duangsuse::Echo
975 subscribers
4.93K photos
159 videos
588 files
7.28K links
import this:
美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道 @dsuset
转载频道 @dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): a19a0b
Download Telegram
#acg #recommend 和《刺客567》《罗小黑》 并称的剧情向国漫😱
https://b23.tv/ep1222558 32:00
「那是我见过最美的星空。 第二天我复盘那条山路时才发现,才发现,它并不是最好走的一条

即便如此,我还是没有埋怨自己选的这一条」

陆光总害怕自己的两个能力会带来《蝴蝶效应》, 杞人忧天、事与愿违,一遍遍放不下的,总是宿命的铺垫。
duangsuse::Echo
https://t.me/lychee_wood/38206?comment=102094 #china #tw 😁早大大打打核战 最好剩7亿,次好剩1/3, 家家戴孝,咱们就不会被裁员了! -- 那就祝你的“官方”信息源继续胜利吧, 落地后是什么结果, 俄螺丝佩洛西三折叠我们都是一览无余, 这两年也只会越来越清楚。 我只能提醒下,中国从来没有把富裕顶尖藏着掖着的民俗官味,常年是有1分活说10分话,有1分功吃10年利,真有钱真列强了绝对是横着走,满世界买奢侈当大爷,华尔街都知道。 不是外宾,自己清楚。…
https://m.youtube.com/watch?v=NGvSGhnXxW4
https://m.youtube.com/watch?v=Cq2kZNiZB3k #china #自主融合 #recommend

世界工厂的「总装」供应链确实完善,但工业机器人、高端材料学 都经不起制裁
再说,就连美国也不会闲的没事找制裁
自断财路的霸权外交也是CRINK正义联盟独一份了。

Leonard、翟山鹰、方脸 竟然是我见过中文圈,跨界认知最高的top3了, 小翠随想等政经高知、投资者,也全都是墙外永居。 忠言逆耳,大概就是这样对立统一。🤔

其实反贼希望中国人好,就像商人想让顾客有钱来消费、员工不想公司被自己薅破产一样,本就无需辩解。 只是咱们人微言轻,打不过恨民党、拿税人、包税商白手套、蠢品客坏主播,这些狗奴才和离岸碍国的青长虫,更防不住A股八股和庞氏骗子下蛊透支国人未来,防不住要享受写在《宪法》里的奴隶公有制“保护”,你只能在垃圾时间里无视笑骂,抓紧跑路了。 肥料落叶归根,飞鸟落地生根。

禁止“强迫劳动”的企业进入欧洲市场,中国和欧盟利益一致。不仅仅是欧盟,我们和全世界人民的利益都是一致的!
— https://www.fxzhihu.com/question/8843303100/answer/78980125884 #china
所以说真正实践马列主义的还是欧洲人自己,那些个 苏联、朝鲜什么的真就是挂羊头卖狗肉
欧美永远都是世界灯塔 。脑子,是个好东西,可惜,现实中,很多人并没有。无论如何,欧盟的决定,推动劳动保护,符合历史进步
👎13👍1
https://m.youtube.com/watch?v=nN-VacxHUH8&t=13s
https://m.youtube.com/watch?v=hTuduP1r_AU https://m.youtube.com/watch?v=3Q0kGGnWNkk
#recommend #math 不愧是美股投资人,3b1b 之前讲的seq2seq模型 Transformer 他一句话就找出重点了😍

「学习管理 和服 务」
「猫在地毯上,它 很舒服」
「我们 中出 了一个叛徒」

这些文字游戏里面其实就蕴含了跨越语言文法的逻辑, 无论是分析语、曲折语、黏着语(要在了等词vs人称时态vs日语后缀式) 都是存在概念相关性的

这些东西和膝跳反射一样,让AI抄书很难抄错也是一个道理(R's in strawberry 这些测试则显示出了与人类智能尚有差距)

像翟老师说的那样, 中国人做事太浮躁、太急功近利, 没有只为了教育而教育的; 为了政治等你三年,老板为了盈利养你一年,就必须转化成社交资本,高中生大专生博士生,都不如他妈妈生。

像这样的社会风气非常反动, 如果把AI训练成了这样自大、狭隘、不开明的坏毛病,污染了水源,未来它们恐怕会在关键的系统里牺牲人类利益😊,因为这符合社达价值观

这就是为什么西方一直不想让中国追上来。数据安全、媒体主权只是政治问题。

ps. 墙内DS经常被挡的可以用HF的免费服务 https://huggingface.co/chat/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

如同链接文本,"Distill" ,这是Qwen同款语料库32b fp8 蒸馏的效果,支持 GPT-o1mini 的CoT意识流,并且效果还更好,可以解答 9.9 vs 9.11 这种陷阱题了
duangsuse::Echo
https://m.youtube.com/watch?v=nN-VacxHUH8&t=13s https://m.youtube.com/watch?v=hTuduP1r_AU https://m.youtube.com/watch?v=3Q0kGGnWNkk #recommend #math 不愧是美股投资人,3b1b 之前讲的seq2seq模型 Transformer 他一句话就找出重点了😍 「学习管理 和服 务」 「猫在地毯上,它 很舒服」 「我们 中出 了一个叛徒」 这些文字游戏里面其实就蕴含了跨越语言文法的逻辑,…
🤔 Leonard 认为DS确实做到了o1的水平,并且在价格上是十几倍的否认了GPT的开创性成果,但这个「盗火者」的故事,有点不对劲 #china #经济 #recommend

- Jumping 的公式,在AI达摩院真的打败了为之付出心血的无数全球选手。 先人指路,过河拆桥,如同无数衣锦还乡者的中式龙傲天。
- 丁真凭借着纯真的藏语演技,力压老套古板,满嘴理中客多元化的做题家。
- 《我不是药神》的印度仿制药,第1粒的价格是一亿美金,然而医保却把砍价和报销的矛盾转移给了药贩子和法务部门,致使拜耳只能做出这1粒。

这是一种不公平的比较,因为在一个不存在「药贩子资本」的世界里,自然也就没人关注白血病患者和侠盗公司:白血病只是癌症罢了。印度公司的革命突破,实则无法自洽。
然而,和迪士尼、漫威、可口可乐一样亲民的市场终究是少数,三个世界的矛盾无法避免。雨林木风和HomoOS是一种民间的妥协, 生态位的二分法

当然,如同无人机、LLM和机器狗、区块链的开源也可以说让第三世界造拍得起片、用的起助手、铸的起币, 但这也暴露了经济体间巨大的分配不平等问题。

无论是哪群人制造了中美相同境遇的职人购买力的不对等 --肯定有人会说是美国在打压国外的工会劳权,这都会不断消耗「舍得为不确定的科技革命而投入」的人们。哪怕「便宜外卖」「巴西牛肉」把问题拖到了你生病等死的那天,这个因果链,并没有得到解决,就像认为AI应该全免的羊毛党们, 他们没有准备好跟随这个风口,又或是缺乏理性买课的能力。

如果,钱没有流向某个时代的风口,而是背负国债,源自房贷,这是很有问题的,而且终将爆雷。 对人类而言幸运的是,美股不会因为这些看不起自己,却想当人上人的逆天道理而跌跌不休。欸,输得起,也不怕玩。所以即便盗版一直在竞争,也无法使好奇心和本能停滞。

如果DeepSeek的火热不是市场规律,它就会像与你无瓜、鸡你太美这些烂梗一样,没有Optimus仿生人这样的后续,又是一代放卫星。虽然对一半的人而言GPT也是如此,但在公司的投资与订单上我们将能看到差异。
#经济 #news 人民币市场价,在币圈的民意已经与名义汇率脱钩😔

图为 $TRUMP 上任绥靖后,最后一个7.2润 $USDT 走的窗口期,工作日商家络绎不绝。

实时汇率:
https://www.google.com/search?q=usd+to+cny
https://c2c.binance.com/trade/all-payments/USDT?fiat=CNY
https://www.okx.com/zh-hant/p2p-markets/cny/buy-usdt

脱钩是有预警的:政策下,有银行已经关闭换汇渠道,甚至不排除被强制结汇 https://t.me/LetITFlyW/10784
https://t.me/encmasuta/56 邮储等银行visa

翟老对这个情况早有分析 youtu.be/Z5l5ggAYavw

2/24 不受「央行中间价」控制的离岸人民币市场脱钩了 0.01刀,币圈作为「影子银行」「地下钱庄」汇率到了7.4 ,许多商家20万起卖,小额的单还要抢

“有些东西的价值并不像表面上看着那样,多的可能更廉价;有些人会拿廉价的东西换取珍贵的事物——Louise”

肯定还有渠道转移资产,但零门槛无上限的没有了

别光听他们说什么,第三轮密不发丧开始了😁
肯定还有价值转移的渠道。 不转移会怎么样? 反正饿不死呗,不过,日本那几年银行负利率也存在过,中国反诈禁止转账也无需理由,想必通过银行系统的监管,楼市和县城赤字的系统性风险,也能被「转移支付」吧。

#recommend 😂 正当国庆赌狗冲A股时是撸网贷也该去投敌啊,三个月 4.2% 的涨幅,可套利 300/每w ,只不过想背着央行出金,门槛高!
duangsuse::Echo
duangsuse: #经济 #life 银行 中国特有非竞争性资源也要小道消息 关于墙内资产,你们有没有什么好理由减持国内银行的存款(债权) 按道理,医疗买车这些大件是不可能限制你转账的。 银联互转也不可能限制 但是继续把钱给银行,仍然会觉得不安全 只是怎么解释呢 duangsuse: 安全是取决于人民币能购买商品和服务的范围 如果范围内商品的性价比越来越低,包括利率这些不够硬的话,又不让你自由买换,其实也不算安全。 如果从「世界工厂」式微,楼市上下游爆雷,各种科技狠活的角度,只持有本币也是不安全的…
#经济 #recommend 这几天谈了宏观经济
以及和大家最相关的两件事: 房价、利率、泡沫

每120k每1% APR年化,等效月薪100

如480k,5% APR,相当于保底2000/mo ,也可以说,挂牌48万的房子,月租略高于2.4k,如果利率是4%,租售比是1%

也可以说,the average资本 保证投入48万,就能在1年内产出取代某一个行业月薪高于2k工位的自动化,原来那人可以升职去别人跳槽高新产业剩下的空位。

1%利率下,月租2k的商品房,成交价略低于100万,因为持有房子有折旧成本而存款没有

需要以卖房年份的利率和客流量估价。

duangsuse:
YouTu.be/S_PyLcrK3jE
YouTu.be/6fCKxG97jMY
YouTu.be/GwNFa-I6hDs
YouTu.be/KljLBUn1ha0 货币、信用、M1 M2 M0 的基础
银行信贷杠杆开太大,会压出传染性坏账,一人破财一人消债,一端减负债一端降额度,直到生产力购买力在滞胀中重新自平衡,资产跌停消费涨停后还没货的才会收铸币税全员慢慢还。日本就是这么清算失去30年的内外债

假如你是小明,你刚入职房产中介,年薪200米,你就打了白条,找银行背书5x杠杆也就是5年分期买大头菜
但现在你穷了,你的菜变成的不良货币(坏账)在银行之间流动,它现在不保值1千米,就像失去平台的你也失去了「1千米生产力」,但是银行已经拿储户的钱和自己的利率差储蓄给你背书了,这些米还在开发商银行的资债表格上,很可能又变成工资发给了你; 当然了,这就是把印钞变成小byd发商票的准入门槛。

现在市场在挤兑米,你的菜被银行变成法拍菜,而拍卖亏损的被赤字化,体现为低利率,直到清算那天50万以内账户由上级银行承保,最终一级是央行,溢出的部分成了通胀性国债
(非村镇银行本身是有福利服务和存贷利率差异的,但是50万以内又似乎都一样。老赖爱用、贷款保证金低、利率高的会先爆雷,将风险上交或封控。 赶走鲸鱼仓储户的首先是低利率)

大问题不是银行资金链断裂,清算的先后,而是你的资产泡沫提前破产后的传染效应,在这次「次贷杠杆」中,因为你的工资货币被「楼市蕴含的购买力的法拍价」或「恒大高杠杆资产的现价」捆绑,它也不值1千米了。 以前拿1千米找你这样的房奴洗脚可以洗1⃣️000晚上,今天只能洗1小时(因为服务者也想把亏的家产找补回来), 这就加剧了对基本面的焦虑,降低负债率,利率却依然高,要把富人债主和银行急倒闭裁员了
穷人一看剥削者倒霉,开心
回家一摸脑袋自己没了工作、没法食利、被驯养无法自雇,更没脑子提前套利逃离这个赖账盘子,流下了亮亮丽君的泪水

而这次泡沫的获益者,是拿泡沫破灭前的高风险资产(中国的土地、房价、流浪汉的债券、河南银行的债权...)兑现优质资产,没有去挣最后一个铜板的人,例如财政部、华润万家的五十万、棋差一招的恒大

毫不夸张的说,他们把别人的资产和负债用投机预测隔开了,然后自己只拿资产,不要铸币税。

看起来不好懂,存量的钱为什么能变成不良,其实,货币从印钞开始就是不良!! 是因为放水到一个有生产力的根部(楼市) 它才有温和通胀而回本的趋势
没有了根部,就像企业开除掉了主营业务,央行破产只是长痛短痛的问题

中国爆雷的点是根部诈的太快,找不到新土壤了,外债都欠了一屁股,内债形式多元化连清算都不好清算。
财富是可以就这样消失的,只要非市场需求人为造成了「资源错配」,就有浑水摸鱼的机会,因此屡禁不止

ps. 财富缩水、坏账降息确实会造成货币贬值, 但房价不会直接带崩币价,货币的根本还是在于个人信用、还款资金链、银行业保险,与不动产绑定太深。资、债(卖地方花掉的货币)总共要亏两笔
ref:https://t.me/dsuses/5380
YouTu.be/Jhu64bJNbfg&t=417s

#经济 #recommend crypto #tw 币安亚洲使者讲圈

FTX 爆雷的基本面: 款项挪用于量化交易
目前,CMC已经能通过Merkle算法监管机构的稳定币持仓

#cmt
你不理財財不離你
不放錢就不會被騙

luna幣當初多少人覺得自己賺是應該的
FTX,法院都敲定六十天內會還款了....

越來越多 YT 開始業配 crypto 交易所,隨時準備離場嘍~贏房子割一波當然不夠,要接二連三。

meme 隨便一天都漲幾萬 買了瞬間被套 直接被割韭菜。不被詐騙、沒有被割韭菜,就算沒甚麼賺錢,也贏了絕大部分的人。😑
duangsuse::Echo
duangsuse: #经济 #life 银行 中国特有非竞争性资源也要小道消息 关于墙内资产,你们有没有什么好理由减持国内银行的存款(债权) 按道理,医疗买车这些大件是不可能限制你转账的。 银联互转也不可能限制 但是继续把钱给银行,仍然会觉得不安全 只是怎么解释呢 duangsuse: 安全是取决于人民币能购买商品和服务的范围 如果范围内商品的性价比越来越低,包括利率这些不够硬的话,又不让你自由买换,其实也不算安全。 如果从「世界工厂」式微,楼市上下游爆雷,各种科技狠活的角度,只持有本币也是不安全的…
#learn #recommend 币圈导论🌚

Web3 是改良自比特币的「产权分享网络」
常用提供商是 TOBASC (TON Opt/APT BASE BSC)
常用资产是 $USDT $EURC $USDC $PAXG $AAVE $STETH

Web3和DeFi,相较于传统银行/金融业,有四大优势:
好换好用 竞价打折 公报私账 12Key压缩黄金

- P2P银行,换汇 贷款(BTC TVL锁仓质押) 无需通过任何银行RM和柜台,无差别对待。零手续费,无存贷中介。NFT©️版权免佣金拍卖,商家户公司户随便开。
- Web3网费,是全球节点竞价排名后的最低价,经常是1分钱。 暴打SWIFT和银行垄断的利率汇率差、ATM手续费
- Web3测试网,有国家级TPS「网速」,支持高频交易、量化投资,适合监管财报、审计,也支持个人一键开小号。
- 对EVM银行卡而言,记住12个词=持有账户和黄金。遍及四海,穿越年代,您的财富,不用请求任何机构、过问任何网点。 稳定币对您失信,就是对整个网络失信,而数学不可能失信。就这么简单。 #看多

区块链是种只读数据库,即便网点能由任何人接入,也不怕攻击:厚账本优先 + 1层账1层难,使得不可信的机构们也无法修改既成数字、做假钞、收铸币税。

DeFi 还天然支持现货期货、合约杠杆,除了追涨杀跌,追跌杀涨也低费。
合约是期权的降风险版:
假设小明看空小丽的房子,他借来房子卖掉(有保证金的) ,等三年房价跌后,抄底还给小丽, 价格差-利息即收益

杠杆额度被称为「保证金」。 质押还可以为涨幅和转账费都很高的BTC提供U本位流动性,变现花
永续合约即便你赌错了方向,反手还能回血,盈亏很灵活。

这就是赌场的用户体验,以及向赌狗放债的红利。

即便有新技术的好处,
为了解决消费重放、51%和刷单攻击、撤单攻击,各大交易所、背后的Web3使用区块链集群,基于烂大街的「去中心化、貔貅共识、零知识组网、可编程合约」。

也就是实现「分布式只增数据库」「分时垄断动账公证」。 而为了防范刷流水,1层账本就是1层难度,像链条那样。

- 区块链的聊天记录里包含由A君私钥签名、群发的转账小票,就像 Tx(A, B=0xCAFE, nCoin=1,dt=Now)。 不对等加解密是加密货币的防伪证明,就像https握手,apk签名
- 厚账本优先。记账即印钞,所以,既没人能故意拉黑A君来冻结存款,也没人能超发货币、撤回到旧账本:做假账和印假钞一样难! 这就是挖矿共识,BTC ETH 分别采用 PoW PoS (work/stake) 奖励公证者
- 转账公证者,保底也要收取Web3网费(BNB,ETH..)。 越老的链收支相抵越亏,因此TRC,ERC的公链费已不适合日常交易。

如何防止「厚账本」是刷单伪造的呢?厚度必须有难度。
#algorithm
5min左右结算一个账单区块,通过集群内hashRate难度自平衡,要求其 head=hardwork(校验码(body+旧head))
难度链条。这就卡死了诈骗节点: 撤回转账需要单机打败全网51%的显卡或选民投票。旧head校验旧body,越远越难改!

具体来说BTC链上, verify(hardwork(txLogs+nOnce, rate)) 这一对函数是hash后缀碰撞,以rate降低难度。
密码学里,hash反函数的最优解,是不断查找nOnce以符合不必含rate个前导零的SHA值,这是GPU计算的强项。

--
那么,区块链比SWIFT大数据库优势何在?
就像微软更新站 vs [IPFS星际文件系统]!新网点可以由任何人-包括微软加入,EVM账目也能在月度年度解决分叉,达到最终一致,原理和git一样。

网点故障(CEX下线、冷钱包闪退)不影响Web3的效率、费率和可用性, 这种公信力,不依靠任何公司盈利政策、形式主义黑箱、个人隐私的过度登记, 只靠开源的分布式算法即可保持财富。
FAQ: bitcoin.org/zh_CN/how-it-works
ref:https://t.me/dsuse/20481
https://www.youtube.com/watch?v=g_fSistU3MQ 李永乐 关于SHA256(SHA256(bill)) 的解释
#tool #tg #recommend 「400G/60元一口价」机场

超爱不当包租婆的vmess商家, 我看了半年720p yt也没啥问题 (2024/09/25 至今)

不需要啥锁区提速服务,就要便宜、省心,不强买强卖。 目前看来必须是流量包/eSIM 的好
#aff
ref: https://2o.riolu.sbs/register?aff=zWO2n8o2
https://2o.riolu.sbs/shop
#recommend #jp b23.tv/BV1qi4y1479a 日本 电视剧 说的道理

>科学家善于从平平常常的小问题中发现并解决,他们不是什么发明家,也不是什么神人,他们只不过是喜欢追求问题,解决问题而已
>那我天天在我的世界里面建房,该不会…


我,为啥要学 #经济 ?🤔
就是因为在 #ncov19 后,遇到了很多自己不懂的东西,看见了许多无法理解的钱流,听到了许多不知真假的「建议」

人,只要活着,这样那样的困惑都不会消失 ,所以学习不是一定要干的事,却是「想要实现的事情」

没有好奇心的人、为身为人矿的结局砥砺前行的人,和死了也没什么不同
就像 《女王的教室》所教给所有日本小孩的


我不能就这么被它们瞒着。 哪怕普通人没什么能量,可能只是徒增烦恼,我也要切切实实看到几个月后会在市场上发生的

这就是许多「反贼」的天赋。 但其实只有接受当下在发生的 #看空 ,才有可能力挽狂澜啊。 它们也知道,但它们,是离岸「爱国者」。🙉
duangsuse::Echo
🤔这支 $USDT 妖股的历史很爆,然后那根红bar低于预期 之后三根稳涨是高胜率的,毕竟市场性质是DeFi赌狗主导,看最近CMC的晴雨表,不看基本面,但是卖定离场不能恋战😔 差点 +10%的说,为了再多3个点卖亏了😁 这个经验记在小本本上了,crypto果然考验人性,小玩5ku算,是拿回在bybit亏的几百🔪 ps. 那个BYD执行坏了的上海嫂子我划转子账户,打入冷宫了😅😅 25年财报还没出呢,防止意外卖出。文科生最亏的一集 ref:https://t.me/dsuse/20722
#利多 或许是U股玩家追涨情绪更疯

我用5%止损「宽进窄出」、
-5%抄底「高抛低吸」 两种策略权衡好情绪,玩大U硬股 小u基金📈,这三个月总是能赢

这些魔数还挺奇怪的,就像A股3千点、美股12点(DFDV. 就倒在13点整✅),我单次追涨杀跌也未必会抄到顶……

主要是心态好,先锚定再入局,buy & forget ,红了也敢HODL,不影响开发 hobby project 。
《穷爹富爹》的富人买宾利先卖股,也是为了方便抽身,且对冲汽车养护折旧,这种负资产嘛。 别赚糊涂账。

我也不追求一个月+0.5x +2x 什么的😁,这三年做到能 5k CNY/mo 的美金APR就收手也可以。

想想找银行收收租,就能 city踩背+旅游 的lifestyle也能勉为其难的接受,能够安心开发天赋,也算是技能栈这方面复利。 🤔
#js 5/(.055/12)=1090k 😁 1M,一百万啊,这么说沪姨月薪两万亏大发了,房子起码400头牛吧

#recommend
🤷‍♀️那些持有不动产的人,为啥不卖了换租赚差价呢? 开个杠杆润也行啊,人矿币越来越软,这是想跟着Asian股和八股一起辟谷,参演王朝周期率吗?

未来 #看多 日欧,6⃣️四出清本土股,考虑下美股有没有盘可以做空融券的
闯王炒股也并非完全无法预测估值,👐他的关税伎俩对民主国家,不也无效了吗?
ref:https://t.me/dsuse/20779
#py #FP 入演算 挺简单的介绍..
https://gist.github.com/vakila/3d5cebaebf01c4c77b289b9a0388e3c8

栏目答是「任何语言代码」背后的核心, 而编程的核心是自顶向下的组合代换,就像从[原子Atom]、生物学,到医学和人。 forif, 对应列表处理的 filterMap 都可以用"她🐑"实现!

data🐑𝛌 栏目答 = 算式Sexpr |
Sym | Abst [Sym] 栏目答 | Args 栏目答 [栏目答] — ({? (rand) exit quit} 1) 是有效的,不用 (..).call(,1)

data Sexpr = Ln [Sexpr] | Int | Str | ... # 非Line即Atom


有别于计算器的关键点是「Sym的地址」。它不能是全局表的"key",而是类似AST树洞、 x=await,可以放东西,无论是否“求值”、等多久靠谁“求值”、在编译期或调用堆叠上“求值”,只配合SDK/ABI即可实现App的运行。 Abst是Absent的缩写,求值=对单步化简(reduce)的深先替换。

栏目答喜欢宣传 Currying(颗粒化传参 A=>B=>A+B) 和 “用回调层数编码数字”,但那只是数学家的把戏。 也有人把第一层参数 (A) 称为this.A或nonlocal A ,那很有价值。官方翻译是 free vars, unbound 或 closure (module 私有)

栏目答一般用于代数(组合逻辑),它和无语句函数是等效的 (整个 callgraph /API 都不能有语句和{基本块}!因此,全局 vartree 也都没必要 let mut 了)。 JSON,XML loaddump, ...DSL 都可以用栏目答编写,有运行期/编译期template<> 的也可以! 😋

在 computation theory (类似WiFi vs 无线电理论) 上,栏目答并不太「图灵完全」 ,就像许多类型推理器,但它解决了仅为了沙箱化 while(1) 而多开线程的麻烦,越来越多工业语言在应用她。 死循环可以写 letrec 伪递归(调用 YCombinator polyfill 解决纯函数禁止全局赋值+取值自身的毛病)

f=栏目答 x: x+1
f=Abst(narg=1,nlet=0, [十(Arg$(1), Const(1)), ]) #, ...以(x+1)为参数继续调用

def Const(json)(stack): json
def Arg$(n=1)(stack): stack[-1][n]
def 十(A, B)(stack): A(stack)+B(stack) # jvm 直接把A,B默认bind到了求值栈上,这里写明,只是为了避免误解
十=(A,B)=> dumpOpcode('iadd', stack=>A(stack)+B(stack) ) # 协议的「语意」是用ID保证代码的跨端同一
@ https://t.me/dsuse/21117
@ https://t.me/dsuse/21179
@ https://tomstu.art/hello-declarative-world#functions-and-relations #sql 是关系式编程?

ps. 图灵完备和 Turing Award 无关,意思是可以把 QEMU.org 移植到某个编程语言里面去,但没有声音图形和点按设备。 这显然不是评价语法-语意表现力和融恰度的指标。

#tool #recommend
https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-Notebooks 很好玩的 awesome-list !

#learn 纪念我在7年前的「编程入门」博客
https://gist.github.com/duangsuse/519411ab618ee57350ee2df93d33f58e
❤1
duangsuse::Echo
ciechanow.ski/gears; oimo.io; explorabl.es/math; acko.net/blog/reconcile-all-the-things
看看这些“前端”吧。不是编程所以高精尖,而是高精尖所以编程啊--没发现简中圈的优秀dev,都有代码之外的共性吗?
#recommend #dalao 你想和 Alan Kay 扯上关系吗😒?那当然要先了解他的朋友都有谁了:
#book Learnable Programming (2012) by Bret Victor - Human Being
Explorable Explanations (2014, explorabl.es)
- https://www.gcores.com/articles/154992

- http://xpaidia.com/sunset-project/#:~:text=可探索的解释 译注。冷知识: 王垠夸的《Braid》这个游戏是 Jonathan Blow 写的,世界真小吧?

Kay是怎么吹Bret的我就不说了,反正Bret和发明“复制粘贴交互”的大佬也是一类人。

当然,自己理解也是很重要的:
https://www.newline.co/choc/
https://jsdares.com/?blindfold
https://github.com/uraimo/Awesome-Swift-Playgrounds


这次对话是我对通用化 Dataflow programming (比如 Blender 节点图) 与H5生态的思考😃:
#ai探讨 https://chat.librechat.ai/share/ouv0M3eOOAgdZ6Fd8o4Oi
#ai 满足了Bret吗? https://chat.librechat.ai/share/Eync70j6fcEREVohFgFB5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
duangsuse::Echo
今日挑战:arc碰撞检测与物理Verlet积分。
双发(因为今天份的会比较难,明天就改发解析)
#vibez 今日挑战:学习物理模拟 😒🎆
3种多点插值(或者说曲线渲染算法)
demo最后包含的是bezier的物理模拟。

Lagrange:全局多项式,穿过所有点,但边缘震荡。Bezier: 递归混合普通的直线lerp,参数方程。Catmull-Rom: 借邻居定切线,既穿过点又平滑,"惯性预测"。

“包络”和“法线”其实对应了解决模拟问题的两个步骤:
碰撞的检测与向量: 到底有没有撞上?撞上后往哪弹?(这里需要“法线”,并通过“包络”剪枝优化)。
区分法向切向:球在法向(垂直于地面)仍然保持刚性,但在切向(沿地面)像冰壶一样滑顺(摩擦 friction = 0.95)。


法线力大小:不使用 if(speed < 1) stop,自适应 vn < -1.0 ? 0.6 : 0 。
当球垂直撞击速度很快时,它会弹起来(0.6);当它只是贴地滚动(法向速度接近0)时,我们把反弹关掉(0),让它贴紧地面,防止微小的重力势能转化为震荡,从而让它能利用极其微小的切向重力分量继续滚动。

法线方向:在某些复杂的S型曲线拐点处,法线会“吸”住球或突然反向加速。这个修正保证了推力永远是向外的绝对值。

具体算法关键词:
Closest T Scan (全局最近点扫描),保证无论曲线怎么弯曲,都能找到球在曲线上的投影点。
在检测碰撞前先判定 AABB Envelope (广相):只是 4 个 if-ret 判断!
因为曲线永远不会跑出 4 个控制点 (P0​,P1​,P2​,P3​) 围成的范围。


子步进SUB_STEPS防穿模,一旦检测到重叠,立刻、强制把球移到表面(ball.x += nx * pen),同时,让每一帧更“坚固”,而不会像果冻堆。

解析导数, 不再用递归切分后的 de Casteljau 算法线段来暴力算角度,而是直接使用贝兹曲线的一阶导数公式 B'(t) 计算完美的切线和法线。变化率像丝绸一样顺滑


说到皮埃尔·贝兹,就不得不提他作为雷诺公司的一名工程师,曾引领了设计和制造业的转型,将它们从单纯使用数学和计算工具带向了计算机辅助设计和三维模型,同时是实体造型、几何模型和物理模型领域的奠定者之一。

#math #recommend https://pomax.github.io/bezierinfo/zh-CN/index.html#pointvectors
ps. 其中的“多项式”其实就是把1条线拆成很多频率叠加的意思,可视化就是绘制这些子问题

我prompt过的Gemini非常爆赞,grok完全达不到这种逻辑密度,😅一个UI都能写100行(本来4个demo总共200行不到)。
实际上我根本不关心AIGC是怎么实现物理模拟的——哪怕不能对上“法线”这些暗号,😃我也能猜出来什么是什么,不会失去控制力和心流😝。
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
duangsuse::Echo
不好意思,(x+9x) 的真理中只能解构出1x,那不是=1,除非(x=1-d, d=1/0)算不出NaN,而是牛顿脑裂后的1/0=0?那发明不出 AI!
😅我真是服了自己了,积分和lerp'ABt',这都是什么跟什么?然后AI夸我一顿
根本没有任何设计,纯粹想到什么写什么,根据代码复用的既视感

#math #science
https://gemini.google.com/share/ab56d42a27c2

“海森堡测不准在牛顿的F=ma向量场里依然有效。”

根空间诠释其实是从E=mcc(负负得正)和虚数、对偶数、“根式”二字的语义推理出来的,它和Ads/CFT对偶也很像。 它就像诺特定理或2pi强迫症一样优雅。

我用 a[y=p/w, x=p%w]-=1 和 a[蛇头+方向]=身长 写过贪吃蛇,所以stride和广播对我来说比较自然,我的 Particles Life 支持磁极和彩噪点结构。 ii=0±1, ee=0, xx=D (D>0) 对求根的重载证明了负数和0是“自然数”,信息熵可以同时是物理和无理数的。

而导火索是:把一个纯几何操作 lerp 和一个物理定律 F=ma 放在同一个抽象的阶梯上!

同样,0.99循环=1是歪理,9x+1x的x不可消去。fib流是错1位相加,微分(求导)是错1位相减,1/89的小数位包含fib递推的结构,它立刻返回“值”,但它和迭代法一样慢!

其实牛顿可以解释时间不可逆。牛顿没有强调写出来的是空间有根式,这个二次形的过程是信息丢失的。严格来说,如果用Verlet的规范形式理解二次形式,牛顿力学是会解释信息丢失的。

https://chat.librechat.ai/share/8raZE599Ov4zIcsiyLByb PDE physics

https://t.me/dsuse/22256 #recommend