Agent Detection-1 от Resemble AI

Модель system-one для распознавания агентов на сайте. Различает человека и агента, называет агента по имени и решает, что с ним делать

• определяет человека или агента и какого именно - Muse, Claude Code, Codex и другие
• полезные агенты направляются на MCP-сервер или llms.txt
• плохие - скрейперы и credential stuffer - останавливаются
• каждый визит пишется в дашборд Resemble

Отличие от привычных решений: Cloudflare и Akamai агентов блокируют, аналитика их не отличает от людей. Эта модель отвечает на вопрос, кто пришел, в момент визита

Подключение - одна строка скрипта, 3 шага за 5 минут. Цена от 1 доллара за 1000 посетителей. Есть скилл, который ставит детект в кодовую базу

#rlcd #decision #detection #skill

MAX

Decision 2.0

Семейство открытых decision-моделей от vLLM Semantic Router. Не генерируют текст, а отвечают на вопросы с вариантами ответа, да/нет или по шкале — сразу вероятностью для каждого варианта, одним проходом.

• Ответ на вопросы выбора, да/нет и по шкале за один проход
• Вероятность для каждого варианта вместо генерации текста
• Вход — текст или JSON
• Режим роутинга запросов: какой команде отдать тикет, есть ли чек, насколько срочно

• 6 размеров: от 0.6B до 27B (Vega-27B, Lux-9B, Nox-4B, Sol-2B, Eos-0.8B, Kai-0.6B)
• Контекст 32,768 токенов
• Медиана 71.4 мс на вопрос на одной GPU

Vega-27B — лучший в семействе, топ-скоор JevArena для своего размера (74.0)

github.com/vllm-project/semantic-router

Спасибо @m_franz

#decision #rlcd

MAX

Решающие модели (System 1) #decision #rlcd

huggingface.co/orcarouter/OrcaSAQ-2-27B - OrcaSAQ2 27B: высокоточный reasoning в файле 12.3GB

huggingface.co/orcarouter/OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF - OrcaSAQ2 Cyber: без цензуры, 15.7GB

huggingface.co/akhilaaa3/Jev-Omni - Jev-Omni: решения по тексту, картинкам, аудио и видео разом

huggingface.co/fastino/GLiNER2.5-Decide - GLiNER2.5-Decide: оценка любого набора меток за один проход, без генерации токенов

huggingface.co/SupersonicLabs/Julia-1 - Julia 1: 144M параметров, контекст → чёткие решения

huggingface.co/Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B - CLM-v0.1-8B: вместо медленных верификаторов — эмбеддинги состояний и действий

Скорость и кванты #optimization #gguf #dflash

huggingface.co/harshatheg/Qwen-2.5-1B-RLCD - RLCD: извлекает структурированные данные в 7 раз быстрее на Apple Silicon

huggingface.co/z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2 - Qwen3.8-27B DFlash2: ускоренная генерация (drafter-модель)

huggingface.co/sirus/Qwen3.8-27B-heretic-ara-MXFP6-MXFP8-DFlash2-GGUF - новый формат кванта MXFP6/MXFP8 + DFlash2: быстрее инференс

huggingface.co/Edge0/Edge0-35B-A3B-preview - Edge0-35B-A3B: модель «телефонного» класса, работает в 3 GiB памяти

Агенты и инструменты #agent #toolcalling

huggingface.co/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B - Xing4.0-29B-A4B: агентные задачи на Ascend NPU, контекст 256K

huggingface.co/TokenRhythm/NeoHorse-1-4B - NeoHorse-1-4B: роутинг-обвязка, прокачивает Qwen3.5-4B

huggingface.co/apodex/Apodex-1.1-mini-GGUF - Apodex-1.1-mini: агентные задачи по файлам и данным

huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-Pro - Nex-N2.5-Pro: агент для кодинга и работы с компьютером

huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-mini - Nex-N2.5-mini: длинные агентские задачи с vision-обратной связью

github.com/ortegaalfredo/ngram-knowledge-injector - инжектор фактов в память Qwen3.8 через n-gram

huggingface.co/TheOneWhoWill/Coding-Monkey-Gemma-GGUF - Coding-Monkey: локальная модель с сильными тул-коллами

huggingface.co/pipecat-ai/phonellm-alpha-1 - phonellm: держит телефонных агентов в рамках диалога

Мультимодальность и контекст #multimodal

huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp - DeepSeek-V4-Flash Vision Exp: экспериментальный мультимодальный вариант

huggingface.co/Agnes-AI/Agnes-2.5-Pro-Alpha - Agnes-2.5-Pro: рассуждения на миллион токенов

github.com/QLNI/SHADOW-250M-Instruct - SHADOW-250M: архив 100M токенов ужат до 60MB файла

Код и всякое #coding

huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B - Ornith-1.5-9B: #reasoning и кодинг на одной GPU

huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF - Ornith-1.5-35B-A3B: GGUF под локальных кодинг-агентов

huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B - MiniCPM5-2B: карманная модель, кодит и рассуждает

huggingface.co/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B - K2-Horizon-MoVA: 36B всего, активно 4B

huggingface.co/XHToken/Spark-X2.5-4B - Spark-X2.5-4B: компактная универсальная 4B (гибридное внимание, 1M контекст) #compact

huggingface.co/thesysdev/OUI-1 - OUI-1: диффузионная генерация UI-экранов за ~секунду #gui

huggingface.co/LessThanThreeAI/Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat-GGUF - Humanlike-Chat: живой, реалистичный ролеплей

huggingface.co/TheDrummer/Artemis-31B-v1.1 - Artemis-31B: креативное мышление поверх Gemma 4 Chat

huggingface.co/OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATED - Qwen3.8 27B полностью без цензуры #uncensored

huggingface.co/superwhisper/s1-mini - S1-mini: превращает неразборчивую речь в текст #ASR

VideoJev

Адаптировали #rlcd #decision для понимания видео

Семейство открытых «System One» видеомоделей от NJU и JD.com. Объединяют временную локализацию и видео-QA через общий интерфейс оценки кандидатов — без авторегрессивного декодирования.

Видео-QA до 100-129× быстрее Thinking-режима

На QA качество сравнимо с бэкбонами в Thinking-режиме, но в разы быстрее. Точность высокая, но уверенность модели переоценена — calibration error ~8 пунктов

Гитхаб
HF

#vlm

MAX