❌ Отменяем хайп вокруг DeepSeek! Сравнили СhatGPT с нашумевшей китайской нейросетью

По многочисленным просьбам решили сравнить 2 самых хайповых ИИ на предмет генерации iGaming текстов.

Сравнивали следующие параметры:

1. Составление структуры.
2. Генерация текста.
3. Проверка ошибок.

Вот к каким выводам пришли:

1. Структура текста

Промпт:

Сгенерируй структуру для текста "Лучшие платёжные методы для казино".

Результат:

И у ChatGPT, и у DeepSeek структура в начале оказалась похожа, но разошлась во второй части текста.

ChatGPT сделал больший акцент на пользе — предложил создать сравнительную таблицу, написать несколько релевантных инструкций, затронул боль читателя "Часто встречающиеся проблемы с платежами и как их решить".

DeepSeek же посоветовал более общие вещи — написать про легальность платёжных методов в разных странах, про их безопасность и тренды развития платёжных методов в 2025 году.

✅ Победитель: ChatGPT

Почему?

Структура ChatGPT больше отвечает на конкретные запросы пользователя, которые могут появиться у него во время чтения текста о лучших платёжных методах.

DeepSeek предлагает писать более общо. Обозревать отдельно "Безопасность платёжных методов" не имеет смысла — это можно написать в ходе обзора каждого из них. Часть про тренды выглядит интересно, но "в довесок". Под такой запрос пользователя мы бы написали отдельный текст.

2. Генерация текста

Промпт:

Пожалуйста, напиши мне текст по этой структуре. Новый текст должен быть критическим, где необходимо, он не должен носить рекламный характер. Напиши как человек, пиши в соответствии с принципами EEAT.

Результат:

СhatGPT:

🟢Лучше ton-of-voice
🟢Меньше AI стоп-слов, чем DeepSeek
🟢Меньше заспамленности, чем в DeepSeek
🟢Хорошо нашёл общедоступную информацию

🔴Проигнорировал ту часть, которая как раз отвечает на "конкретные запросы пользователя", не ответил, как решить его проблемы"
🔴Вместо этого написал "общие слова обо всём и ни о чём"
🔴Не хватает аналитики
🔴Текст выглядит как сплошной список без личных оценок, отсылок к личному опыту, что не вписывается в EEAT
🔴В отдельных местах текст выглядит "рваным", перескакивающим с одного на другое

DeepSeek:

🟢Не игнорировал свою же структуру

🔴AI маркер на AI маркере
🔴Супер-заспамленный текст
🔴Каждое предложение пишет очевидные вещи
🔴Текст не несёт практической пользы для читателя
🔴Очень характерны для AI tone-of-voice, затрудняющий читаемость

✅ Победитель: нет

Почему?

И ChatGPT, и DeepSeek не смогли полноценно написать по заданному промпту. Их тексты выглядят больше как ответ на поисковый запрос, чем как связный текст. Большинство информации высосано из пальца, хотя вместо этого можно было бы сказать многое.

3. Проверка ошибок в тексте

Результат:

ChatGPT нашёл несколько важных ошибок, но и упустил несколько. Также он самовольно изменил текст, сказав, что в определённых предложениях есть ошибки, хотя изначально всё было написано правильно. Внёс ещё несколько предложений, которые не имели никакого смысла.

DeepSeek исправил текст так, что он получился с грамматическими ошибками.

✅ Победитель: тандем ChatGPT+нейтив-спикер

Почему?

Думаю, все знают, что ChatGPT не "чувствует" язык и относится с подозрением к любым отходящим от алгоритма структурам. А ведь именно они делают текст интересным и живым.

Тем не менее он может найти в тексте пару помарок, но также может многое упустить.

Так может ли ИИ на данном этапе заменить копирайтеров?

Пока что нет.

Как выяснилось на практике, ИИ хорош в текстах как вспомогательный инструмент — дать пару идей для контента, перепроверить текст.

Слабыми местами до сих пор остаются:

🔴Умение анализировать
🔴Поиск актуальных данных
🔴Написание в соответствии с намерениями читателя
🔴Tone-of-voice и читабельность.

А ещё никто не отменял эффект "Зловещей долины", которым веет от всех текстов, сгенерированных ИИ:)

Но если вы всё-таки генерите, то лучше уж ChatGPT. DeepSeek оказался днищем, расходимся 👋🏻

Главный редактор Даша,
Её боится сам Терминатор

#AI #AIComparison

🔪 Google «зарезал» контент вашего бренда. Как вернуть трафик?

Как вы думаете, поисковые санкции – это приговор? Недавний кейс показал, что не всегда.

Один из зарубежных SEO-специалистов заметил, что его сайт потерял почти весь органический трафик после очередного Helpful Content Update. Google признал контент бесполезным, хотя аудитория его активно читала.

Но решение оказалось простым — переопубликовать тот же текст на другой площадке.

Результат?

📈 Через несколько дней этот же материал занял топовые места в AI Overviews и Featured Snippet.

Если вы развиваете свой iGaming бренд или медиа, то вывод такой:

✔️ Если статья неожиданно теряет позиции, попробуйте разместить её на LinkedIn Pulse, Medium или Reddit.
✔️ Следите, как она индексируется в AI Overviews.
✔️ Используйте соцсети и альтернативные источники трафика, чтобы обойти алгоритмы Google.

Контент может оставаться полезным – но если Google теряет к вам доверие, может помочь просто смена площадки.

Были у вас случаи, когда качественный текст терял позиции без видимой причины? Как решали? Делитесь опытом! 💬

#AI #GoogleUpdate #SEO

💡Гениальный лайфхак или дорога в бан? Используйте AI для текстов правильно

Настя, наш бизнес-девелопер, каждый день общается с клиентами и точно знает, какие инструменты реально помогают, а какие – просто хайп.

Сегодня она расскажет, как AI можно (и нельзя) использовать в работе с контентом.

🔥 Топ-3 способа упростить жизнь с помощью AI:

1. Генерация идей

AI анализирует тренды и подсказывает актуальные темы. Когда времени в обрез, это отличный способ быстро придумать, о чём писать.

2. Дополнительная корректура

AI может найти опечатки и мелкие ошибки, которые не заметил даже опытный пруф. Но! Он не улучшит стиль и не сделает текст более читабельным.

3. Оформление ТЗ

AI отлично генерирует структуры, заголовки и аутлайны. Можно взять за основу и доработать – это реально ускоряет процесс.

🚨 А вот генерить контент "под ключ" — плохая идея

Если вы используете AI без редактуры для конкурентных SEO-запросов – вы рискуете. Поисковики уже научились определять сгенерированный контент и режут ранжирование.

А ещё такие тексты читаются, как пластик – без эмоций, живого тона и уникального стиля. Читатель это чувствует, а значит, и конверсия падает. Не надо так.

💡 Итог? AI – классный инструмент, но его нужно использовать с умом. Заменить им профессионального копирайтера не получится 🤷‍♀️

А как вы используете AI? Делитесь в комментах! 👇

#AI #Контент #SEO #iGamingContent #iGamingContent

🔔 Срочно в номер!

Ваши AI-чекеры — полная хрень очень часто показывают ложный результат.

Вот пруфы от нашего главреда☝🏻

Стоило только убрать раздел содержание и мета-теги — текст из "голимой генеренки" лёгким движением руки превращается в "стопроцентно человеческий" 🥴

Это далеко не первый случай.

Не так давно мы взяли несколько наших старых текстов, написанных ещё до появления AI. Просто было интересно, как на них отреагирует чекер.

И что вы думаете? "100% генеренка" — выдал он нам.

Почему так происходит?

У нас есть несколько гипотез.

1. Скрытые вотермарки

Некоторые сервисы по проверке уникальности работают за счёт того, что ищут в текстах следы кода AI.

Правда, за этот "код" могут быть приняты следы других сервисов.

Например:

- приложений и сайтов проверки уникальности
- плагинов проверки орфографии типа Grammarly
- и даже Google Docs (в особо лютых чекерах)

2. Триггер на сочетания слов

Мы делали список триггерящих чекеры слов по гэмбле вот тут.

3. Перплексность

Этот параметр со страшным названием показывает, насколько легко чекер может угадать, какое слово в вашем тексте будет следующим.

Чем легче угадывается текст — тем ниже перплексность, и тем больше вероятность, что чекер сочтёт его сгенерённым.

Если ваш текст слишком гладкий, предсказуемый, формальный — неважно, кто его написал: чекер может всё равно забраковать.

Отсюда и растёт спрос многих наших клиентов на неформальный тон-оф-войс. Потому что за образец "неформальности", AI считает форумы, блоги и социальные сети.

🧠 Что посоветуем?

1. Не копировать ничего в док из сторонних сервисов и делать правки руками

2. Экспериментировать с тон оф войс

3. Тренировать насмотренность на генеренку ваших редакторов

4. И главное — не верить слепо чекерам!

5. А нам — верить, мы — классные.

Команда iGamingTextLab,
Не все герои носят плащи. Некоторые просто узнают генеренку с первого взгляда 🦇

#AI #AIcontent #SEO #iGaming

😱 Шокирующая правда! AI всегда будут врать.

Да-да, и когда он говорит вам, что "вы прекрасны, гениальны, во всём правы и ни в чём никогда не виноваты", с высокой долей вероятности он тоже не искренен.

Но не стоит его в этом винить. Он был создан таким.

Многие не до конца понимают, как работают нейросети. Например, считают, что ИИ подключается к Интернету\базе данных\"чертогам разума"и оттуда черпает накопленную мудрость поколений. Почти железный Будда.

Тем временем любой ИИ — это простая угадайка.

Вы, наверное, замечали, что он никогда не выдаёт ответ целиком, а печатает слово за словом. Это иллюстрирует главный принцип — ИИ сочиняет ответ, основываясь на вероятности выпадения следующего слова уже в существующих текстах.

В такой ситуации, падение в галлюцинации неизбежно. Единственное, что спасает от советов есть камни и мазать пиццу клеем — строгая цензура со стороны корпораций.

Лучше всего она работает в следующих ИИ:

- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Grok

А вот у локальных опенсорсных моделей, таких как Gemma, DeepSeek, Llama, Qwen, риск галлюцинаций выше. Там есть фильтры, но их легче обойти. Про бесцензурные аишки я вообще молчу.

С простыми промптами АИ ещё может справляться нормально. Но, в общем, всегда действует вероятность: чем сложнее промпт, тем выше риск бреда.

Галлюцинации — это только одна сторона медали. Другая — низкая перплексность. Это когда текст звучит слишком ровно и предсказуемо.

То, что это замечают AI чекеры — полбеды. Проблема в том, что её видно читателю. В народе это называют "скучный, банальный контент".

И да, такие тексты могут вполне подойти для определенных целей. Но они 100% будут ред-флагом, если:

- вы строите бренд
- вы делаете контент для соцсетей

Вот про соцсети особенно вас прошу — просто не надо 🙏🏻 Почему? Расскажу в одном из следующих постов :)

А пока у меня есть для вас интересный опрос👇

#AI #AIcontent #iGamingContent #Marketing #ChatGPT

😎 "Да вообще пофигу на этот ваш фактчекинг! Я делаю контент для машины, а не для людей."

— продолжаем мы слышать раз за разом на конференциях и в чатиках.

Мы понимаем такой подход. Но даже с ним проклятые алгоритмы не дают раздышаться и спокойно погенерить контент без этих всяких редакторов 🤬

1. Алгоритмы Google стараются ориентироваться на поведение пользователей

Да, где-то можно услышать об отдельных кейсах, где текст был "оптимизирован под машину, а не под человека, и всё равно залетел".

Но это — живая материя, которая постоянно допиливается. И HCU, и SpamBrain, и E-E-A-T. У всех этих инструментов одна цель — сделать поиск лучше для человека. Для этого им нужно:

- Проверять смысловую релевантность и достоверность
- Смотреть на поведение пользователей
- Оценивать доверие к сайту. Факты тут — ключевая вещь

В теории, конечно, переоптимизированный текст может провисеть в топе какое-то время. До первого апдейта.

Но если хотите устойчивости — придётся проверять каждую цифру.

2. Достоверный контент лучше интегрируется в AI-результаты

AI-модели ранжируют источники по уровню доверия. При обнаружении противоречий, устаревшей или очевидно недостоверной информации они:

- исключают такой сайт из выдачи
- занижают его приоритет для будущих выборок
- возьмут сайт конкурента с более точной информацией

3. Репутационные риски

Понимаем — сайтам-однодневкам на них в целом всё равно. Но, если вы делайте сайт-обзорник, где важен бренд и чтобы люди раз за разом возвращались именно к вам за информацией, думаю, не следует объяснять, чем грозит пренебрежение фактами.

Есть ещё один аргумент — лучшие практики мейджоров. Крупные афф-проекты заказывают у нас апдейты обзоров брендов и бонусов с периодичностью 3/6/12 месяцев 😉

А у вас бывало, что тексты с устаревшими данными залетали на топовые позиции Google?

👻 — нет, это фантастика
🦄 — да. И что вы мне сделаете?
😎 — я Google, и мои предпочтения — чистый рандом

#iGamingContent #iGaming #AffiliateMarketing #ContentStrategy #AI #AIcontent #AIOverview