Qvabo News
231 subscribers
2.45K photos
11 videos
473 links
Что нового в нейросетях: релизы, обновления, фишки, примеры генераций. Каждый день выбираем главное. Генерация картинок топовыми моделями: @qvabostudio_bot

Сайт: https://qvabo.studio/app
Download Telegram
🌐 Трипо 3.0 — прорыв в 3D-генерации.

Отдельного внимания заслуживает обновление Tripo AI до версии 3.0, анонсированное 11 февраля 2026. Платформа расширила функциональность для профессионального создания готовых к производству 3D-ассетов из текста и изображений. Компания начала масштабное развертывание своей генеративной инфраструктуры на рынке США, предлагая единое рабочее пространство для трансформации идей в практические 3D-модели.

#Технологии #design #3D
1👍1
Nvidia представила DLSS 5 с генеративным ИИ

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг представил DLSS 5 на конференции Nvidia GTC. Новая версия технологии использует генеративный ИИ для повышения фотореализма в видеоиграх.

Система сочетает традиционные данные 3D-графики с генеративными моделями ИИ. Они могут предсказывать и заполнять части изображения, что позволяет создавать детализированные сцены без рендеринга каждого элемента с нуля.

«Мы объединили контролируемую 3D-графику, структурированные данные... с генеративным ИИ, вероятностными вычислениями», — сказал Хуанг. Эта комбинация позволяет разработчикам создавать красивый, удивительный и при этом контролируемый контент.


#Nvidia #3D #DLSS5
🖼 Агент собрал 3D-галерею Парижа из двух Hugging Face Spaces

Разработчик Mishig Davaadorj продемонстрировал, как AI-агент создал полноценный сайт с 3D-гауссовыми сплатами парижских достопримечательностей, склеив всего два Hugging Face Spaces. Агент сам сгенерировал изображения, превратил их в 3D-сцены и собрал интерактивный вьюер — без участия человека.

Ключевая идея — концепция «строительных блоков» (building block economy), описанная Mitchell Hashimoto. Вместо монолитного софта агенты собирают решения из мелких, документированных компонентов. Hugging Face Spaces теперь поддерживают файл agents.md, который содержит всё необходимое для вызова Space: URL схемы, эндпоинты, шаблоны загрузки и инструкции по аутентификации через HF_TOKEN. Никаких SDK — агент читает документацию и вызывает Space напрямую.

В примере агент сцепил два Space: генератор изображений и конвертер в 3D-сплаты (TripoSplat). Первый Space создал картинки монументов, второй превратил их в объёмные сцены. Результат — mishig/monuments-de-paris — статический Space с галереей, собранной по двум промптам. Это наглядно показывает, как мультимедийные AI-инструменты становятся взаимозаменяемыми модулями, которые агенты могут компоновать без ручной интеграции.

#AI #HuggingFace #Spaces #3D #Agents #Media
👍1
✔️Meshy 7: новый бенчмарк геометрического соответствия для image-to-3D

Meshy AI представила Meshy 7 — новую модель генерации 3D-объектов по одному изображению. Ключевое улучшение — точность геометрии: насколько форма сгенерированной модели повторяет контуры, пропорции и силуэт исходной картинки. Вместе с моделью опубликован бенчмарк, на котором видно, как Meshy 7 справляется с задачами, где предыдущие версии теряли детали.

В бенчмарке сравниваются результаты по нескольким категориям: сложные органические формы, объекты с чёткими рёбрами, симметричные и асимметричные модели. Модель обучали с акцентом на соответствие входному изображению, а не только на визуальную привлекательность результата. Это важно для пайплайнов, где 3D-ассет должен точно совпадать с референсом: продакшен, геймдев, ритейл, архитектурная визуализация.

Практический смысл: дизайнерам и разработчикам больше не нужно вручную править меш после генерации. Meshy 7 лучше сохраняет пропорции по сравнению с прошлыми версиями, что сокращает время от референса до готовой модели. Подробные цифры и примеры сравнения — в блоге Meshy.

#AI #Meshy #Media #3D #Generation #ImageTo3D #Model
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
🌍 World Labs представила Atlas — ИИ-модель для генерации и симуляции 3D-миров из нескольких фото

Компания World Labs, сооснованная исследовательницей ИИ Фэй-Фэй Ли, анонсировала Atlas — мировую модель, которая генерирует, реконструирует и симулирует 3D-сцены на основе всего нескольких изображений. По заявлению компании, Atlas превосходит специализированные модели, поскольку обрабатывает все входные данные в 3D-пространстве, а не как плоские последовательности.

Ключевая особенность Atlas — универсальность: вместо набора узкоспециализированных алгоритмов используется единая модель, которая работает и с фотографиями реальных локаций, и с синтетическими сценами. Благодаря такому подходу Atlas также способна генерировать обучающие данные для роботов целиком внутри симуляции — это может существенно удешевить подготовку робототехнических систем, которым обычно требуются огромные наборы реальных данных.

Для индустрии это шаг к практичным «мировым моделям»: один инструмент может использоваться и в генеративной графике, и в компьютерном зрении, и в embodied AI. Компания позиционирует Atlas как конкурента подходам, где каждая задача (реконструкция, генерация, симуляция) решается отдельной моделью, обученной на двумерных данных. Пока это анонс без открытого API, но именно такие модели лягут в основу следующего поколения симуляторов и VR-сред.

#Tech #AI #WorldLabs #3D #Generation #Robotics
🌅 Deemos Hyper3D WorldGen превращает одно изображение в редактируемую 3D-сцену

Китайская компания Deemos, создатель платформы Hyper3D, запустила модель генерации миров Hyper3D WorldGen. Она превращает одно изображение среды в мультиобъектную 3D-сцену, где мебель и предметы становятся независимыми ассетами — а не единой «запечённой» сеткой. Пользователь может автоматически или вручную выбрать главные объекты, после чего модель восстанавливает их пространственные и физические взаимосвязи: объекты можно выделять, двигать, заменять и готовить к интерактиву в общей системе координат.

В основе лежит исследование CAST (Component-Aligned 3D Scene Reconstruction from a Single RGB Image), получившее награду Best Paper на SIGGRAPH 2025. Оно достраивает скрытую геометрию, определяет контакты и опоры объектов и размещает их в физически правдоподобном общем пространстве. WorldGen переносит эту академическую базу в производственные пайплайны для игр, кино, XR и симуляций воплощённого интеллекта.

Демо-версии показывают предпросмотр одиночных объектов за несколько секунд, полных сцен — за пару минут. Режим SimReady оценивает массу, масштаб и трение, позволяя объектам реагировать на базовую физику, хотя разработчики называют эти параметры приближёнными, а не метрологическими. Интерактивные объекты остаются редактируемыми мешами, а фон может использовать 3D Gaussian Splatting для сохранения внешнего вида среды. Сцены экспортируются в Blender, Unity, PlayCanvas и Unreal Engine.

#Tech #AI #3D #Models #Deemos #WorldGen #Media
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1
🎑 AI-агенты собирают 3D-сцены по одному фото - но не понимают, получилось ли у них

Исследователи представили подход Image-to-Code: кодирующий агент получает единственную фотографию и пишет программу для Blender. Агент работает итеративно - генерирует код, запускает, смотрит на результат и правит, пока сцена не совпадёт с исходником. Поскольку на выходе программа, в ней явно зафиксированы объекты, геометрия, компоновка и позиция камеры: сцену можно запускать, проверять и редактировать как обычный код.

Для оценки создали LEGO-Bench - 208 изображений из 104 сцен и 443 ассета. Картинки отрендерены из профессионально собранных симуляторных сцен: выглядят естественно, но точная геометрия и разметка объектов остаются скрытым «ключом ответов». Метрики три: валидность, точность реконструкции видимой геометрии и визуальное сходство с оригиналом.

Все шесть протестированных конфигураций GPT почти всегда выдавали рабочую сцену, но точность разнилась радикально: GPT-6 Astra - 53,4% на интерьерах и 39,6% на улице, слабые конфигурации - около 15%. Улица сложнее интерьеров, и чем сложнее сцена, тем хуже результат. Главная находка: модели не умеют оценивать собственную работу - выбирая из двух версий более близкую к оригиналу, они попадали в геометрические суждения на уровне случайного угадывания. Даже Astra в поздних итерациях ломала свою же сцену, падая с 33,9% до 4,4%.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #3D #Blender #Agents #Grading #LEGOBench
✍1👨‍💻1