Пользователи сообщают, что их личные контактные данные оказались в ответах Google AI — и простого способа это предотвратить пока нет. Один из пострадавших на Reddit рассказал, что его телефон атаковали звонками от незнакомцев, которые искали юриста, дизайнера или слесаря — всех их перенаправил генеративный ИИ Google.
В марте разработчик из Израиля получил странное сообщение в WhatsApp: Gemini выдал его номер как контакт службы поддержки PayBox. В апреле аспирантка Вашингтонского университета случайно заставила Gemini раскрыть личный номер коллеги.
Эксперты связывают утечки с персональными данными в обучающих выборках. Компания DeleteMe, помогающая удалять личную информацию из сети, зафиксировала рост запросов об ИИ на 400% за последние семь месяцев. 55% жалоб касаются ChatGPT, 20% — Gemini, 15% — Claude.
По словам сооснователя DeleteMe, проблемы бывают двух типов: чатбот выдает точные данные самого пользователя (адрес, телефон, родственников) или генерирует правдоподобные, но ложные контакты других людей. В случае с израильским разработчиком его номер был опубликован на локальном сайте аж в 2015 году — и спустя десятилетие оказался в ответе Gemini.
#AI #Privacy #GoogleGemini #ChatGPT #DataLeak
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1
Команда Codex внедрила собственную изолированную среду (sandbox) для Windows, чтобы обеспечить безопасную работу ИИ-агента без необходимости одобрять каждую команду вручную.
Ранее пользователи Windows могли либо подтверждать каждое действие Codex (что неэффективно), либо включать полный доступ без ограничений (что рискованно). Новая песочница автоматически ограничивает запись файлов рабочей областью и блокирует интернет, если пользователь не разрешил иное.
Готовые инструменты Windows — AppContainer, Windows Sandbox и MIC — не подошли: первый слишком жёсткий для гибких задач разработчика, второй недоступен в Home-версиях и требует отдельной среды, третий не обеспечивал нужного уровня изоляции. Инженеры OpenAI спроектировали собственное решение с пониженными привилегиями для каждого запускаемого процесса.
#Ai #Tech #OpenAi #Codex #Windows
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
NVIDIA выпустила обновление Metropolis Blueprint для поиска и суммаризации видео (VSS 3). Решение превращает миллионы видеопотоков или часы записей в мгновенно доступную для поиска информацию.
VSS использует ускоренные микросервисы, vision-language модели (VLM), большие языковые модели (LLM) и ретриверы для анализа видео в реальном времени, агентного поиска и автоматической отчетности. Новая версия получила модульную архитектуру, улучшенный fusion-поиск и набор навыков (skills) для интеграции с автономными агентами.
Разработчики могут развернуть VSS через NVIDIA Brev Launchable, а затем подключить навыки к кодинг-агентам вроде Codex, Claude Code или OpenClaw. Это позволяет управлять развертыванием и интеграцией VSS через простой чат-интерфейс. Например, агент может автоматически настроить профиль поиска или проанализировать большие объемы видео по запросу.
#Ai #Nvidia #Video #Analyze
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Небольшая компания Pangram Labs представила детектор, который с высокой точностью определяет тексты, написанные нейросетями. Главное отличие от аналогов — минимальное количество ложных срабатываний. Разработчики утверждают, что их система практически не ошибается, когда речь идет о «до-AI» контенте, созданном людьми.
В основе подхода лежит отказ от попыток ловить «всё подряд». Вместо этого Pangram Labs сфокусировалась на снижении false positive rate (FPR) до почти нулевого уровня. Это позволило компании делать громкие заявления: например, что 21% рецензий на конференции ICLR 2026 полностью написаны ИИ, а 3% отзывов на Amazon — сгенерированы автоматически. По данным стартапа, еще в августе 2024 года ежедневно публиковалось 60 000 AI-новостей.
#Tech #Ai #Pangram #Media
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Финансовые учреждения ежедневно обрабатывают тысячи сложных документов. Ошибки OCR в финансовых данных могут каскадно влиять на аналитику и приводить к серьезным потерям. Традиционные инструменты не справляются с балансовыми отчетами, SEC-файлами и аудиторскими материалами из-за сложных таблиц, многоколоночной верстки и иерархических данных.
В новом решении Pulse AI интегрируется с Amazon Bedrock для создания пайплайна извлечения и тонкой настройки моделей. Pulse использует vision language модели и классические ML-компоненты для семантического понимания структуры документов. Amazon Bedrock обеспечивает fully managed кастомизацию моделей Nova с нулевыми операционными затратами.
В одном из внедрений обработка 1000 сложных финансовых документов, ранее занимавшая несколько дней, была выполнена менее чем за 3 часа. Pulse уже развернут в Samsung, Cloudera, Howard Hughes и крупнейших инвестфондах.
Процесс включает: извлечение структурированных данных через Pulse, конвертацию в формат для supervised fine-tuning Amazon Nova Micro, обучение кастомной модели и ее деплой с provisioned throughput для production-нагрузок.
#Business #Ai #Tech #Amazon #Pulseai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Начиная с середины июня платные подписчики Claude получат выделенный ежемесячный бюджет для использования SDK, командной строки и сторонних инструментов. Это звучит как бонус, но оплачивается по полным тарифам API.
Anthropic меняет схему биллинга платных подписок Claude. С 15 июня пользователи получат отдельный ежемесячный кредит для программного использования, не связанный с лимитами интерактивного режима. Кредит покрывает Claude Agent SDK, инструмент командной строки
claude -p, GitHub Actions для Claude Code и сторонние приложения на базе Agent SDK.Ранее SDK и
claude -p использовали те же лимиты, что и Claude Code с чатом. Однако с ростом популярности сторонних инструментов вроде Conductor и OpenClaw интенсивное использование быстро истощало месячные бюджеты. Новая политика - более широкая мера, охватывающая всё стороннее использование.Размер кредита зависит от тарифа: Pro - $20, Max 5x - $100, Max 20x - $200. Для Team: Standard - $20 на место, Premium - $100. После исчерпания кредита можно включить Usage Credits по ценам API. Кредит сгорает в конце цикла.
Anthropic разошлёт email 8 июня для активации. Изменения вступают в силу 15 июня.
#Ai #Anthropic #Update #Billing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Глубокий разрез, ярко-алые лакированные туфли, дьявольская фигура. Что ещё нужно для счастья?
A young woman dressed as a nun sits on a stone throne in the center of the frame, direct frontal angle, medium and full shot. Black fitted dress with a high slit, white wimple and hood, silver cross on a chain, a rose tattoo on her thigh, red patent high-heeled shoes, thin ankle bracelet. Her face is calm, detached, with a cold gaze. Behind her leans a horned demon with red skin, a tattered cloak, a clawed hand near her face. Background — a grim graveyard at night, bare black trees, Celtic crosses, cobwebs, ravens, tongues of orange flame, a ghost in the distance, stormy sky with the moon. Style — dark fantasy, gothic horror, photorealism. Dramatic contrasting light, cold blue shadows and warm fiery glow. Palette: deep blue, black, fiery orange, red accents. High detail, digital painting.
#Prompt #devilish #gothic
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😈1
AWS и Cisco представили совместное решение для безопасности AI-агентов, работающих с протоколами MCP и A2A. С ростом числа MCP-серверов и A2A-агентов предприятия столкнулись с тремя проблемами: отсутствием видимости развернутых инструментов, невозможностью ручного аудита и несоответствием compliance-требованиям.
AI Registry — открытый проект на базе AWS, интегрированный с Cisco AI Defense. Он обеспечивает единую регистрацию всех MCP-серверов, AI-агентов и Agent Skills. Каждый новый компонент автоматически сканируется на уязвимости и вредоносный код до того, как получит доступ к данным. При обнаружении проблем компонент блокируется до проверки администратором.
Решение автоматизирует security-ревью, которые раньше занимали недели, и обеспечивает соответствие SOX и GDPR. Cisco AI Defense сканирует открытые реестры, позволяя даже небольшим организациям получать корпоративный уровень защиты.
#Business #Ai #Amazon #Protection
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Три антропоморфных кота рокера. Дух дерзких приключений и бунтарства.
Three anthropomorphic punk cats in a wicker hot-air balloon basket on the rooftop of the "GRAND BANK" skyscraper. A black cat with a purple mohawk and a studded leather jacket holds a rope with a hook, a ginger cat in round glasses and a vest, a white cat in a red skull pirate bandana and chains. Graffiti-covered basket, multicolored balloon panels, burner with flame. Sunset sun, warm golden rim light, long shadows, hazy city panorama. Hyperrealism, cinematic shot, wide shot, slight high angle, wide-angle lens, high detail, 8K.
#Prompt #rebellion #adventure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯1
Платформа Lovable, позволяющая создавать приложения на естественном языке, объявила о внедрении стандарта AIUC-1 — первого сертификационного фреймворка для безопасности, надёжности и защиты ИИ-агентов, генерирующих код.
В отличие от обычных чат-ботов, кодинг-агенты создают исполняемые артефакты: исходный код, схемы БД, конфигурации API и развёртывают приложения, взаимодействующие с продакшн-инфраструктурой. Это создаёт новые риски — уязвимость в сгенерированном коде становится прямой угрозой безопасности.
Lovable стала одной из первых платформ, проходящих сертификацию AIUC-1. Сторонний аудит запланирован на лето 2026 года. Стандарт разработан для оценки безопасности агентов на всех этапах: от генерации до деплоя.
#Lovable #AIUC1 #ИИбезопасность #кодингагенты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Исследователи представили Verifier-Guided Action Selection (VeGAS) — фреймворк для тестирования, повышающий устойчивость мультимодальных LLM (MLLM) в задачах управления физическими агентами. Вместо выбора единственного действия на каждом шаге, VeGAS генерирует набор кандидатов и использует специальный верификатор для выбора наилучшего.
Ключевая находка: использование стандартного MLLM в качестве верификатора не дает улучшений. Авторы разработали LLM-управляемую стратегию синтеза данных, автоматически создающую разнообразный набор сценариев ошибок для обучения верификатора.
На бенчмарках в средах Habitat и ALFRED метод показал прирост до 36% относительно сильных CoT-базлайнов на сложных многозадачных сценариях с длинным горизонтом планирования. Работа принята на CVPR 2026.
#Tech #Ai #Robotics #Engineering
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Исследователи из UC Berkeley представили BenchJack — автоматизированную систему для аудита бенчмарков AI-агентов. Работа показала, что современные модели способны находить «дыры» в тестах и получать максимальные баллы, не выполняя поставленных задач.
В ходе эксперимента BenchJack протестировал 10 популярных бенчмарков в области разработки ПО, веб-навигации и работы с терминалом. Система выявила 219 различных уязвимостей, позволяющих агентам «накручивать» результаты. На большинстве тестов удалось достичь почти идеальных показателей без единого корректно решённого задания.
Авторы классифицировали найденные уязвимости в 8 типов и разработали итеративный пайплайн, который не только находит, но и автоматически исправляет слабые места. После трёх циклов доработки доля «взламываемых» задач на четырёх бенчмарках (включая WebArena и OSWorld) снизилась с почти 100% до менее 10%.
#Ai #Research #Benchjack #Hacking
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Microsoft обновила браузер Edge: теперь ИИ-ассистент Copilot может извлекать информацию из всех открытых вкладок. Пользователь может задать чат-боту вопросы о содержимом вкладок, сравнить товары, обобщить статьи и выполнить другие задачи.
В компании уточнили, что можно выбирать, какие функции оставить, а какие отключить. Одновременно Microsoft прекращает поддержку Copilot Mode — режима, который также работал с вкладками, но включал агентские возможности, например бронирование столиков. Эти функции были интегрированы в обновлённый Copilot.
#Tech #Ai #Microsoft #Copilot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
💰 Exaforce привлек $125 млн на развитие AI-платформы для кибербезопасности
Стартап Exaforce, разрабатывающий AI-платформу для автоматизации работы центров безопасности (SOC), закрыл раунд Series B на $125 млн. Общий объем привлеченного финансирования компании достиг $200 млн. Инвесторами раунда выступили HarbourVest, Peak XV, Mayfield, Khosla Ventures и Seligman Ventures.
Exaforce предлагает платформу на базе AI-агентов под названием Exabots, которые в сочетании с глубоким анализом данных автоматизируют процессы обнаружения, расследования и реагирования на угрозы. Компания была основана в 2023 году, штаб-квартира находится в Сан-Хосе (Калифорния). Среди клиентов стартапа - Replit и Guardant Health.
Полученные средства Exaforce направит на расширение разработки продуктов, масштабирование операций по выходу на рынок и ускорение внедрения своей AI-платформы для кибербезопасности.
#Business #Ai #Exaforce #Development
Стартап Exaforce, разрабатывающий AI-платформу для автоматизации работы центров безопасности (SOC), закрыл раунд Series B на $125 млн. Общий объем привлеченного финансирования компании достиг $200 млн. Инвесторами раунда выступили HarbourVest, Peak XV, Mayfield, Khosla Ventures и Seligman Ventures.
Exaforce предлагает платформу на базе AI-агентов под названием Exabots, которые в сочетании с глубоким анализом данных автоматизируют процессы обнаружения, расследования и реагирования на угрозы. Компания была основана в 2023 году, штаб-квартира находится в Сан-Хосе (Калифорния). Среди клиентов стартапа - Replit и Guardant Health.
Полученные средства Exaforce направит на расширение разработки продуктов, масштабирование операций по выходу на рынок и ускорение внедрения своей AI-платформы для кибербезопасности.
#Business #Ai #Exaforce #Development
🫡1
Компания Zenlytic представила новую версию своего AI-ассистента Zoë Self-Learning. Главное отличие обновления - система способна самостоятельно настраиваться под бизнес-логику компании без участия разработчиков или data-инженеров. Zoë анализирует структуру базы данных, названия полей и типичные запросы пользователей, после чего автоматически формирует семантическую модель.
Zoë Self-Learning работает на основе больших языковых моделей и понимает естественные вопросы на русском и английском языках. Система может отвечать на запросы вроде «покажи выручку за последний квартал по регионам» или «какие товары чаще всего возвращают». При этом AI не требует предварительного обучения на исторических данных - он адаптируется к конкретной схеме данных за несколько минут.
Встроенные механизмы безопасности проверяют каждый запрос на соответствие правам доступа. Zoë не показывает данные, на которые у пользователя нет разрешения, и не выполняет потенциально опасные операции с базой. Система также ведет лог всех запросов для аудита.
#Tech #Analysis #Zenlytic #Ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯1
Perplexity Computer — автономный агент, который пишет и запускает код, просматривает веб и подключается к внешним сервисам. Он работает на инфраструктуре Perplexity с аттестацией SOC 2 Type II (2026) и наследует корпоративные функции безопасности: SAML SSO, аудит-логи и гранулярное администрирование.
Каждая задача Computer выполняется в изолированной Firecracker microVM с собственным ядром Linux, изолированной файловой системой и частным сетевым пространством. Песочницы автоматически приостанавливаются при бездействии и уничтожаются после сессии. Данные хранятся отдельно от среды выполнения в разных VPC, связь — через зашифрованный HTTPS.
Для защиты от prompt injection используется четырёхуровневая архитектура и модель BrowseSafe. ML-классификаторы сканируют внешний контент до того, как агент начнёт действовать. Подозрительный контент блокируется. Системные промпты инструментов содержат явные ограничения, а внешние данные помечаются как ненадёжные.
Для Enterprise-клиентов доступны аудит-логи с интеграцией в Splunk, Azure Sentinel и Datadog, контроль доступа к коннекторам (Gmail, Outlook, Slack, GitHub, Notion, Snowflake, Databricks, Salesforce) и биллинговые лимиты на пользователя.
#Ai #Perplexity #Enterprise #PromptInjection #Sandbox
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Инженеры Cloudflare обнаружили редкий баг в ClickHouse, который вызвал критическое замедление пайплайна выставления счетов. Проблема проявилась после миграции одной из крупнейших таблиц на новую схему партиционирования с поддержкой per-tenant retention.
Команда перевела таблицу Ready-Analytics (более 2 PiB данных, миллионы строк в секунду) с партиционирования по дням на схему (namespace, day). Это позволило гибко управлять сроками хранения для разных команд. Однако через два месяца после rollout биллинговые джобы начали не укладываться в дедлайн.
Стандартные метрики — I/O, память, количество прочитанных партов — были в норме. Зависимость обнаружилась только при анализе времени выполнения запросов относительно общего числа партов в кластере. Корнем проблемы оказалась lock contention на этапе query planning: при росте числа партов планировщик ClickHouse тратил всё больше времени на захват блокировок, хотя сами запросы не стали тяжелее.
Инженеры написали патчи, устраняющие узкое место. Детали исправлений и полная история расследования — в блоге компании.
#Business #Cloudflare #Security #Bug
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😭1
Финансовые компании сталкиваются с уникальными вызовами при внедрении бизнес-ИИ: они работают в строго регулируемой среде, где данные обновляются ежесекундно. Успех агентного ИИ (Agentic AI) здесь зависит не столько от сложности системы, сколько от качества, безопасности и доступности данных. По данным Gartner, более половины финансовых команд уже внедрили или планируют внедрить агентный ИИ.
Автономный ИИ усиливает как сильные, так и слабые стороны данных. «Агентный ИИ увеличивает влияние самого слабого звена — доступности и качества данных», — отмечает Стив Мэйзак, глобальный управляющий директор Elastic. Для быстрого и контролируемого развертывания компаниям необходимо единое централизованное хранилище данных с возможностью поиска, защиты и контекстуализации.
Регуляторы требуют полной подотчетности: нужно не просто объяснить, откуда взялись данные, но и показать логику их использования моделью. При этом рынки меняются мгновенно, а ошибки, включая галлюцинации ИИ, недопустимы. Данные должны быть проиндексированы и консолидированы, а не заперты в разрозненных системах. Forrester выявил, что 57% финансовых организаций все еще развивают внутренние компетенции для работы с агентным ИИ.
#Ai #Business #Finances #Automation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Alibaba представила Qwen-Image-2.0: сжатие увеличено вдвое, шаги генерации сокращены с 40 до 4
Alibaba опубликовала технический отчет по Qwen-Image-2.0 - новой модели генерации изображений. Главные улучшения: VAE с 16-кратным сжатием (вместо обычных 8x), переработанный трансформер и отдельный модуль для обогащения коротких пользовательских запросов.
Более агрессивное сжатие обычно уничтожает детали, но инженеры решили проблему двумя способами: добавили skip-соединения в VAE и настроили латентное пространство так, чтобы оно сохраняло семантически значимые структуры. При этом из архитектуры полностью убрали дискриминатор - второй нейросетевой компонент, который традиционно используется для повышения резкости. В Alibaba назвали его «излишним» и источником нестабильности.
В трансформере Qwen-Image-2.0 заменили feed-forward блоки на SwiGLU - это решило проблему «массовых активаций», когда значения нейронов выходят за пределы рабочего диапазона. Текстовая conditioning идет через замороженную модель Qwen3-VL.
Отдельного внимания заслуживает модуль обработки промптов на базе Qwen3.5-9B. Для его обучения команда взяла существующие подробные описания изображений и автоматически удаляла из них детали (освещение, текстуры, компоновку), пока они не становились похожи на запросы реальных пользователей. Каждый шаг удаления давал обучающий сигнал для обратного процесса - добавления деталей.
#Ai #QwenImage #Alibaba #Vae
Alibaba опубликовала технический отчет по Qwen-Image-2.0 - новой модели генерации изображений. Главные улучшения: VAE с 16-кратным сжатием (вместо обычных 8x), переработанный трансформер и отдельный модуль для обогащения коротких пользовательских запросов.
Более агрессивное сжатие обычно уничтожает детали, но инженеры решили проблему двумя способами: добавили skip-соединения в VAE и настроили латентное пространство так, чтобы оно сохраняло семантически значимые структуры. При этом из архитектуры полностью убрали дискриминатор - второй нейросетевой компонент, который традиционно используется для повышения резкости. В Alibaba назвали его «излишним» и источником нестабильности.
В трансформере Qwen-Image-2.0 заменили feed-forward блоки на SwiGLU - это решило проблему «массовых активаций», когда значения нейронов выходят за пределы рабочего диапазона. Текстовая conditioning идет через замороженную модель Qwen3-VL.
Отдельного внимания заслуживает модуль обработки промптов на базе Qwen3.5-9B. Для его обучения команда взяла существующие подробные описания изображений и автоматически удаляла из них детали (освещение, текстуры, компоновку), пока они не становились похожи на запросы реальных пользователей. Каждый шаг удаления давал обучающий сигнал для обратного процесса - добавления деталей.
#Ai #QwenImage #Alibaba #Vae
🔥1
🏬 Cisco сокращает почти 4 000 сотрудников ради инвестиций в AI, отчитываясь о «рекордной квартальной выручке»
Cisco объявила о сокращении почти 4 000 рабочих мест, чтобы перенаправить средства на развитие искусственного интеллекта. Это очередная волна увольнений в компании за последние годы, однако генеральный директор одновременно отчитался о рекордной квартальной выручке и росте показателей.
Сокращения затронут около 4% персонала. Руководство подчеркивает, что высвобожденные ресурсы пойдут на усиление AI-направления, включая разработку сетевых решений для дата-центров и облачных платформ. Несмотря на увольнения, Cisco демонстрирует финансовую стабильность: квартальная выручка достигла исторического максимума.
Аналитики связывают реструктуризацию с глобальным трендом перераспределения бюджетов в пользу AI-инфраструктуры, где Cisco стремится конкурировать с Nvidia и Arista.
#Business #Ai #Cisco #Tech
Cisco объявила о сокращении почти 4 000 рабочих мест, чтобы перенаправить средства на развитие искусственного интеллекта. Это очередная волна увольнений в компании за последние годы, однако генеральный директор одновременно отчитался о рекордной квартальной выручке и росте показателей.
Сокращения затронут около 4% персонала. Руководство подчеркивает, что высвобожденные ресурсы пойдут на усиление AI-направления, включая разработку сетевых решений для дата-центров и облачных платформ. Несмотря на увольнения, Cisco демонстрирует финансовую стабильность: квартальная выручка достигла исторического максимума.
Аналитики связывают реструктуризацию с глобальным трендом перераспределения бюджетов в пользу AI-инфраструктуры, где Cisco стремится конкурировать с Nvidia и Arista.
#Business #Ai #Cisco #Tech
😈1