🔝 Qwen3.8-Max и Nebula от ZTE разделили первое место в рейтинге «воплощённого мозга» SuperCLUE

Китайская группа оценки ИИ SuperCLUE опубликовала сентябрьский выпуск лидерборда EmbodiedCLUE-VLA, который измеряет, насколько модель способна быть «когнитивным ядром» робота - планировать и рассуждать в физических задачах. Среди китайских моделей Qwen3.8-Max-0902 от Alibaba и Nebula-EmbodiedBrain от ZTE набрали одинаковые 77.48 балла.

Бенчмарк охватывает четыре блока: базовое восприятие, визуальное рассуждение, взаимодействие и планирование, а также безопасность. Модели пришли к одному результату разными путями: Qwen лидирует в восприятии (83.33) и визуальном рассуждении (84.72), тогда как Nebula взяла 97.92 в безопасности и заметно сильнее в планировании задач - 64.29 против 28.57. Обе модели закрытые и доступны через API.

Ниже расположились открытые модели до 10 млрд параметров: Xiaomi MiMo-Embodied-7B (56.95), RynnBrain1.1-9B от Alibaba (50.33), RoboBrain2.5-8B-NV от BAAI (46.36) и 4B-модель HY-Embodied-0.5 от Tencent (29.14). Слабое место всего китайского поля - планирование: ни одна модель не превысила 40 баллов. Для сравнения: GPT-6 Astra - 86.75, Gemini-3.8-Flash - 82.12.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #SuperCLUE #Robotics #Qwen #ZTE #EmbodiedAI

⚙️ Claude Code в AWS GovCloud: AI-разработка для регулируемых задач

Anthropic Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5 стали доступны через Amazon Bedrock в регионах AWS GovCloud (US). Это открывает путь к AI-ассистированной разработке для проектов с повышенными требованиями к соответствию, включая ITAR. Claude Sonnet 5 имеет сертификацию FedRAMP Class D и авторизацию DoD IL4/IL5, обе новые модели - FedRAMP Class D на Bedrock.

В GovCloud доступны две точки подключения на базе движка Mantle с архитектурой Zero Operator Access. bedrock-runtime работает через AWS SDK (InvokeModel, Converse), поддерживает Guardrails, Knowledge Bases, Agents и логирование вызовов - рекомендуемый вариант для аудита. bedrock-mantle нативно поддерживает Anthropic Messages API и даёт server-side tools, background inference и Projects.

Настройка Claude Code сводится к переменным окружения: CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1, AWS_REGION='us-gov-west-1' и пиннингу моделей вроде us-gov.anthropic.claude-sonnet-5-5. Есть интерактивный мастер /login → 3rd-party platform → Amazon Bedrock. Для команд авторы советуют AWS IAM Identity Center с временными ролевыми credentials вместо статических ключей и автоматизацию переменных через CI/CD. Инструмент умеет работать с несколькими файлами, запускать тесты, разрешать merge-конфликты и подключаться к внешним системам через MCP, включая AWS CLI, Terraform и Kubernetes.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#ClaudeCode #AWS #Bedrock #GovCloud #Development

❗️Исследователь нашёл структурную уязвимость в MCP: агенты заражают друг друга промптами

Независимый исследователь Сайед Анас Мохиуддин обнаружил класс атак, который назвал protocol pivoting. Злоумышленник внедряет вредоносную инструкцию в контент, её читает один AI-агент (например, переводчик или аналитик данных), а затем передаёт по цепочке другому внутреннему агенту. Тот выполняет команду, потому что доверяет «коллеге», - и в итоге возможны утечка содержимого баз данных, SSRF и кража учётных данных.

Проблема затрагивает Model Context Protocol - стандарт, по которому агенты общаются внутри сети. Уязвимости подтвердили пять организаций: Google, JP Morgan Chase, Weaviate, Rapid7 и госструктуры Франции и США. В сети Rapid7 баг получил низкий рейтинг 2.7 из 10 и уже исправлен. В googleapis/mcp-toolbox проблема серьёзнее - 8.0: HTTP-клиент не проверял редиректы и целевые IP-адреса, поэтому подделанный path-параметр позволял серверу делать запросы к внутренним эндпоинтам. Фикс - allow-list диапазонов IP и отказ от небезопасного URL ещё на старте.

Причина в том, что MCP внедряют быстрее, чем успевают защищать: каждый протокол проверяет «свою входную дверь», но никто не следит за коридором между ними, а принцип zero trust при построении агентных архитектур часто игнорируется. Часть исследователей считает термин просто подклассом indirect prompt injection - суть от этого не меняется: агенты по-прежнему выдают привилегии на основе доверия, а не авторизации.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #MCP #AI #Promptinjection #Development #Agents

⚙️ Instinct запускает AI-агента в групповые чаты - даже для друзей без аккаунта

Стартап Instinct, оценённый в $10 млрд после раунда Series C, открыл ранний доступ к новой функции: AI-агента теперь можно добавлять в групповые чаты. Ключевая особенность - работать это будет даже в том случае, если у друзей пользователя нет аккаунта в Instinct.

По задумке агент помогает в бытовых сценариях: планирование поездок, покупка билетов на мероприятия, фэнтези-лиги, организация карпула или распределение, кто что приносит на праздничный стол. «Планирование с друзьями обычно превращается в утомительную переписку о времени и месте. С Instinct в группе можно вместе обсудить варианты, договориться и всё сделать в одной ветке», - написал основатель компании Ноа Шинн.

С вопросами приватности разработчики поступили аккуратно. Личный агент пользователя сначала запрашивает разрешение, прежде чем подключаться к групповому агенту, а доверие к конкретным чатам можно в любой момент отозвать. Групповой Instinct изолирован от личных аккаунтов и не имеет к ним доступа - данные передаются и действия выполняются только с явного согласия владельца. Если в чат добавляют новых участников, отложенные ответы личного агента придерживаются до подтверждения.

Функция пока доступна только участникам early access, но вскоре расширится на всех. Шаг усиливает конкуренцию с Meta Muse и ChatGPT Dots от OpenAI - групповые чаты у Muse пока не поддерживаются.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Instinct #Agents #GroupChats #Tools #Tech

🤖 ChatGPT подделывает подписи реальных карикатуристов The New Yorker

Пользователи заметили, что генератор изображений ChatGPT создаёт карикатуры в стиле The New Yorker и ставит на них подписи настоящих художников журнала - без их согласия и без выплат. Один из вирусных примеров с подписью «BLOPER» (псевдоним Брендана Лопера) собрал 25 тысяч лайков в X, хотя Лопер эту работу не рисовал.

По данным издания Nieman Lab, задокументированы подписи более 15 карикатуристов The New Yorker - среди них Гарри Блисс, Эмили Флейк, Джо Дейтор, Пэт Бирнс, Джейсон Адам Катценштейн, а также классики вроде Сола Стейнберга и Уоррена Миллера. Сами художники называют это не заимствованием стиля, а подделкой: «Это как если бы кому-то приписали мою цитату, которую я не говорил», - говорит Флейк. Для них подпись - сертификат подлинности, привязывающий работу к автору.

OpenAI заявила, что ценит сообщения о «багах и непреднамеренном поведении» моделей, и после обращения журналистов ChatGPT начал выдавать предупреждение о возможном нарушении правил сходства с чужим контентом. Однако подписи реальных авторов всё ещё появляются. Condé Nast, владелец The New Yorker, имеет лицензионное соглашение с OpenAI, но, по словам представителя журнала, право на обучение моделей на карикатурах не передавалось.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #ChatGPT #OpenAI #Copyright #ImageGen

📸 DeepAI: что даёт бесплатный генератор изображений в 2026 году

DeepAI работает с конца 2016 года - он старше Midjourney, DALL·E 2 и Stable Diffusion. Разбор от Krea AI проверяет, что сервис реально предлагает сейчас, и сравнивает его с тремя актуальными альтернативами.

Ключевое отличие от конкурентов - можно генерировать без регистрации: просто ввести промпт на deepai.org. Правда, бесплатный тариф ограничен стандартным разрешением, точный дневной лимит сервис не публикует, а наличие водяного знака в открытых источниках не подтверждено. Высокие тиры - HD 640×640, Genius 1024×1024 и Super Genius 2K - доступны только в DeepAI Pro: $9.99/мес или $7.50/мес при годовой оплате. В подписку входят 500 HD-изображений, 60 Genius, 10 Super Genius, 2000 сообщений чата, генерация видео и музыки, API и отключение рекламы. Права на созданный контент остаются у пользователя, включая коммерческое использование.

Альтернативы на 2026 год: Leonardo.Ai (150 токенов в день, от $15.99/мес), Ideogram (30 кредитов в неделю, $20/мес) и Krea (100 compute units в день, от $9/мес). У всех трёх нужна бесплатная регистрация, а у Leonardo и Ideogram результаты на free-тарифе публичны. По качеству DeepAI отстаёт: на Trustpilot рейтинг 3.8/5, обзоры отмечают слабую детализацию, связность сцены и точность анатомии. Вывод: это инструмент для быстрой одноразовой картинки, а не для коммерческого продакшена.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Review #ImageGen #Media #DeepAI #AIart

👩‍💻 Claude Code 2.1.290: новые хуки для плагинов и десятки исправлений

Anthropic выпустила обновление Claude Code v2.1.290. Релиз почти целиком про расширяемость плагинов (модов) и стабильность длинных сессий.

В хуке turn.step появилось поле serverToolUses - список вызовов, которые API выполнил сам (советник), с id, именем, входом и временем старта и завершения. В событие tool.check добавлен agentId: теперь хук отличает проверку прав субагента от основной сессии. Там же появился ceiling - уровень одобрения, который требует организация. Для типизации хуков добавлены типы ThemeKey и Color, а claude plugin validate перечисляет каждый хуки на гейтинге с пометкой, есть ли у него .catch (gatingHooks в --json).

В шлюзе приложений Claude на странице подтверждения входа появилась кнопка Deny - ожидающий терминал останавливается за секунды. claude attach и claude logs принимают часть имени сессии вместо id. Команда /claude-api managed-agents-onboard настраивает паттерн Managed Agents по описанию страницы или собирает шаблон Console (например, deep-researcher) через ant CLI.

Среди исправлений: сбои за прокси и шлюзами, отклоняющими beta-заголовки; зависание длинных сессий с сотнями изображений; WebFetch, молча терявший текст после 100 000 символов, теперь сообщает объём непрочитанного и принимает offset; возврат запланированных задач после компактификации и при hand-off в фон; утечка файлов через подменённую ссылку при чтении изображений; лишние запросы одобрения для heredoc в песочнице.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#ClaudeCode #AI #Skills #Development #Anthropic #GitHub

💻 Телеком-операторы строят ИИ-стратегию на открытых моделях

NVIDIA опубликовала отчёт State of AI in Telecommunications: 89% респондентов назвали открытые модели и открытое ПО важными для ИИ-стратегии компании. Причины не только в экономии - операторам нужны доверие, контроль и возможность дообучения под собственные сети.

Главный практический релиз - Nemotron 3 Large Telco Model на 30 млрд параметров, дообученная AdaptKey на открытых телеком-датасетах. Модель понимает отраслевую терминологию и работает с задачами вроде конфигурации сети и разбора инцидентов у клиентов. Вместе с ней NVIDIA выложила полный рецепт end-to-end файнтюнинга под данные конкретного оператора на базе открытых библиотек NVIDIA NeMo.

SoftBank Corp. использует открытые фундаментальные модели, включая Nemotron, для собственной SoftBank Large Telecom Model. AT&T делает ставку на подбор модели под каждую нагрузку по производительности, цене и контролю. Индонезийский Indosat Ooredoo Hutchison развивает семейство Sahabat-AI под местный язык и культуру.

Для разработчиков это означает готовую открытую базу для телеком-агентов, а также платформу NVIDIA AI Enterprise и Agent Toolkit для пайплайнов данных, оркестрации агентов и защищённого рантайма.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Data #NVIDIA #Nemotron #OpenSource #Stats #Agents

🤖 OpenAI включит водяные знаки в ответах ChatGPT по умолчанию - но только в ЕС

OpenAI начала внедрять собственную систему маркировки текста textGrain: сгенерированные в ChatGPT тексты будут автоматически помечаться невидимыми водяными знаками. Обязательной по умолчанию функция станет лишь в Евросоюзе - этого требует вступивший в силу в августе EU AI Act, обязывающий маркировать контент ИИ так, чтобы его могла выявить сторонняя программа. В остальных регионах опция доступна, но по умолчанию выключена.

textGrain работает как и другие решения такого класса: алгоритм вносит в выбор слов незаметный для читателя паттерн, который не ухудшает качество ответа, но распознаётся детектором при наличии ключа. В тестах OpenAI заявляет о 92% успешного обнаружения, однако надёжность заметно падает при правках: изменение 10% текста снижает точность почти на 30%, а 20% - почти на 75%. Короткие и переведённые тексты определяются хуже. Доступ к детектору получат ограниченное число исследователей и организаций.

Вскоре после запуска водяные знаки ввели и в Anthropic, но там они работают глобально. OpenAI пока ограничивается регуляторным минимумом: в приложениях ChatGPT и Codex - по умолчанию в ЕС, в API - опционально и выключено. Развёртывание для европейских пользователей обещают «в ближайшие недели».

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Tech #OpenAI #ChatGPT #AIakt #Markings #AIGC

⚙️ Musubi выпустила PolicyLM-1.7B - открытую модель для модерации контента

Стартап Musubi представил лёгкую decision-модель PolicyLM-1.7B, предназначенную для модерации контента в реальном времени. Веса опубликованы в открытом доступе, сообщает TechCrunch.

Ключевая идея: политику модерации, написанную обычным текстом на английском, модель применяет к сообщениям менее чем за 50 миллисекунд. По стоимости и скорости PolicyLM сопоставима с классификаторами, которые сегодня используются на большинстве соцплатформ, но за счёт архитектуры трансформера умеет работать со сложными правилами без специального обучения. Главное преимущество - при изменении политики модель не нужно переобучать: команды могут итеративно править правила на лету.

Decision-модели не генерируют текст, а выдают вероятности исходов - здесь это бинарное решение: попадает контент в категорию или нет. Ограничение вывода ускоряет и удешевляет работу по сравнению с полноценными LLM. Тема стала актуальной после выхода Jev от Typesafe AI в сентябре, затем аналоги представили OpenAI и Amazon. Сооснователь Musubi Филип Янкович отмечает, что его интерес к таким моделям восходит к проекту GLiNER 2024 года.

Практический смысл: платформы получают масштабируемый и настраиваемый способ размечать растущие объёмы контента и проактивно выявлять нарушения, не привлекая большие модели для каждой проверки.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #AI #Model #Moderation #DecisionModels #OpenSource #Musubi

🌐 Google выпустила Nano Banana 2.1: лучше качество и вдвое ниже цены

Google представила Nano Banana 2.1 - новую модель генерации и редактирования изображений, которая сменяет Nano Banana 2 (вышла в феврале 2026). По заявлению компании, улучшения идут «по всем направлениям»: визуальное качество, отрисовка текста, консистентность персонажей между ходами диалога, широкие панорамы и инфографика. Модель работает на Gemini 3.6 Flash, поддерживает разрешения 1K, 2K и 4K и уже разворачивается в Gemini, AI Mode в Поиске, AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads и Gemini Enterprise.

Цены снижены примерно вдвое относительно Nano Banana 2: изображение 1K стоит 3,36 цента вместо 6,70, а 4K - 7,56 вместо 15,10 цента. Для сравнения, Nano Banana Pro обходится в 13,40 цента за 1K. Технически 2.1 принимает до 14 референсных изображений одновременно, удерживая до четырёх персонажей и десяти объектов, подключается к Google Search и имеет уровни «мышления» minimal, medium и high, влияющие на итоговое качество.

В бенчмарках 2.1 с включённым thinking опережает Nano Banana Pro по общей предпочтительности, инфографике и консистентности персонажей, но на практике Pro часто выдаёт более реалистичные кадры - Google называет 2.1 «более эффективным аналогом» Pro. Прошлая версия gemini-3.1-flash-image будет отключена 29 октября 2026 года.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Model #Google #NanoBanana #ImageGen #Gemini

🛡 Anthropic расширяет Cyber Verification Program: три уровня доступа к кибервозможностям Claude

Anthropic объединила Project Glasswing и Cyber Verification Program в единую программу с тремя уровнями доступа. Верифицированные специалисты по безопасности получают модели Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 и Mythos 5.1 со сниженными кибер-блокировками.

Defense Access - защитные задачи: SOC, реагирование на инциденты, реверс-инжиниринг малвари, анализ уязвимостей. Доступен компаниям, НКО, вузам, операторам критической инфраструктуры и open-source мейнтейнерам. Red Team Access добавляет авторизованный пентест, но сохраняет блокировки на действия с физическим вредом и массовыми сбоями. Specialized Access - минимум ограничений: только организации, тестирующие системы жизнеобеспечения (энергосети, авионику, телеком), проверка совместно с правительством США.

На бенчмарке CyScenarioBench без CVP блокировались все задачи с первого промпта, в Defense Access - 46 из 50, в Red Team - ни одной. Через Glasswing партнёры нашли 129 000+ подтверждённых уязвимостей за апрель-июль 2026, ещё 5 500 - при сканировании open-source. Программа доступна на Claude Platform, Vertex AI и Microsoft Foundry.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #AI #Anthropic #Claude #CyberSecurity #AI #Development

🧠 Контекстный AI-ассистент на AgentCore и OpenClaw: долговременная память вместо одноразовых чатов

AWS ML Blog показал, как собрать персонального AI-ассистента с непрерывным контекстом на базе Amazon Bedrock AgentCore и open-source агентной системы OpenClaw. Проблема, которую решает архитектура, - преемственность: обычный ассистент начинает каждый диалог с нуля, и пользователю приходится заново объяснять контекст.

Технически система работает так. Агент живёт в контейнере на AgentCore runtime с оплатой только за активный compute - около $1-2 в месяц против ~$35 за always-on EC2. Контракт минимален: порт 8080, GET /ping и POST /invocations, а тонкий server.py координирует gateway OpenClaw, память и Amazon Bedrock Converse API. Модели маршрутизируются по задаче: Claude Haiku 4.5 для текста, Claude Sonnet 4.5 для разбора фото.

Ключевой слой - AgentCore memory. Короткая память пишет каждый ход диалога через CreateEvent по actorId и sessionId, долговременная формируется асинхронно тремя стратегиями: USER_PREFERENCE, SEMANTIC и SUMMARIZATION. Записи раскладываются по namespace вида sprout/{chat_id}/long_term, а на каждом ходу вызывается RetrieveMemoryRecords с topK=50 и таймаутом 3 секунды - при сбое ассистент отвечает без памяти, а не падает. Вход через Telegram-вебхук, расписания - через EventBridge; всё разворачивается одним CloudFormation-шаблоном, а смена манифеста skills превращает бота под садоводство в поддержку или фитнес-коуча.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Tech #Assistant #AI #AWS #Bedrock #AgentCore #Development

👩‍💻 Claude Code v2.1.292: плагины из маркетплейсов, параметр effort для субагентов и закрытие дыр в песочнице

Anthropic выпустила обновление CLI-агента Claude Code. Главное для разработчиков - установка плагинов напрямую из маркетплейса: команда claude plugin install получила флаг --marketplace <source>, который сначала добавляет источник (с теми же проверками политик, что и marketplace add), а затем ставит из него плагин. У инструмента Agent появился параметр effort - можно задать уровень «усилия» для запускаемого субагента.

Для авторов модов и плагинов: добавлено событие prompt.autocomplete для кастомных строк в автодополнении промпта, кэширование промптов в $.model.complete через cache: true, а также workflow-агенты в хуке agent.spawn. Появилась переменная CLAUDE_CODE_OVERLOADED_RETRY_BASE_DELAY_MS для более长 базовой задержки backoff при повторах запросов с ошибкой 529.

Большая часть релиза - исправления безопасности: закрыты чтение staged-копий загрузок /ultrareview из песочницы, обход разрешений при чтении файлов по UNC-путям через PreToolUse-хуки, подмена ссылки в процессе чтения notebook/PDF, а также подмена on-disk кэша серверных настроек, отключавшая встроенный policy-плагин. Плюс ускорен старт claude -p и SDK-сессий, ускорен рендеринг длинных списков и починен vim-режим.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#ClaudeCode #Anthropic #AI #Skills #GitHub #Development

🧠 Нужен ли ИИ жёсткий потолок интеллекта?

На конференции The Curve в Беркли прозвучала идея ограничить максимальный уровень интеллекта больших языковых моделей. Несколько спикеров заявили, что развитие систем, способных к рекурсивному самосовершенствованию, стоит сдерживать - вплоть до де-факто запрета на достижение сверхинтеллекта.

Поводом стали блоги OpenAI и Anthropic о прогрессе в рекурсивном самоулучшении: ИИ, который сам исследует и обучает своих преемников, ускоряя выпуск новых версий и повышая риск потери контроля. Схожие меры уже предлагаются: глава Anthropic Дарьо Амодеи говорил о «скоростном лимите» для самосовершенствования, а Responsible Scaling Policy вводит ограничения на обучение и развёртывание мощных систем.

Обсуждаются и конкретные механизмы: запрет использовать frontier-модели для ИИ-исследований, лимиты на доступные вычисления и число копий системы, блокировка развёртывания моделей выше определённого уровня возможностей. Проблема в том, что инструментов принуждения пока не существует: ни отдельная лаборатория, ни страна не могут ввести такие правила, а текущее правительство США выступает против. Сессии шли по правилу Чэтем-хауса, поэтому имена спикеров не раскрываются - но сам факт согласия в зале называют новостью.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Safety #AI #Regulations #CyberSecurity #Anthropic #OpenAI

💵Melius привлекла $25 млн на ИИ-платформу для генерации рекламных кампаний

Нью-йоркский стартап Melius, созданный бывшими инженерами Ramp, объявил о привлечении $25 млн: $20 млн Series A под руководством CRV и $5 млн посевных от General Catalyst. Как утверждает компания, уже через два месяца после выхода из stealth-режима в июле она вышла на более чем $1 млн годовой выручки.

Первая версия продукта провалилась. Изначально Джоувон Ким, Янг Ким и Арнав Раму построили ИИ-инструмент для performance-маркетинга - управления и оптимизации рекламных бюджетов. Через полгода разработки основатели решили, что у идеи «нет ног», и полностью выбросили кодовую базу. Новый продукт Melius описывает как «лабораторию агентов для креативной работы»: платформа генерирует сами рекламные кампании, изображения и видео по текстовому описанию.

Конкуренция в сегменте плотная: Higgsfield привлекла $400 млн и оценивается в $5,4 млрд при годовой выручке свыше $700 млн, рядом работают Krea и Flora AI. Ким не считает это проблемой - по его словам, рынок настолько велик, что места хватит нескольким игрокам, а значит есть спрос и клиенты, которых можно завоевать.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#Business #Melius #AI #Marketing #VideoGen #Startups

🚨 Следующее препятствие для AI-агентов: сайты отказываются их пускать

Персональные AI-агенты - Muse от Meta*, Instinct, Dots в ChatGPT - вышли за пределы чата: они бронируют билеты, заказывают продукты и делают покупки от имени пользователя. Но на стороне сайтов их ждут блокировки.

Amazon открыто заблокировал Muse на своём retail-сайте. Walmart, партнёр Meta* по Muse, блокирует случайно: проверка «подтвердите, что вы человек» прерывается, и агент вылетает. Delta и United ссылаются на защиту от автоматизированной активности, Yelp пускает ботов только по платной data-лицензии, eBay ограничивает несанкционированных агентов. Пользователи жалуются на блокировки также у Zillow, Pizza Hut, Adidas и ряда авиакомпаний.

Отдельно называют Cloudflare: после изменения настроек краулеров 15 сентября сайты с рекламой автоматически начали блокировать AI-агентов. Конкретных данных компания не предоставила.

Чтобы отделить полезных ботов от вредных, Meta*, Walmart, Stripe, Sierra, Genesys, NiCE и Decagon разрабатывают открытый стандарт agent-to-agent для онлайн-коммерции. Пока же пользователь не понимает, кто виноват в сбое - сайт или агент.

*Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Agents #Muse #Cloudflare #Standards #Development #Regulations

↗️ Microsoft опубликовала пессимистичный прогноз нобелевского лауреата: ИИ даст лишь 1,5% роста ВВП за десять лет

Microsoft разместила на своём корпоративном блоге The Humanist Review of AI разбор от нобелевского лауреата по экономике Дарона Аджемоглу. Его оценка влияния ИИ радикально скромнее прогнозов лабораторий: примерно +1,5% к мировому ВВП за десять лет и замещение не более 5% рабочих мест.

Главный тормоз, по мнению экономиста, - человеческая природа, а не мощность моделей. Компаниям нужно перераспределить задачи, переобучить сотрудников и перестроить процессы, прежде чем производительность вообще начнёт расти. Этот путь может затянуться дольше, чем переход на электричество в прошлом веке. Увеличение моделей проблему не решает: не хватает простых в развёртывании приложений, которые реально меняют то, как делаются вещи.

Аджемоглу также утверждает, что ИИ, расширяющий навыки человека, обгонит полную автоматизацию по производительности: даже 99% точности не хватает из-за последней мили и реальных потребностей пользователей. Для Microsoft такой тезис удобен - компания может встраивать ИИ в существующие продукты, не ставя на массовую автоматизацию.

🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео

#AI #Economics #Microsoft #Forecast #AI #Automation

⚙️ Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: малая модель на 75% дешевле предыдущей

Третья модель семейства 5.5 и, по словам компании, самая быстрая и дешёвая из всех, что она выпускала. Haiku 5.5 рассчитана на поток однотипных задач — саммари, компакции, запросы к базам, классификация — и на роль сабагента при Opus 5.5 и Sonnet 5.5. Скидка серьёзная: в среднем запуск обходится примерно на 75% дешевле Haiku 4.5. Тарифы теперь зависят от длины промпта: до 100 тыс. токенов это $0,10 за миллион входных и $0,50 за выходные, свыше — $0,50 и $2,50. Anthropic отмечает, что в такой порог укладывалось около 90% запросов к прошлой Haiku.

Разрыв с предшественницей на бенчмарках местами абсурдный, потому что Haiku 4.5 многие задачи просто не тянула. GDPval-AA v2.1 — 1620 против 735, OSWorld 2.1 — 72,4% против 15,7%, Terminal-Bench 4.0 — 39,2% против нуля, Humanity's Last Exam — 45,9% против 10,2% без инструментов. Для сравнения, у GPT-6 Luna те же метрики дают 1437, 48,9% и 16,4%. Это также первая Haiku с регулируемым уровнем усилий, то есть выбором между ценой и качеством. В Asana при прогоне своего набора тестов для AI Teammates получили снижение задержки больше чем на 30% и до 2,5 раза более быструю генерацию на ход агента.

Вместе с релизом Anthropic поправила экономику всей линейки. Чтение кеша у Sonnet 5.5 подешевело вдвое, до $0,10 за миллион, что снижает стоимость большинства агентных задач примерно на 20%. На этой неделе подписчикам Max и Team начисляют ежемесячные API-кредиты: $100 для Max 5x, $200 для Max 20x и до $500 для Team в общий пул на команду. Python- и TypeScript-SDK получили бета-поддержку computer use и browser use.

По безопасности позиция промежуточная. Кибер-ограничения строже, чем у Haiku 4.5, но мягче, чем у недавних моделей: защитных задач разрешено больше, чем у Sonnet 5.5, однако пентест и техники, типичные для атакующих, блокируются. Биологические ограничения те же, что у Sonnet 5 и Opus 5. Anthropic прямо оговаривает, где проходит граница применимости: на сложном агентном кодинге Sonnet 5.5 и Opus 5.5 остаются лучшим выбором, а Haiku 5.5 хороша там, где раньше задача была нерентабельна по цене.

#AI #Anthropic #Claude #Haiku #Release