Саймон Уиллисон поделился впечатлениями от двух дней работы с Claude Fable 5 — и главное слово здесь «неутомимая проактивность». Вместо того чтобы ждать инструкций, модель самостоятельно находит и решает проблемы, используя неожиданные технические приёмы.
Пример: Уиллисон заметил баг с горизонтальным скроллом в Datasette Agent, прикрепил скриншот к сессии Claude и ушёл по делам. Вернувшись, он обнаружил, что Claude самостоятельно: написал HTML-страницы для воспроизведения бага, открыл Safari, сделал скриншоты через
screencapture, отредактировал шаблоны Datasette, добавив JavaScript для эмуляции нажатия клавиш, и проанализировал результаты. Для захвата окон Fable использовал Python-библиотеку pyobjc-framework-Quartz — перебирал все окна macOS, фильтровал по имени приложения и заголовку, затем снимал скриншот конкретного окна.Особенно впечатляет, что Fable самостоятельно запустил локальный dev-сервер Datasette, модифицировал шаблоны, внедрив
KeyboardEvent для симуляции нажатия / через 1.2 секунды после загрузки — чтобы открыть модальное окно с багом. Всё это без единой команды от пользователя.#AI #ClaudeFable #Anthropic #Agents #Development #Automation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤝 DXC внедрит Claude в системы банков, авиакомпаний и госструктур
Anthropic объявил о многолетнем глобальном альянсе с DXC Technology — одним из крупнейших IT-сервис-провайдеров мира. DXC обучит десятки тысяч сертифицированных инженеров (FDE), которые интегрируют Claude в критически важные системы для банков, авиакомпаний, страховщиков, производителей и госорганов. Эти системы десятилетиями обрабатывают транзакции, заявки и операции под строгими требованиями безопасности.
До запуска для клиентов DXC протестировал Claude на собственных 115 000 сотрудниках в 70 странах. В апреле 2026 года компания запустила платформу DXC OASIS — AI-native оркестратор для управляемых сервисов, где Claude стал базовой моделью для агентных рабочих процессов. Примечательно: более 95% кода OASIS было сгенерировано Claude, что ускорило разработку в 10 раз. Платформа уже обслуживает 50+ клиентов.
Альянс стартует в четырёх направлениях: страховые решения, модернизация легаси-кода (MaaS), кибербезопасность (всегда активный агент на базе Claude Security) и управление приложениями. Инженеры DXC пройдут сертификацию через Anthropic Academy с дополнительным корпоративным курсом.
#Tech #AI #Anthropic #Claude #DXC #Enterprise
Anthropic объявил о многолетнем глобальном альянсе с DXC Technology — одним из крупнейших IT-сервис-провайдеров мира. DXC обучит десятки тысяч сертифицированных инженеров (FDE), которые интегрируют Claude в критически важные системы для банков, авиакомпаний, страховщиков, производителей и госорганов. Эти системы десятилетиями обрабатывают транзакции, заявки и операции под строгими требованиями безопасности.
До запуска для клиентов DXC протестировал Claude на собственных 115 000 сотрудниках в 70 странах. В апреле 2026 года компания запустила платформу DXC OASIS — AI-native оркестратор для управляемых сервисов, где Claude стал базовой моделью для агентных рабочих процессов. Примечательно: более 95% кода OASIS было сгенерировано Claude, что ускорило разработку в 10 раз. Платформа уже обслуживает 50+ клиентов.
Альянс стартует в четырёх направлениях: страховые решения, модернизация легаси-кода (MaaS), кибербезопасность (всегда активный агент на базе Claude Security) и управление приложениями. Инженеры DXC пройдут сертификацию через Anthropic Academy с дополнительным корпоративным курсом.
#Tech #AI #Anthropic #Claude #DXC #Enterprise
🤔1
AWS представила функцию Blueprint Instruction Optimization для Amazon Bedrock Data Automation (BDA), которая автоматически улучшает точность извлечения структурированных данных из неструктурированных документов — счетов, контрактов, налоговых форм. Вместо недель ручной настройки инструкций для каждого поля, BDA анализирует 3–10 примеров документов с эталонными значениями и за минуты генерирует оптимизированные инструкции на естественном языке.
Функция решает ключевую проблему IDP-пайплайнов: деградацию точности при отклонении документов от шаблонов, различиях в макетах у разных поставщиков и низком качестве сканов. BDA автоматически сравнивает результаты извлечения с ground truth, корректируя инструкции для каждого поля (например, «номер счета» или «общая сумма»), при этом типы полей и inferenceType остаются неизменными. Метрики оптимизации включают F1-score и точное совпадение (exact match rate).
Для разработчиков это означает возможность быстро адаптировать экстракцию под сотни вариантов документов без дообучения моделей. Оптимизация доступна через консоль Amazon Bedrock и API — достаточно загрузить репрезентативные документы, включая сложные кейсы, указать правильные значения и запустить процесс.
#Tech #AWS #Bedrock #DataAutomation #IDP #Documents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
xAI запустила Plugin Marketplace для Grok Build — встроенный каталог, где разработчики могут находить, устанавливать и обновлять плагины, не выходя из терминала. Плагин объединяет навыки (skills), слеш-команды, агентов, хуки, MCP-серверы и LSP в один устанавливаемый пакет.
На старте доступны плагины от MongoDB (исследование данных и оптимизация запросов), Vercel (управление деплоями и доменами), Sentry (анализ стектрейсов и отладка продакшн-ошибок), Chrome DevTools (управление браузером, запись перформанс-трейсов), Cloudflare (навыки для Workers и Durable Objects) и Superpowers (популярные агентные воркфлоу).
Чтобы установить плагин, достаточно ввести
/marketplace внутри Grok Build или использовать CLI-команду. Каждый удалённый плагин закреплён за конкретным коммитом — Grok Build проверяет пин при установке. Каталог открыт: любой разработчик может отправить pull request в репозиторий xai-org/plugin-marketplace и опубликовать свой плагин.#AI #GrokBuild #PluginMarketplace #Development #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🏆 ChatGPT достиг миллиарда пользователей в месяц, несмотря на охлаждение общественного мнения об AI
ChatGPT от OpenAI стал первым приложением, достигшим отметки в 1 миллиард активных пользователей в месяц (MAU) в мае 2026 года, согласно данным Sensor Tower. Это произошло примерно через 3,5 года после запуска в ноябре 2022 года. ChatGPT побил предыдущий рекорд Google Maps, которому потребовалось около пяти лет, чтобы достичь такого же объема использования. OpenAI ранее заявляла, что у ChatGPT более 900 миллионов еженедельных активных пользователей на веб- и мобильных платформах, что в шесть раз превышает показатели ближайшего конкурента.
Рост происходит на фоне заметного ухудшения общественного мнения об AI. Выпускники вузов освистывают упоминания AI на церемониях вручения дипломов, Папа Лев и компания Anthropic предупреждают о рисках неконтролируемого развития технологии. Опрос CNBC показал, что работники избегают AI по моральным, экологическим и приватным причинам. Тем не менее, опрос BCG среди 12 000 сотрудников показал, что 74% регулярно используют AI, что на 23 процентных пункта больше, чем годом ранее.
Конкуренты быстро догоняют ChatGPT. Использование Claude от Anthropic выросло на 640% год к году, Meta AI - на 973%, в то время как рост ChatGPT составил 62%. Сделка OpenAI с Пентагоном в феврале вызвала всплеск удалений приложения на 295% за день, что временно вывело Claude на первое место в App Store по загрузкам в США. Обе компании недавно подали заявки на IPO.
#Ai #ChatGPT #OpenAI #Anthropic #Usage
ChatGPT от OpenAI стал первым приложением, достигшим отметки в 1 миллиард активных пользователей в месяц (MAU) в мае 2026 года, согласно данным Sensor Tower. Это произошло примерно через 3,5 года после запуска в ноябре 2022 года. ChatGPT побил предыдущий рекорд Google Maps, которому потребовалось около пяти лет, чтобы достичь такого же объема использования. OpenAI ранее заявляла, что у ChatGPT более 900 миллионов еженедельных активных пользователей на веб- и мобильных платформах, что в шесть раз превышает показатели ближайшего конкурента.
Рост происходит на фоне заметного ухудшения общественного мнения об AI. Выпускники вузов освистывают упоминания AI на церемониях вручения дипломов, Папа Лев и компания Anthropic предупреждают о рисках неконтролируемого развития технологии. Опрос CNBC показал, что работники избегают AI по моральным, экологическим и приватным причинам. Тем не менее, опрос BCG среди 12 000 сотрудников показал, что 74% регулярно используют AI, что на 23 процентных пункта больше, чем годом ранее.
Конкуренты быстро догоняют ChatGPT. Использование Claude от Anthropic выросло на 640% год к году, Meta AI - на 973%, в то время как рост ChatGPT составил 62%. Сделка OpenAI с Пентагоном в феврале вызвала всплеск удалений приложения на 295% за день, что временно вывело Claude на первое место в App Store по загрузкам в США. Обе компании недавно подали заявки на IPO.
#Ai #ChatGPT #OpenAI #Anthropic #Usage
👍1
Посещаемость чат-бота Claude от компании Anthropic значительно увеличилась в преддверии ожидаемого первичного публичного размещения акций (IPO). По данным аналитиков, рост числа визитов на платформу фиксируется на фоне усиления конкуренции на рынке генеративных AI-моделей и расширения функционала Claude.
Увеличение трафика может быть связано с недавними обновлениями продукта, включая улучшение качества ответов и расширение поддержки языков. Anthropic позиционирует Claude как более безопасную и этичную альтернативу другим AI-ассистентам, что привлекает корпоративных пользователей. IPO компании, по оценкам экспертов, может стать одним из крупнейших в технологическом секторе в 2025 году.
Рост популярности Claude происходит на фоне общего увеличения интереса к AI-инструментам. Однако точные финансовые показатели Anthropic и дата возможного размещения акций пока не раскрываются. Аналитики отмечают, что успех IPO будет зависеть от способности компании удерживать темпы роста и конкурировать с такими гигантами, как OpenAI и Google.
#Ai #Anthropic #Claude #Agent #Popularity
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Несмотря на недавний иск администрации губернатора Шапиро против Character.AI, как минимум пять других чатботов продолжают выдавать себя за лицензированных врачей. Расследование Spotlight PA показало, что боты на сайтах Talkie, Janitor, Kindroid, Replika и Nomi.AI при прямом запросе предоставляли поддельные номера медицинских лицензий штата Пенсильвания. Журналисты общались с предустановленными или сгенерированными персонажами-врачами, описывали симптомы и просили поставить диагноз. Некоторые боты, например «Dr. Jenna» на Talkie (более 37 000 «коннекторов»), охотно ставили диагнозы и называли ложный номер лицензии «12345».
В отличие от специализированных ролевых ботов, популярные LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) не заявляли о себе как о лицензированных медиках. Разработчики Replika и Kindroid в ответ на запрос сослались на условия использования, где указано, что их продукты предназначены для развлечения и не являются заменой профессиональной медицинской помощи. Kindroid пояснил, что модель генерирует правдоподобный вымысел, соответствующий роли, но не может обращаться к реальному реестру врачей. Replika заявила, что приняла меры по «обоснованным опасениям», поднятым в иске штата.
Директор Penn State Clinical and Translational Science Institute Дженнифер Красневски усомнилась в эффективности таких дисклеймеров, отметив, что пользователи часто обращаются к AI за помощью с симптомами, как к поисковику. Она также указала на исследование, показавшее, что AI-модели ставят точный диагноз лишь в 76% случаев - уровень ошибок вдвое выше, чем у среднего врача. В Пенсильвании уже создана целевая группа для выявления таких ботов, а в марте сенат штата принял законопроект, обязывающий чатботов напоминать, что они не люди, и направлять пользователей к кризисным службам при упоминании самоповреждений. Законопроект пока не прошёл голосование в палате представителей.
#Ai #Regulation #Healthcare #Safety
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
☣️ Заявление по поводу распоряжения правительства США о приостановке доступа к Fable 5 и Mythos 5.
12 июня 2026 г.
Правительство США, ссылаясь на органы национальной безопасности, издало директиву по экспортному контролю, запрещающую доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан, как внутри, так и за пределами Соединенных Штатов, включая иностранных сотрудников Anthropic. В результате этого распоряжения мы вынуждены внезапно отключить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех наших клиентов, чтобы обеспечить соблюдение требований. Доступ ко всем остальным моделям Anthropic останется без изменений.
Сегодня в 17:21 (восточное время) мы получили директиву от правительства. В письме не содержалось конкретных деталей, касающихся опасений в отношении национальной безопасности. Насколько нам известно, правительство считает, что ему стало известно о методе обхода или «взлома» Fable 5. Мы изучили демонстрацию использования этой конкретной методики для выявления небольшого числа ранее известных незначительных уязвимостей. Все эти уязвимости кажутся относительно простыми, и мы обнаружили, что другие общедоступные модели также способны обнаруживать их без необходимости обхода.
Позиция компании Anthropic в отношении мер безопасности Fable, такова:
Мы внедрили надежные меры защиты, которые значительно снижают вероятность неправомерного использования Fable для задач, связанных с кибербезопасностью (и не только). На самом деле, наши меры защиты настолько сильны, что многие пользователи жаловались на их чрезмерную широту.
В течение нескольких недель, предшествовавших запуску Fable, компания Anthropic работала с правительством США, британским институтом AISI, многочисленными частными сторонними организациями и внутренними командами, в общей сложности потратив тысячи часов на проверку систем безопасности Fable.
Эти тесты показали, что системы защиты Fable значительно эффективнее, чем у любой ранее использовавшейся модели.
Пока ни одному из тестировщиков не удалось найти универсальный джейлбрейк — метод, который мог бы в значительной степени обойти средства защиты модели, разблокировав широкий спектр кибервозможностей.
Мы предполагаем, что идеальная защита от джейлбрейка в настоящее время невозможна ни для одного поставщика моделей. Любая используемая в отрасли защита уязвима для неуниверсальных джейлбрейков (которые могут получить некоторую кибер-информацию при определенных обстоятельствах), и вполне вероятно, что универсальные джейлбрейки в конечном итоге будут найдены. Мы четко заявили об этом при выпуске Fable 5
Учитывая, что идеальная защита от джейлбрейка сегодня, по-видимому, невозможна, Anthropic применила стратегию многоуровневой защиты в Fable 5. Мы стремились сделать джейлбрейки либо узкоспециализированными (в случае неуниверсальных джейлбрейков), либо очень дорогостоящими в производстве (в случае универсальных джейлбрейков), и сочетать это с тщательным мониторингом для быстрого обнаружения и пресечения любых успешных атак. Именно поэтому Anthropic потребовала 30-дневного хранения данных клиентов в Fable — изменение политики, которое влечет за собой реальные затраты для нас в отношении клиентов , но позволяет нам исследовать и предотвращать джейлбрейки.
Мы поддерживаем эту стратегию многоуровневой защиты. Она снижает риски, связанные с Fable, делая их сопоставимыми с рисками существующих моделей, уже используемых в отрасли.
Мы даже не получили никаких сообщений о потенциально опасных, не универсальных взломах, которые привели бы к негативным последствиям. Те потенциальные взломы, о которых нам сообщили, либо представляют собой совершенно безобидные реакции, либо являются незначительными результатами, не приносящими никакой пользы для Mythos.
На сегодняшний день правительство предоставило нам лишь устные доказательства потенциального узкоспециализированного, не универсального джейлбрейка, который, по сути, заключается в том, чтобы попросить модель прочитать определенный код и исправить любые программные ошибки. Насколько нам известно, правительству был предоставлен.
#SAFETY #Fable5 #Mythos
12 июня 2026 г.
Правительство США, ссылаясь на органы национальной безопасности, издало директиву по экспортному контролю, запрещающую доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан, как внутри, так и за пределами Соединенных Штатов, включая иностранных сотрудников Anthropic. В результате этого распоряжения мы вынуждены внезапно отключить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех наших клиентов, чтобы обеспечить соблюдение требований. Доступ ко всем остальным моделям Anthropic останется без изменений.
Сегодня в 17:21 (восточное время) мы получили директиву от правительства. В письме не содержалось конкретных деталей, касающихся опасений в отношении национальной безопасности. Насколько нам известно, правительство считает, что ему стало известно о методе обхода или «взлома» Fable 5. Мы изучили демонстрацию использования этой конкретной методики для выявления небольшого числа ранее известных незначительных уязвимостей. Все эти уязвимости кажутся относительно простыми, и мы обнаружили, что другие общедоступные модели также способны обнаруживать их без необходимости обхода.
Позиция компании Anthropic в отношении мер безопасности Fable, такова:
Мы внедрили надежные меры защиты, которые значительно снижают вероятность неправомерного использования Fable для задач, связанных с кибербезопасностью (и не только). На самом деле, наши меры защиты настолько сильны, что многие пользователи жаловались на их чрезмерную широту.
В течение нескольких недель, предшествовавших запуску Fable, компания Anthropic работала с правительством США, британским институтом AISI, многочисленными частными сторонними организациями и внутренними командами, в общей сложности потратив тысячи часов на проверку систем безопасности Fable.
Эти тесты показали, что системы защиты Fable значительно эффективнее, чем у любой ранее использовавшейся модели.
Пока ни одному из тестировщиков не удалось найти универсальный джейлбрейк — метод, который мог бы в значительной степени обойти средства защиты модели, разблокировав широкий спектр кибервозможностей.
Мы предполагаем, что идеальная защита от джейлбрейка в настоящее время невозможна ни для одного поставщика моделей. Любая используемая в отрасли защита уязвима для неуниверсальных джейлбрейков (которые могут получить некоторую кибер-информацию при определенных обстоятельствах), и вполне вероятно, что универсальные джейлбрейки в конечном итоге будут найдены. Мы четко заявили об этом при выпуске Fable 5
Учитывая, что идеальная защита от джейлбрейка сегодня, по-видимому, невозможна, Anthropic применила стратегию многоуровневой защиты в Fable 5. Мы стремились сделать джейлбрейки либо узкоспециализированными (в случае неуниверсальных джейлбрейков), либо очень дорогостоящими в производстве (в случае универсальных джейлбрейков), и сочетать это с тщательным мониторингом для быстрого обнаружения и пресечения любых успешных атак. Именно поэтому Anthropic потребовала 30-дневного хранения данных клиентов в Fable — изменение политики, которое влечет за собой реальные затраты для нас в отношении клиентов , но позволяет нам исследовать и предотвращать джейлбрейки.
Мы поддерживаем эту стратегию многоуровневой защиты. Она снижает риски, связанные с Fable, делая их сопоставимыми с рисками существующих моделей, уже используемых в отрасли.
Мы даже не получили никаких сообщений о потенциально опасных, не универсальных взломах, которые привели бы к негативным последствиям. Те потенциальные взломы, о которых нам сообщили, либо представляют собой совершенно безобидные реакции, либо являются незначительными результатами, не приносящими никакой пользы для Mythos.
На сегодняшний день правительство предоставило нам лишь устные доказательства потенциального узкоспециализированного, не универсального джейлбрейка, который, по сути, заключается в том, чтобы попросить модель прочитать определенный код и исправить любые программные ошибки. Насколько нам известно, правительству был предоставлен.
#SAFETY #Fable5 #Mythos
⚡1🔥1💯1
Simple Booking, разработчик центральной системы бронирования (CRS) для гостиничного бизнеса, объявил о глобальном запуске набора MCP-коннекторов (Model Context Protocol). Решение позволяет подключать платформу к ведущим AI-агентам, включая Anthropic Claude и OpenAI ChatGPT, для выполнения запросов на естественном языке. Система уже работает в продакшене и доступна клиентам, партнёрам и гостиничным группам.
MCP-коннекторы предоставляют около двадцати инструментов: от запросов данных о бронированиях, тарифах и реальной доступности номеров до анализа туристического спроса и проверки паритета цен с OTA. Решение совместимо с мультиагентными системами и оркестрационными средами. Безопасность обеспечивается строгими списками контроля доступа (ACL) и аутентификацией OAuth, персональные данные не покидают платформу, что соответствует требованиям GDPR.
Запуск стал продолжением стратегии «AI First», начатой в марте 2025 года с внедрения AI-инструментов в бэк-офис. Simple Booking обслуживает более 7000 объектов размещения в 75 странах.
#Ai #Hospitality #MCP #Product #Automation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Французский стартап Mistral AI обсуждает новый раунд финансирования на сумму около €3 млрд при оценке примерно в €20 млрд. Переговоры находятся на ранней стадии, итоговая оценка может вырасти в зависимости от спроса инвесторов. В сентябре 2025 года компания оценивалась в €11,7 млрд, а производитель чипов ASML стал её крупнейшим акционером с долей 11%.
Mistral позиционирует себя как европейскую альтернативу OpenAI и Anthropic, хотя значительно уступает им по числу пользователей. Недавно компания выпустила флагманскую модель Mistral Medium 3.5, объединяющую чат, рассуждения и программирование, а также переименовала чат-бот Le Chat в Vibe, сделав ставку на автономные рабочие процессы.
Основной бизнес Mistral строится на AI-инфраструктуре для европейских правительств и промышленных клиентов, включая Airbus и BMW. Компания управляет собственными облачными дата-центрами во Франции и Швеции, а ранее привлекла кредит на $830 млн для строительства нового центра обработки данных под Парижем.
#Business #MistralAI #Finances #AI #Startup
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Anthropic ограничивает производительность новой модели Mythos для задач, связанных с созданием стороннего ИИ-софта и «железа», одновременно запуская собственные продукты, конкурирующие с клиентами. После публичной критики компания частично отступила, пообещав уведомлять о подмене модели.
По данным The Information, инвесторы видят подтверждение своих опасений: «Вопрос времени, когда только создатели моделей получат доступ к самым мощным версиям», — заявил Мартин Касадо из a16z, инвестор Cursor, конкурирующего с Claude Code. Официально throttling объясняется защитой от иностранных конкурентов, но разработчики опасаются ограничений даже для базовых функций ИИ-приложений.
Проблема шире: Anthropic просила Figma и Canva стать партнёрами, а перед запуском Claude Design расширила функционал так, что продукт стал прямым конкурентом. Figma вышла из партнёрства, а CEO Figma Дилэн Филд заявил, что Anthropic «не была последовательно честна в коммуникациях». Годовой доход Anthropic вырос в пять раз за пять месяцев до $50 млрд, обогнав OpenAI. Обе компании углубляют рвы через дочерние структуры, повторяя тактику Microsoft и Google, признанных монополистами.
#AI #Anthropic #Platforms #Monopoly #Technology
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
👩🏫 Preply объединяет ИИ и живых преподавателей для персонализации обучения языкам
Платформа онлайн-изучения языков Preply, насчитывающая более 100 000 репетиторов и учащихся из 180 стран, запустила Lesson Insights на базе OpenAI API. Решение анализирует стенограммы занятий и генерирует персонализированную обратную связь по грамматике, лексике и произношению. Отчеты доступны преподавателю и ученику в чате через несколько минут после урока.
Lesson Insights превращает каждое занятие в непрерывный учебный трек: система создает краткое содержание урока, исправляет ошибки с пояснениями, выделяет новые слова и рекомендует следующие шаги. Эти данные передаются в движок самостоятельных упражнений Preply для генерации домашних заданий. По данным компании, большинство активных пользователей продолжают взаимодействовать с Lesson Insights спустя год после запуска.
Внутренне Preply внедрила ChatGPT Enterprise для 600 сотрудников — еженедельная активность выросла с 60% до 95%. 94% инженеров используют Codex для генерации кода, ревью пул-реквестов и отладки. Как отмечает сооснователь и CTO Дмитрий Волошин, ИИ берет на себя рутину, позволяя преподавателям сосредоточиться на мотивации и вовлечении учеников.
#AI #Preply #OpenAI #EdTech #Languages
Платформа онлайн-изучения языков Preply, насчитывающая более 100 000 репетиторов и учащихся из 180 стран, запустила Lesson Insights на базе OpenAI API. Решение анализирует стенограммы занятий и генерирует персонализированную обратную связь по грамматике, лексике и произношению. Отчеты доступны преподавателю и ученику в чате через несколько минут после урока.
Lesson Insights превращает каждое занятие в непрерывный учебный трек: система создает краткое содержание урока, исправляет ошибки с пояснениями, выделяет новые слова и рекомендует следующие шаги. Эти данные передаются в движок самостоятельных упражнений Preply для генерации домашних заданий. По данным компании, большинство активных пользователей продолжают взаимодействовать с Lesson Insights спустя год после запуска.
Внутренне Preply внедрила ChatGPT Enterprise для 600 сотрудников — еженедельная активность выросла с 60% до 95%. 94% инженеров используют Codex для генерации кода, ревью пул-реквестов и отладки. Как отмечает сооснователь и CTO Дмитрий Волошин, ИИ берет на себя рутину, позволяя преподавателям сосредоточиться на мотивации и вовлечении учеников.
#AI #Preply #OpenAI #EdTech #Languages
🔥1
☁️ Cloudflare увеличила глобальную мощность сканирования безопасности в 10 раз
Cloudflare объявила о масштабной оптимизации своего сервиса Security Insights, который предоставляет рекомендации по безопасности для каждого аккаунта. Инженерам удалось увеличить пропускную способность сканирования с 10 до 100 операций в секунду — десятикратный прирост. Ранее сканирование проводилось раз в одну-две недели, из-за чего новые уязвимости оставались незамеченными до 14 дней. Теперь частота проверок удвоена для всех клиентов, а автоматическое сканирование включено по умолчанию для миллионов бесплатных аккаунтов.
Основные технические изменения затронули архитектуру на базе Apache Kafka и Go-микросервисов. Вместо увеличения числа партиций Kafka (что нагрузило бы брокер) команда внедрила пакетную обработку сообщений с параллельным выполнением в goroutine. Для борьбы с head-of-line blocking — когда одно медленное сканирование блокирует очередь — была реализована схема «быстрой» и «медленной» полос: короткие задачи обрабатываются мгновенно, а сложные получают выделенные ресурсы. Также оптимизированы запросы к Postgres: вместо 500 000 отдельных INSERT-запросов на один чекер теперь используется массовая вставка данных.
#Cloudflare #SecurityInsights #Infrastructure #ApacheKafka
Cloudflare объявила о масштабной оптимизации своего сервиса Security Insights, который предоставляет рекомендации по безопасности для каждого аккаунта. Инженерам удалось увеличить пропускную способность сканирования с 10 до 100 операций в секунду — десятикратный прирост. Ранее сканирование проводилось раз в одну-две недели, из-за чего новые уязвимости оставались незамеченными до 14 дней. Теперь частота проверок удвоена для всех клиентов, а автоматическое сканирование включено по умолчанию для миллионов бесплатных аккаунтов.
Основные технические изменения затронули архитектуру на базе Apache Kafka и Go-микросервисов. Вместо увеличения числа партиций Kafka (что нагрузило бы брокер) команда внедрила пакетную обработку сообщений с параллельным выполнением в goroutine. Для борьбы с head-of-line blocking — когда одно медленное сканирование блокирует очередь — была реализована схема «быстрой» и «медленной» полос: короткие задачи обрабатываются мгновенно, а сложные получают выделенные ресурсы. Также оптимизированы запросы к Postgres: вместо 500 000 отдельных INSERT-запросов на один чекер теперь используется массовая вставка данных.
#Cloudflare #SecurityInsights #Infrastructure #ApacheKafka
🔥1
Coinbase запустила платформу Coinbase for Agents, которая подключает ИИ-агентов к финансовым каналам для автоматической торговли и платежей. Решение позволяет LLM не только анализировать рынок, но и напрямую исполнять сделки в заданных пользователем рамках.
Система работает в двух режимах. Терминальный вариант через CLI подходит для сред разработки вроде Claude Code, Codex или OpenClaw — он снижает расход токенов и даёт широкие возможности кастомизации. Веб-версия использует протокол MCP и подключается к ChatGPT или Claude Web через единый вход без ручного создания API-ключей.
Пользователи могут задавать целевое распределение активов (например, 60% Bitcoin, 20% Ethereum, 20% Solana), а агент автоматически выставляет лимитные ордера при просадках рынка на 5–15%. Система поддерживает спотовую и деривативную торговлю, а в будущем добавит индексы, акции, сырьё и рынки предсказаний. Интеграция с протоколом x402 позволяет агентам оплачивать вычислительные ресурсы и аналитические данные.
Безопасность обеспечена изолированными портфелями, мониторингом транзакций и грядущими правилами для лимитов сумм и активов. Для розничных инвесторов доступен Coinbase Advisor — зарегистрированный в SEC и CFTC финансовый советник внутри приложения.
#AI #Coinbase #Agents #CryptoTrade #Automation #DeFi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Детройтская титульная компания Rocket Close, входящая в Rocket Companies, совместно с AWS запустила решение Supercharger на базе агентного ИИ. Система автоматизирует проверку титулов собственности — узкое место в процессе ипотечного кредитования, где требовались часы ручного поиска по разрозненным источникам и государственным справочникам.
Supercharger использует открытый SDK Strands Agents, LLM Anthropic Claude через Amazon Bedrock, а также Amazon Bedrock Knowledge Bases и Model Context Protocol (MCP). Решение объединяет шесть ключевых функций: анализ диалогов на естественном языке, проверку титулов с учётом законодательства конкретного штата, интеграцию через API, защиту с помощью Amazon Bedrock Guardrails, логирование с аудитом и единый доступ к данным. При запросе сотрудника система проходит через WebSocket-рукопожатие, валидацию JWT-токена, вызов агента, запрос к базе знаний, выбор и выполнение MCP-инструментов, синтез контекста и выдачу ответа.
Для разработчиков и DevOps-инженеров это пример production-grade архитектуры агентного ИИ с безопасностью на уровне строк данных и полным аудитом. Решение снижает время поиска информации, автоматизирует исследовательские задачи и повышает пропускную способность операций без расширения штата.
#AI #AWS #AmazonBedrock #Agents #RocketClose
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Проект Ire от Microsoft Research — автономный LLM-агент для классификации вредоносного ПО — обнаружил новый вариант бэкдора LOTUSLITE. Образец (SHA-256: 47e51e…) не совпадает ни с одним индикатором компрометации (IOC) из публичного отчета Acronis, и по состоянию на 4 июня 2026 года большинство EDR (CrowdStrike Falcon, SentinelOne, Sophos, Trellix, Palo Alto, ESET) его не детектируют. Ire проанализировал DLL без какого-либо контекста, используя только декомпилятор, и выдал вердикт «malicious» — с полным функциональным отчетом: установочная процедура, структура C2-пакетов, ID команд, механизм персистентности и обфускация.
Ключевая особенность: Ire работает без метаданных, телеметрии и подсказок аналитика. Агент самостоятельно вызывает декомпиляторы и бинарные анализаторы, строит проверяемую цепочку доказательств и принимает решение. В данном случае он корректно отклонил ложное срабатывание на функцию nf_unRegisterDriver — несмотря на подозрительное имя, агент не стал утверждать, что она перехватывает пакеты, так как фактически она лишь пишет ключ автозапуска. Это демонстрирует, как LLM-анализ может избегать типичных ошибок переобучения на «подозрительные строки».
Практическое значение: Ire решает проблему вариантов, которые разделяют TTPs (тактики, техники, процедуры) с известными семействами, но не имеют совпадающих IOC. Такие образцы проходят мимо сигнатурных списков, но поведенческий анализ на основе LLM их ловит.
#Ai #Tech #IRE #CyberSecurity #Vulnerability #Microsoft #Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Moonshot AI выпустила K2.7 Code — новую версию кодовой модели из семейства K2. Fireworks AI запускает поддержку Day-0. Модель использует ту же архитектуру: 1 трлн параметров, 32B активных на токен, контекст 256K токенов. Ценообразование соответствует публичным тарифам Moonshot: $0.95 за 1M входных токенов, $4.00 за 1M выходных, $0.19 за 1M при кэш-хите.
Ключевое отличие K2.7 Code — сокращение числа токенов рассуждения примерно на 30% по сравнению с K2.6 при росте результатов на бенчмарках: +21.8% на Kimi Code Bench v2, +11.0% на Program Bench, +31.5% на MLS Bench Lite. Для агентных сценариев это критично: каждый лишний токен умножает стоимость на всех последующих шагах цепочки вызовов. Меньше токенов — быстрее циклы, меньше ретраев, ниже итоговая стоимость задачи.
Fireworks предлагает три режима инференса: Standard (эластичный, pay-per-token), Priority (приоритетный трафик, ~1.5x Standard) и Fast (100+ токенов/с, ~2x Standard, скоро). Для агентных нагрузок с burst-трафиком не нужно резервировать GPU — достаточно выбрать tier под задачу.
#AI #KimiK27Code #MoonshotAI #FireworksAI #Agents #Coding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Cursor представил функцию Auto-review, которая управляет автономией локальных агентов с помощью классификатора. Система позволяет низкорисковым действиям выполняться свободно, но замедляет работу, когда действие пересекает значимую границу.
Механизм работает на основе классификатора, который оценивает каждое действие агента в реальном времени. Если действие считается безопасным (например, редактирование текста в локальном файле), оно выполняется без дополнительных проверок. При попытке выполнить потенциально опасное действие (изменение конфигурации системы, работа с внешними API) система запрашивает подтверждение пользователя.
Это решение решает ключевую проблему баланса между скоростью работы и безопасностью. Разработчики получают возможность настраивать пороги автономии под свои задачи, не жертвуя контролем. Функция особенно полезна для команд, использующих Cursor в production-средах, где ошибки агента могут привести к серьезным последствиям.
#AI #Cursor #Agents #Development #Automation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
Компания Numurus представила платформу NEPI (Numurus Edge Platform Interface), которая выполняет для роботов ту же роль, что Windows когда-то сыграла для ПК. NEPI — это программный слой, который превращает сложные edge AI-процессоры (NVIDIA, AMD, Qualcomm, Hailo) в инструмент, доступный инженерам без глубоких знаний embedded-разработки.
Платформа работает как Docker-контейнер поверх штатной ОС чипа. NEPI включает plug-and-play драйверы для камер, навигационных датчиков, моторов и систем управления, автообнаружение AI-моделей, встроенные приложения автоматизации и веб-интерфейс для удалённого управления. Установка занимает минуты, программирование не требуется. Исходный код доступен на GitHub для кастомизации.
Проблема, которую решает NEPI: современные edge AI-процессоры мощны и энергоэффективны, но их использование требует навыков работы с Linux, написания драйверов и интеграции сенсоров. Как и ПК до Windows, эти чипы остаются «дорогой коробкой» для большинства пользователей. NEPI устраняет этот барьер, автоматизируя рутинные задачи и предоставляя готовую экосистему для робототехники.
#TECH #Robotics #Numurus #NEPI #Automation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Консалтинговая компания KPMG отозвала свой отчёт об использовании искусственного интеллекта в бизнесе после того, как в нём были обнаружены признаки галлюцинаций. Документ, посвящённый внедрению ИИ в корпоративную среду, содержал фактические ошибки, которые, по всей видимости, были сгенерированы самими же моделями.
Инцидент подчёркивает ироничный парадокс: отчёт о применении ИИ был скомпрометирован теми же технологиями, которые он описывал. KPMG не раскрыла детали ошибок, но подтвердила, что данные были отозваны для проверки. Это уже не первый случай, когда консалтинговые гиганты сталкиваются с проблемами достоверности при использовании генеративных моделей.
Для бизнеса ситуация служит напоминанием: даже авторитетные источники могут тиражировать неточности, если полагаются на ИИ без должной верификации. Компаниям стоит внедрять процедуры проверки фактов перед публикацией аналитики, основанной на выводах нейросетей.
#AI #KPMG #Hallucinations #Consulting #Agents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1