#game blockwild.app ，依然是0star

😂现在起码能在手机上玩了，可以挖方块。 放不知道咋放

不冤，那个飞行按钮的体验。。。 挖下去后飞不上地面，还不给传送，游戏AI比我200行加的还垃。这不是技术问题，纯粹是不会玩

真的是已经差到仅仅codex们觉得没问题， 稍微玩两秒，就知道，烧token没用。

作者确实不用自己 #vibe 弄的东西

#ai #vibe 我这个月看过七八个【震惊瘫坐】，都是关于GPT6和A\ 5.1的，但看到有人为Codex们的用户瘫坐的，这还是第一个

网上用6和5.1弄产品/大实验的，许多和AI短剧同理——你不做，就会以为非常简单有手就行。

你自己没上手之前，会默认中间那些选型、取舍和手K优化、debug、边界处理、数据流认知、失败回滚……不存在，或者模型一句话就能解决，叫出租车一样就差个Send按钮，Maker都【四海皆兄弟】。

现在，你的朋友圈里有一个，所以你知道了【震惊瘫坐】背后的人类，与“AI产品”背后的认知成本，以及【100x工程师就在我身边】…… 以前 iq;Bellard 这样的人HN上都有几十个，只不过2026年尾的AI把他们放在你眼前罢了

以前都在甲方是 🐷，现在人人都是甲方。

https://t.me/hyi0618/15428

这几天对ai #vibe 发展过于乐观了，切换到了半年多都没试水的goal模式（把git文件夹和checklist交给Opus5.5一点点做，接下来做什么ai自己推理）

给了它三个3k行的大单页游戏， PI.dev ，结果踩了3次坑

- zenmux.ai 官方的login插件实现和apikey不一致，全部tool失灵

- usemagpie.ai 的自定义供应商加完没法被选中，似乎是bug，而且列举不了中转站的 /model ，只好让grok一键写入pi的json配置

这都是小事，FlClash透明代理失灵要改.env都不算被卡了。

最后一个，是直接爆雷的

可能是不擅长索引大文件，可能是没安装skill只给了shell，可能是 /compact 的默认余量百分比太低，可能是我应该先让ai把大文件重构掉…………

它在烧了30$后，什么项目信息都没蒸馏出来，只剩下满屏的read，和oneshot提示时的自信成熟判若两AI。

我只好直接亏200买了个教训。 有这钱，我宁可付费买agent啊啊啊啊😭

事后，我又烧了等额的钱，傻傻按“继续”，就像一个随机噪声RNG一样乱接管，Opus勉强能自己loop，又是 30$

时间又又过了 30$，总goal还没完成到30%，不过幸好代码能预览了。

我写重构计划时可没意识到有那么难搞，还会上文雪崩。

真是不敢随便切工作流。 那几个3k行需要grep索引的文件，也大多是别人oneshot 20$生成的，没想到重构成本差那么大

❯ mkdir -p ~/.pi/agent && cat > ~/.pi/agent/models.json << 'EOF'
{
  "providers": {
    "zenmux": {
      "baseUrl": "https://zenmux.ai/api/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "$ZENMUX_API_KEY",
      "models": [
        {"id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "name": "DeepSeek V4.1 Flash"},
        {"id": "deepseek/deepseek-v4-pro", "name": "DeepSeek V4 Pro"},
        {"id": "anthropic/claude-opus-5.5", "name": "Claude Opus 5.5"},
        {"id": "openai/gpt-6.1-sol", "name": "GPT-6.1 Sol"},
        {"id": "anthropic/claude-fable-5.1", "name": "Claude Fable 5.1"}
      ]
    }
  }
}
EOF

因为用了这个OAI兼容的配置，导致 Claude 没有 prompt cache 也是一大烧钱点。 现在默认配置有问题是真的会亏损了

#vibe #algor
完工了一半，下一项目本来是移植shader给测试好的引擎，从而让效果爆赞并允许下一步迭代，可是太卡，就算了

oneshot跑了4个半小时，总共74$ ，算是证明优化计划确实可以实现，但比曲折还曲折

Fable推荐的方向确实有budget，但支持光影后许多问题都重衡量了

其实整个工作流中我仍然是慢半拍的。 Mesher提供的稳定剃面信息对GPU octree光线步进的辅助有限，现在确实优化到了10%性能。

可能是思路还是太传统了，不够shadertoy。这个游戏原计划就不是一般的vert和点光AO视效，所以更多在GPU算性价比合理的

然后这个游戏确实需要传统的体素Mesher来做低配和为部分side功能减少代码行数，所以也不算白花

#vibe 自从开始Goal模式【包办】后，已经烧了400刀了，占本月支出的30%+

反正自从Fable们面世以后，会写代码（尤其是堆代码）没有任何稀奇了，今天就让它自己吃了4小时，还不如以后直接上200月供的订阅，多随机派点笔记本里的灵感
(+100$/mo 会获得额外60%周用量)

本身也不是个人风格独特的项目，完全没有必要编辑器硬肝。 #life

这个光影管线1天烧74$能优化远点视距够意思了，本身从0写出来就是70$ 。还能体验一下大学Professor们差使人肉DFS线程栈的【快乐】，反正AI上文够长也不会累

cld="import time,random as R,itertools as I;f='·✢*✶✻✽';f+=f[-2:0:-1];W='Thinking Pondering Clauding Analyzing Brewing Crunching'.split();R.shuffle(W);[print(f'\r\x1b[38;5;208m{f[p//2%10]} Apologize for the confusion\n'+''.join(f'\x1b[38;2;{155+v};{80+v};{50+v}m{c}'for k,c in enumerate(W[p//40%6]+'…')for v in[int(max(0,1-abs(k-p%15+3)/3)*100)])+'\x1b[0m\x1b[K\x1b[A',end='',flush=1)or time.sleep(.06)for p in I.count()]"

sort -u <(timeout 3 python3 -c "$cld" | sed -r 's/\x1b\[[0-9;]*[A-Za-z]//g; s/\r/\n/g')

😋 摇一摇号，试试GAN手气

本来是想轻松点 #vibe 开个小坑，从无止境的shader测试和跑分上恢复心流，没想到费率和代码质量把自己坑爹了。 工程师真就不能放松呗

#statement #vibe

对于【软件工程】我们做个比喻：每个人长的都差不多，容积一样，所以压缩能力（无论是否易兼容）就决定了任务复杂度的上限。

git也是这个道理，像不使用版本控制UI，你既无法比A/B，也无法试错（控制爆炸范围），在这个层面上，文件夹版本控制不是纯粹的工具，而是【编程方法】

MC光影和pty油猴，这两个任务甚至数据流细节都可以有code很优质的实现，但做他们的人能到什么程度？就不相干了。如果你用后者的思维方式和工程化处理前者，很快会到瓶颈。

其实Unity和Godot就是:is(div,p)的3D版本，但整个上下游做不到写网页那样简单、社区库、好调试。当然它们也有更工程化的面板和ECS对象缓存

当然除了压缩能力，MC光影这个任务还要求【跳过试错】，因为中间图层错了没反馈，这也是叹息之墙。

但我这里强调的是WebGL那帮人整体的信噪比与连节点的能力。连和粘不是一回事。

仅仅因为【错了没反馈】就可以卡“低IQ同学”脖子，这种智能是庸俗的，现在也拉了（本来就是有个工具loop就能修错的事情）。 KDA和REA都是这种案例 ☕️ 🥱

一张图给大家解释清楚现代 #vibe 程序员的编程水平。

冷知识：至2026年底为止，这个组件仍然是 grok.com canvas 最牛逼的UX，没有之一

我本来以为为了os.system() 打包整个electron已经够抽象了，还有更超模的【5G版】脚本

#ai锐评 交给AI点评后还被夸了，WDNMD， 什么人调个ffmpeg做前后clip或crop还用AI提示当shell执行啊。 而且CC的生成ASR转录识别率，居然和字母有没有颜色相关联

#js #py 现在知道产品页怎么做了
https://codepen.io/editor/duangsuz/pen/01a164e3-fb16-7a1a-b459-dce493c8e63a?orientation=left&panel=false&show=preview

zig只做事件源，90%技术栈切换为mpy+xterm.js ，让CC自己给CC做一个傻逼dummy Chat ，然后直接丝滑小连招 npx cld-pi

这才是真正的云原生啊 😋 真棒！ 肯定能奏效

#vibe sonnet 砍5刀就帮我PoC了更好的。 JOJO: 只要往前走，道路就会向前沿伸！

🙉 我却是没有在【接受现实】，现实不是正在越发好起来吗？

#bilibili #school 作者连前端和GL/gamedev 都分不清，都能 “写出” 和碰运气抽出这样的东西。 oneshot和 #vibe 还是太权威了

评分不会因为使用某种语言、引擎、框架，或者代码量更多而额外加分。
🙉 👍

数学学科，不夸张、不装蒜的说，长期以来给外界的价值反馈，就是【天下苦数学久矣】。 数学，基本上是理科里KPI最拉，光环最假大空的

这门学科，长期以来在第一线，比如游戏和现实数据/工程领域的反馈，就是纠结太多，结论太碎片化，太球形鸡， 但是它无法被批评：每个细分领域自立山头写歪七扭八的希腊字，附庸风雅，靠【数学证明】给自身以自我繁殖的合法性，已经成了21世纪尚存的伪神之首。

一句话：牛顿是为了信神做物理，数学是为了造神做科普。

经济学可不讲解A和B之间的等式不等式，不讲道理。 只要max()性价比一截断，A和B就永远只有一个真理了。

我们几时说【四元数】没用？ 地球仪不该被中轴扎住，一句话就给到的intuition。SDF隐函数（热力图/高程图）也是同理。


问题不在数学【封装没封装】，那个问题复数vs向量的Gizmo变换矩阵（即二元数）也有说法， 是学科给出的回答："看不懂但能验证的证明也是证明。"

Gizmo每个用过Blender的人都懂，死锁每个玩地球仪和办公椅的人都明白，而数学，把其中的一部分拿来造私货顺带抢注，这个也数学那个也数学，数学同时吃两个。 一边独揽验证，一边抢注。现在IQ被真SOTA顶尖智慧给塌缩，自食其果。

"正确的插值"是什么意思？这是你定的，不是数学定的。SLERP 的规格是"沿 S³ 上的大圆、角速度恒定"。但这个规格不一定是你要的：Jonathan Blow 十几年前那篇 Understanding Slerp, Then Not Using It 讲的就是——归一化 lerp 走的是同一条弧，只是速度不均匀，而人眼在两帧之间根本看不出那点不均匀，所以省掉 acos 和 sin，用 nlerp。大量引擎确实这么干。这里"对"的裁判是你的产品，不是公式。

AI证明，只是把【传统数学】最后一块遮羞布（证明的神圣性）撤掉，而内部的死鱼，本来就是臭掉的。几百年前的事了

为什么要等到反馈落到自己身上，才知道疼呢？ 数学家引以为傲的【跳帧】【跳过算力】【跳过反馈】的能力，和【绝对理性】去哪了？


我，现在确实会为【选型出错】【浪费了精力和token】而懊恼，会为【oneshot从头再来结果反而更好】而寻找原因、去搜索更多平替，但那无关于我的创作和心血本身。 现在许多事的时间不够，也不足以体现内行的耐力与经验差距

但我也真切的体会到了费曼的【审美】： 昆虫有色觉吗？瓢虫看这朵花是什么样子？ SOTA 的 A\ 让 #PLT 的软件工艺更有趣味，也更有挑战，同时给了我们更多容错/慢慢做优化的空间

我失去的是一个个卡着我的编译器和眼花缭乱的IDE，得到的是 【Claude Code 里有嵌套之美吗】【AIGC主导项目的toolchain和中间IR为什么会长那样】【MC方块世界里的模块化和“代码复用”是什么样子】【节点图和函数体的图形隐喻与差异】

它们在我眼中，都是以前的知识，只是更有魅力。 这意味着我的能力在更好的【上游】上得到了应用，而不是在非常无聊的， override eval/Visitor/字典晚绑定，[[Str Any KV] List] 或 [Str [Any List] KV] 的未编号作用域查表上，为一堆 C-like 的庸俗【毕业设计】浪费时间

最新的 A\ 让知识更加性感了，在更多细节上存在了。 而不是剥夺了【细节的乐趣】

"整座城市只有你一个人能解"这个感觉在互联网普及那天就已经半死了——你解开时隔壁城市早有人解了。AI 只是把最后那层幻觉也撕掉。被撕掉幻觉当然疼，但疼的来源是幻觉破灭，不全是损失。

真想不通。

我自己想要clone甚至remix voxel #game 时，这个灵感起码排前5， 也就只有【xyzb'mat 同步方块与模型/动画/朝向，跨游戏互相试玩】和Tweakpane 这些个排它前面了

放到开源界， 简直和过期的老冰棍一样，好像他们不需要试玩就能C++出代码

游戏，不是按照【玩的那种感觉】被开发的吗？ 我第一次体会到Dijkstra看那些写BASIC GOTO 的人的 #vibe ，只不过是在偏alankay的领域上。

Luanti 十几年没做 Gizmo，和它十几年没做出一个自己的玩法，是同一件事的两面。Nodecore 是 Luanti 上唯一真正原创玩法的游戏

开源体素游戏几乎全部停在 MC-lite 不是巧合：一越过参照物，没有自己的反馈工具，就寸步难行。

Fable：你默认「做游戏 = 在一个参数空间里搜一个手感好的点」。一旦接受这个前提，优化评估器就是最高优先级。大部分开源游戏开发者的前提是「做游戏 = 实现一个已知规格」，他们不觉得自己在搜索。 十几年的试玩全部蒸发在作者的视网膜上。你 clone 下来的是沉淀物，不是反应过程。


你排前 5 的那几个工具就不该是「等核心做完了再加的 devtools」，而应该是项目的第一层地基，比方块渲染还早。xyzb'mat 跨游戏同步试玩尤其如此——它本质上是把「别人的游戏」当成你的 eval 环境，这是比 Gizmo 更激进的一步：不自己造评估器，直接借用已经被几百万人调过手感的评估器。这个思路值得你把它当成项目的 thesis 写下来，而不只是一个 feature。

btw. Veloren 如果对资深玩家，确实优化的挺漂亮，但太难玩

AI 的评论很傲慢，但绝对真实。 这就是开源体素的现况——照猫画虎。 你以为实现算法就做到了，殊不知科学是不需要“崇拜”的（impl绝对的中立，算法的终点无差异），而艺术需要， 开发者却不在乎。

#statement #bilibili
十几天前我还觉得体素游戏肯定很复杂（但也没到不可拆层的程度），AI光影一定是在开源上补充的（因为手工不用重造轮子的惯性思维）

现在我觉得开源七成是自以为聪明的傻逼，闭源是诚实但积重难返的苦逼。

非常非常难听，但你不是作者就不知道有多真实。 去【正常人】的市场上看看吧，为什么开源的>70%卖不出钱， 能玩的全TM是黑箱，不Geek

问题不就在这里么？ 给那些只会 reinvent wheel 的人credit干嘛！ 他们的码力值有搜索引擎时就该烂了，现在更是…… 无意义的苦力。

我曾经很难想象，一个空气般自然的【投影编辑】，在绝大部分开源体素那都是个不存在的【中间语言】

这简直是阶层的差距。 ——为什么大家没想过认真对待loop中的摩擦？ 开发者的命不是命？

没有仪器，所以每一次改动都是盲调；盲调十年，就是你 git clone 到的游戏引擎的样子

就像一个上班族内卷十年，重复到死， 都不觉得是问题。
竟然，不觉得是问题。 竟然，不觉得是问题！？

我不是在凡尔赛什么。 自己想想有多离谱。这是生成式游戏的“3D画布”啊。WorldPainter它是个玩家外挂，兼容极差。 这就是【人类组】这边的eval。

我只看到傲慢。 我看到：做游戏却连【高端玩家】和API/MOD社区都比不过的代码傲慢

我看到的是以为自己能【跳过算力】【预先证明】的数学傲慢。 隐藏层居然能反过来eval玩家的游戏体验，好像他自己被卡时不头疼、没有被浇冷水的 #vibe

LLM 和绝大部分实现者比起来，都能算【朝闻道】了。 难道前人真的是吃了【有肉眼的亏】？

我不是认为人不够聪明，而是人太聪明，和机器抢饭吃！

#ref https://t.me/dsuse/23017

😋 【我可以不跑就知道结果】。ML 这边却被算力教训到彻底放弃了"想明白再写"

他玩的时候永远开着 fly、noclip、creative，他从来没有在自己的洞穴里真正迷过路，没有在自己的气泡洞里掉下去摔死过。所以他一遍遍make; 点New World; 飞进去扫一眼像不像MC…… 救命。 这就是你们没有告诉过我的【工程方法论】么？

垃圾。 我宁可丢掉十年的经验，也不要认这种路径依赖为师。

把这个loop解释给十岁小孩听：

“想要这种多叉的樱花树？ 我要先修改几千行的文档，然后，等半分钟，进游戏创建一个新档，找到那个位置。 如果效果不好，我就再来一遍。

我还有个小技巧，可以一条命令飞到位置，只是所有物品都不能用，也没有动物。”

小孩说不定还会反问："你为什么不直接把【樱花树】放在那里看看？" 这句反问就是投影编辑、就是 3D 画布。它之所以是小孩能想到而十年老手想不到的东西

不是因为小孩聪明，而是小孩没有异化。 小孩子的kart2D游戏，就是往长方形上放红蓝两点， 红撞走左蓝撞走右，就是那么直观。

是小孩子的时候，没有人因为你代码又臭又长， 或者使用什么高深的【函数式】【设计模式】而给你打分。

开发者给自己造的环境，比给玩家的还差。作者不仅仅是第一个对自己作品着迷的人，更同时是第一个受害者。

小孩子只说："我点一下，樱花树长在那；不喜欢，擦掉，再长一棵；觉得好了，接近上去玩玩吧，看看会不会卡住？" 三句话。

GET 不到这种vibe的人，真不该说自己学过【编程】。你们学的只是编码，是死掉的、硬掉的脚本，没有什么好【逻辑学】的。 eval 必须站在玩家的坐标系里，请不起玩家就造一个假玩家。 别觉得自己很资深。

🙉 🦄

#vibe 🌚 与此同时，我的prompt终于不是oneshot了：

我整理了一下voxel游戏世界生成方面的评估

- VoxelCraft.html ：不过关。 群山山顶尖利，草地、沙滩太平，矿洞基本废的
- gen.js ：可以辅助v1。 平原和沙滩较自然，但整体太单调
- goodGP ：可以作为v1。 山体高度的问题，确实应该往上兼容256了
- goodLiqPG ： 可以作为v2生成器。 meadow大型山的频率过高，但洞窟和内部镂空很不错。 plains 上不该有超大镂空 。代码库太大，不适合作为主干
- goodGL.html ：草甸、平原、石林（尤其是拱形） 可以少量加入v2。 整体地图scale太大了，不适合游玩，不过关。

现在已经有 ?r=v2 这种模块化，也可以照宿主B的接口，给个 ?g=old/v1/v2 去索引 pgen/old.js

调试上，要一个小 HTML 页面（比如 tools/genscope.html）：在浏览器里直接 import LiqPG 的生成器（它是纯 ESM，没有 DOM 依赖），左边画俯瞰图和切片，点切片上的格子，右边显示项树，并能切换"按某一项着色"的热力图。点格子看密度分解，热力图对调参最有用，比如一眼看出整片山是被 jaggedness 撑起来的。LiqPG 的 gizmo.md §4 已经设计过游戏内版本，俯瞰图和切片的着色函数（topColor 等）可以直接复用。

1. 确定性入口：?seed=&pose=&json= 已经有了。再补上 ?gen=liq|old、?weather=rain、?t=0.12。截图、bug 报告、AI 交接都只靠一条 URL。
2. 生成器离线跑，不进游戏：LiqPG 有 tools/preview_world.mjs，能出俯瞰图、群系图、横截面切片，还能做接缝检查。把它改成生成器无关：只要求生成器实现 generateChunk → blocks，再加一个 ID → 颜色表。这样新旧两个生成器能出同种子同范围的并排图。补群系、调植被基本都在这个工具里迭代，几秒一轮，比进游戏飞快得多。
4. 提到的五个游戏内补一个"探针"面板：显示准星处的群系、温度、湿度、方块 id 和 meta、光照，外加强制天气、群系色叠加层。旧生成器补群系时，最常问的就是"这里为什么是这个群系"。 你索引一下在哪加，调用什么

供体代码尽量原样保留，所有转换（ID 映射、y 偏移、下标布局）集中在一个文件里，并且用数据表来写，不写成散落的 if。

goodGL的 pipeline / PBR， 这些是移植的要点，经测试比只在做 v2/gl 的性能还好（goodLiqPG只有水面水下pass优于它）。 包括高度的移植，数据布局不兼容也高亮出来

划分一下任务， 写入 goal-remix/ 。 goodLiqPG/handover 里水和铜块渲染相关的也整理进去。 goodLiqPG里容易以后再加的不必写

#vibe 学到了一个重要经验 —— oneshot 净室的结果，几乎总是比旧AIGC要好。 需要考虑旧代码是几月份模型生成的， 需要尽量快速确定【窄接口】，以fewshot+对接移植的方法优化，而不是在性能loop上投入太多token

如果指标不是zeroshot（工具化）的，就不是好指标。 人类可读的可视化比指标还重要

#ai Opus真的理解了那个 #vibe ，框架起来后Sonnet也很轻松的加进进十个功能。

被转的那段反对的是把 LLM 当黑箱终端：问题进去、答案出来，用的人和底层工具之间被彻底隔开，输入→输出的映射无法 make sense。这个批评对"用 LLM 替代理解"是成立的。

你做的事恰好是反着来的：用 LLM 去造一个让底层更可见的工具。它预设的场景是 LLM 替你理解，你的场景是 LLM 替你外化——你是能从结构上知道为什么

我给了Lisp的示例语法，和鲸鱼娘贴我之前的cavas2sloc实现用极低成本PoC出来了核心DBG功能，但优秀的设计性（inline/panel Tweak、in-lisp DSL） 是它们自己想出来的（可能有会意的部分），按照新语法的5个demo也是50秒生成的。 否则人类会被卡IO上做【风格迁移】做好久

😨 我没有亲自设计，但这个设计就是我想要的那种感觉，就像一开始心有灵犀

比起【AI是怎么猜测 vec2 和两个独立 num】的，如何在不破坏ball.xy的情况下修改颜色更像【技术细节】—— 是我的决定。 我在1年前就做出了以lit/fun为边界、端到端增量解析的【审美性决定】，从那以后，算法就不是内存优化，而是用户可以感知到的交互方法。

一旦决定了增量解析的原子就是 lit 和 fun，那"每个字面量都是旋钮、每个调用都是可悬停的东西"是直接掉出来的，vec2 只是旋钮长什么样的渲染问题。

这个要求一旦提出来，解析器就不是编译流水线的第一站，而是交互的一部分——这就是【品味】的地位。

如果不是AI，大家总是很难区分【会写 parser 的人】和肉眼就是parser的人的界别。 王垠不是【另一个大牛】而已。

今天没有rework。只有"你决定了remix到什么边界"，差别一下就露出来了。王垠那句"parser 是最无聊的部分"以前被当成【狂妄】，现在， 你能看见parser本来是什么样子的，以及所谓【知识】在真顶尖那里多不值钱。