Создатель NanoClaw отказался от предложения о покупке за $20 млн и привлёк $12 млн seed-раунда
Компания NanoCo, стоящая за безопасной альтернативой OpenClaw — NanoClaw, закрыла переподписанный seed-раунд на $12 млн после вирусного запуска проекта. Раунд возглавила Valley Capital Partners при участии Docker, Vercel, Slow Ventures и ангелов, включая гендиректора Hugging Face Клемана Деланга.
Создатель NanoClaw Гавриэль Коэн рассказал, что за шесть недель прошёл путь от первых строк кода до термшита. За это время проект получил вирусную поддержку от исследователя AI Андрея Карпаты и министра иностранных дел Сингапура, а также входящий интерес от десятков инвесторов. Братья Коэн отклонили предложение о покупке за $20 млн с сохранением рабочих мест.
NanoClaw изначально создавался как безопасная sandbox-среда для AI-агентов: вместо прямого доступа к системе и credentials код выполняется в изолированном контейнере. После вирусного поста министра Сингапура, назвавшего NanoClaw «вторым мозгом», проект начал расти экспоненциально. Сейчас у NanoCo тысячи пользователей, включая сотрудников Amazon, Google, Meta, Gap и Accenture.
Компания уже запустила услуги enterprise-внедрения с «forward-deployed engineers» для корпоративных клиентов, желающих развернуть AI-агентов на базе NanoClaw для своих сотрудников.
#Business #Tech #NanoClaw #AIagents #CyberSecurity #OpenSource
Компания NanoCo, стоящая за безопасной альтернативой OpenClaw — NanoClaw, закрыла переподписанный seed-раунд на $12 млн после вирусного запуска проекта. Раунд возглавила Valley Capital Partners при участии Docker, Vercel, Slow Ventures и ангелов, включая гендиректора Hugging Face Клемана Деланга.
Создатель NanoClaw Гавриэль Коэн рассказал, что за шесть недель прошёл путь от первых строк кода до термшита. За это время проект получил вирусную поддержку от исследователя AI Андрея Карпаты и министра иностранных дел Сингапура, а также входящий интерес от десятков инвесторов. Братья Коэн отклонили предложение о покупке за $20 млн с сохранением рабочих мест.
NanoClaw изначально создавался как безопасная sandbox-среда для AI-агентов: вместо прямого доступа к системе и credentials код выполняется в изолированном контейнере. После вирусного поста министра Сингапура, назвавшего NanoClaw «вторым мозгом», проект начал расти экспоненциально. Сейчас у NanoCo тысячи пользователей, включая сотрудников Amazon, Google, Meta, Gap и Accenture.
Компания уже запустила услуги enterprise-внедрения с «forward-deployed engineers» для корпоративных клиентов, желающих развернуть AI-агентов на базе NanoClaw для своих сотрудников.
#Business #Tech #NanoClaw #AIagents #CyberSecurity #OpenSource
👏1
🎧 Stability AI выпустила Stability Audio 3.0 — генерация музыки до 6 минут
Компания Stability AI, известная по Stable Diffusion, представила новое семейство аудиомоделей Stability Audio 3.0. Старшая модель способна создавать профессиональную музыку длительностью более шести минут с сохранением музыкальной структуры и мелодии.
В линейку вошли четыре модели: small SFX (459M параметров), small (459M), medium (1.4B) и large (2.7B). Малые модели подходят для генерации звуков и музыки до двух минут прямо на устройстве. Модели medium и large создают полноценные композиции длиной 6 минут 20 секунд — это более чем вдвое превышает возможности Stable Audio 2.0, выпущенной в 2024 году.
Stability AI открывает веса для small SFX, small и medium — их можно использовать и модифицировать бесплатно. Large-модель доступна только через API и платный self-hosting. Компаниям с выручкой более $1 млн потребуется enterprise-лицензия. Все модели обучены на полностью лицензированных данных — Stability AI ранее заключила соглашения с Warner Music Group и Universal Music Group.
На фоне судебных разбирательств Suno и Udio вокруг авторских прав, партнёрства с лейблами становятся ключевым фактором выживания AI-музыкальных сервисов. Stability AI также наняла Итана Каплана, бывшего chief digital officer Universal Audio и Fender, для развития профессионального музыкального направления.
#Ai #Tech #StabilityAI #StableAudio #Media #MusicGen
Компания Stability AI, известная по Stable Diffusion, представила новое семейство аудиомоделей Stability Audio 3.0. Старшая модель способна создавать профессиональную музыку длительностью более шести минут с сохранением музыкальной структуры и мелодии.
В линейку вошли четыре модели: small SFX (459M параметров), small (459M), medium (1.4B) и large (2.7B). Малые модели подходят для генерации звуков и музыки до двух минут прямо на устройстве. Модели medium и large создают полноценные композиции длиной 6 минут 20 секунд — это более чем вдвое превышает возможности Stable Audio 2.0, выпущенной в 2024 году.
Stability AI открывает веса для small SFX, small и medium — их можно использовать и модифицировать бесплатно. Large-модель доступна только через API и платный self-hosting. Компаниям с выручкой более $1 млн потребуется enterprise-лицензия. Все модели обучены на полностью лицензированных данных — Stability AI ранее заключила соглашения с Warner Music Group и Universal Music Group.
На фоне судебных разбирательств Suno и Udio вокруг авторских прав, партнёрства с лейблами становятся ключевым фактором выживания AI-музыкальных сервисов. Stability AI также наняла Итана Каплана, бывшего chief digital officer Universal Audio и Fender, для развития профессионального музыкального направления.
#Ai #Tech #StabilityAI #StableAudio #Media #MusicGen
🔥1
❕Vega: доказательства с нулевым разглашением для цифровой идентичности в эпоху ИИ
Microsoft Research представила Vega — криптографическую систему, позволяющую доказывать факты из государственных удостоверений (возраст, статус человека, профессию) без раскрытия самого документа. Удостоверение никогда не покидает устройство пользователя.
Vega генерирует zero-knowledge proof за 92 мс на обычном клиентском устройстве без доверенной настройки (trusted setup). Размер доказательства — 108 КБ, верификация занимает 23 мс. Система использует технику «fold-and-reuse»: при повторных предъявлениях (разным сервисам или через ИИ-агентов) большая часть вычислительной работы выполняется только один раз.
Технически Vega объединяет несколько криптографических примитивов: Spartan (доказательства R1CS без trusted setup), Nova и HyperNova (схемы folding для сжатия вычислений) и NeutronNova (эффективная обработка батчей). Система написана на Rust, не требует экзотических конструкций и легко аудируется. Vega поддерживает реальные форматы — мобильные водительские права и EU Digital Identity Wallet.
Практическое значение: по мере того как ИИ-агенты начинают действовать от имени пользователей, потребность в быстрой и приватной верификации становится критической. Vega решает проблему «двойного связывания» для сервисов, которые либо используют неточные методы оценки возраста, либо требуют загрузки ID с риском утечки. Исходный код будет открыт.
#AI #Microsoft #ZeroKnowledge #DigitalIdentity #Privacy
Microsoft Research представила Vega — криптографическую систему, позволяющую доказывать факты из государственных удостоверений (возраст, статус человека, профессию) без раскрытия самого документа. Удостоверение никогда не покидает устройство пользователя.
Vega генерирует zero-knowledge proof за 92 мс на обычном клиентском устройстве без доверенной настройки (trusted setup). Размер доказательства — 108 КБ, верификация занимает 23 мс. Система использует технику «fold-and-reuse»: при повторных предъявлениях (разным сервисам или через ИИ-агентов) большая часть вычислительной работы выполняется только один раз.
Технически Vega объединяет несколько криптографических примитивов: Spartan (доказательства R1CS без trusted setup), Nova и HyperNova (схемы folding для сжатия вычислений) и NeutronNova (эффективная обработка батчей). Система написана на Rust, не требует экзотических конструкций и легко аудируется. Vega поддерживает реальные форматы — мобильные водительские права и EU Digital Identity Wallet.
Практическое значение: по мере того как ИИ-агенты начинают действовать от имени пользователей, потребность в быстрой и приватной верификации становится критической. Vega решает проблему «двойного связывания» для сервисов, которые либо используют неточные методы оценки возраста, либо требуют загрузки ID с риском утечки. Исходный код будет открыт.
#AI #Microsoft #ZeroKnowledge #DigitalIdentity #Privacy
🔥1
Стриминговая платформа GeForce NOW объявила о добавлении новой игры «007: First Light» в свою библиотеку. Релиз состоится в рамках очередного «GFN Thursday» — еженедельного анонса новинок сервиса.
Игра, действие которой разворачивается во вселенной Джеймса Бонда, станет доступна подписчикам всех тарифов. В честь запуска NVIDIA предлагает специальный Ultimate Bundle — набор, включающий расширенный доступ к премиум-функциям GeForce NOW. Подробности о составе бандла и сроках акции пока не раскрываются, но, по традиции, Ultimate-подписчики получат приоритетный доступ к серверам с RTX-графикой и увеличенную длительность сессии.
Добавление «007: First Light» расширяет портфолио шутеров и экшенов на платформе. Для геймеров это возможность играть в новинку без мощного локального ПК — достаточно стабильного интернета и подписки.
#Games #GeForceNOW #007FirstLight #NVIDIA #игры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
💗 Lovable дал своему ИИ-агенту «инструмент для жалоб»
Команда Lovable запустила систему автоматического улучшения агента на основе анализа «застреваний» пользователей. Разработчики создали два механизма обратной связи, которые позволяют агенту учиться на ошибках и предотвращать повторение проблем.
Первый механизм — Lovable Stack Overflow (LSO): внутренняя база знаний, куда попадают типовые проблемы и их решения. Когда пользователь сталкивается с ошибкой, агент проверяет, есть ли уже готовое решение в LSO, и подставляет его в контекст. Второй механизм — LLM-судьи, которые анализируют диалоги и определяют, застрял ли пользователь. Если да, система классифицирует проблему: решаема ли она текущими инструментами, требует ли дополнительных разрешений или вообще не поддерживается стеком.
Особенность подхода Lovable в том, что платформа ориентирована на не-программистов. Если опытный разработчик может переключиться и исправить ошибку вручную, то для обычного пользователя «застревание» часто означает уход с платформы. По данным команды, пользователи, которые сталкиваются с проблемами на ранних этапах, покидают проект в 4 раза чаще. Поэтому Lovable стремится свести количество ошибок к нулю.
#Lovable #Ai #Development #LLM
Команда Lovable запустила систему автоматического улучшения агента на основе анализа «застреваний» пользователей. Разработчики создали два механизма обратной связи, которые позволяют агенту учиться на ошибках и предотвращать повторение проблем.
Первый механизм — Lovable Stack Overflow (LSO): внутренняя база знаний, куда попадают типовые проблемы и их решения. Когда пользователь сталкивается с ошибкой, агент проверяет, есть ли уже готовое решение в LSO, и подставляет его в контекст. Второй механизм — LLM-судьи, которые анализируют диалоги и определяют, застрял ли пользователь. Если да, система классифицирует проблему: решаема ли она текущими инструментами, требует ли дополнительных разрешений или вообще не поддерживается стеком.
Особенность подхода Lovable в том, что платформа ориентирована на не-программистов. Если опытный разработчик может переключиться и исправить ошибку вручную, то для обычного пользователя «застревание» часто означает уход с платформы. По данным команды, пользователи, которые сталкиваются с проблемами на ранних этапах, покидают проект в 4 раза чаще. Поэтому Lovable стремится свести количество ошибок к нулю.
#Lovable #Ai #Development #LLM
👍1
SAP использует модели Mistral AI, чтобы упростить переход клиентов на S/4HANA — свою современную ERP-систему для бухгалтерии, закупок и логистики.
Пилотный проект развернут в Швейцарских федеральных железных дорогах (SBB). Многоязычный RAG-чат-бот отвечает на вопросы 30 000 сотрудников о переходе на новое ПО. Система извлекает данные из внутренней документации, распознает технические аббревиатуры и передает нерешенные вопросы живым экспертам. Их ответы автоматически возвращаются в базу знаний.
AI работает на инфраструктуре SAP в Европе. Данные не покидают регион, подчеркивают обе компании. Партнерство началось в июне 2024 года и было расширено в октябре. Однако пользовательские группы отмечают, что большинство клиентов SAP пока лишь тестируют AI. Основные барьеры — ограниченное внедрение облачных решений и запутанное лицензирование.
#Ai #SAP #Mistral #Migration #S/4HANA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Новый проект The Path, основанный известным коучем Тони Роббинсом и выходцами из приложения для медитации Calm, нацелен на создание более безопасного AI-терапевта. Стартап заявляет, что его модель набрала 95 баллов по бенчмарку безопасности ментального здоровья Vera-MH. Для сравнения: лучший результат среди массовых чат-ботов составляет всего 65 баллов.
The Path позиционируется как альтернатива существующим AI-ассистентам, которые часто дают непроверенные или потенциально опасные советы в чувствительной области психотерапии. Разработчики утверждают, что модель прошла дополнительное обучение на клинических данных и имеет встроенные механизмы фильтрации, предотвращающие вредоносные рекомендации.
Практическая значимость: если заявленные показатели подтвердятся независимыми аудитами, The Path может стать первым коммерчески viable AI-решением для начального скрининга и поддержки пациентов с легкими формами тревожности и депрессии. Однако эксперты напоминают, что ни один AI пока не заменяет живого психотерапевта.
#Ai #Medicine #Health #Calm #Startup #Business
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Бен Томпсон из Stratechery взял интервью у основателя Parallel Парага Агарвала. Главная тема — монетизация и оценка контента в мире, где пользователи всё чаще взаимодействуют с информацией через AI-агентов, а не напрямую.
Агарвал обсуждает, как изменится экономика контента, когда агенты будут выполнять поиск, анализ и даже потребление информации за человека. Parallel, по его словам, предлагает инфраструктуру для отслеживания ценности контента в таких сценариях — от ссылок до глубокого анализа. Вопрос в том, как платить авторам, если их материалы потребляются не людьми, а алгоритмами.
В интервью также затронули тему Twitter (X): Агарвал, будучи бывшим главой AI в Twitter, комментирует текущее состояние платформы и её роль в агентной экосистеме. Ключевой вывод: агентный интернет требует новых моделей валидации и оплаты контента, и Parallel пытается стать стандартом в этой области.
#Business #Ai #Interview #Parallel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
🦴 AI-агенты оптимизируют рабочие процессы в радиологии
Многие медицинские организации сообщают, что традиционные системы листов ожидания полагаются на жесткие правила, игнорирующие критический контекст: специализацию радиолога, текущую загрузку, уровень усталости и сложность случая. Это приводит к «выборочному» назначению: радиологи берут более легкие и высокооплачиваемые исследования, избегая сложных, что вызывает задержки диагностики и рост затрат. Исследование 62 больниц и 2,2 млн исследований показало, что неэффективное назначение вызывает задержки до 17,7 минут для срочных случаев и дополнительные расходы в $2,1–4,2 млн на сеть больниц.
В новом посте AWS ML Blog представлено решение на базе Amazon Bedrock AgentCore и Strands Agents SDK. Сеть специализированных AI-агентов одновременно оценивает специализацию врача, загруженность, паттерны утомления, сложность случая, клиническую срочность и доступность. Система непрерывно обучается на исторических данных и адаптируется к изменяющимся условиям, минимизируя стимулы к «выборочному» назначению. Архитектура включает оркестратор интеллектуального листа ожидания, который получает триггеры из PACS и запросы от приложения, координируя работу нескольких агентов.
Практический результат: AI-агенты снижают задержки диагностики, автоматически подбирая нужного субспециалиста под конкретный случай с учетом реальной нагрузки. Radiology Partners уже сотрудничает с AWS для внедрения этой технологии как критически важного компонента рабочего процесса.
#AI #Radiology #AWS #AmazonBedrock #Medicine
Многие медицинские организации сообщают, что традиционные системы листов ожидания полагаются на жесткие правила, игнорирующие критический контекст: специализацию радиолога, текущую загрузку, уровень усталости и сложность случая. Это приводит к «выборочному» назначению: радиологи берут более легкие и высокооплачиваемые исследования, избегая сложных, что вызывает задержки диагностики и рост затрат. Исследование 62 больниц и 2,2 млн исследований показало, что неэффективное назначение вызывает задержки до 17,7 минут для срочных случаев и дополнительные расходы в $2,1–4,2 млн на сеть больниц.
В новом посте AWS ML Blog представлено решение на базе Amazon Bedrock AgentCore и Strands Agents SDK. Сеть специализированных AI-агентов одновременно оценивает специализацию врача, загруженность, паттерны утомления, сложность случая, клиническую срочность и доступность. Система непрерывно обучается на исторических данных и адаптируется к изменяющимся условиям, минимизируя стимулы к «выборочному» назначению. Архитектура включает оркестратор интеллектуального листа ожидания, который получает триггеры из PACS и запросы от приложения, координируя работу нескольких агентов.
Практический результат: AI-агенты снижают задержки диагностики, автоматически подбирая нужного субспециалиста под конкретный случай с учетом реальной нагрузки. Radiology Partners уже сотрудничает с AWS для внедрения этой технологии как критически важного компонента рабочего процесса.
#AI #Radiology #AWS #AmazonBedrock #Medicine
👍1
Исследователи из NVIDIA опубликовали пример разработки Quantitative Signal Discovery Agent — мультиагентной системы на базе NeMo Agent Toolkit, которая автоматизирует поиск и тестирование торговых сигналов в количественных финансах. Традиционно этот процесс требует ручного выдвижения гипотез, написания кода и бэктестинга, что занимает дни и недели. Новая архитектура превращает его в непрерывный автономный цикл.
Система объединяет три специализированных агента: Signal Agent генерирует гипотезы о потенциальных альфа-сигналах на основе рыночных данных, Code Agent переводит описания сигналов в исполняемый Python-код, а Evaluation Agent проводит бэктесты и итеративно улучшает предложения. Оркестрация выполняется через NeMo Agent Toolkit, который управляет передачей контекста между агентами. Для генерации сигналов используется модель nemotron-3-nano-30b-a3b через NVIDIA NIM.
Ключевая особенность — библиотека из 66 математических операторов (Rank_Add, LogReturn, Momentum и др.), которая служит «конструктором» для агента-генератора. Каждый оператор содержит имя, сигнатуру, описание и готовый Python-код, что исключает «галлюцинации» и гарантирует математическую корректность. Система уже доступна как пример для разработчиков на build.nvidia.com.
#Tech #Ai #NVIDIA #NeMo #Finance
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Исследовательское подразделение Microsoft AI Frontiers выпустило три взаимосвязанных компонента, оптимизированных для работы на небольших моделях: приложение MagenticLite, модель-оркестратор MagenticBrain и семейство моделей для работы с браузером Fara1.5.
MagenticLite — это агентное приложение нового поколения, которое работает одновременно в браузере и локальной файловой системе в рамках одного workflow. Оно построено на переработанном «харнесе» (execution harness), оптимизированном для малых моделей, и обновлённом интерфейсе с учётом отзывов сообщества. Ключевая особенность — данные остаются на устройстве пользователя.
MagenticBrain выполняет функции планировщика, кодера и диспетчера: превращает нечёткие запросы в конкретные планы, выбирает нужный инструмент или суб-агента, пишет код и восстанавливается при сбоях. Fara1.5 — следующая итерация модели компьютерного зрения Fara — доступна в трёх размерах, флагманская версия на 9 млрд параметров устанавливает новый SOTA среди компактных моделей, почти вдвое превосходя Fara-7B по навигации в вебе, включая работу с формами, авторизованными сайтами и длительными задачами.
Исследователи исходили из гипотезы, что агентные способности зависят от оркестрации инструментов и действий, а не от объёма знаний. Это позволило добиться высокой производительности при радикально меньших вычислительных затратах.
#Ai #Tech #Microsoft #MagenticBrain #Fara #Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯1
Cloudflare расширил возможности своего облачного брокера безопасности доступа (CASB) интеграцией с Compliance API от Anthropic. Теперь команды безопасности и комплаенс могут отслеживать использование Claude Enterprise прямо в дашборде Cloudflare — без установки агентов на конечные устройства.
Проблема в том, что AI-инструменты принципиально отличаются от традиционных SaaS-приложений. Они работают в диалоговом режиме, обрабатывают файлы, промпты и генерируют контент, который может содержать чувствительные данные. CASB от Cloudflare решает эту задачу через API-интеграцию, сканируя данные в покое внутри Claude на предмет нарушений политик и неправильных конфигураций.
Интеграция выявляет несколько типов угроз: проекты, доступные всей организации или отдельным группам; файлы и документы в проектах, нарушающие DLP-политики; пользовательские и сгенерированные файлы в чатах; а также промпты и ответы модели, содержащие конфиденциальную информацию. Все это работает без инлайн-инспекции трафика.
Для организаций, внедряющих Claude в масштабе предприятия, это означает единую точку контроля за AI-активностью — от вызовов API через AI Gateway до защиты данных через DLP и управления доступом через Cloudflare Access с MCP-порталами. Traffic не ходит через несколько вендоров, все обрабатывается на одной платформе.
#Cloudflare #CASB #Anthropic #Claude #AIsecurity
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Krea AI объявила о запуске бета-версии LoRA training для модели Krea 2. Новая функция доступна подписчикам Max и Business и позволяет обучать модель на собственных стилях, объектах или персонажах с последующим использованием в Image tool.
Процесс состоит из трёх шагов: загрузка минимум трёх изображений в разделе /train, выбор модели (Krea 2 Medium для скорости или Krea 2 Large для качества), настройка шагов обучения и автоматическое captioning датасета. После завершения LoRA появляется в библиотеке с превью — её можно применять в генерации с регулировкой strength и комбинировать несколько LoRA одновременно.
В отличие от предыдущих версий на Flux, Qwen и Wan, Krea 2 LoRA обеспечивает более точное удержание стиля, персонажа и материальной идентичности. LoRA особенно полезна, когда визуальное направление должно быть переиспользуемым: текстуры, лица, брендовые объекты, sketch-стили или освещение, которые сложно описать промптом.
Все обученные LoRA приватны по умолчанию. Можно делиться с коллегами или публиковать — в последнем случае другие пользователи смогут генерировать с вашим стилем, но исходные изображения остаются скрытыми.
#Ai #Media #KreaAI #LoRA #ImageGen
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Редакция MIT Technology Review провела круглый стол, посвящённый world models — новому направлению в ИИ, которое обещает преодолеть ограничения больших языковых моделей. В дискуссии приняли участие главный редактор Мэт Хонан, старший редактор по ИИ Уилл Дуглас Хевен и журналистка Грейс Хакинс.
Современные LLM отлично работают с текстом, но не способны моделировать физическую реальность. World models, напротив, строят внутренние представления о пространстве, времени и причинно-следственных связях. Это ключевой шаг к тому, чтобы ИИ мог взаимодействовать с физическим миром — управлять роботами, навигацией и автономными системами.
Участники обсудили, какие архитектуры (например, подход Yann LeCun’а из Meta) могут лечь в основу таких моделей, и почему переход от «предсказания следующего токена» к пониманию трёхмерной среды остаётся главным вызовом для индустрии. Запись доступна для подписчиков MIT Technology Review.
#AI #WorldBuilding #Research #MIT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
👨💻 Масштабирование креативности в эпоху ИИ: как технологии меняют производство контента
Спрос на уникальный контент растёт взрывными темпами — по данным Adobe, в ближайшие два года он увеличится в 5 раз. При этом социальный контент живёт уже не неделями, а часами. Голливудский фильм обходится в $1 млн за минуту, а стриминговый премиум-контент — в сотни тысяч. Единственный способ выдержать гонку — интеграция ИИ в творческие процессы.
Исследование Adobe показывает: 94% креативщиков сообщают, что ИИ помогает им создавать контент быстрее, экономя в среднем 17 часов в неделю. Пример Nestlé — встроенные модели Adobe Firefly Custom Models сократили циклы рабочих процессов на 50%. «Мы можем реагировать со скоростью культуры», — отмечает Wael Jabi из KitKat.
Ключевой принцип: ИИ не заменяет вкус, а масштабирует его. Слабые стратегии остаются слабыми, а бездумное масштабирование без контроля качества — просто шум. Adobe запускает Creative Agent, который мыслит системами, а не задачами, автоматизируя целые производственные цепочки.
Для сохранения целостности бренда Adobe предлагает Firefly Foundry — кастомные модели, обученные на интеллектуальной собственности компании. В партнёрстве со студиями Wonder Studios, Promise.ai и крупнейшими агентствами CTA, UTA и WME создаются IP-иммерсивные модели, где креативщики остаются в центре процесса.
#Ai #Tech #Media #Uniqueness #Adobe #Firefly
Спрос на уникальный контент растёт взрывными темпами — по данным Adobe, в ближайшие два года он увеличится в 5 раз. При этом социальный контент живёт уже не неделями, а часами. Голливудский фильм обходится в $1 млн за минуту, а стриминговый премиум-контент — в сотни тысяч. Единственный способ выдержать гонку — интеграция ИИ в творческие процессы.
Исследование Adobe показывает: 94% креативщиков сообщают, что ИИ помогает им создавать контент быстрее, экономя в среднем 17 часов в неделю. Пример Nestlé — встроенные модели Adobe Firefly Custom Models сократили циклы рабочих процессов на 50%. «Мы можем реагировать со скоростью культуры», — отмечает Wael Jabi из KitKat.
Ключевой принцип: ИИ не заменяет вкус, а масштабирует его. Слабые стратегии остаются слабыми, а бездумное масштабирование без контроля качества — просто шум. Adobe запускает Creative Agent, который мыслит системами, а не задачами, автоматизируя целые производственные цепочки.
Для сохранения целостности бренда Adobe предлагает Firefly Foundry — кастомные модели, обученные на интеллектуальной собственности компании. В партнёрстве со студиями Wonder Studios, Promise.ai и крупнейшими агентствами CTA, UTA и WME создаются IP-иммерсивные модели, где креативщики остаются в центре процесса.
#Ai #Tech #Media #Uniqueness #Adobe #Firefly
👏1
AI-ассистент для рекрутинга на базе Amazon Bedrock
AWS представила референсную архитектуру AI-ассистента для рекрутинга на базе Amazon Bedrock. Решение автоматизирует скрининг резюме, оценку кандидатов и генерацию персонализированных вопросов для собеседований. По данным опросов, рекрутеры тратят в среднем 17,7 часов на административную работу по каждой вакансии, а 45% лидеров по подбору персонала проводят более половины рабочего времени на задачах, подлежащих автоматизации.
Архитектура включает фронтенд на AWS Amplify с React, аутентификацию через Amazon Cognito, API Gateway для маршрутизации и Lambda-функции для обработки. Ключевой компонент — Amazon Bedrock с моделью Amazon Nova Pro, использующей Converse API для глубокого анализа резюме, расчёта многомерных компетентностных баллов и генерации вопросов. Amazon Bedrock Guardrails обеспечивает анонимизацию PII, защиту от prompt-атак и фильтрацию предвзятого контента.
Данные хранятся в Amazon DynamoDB и S3. Решение не является production-ready — это обучающая архитектура, которую заказчики могут адаптировать под свои задачи. AWS подчёркивает, что ответственность за настройку безопасности и соответствие требованиям лежит на пользователе.
#Ai #AWS #AmazonBedrock #Recruiting #NovaPro
AWS представила референсную архитектуру AI-ассистента для рекрутинга на базе Amazon Bedrock. Решение автоматизирует скрининг резюме, оценку кандидатов и генерацию персонализированных вопросов для собеседований. По данным опросов, рекрутеры тратят в среднем 17,7 часов на административную работу по каждой вакансии, а 45% лидеров по подбору персонала проводят более половины рабочего времени на задачах, подлежащих автоматизации.
Архитектура включает фронтенд на AWS Amplify с React, аутентификацию через Amazon Cognito, API Gateway для маршрутизации и Lambda-функции для обработки. Ключевой компонент — Amazon Bedrock с моделью Amazon Nova Pro, использующей Converse API для глубокого анализа резюме, расчёта многомерных компетентностных баллов и генерации вопросов. Amazon Bedrock Guardrails обеспечивает анонимизацию PII, защиту от prompt-атак и фильтрацию предвзятого контента.
Данные хранятся в Amazon DynamoDB и S3. Решение не является production-ready — это обучающая архитектура, которую заказчики могут адаптировать под свои задачи. AWS подчёркивает, что ответственность за настройку безопасности и соответствие требованиям лежит на пользователе.
#Ai #AWS #AmazonBedrock #Recruiting #NovaPro
⚡1
Google добавила экспериментальную категорию «Agentic Browsing» в инструмент анализа Lighthouse. Она проверяет, насколько сайты готовы к работе с ИИ-агентами, которые должны самостоятельно заполнять формы, бронировать билеты или сравнивать товары.
В отличие от обычных тестов Lighthouse, здесь нет оценки от 0 до 100 — только соотношение пройденных проверок. Аудит включает четыре критерия: интеграцию WebMCP API (позволяет разработчикам открывать логику и формы для агентов), корректность accessibility tree (основная модель данных для машин), визуальную стабильность через Cumulative Layout Shift (CLS) и наличие файла llms.txt.
На примере Airbnb видно, что сайт проходит лишь одну из трех проверок: accessibility tree не соответствует стандартам, llms.txt не найден, а все проверки WebMCP помечены как неприменимые. Сам Google считает последний пункт бесполезным для ИИ-поиска, но он остается в центре обсуждений «необходимой оптимизации» для агентов.
Чтобы подготовиться к эре агентов, Google рекомендует разработчикам использовать семантический HTML, правильные ARIA-метки и минимизировать сдвиги макета.
#Tech #Google #Lighthouse #AI #Development #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1
US Cyber Command форсирует внедрение ИИ на сверхсекретных сетях
Командование кибервойск США (US Cyber Command) создало целевую группу для ускоренного развертывания передовых моделей ИИ от OpenAI, Google и Anthropic на сетях Пентагона и АНБ с наивысшим уровнем секретности («high-side»). Об этом сообщает Politico со ссылкой на источники.
Генерал Джошуа Радд, возглавляющий АНБ и Cyber Command, объявил о формировании группы две недели назад во внутреннем письме. Техническую экспертизу предоставит Центр безопасности ИИ АНБ (NSA AI Security Center), а руководить работой будет офицер Cyber Command. Задача — оценить, как коммерческие ИИ-модели можно безопасно интегрировать в системы, обрабатывающие самую чувствительную разведывательную информацию.
Непосредственным триггером стало появление ИИ, способных находить уязвимости в цифровых системах быстрее лучших хакеров-людей. В апреле Anthropic выпустила модель Claude Mythos с ограниченным доступом из-за рисков для экономики и нацбезопасности. OpenAI анонсировала аналогичные возможности в GPT-5.5 Cyber. Anthropic оценивает, что такие инструменты станут широкодоступны в течение 6–24 месяцев.
Бывший замкомандующего Cyber Command генерал-лейтенант Чарльз Мур назвал создание группы не просто хорошей идеей, а необходимостью: ИИ становится критически важным для обнаружения угроз, приоритизации уязвимостей и ускорения принятия решений в наступательных и оборонительных кибероперациях.
#Ai #Tech #Military #OpenAi
Командование кибервойск США (US Cyber Command) создало целевую группу для ускоренного развертывания передовых моделей ИИ от OpenAI, Google и Anthropic на сетях Пентагона и АНБ с наивысшим уровнем секретности («high-side»). Об этом сообщает Politico со ссылкой на источники.
Генерал Джошуа Радд, возглавляющий АНБ и Cyber Command, объявил о формировании группы две недели назад во внутреннем письме. Техническую экспертизу предоставит Центр безопасности ИИ АНБ (NSA AI Security Center), а руководить работой будет офицер Cyber Command. Задача — оценить, как коммерческие ИИ-модели можно безопасно интегрировать в системы, обрабатывающие самую чувствительную разведывательную информацию.
Непосредственным триггером стало появление ИИ, способных находить уязвимости в цифровых системах быстрее лучших хакеров-людей. В апреле Anthropic выпустила модель Claude Mythos с ограниченным доступом из-за рисков для экономики и нацбезопасности. OpenAI анонсировала аналогичные возможности в GPT-5.5 Cyber. Anthropic оценивает, что такие инструменты станут широкодоступны в течение 6–24 месяцев.
Бывший замкомандующего Cyber Command генерал-лейтенант Чарльз Мур назвал создание группы не просто хорошей идеей, а необходимостью: ИИ становится критически важным для обнаружения угроз, приоритизации уязвимостей и ускорения принятия решений в наступательных и оборонительных кибероперациях.
#Ai #Tech #Military #OpenAi
🕊1
NVIDIA опубликовала руководство по созданию токен-метрированных AI-сервисов для телеком-операторов, строящих суверенные AI-фабрики на архитектуре NVIDIA Cloud Partner (NCP). Вместо продажи GPU-часов операторам предлагается перейти к модели Token-as-a-Service (TaaS), где оплата привязана к реальному потреблению AI — токенам, запросам или рабочим процессам.
По данным NVIDIA, рост размеров моделей и сложности рассуждений увеличивает количество токенов на запрос, но каждое новое поколение ускоренных вычислений снижает стоимость токена. Это делает экономически выгодным подниматься по стеку — от инфраструктуры к сервисам, измеряемым в токенах.
Архитектура включает три уровня: Compute-as-a-Service (CaaS) — аренда GPU/инфраструктуры по часам; платформенный слой на Kubernetes с мультиарендностью и планированием GPU; и собственно TaaS — токен-метрированные сервисы на базе открытых моделей NVIDIA Nemotron, NIM и blueprints. Среди примеров — вертикальные AI-приложения (copilot для поддержки клиентов), API для текста, зрения, речи и агентов, а также Inference-as-a-Service для дообученных моделей.
Ключевое преимущество для enterprise-клиентов — предсказуемая производительность с SLA по токенам в секунду, времени до первого токена (TTFT) и сквозной задержке, без необходимости управлять кластерами и рантаймами.
#Business #NVIDIA #AI #Factory #NCP
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
SpaceX переориентирует стратегию на искусственный интеллект, стремясь обойти технологических гигантов. На фоне проблем с Grok — чат-ботом xAI — компания намерена использовать ИИ для оптимизации космических миссий, управления спутниками Starlink и автоматизации производства ракет.
По данным источников, SpaceX активно нанимает специалистов по машинному обучению и разрабатывает собственные AI-модели для анализа телеметрии, прогнозирования отказов оборудования и автономной навигации. Ключевая цель — сократить время между запусками и повысить надёжность систем Starship.
Маск, контролирующий как SpaceX, так и xAI, перераспределяет ресурсы: Grok не смог конкурировать с ChatGPT и Claude, и теперь приоритет смещается в сторону практического применения ИИ в космической индустрии. SpaceX уже тестирует нейросети для управления роем спутников и оптимизации трафика данных Starlink.
Эксперты отмечают, что если SpaceX удастся интегрировать ИИ в свои операции, это может дать компании решающее преимущество перед конкурентами — Blue Origin и ULA. Однако вызовы остаются: от нехватки специализированных чипов до регуляторных барьеров.
#Ai #Tech #SpaceX #Grok #Starlink
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1