✔️ Sakana AI делает ставку на самообучающийся ИИ, чтобы обойти гонку вычислительных мощностей

Японский AI-стартап Sakana AI объявил о запуске исследовательской лаборатории RSI Lab, посвященной рекурсивному самоулучшению (RSI) — концепции, при которой ИИ-системы могут итеративно перепроектировать и улучшать себя. Компания видит в этом путь к созданию более эффективного ИИ, не требующего огромных вычислительных ресурсов.

Лаборатория опирается на предыдущие проекты Sakana: LLM-Squared (языковые модели улучшают обучение других моделей), Darwin Gödel Machine (эволюция собственного кода), The AI Scientist (автоматизация научных исследований, чья статья прошла рецензирование и была опубликована в Nature). Дорожная карта RSI включает четыре фазы: от агентно-ориентированных моделей к полному рекурсивному самоулучшению и, в перспективе, к демократизации frontier AI.

Sakana позиционирует RSI как альтернативу доминирующей парадигме масштабирования — вместо обучения гигантских моделей на кластерах GPU компания делает ставку на адаптивные системы, которые находят лучшие решения за минимальное количество попыток. Примечательно, что Anthropic ранее предупреждал о рисках RSI: после достижения полного рекурсивного самоулучшения ИИ может развиваться быстрее, чем институты успевают реагировать.

#AI #SakanaAI #RSI #SelfImprovement #Tech #Computing

⚠️ Anthropic призывает заморозить разработку frontier AI

Anthropic предложила разработчикам frontier AI замедлить или приостановить работу, чтобы дать общественным институтам и исследованиям alignment время догнать развитие технологий. Anthropic Institute организует обсуждения с другими AI-компаниями, политиками, исследователями и гражданским обществом для выработки методов координации, написали руководитель института Марина Фаваро и сооснователь Anthropic Джек Кларк.

«Значительное замедление или пауза потребуют, чтобы несколько хорошо обеспеченных лабораторий на frontier в разных странах согласились остановиться на одинаковых условиях, - отметили они. - Также потребуется, чтобы каждая могла проверить, что другие действительно остановились». Предложение вызвано растущей долей разработки AI, делегируемой самим AI-системам, и потенциальной возможностью того, что AI-система сможет полностью автономно спроектировать и разработать другую AI-систему.

Авторы подчеркнули, что это развитие не неизбежно, но может наступить раньше, чем ожидается. «AI, способный создавать себя, станет важнейшим событием в истории технологий, которое может принести огромную пользу науке, здравоохранению и другим сферам, - написали Фаваро и Кларк. - Но полное рекурсивное самоулучшение также может увеличить риски потери контроля человека над AI-системами».

#Ai #Anthropic #AIAlignment #Regulation

🥷 ИИ становится умнее — и показывает пустое обещание

Коллеги из The Verge протестировали нового AI-агента Google — Gemini Spark. Их вывод: он настолько эффективен, что пугает. Spark знал имя собаки Дэвида и имя жены Джея, хотя они не сообщали эти данные Google. Но пугает другое: вся эта «продуктивность» не решает реальных проблем.

Google, Microsoft, Apple десятилетиями размывали грань между работой и личной жизнью. ИИ-помощники кажутся спасением, но они решают проблемы, созданные теми же корпорациями. Пока Марк Цукерберг ставит яхту в городе, где уволил сотрудников ради инвестиций в AI, а производительность растёт, зарплаты — нет. Что толку от AI-ассистента, если у вас нет свободного времени?


#AI #Google #GeminiSpark #technology

🌐 Маск снова пытается уйти от аудита FTC по обработке данных X

Илон Маск вновь оспаривает предписание Федеральной торговой комиссии (FTC), требующее от X (бывший Twitter) проходить независимые аудиты безопасности данных до 2042 года. Комиссия наложила ограничения после того, как Twitter добровольно признал, что с 2013 по 2019 год номера телефонов и email-адреса, предоставленные для двухфакторной аутентификации, использовались для таргетированной рекламы.

В новой петиции Маск утверждает, что Twitter больше не существует - компания была объединена с xAI, а затем xAI вошла в состав SpaceX. По его словам, все ответственные за утечку сотрудники уволены, а X создал «мировую программу защиты данных». Маск также ссылается на указ Трампа об устранении избыточной бюрократии, мешающей развитию AI.

FTC настаивает, что после увольнения ключевых специалистов по комплаенсу X не может гарантировать защиту данных. В 2024 году сотрудникам X приходилось ослушиваться прямых указаний Маска, чтобы не нарушать предписание. Первые публичные комментаторы уже выступили против отмены аудита.

#AI #X #privacy #Musk #regulation

🖱 Perplexity запускает Personal Computer для Windows

Perplexity объявила о выходе Personal Computer на платформу Windows. Теперь мультимодельная система оркестрации AI-агентов работает непосредственно на Windows-машинах, где выполняется большинство корпоративных задач. Пользователи могут поручить Computer работу с локальными файлами, нативными приложениями Microsoft и вебом в едином интерфейсе.

Personal Computer для Windows расширяет возможности, ранее доступные в Microsoft 365. Система напрямую взаимодействует с локальными файлами: открывает Word, Excel и другие документы, выполняет анализ, редактирование и управление файлами на самом устройстве. Поддерживается удалённая работа — задача, начатая на телефоне, завершается на Windows-ПК. Computer использует мультимодельную систему Perplexity для назначения команды AI-агентов, а каждый результат основан на проверенных данных с цитированием.

В паре с браузером Comet Computer может заполнять формы, бронировать встречи и работать с 400+ инструментами, включая Snowflake, Salesforce и Hubspot. Система предупреждает перед чувствительными действиями (удаление файлов, отправка писем), файлы создаются в изолированной среде, а все действия подлежат аудиту и отмене. Personal Computer для Windows доступен подписчикам Max и Enterprise Max.

#AI #Perplexity #Windows #PersonalComputer #enterprise

❗️xAI тренировала свои модели для кода на выводах Claude — и поплатилась доступом

По данным The Information, компания Илона Маска xAI в течение нескольких месяцев использовала выходные данные модели Anthropic Claude для обучения собственных моделей кода. После того как Anthropic отозвала официальный доступ в январе, инженеры xAI продолжили получать данные через личные аккаунты и сервис-посредник Blackbox AI. Ранее Маск в суде признавал, что xAI «частично» использовала модели OpenAI для обучения Grok, называя это отраслевым стандартом.

Внутренняя ситуация в xAI выглядит нестабильной. Команда предобучения сократилась до менее пяти человек. За несколько месяцев ушли четыре лида по коду Grok, а также несколько сооснователей. Один сотрудник случайно удалил критически важные тренировочные данные, что привело к потере двух-трёх недель работы.

Примечательно, что все те GPU, которые Маск скупал, теперь сдаются в аренду — Anthropic через SpaceX и Google. Официально это называется временной мерой.

#Business #xAI #Anthropic #Claude #Grok #AI

🖥 Microsoft потеряла хватку? Проблемы GitHub, Copilot и гонка агентов

На конференции Build Сатья Наделла хвастался новыми AI-агентами, но акции Microsoft падают, а Copilot не оправдывает ожиданий. Главный удар — Anthropic с Claude Code перехватил лидерство в кодинге, и Microsoft в ответ отключила лицензии Claude Code, заставляя разработчиков переходить на Copilot.

GitHub, ключевой актив Microsoft, страдает от рекордных сбоев. Разработчики жалуются на «пожарную свалку» и уходят на другие платформы. Вице-президент Microsoft Скотт Хансельман признаёт: трафик GitHub вырос из-за ботов, но это «временная проблема». Он помог интегрировать OpenClaw (открытый агентный фреймворк) в продукты Microsoft, включая нового AI-ассистента Scout. Однако вопрос остаётся: сможет ли Microsoft догнать Claude Code и вернуть доверие сообщества?

#AI #Microsoft #GitHub #Copilot #Agents #Development

🔼Baz повысил точность AI-ревью кода с Amazon Bedrock AgentCore

Baz запустил Spec Review Agent — AI-агента для автоматической проверки пул-реквестов, который оценивает не только синтаксис, но и соответствие кода продуктовым и дизайнерским требованиям. Решение построено на Amazon Bedrock и Amazon Bedrock AgentCore.

Агент работает в несколько этапов: при получении webhook из GitHub он параллельно запрашивает спецификации из Figma (через MCP) и Jira (через REST API), разбивает их на отдельные требования и запускает для каждого изолированного суб-агента. Суб-агент проверяет код в репозитории и одновременно использует Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool для динамической валидации в live-окружении: DOM-инспекция, симуляция событий, визуальное тестирование соответствия макетам Figma и поведенческим критериям.

Архитектура развёрнута в Amazon EKS с Application Load Balancer и Network Load Balancer. Baz Platform выступает оркестратором, а генератор отчётов собирает результаты всех суб-агентов и публикует комментарии прямо в GitHub PR, отправляет уведомления в Slack и создаёт задачи в Jira. Это закрывает разрыв между кодом и продуктом, автоматизируя проверку, которая раньше требовала часов ручного QA.

#AI #AmazonBedrock #AgentCore #Baz #Development

🤖 FORT Robotics приобретает Mapless AI для усиления телеоперации

Компания FORT Robotics, специализирующаяся на безопасных системах удалённого управления, объявила о приобретении стартапа Mapless AI. Сделка направлена на расширение возможностей телеоперации (teleop) для промышленных и мобильных роботов.

Mapless AI разрабатывает технологии, позволяющие операторам управлять роботами без заранее построенных карт — в реальном времени, с использованием компьютерного зрения и адаптивных алгоритмов. Это особенно актуально для динамичных сред, где традиционная навигация по картам неэффективна. FORT Robotics планирует интегрировать эти решения в свою платформу безопасного удалённого управления, чтобы повысить гибкость и надёжность роботов в логистике, сельском хозяйстве и на производстве.

Для разработчиков и инженеров это означает появление более продвинутых инструментов для телеоперации, которые не требуют предварительной картографии и могут работать в непредсказуемых условиях. Ожидается, что объединённые технологии ускорят внедрение автономных и полуавтономных систем в секторах, где безопасность и адаптивность критичны.

#Business #Tech #FORTRobotics #MaplessAI #AI

🍏 Apple готовит обновление Siri и AI к WWDC 2026

Apple представит новые функции Siri и искусственного интеллекта на конференции WWDC 2026, которая пройдет в июне. Ожидается, что компания покажет улучшенную версию голосового ассистента с более глубокой интеграцией в экосистему устройств. Обновления затронут как работу с контекстом запросов, так и возможности обработки данных на устройстве.

Ключевым направлением станет внедрение AI-моделей в приложения Apple. Разработчики получат доступ к новым API для создания функций на основе машинного обучения. Также ожидается анонс инструментов для автоматизации задач в iOS и macOS, что позволит пользователям настраивать сценарии работы без написания кода.

#Ai #Tech #Apple #IOS #WWDC

❓ AI-«контент-мейкеры» становятся всё менее отличимыми.

Виртуальные инфлюенсеры, созданные с помощью ИИ, всё сложнее отличить от реальных людей. Если раньше такие аватары, как Lil Miquela или Shudu Gram, были очевидно цифровыми, то теперь технологии позволяют создавать почти неотличимые образы. Пример — Aitana Lopez, разработанная креативным агентством The Clueless.

Ранние ИИ-персонажи выделялись стилизованной графикой и неестественной внешностью. Сегодня алгоритмы генерации лиц, текстур кожи и мимики достигли уровня, при котором даже пристальный взгляд не всегда выявляет подделку. Это меняет правила игры для брендов, маркетологов и платформ: доверие к контенту снижается, а модерация усложняется.

Для обычных пользователей это означает, что лайк или подписка могут достаться не человеку, а алгоритму. Платформы пока не выработали единых стандартов маркировки ИИ-контента, что создаёт почву для манипуляций и дезинформации.

#Ai #Influencer #Tech #Avatar #Media

🔍 Perplexity представила «Search as Code» — ИИ-модели пишут собственные поисковые пайплайны вместо вызова фиксированных API

Вместо того чтобы вызывать готовый поисковый API, модели в новой архитектуре Perplexity «Search as Code» (SaC) самостоятельно пишут поисковые сценарии на Python. Компания обещает более точные результаты и снижение расхода токенов до 85%.

Традиционные поисковые системы заточены под людей: модель пишет запрос, API возвращает список ссылок, модель читает их и пишет следующий запрос. Этот цикл повторяется десятки раз. Perplexity называет это узким местом — агент может менять только поисковый запрос, всё остальное остаётся «чёрным ящиком».

SaC меняет подход: модель генерирует кастомный Python-скрипт, который выполняется в изолированной песочнице (sandbox) и использует «Agentic Search SDK». Базовые операции — retrieve, filter, deduplicate, rerank — доступны как отдельные функции. Архитектура состоит из трёх уровней: модель (стратегия поиска), песочница (исполнение кода) и SDK (доступ к поисковым примитивам).

В тесте на кибербезопасности — поиск 200 критических уязвимостей (CVE) за 2023-2025 годы — SaC-агент написал трёхэтапный скрипт: параллельные запросы с учётом формата бюллетеней конкретных вендоров (Mozilla, Google), точечные дозапросы для заполнения пробелов и верификация через схему (CVE, продукт, версия патча). Результат: 85% экономии токенов по сравнению со стандартным пайплайном Perplexity, конкуренты (OpenAI, Anthropic) собрали менее четверти корректных данных.

#Tech #Perplexity #SearchAsCode #AI #Development #Feature

🛡 ChatGPT вводит Lockdown Mode для защиты от prompt injection

OpenAI запустила Lockdown Mode — новый режим безопасности, который отключает веб-доступ, Deep Research и Agent Mode в ChatGPT. Функция предназначена для пользователей, работающих с конфиденциальными данными, и призвана предотвратить кражу информации через prompt injection-атаки.

В Lockdown Mode ограничивается работа всех функций, подключающих ChatGPT к интернету или внешним сервисам. Поиск в сети работает только по кэшированному контенту, Deep Research и Agent Mode полностью отключаются, загрузка файлов и отображение веб-изображений блокируются. Сетевой доступ для кода, сгенерированного Canvas, также запрещён.

OpenAI признаёт prompt injection «фронтирной исследовательской проблемой», но Lockdown Mode — это временное решение, а не полноценное исправление уязвимости. Режим блокирует лишь финальный этап атаки — попытку отправить данные злоумышленнику через сетевые запросы. При этом вредоносная инструкция в загруженном файле всё ещё может повлиять на поведение модели.

Пользователи могут включить Lockdown Mode в настройках безопасности и временно отключать его для отдельных чатов. Администраторы управляемых рабочих пространств могут настроить режим через RBAC. Lockdown Mode несовместим с Developer Mode.

#AI #ChatGPT #OpenAI #Security #PromptInjection #LLM

💵 Emphere привлёк $2,1 млн на ИИ-ремедиацию уязвимостей

Стартап Emphere закрыл раунд seed на $2,1 миллиона. Средства пойдут на развитие платформы, которая автоматизирует поиск и исправление уязвимостей в коде с помощью ИИ.

В отличие от традиционных сканеров, Emphere не просто находит проблемы, а сразу генерирует и применяет патчи. Система анализирует контекст кода, предлагает исправления и проверяет их на корректность, не нарушая работу приложения. Это закрывает разрыв между обнаружением уязвимости и её фактическим устранением — этап, который вручную часто затягивается на недели.

Продукт ориентирован на DevSecOps-команды и инженеров по безопасности, работающих с CI/CD-пайплайнами. По словам основателей, платформа уже интегрирована с GitHub и GitLab, а среди бета-тестеров — несколько крупных финтех-компаний. Инвесторами раунда выступили фонды, специализирующиеся на кибербезопасности и AI-инфраструктуре.

#Business #Tech #CyberSecurity #AI #DevSecOps #Startup

↗️ Deepseek возглавил рейтинг быстрорастущих софтверных вендоров Ramp в июне 2026 года

Китайская AI-модель Deepseek стала лидером среди самых быстрорастущих софтверных вендоров по версии платформы Ramp, отслеживающей реальные транзакции более 50 000 компаний. Главный экономист Ramp Ара Харазанян отмечает, что американские компании платят Deepseek напрямую и передают данные через его платформу — речь не о self-hosted open-source, а о прямом использовании китайского сервиса.

Deepseek V4, запущенный в конце апреля, не дотягивает до лучших западных моделей по общей производительности, но стоит на порядок дешевле. Разрыв в цене значительно превышает разрыв в качестве, что и движет спросом. В январе 2025 года Deepseek уже переживал краткий хайп (0,3% внедрения среди американских компаний), но затем упал до 0,1%. Теперь — новый всплеск.

Харазанян предупреждает о рисках безопасности и конкуренции при прямом использовании китайских моделей и сомневается, что тренд устойчив. Тем не менее, данные Ramp показывают: растут и инференс-платформы (Fireworks AI, fal AI, DeepInfra), через которые компании запускают open-source модели вместо оплаты OpenAI или Anthropic. Это ранние признаки «токен-экономики», где выбор модели всё чаще определяется соотношением цены и производительности.

#AI #Deepseek #Money #Vendors #Economy