SpaceX стала публичной компанией, и ключевым фактором её рыночной оценки стал искусственный интеллект. Инвесторы видят в SpaceX не просто космического перевозчика, а платформу для развёртывания AI-инфраструктуры на орбите — от автономных спутниковых группировок до бортовых вычислительных систем для обработки данных в реальном времени.
Аналитики отмечают, что Starlink уже используется как канал передачи данных для AI-моделей, работающих на границе сети (edge AI), а будущие миссии Starship предполагают размещение на орбите вычислительных кластеров. Это открывает путь к «космическому AI» — обучению и инференсу моделей в условиях нулевой гравитации и с минимальной задержкой для глобальных приложений.
Для разработчиков и AI-инженеров это означает появление нового класса API и edge-решений, интегрированных со спутниковой сетью. Вопрос теперь в том, как быстро SpaceX сможет монетизировать этот потенциал и какие партнёрства с облачными провайдерами последуют за IPO.
#Tech #SpaceX #IPO #Cosmos #Starlink
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1
💊 Исследование Google: как ИИ помогает пользователям разбираться в кожных заболеваниях
Google Research опубликовала серию исследований, посвящённых тому, как ИИ-инструменты влияют на способность людей понимать кожные заболевания. В центре внимания — не просто диагностика, а человеческий фактор: как пользователи взаимодействуют с ИИ и принимают решения на основе полученной информации.
В крупномасштабном исследовании, опубликованном в JAMA Dermatology, участвовали 2 345 человек. Участникам показывали клинические случаи кожных заболеваний (с изображениями и историей болезни) и предлагали определить состояние. Те, кто использовал ИИ-инструмент с каруселью из 3–7 возможных диагнозов, называли правильное состояние почти в три раза чаще (23%), чем те, кто полагался на обычный поиск (8%). В «идеальной» группе, где ИИ выдавал точные диагнозы дерматологов, точность достигала 36%.
Однако ключевая проблема — определение дальнейших действий. Исследователи намеренно сделали ИИ недирективным: он показывал возможные состояния и общую информацию о лечении, но не давал персонализированных рекомендаций. В результате пользователи лучше понимали, с чем столкнулись, но не всегда знали, что делать дальше. Это подтверждает, что для реальной пользы ИИ-инструментов необходимо учитывать не только точность модели, но и то, как люди интерпретируют её ответы.
#AI #GoogleResearch #Dermatology #Medicine #JAMA
Google Research опубликовала серию исследований, посвящённых тому, как ИИ-инструменты влияют на способность людей понимать кожные заболевания. В центре внимания — не просто диагностика, а человеческий фактор: как пользователи взаимодействуют с ИИ и принимают решения на основе полученной информации.
В крупномасштабном исследовании, опубликованном в JAMA Dermatology, участвовали 2 345 человек. Участникам показывали клинические случаи кожных заболеваний (с изображениями и историей болезни) и предлагали определить состояние. Те, кто использовал ИИ-инструмент с каруселью из 3–7 возможных диагнозов, называли правильное состояние почти в три раза чаще (23%), чем те, кто полагался на обычный поиск (8%). В «идеальной» группе, где ИИ выдавал точные диагнозы дерматологов, точность достигала 36%.
Однако ключевая проблема — определение дальнейших действий. Исследователи намеренно сделали ИИ недирективным: он показывал возможные состояния и общую информацию о лечении, но не давал персонализированных рекомендаций. В результате пользователи лучше понимали, с чем столкнулись, но не всегда знали, что делать дальше. Это подтверждает, что для реальной пользы ИИ-инструментов необходимо учитывать не только точность модели, но и то, как люди интерпретируют её ответы.
#AI #GoogleResearch #Dermatology #Medicine #JAMA
👍1
Совместно с исследователями Гарвардской школы бизнеса Perplexity опубликовала новое исследование о том, как Perplexity Computer трансформирует работу с информацией за первые три месяца существования продукта. Ключевой вывод: пользователи переходят от поиска ответов к постановке задач, а выполнение берут на себя AI-агенты.
Computer оркестрирует более 20 frontier-моделей, работающих с файлами и инструментами. Вместо разбивки запроса на шаги пользователь формулирует цель — агенты делят работу и действуют асинхронно. На одинаковые запросы Computer выполнял в среднем 26 минут машинной работы против 33 секунд у поиска — рост в 48 раз. При этом время выполнения сократилось на 87%, а стоимость — на 94%: workflow из 269 минут упал до 36.
23% запросов к Computer были задачами, которые пользователи никогда не задавали поиску — в основном разработка, веб-программирование, документация и визуализация данных. 71% задач относились к абстрактной нестандартной работе (против 53% в поиске). Качество не снизилось благодаря маршрутизации каждого шага к оптимальной модели.
#AI #Perplexity #Agents #Research #HBS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anthropic выпустила Claude Fable 5 - Mythos-class модель с усиленными ограничениями в чувствительных областях. В кибербезопасности и биологии модель автоматически понижается до Claude Opus 4.8. Компания заявила о масштабном внутреннем и внешнем red-teaming для защиты от джейлбрейков.
Эксперты разделились во мнениях. Грег Хеон (Armadin) предупреждает: те же инвестиции, что улучшили написание кода, сделали ИИ экспертом в поиске уязвимостей - готовьтесь к гипер-атакам на машинной скорости. Майк Лайонс (Cribl) отмечает тренд на tiered-доступ: публике -ослабленная версия, партнёрам - полная. Это создаёт дисбаланс: защитники скованы закупками, а атакующим нужен только аккаунт.
Бен Бернштейн (Huntress) бьёт тревогу: цена Fable 5 создаёт «черту кибербезопасности» - малый бизнес не может позволить себе защиту, а злоумышленники используют ИИ для автоматизации атак на старые уязвимости. Fortune 500 и киберпреступники получают преимущество, а небольшие команды остаются без ресурсов.
#SAFETY #ClaudeFable5 #Anthropic #cybersecurity #AI_security
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💯1
Исследователи из Университета Цинхуа представили модель Count Anything, которая решает давнюю проблему компьютерного зрения: подсчёт объектов на изображениях разного типа. Система работает с текстовыми запросами и отмечает каждый найденный объект, будь то люди в толпе, автомобили на спутниковых снимках, клетки в медицинских сканах или бактериальные колонии.
Ключевая инновация — комбинация двух подходов: один детектор выделяет крупные объекты ограничивающими рамками, второй ставит точки на мелких и плотно упакованных элементах. Результаты объединяются, а дубли удаляются по принципу наибольшей уверенности. Модель построена на базе SAM3 с добавлением лёгких адаптеров — полное переобучение не потребовалось.
Для обучения авторы собрали датасет CLOC — крупнейший на сегодня набор для текст-управляемого подсчёта: 220 000 изображений, 619 категорий, 15 млн размеченных объектов в шести доменах (общие сцены, спутниковые снимки, гистопатология, микроскопия, сельское хозяйство, микробиология). На тестах Count Anything ошибается в среднем на 9 объектов на категорию — лучшие конкуренты ошибаются более чем вдвое чаще. Код опубликован на GitHub.
#Tech #AI #ComputerVision #Research #NewModel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Исследователи Microsoft совместно с Broad Institute и Dana-Farber Cancer Institute представили новый подход к персонализации лечения рака — Project Ex Vivo. В основе работы лежит концепция «клеточного состояния» (cell state), которая объясняет, почему пациенты с одинаковыми мутациями по-разному реагируют на одни и те же препараты.
Команда под руководством Лорина Кроуфорда опубликовала статью в Nature Methods, демонстрирующую, как ИИ-модели могут анализировать поведение отдельных клеток и их взаимодействие с микроокружением. Традиционные методы классификации рака по локализации или мутациям часто не учитывают клеточное состояние — именно оно определяет чувствительность опухоли к лекарствам и скорость развития резистентности.
В панкреатическом раке, например, учёные выявили два ключевых клеточных состояния, но лабораторные модели обычно воспроизводят только одно из них. Это приводит к расхождению между результатами in vitro и реальной клинической картиной. Project Ex Vivo решает эту проблему, комбинируя вычислительные модели с образцами опухолей реальных пациентов. ИИ-инструменты позволяют проводить виртуальные эксперименты, предсказывая, как препарат изменит состояние клеток, и отбирать наиболее перспективные гипотезы до начала дорогостоящих лабораторных тестов.
Практическое значение: метод может улучшить подбор пациентов в клинические испытания и открыть путь к разработке препаратов, нацеленных не на мутацию, а на сдвиг клеточного состояния опухоли в более уязвимую форму.
#Ai #Tech #Medicine #Mircosoft #Research #ExVivo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🖼 Агент собрал 3D-галерею Парижа из двух Hugging Face Spaces
Разработчик Mishig Davaadorj продемонстрировал, как AI-агент создал полноценный сайт с 3D-гауссовыми сплатами парижских достопримечательностей, склеив всего два Hugging Face Spaces. Агент сам сгенерировал изображения, превратил их в 3D-сцены и собрал интерактивный вьюер — без участия человека.
Ключевая идея — концепция «строительных блоков» (building block economy), описанная Mitchell Hashimoto. Вместо монолитного софта агенты собирают решения из мелких, документированных компонентов. Hugging Face Spaces теперь поддерживают файл
В примере агент сцепил два Space: генератор изображений и конвертер в 3D-сплаты (TripoSplat). Первый Space создал картинки монументов, второй превратил их в объёмные сцены. Результат — mishig/monuments-de-paris — статический Space с галереей, собранной по двум промптам. Это наглядно показывает, как мультимедийные AI-инструменты становятся взаимозаменяемыми модулями, которые агенты могут компоновать без ручной интеграции.
#AI #HuggingFace #Spaces #3D #Agents #Media
Разработчик Mishig Davaadorj продемонстрировал, как AI-агент создал полноценный сайт с 3D-гауссовыми сплатами парижских достопримечательностей, склеив всего два Hugging Face Spaces. Агент сам сгенерировал изображения, превратил их в 3D-сцены и собрал интерактивный вьюер — без участия человека.
Ключевая идея — концепция «строительных блоков» (building block economy), описанная Mitchell Hashimoto. Вместо монолитного софта агенты собирают решения из мелких, документированных компонентов. Hugging Face Spaces теперь поддерживают файл
agents.md, который содержит всё необходимое для вызова Space: URL схемы, эндпоинты, шаблоны загрузки и инструкции по аутентификации через HF_TOKEN. Никаких SDK — агент читает документацию и вызывает Space напрямую.В примере агент сцепил два Space: генератор изображений и конвертер в 3D-сплаты (TripoSplat). Первый Space создал картинки монументов, второй превратил их в объёмные сцены. Результат — mishig/monuments-de-paris — статический Space с галереей, собранной по двум промптам. Это наглядно показывает, как мультимедийные AI-инструменты становятся взаимозаменяемыми модулями, которые агенты могут компоновать без ручной интеграции.
#AI #HuggingFace #Spaces #3D #Agents #Media
👍1
В отличие от LLM, где открытая модель Llama стала универсальным фундаментом для тысяч проектов, в робототехнике простой перенос политик между разными платформами невозможен. Одна и та же команда может дать разный результат на симметричных механизмах из-за разницы в контактной механике, сервоприводах и загрузке корпуса. Модель весит одинаково, но физика — нет.
Google DeepMind, NVIDIA и Physical Intelligence активно публикуют открытые модели (Gemini Robotics 1.5, GR00T N1, OpenVLA, FAST), и скачать готовую политику стало проще. Однако даже OpenVLA (7B параметров, обучен на 970 тыс. эпизодов) требует от 8 ГБ видеопамяти для инференса до 70 ГБ для полного дообучения. После загрузки модели разработчику всё равно нужно адаптировать её под конкретного робота, калибровать камеры, настраивать схваты и валидировать на целевой машине.
Основная проблема — дрейф на реальных производствах. Со временем меняются геометрия камер, жёсткость захватов, смещаются приспособления, накапливается загрязнение. Политика, идеально работавшая при приёмке, начинает сбоить из-за микроизменений в физическом окружении. Даже доменная рандомизация при обучении не покрывает все сценарии, которые возникают в цеху ежедневно. Реальный прорыв произойдёт не тогда, когда модель станет доступна, а когда индустрия докажет, что перенос политик между системами работает надёжно и предсказуемо.
#Tech #Robotics #AI #Llama #OpenVLA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
На конгрессе Automotive News Europe в Брюсселе топ-менеджеры автопроизводителей заявили, что к 2030 году человекоподобные роботы возьмут на себя большинство стоячих операций на сборочных линиях. Старые промышленные роботы получат ИИ-программирование, которое впервые сделает их адаптируемыми к новым задачам. Примерно в те же сроки искусственный интеллект полностью заменит дизайнеров в процессе разработки автомобилей.
Петер Штекель, руководитель отдела управления данными и цепочками поставок Audi, отметил, что ИИ проникнет в цеха и позволит обучать устаревшее оборудование новым приемам работы. Отдельно на конгрессе выступил коммерческий директор Volvo Car Эрик Северинсон. Он призвал автопроизводителей воспринимать конкуренцию с китайскими компаниями как возможность для роста. Северинсон подчеркнул, что Volvo, принадлежащая китайской Geely, уже имеет доступ к технологиям и процессам, разработанным в КНР.
#Ai #Auto #Manufacturing #Robotics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
❗️Главные анонсы Apple Intelligence с WWDC 2026
Apple на WWDC 2026 наконец представила полноценную реализацию Apple Intelligence, которую обещала с момента запуска технологии в 2024 году. Ключевым изменением стала полностью переработанная Siri AI - теперь это отдельное приложение с собственными настройками, новыми голосами и поддержкой на iPhone, Mac, Watch, CarPlay и в AirPods. Ассистент стал более разговорным: он запоминает контекст предыдущих запросов, может выполнять поиск по устройству, в интернете и через ChatGPT, а также взаимодействовать с визуальным контентом через Visual Intelligence. В демонстрации Siri искала информацию о матчах Чемпионата мира и отправляла друзьям приглашения только голосовыми командами. На старте Siri AI будет доступна только на английском языке, а в ЕС и Китае её могут не выпустить из-за регуляторных ограничений.
Среди других нововведений - Spatial Reframing, позволяющий менять перспективу уже сделанных фото с помощью AI-достройки фона, и инструмент Extend для расширения изображений с генеративным заполнением. Функция Clean Up в приложении «Фото» получила улучшенную точность удаления объектов. Также появился Siri-режим в камере: AI распознаёт, на что направлен объектив, и предлагает действия - например, разделить счёт по чеку. Image Playground обзавёлся новыми моделями для более реалистичной генерации изображений и расширенными инструментами редактирования по текстовым запросам.
Отдельно Apple анонсировала партнёрство с Google: новые фундаментальные AI-модели для Apple создаются на базе технологии Gemini. Эти модели будут мультимодальными - способными обрабатывать речь, изображения, видео и текст. Компания подчёркивает, что все вычисления проходят через инфраструктуру Private Cloud Compute, которая не хранит данные пользователей. Обновления войдут в iOS 27, бета-версия выйдет летом, а публичный релиз ожидается осенью. Совместимость - iPhone 16 и новее, а также некоторые модели iPhone 15 Pro.
#Ai #Apple #WWDC #Siri #iOS27
Apple на WWDC 2026 наконец представила полноценную реализацию Apple Intelligence, которую обещала с момента запуска технологии в 2024 году. Ключевым изменением стала полностью переработанная Siri AI - теперь это отдельное приложение с собственными настройками, новыми голосами и поддержкой на iPhone, Mac, Watch, CarPlay и в AirPods. Ассистент стал более разговорным: он запоминает контекст предыдущих запросов, может выполнять поиск по устройству, в интернете и через ChatGPT, а также взаимодействовать с визуальным контентом через Visual Intelligence. В демонстрации Siri искала информацию о матчах Чемпионата мира и отправляла друзьям приглашения только голосовыми командами. На старте Siri AI будет доступна только на английском языке, а в ЕС и Китае её могут не выпустить из-за регуляторных ограничений.
Среди других нововведений - Spatial Reframing, позволяющий менять перспективу уже сделанных фото с помощью AI-достройки фона, и инструмент Extend для расширения изображений с генеративным заполнением. Функция Clean Up в приложении «Фото» получила улучшенную точность удаления объектов. Также появился Siri-режим в камере: AI распознаёт, на что направлен объектив, и предлагает действия - например, разделить счёт по чеку. Image Playground обзавёлся новыми моделями для более реалистичной генерации изображений и расширенными инструментами редактирования по текстовым запросам.
Отдельно Apple анонсировала партнёрство с Google: новые фундаментальные AI-модели для Apple создаются на базе технологии Gemini. Эти модели будут мультимодальными - способными обрабатывать речь, изображения, видео и текст. Компания подчёркивает, что все вычисления проходят через инфраструктуру Private Cloud Compute, которая не хранит данные пользователей. Обновления войдут в iOS 27, бета-версия выйдет летом, а публичный релиз ожидается осенью. Совместимость - iPhone 16 и новее, а также некоторые модели iPhone 15 Pro.
#Ai #Apple #WWDC #Siri #iOS27
Nvidia анонсировала RTX Spark - компактный компьютер, предназначенный для локальной разработки и запуска AI-моделей. Устройство ориентировано на разработчиков, исследователей и энтузиастов, которым требуется производительность графических процессоров Nvidia без необходимости сборки полноценного ПК или аренды облачных мощностей.
RTX Spark оснащается встроенным GPU Nvidia с поддержкой технологии RTX, что позволяет запускать нейросети, работать с генеративным AI и выполнять задачи компьютерного зрения непосредственно на устройстве. По заявлению компании, новинка призвана снизить порог входа для экспериментов с AI: пользователям не нужно разбираться в конфигурации серверов или платить за облачные подписки. Устройство поставляется с предустановленным стеком ПО Nvidia, включая CUDA и инструменты для работы с популярными фреймворками.
Основная аудитория RTX Spark - специалисты, которые хотят прототипировать AI-решения локально, прежде чем переносить их в облако или на серверы. Также устройство может быть полезно в образовательных целях и для небольших команд, где важна мобильность и низкое энергопотребление. Цена и точные характеристики пока не раскрыты, но Nvidia позиционирует Spark как доступную альтернативу громоздким рабочим станциям.
#Ai #Tech #Nvidia #Hardware #RTXSpark
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из нескольких университетов совместно с Microsoft Research разработали Mirage — новую видеомодель мира, которая запоминает пространственную структуру сцены без затратного рендеринга пиксельных облаков. Это позволяет генерировать стабильное видео даже при длинных движениях камеры.
Существующие системы (Voyager, WonderWorld, Spatia) хранят память в виде RGB-облаков точек, что требует постоянного рендеринга и повторного кодирования — двойное узкое место. Mirage хранит внутренние признаки (latent features) диффузионной модели прямо в 3D-пространстве, минуя пиксельное представление. Это ускоряет генерацию до 10,57 раз и снижает потребление памяти до 55 раз по сравнению с аналогами.
Модель строит видео сегментами: из начального кадра создаётся кэш признаков, затем каждый новый сегмент читает из него данные и дописывает обратно. Фильтр удаляет движущиеся объекты и небо, чтобы в долговременную память попадала только стабильная геометрия. В основе лежит открытая модель Wan2.2 от Alibaba с дообучением через LoRA.
На бенчмарке WorldScore Mirage превосходит Spatia и значительно опережает Wan2.1 и CogVideoX. В тесте с возвратом камеры в исходную точку (RealEstate10K) система показывает лучшие результаты по двум из трёх метрик. Ограничение: движущиеся объекты на границах сегментов отбрасываются — это направление для будущих улучшений.
#AI #Microsoft #VideoGen #Tech #Research #Mirage
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Консалтинговая компания KPMG опубликовала отчёт «Redefining excellence in the age of agentic AI», в котором оказались вымышленные примеры внедрения искусственного интеллекта. Как выяснили GPTZero и Financial Times, в документе содержались ложные утверждения об использовании AI в UBS, британской NHS, Swiss Federal Railways и Transport for London. Все перечисленные организации опровергли эти данные.
CEO GPTZero Эдвард Тянь предупредил, что подобные ошибки от крупных консалтинговых фирм порождают «вторичные галлюцинации» — недостоверная информация из авторитетных источников распространяется как AI-системами, так и людьми. Расследование показало, что корень проблемы — небрежное использование AI-поиска: цитаты оказались вольными пересказами реальных источников без корректных ссылок, а некоторые ссылки вообще не вели ни на какой оригинальный материал. GPTZero назвал это «vibe citing» — той же проблемой, за которую немецкий суд недавно признал Google ответственным за AI Overviews.
KPMG уже удалила отчёт с нескольких сайтов. Инцидент вдвойне унизителен для фирмы: она не только распространила дезинформацию, но и показала неспособность справиться с тем, что пытается продать клиентам.
#AI #KPMG #Hallucinations #Consulting #Desinformation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Платформа облачного ИИ Together AI объявила о получении сертификации ISO 27001:2022 — международного стандарта управления информационной безопасностью. Это подтверждает, что системы компании соответствуют строгим требованиям к защите данных, контролю доступа и непрерывности бизнеса.
Сертификация охватывает ключевые сервисы Together AI: Serverless Inference, Dedicated Model Inference, GPU Clusters, Fine-Tuning и Evaluations. Для корпоративных клиентов, особенно в регулируемых отраслях (финансы, здравоохранение, госсектор), это означает, что инфраструктура Together AI прошла независимый аудит и может использоваться для обработки конфиденциальных данных без риска утечек.
Для разработчиков и инженеров, работающих с Claude Code, Codex или Cursor, это упрощает compliance-процессы: теперь не нужно проводить отдельную оценку безопасности платформы — сертификат ISO 27001 покрывает базовые требования большинства корпоративных политик. Together AI также обещает публикацию отчета SOC 2 Type II в ближайшие кварталы.
#Business #ISO27001 #Security #CorporateAI #TogetherAI #CloudComputing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
❌ Правительство США заставило Anthropic отключить Claude 5 Mythos/Fable — начало эры AGI-регулирования
Исполнительная ветвь власти США потребовала от Anthropic прекратить доступ к модели Claude 5 Mythos/Fable как внутри компании, так и для внешних пользователей. Это событие стало сигналом перехода к новому этапу регулирования ИИ — эпохе, когда модели становятся полноценными агентами, дополняющими человеческий труд.
В пятницу после закрытия рынков правительство связалось с Anthropic и потребовало заблокировать доступ к модели для иностранных граждан и пользователей за пределами США. По данным источников, Белый дом получил сигнал о рисках от Amazon — крупнейшего финансового и технологического партнёра Anthropic. Речь идёт о потенциальном jailbreak модели Fable, хотя, по мнению экспертов, уязвимость была узкой и не должна была привести к столь жёстким мерам.
Ключевые последствия: экспортный запрет на веса моделей станет долгосрочной негативной политикой для США; действия Белого дома выглядят избыточными и политически мотивированными; постоянная риторика Anthropic о сравнении ИИ с ядерным оружием ускорила наступление этого момента. Правительство осознало, что мы живём в эпоху AGI, но оказалось к ней не готово и теперь действует хаотично, оценивая релизы моделей «по настроению» без достаточной технической экспертизы.
#AI #AGI #Governance #Anthropic #Claude5 #Regulation
Исполнительная ветвь власти США потребовала от Anthropic прекратить доступ к модели Claude 5 Mythos/Fable как внутри компании, так и для внешних пользователей. Это событие стало сигналом перехода к новому этапу регулирования ИИ — эпохе, когда модели становятся полноценными агентами, дополняющими человеческий труд.
В пятницу после закрытия рынков правительство связалось с Anthropic и потребовало заблокировать доступ к модели для иностранных граждан и пользователей за пределами США. По данным источников, Белый дом получил сигнал о рисках от Amazon — крупнейшего финансового и технологического партнёра Anthropic. Речь идёт о потенциальном jailbreak модели Fable, хотя, по мнению экспертов, уязвимость была узкой и не должна была привести к столь жёстким мерам.
Ключевые последствия: экспортный запрет на веса моделей станет долгосрочной негативной политикой для США; действия Белого дома выглядят избыточными и политически мотивированными; постоянная риторика Anthropic о сравнении ИИ с ядерным оружием ускорила наступление этого момента. Правительство осознало, что мы живём в эпоху AGI, но оказалось к ней не готово и теперь действует хаотично, оценивая релизы моделей «по настроению» без достаточной технической экспертизы.
#AI #AGI #Governance #Anthropic #Claude5 #Regulation
👍1🔥1
Бывший кандидат в президенты США и предприниматель Эндрю Янг считает, что на фоне сжатия доходов из-за AI главная ниша для стартапов - не извлечение прибыли, а возврат денег клиентам. Вдохновившись примером Cost Plus Drugs Марка Кьюбана (продажа лекарств по себестоимости), Янг запустил Noble Mobile - виртуального оператора сотовой связи, который возвращает абонентам часть платы за неиспользованный трафик.
«AI высосет много стоимости и рабочих мест, а американцы оглянутся и спросят: как мне удовлетворить базовые потребности?» - заявил Янг в интервью TechCrunch. Он убеждён, что бизнес-модели, построенные на снижении стоимости жилья, еды, топлива, образования и связи, станут «очень богатой жилой возможностей». Noble Mobile уже приносит «миллионы долларов выручки» и обслуживает «тысячи и тысячи» клиентов, оставаясь прибыльным на уровне одного пользователя.
Янг остаётся сторонником универсального базового дохода, но признаёт: государство может неэффективно распределять собранные средства. Рынок способен создать «прямую связь между деньгами и людьми» быстрее, чем политика. Однако инвесторы пока скептичны: один из них прямо сказал Янгу: «Люблю тебя, Эндрю, хочу работать с тобой - если бы ты только сделал из этого AI-компанию, мы бы вложились».
#Business #AI #Startup #Economy #NobleMobile #AndrewYang
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
В сообществе ИИ разгорелась дискуссия: модель Rio-3.5-Open-397B, позиционировавшаяся как оригинальная разработка города Рио-де-Жанейро, на поверку оказалась merge-сборкой. Согласно данным из issue на GitHub, формула модели выглядит так: 0.6 × Nex-N2_pro + 0.4 × Qwen.
Иными словами, это не новая архитектура и не результат обучения на уникальных данных, а взвешенное объединение двух существующих открытых LLM. Такой подход (model merging) широко используется в сообществе для быстрого улучшения качества ответов, но редко выдается за «собственную» разработку.
Для разработчиков это наглядный пример того, как легко проверить происхождение модели через анализ весов и логов. Ситуация также поднимает вопросы о прозрачности в AI-сообществе: если государственный проект использует merge, это не плохо, но важно честно указывать источник.
#AI #Opensource #Models #Community #Merge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Несмотря на громкие заголовки вроде «Все используют ИИ для всего», реальная статистика говорит об обратном. Согласно данным Gallup, Microsoft, Datos и Searchlight Institute, лишь около трети взрослого населения США активно пользуется генеративным ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot). Ещё треть использует его от случая к случаю, а треть — не использует вовсе.
Опрос Gallup среди поколения Z показывает, что за год доля регулярных пользователей ИИ практически не выросла (32% против 31% в 2025-м), при этом 31% респондентов испытывают злость по отношению к ИИ — рост на 40% год к году. Телеметрия Microsoft фиксирует, что 70% трудоспособного населения США не взаимодействуют с ИИ-сервисами более 90 минут в месяц. Данные Datos подтверждают: 62% десктопных устройств ни разу не посещали «AI Tools» за месяц.
Главные причины отказа — страх потери работы (42%), нарушение приватности (35%) и дезинформация (33%). Большинство опрошенных поддерживают введение жёстких правил безопасности для ИИ, даже если это замедлит развитие технологии относительно Китая.
#AI #ImageGen #Tech #Statistics #Survey
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🎤 Почему ИИ не заменил (и не заменит) инженеров-программистов
Арвинд Нараянан и Саяш Капур в новом эссе разбирают вопрос потери рабочих мест из-за ИИ на примере профессии, которая, казалось бы, наиболее уязвима для автоматизации — разработки ПО. Их главный вывод: данные не подтверждают сценарий массовых увольнений.
В марте 2025 года Нью-Йорк стал первым штатом США, обязавшим работодателей указывать в уведомлениях WARN, связаны ли сокращения с ИИ. За полный год более 160 компаний подали такие уведомления — и ни одна не отметила галочку «ИИ». Искусственный интеллект ускоряет фазу набора кода, но разработка состоит не только из этого.
Реальные узкие места, по мнению авторов: (1) принятие решений о том, что именно строить, (2) верификация и ответственность за результат, (3) глубокое понимание кодовой базы, бизнеса и контекста. Именно «глубокое человеческое понимание» остаётся ключевым фактором ценности, которую приносит разработчик. Даже с самой мощной AI-помощью ценность инженера зависит от того, насколько глубоко он понимает проблемы и решения, которые строят агенты.
#AI #Programming #Development #Tech #Opinion
Арвинд Нараянан и Саяш Капур в новом эссе разбирают вопрос потери рабочих мест из-за ИИ на примере профессии, которая, казалось бы, наиболее уязвима для автоматизации — разработки ПО. Их главный вывод: данные не подтверждают сценарий массовых увольнений.
В марте 2025 года Нью-Йорк стал первым штатом США, обязавшим работодателей указывать в уведомлениях WARN, связаны ли сокращения с ИИ. За полный год более 160 компаний подали такие уведомления — и ни одна не отметила галочку «ИИ». Искусственный интеллект ускоряет фазу набора кода, но разработка состоит не только из этого.
Реальные узкие места, по мнению авторов: (1) принятие решений о том, что именно строить, (2) верификация и ответственность за результат, (3) глубокое понимание кодовой базы, бизнеса и контекста. Именно «глубокое человеческое понимание» остаётся ключевым фактором ценности, которую приносит разработчик. Даже с самой мощной AI-помощью ценность инженера зависит от того, насколько глубоко он понимает проблемы и решения, которые строят агенты.
#AI #Programming #Development #Tech #Opinion
🔥1
Акции китайского разработчика AI-моделей Zhipu резко выросли после того, как JPMorgan Chase & Co. повысил целевую цену бумаг компании и назвал её фаворитом в борьбе с прямым конкурентом MiniMax. Zhipu, торгующаяся под тикером Knowledge Atlas Technology JSC, подорожала на 48% в понедельник - это один из самых сильных скачков с момента успешного первичного размещения в Гонконге в начале года.
Вместе с MiniMax, чей дебют на рынке состоялся на день позже, Zhipu находится на передовой волны китайских стартапов, разрабатывающих инструменты искусственного интеллекта, способные конкурировать с лучшими американскими аналогами. Рост котировок подтверждает сохраняющийся интерес инвесторов к китайскому AI-сектору, несмотря на общую волатильность рынка.
#Ai #Business #Zhipu #Stock #Economy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1