#Вакансия #Нижний_Новгород #ML #MachineLearning #DataScientist #DataEngineer #Python
Компания: Sber IT (Рекомендательная платформа)
Место: г. Нижний Новгород, м. Горьковская
Позиции: DS/DE/DA/MLOps для построения рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior/Tech Lead
Вилки: Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross), Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross), Tech Lead 500-600 тыс.руб/мес (gross), годовой бонус: 2-4 оклада
Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Режим работы: офис/гибридный
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.
Какие задачи нужно решать:
- Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
https://nn.hh.ru/vacancy/69815480?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.
https://nn.hh.ru/vacancy/69816108?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Analyst: исследование поведения пользователей в сервисах, нахождение закономерностей в данных и постановка гипотез по улучшению бизнес метрик.
https://nn.hh.ru/vacancy/71025227?hhtmFrom=vacancy_restore
- MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
https://nn.hh.ru/vacancy/70707525?hhtmFrom=employer_vacancies
По вопросам и отправка резюме - https://t.me/marysss12345 🙂
Компания: Sber IT (Рекомендательная платформа)
Место: г. Нижний Новгород, м. Горьковская
Позиции: DS/DE/DA/MLOps для построения рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior/Tech Lead
Вилки: Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross), Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross), Tech Lead 500-600 тыс.руб/мес (gross), годовой бонус: 2-4 оклада
Наш стек: PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Режим работы: офис/гибридный
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.
Какие задачи нужно решать:
- Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
https://nn.hh.ru/vacancy/69815480?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.
https://nn.hh.ru/vacancy/69816108?hhtmFrom=employer_vacancies
- Data Analyst: исследование поведения пользователей в сервисах, нахождение закономерностей в данных и постановка гипотез по улучшению бизнес метрик.
https://nn.hh.ru/vacancy/71025227?hhtmFrom=vacancy_restore
- MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
https://nn.hh.ru/vacancy/70707525?hhtmFrom=employer_vacancies
По вопросам и отправка резюме - https://t.me/marysss12345 🙂
#vacancy #relocation #thailand #bangkok
🔥 Lead Data Scientist at Agoda (booking platform)
🇹🇭 Bangkok, Thailand
📋 Full visa sponsorship and relocation assistance
✉️ Contact @anncherka
We are looking for ambitious and agile data scientists that would like to work on real-world challenges and innovating the user experience.
✅ What you get:
• A competitive salary which corresponds to your skills and knowledge
• Full visa sponsorship and relocation assistance for you and your dependents
• Medical insurance (two plans to choose from)
• Other social benefits (various leaves, assistance program, parking subsidy, staff discount etc.)
📌 What is important:
• Higher education in Computer Science / Operations Research / Statistics / other quantitative fields
• Fluent English
• 5+ years hands-on data science experience
• AI/ML/DL and Statistics - excellent understanding
• Coding (Python/PySpark/Scala) using related open source libraries and frameworks - proficiency
• SQL - significant proficiency
Also great to have:
• PhD or MSc in CS and other quantitative fields
• Experience in NLP, image processing or recommendation systems
• Hands on experience in data engineering, working with big data framework like Spark/Hadoop
• Experience in data science for e-commerce or OTA
💬 What you will do:
• Play a key role in a team and work independently in a multicultural work environment.
• Design, code, experiment and implement models and algorithms to maximize customer experience, supply side value, business outcomes, and infrastructure readiness.
• Mine a big data of hundreds of millions of customers and more than 600M daily user generated events, supplier and pricing data, and discover actionable insights.
• Research, discover and harness new ideas that can make a difference.
✉️ Reach out to me via telegram @anncherka or e-mail anna.chernysheva@antaltalent.com
#datascience #machinelearning #artificalintelligence #naturallanguageprocessing #ds #ml #ai #nlp
🔥 Lead Data Scientist at Agoda (booking platform)
🇹🇭 Bangkok, Thailand
📋 Full visa sponsorship and relocation assistance
✉️ Contact @anncherka
We are looking for ambitious and agile data scientists that would like to work on real-world challenges and innovating the user experience.
✅ What you get:
• A competitive salary which corresponds to your skills and knowledge
• Full visa sponsorship and relocation assistance for you and your dependents
• Medical insurance (two plans to choose from)
• Other social benefits (various leaves, assistance program, parking subsidy, staff discount etc.)
📌 What is important:
• Higher education in Computer Science / Operations Research / Statistics / other quantitative fields
• Fluent English
• 5+ years hands-on data science experience
• AI/ML/DL and Statistics - excellent understanding
• Coding (Python/PySpark/Scala) using related open source libraries and frameworks - proficiency
• SQL - significant proficiency
Also great to have:
• PhD or MSc in CS and other quantitative fields
• Experience in NLP, image processing or recommendation systems
• Hands on experience in data engineering, working with big data framework like Spark/Hadoop
• Experience in data science for e-commerce or OTA
💬 What you will do:
• Play a key role in a team and work independently in a multicultural work environment.
• Design, code, experiment and implement models and algorithms to maximize customer experience, supply side value, business outcomes, and infrastructure readiness.
• Mine a big data of hundreds of millions of customers and more than 600M daily user generated events, supplier and pricing data, and discover actionable insights.
• Research, discover and harness new ideas that can make a difference.
✉️ Reach out to me via telegram @anncherka or e-mail anna.chernysheva@antaltalent.com
#datascience #machinelearning #artificalintelligence #naturallanguageprocessing #ds #ml #ai #nlp
#вакансия #удаленкаизРФ #fulltime #Senior #ML #MLEngineer #MachineLearning #Engineer
Вакансия: ML Engineer Senior
Компания: Аккредитованная IT-компания
Формат работы: удалёнка из РФ, полная занятость
Оклад: 300k - 400k на руки
Стек: Python, Pytorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Keras, Hadoop, Pyspark, Phoenix|Hbase, Hive, Kafka, Luigi (+самописные дополнения для планирования задач), Grafana, Superset
Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и поддерживать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот);
- Разрабатывать модели оттока для клиентов;
- Разрабатывать модели склейки пользователей между различными площадками.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удаленную работу из РФ;
- Технический рост с точки зрения ML: консультации с командой и брать инициативу по реализации сложных и крупных проектов;
- Рост и развитие: наличие ментора у каждого сотрудника, личный план развития, возможность прокачать свои hard и soft skills на практике, обучение, посещение конференций;
- ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год помимо основного отпуска.
Кого мы ищем:
- Опытного и крепкого специалиста, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
- Того, кто умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
- Того, кто имеет опыт вывода кода в продакшн, желательно over | near - realtime.
- Того, кто имеет продвинутый уровень владения с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
- Того, кто имеет опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
- Того, кто имеет опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели;
- Того, кто имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
- Того, кто имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
- Того, кто имеет знания в DL: PyTorch | TensorFlow.
Интересно? Откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk (Валерий, IT recruiter).
Вакансия: ML Engineer Senior
Компания: Аккредитованная IT-компания
Формат работы: удалёнка из РФ, полная занятость
Оклад: 300k - 400k на руки
Стек: Python, Pytorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Keras, Hadoop, Pyspark, Phoenix|Hbase, Hive, Kafka, Luigi (+самописные дополнения для планирования задач), Grafana, Superset
Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и поддерживать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот);
- Разрабатывать модели оттока для клиентов;
- Разрабатывать модели склейки пользователей между различными площадками.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удаленную работу из РФ;
- Технический рост с точки зрения ML: консультации с командой и брать инициативу по реализации сложных и крупных проектов;
- Рост и развитие: наличие ментора у каждого сотрудника, личный план развития, возможность прокачать свои hard и soft skills на практике, обучение, посещение конференций;
- ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год помимо основного отпуска.
Кого мы ищем:
- Опытного и крепкого специалиста, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
- Того, кто умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
- Того, кто имеет опыт вывода кода в продакшн, желательно over | near - realtime.
- Того, кто имеет продвинутый уровень владения с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
- Того, кто имеет опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
- Того, кто имеет опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели;
- Того, кто имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
- Того, кто имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
- Того, кто имеет знания в DL: PyTorch | TensorFlow.
Интересно? Откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk (Валерий, IT recruiter).
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Компания: образовательная платформа OTUS
Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.
Требуются знания и практический опыт в ML. Темы занятий (по датам это январь-март):
- Работа с большими объемами данных
- Основы машинного обучения. Три парадигмы. Основные типы задач. Алгоритмы классификации: деревья, SVM. Метрики классификации
- Введение в технический анализ: индикаторы и паттерны. Создание признаков. Обогащение датасета
- Торговая стратегия - построение торговой стратегии на тех анализе
- Глубокие сети. ResNet
- Задача прогнозирования: Transformers.
Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий (идут не ко всем темам)
Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям
Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.
Контакт: @yu_grin
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Компания: образовательная платформа OTUS
Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.
Требуются знания и практический опыт в ML. Темы занятий (по датам это январь-март):
- Работа с большими объемами данных
- Основы машинного обучения. Три парадигмы. Основные типы задач. Алгоритмы классификации: деревья, SVM. Метрики классификации
- Введение в технический анализ: индикаторы и паттерны. Создание признаков. Обогащение датасета
- Торговая стратегия - построение торговой стратегии на тех анализе
- Глубокие сети. ResNet
- Задача прогнозирования: Transformers.
Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий (идут не ко всем темам)
Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям
Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.
Контакт: @yu_grin
#jobs #vacancy #remote
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.
Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.
Что предстоит делать:
— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;
— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;
— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;
— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;
— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;
— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.
Что важно:
— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;
— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;
— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;
— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;
— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.
Будет плюсом:
— опыт работы с MongoDB;
— большой игровой опыт в CS2;
— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;
— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;
— знание Go.
Условия:
— удалённая работа;
— 2500-4000$
— гибкий график;
— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;
— небольшая команда без избыточной бюрократии;
— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;
— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.
Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: @Lobanov_Dmitrij
#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателемПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ