#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #ML #AI #DS #Medicine
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За более чем 6 лет работы мы создали более 170 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от Junior до Senior. Практически на каждом нашем курсе есть вступительное тестирование для наших студентов, плюс более 650 преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса «Искусственный интеллект в медицине»
Эта вакансия будет интересна для экспертов с практическим опытом в области AI, Machine Learning, Data Science по направлению анализа медицинских данных. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅ уроки проводятся в онлайн формате в Zoom.
✅ на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅ наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
✅ получать от 3000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка материалов к лекциям на выбранные темы, проведение открытых уроков и другие активности.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников.
✅ воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За более чем 6 лет работы мы создали более 170 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от Junior до Senior. Практически на каждом нашем курсе есть вступительное тестирование для наших студентов, плюс более 650 преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса «Искусственный интеллект в медицине»
Эта вакансия будет интересна для экспертов с практическим опытом в области AI, Machine Learning, Data Science по направлению анализа медицинских данных. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅ уроки проводятся в онлайн формате в Zoom.
✅ на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅ наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
✅ получать от 3000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка материалов к лекциям на выбранные темы, проведение открытых уроков и другие активности.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников.
✅ воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
#Вакансия #офис #Москва #ML #полная
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт https://avsw.ru/
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 100 000 – 200 000 рублей
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
- Построение и обучение ML моделей
- Data Mining (web scraping, parsing и тд)
- Подготовка датасетов из данных, полученных на этапе майнинга
- Оптимизация скорости и надёжности алгоритмов
- Упаковка моделей для промышленной эксплуатации
- Поддержка решений в процессе промышленной эксплуатации
ТРЕБОВАНИЯ
- Понимание основ машинного обучения
- Опыт работы под Unix (Linux)
- Знание Python, достаточное для data mining и создания ML моделей
- Работа с СУБД (MySql, PostgreSql)
- Опыт использования библиотек numpy, pandas/dask, scikit-learn, keras
- Опыт создания классических моделей (Random Forest, Boosting и SVM)
- Опыт работы и понимание SOTA моделей для задач CV и NLP
- Английский язык на уровне свободного чтения профессиональной литературы
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- Оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- ДМС после 2 года работы в компании
- Ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- Обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- Возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- Проекты в области информационной безопасности и коммуникации
- Офис располагается по адресу ул. Гостиничная, д.5 (3-5 минут от м. Окружная)
Откликнуться: @yaroslavdv
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт https://avsw.ru/
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 100 000 – 200 000 рублей
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
- Построение и обучение ML моделей
- Data Mining (web scraping, parsing и тд)
- Подготовка датасетов из данных, полученных на этапе майнинга
- Оптимизация скорости и надёжности алгоритмов
- Упаковка моделей для промышленной эксплуатации
- Поддержка решений в процессе промышленной эксплуатации
ТРЕБОВАНИЯ
- Понимание основ машинного обучения
- Опыт работы под Unix (Linux)
- Знание Python, достаточное для data mining и создания ML моделей
- Работа с СУБД (MySql, PostgreSql)
- Опыт использования библиотек numpy, pandas/dask, scikit-learn, keras
- Опыт создания классических моделей (Random Forest, Boosting и SVM)
- Опыт работы и понимание SOTA моделей для задач CV и NLP
- Английский язык на уровне свободного чтения профессиональной литературы
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- Оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- ДМС после 2 года работы в компании
- Ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- Обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- Возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- Проекты в области информационной безопасности и коммуникации
- Офис располагается по адресу ул. Гостиничная, д.5 (3-5 минут от м. Окружная)
Откликнуться: @yaroslavdv
#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #PostgreSQL #ApacheSpark #Git
📣 Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа) для проекта анализатора-предсказателя крипторынка
Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $8000+
Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды
- В настоящее время мы можем рассматривать только рускоговорящих кандидатов. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
👉🏽 Контакт для связи: @leolomaev 👈🏽
📣 Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа) для проекта анализатора-предсказателя крипторынка
Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $8000+
Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git
Опыт работы:
- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)
Знания в областях:
- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра
Языки:
- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)
Дополнительные требования:
- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)
Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт
Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:
- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API
Варианты трудоустройства:
1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT
Условия работы:
- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды
Важное примечание:
- В настоящее время мы можем рассматривать только рускоговорящих кандидатов. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.
Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
👉🏽 Контакт для связи: @leolomaev 👈🏽
#vacancy #вакансия #job #fulltime #офис #senior #ML # Data Scientist
X-Labs Inc — продуктовая IT-компания. Специализируемся на продуктах с технологиями АI, NFT и blockchain.
И мы рады пригласить в нашу команду Data Scientist.
Задачи:
- разработка предсказательных моделей для последовательностей событий в футболе
- разработка ядра футбольной аналитики (игровые метрики, фитнесс-данные, продвинутые аналитики) на ивентовых (action detection) и трекинговых данных
- получение закономерностей из временных рядов метрик футболистов
- создание логики взаимодействия игроков на поле (сети пасов, среднее положение игроков на поле, классификация владений)
- подсчет фитнес-метрик в real-time режиме
- адаптация моделей для расчета вероятностей событий по ходу матча
Требования:
- Разработка математических моделей спортивных матчей для вычисления вероятностей различных сложных событий матча по заданным параметрам
- Понимание в чем отличие между трекинговыми и ивентовыми данными, глубокое понимание футбольного домена
- Глубокие знания в линейной алгебре, теории вероятностей, математической статистики и случайных процессах
- Умение программировать математические модели на Python (с использованием scipy, pandas, numpy) и проводить численные эксперименты с ними
- Знание численных методов решения уравнений и методов оптимизации
- Глубокие знание в классических алгоритмах ML для табличных данных (линейная регрессия, логистическая регрессия, бустинг (XGBoost, CatBoost), нейронные сети (TabNet) и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов
- Хорошее понимание Deep Learning (для понимания специфики входных данных (object detection, tracking, action detection))
- Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде
- Будет плюсом опыт работы в сфере спортивной аналитики или в сфере беттинга
Работая в нашей команде, вы получите:
Работая в нашей команде, вы получите:
• Классный офис в Москва/Минск.
• Заработная вилка от 4500$ на руки.
• Sick days
• Выплаты к важным событиям
• Работа с интересными проектами и возможности профессионального роста
• Дисконтный клуб
• ДМС
• Действительно дружный коллектив
• Кухня с бариста и вкусняшками
• Реферальная программа
• Возможность поработать с разными проектами в рамках одной компании.
Контакт для связи:
Татьяна, @tatsyanaFL
X-Labs Inc — продуктовая IT-компания. Специализируемся на продуктах с технологиями АI, NFT и blockchain.
И мы рады пригласить в нашу команду Data Scientist.
Задачи:
- разработка предсказательных моделей для последовательностей событий в футболе
- разработка ядра футбольной аналитики (игровые метрики, фитнесс-данные, продвинутые аналитики) на ивентовых (action detection) и трекинговых данных
- получение закономерностей из временных рядов метрик футболистов
- создание логики взаимодействия игроков на поле (сети пасов, среднее положение игроков на поле, классификация владений)
- подсчет фитнес-метрик в real-time режиме
- адаптация моделей для расчета вероятностей событий по ходу матча
Требования:
- Разработка математических моделей спортивных матчей для вычисления вероятностей различных сложных событий матча по заданным параметрам
- Понимание в чем отличие между трекинговыми и ивентовыми данными, глубокое понимание футбольного домена
- Глубокие знания в линейной алгебре, теории вероятностей, математической статистики и случайных процессах
- Умение программировать математические модели на Python (с использованием scipy, pandas, numpy) и проводить численные эксперименты с ними
- Знание численных методов решения уравнений и методов оптимизации
- Глубокие знание в классических алгоритмах ML для табличных данных (линейная регрессия, логистическая регрессия, бустинг (XGBoost, CatBoost), нейронные сети (TabNet) и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов
- Хорошее понимание Deep Learning (для понимания специфики входных данных (object detection, tracking, action detection))
- Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде
- Будет плюсом опыт работы в сфере спортивной аналитики или в сфере беттинга
Работая в нашей команде, вы получите:
Работая в нашей команде, вы получите:
• Классный офис в Москва/Минск.
• Заработная вилка от 4500$ на руки.
• Sick days
• Выплаты к важным событиям
• Работа с интересными проектами и возможности профессионального роста
• Дисконтный клуб
• ДМС
• Действительно дружный коллектив
• Кухня с бариста и вкусняшками
• Реферальная программа
• Возможность поработать с разными проектами в рамках одной компании.
Контакт для связи:
Татьяна, @tatsyanaFL
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark #ML
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Machine Learning Advanced
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
- MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Machine Learning Advanced
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
- MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
#вакансия #vacancy #job #python #AI #ML #datascientist
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Добрый день, возможно ли разместить эту вакансию в чате?
#vacancy #Twinslash #Python #ML #TensorFlow #PyTorch
Company: Twinslash (twinslash.com)
Locations: all counties except Russia
Position: Senior Python (Algorithm) Developer
Salary: 4000-5000$ netto
Type of employment: Self-employmend
Geography of the project: 🇪🇺
Description of the project and tasks:
We are on a mission to revolutionize the pig farming industry with our cutting-edge computer vision and AI solutions. Our precision
livestock monitoring and growth optimization tools are setting new standards in farming efficiency and sustainability.
🔻from You:
- 5+ years of experience in ML, Python
- B2 English
- Hands on experience with PyTorch, TensorFlow
- Excellent understanding of Data Science concepts and methodologies.
- Solid understanding of classic image processing and computer vision methods.
- Prociency in Python and experience with popular deep learning frameworks
(PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Ability to work independently with minimal supervision.
- Demonstrates a strong sense of accountability for tasks and outcomes.
- Ability to write high quality code in Python, including prociency in object-oriented
programming (OOP), design patterns, and software development best practices.
- Excellent communication and interpersonal skills, fostering effective collaboration
with team members.
🔻from us:
- Possibility of full remote working
- A product unlike any other
- Good salary
- Standard social package (insurance, vacation, sick pay)
📌to contact telegram: @DzmitryS4
#vacancy #Twinslash #Python #ML #TensorFlow #PyTorch
Company: Twinslash (twinslash.com)
Locations: all counties except Russia
Position: Senior Python (Algorithm) Developer
Salary: 4000-5000$ netto
Type of employment: Self-employmend
Geography of the project: 🇪🇺
Description of the project and tasks:
We are on a mission to revolutionize the pig farming industry with our cutting-edge computer vision and AI solutions. Our precision
livestock monitoring and growth optimization tools are setting new standards in farming efficiency and sustainability.
🔻from You:
- 5+ years of experience in ML, Python
- B2 English
- Hands on experience with PyTorch, TensorFlow
- Excellent understanding of Data Science concepts and methodologies.
- Solid understanding of classic image processing and computer vision methods.
- Prociency in Python and experience with popular deep learning frameworks
(PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Ability to work independently with minimal supervision.
- Demonstrates a strong sense of accountability for tasks and outcomes.
- Ability to write high quality code in Python, including prociency in object-oriented
programming (OOP), design patterns, and software development best practices.
- Excellent communication and interpersonal skills, fostering effective collaboration
with team members.
🔻from us:
- Possibility of full remote working
- A product unlike any other
- Good salary
- Standard social package (insurance, vacation, sick pay)
📌to contact telegram: @DzmitryS4
#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec
#вакансия #ML #Москва #DataScientist #Lead #гибрид #офис #LeadQuantitativeResearcher
Вакансия:Lead Quantitative Researcher/ DataScientist
Вилка: от 7000$+
Компания: Task agency
Формат:гибрид
Локация: Москва
Задачи :
-Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
-Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
-Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
-Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
-Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
-Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
-Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах
Что мы ожидаем:
-Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
-Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
-Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
-Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
-Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
-Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
-Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.
Будет плюсом:
-Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
-Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
-Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).
Что предлагаем:
-Удобный офис в Москве;
-Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
-Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
-Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
-Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов.
Телеграмм @tatsyanaFL
Вакансия:Lead Quantitative Researcher/ DataScientist
Вилка: от 7000$+
Компания: Task agency
Формат:гибрид
Локация: Москва
Задачи :
-Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
-Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
-Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
-Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
-Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
-Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
-Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах
Что мы ожидаем:
-Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
-Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
-Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
-Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
-Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
-Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
-Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.
Будет плюсом:
-Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
-Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
-Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).
Что предлагаем:
-Удобный офис в Москве;
-Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
-Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
-Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
-Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов.
Телеграмм @tatsyanaFL
#вакансия #аналитик #ml #de
Привет! Мы Simulative – онлайн-платформа по обучению специалистов в сфере работы с данными на реальных бизнес-кейсах. Мы ищем экспертов, готовых поделиться своей экспертизой с нашей аудиторией через различные форматы контента, умеющих объяснять сложные вещи простым языком.
*️⃣ Направления экспертизы:
— Аналитик данных
— Продуктовый аналитик
— Инженер данных
— Инженер машинного обучения
— BI-аналитик
— Дата сайентист
*️⃣ Форматы контента:
— Вебинары
— Открытые стримы
— Статьи и посты
— Полезные экспертные материалы
— Видео
— Другие форматы по вашему желанию и фантазии
*️⃣ Условия сотрудничества:
— Размер вознаграждения обсуждается индивидуально в зависимости от вида активности, масштаба подготовки и объема материала.
— Возможность стать частью сообщества профессионалов в области аналитики данных и программирования.
— Возможности прокачать личный бренд и даже стать частью классного продукта.
Если вы готовы поделиться своим опытом и экспертизой с нашей аудиторией, мы будем рады сотрудничать с вами! Свяжитесь с нами, чтобы обсудить детали.
Контакт для связи: https://t.me/a_4izh
Привет! Мы Simulative – онлайн-платформа по обучению специалистов в сфере работы с данными на реальных бизнес-кейсах. Мы ищем экспертов, готовых поделиться своей экспертизой с нашей аудиторией через различные форматы контента, умеющих объяснять сложные вещи простым языком.
— Аналитик данных
— Продуктовый аналитик
— Инженер данных
— Инженер машинного обучения
— BI-аналитик
— Дата сайентист
— Вебинары
— Открытые стримы
— Статьи и посты
— Полезные экспертные материалы
— Видео
— Другие форматы по вашему желанию и фантазии
— Размер вознаграждения обсуждается индивидуально в зависимости от вида активности, масштаба подготовки и объема материала.
— Возможность стать частью сообщества профессионалов в области аналитики данных и программирования.
— Возможности прокачать личный бренд и даже стать частью классного продукта.
Если вы готовы поделиться своим опытом и экспертизой с нашей аудиторией, мы будем рады сотрудничать с вами! Свяжитесь с нами, чтобы обсудить детали.
Контакт для связи: https://t.me/a_4izh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#работа #удаленнаяработа #вакансия #LLMOps #ML #middle #Kubernetes #DevOps #LLM
Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к
Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Позиция: LLMOps-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 200 000 – 300 000к
Требования к кандидату:
• Высшее образование: техническое, математическое и тд.
• Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
• Опыт в DevOps, MLOps или backend
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
• Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
• Управление ресурсами и оптимизация затрат
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
• Интеграция систем мониторинга и оповещения
• Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
• Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Обязанности кандидата:
• Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
• Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
• Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
• Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
• Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
• Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
#вакансия #удаленнаяработа #ML #jobIt
Должность: ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)
Компания: НааS Platform
Локация: удалёнка
Требования: Elasticsearch, Solr, Lucene
(Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
#ЗП_указана
ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)
Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations). Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций.
Обязанности:
- Исследование, прототипирование, создание и поддержка систем для поиска на естественном языке.
- Разработка и оптимизация рекомендательных систем для ресторанного агрегатора.
- Проектирование масштабируемых поисковых систем, сочетающих традиционные и современные подходы.
- Оценка и улучшение AI-систем и инфраструктуры.
- Создание гибридных поисковых архитектур с лексическим и семантическим сопоставлением.
- Разработка решений на основе векторных баз данных для эффективного поиска по сходству.
- Создание robust конвейеров индексации для обработки данных в реальном времени
Требования:
- Более 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска.
- Уверенное понимание традиционных технологий поиска (Elasticsearch, Solr, Lucene).
- Практический опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
- Опыт внедрения гибридных поисковых систем, сочетающих поиск по ключевым словам и семантическому поиску.
- Большой опыт применения традиционных методов машинного обучения для ранжирования и классификации (XGBoost, LightGBM, learning-to-rank).
- Опыт работы с практиками MLOps и конвейерами развертывания моделей.
- Владение минимум одним deep learning фреймворком: PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.
Будет плюсом:
- Опыт работы с CI/CD, SQL, MongoDB
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant)
- Опыт fine-tuning Transformer моделей (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers)
- Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
- Опыт работы с многомодальным поиском (текст, изображения, структурированные данные).
Мы предлагаем:
- Удаленную работу.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.
- Зарплатная вилка 2000-3500 $
Контакт для отклика : @sourserXP
Должность: ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)
Компания: НааS Platform
Локация: удалёнка
Требования: Elasticsearch, Solr, Lucene
(Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
#ЗП_указана
ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)
Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations). Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций.
Обязанности:
- Исследование, прототипирование, создание и поддержка систем для поиска на естественном языке.
- Разработка и оптимизация рекомендательных систем для ресторанного агрегатора.
- Проектирование масштабируемых поисковых систем, сочетающих традиционные и современные подходы.
- Оценка и улучшение AI-систем и инфраструктуры.
- Создание гибридных поисковых архитектур с лексическим и семантическим сопоставлением.
- Разработка решений на основе векторных баз данных для эффективного поиска по сходству.
- Создание robust конвейеров индексации для обработки данных в реальном времени
Требования:
- Более 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска.
- Уверенное понимание традиционных технологий поиска (Elasticsearch, Solr, Lucene).
- Практический опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
- Опыт внедрения гибридных поисковых систем, сочетающих поиск по ключевым словам и семантическому поиску.
- Большой опыт применения традиционных методов машинного обучения для ранжирования и классификации (XGBoost, LightGBM, learning-to-rank).
- Опыт работы с практиками MLOps и конвейерами развертывания моделей.
- Владение минимум одним deep learning фреймворком: PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.
Будет плюсом:
- Опыт работы с CI/CD, SQL, MongoDB
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant)
- Опыт fine-tuning Transformer моделей (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers)
- Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
- Опыт работы с многомодальным поиском (текст, изображения, структурированные данные).
Мы предлагаем:
- Удаленную работу.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.
- Зарплатная вилка 2000-3500 $
Контакт для отклика : @sourserXP
#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Компания: образовательная платформа OTUS
Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.
Требуются знания и практический опыт в ML. Темы занятий (по датам это январь-март):
- Работа с большими объемами данных
- Основы машинного обучения. Три парадигмы. Основные типы задач. Алгоритмы классификации: деревья, SVM. Метрики классификации
- Введение в технический анализ: индикаторы и паттерны. Создание признаков. Обогащение датасета
- Торговая стратегия - построение торговой стратегии на тех анализе
- Глубокие сети. ResNet
- Задача прогнозирования: Transformers.
Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий (идут не ко всем темам)
Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям
Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.
Контакт: @yu_grin
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Компания: образовательная платформа OTUS
Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.
Требуются знания и практический опыт в ML. Темы занятий (по датам это январь-март):
- Работа с большими объемами данных
- Основы машинного обучения. Три парадигмы. Основные типы задач. Алгоритмы классификации: деревья, SVM. Метрики классификации
- Введение в технический анализ: индикаторы и паттерны. Создание признаков. Обогащение датасета
- Торговая стратегия - построение торговой стратегии на тех анализе
- Глубокие сети. ResNet
- Задача прогнозирования: Transformers.
Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий (идут не ко всем темам)
Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям
Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.
Контакт: @yu_grin
#работа #вакансия #продажи #менеджер #развитие #IT #LLM #AI #ML #ИИ #нетворк #партнеры #переговоры #сделки
Позиция: Менеджер по развитию бизнеса
Полная занятость
График: 5/2
Локация: Мск (м. Шаболовка)
Формат работы: Гибрид
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: среднемесячный доход 100 000 – 300 000 р. на руки (оклад + ежеквартальный бонус).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании:
ООО «7 Красных Линий» - российский ИТ-интегратор инновационных решений с фокусом на решения с Искусственным Интеллектом.
Наша компания обладает более чем 10-летним опытом цифровизации бизнеса и госсектора. Мы реализовали 500+ проектов в промышленности, банках, страховании и госструктурах. Сегодня мы - один из надёжных партнёров для заказчиков, которым нужны современные и безопасные ИТ-решения.
Миссия компании: «Делаем технологии понятными, а людей свободными!».
Направления компании:
- Работа с LLM решениями и AI агентами:
Внедряем AI платформы, создаем умные базы знаний (RAG), запускаем ИИ ассистентов и умные боты для поддержки или продаж.
- Машинное обучение (ML):
Создаем модели для предсказания поломок оборудования, классификации клиентских обращений или действий пользователей.
- Аналитика и управление данными:
Внедряем хранилища данных, витрины, создаем BI-отчеты. Обеспечиваем визуализацию и Data Governance.
- Автоматизация бизнес-процессов:
Интегрируем LLM, ML, RPA решения с вашими корпоративными информационными системами.
Кого мы ищем:
Мы ищем амбициозного и результативного менеджера по развитию бизнеса, который не боится новых вызовов. Если ты горишь желанием находить и покорять новые бизнес-вершины, выстраивать долгосрочные отношения с крупными клиентами и твой девиз — «нет нерешаемых задач», то эта работа для тебя.
Чем ты будешь заниматься:
Твоя главная цель — находить и привлекать новых клиентов и партнеров, создавая устойчивый поток продаж на перспективу.
Ключевые задачи:
• Поиск и анализ: Самостоятельный поиск, первичный анализ и квалификация потенциальных клиентов и партнеров. Развитие нетворка, участие в отраслевых мероприятиях (конференциях, выставках) для установления деловых контактов и представления компании. Исследование новых рынков, ниш и каналов сбыта.
• Продажи «с нуля»: Активная работа с «холодными» лидами — от первого контакта (по телефону, email, соц.сетям) до успешного заключения контракта.
• Переговоры и заключение сделок: Проведение презентаций и ведение коммерческих переговоров на всех уровнях, подготовка коммерческих предложений, заключение контрактов и ведение сделок до успешного завершения.
Мы будем рады, если ты:
• Имеешь успешный опыт продаж «с нуля» (cold calls, охотничьи продажи) и любишь этот процесс.
• Обладаешь развитыми навыками ведения переговоров и убеждения.
• Умеешь самостоятельно находить и анализировать информацию, проявляешь инициативу.
• Не боишься самостоятельности и полной ответственности за свой участок работы.
• Стремишься к высокому доходу и понимаешь, что он напрямую зависит от твоих результатов.
• Имеешь высшее образование.
Что мы предлагаем:
• Достойный доход, который зависит от тебя: Оклад + ежеквартальный бонус за результат, предложение сформулируем по итогам собеседования. Совокупный среднемесячный доход составляет от 100 000 до 300 000 рублей и выше.
• Работу в стабильной компании, где ценят инициативу и поддерживают рост.
• Современный офис и сильную команду профессионалов.
• Официальное трудоустройство с первого дня.
Позиция: Менеджер по развитию бизнеса
Полная занятость
График: 5/2
Локация: Мск (м. Шаболовка)
Формат работы: Гибрид
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: среднемесячный доход 100 000 – 300 000 р. на руки (оклад + ежеквартальный бонус).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании:
ООО «7 Красных Линий» - российский ИТ-интегратор инновационных решений с фокусом на решения с Искусственным Интеллектом.
Наша компания обладает более чем 10-летним опытом цифровизации бизнеса и госсектора. Мы реализовали 500+ проектов в промышленности, банках, страховании и госструктурах. Сегодня мы - один из надёжных партнёров для заказчиков, которым нужны современные и безопасные ИТ-решения.
Миссия компании: «Делаем технологии понятными, а людей свободными!».
Направления компании:
- Работа с LLM решениями и AI агентами:
Внедряем AI платформы, создаем умные базы знаний (RAG), запускаем ИИ ассистентов и умные боты для поддержки или продаж.
- Машинное обучение (ML):
Создаем модели для предсказания поломок оборудования, классификации клиентских обращений или действий пользователей.
- Аналитика и управление данными:
Внедряем хранилища данных, витрины, создаем BI-отчеты. Обеспечиваем визуализацию и Data Governance.
- Автоматизация бизнес-процессов:
Интегрируем LLM, ML, RPA решения с вашими корпоративными информационными системами.
Кого мы ищем:
Мы ищем амбициозного и результативного менеджера по развитию бизнеса, который не боится новых вызовов. Если ты горишь желанием находить и покорять новые бизнес-вершины, выстраивать долгосрочные отношения с крупными клиентами и твой девиз — «нет нерешаемых задач», то эта работа для тебя.
Чем ты будешь заниматься:
Твоя главная цель — находить и привлекать новых клиентов и партнеров, создавая устойчивый поток продаж на перспективу.
Ключевые задачи:
• Поиск и анализ: Самостоятельный поиск, первичный анализ и квалификация потенциальных клиентов и партнеров. Развитие нетворка, участие в отраслевых мероприятиях (конференциях, выставках) для установления деловых контактов и представления компании. Исследование новых рынков, ниш и каналов сбыта.
• Продажи «с нуля»: Активная работа с «холодными» лидами — от первого контакта (по телефону, email, соц.сетям) до успешного заключения контракта.
• Переговоры и заключение сделок: Проведение презентаций и ведение коммерческих переговоров на всех уровнях, подготовка коммерческих предложений, заключение контрактов и ведение сделок до успешного завершения.
Мы будем рады, если ты:
• Имеешь успешный опыт продаж «с нуля» (cold calls, охотничьи продажи) и любишь этот процесс.
• Обладаешь развитыми навыками ведения переговоров и убеждения.
• Умеешь самостоятельно находить и анализировать информацию, проявляешь инициативу.
• Не боишься самостоятельности и полной ответственности за свой участок работы.
• Стремишься к высокому доходу и понимаешь, что он напрямую зависит от твоих результатов.
• Имеешь высшее образование.
Что мы предлагаем:
• Достойный доход, который зависит от тебя: Оклад + ежеквартальный бонус за результат, предложение сформулируем по итогам собеседования. Совокупный среднемесячный доход составляет от 100 000 до 300 000 рублей и выше.
• Работу в стабильной компании, где ценят инициативу и поддерживают рост.
• Современный офис и сильную команду профессионалов.
• Официальное трудоустройство с первого дня.
#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Всем привет!
Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]
Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)
Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.
Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)
Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования
Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека
Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)
#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git
Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]
Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)
Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.
Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)
Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования
Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека
Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)
#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git
#вакансия #аналитикданных
🔎 Аналитик данных
Специализация: Data Analyst
Уровень: middle
Формат: проектная работа (part-time), удаленно
Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки)
Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно)
Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес)
О вакансии:
В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами.
Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему.
Обязанности (первый проект 1–2 месяца):
• объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель
• построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈
• рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе
• еженедельно сверять план-факт, корректировать модель
• подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик
• далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи
Требования:
✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных
✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾
✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки
✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖
✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты
Будет плюсом:
• BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊
• опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса
• работа с API или умение поставить задачу разработчику
• опыт работы в МойСклад
• если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝
Условия:
🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️
🔹 Удаленно
🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы
🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат
#Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL
Контакты: @annaguzh (Telegram)
🔎 Аналитик данных
Специализация: Data Analyst
Уровень: middle
Формат: проектная работа (part-time), удаленно
Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки)
Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно)
Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес)
О вакансии:
В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами.
Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему.
Обязанности (первый проект 1–2 месяца):
• объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель
• построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈
• рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе
• еженедельно сверять план-факт, корректировать модель
• подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик
• далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи
Требования:
✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных
✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾
✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки
✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖
✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты
Будет плюсом:
• BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊
• опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса
• работа с API или умение поставить задачу разработчику
• опыт работы в МойСклад
• если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝
Условия:
🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️
🔹 Удаленно
🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы
🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат
#Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL
Контакты: @annaguzh (Telegram)
#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience
ML-инженер (Data Science / LLM)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
ML-инженер (Data Science / LLM)
Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная
▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru
Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ