❌ Strava ужесточает доступ к API из-за zero-code AI-приложений и скраперов
Strava объявила о значительном ограничении доступа к своему API. Причина — резкий рост числа zero-code AI-приложений и скраперов, которые массово выгружают данные пользователей. С 1 июля 2026 года все сторонние разработчики должны будут пройти обязательную верификацию и получить одобрение на использование API.
Новые правила запрещают кэширование данных Strava, их передачу третьим лицам и использование для обучения AI-моделей. Компания также вводит строгие лимиты на количество запросов. По словам представителей Strava, zero-code инструменты позволяли создавать приложения без единой строки кода, что привело к «беспрецедентному объёму автоматизированного сбора данных».
Для разработчиков легитимных фитнес-сервисов и аналитических платформ процесс останется прежним, но теперь им придётся документально подтверждать, что их приложения не используют AI для анализа активности пользователей без явного согласия. Нарушителям грозит блокировка ключей доступа без предупреждения.
#AI #Strava #API #Business #Security
Strava объявила о значительном ограничении доступа к своему API. Причина — резкий рост числа zero-code AI-приложений и скраперов, которые массово выгружают данные пользователей. С 1 июля 2026 года все сторонние разработчики должны будут пройти обязательную верификацию и получить одобрение на использование API.
Новые правила запрещают кэширование данных Strava, их передачу третьим лицам и использование для обучения AI-моделей. Компания также вводит строгие лимиты на количество запросов. По словам представителей Strava, zero-code инструменты позволяли создавать приложения без единой строки кода, что привело к «беспрецедентному объёму автоматизированного сбора данных».
Для разработчиков легитимных фитнес-сервисов и аналитических платформ процесс останется прежним, но теперь им придётся документально подтверждать, что их приложения не используют AI для анализа активности пользователей без явного согласия. Нарушителям грозит блокировка ключей доступа без предупреждения.
#AI #Strava #API #Business #Security
👍1
☁️ Cloudflare открывает OAuth для всех разработчиков платформы
Cloudflare объявила о запуске self-managed OAuth — теперь любой разработчик может создавать и управлять собственными OAuth-клиентами для делегированного доступа к API Cloudflare. Раньше такая возможность была доступна только для ограниченного числа вручную отобранных партнёров (PlanetScale, Wrangler), а остальным приходилось использовать API-токены, которые хуже подходят для delegated-приложений.
Открытие OAuth стало ответом на рост agentic-инструментов и спрос со стороны разработчиков, строящих SaaS-интеграции, внутренние платформы и AI-агентов. Новая система даёт пользователям понятный интерфейс согласия, лёгкий отзыв доступа и гранулярный контроль над разрешениями. Для масштабирования Cloudflare провела крупный апгрейд OAuth-движка Hydra: переписала SQL-миграции с CREATE INDEX CONCURRENTLY, отказалась от SELECT * и внедрила blue-green стратегию для бесшовного перехода без отключения записи в БД.
#Cloudflare #OAuth #API #Development #Infrastructure #Selfmanaged
Cloudflare объявила о запуске self-managed OAuth — теперь любой разработчик может создавать и управлять собственными OAuth-клиентами для делегированного доступа к API Cloudflare. Раньше такая возможность была доступна только для ограниченного числа вручную отобранных партнёров (PlanetScale, Wrangler), а остальным приходилось использовать API-токены, которые хуже подходят для delegated-приложений.
Открытие OAuth стало ответом на рост agentic-инструментов и спрос со стороны разработчиков, строящих SaaS-интеграции, внутренние платформы и AI-агентов. Новая система даёт пользователям понятный интерфейс согласия, лёгкий отзыв доступа и гранулярный контроль над разрешениями. Для масштабирования Cloudflare провела крупный апгрейд OAuth-движка Hydra: переписала SQL-миграции с CREATE INDEX CONCURRENTLY, отказалась от SELECT * и внедрила blue-green стратегию для бесшовного перехода без отключения записи в БД.
#Cloudflare #OAuth #API #Development #Infrastructure #Selfmanaged
🐋 DeepSeek анонсировала V4: релиз в середине июля и новые тарифы API
Команда DeepSeek объявила, что официальный релиз модели DeepSeek V4 состоится в середине июля. Новая версия расширяет возможности предварительного релиза: все модели получат стандартное окно контекста в 1 миллион токенов, а также улучшенную производительность в агентных задачах, математических рассуждениях и генерации кода.
Вместе с релизом V4 компания вводит новую систему ценообразования на API. Впервые появятся пиковые и непиковые тарифы. Пиковые часы — с 9:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00 ежедневно — будут тарифицироваться вдвое дороже непикового времени. Это решение направлено на оптимизацию нагрузки на серверы и стимулирование разработчиков переносить вычислительные задачи на менее загруженные часы.
#AI #Tech #Business #DeepSeek #V4 #API
Команда DeepSeek объявила, что официальный релиз модели DeepSeek V4 состоится в середине июля. Новая версия расширяет возможности предварительного релиза: все модели получат стандартное окно контекста в 1 миллион токенов, а также улучшенную производительность в агентных задачах, математических рассуждениях и генерации кода.
Вместе с релизом V4 компания вводит новую систему ценообразования на API. Впервые появятся пиковые и непиковые тарифы. Пиковые часы — с 9:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00 ежедневно — будут тарифицироваться вдвое дороже непикового времени. Это решение направлено на оптимизацию нагрузки на серверы и стимулирование разработчиков переносить вычислительные задачи на менее загруженные часы.
#AI #Tech #Business #DeepSeek #V4 #API
🔥1
Moonshot AI установила цены на Kimi K3: $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных — в 3–4 раза выше, чем у предыдущей K2.6. Это делает K3 самой дорогой китайской моделью по API, выходящей в ценовой диапазон средне-высоких американских моделей. Стратегия знаменует отказ от гонки за удешевление: DeepSeek и другие китайские модели стоили на 60–90% дешевле аналогов из США.
K3 использует 2,8 трлн параметров с 896 экспертами (16 активных на инференс), контекст в 100 млн токенов и нативное понимание изображений. Модель нацелена на длительные агентные задачи в кодинге, софт-инжиниринг и сложную интеллектуальную работу. По данным Artificial Analysis, K3 набирает 57 баллов общего интеллекта, приближаясь к Claude Opus 4.8. В слепых тестах фронтенд-кодинга модель временно занимала первое место на Arena, обойдя Fable 5. Средняя стоимость задачи ($0,94) сопоставима с GPT-5.6 Sol и ниже, чем у Claude Opus 4.8 — более высокие цены за токен компенсируются меньшим числом попыток.
Если Moonshot удержит премиальное ценообразование на фоне open-source альтернатив, это докажет, что китайские AI-компании могут строить устойчивый бизнес на качестве модели, а не на субсидиях. Это станет структурным сдвигом: Китай перестанет быть «эффективным имитатором» и войдет в клуб премиальных провайдеров frontier AI.
#AI #KimiK3 #Agents #MoonshotAI #LLM #API
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🤯1😱1
🐋 DeepSeek выпустила официальный релиз V4-Flash
В changelog DeepSeek появилась запись от 31 июля: официальная версия API DeepSeek-V4-Flash вышла в публичную бету. Метод вызова не изменился — достаточно указать имя модели
Главный акцент — агентные способности, и здесь цифры заявлены выше, чем у V4-Pro-Preview: Terminal Bench 2.1 — 82.7, Cybergym — 76.7, Toolathlon verified — 70.3, DSBench-FullStack — 68.7, DSBench-Hard — 59.6, NL2Repo — 54.2, DeepSWE — 54.4, Agent Last Exam — 25.2, Automation Bench — 25.1. Тестировали на минимальном режиме DeepSeek Harness с max effort, topp=0.95 и temperature=1.0 — то есть на верхней планке усилий, что стоит учитывать при сравнении. Отдельно отмечена нативная поддержка формата Responses API и адаптация под Codex. Обновился только Flash: V4-Pro и модели в приложении и вебе не тронуты, официальный релиз Pro обещают в ближайшее время.
Цена остаётся главным аргументом: около $0.14 за миллион входных и $0.28 за миллион выходных токенов на официальном API, у сторонних провайдеров вроде DeepInfra бывает и $0.10 / $0.20. При высоком проценте попадания в кэш эффективная стоимость опускается ещё ниже. На Hacker News хватает комментариев в духе «гоняю Flash через kilo code и трачу центы в день». Ещё один момент для тех, кто не следил: легаси-имена
#Tech #DeepSeek #V4Flash #AI #LLM #API #Development
В changelog DeepSeek появилась запись от 31 июля: официальная версия API DeepSeek-V4-Flash вышла в публичную бету. Метод вызова не изменился — достаточно указать имя модели
deepseek-v4-flash, и вы уже на новой версии. Архитектура и размер остались теми же, что у V4-Flash-Preview (284B параметров всего, 13B активных, MoE, контекст 1M) — модель просто заново прошла пост-трейнинг. Новость быстро разошлась по Hacker News: почти 470 очков и более 230 комментариев за сутки.Главный акцент — агентные способности, и здесь цифры заявлены выше, чем у V4-Pro-Preview: Terminal Bench 2.1 — 82.7, Cybergym — 76.7, Toolathlon verified — 70.3, DSBench-FullStack — 68.7, DSBench-Hard — 59.6, NL2Repo — 54.2, DeepSWE — 54.4, Agent Last Exam — 25.2, Automation Bench — 25.1. Тестировали на минимальном режиме DeepSeek Harness с max effort, topp=0.95 и temperature=1.0 — то есть на верхней планке усилий, что стоит учитывать при сравнении. Отдельно отмечена нативная поддержка формата Responses API и адаптация под Codex. Обновился только Flash: V4-Pro и модели в приложении и вебе не тронуты, официальный релиз Pro обещают в ближайшее время.
Цена остаётся главным аргументом: около $0.14 за миллион входных и $0.28 за миллион выходных токенов на официальном API, у сторонних провайдеров вроде DeepInfra бывает и $0.10 / $0.20. При высоком проценте попадания в кэш эффективная стоимость опускается ещё ниже. На Hacker News хватает комментариев в духе «гоняю Flash через kilo code и трачу центы в день». Ещё один момент для тех, кто не следил: легаси-имена
deepseek-chat и deepseek-reasoner отключены с 24 июля, так что если у вас в продакшне остались они — код уже пора править.#Tech #DeepSeek #V4Flash #AI #LLM #API #Development
🔥1💯1
🌘 Reve отключает публичный API — команду исследователей забирает OpenAI
Reve рассылает разработчикам письма: публичный API будет полностью отключён в пятницу, 14 августа. Причина в формулировке компании — возврат приоритетов к собственным продуктам. Онбординг новых пользователей API уже закрыт, ранее одобренные сохраняют доступ до даты отключения. Неиспользованные оплаченные кредиты вернут полностью, обработка возвратов начнётся 17 августа.
Контекст: 27 июля Reve объявила о новой инвестиции от OpenAI. Часть исследовательской команды переходит в OpenAI и будет вести там направление мультимодальных исследований, тогда как Reve продолжит работать независимо и сохранит существующие продукты, включая reve.com. Прямой связи между сделкой и закрытием API компания не проводит, но обе формулировки указывают в одну сторону — концентрация на продукте вместо инфраструктуры для сторонних разработчиков.
Хронология выглядит резко: API запустили 14 июля, через две недели объявили о сделке с OpenAI, отключение — ровно через месяц после запуска. При этом уходит не отстающий игрок: Reve 2.0 дебютировала второй в Image Arena, в июле вышла 2.1, а сильными сторонами модели считали layout-first подход, точный мелкий текст и нативный 4K. Сторонние платформы уже начали снимать модель у себя.
Вывод для рынка: независимым лабораториям в генерации изображений всё сложнее держать одновременно фронтир-исследования и продукт. Крупные игроки покупают именно исследователей, оставляя продукт жить своей жизнью. Если вы строили на Reve API — миграцию стоит закончить до 14 августа и не рассчитывать на продление.
#AI #Reve #OpenAI #Business #ImageGeneration #API
Reve рассылает разработчикам письма: публичный API будет полностью отключён в пятницу, 14 августа. Причина в формулировке компании — возврат приоритетов к собственным продуктам. Онбординг новых пользователей API уже закрыт, ранее одобренные сохраняют доступ до даты отключения. Неиспользованные оплаченные кредиты вернут полностью, обработка возвратов начнётся 17 августа.
Контекст: 27 июля Reve объявила о новой инвестиции от OpenAI. Часть исследовательской команды переходит в OpenAI и будет вести там направление мультимодальных исследований, тогда как Reve продолжит работать независимо и сохранит существующие продукты, включая reve.com. Прямой связи между сделкой и закрытием API компания не проводит, но обе формулировки указывают в одну сторону — концентрация на продукте вместо инфраструктуры для сторонних разработчиков.
Хронология выглядит резко: API запустили 14 июля, через две недели объявили о сделке с OpenAI, отключение — ровно через месяц после запуска. При этом уходит не отстающий игрок: Reve 2.0 дебютировала второй в Image Arena, в июле вышла 2.1, а сильными сторонами модели считали layout-first подход, точный мелкий текст и нативный 4K. Сторонние платформы уже начали снимать модель у себя.
Вывод для рынка: независимым лабораториям в генерации изображений всё сложнее держать одновременно фронтир-исследования и продукт. Крупные игроки покупают именно исследователей, оставляя продукт жить своей жизнью. Если вы строили на Reve API — миграцию стоит закончить до 14 августа и не рассчитывать на продление.
#AI #Reve #OpenAI #Business #ImageGeneration #API
⚡1😭1😨1
🐳 DeepSeek показала vision-модель deepseek-v4-flash-vision-exp
DeepSeek выпустила экспериментальную модель с поддержкой изображений. Она умеет описывать картинки, читать текст со скриншотов и анализировать графики. Поддерживаются форматы JPEG, PNG, GIF и WebP, причём тип определяется по содержимому файла, а не по расширению или MIME-заголовку.
API совместим со стандартным OpenAI Chat Completions: изображение можно передать тремя способами. Первый — base64 inline через data URL, но он упирается в лимит тела запроса 48 МиБ. Второй — внешняя публичная ссылка: URL до 8192 символов, файл до 32 МиБ, скачивание должно уложиться в 60 секунд. Третий — загрузка файла через Files API с использованием file_id: так можно передавать изображения до 64 МиБ и удобно переиспользовать одну картинку в нескольких запросах. Для image_url доступен параметр detail: low сжимает изображение до 512×512 для скорости, high и original сохраняют оригинал.
Для разработчиков это простой способ добавить vision-функции в приложения, не меняя привычный OpenAI-совместимый код. Модель также поддерживает Responses API. Полезна для OCR, анализа скриншотов и обработки документов, но статус experimental означает, что поведение и лимиты могут измениться.
#AI #DeepSeek #Vision #API #Tech #Development
DeepSeek выпустила экспериментальную модель с поддержкой изображений. Она умеет описывать картинки, читать текст со скриншотов и анализировать графики. Поддерживаются форматы JPEG, PNG, GIF и WebP, причём тип определяется по содержимому файла, а не по расширению или MIME-заголовку.
API совместим со стандартным OpenAI Chat Completions: изображение можно передать тремя способами. Первый — base64 inline через data URL, но он упирается в лимит тела запроса 48 МиБ. Второй — внешняя публичная ссылка: URL до 8192 символов, файл до 32 МиБ, скачивание должно уложиться в 60 секунд. Третий — загрузка файла через Files API с использованием file_id: так можно передавать изображения до 64 МиБ и удобно переиспользовать одну картинку в нескольких запросах. Для image_url доступен параметр detail: low сжимает изображение до 512×512 для скорости, high и original сохраняют оригинал.
Для разработчиков это простой способ добавить vision-функции в приложения, не меняя привычный OpenAI-совместимый код. Модель также поддерживает Responses API. Полезна для OCR, анализа скриншотов и обработки документов, но статус experimental означает, что поведение и лимиты могут измениться.
#AI #DeepSeek #Vision #API #Tech #Development
🔥1🤔1💯1
OpenAI открыла для разработчиков доступ к GPT-Live-1 — речевой модели с полноценным дуплексным режимом. В отличие от классических голосовых ассистентов, которые работают по очереди «запрос — ответ», новая модель способна принимать аудиопоток и генерировать речь параллельно, что делает диалог похожим на живой разговор.
По данным The Decoder, в тестах на интерактивность GPT-Live-1 набрала 80,1% против 45,4% у предыдущей модели — почти двукратный рост. Такой скачок важен для сценариев, где нужна мгновенная реакция: голосовые агенты поддержки, синхронный перевод, интерактивные тренажёры и live-интерфейсы для приложений.
Главный компромисс — цена: $0,05 за минуту работы. Для коротких сессий это немного, но при масштабировании на тысячи одновременных пользователей расходы становятся заметной статьёй бюджета, и разработчикам придётся продумывать лимиты и кэширование.
#Tech #OpenAI #Development #GPTLive1 #API #VoiceAssistant
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🎉1
OpenRouter продаёт себя как единый эндпоинт с автоматическими фолбэками и выбором самого выгодного по цене провайдера. Mohamed Moustafa разобрал, почему такая экономия может обернуться проблемами для разработчиков.
Разные бэкенды запускают разное серверное ПО с собственными оптимизациями и настройками, поэтому запросы к одному и тому же ID модели ведут себя по-разному. Часть провайдеров вообще не поддерживает vision у мультимодальных моделей, а параметр reasoning effort обрабатывается у каждого по-своему — итоговое качество ответа становится лотереей, которую сложно воспроизвести.
Решение: параметр
provider.only позволяет жёстко ограничить список провайдеров, а метод /endpoints возвращает все доступные бэкенды для конкретного model ID. Это даёт предсказуемость ценой отказа от части автоматики — практичный компромисс для продакшена и бенчмарков, где важна стабильность, а не минимальная цена запроса.#AI #OpenRouter #LLM #API #Development #Tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1🤯1
Hedra посчитала стоимость одного и того же запроса - 10-секундный клип 1080p с нативным звуком из стартового кадра - на 11 видеомоделях. Разброс цен 13x: от $0.60 на LTX-2.3 Fast до $7.91 на Seedance 2.5. Между ними Seedance 1.5 Pro ($1.13), Kling V3 Pro ($1.68), Wan 3.0 ($2.00) и Seedance 2.0 ($5.27). Veo 3.1 упирается в 8 секунд, а у MiniMax H3 нет режима 1080p.
Три фактора меняют счёт сильнее тарифа. Звук включён по умолчанию почти везде: явный
"generate_audio": false вдвое снижает цену Seedance 1.5 Pro и Veo 3.1 Standard. Версия важнее семейства - Seedance 2.x дороже 1.5 Pro в 4.7-7 раз, но разница в схемах только в reference-входах: если вы отправляете один кадр и промпт, переплата не оправдана без собственного теста качества. И прайс покрывает одну попытку, поэтому умножайте цену клипа на своё attempts-per-keeper.В тестовом прогоне LTX-2.3 Fast за $0.60 к концу клипа менял и бариста, и интерьер, тогда как Kling V3 Pro и Seedance 2.5 удерживали одного персонажа и живой фон. Дешевле, но с ретраями - не всегда выгоднее.
#AI #VideoGen #Models #Media #API #Seedance #Kling
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👌1
Аналитики SemiAnalysis сравнили подписочные планы крупных AI-лабораторий, включая Anthropic, OpenAI и китайских разработчиков, а также кодинг-приложений вроде Cursor. На среднем уровне, который компании продают как рабочую лошадку, Opus 5.5 даёт около пятикратной ценности по ценам API по сравнению с GPT-6.1 Sol, и разрыв сохраняется даже при подсчёте в токенах, а не в деньгах.
На топовом тарифе за $200 обе компании идут почти вровень: план Anthropic покрывает около $2485 использования Fable 5.1 по ценам API, план OpenAI заканчивается примерно на $2897 использования GPT-6 Astra. Причина разрыва в середине в том, что OpenAI вдвое урезала лимиты токенов для плана $200 Pro и добавила тариф за $500 с режимом Ultrafast, теперь её три старших плана дают одинаковое число токенов на доллар. Anthropic держала равную ценность на всех уровнях и после снижения цен на Opus подняла лимиты примерно на 20% для Max и на 50% для Pro.
Отдельный вывод про экономику: подписки дают около 10% выручки Anthropic, но занимают более 40% инференс-вычислений. Каждый субсидируемый токен - это токен, не проданный по цене API, поэтому обе лаборатории сокращают такие субсидии.
🎨 qvabo.studio/tg · картинки и видео
#Ai #Anthropic #OpenAI #Pricing #Api
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1