный паскейл: 1080p, 2K, 4K
- Принимает видео от 480p и выше
- Precise: 4 шага, $0.07/mp/s — быстрее и дешевле
- Creative: больше шагов — сильнее детализация, дороже
- Апскейл из hd до 4K за один проход без промежуточных ступеней
- Лица и продукты в Creative могут уплывать, для них Precise
Ппробовать
API
#upscale #4k
Апскейл от Black Forest Labs для видео до 4K. Достраивает детали в новом разрешении. Работает как отдельный FLUX Tool и API-эндпоинт
- Два режима через параметр creativity: Precise (0) - точно сохраняет источник, чистое повышение резкости. Creative (1) - агрессивно восстанавливает и придумывает детали
- Понимает нативно выход FLUX 3: чинит смазанные лица, грид-артефакты на текстурах вроде воды и травы, которые обычные апскейлеры пропускают
- Нативный паскейл: 1080p, 2K, 4K
- Принимает видео от 480p и выше
- Precise: 4 шага, $0.07/mp/s — быстрее и дешевле
- Creative: больше шагов — сильнее детализация, дороже
- Апскейл из hd до 4K за один проход без промежуточных ступеней
- Лица и продукты в Creative могут уплывать, для них Precise
Ппробовать
API
#upscale #4k
👍7❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Academy
Anthropic запустил бесплатную обучающую платформу для Claude
Курсы и гайды разного уровня: от базовых основ AI до продвинутого использования Claude в работе
Часть курсов дает сертификаты. Можно кидать в LinkedIn
Материалы бесплатные, доступны всем
#news
Anthropic запустил бесплатную обучающую платформу для Claude
Курсы и гайды разного уровня: от базовых основ AI до продвинутого использования Claude в работе
Часть курсов дает сертификаты. Можно кидать в LinkedIn
Материалы бесплатные, доступны всем
#news
👍7
CMD (Context-Matched Distillation)
Метод дистилляции для авторегрессивной генерации видео от NVIDIA. #SOTA среди авторегрессивных методов
Учитель и ученик получают одинаковый контекст: кадр оценивается по тому же префиксу и контролю, что был у студента при генерации. Раньше учитель видел весь клип целиком включая будущие кадры которых студент не видел, и супервизия разъезжалась с реальными условиями генерации
В итоге меньше шагов на генерацию, можно интерактивно вмешиваться в процесс генерации, задавать движение камеры и получать длинные сцены без поплывшего хвоста
- База: Cosmos-Predict2.5 2B
- Шесть чекпоинтов: chunk-1 и chunk-4 (короткие/длинные + камера-контроль)
Гитхаб
HF
Демо
#optimization #cameracontrol #interactive #t2v #i2v
Метод дистилляции для авторегрессивной генерации видео от NVIDIA. #SOTA среди авторегрессивных методов
Учитель и ученик получают одинаковый контекст: кадр оценивается по тому же префиксу и контролю, что был у студента при генерации. Раньше учитель видел весь клип целиком включая будущие кадры которых студент не видел, и супервизия разъезжалась с реальными условиями генерации
В итоге меньше шагов на генерацию, можно интерактивно вмешиваться в процесс генерации, задавать движение камеры и получать длинные сцены без поплывшего хвоста
- База: Cosmos-Predict2.5 2B
- Шесть чекпоинтов: chunk-1 и chunk-4 (короткие/длинные + камера-контроль)
Гитхаб
HF
Демо
#optimization #cameracontrol #interactive #t2v #i2v
👍7❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LTX2.5_actions
Лора замены лиц #LTX25
Репозиторий без описания. Видимо, сохранено с Civitai на случай удаления
Спасибо @m_franz
#lora #faceswap
VK | MAX
Лора замены лиц #LTX25
Репозиторий без описания. Видимо, сохранено с Civitai на случай удаления
Спасибо @m_franz
#lora #faceswap
VK | MAX
👍17
Накопилось по Minimax H3 - часть 3
huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler
github.com/LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler
Латентный апскейлер для H3
huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-spatial-physics-lora
LoRA на пространственную физику и сценарные действия:
huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-yunjing-lora
LoRA движений камеры: 12 приёмов, включая Orbit. Лучше всего срабатывает с Handheld и медленным отъездом, работает вместе с turbo-LoRA. Триггер — yunjing
huggingface.co/berryber09/MiniMax-H3-ref2va-fl2va-hybrid-w4a8
Гибрид Ref2VA + Fl2VA в одной модели на 12 ГБ: ролик одновременно стартует с первого кадра и подтягивает референсы - «открываем на этом кадре, а персонаж заходит позже». Для #LowVRAM. Требует ключевых кадров (нужен свежий ComfyUI Nightly)
github.com/hoodtronik/minimax-h3-style-atlas
Офлайн-атлас стилей H3 (1.2 ГБ в ZIP): 941 визуальный стиль из 1000 клипов, сгруппированы в 8 категорий от live-action до 3D-рендеров, с живым фильтром и быстрыми превью
#MinimaxH3 #lora #upscale #cameracontrol #directing
VK | MAX
huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler
github.com/LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler
Латентный апскейлер для H3
huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-spatial-physics-lora
LoRA на пространственную физику и сценарные действия:
huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-yunjing-lora
LoRA движений камеры: 12 приёмов, включая Orbit. Лучше всего срабатывает с Handheld и медленным отъездом, работает вместе с turbo-LoRA. Триггер — yunjing
huggingface.co/berryber09/MiniMax-H3-ref2va-fl2va-hybrid-w4a8
Гибрид Ref2VA + Fl2VA в одной модели на 12 ГБ: ролик одновременно стартует с первого кадра и подтягивает референсы - «открываем на этом кадре, а персонаж заходит позже». Для #LowVRAM. Требует ключевых кадров (нужен свежий ComfyUI Nightly)
github.com/hoodtronik/minimax-h3-style-atlas
Офлайн-атлас стилей H3 (1.2 ГБ в ZIP): 941 визуальный стиль из 1000 клипов, сгруппированы в 8 категорий от live-action до 3D-рендеров, с живым фильтром и быстрыми превью
#MinimaxH3 #lora #upscale #cameracontrol #directing
VK | MAX
huggingface.co
LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
🔥15👍4❤1
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
Экспериментальная мультимодальная Vision модель DeepSeek для агентов. Текст на уровне V4-Flash, плюс зрение. По визуальным агентским бенчмаркам вплотную к Opus 4.8 при ценах Flash
- Читает скриншоты, документы, анализирует графики и диаграммы - стандартные агентские сценарии с экраном
- Текстовые способности не просели относительно V4-Flash
- Смешанный ввод: текст + изображение в одном запросе
- Три способа передачи картинки: base64 inline, внешний URL, Files API с переиспользованием файлов
- Совместима с OpenAI и Anthropic API
- Форматы: JPEG, PNG, GIF, WebP
- До 384 токенов за изображение - по цене V4-Flash
- До 600 картинок в одном запросе, до 64 МБ на файл
- DeepSeek Harness 0.1.1 поддерживает из коробки
API
#api #vlm
VK | MAX
Экспериментальная мультимодальная Vision модель DeepSeek для агентов. Текст на уровне V4-Flash, плюс зрение. По визуальным агентским бенчмаркам вплотную к Opus 4.8 при ценах Flash
- Читает скриншоты, документы, анализирует графики и диаграммы - стандартные агентские сценарии с экраном
- Текстовые способности не просели относительно V4-Flash
- Смешанный ввод: текст + изображение в одном запросе
- Три способа передачи картинки: base64 inline, внешний URL, Files API с переиспользованием файлов
- Совместима с OpenAI и Anthropic API
- Форматы: JPEG, PNG, GIF, WebP
- До 384 токенов за изображение - по цене V4-Flash
- До 600 картинок в одном запросе, до 64 МБ на файл
- DeepSeek Harness 0.1.1 поддерживает из коробки
API
#api #vlm
VK | MAX
🔥9👍4
SenseNova-U1.5-8B-MoT
Превью мультимодалки от SenseNova. Полную ждем
Понимание и генерация картинок в одном трансформере. Никакого VAE, текстового энкодера и DiT
- Текст и картинка используют разные веса в смеси трансформеров, но аттендят друг на друга
- Нативный 4K
- Уверенный рендер текста на китайском и английском
- Точное редактирование
- Понимает структурированные длинные промпты без отдельного обучения
- на Qwen-Image Bench - уровень Nano Banana 2
- на ImgEdit-Bench и GEdit-Bench обходит Nano-Banana и Qwen-Image-2
Гитхаб
HF
Есть 8-шаговая лора
Попробовать
Comfyui
#4k #vlm #imageediting
VK | MAX
Превью мультимодалки от SenseNova. Полную ждем
Понимание и генерация картинок в одном трансформере. Никакого VAE, текстового энкодера и DiT
- Текст и картинка используют разные веса в смеси трансформеров, но аттендят друг на друга
- Нативный 4K
- Уверенный рендер текста на китайском и английском
- Точное редактирование
- Понимает структурированные длинные промпты без отдельного обучения
- на Qwen-Image Bench - уровень Nano Banana 2
- на ImgEdit-Bench и GEdit-Bench обходит Nano-Banana и Qwen-Image-2
Гитхаб
HF
Есть 8-шаговая лора
Попробовать
Comfyui
#4k #vlm #imageediting
VK | MAX
👍13❤1