LTX-2.3 22B GGUF WORKFLOWS 12GB VRAM

воркфлоу LTX-2.3 под 12 ГБ VRAM и low-rank distill лору

лора

#ltx23 #lowvram #workflow #gguf #workflow

Нейронавт в MAX

LTX2.3 IC Union Control LORA 6gb of Vram Workflow

Воркфлоу #LTX23 по изображению и видео под 6GB VRAM

реддит

#workflow #lowvram

Dynamic VRAM in ComfyUI

В #ComfyUI завезли новую систему оптимизации памяти, которая позволяет эффективно запускать крупные модели на устройствах с небольшим объёмом оперативной памяти #lowvram

Оптимизация памяти работает автоматически

Boogu-Image-Edit_GGUF

Квантизованные веса и low-VRAM воркфлоу генератора-редактора изображений Boogu-Image-Edit

#imageediting #lowvram #gguf #workflow

ComfyUI Video Tiler

Тайлер для видео и изображений в #ComfyUI, снижает потребление памяти при обработке за счёт разбиения на тайлы (плитки)

протестирован в апскейле LTX 2.3 и MiniMax H3

Спасибо @m_franz

#upscale #lowvram

По слухам, NVIDIA разрабатывает технологию использования SSD в качестве расширения видеопамяти. Это позволит запускать крупные нейросети на босяцких GPU

Данные, не помещающиеся в основную GDDR7-память, будут храниться на SSD и подгружаться по требованию. Технология будет работать в связке с DirectStorage и RTX IO

Энтузиасты уже создали подобный проект GreenBoost (на гитлабе адская процедура регистрации, я не осилил), который позволяет расширить память GPU за счёт SSD и RAM. Система автоматически распределяет данные: горячие слои остаются в VRAM, менее важные — в RAM, а самые редко используемые — на накопителе.

#lowvram #gpu #news

FreeToken

Инференс-система для MoE-моделей на домашнем железе

- Запуск моделей локально от 35B на ноутбуке до 284B на игровом ПК и 753B GLM-5.2 на одной рабочей станции

- Без фиксированной схемы выгрузки: динамически распределяет вычисления между CPU и GPU под то, что реально свободно

- Поддержка агентных сценариев: переиспользование состояния между вызовами, адаптация под меняющийся паттерн нагрузки

- Оптимизация всего стека от раскладки модели на диске до runtime-управления памятью

- 20+ моделей, включая Qwen, DeepSeek, GLM, Mixtral и др. MoE-архитектур
- От 8 GB VRAM (ноутбук) до одной workstation GPU
- Открытый исходный код

- Авторы из FlashML при Berkeley — сплошь звёздные имена (Song Han, Matei Zaharia, Ion Stoica, Kurt Keutzer)

- Windows, Linux, macOS

Гитхаб

#lowvram #desktop #moe

VK | MAX

Накопилось по Minimax H3 - часть 3

huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler
github.com/LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler
Латентный апскейлер для H3

huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-spatial-physics-lora
LoRA на пространственную физику и сценарные действия:

huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-yunjing-lora
LoRA движений камеры: 12 приёмов, включая Orbit. Лучше всего срабатывает с Handheld и медленным отъездом, работает вместе с turbo-LoRA. Триггер — yunjing

huggingface.co/berryber09/MiniMax-H3-ref2va-fl2va-hybrid-w4a8
Гибрид Ref2VA + Fl2VA в одной модели на 12 ГБ: ролик одновременно стартует с первого кадра и подтягивает референсы - «открываем на этом кадре, а персонаж заходит позже». Для #LowVRAM. Требует ключевых кадров (нужен свежий ComfyUI Nightly)

github.com/hoodtronik/minimax-h3-style-atlas
Офлайн-атлас стилей H3 (1.2 ГБ в ZIP): 941 визуальный стиль из 1000 клипов, сгруппированы в 8 категорий от live-action до 3D-рендеров, с живым фильтром и быстрыми превью

#MinimaxH3 #lora #upscale #cameracontrol #directing

VK | MAX

WanGP v17.00

обновление #lowvram видеогенерации с движком MMGP v4 — заметная экономия VRAM и прирост скорости

• 15 сек #minimaxH3 видео в 1080p: было 25 ГБ VRAM, стало 11 ГБ
• 480p — 15 секунд влезает в 5-6 ГБ VRAM
• Profile 4: до +25% скорости и до -50% VRAM на больших роликах
• Profile 5 (фолбэк) стал до 50% быстрее
• Новая вкладка Config → RAM/VRAM Management: MMGP Optimized Allocator и Smart Memory Pinning

Дополнительно
• Attention Head Split (Medium) — ещt -20% VRAM ценой до 10% скорости
• Dynamic VRAM Preload — заполняет свободную память весами
• Два новых апскейлера: LTX-2.5 Detail Refiner x2 и H3 VAE Upsampler x2

MAX