Claude AI IP
https://ip.net.coffee/claude/
这个网站不错，Claude AI IP 风险监测，还有 Claude Code 域名分流规则大全，这个分流规则也可以弄成 Skill 来学习和配置 AI 相关代理环境，挺有用。
让 AI 根据这些内容帮你配置代理文件。我使用 Surge CLI 配置后，跑到 92 分。
相关链接：
1. Surge CLI
2. Claude Code 域名分流规则大全
#agents
https://ip.net.coffee/claude/
这个网站不错，Claude AI IP 风险监测，还有 Claude Code 域名分流规则大全，这个分流规则也可以弄成 Skill 来学习和配置 AI 相关代理环境，挺有用。
让 AI 根据这些内容帮你配置代理文件。我使用 Surge CLI 配置后，跑到 92 分。
相关链接：
1. Surge CLI
2. Claude Code 域名分流规则大全
#agents
👍13👏1🆒1
生产、生活自动化
说实话，现在使用各种 Agents 场景最优解还是生产、生活流程全自动化（过去我提到的 Code 化），对于开发以及各种玩具尝试，浅尝则止。
最近 OpenAI 的人工智能部署公司、Make with Notion 以及所有前沿初创公司倡导的推动人工智能泛化相关职业设置，都是深入和全面自动化。这是种非常重要的格式塔范式转变。据我观察，普通人使用 Agents 能替代 80% 的工作/ 或者说八成自动化，国内的各种 Claw 工具就很友好。当你稳固了基本下沉场景后，再考虑想法创新、延伸和表达上升部分，以及你真正的生活。
至于技术不断溢出的新内容，除了 Influencers 和相关技术工程师跟进，完全没有多少东西值得关心，好内容自然会沉淀和频繁冲刷注意力。
#agents
说实话，现在使用各种 Agents 场景最优解还是生产、生活流程全自动化（过去我提到的 Code 化），对于开发以及各种玩具尝试，浅尝则止。
最近 OpenAI 的人工智能部署公司、Make with Notion 以及所有前沿初创公司倡导的推动人工智能泛化相关职业设置，都是深入和全面自动化。这是种非常重要的格式塔范式转变。据我观察，普通人使用 Agents 能替代 80% 的工作/ 或者说八成自动化，国内的各种 Claw 工具就很友好。当你稳固了基本下沉场景后，再考虑想法创新、延伸和表达上升部分，以及你真正的生活。
至于技术不断溢出的新内容，除了 Influencers 和相关技术工程师跟进，完全没有多少东西值得关心，好内容自然会沉淀和频繁冲刷注意力。
#agents
👍10
思考即交媾，所有思考能力都投射为台前呈现的能力。只是这种生育表演不再局限于写作、音乐或绘画，现在包括了媒体、代码和软件工程表达。没有表演，没有思考。#whispers
❤2
Agents RemNote
https://github.com/yoyooyooo/agent-remnote
这是朋友开发的 RemNote CLI 工具，你可以使用各种 Agents 去操作和处理 RemNote 的所有内容，包括设置，需要下载桌面端，设置里运行插件服务。RemNote 接口没有完全暴露，这应该是目前最好的 CLI 工具，比官方插件库那个 MCP 工具好很多。
最近也入了 RemNote LLL 终身，这是我生产力全面自动化后第 2 个计划（增强计划）的工具栈，目前迭代非常强，学习利器。现在完全可以 All in 自动化，但要成为强个体，还需要同时训练和拉起个人具身，身体、思维强度。
我现在学习工具主要使用 Notebooklm 和 RemNote，阅读和记忆毫无疑问的训练基础，项目管理工具使用 Ticktick 和 Linear，工具很多也很少。因为大多数工具是给 Agents 用的，只有这些学习工具和项目管理工具主要给自己用，占据我大部分界面注意力。我过去极力推崇的 Roam Research 算降格为 Agents 的主力工具，它更适合 Agents 知识管理以及后续的 Memory 开发，我主要进行生产性写作。Captr 现在也留给 RemNote 处理沉淀。
技术迭代的眼光审视现在很多东西，你会很难再 all in.
相关链接：
1. AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎 2023
#tft
https://github.com/yoyooyooo/agent-remnote
这是朋友开发的 RemNote CLI 工具，你可以使用各种 Agents 去操作和处理 RemNote 的所有内容，包括设置，需要下载桌面端，设置里运行插件服务。RemNote 接口没有完全暴露，这应该是目前最好的 CLI 工具，比官方插件库那个 MCP 工具好很多。
最近也入了 RemNote LLL 终身，这是我生产力全面自动化后第 2 个计划（增强计划）的工具栈，目前迭代非常强，学习利器。现在完全可以 All in 自动化，但要成为强个体，还需要同时训练和拉起个人具身，身体、思维强度。
我现在学习工具主要使用 Notebooklm 和 RemNote，阅读和记忆毫无疑问的训练基础，项目管理工具使用 Ticktick 和 Linear，工具很多也很少。因为大多数工具是给 Agents 用的，只有这些学习工具和项目管理工具主要给自己用，占据我大部分界面注意力。我过去极力推崇的 Roam Research 算降格为 Agents 的主力工具，它更适合 Agents 知识管理以及后续的 Memory 开发，我主要进行生产性写作。Captr 现在也留给 RemNote 处理沉淀。
技术迭代的眼光审视现在很多东西，你会很难再 all in.
相关链接：
1. AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎 2023
#tft
❤7❤🔥1
学习材料
https://code.claude.com/docs
https://developers.openai.com/codex
https://notebooklm.google/
https://docs.openclaw.ai/
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
https://docs.n8n.io/
https://wiki.keyboardmaestro.com/User_Manual
https://support.apple.com/en-sg/guide/shortcuts/welcome/ios
https://www.notion.com/blog
https://www.figma.com/blog/
https://linear.app/now
https://www.remnote.com/blog
https://www.ynab.com/blog
https://browsercompany.substack.com/
最近处理 RemNote 学习记忆材料，主要关于好工具和好的软件哲学，发现真正符合能看的确实太少，好公司 Manuals 和博客都写得很好。
可惜我最偏爱的 Roam Research 没有能持续写的好内容和作者（类似白皮书），理想的 Roam 应该分享关于写作和思考的一切，类似 Every 和 Readwise 哲学版。不过现在也用得不多。
#rss
https://code.claude.com/docs
https://developers.openai.com/codex
https://notebooklm.google/
https://docs.openclaw.ai/
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
https://docs.n8n.io/
https://wiki.keyboardmaestro.com/User_Manual
https://support.apple.com/en-sg/guide/shortcuts/welcome/ios
https://www.notion.com/blog
https://www.figma.com/blog/
https://linear.app/now
https://www.remnote.com/blog
https://www.ynab.com/blog
https://browsercompany.substack.com/
最近处理 RemNote 学习记忆材料，主要关于好工具和好的软件哲学，发现真正符合能看的确实太少，好公司 Manuals 和博客都写得很好。
可惜我最偏爱的 Roam Research 没有能持续写的好内容和作者（类似白皮书），理想的 Roam 应该分享关于写作和思考的一切，类似 Every 和 Readwise 哲学版。不过现在也用得不多。
#rss
❤7
豆包语音输入法！
https://shurufa.doubao.com/pc
游戏结束，豆包杀死比赛！豆包语音输入法登录 Mac 电脑端，实时处理，随时修正（类似微信输入法联想更正），速度极快，准确丝滑。而且它还可以接入键盘，随时调取双拼打字。
豆包这种自研实时转录技术应该算语音输入法现在优解，很多时候不需要说很多然后回头 Review，就像现在不会跑几个小时代码后再仔细 Review 一样。豆包输入法从最初在浏览器阶段，也就是 AI 语音输入法前阶段，它实时显示就非常强，当时就比较期待 APP 出现。
目前豆包算最好用的语音输入法了，其它可以卸了，直接迭代。
相关链接：
1. Typeless
2. Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具
3. AI 语音输入工具提示词
#aha
https://shurufa.doubao.com/pc
游戏结束，豆包杀死比赛！豆包语音输入法登录 Mac 电脑端，实时处理，随时修正（类似微信输入法联想更正），速度极快，准确丝滑。而且它还可以接入键盘，随时调取双拼打字。
豆包这种自研实时转录技术应该算语音输入法现在优解，很多时候不需要说很多然后回头 Review，就像现在不会跑几个小时代码后再仔细 Review 一样。豆包输入法从最初在浏览器阶段，也就是 AI 语音输入法前阶段，它实时显示就非常强，当时就比较期待 APP 出现。
目前豆包算最好用的语音输入法了，其它可以卸了，直接迭代。
相关链接：
1. Typeless
2. Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具
3. AI 语音输入工具提示词
#aha
🙉10👍7❤1
404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
豆包语音输入法！ https://shurufa.doubao.com/pc 游戏结束，豆包杀死比赛！豆包语音输入法登录 Mac 电脑端，实时处理，随时修正（类似微信输入法联想更正），速度极快，准确丝滑。而且它还可以接入键盘，随时调取双拼打字。 豆包这种自研实时转录技术应该算语音输入法现在优解，很多时候不需要说很多然后回头 Review，就像现在不会跑几个小时代码后再仔细 Review 一样。豆包输入法从最初在浏览器阶段，也就是 AI 语音输入法前阶段，它实时显示就非常强，当时就比较期待 APP 出现。…
豆包输入法单击 Fn 触发的 Karabiner 脚本。目前豆包只能设置双击快捷键和长按，还是习惯低摩擦。#tools
❤7
生产力全自动化技巧·叁
打造你的全局管理与分发系统，这是最重要的技巧。生产力自动化只是你智能系统的表达和折叠，能力表现背后关乎完整的系统，或者说可管理、可分发、可组合的 Agents 资产能力。
目前我将 Agents 资产能力分成 5 个主要部分： Automation、Skills、Memories、Knowleage、Harness，这些是 Agents 能力最核心的资产，是需要沉淀、管理，以及可组合、分发的部分。其它相关优化加速部分如 Spec/ Loop 可作辅助。我主要使用 Dagu 管理自动化流程；Skillshare 处理 Skills 多平台 Git 同步（最近更新了 Dashboard 面板）；记忆方面我用开源工具 Basic Memory Local 版拉起共享（主要开源工具方便定制化）；Knowleage 毋庸置疑的使用思维工具 3 幻神 Obsidian/ Roam Research/ Notion 进行知识沉淀和介入项目/ Skills 进行披露，充当知识挂件；Harness 主要自定义了我工作流的全局检验结构，也是可沉淀的重要部分。以上都可以包装成一个 Agents OS/ Kit，随时复活。
只有系统才能吃系统。当你有系统意识时，才能去中心化地加固你的全局 Core 结构，沉淀、吸收和不断强化你的自动化资产，随时跟上任何技术节奏，随时卷起和吞入任何新的东西；给不同的机器分发、给不同平台分发（如 Multica），以及给不同时间线备份；用你的数据源系统，随时拉起整个管理和分发管道。随时 Calling 出你的自动化幽灵。
相关链接：
1. 生产力全自动化技巧·贰
2. 生产力全自动化小技巧·壹
3. SkillShare：Skills 统一管理映射神器
4. Dagu丨自动任务调动编排器
#agents
打造你的全局管理与分发系统，这是最重要的技巧。生产力自动化只是你智能系统的表达和折叠，能力表现背后关乎完整的系统，或者说可管理、可分发、可组合的 Agents 资产能力。
目前我将 Agents 资产能力分成 5 个主要部分： Automation、Skills、Memories、Knowleage、Harness，这些是 Agents 能力最核心的资产，是需要沉淀、管理，以及可组合、分发的部分。其它相关优化加速部分如 Spec/ Loop 可作辅助。我主要使用 Dagu 管理自动化流程；Skillshare 处理 Skills 多平台 Git 同步（最近更新了 Dashboard 面板）；记忆方面我用开源工具 Basic Memory Local 版拉起共享（主要开源工具方便定制化）；Knowleage 毋庸置疑的使用思维工具 3 幻神 Obsidian/ Roam Research/ Notion 进行知识沉淀和介入项目/ Skills 进行披露，充当知识挂件；Harness 主要自定义了我工作流的全局检验结构，也是可沉淀的重要部分。以上都可以包装成一个 Agents OS/ Kit，随时复活。
只有系统才能吃系统。当你有系统意识时，才能去中心化地加固你的全局 Core 结构，沉淀、吸收和不断强化你的自动化资产，随时跟上任何技术节奏，随时卷起和吞入任何新的东西；给不同的机器分发、给不同平台分发（如 Multica），以及给不同时间线备份；用你的数据源系统，随时拉起整个管理和分发管道。随时 Calling 出你的自动化幽灵。
相关链接：
1. 生产力全自动化技巧·贰
2. 生产力全自动化小技巧·壹
3. SkillShare：Skills 统一管理映射神器
4. Dagu丨自动任务调动编排器
#agents
🔥9👍4❤3
现在我用 AI 的方式更像是玩异星工厂，而非星际。Gamify 拟合程度越来越高。#whispers
❤3
豆包语音说话时静音
刚用 Karabiner 做了个脚本，启动豆包语音时系统自动静音，按 Fn 或任何按键时，取消静音（免按模式 Fn）。这个功能对我非常重要，否则播放音乐或媒体声音时说话都会录入系统声音。
Typeless 已经实现这个功能。目前我双持豆包语音和 Typeless，主要 Typeless 翻译按钮好用，Fn 和旁边按键两种语音输入随时切换。（脚本放评论）
相关链接：
豆包输入法单击 Fn 触发（豆包已经优化）
#tools
刚用 Karabiner 做了个脚本，启动豆包语音时系统自动静音，按 Fn 或任何按键时，取消静音（免按模式 Fn）。这个功能对我非常重要，否则播放音乐或媒体声音时说话都会录入系统声音。
Typeless 已经实现这个功能。目前我双持豆包语音和 Typeless，主要 Typeless 翻译按钮好用，Fn 和旁边按键两种语音输入随时切换。（脚本放评论）
相关链接：
豆包输入法单击 Fn 触发（豆包已经优化）
#tools
❤2👏1
Computer Use，我为什么不只用 Codex
Codex Computer Use 仍然非常好用，把视觉识别、模拟点击、后台运行和跨 App 操作放进同一个 Agent 环境，随时拉起各种弱接口界面，是我自动化模块的重要部分。它现在问题是重启或长会话后授权失效，无法跨平台和模型使用。
所以我双持 Cua / Cua Driver：作为 Codex Computer Use 重要补位，Cua 具备极强的通用性和底层能力，是开源的 Computer Use 基础设施，它同样可以在后台操作本地应用，不抢前台焦点。Codex 无法使用和处理时，我会规定自动化模块让 Cua 接手，随时跨模型调用， 适配 MacOS/ Windows/ Linux 多端。
另外 Pi Computer Use 是 Pi Agent 的开源插件工具，也可以留意关注。Computer Use 算我自动化模块的保底层，类似过去 Keyboard Maesto/ Quicker 的识图功能，智能需要多模态。
相关链接
1. Cua
2. Pi Computer Use
3. 赞美 Codex：Codex Computer Use 杀死比赛
4. 从 Keyboard Maestro 到系统级跨 App 自动化
5. Codex Chronicle 与 Computer Use Combo
#ComputerUse #Agents
Codex Computer Use 仍然非常好用，把视觉识别、模拟点击、后台运行和跨 App 操作放进同一个 Agent 环境，随时拉起各种弱接口界面，是我自动化模块的重要部分。它现在问题是重启或长会话后授权失效，无法跨平台和模型使用。
所以我双持 Cua / Cua Driver：作为 Codex Computer Use 重要补位，Cua 具备极强的通用性和底层能力，是开源的 Computer Use 基础设施，它同样可以在后台操作本地应用，不抢前台焦点。Codex 无法使用和处理时，我会规定自动化模块让 Cua 接手，随时跨模型调用， 适配 MacOS/ Windows/ Linux 多端。
另外 Pi Computer Use 是 Pi Agent 的开源插件工具，也可以留意关注。Computer Use 算我自动化模块的保底层，类似过去 Keyboard Maesto/ Quicker 的识图功能，智能需要多模态。
相关链接
1. Cua
2. Pi Computer Use
3. 赞美 Codex：Codex Computer Use 杀死比赛
4. 从 Keyboard Maestro 到系统级跨 App 自动化
5. Codex Chronicle 与 Computer Use Combo
#ComputerUse #Agents
GitHub
GitHub - trycua/cua: Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS sandboxes, and benchmarks for training, evaluation…
Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS sandboxes, and benchmarks for training, evaluation, and data generation. - trycua/cua
👍7❤1❤🔥1
Linear Loops/ Multica Autopilot
Linear 最近新出的 Loops 基本类似 Multica Autopilot，围绕事件/ 时间触发 Agent，循迹预设 Instructions 自动拉起和持续处理工作。
Loops 是 Linear 的软件内功能，主要围绕应用内 Issue/ Project 以及各种 MCP 接口处理；Multica Autopilot 可以通过本地 daemon 拉起 Codex/ Claude Code/ Pi 等进行更完整的 Agents 和 Skills 环境工作。
目前我正在尝试将 Linear 和 Multica 完全联动使用。Linear 幻神级应用不用多说，Multica 更像所有完整生产线的部署场景，异星工厂。现在各种 API 自动化任务打通也非常方便，Linear 作为完整的上下文和 Dashboard，Multica 自动读写、执行以及回写状态。非常舒服的 Combo。
相关链接
1. Linear Loops
2. Multica Autopilots
#Agents #Automation
Linear 最近新出的 Loops 基本类似 Multica Autopilot，围绕事件/ 时间触发 Agent，循迹预设 Instructions 自动拉起和持续处理工作。
Loops 是 Linear 的软件内功能，主要围绕应用内 Issue/ Project 以及各种 MCP 接口处理；Multica Autopilot 可以通过本地 daemon 拉起 Codex/ Claude Code/ Pi 等进行更完整的 Agents 和 Skills 环境工作。
目前我正在尝试将 Linear 和 Multica 完全联动使用。Linear 幻神级应用不用多说，Multica 更像所有完整生产线的部署场景，异星工厂。现在各种 API 自动化任务打通也非常方便，Linear 作为完整的上下文和 Dashboard，Multica 自动读写、执行以及回写状态。非常舒服的 Combo。
相关链接
1. Linear Loops
2. Multica Autopilots
#Agents #Automation
linear.app
Loops – Linear Docs
This guide is intended to give you an overview of Linear's features, discover their flexibility, and provide tips for how to use Linear to improve the speed, value, and joy of your work.
❤6👍2
快乐的层次
第三层身体建造，健身和形态变化让我的身体、大脑和精神得到真实且宁静的快感；第二层意识建造，产出、代码和写作都属于意识凝结和建造，不过写作让我感到更加可塑、和谐，更贴近这种建造本身；第一层底模建造，无论是知识生产模型、社会理论模型还是更底层的世界框架，亦或纯粹的快乐科学，这种高于身体和意识的模型抽象毫无疑问地产出最大阈值快乐。
纯粹的生产性耗费快乐，热量、算力和熵值。
#thoughts
第三层身体建造，健身和形态变化让我的身体、大脑和精神得到真实且宁静的快感；第二层意识建造，产出、代码和写作都属于意识凝结和建造，不过写作让我感到更加可塑、和谐，更贴近这种建造本身；第一层底模建造，无论是知识生产模型、社会理论模型还是更底层的世界框架，亦或纯粹的快乐科学，这种高于身体和意识的模型抽象毫无疑问地产出最大阈值快乐。
纯粹的生产性耗费快乐，热量、算力和熵值。
#thoughts
👍7