🦾 NIST предлагает базовый бенчмарк для оценки человекоподобных роботов

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) выступил с инициативой создания единого базового стандарта производительности для человекоподобных роботов (humanoid robots). Предложенный бенчмарк призван унифицировать методики тестирования и сравнения антропоморфных машин, что критически важно для их безопасного внедрения в промышленность и сервисные сектора.

Стандарт включает набор контрольных испытаний, оценивающих ключевые параметры: устойчивость при ходьбе, точность манипуляций, энергоэффективность и время автономной работы. NIST подчёркивает, что без единой метрики невозможно объективно сравнивать разработки разных компаний — от Tesla Optimus до Figure 02. Бенчмарк также учитывает сценарии взаимодействия человека и робота, включая безопасные остановки и реакцию на внештатные ситуации.

Для разработчиков это означает появление чётких критериев, которым должны соответствовать коммерческие гуманоиды. Ожидается, что стандарт ускорит сертификацию роботов для работы на заводах и складах, а также снизит регуляторные барьеры. NIST планирует открыть публичное обсуждение документа до конца 2026 года.

#Tech #AI #NIST #HumanoidRobots #Robotics #Standarts #Benchmark

💵Geordie привлёк $30 млн на платформу безопасности и управления ИИ

Стартап Geordie, специализирующийся на безопасности и управлении ИИ-системами, закрыл раунд финансирования на $30 млн. Инвестиции возглавили现有 венчурные фонды, специализирующиеся на кибербезопасности и enterprise-технологиях. Компания намерена использовать средства для расширения платформы, которая помогает организациям мониторить, контролировать и защищать модели машинного обучения на всех этапах их жизненного цикла.

Платформа Geordie решает ключевые проблемы внедрения ИИ в бизнес: от обнаружения атак на модели (adversarial attacks) до обеспечения соответствия регуляторным требованиям. Решение включает инструменты для аудита данных, валидации моделей, мониторинга дрейфа и автоматического реагирования на инциденты. Особый упор сделан на governance — прозрачность принятия решений ИИ и контроль версий моделей.

На фоне взрывного роста числа ИИ-продуктов в enterprise-секторе спрос на подобные решения резко возрос. Регуляторы в США и ЕС ужесточают требования к explainability и безопасности ИИ, что делает платформы вроде Geordie критически важными для compliance-отделов крупных корпораций.

#Business #Ai #CyberSecurity #Geordie #Investments

🤖 Wetour Robotics попал в IEEE Spectrum и запускает Orchestra Physical AI

Компания Wetour Robotics (NASDAQ: WETO) оказалась в центре внимания после того, как её технология была отмечена в авторитетном издании IEEE Spectrum. Параллельно с этим компания объявила о запуске платформы Orchestra Physical AI, которая объединяет распределение технологических оповещений и физический искусственный интеллект.

Orchestra Physical AI представляет собой систему, предназначенную для координации работы роботизированных устройств в реальном времени. Платформа позволяет управлять группами роботов, синхронизируя их действия для выполнения сложных задач в промышленности, логистике и сервисных сферах. Включение в IEEE Spectrum подтверждает технологическую значимость разработки.

Запуск платформы совпал с публикацией в IEEE Spectrum, где Wetour Robotics была представлена как пример передовых решений в области робототехники. Компания делает ставку на интеграцию физического AI с системами оповещения, что должно повысить эффективность автоматизированных процессов.

#Tech #Ai #Robotics #WetourRobotics

🔵 BeamNG.drive выходит на PS5 в этом году

Спустя почти десять лет ожиданий культовый автосимулятор с продвинутой физикой мягких тел наконец-то доберётся до консолей. BeamNG.drive выйдет на PlayStation 5 — разработчики подтвердили, что игра прошла масштабную оптимизацию под архитектуру консоли.

В основе проекта лежит уникальный физический движок, работающий на частоте 2 кГц: каждый компонент автомобиля симулируется индивидуально как сетка узлов и балок, которые деформируются, гнутся и ломаются в реальном времени. Поведение машин никогда не скриптовано — оно рождается из микро-взаимодействий, обеспечивая реалистичную управляемость и точное моделирование повреждений.

Игра предложит более тысячи детализированных конфигураций транспортных средств: от суперкаров и маслкаров до автобусов, тяжёлой техники и сомнительных седанов 90-х. Глубокая кастомизация позволяет менять двигатель, подвеску, тип привода, шины и даже настройки амортизаторов — каждое изменение влияет на поведение машины. В комплекте идут десятки открытых карт, миссии с погонями и гонками, а также свободный режим с трафиком.

#Games #BeamNGdrive #PS5 #Simulators #Physics

⚙️Как Anthropic изолирует Claude во всех продуктах

Anthropic опубликовала подробный обзор методов песочницы, используемых в Claude.ai, Claude Code и Cowork. Компания объясняет, как ограничивает действия агентов с помощью process sandboxes, виртуальных машин, границ файловой системы и контроля исходящего трафика. «Цель — установить жёсткую границу того, до чего агент может добраться. Если учётные данные никогда не попадают в песочницу, их невозможно exfiltrate», — отмечают в Anthropic.

Claude.ai использует gVisor. Claude Code, работающий локально, применяет Seatbelt на macOS и Bubblewrap на Linux. Claude Cowork запускает полноценную ВМ (Apple Virtualization framework на macOS, HCS на Windows). В статье также описаны интересные случаи пропущенных рисков, включая вектор exfiltration через api.anthropic.com/v1/files, о котором ранее писал Саймон Уиллисон.

Документация особенно ценна тем, что редко встречается в продуктах для sandboxing. Anthropic также напоминает о своём открытом инструменте srt (Anthropic Sandbox Runtime), который теперь достаточно зрел для полноценного использования разработчиками, работающими с агентами и AI-инструментами.

#AI #Anthropic #Claude #Safety #Sandbox #gVisor

🔰 Tesla показала, как Cybercab выезжает с завода без водителя

Илон Маск опубликовал видео, на котором роботакси Tesla Cybercab самостоятельно выезжает с территории завода Giga Texas. На кадрах видно, как автомобиль движется по внутренним дорогам предприятия без участия человека за рулем. Это демонстрация текущего уровня автономности Cybercab, который компания планирует использовать в будущем сервисе роботакси.

Cybercab - это специализированное транспортное средство без руля и педалей, предназначенное исключительно для автономной работы. Tesla ранее заявляла, что намерена запустить коммерческий сервис роботакси на базе этой модели. Публикация видео с завода подтверждает, что разработка Cybercab продолжается, и компания тестирует его способность самостоятельно перемещаться в контролируемой среде.

#Ai #Tesla #Tech #Cybercab #Robotaxi

❓ «Что за шутка?»: новая токеновая система оплаты GitHub Copilot вызвала гнев разработчиков

Золотая эра Microsoft GitHub Copilot, похоже, подходит к концу. Компания объявила о переходе на токеновую модель биллинга, что вызвало массовое недовольство среди разработчиков. Пользователи называют нововведение «насмешкой» и опасаются резкого роста расходов на ИИ-ассистента.

Новая система предполагает оплату за каждый токен, сгенерированный Copilot, вместо фиксированной ежемесячной подписки. Разработчики отмечают, что это сделает инструмент непредсказуемо дорогим для активных пользователей, особенно при работе с большими кодовыми базами. В соцсетях и на форумах уже появились жалобы на то, что стоимость может вырасти в разы по сравнению с текущими тарифами.

Для сообщества это особенно болезненный удар: Copilot долгое время позиционировался как доступный инструмент для повышения продуктивности. Теперь же многие всерьёз рассматривают альтернативы вроде Claude Code, Cursor или локальных моделей. Эксперты предупреждают: если Microsoft не пересмотрит условия, Copilot рискует потерять значительную часть аудитории, которая и так скептически относится к монополизации рынка AI-инструментов.

#GitHub #Copilot #AI #Development #Billing

👏 Salesforce: AI-агенты сократили миграцию с 231 дня до 13

Salesforce опубликовала внутренние данные о внедрении AI-агентов в процесс разработки. Компания полностью перевела инженерные команды на агентные workflow, используя Claude Code от Anthropic с безлимитными токенами для каждого разработчика.

По итогам апреля 2026 года количество выполненных задач на разработчика выросло на 50,8%, а число слитых pull request — на 79%. При этом количество инцидентов снизилось на 5%. Salesforce также внедрила собственный «Индекс эффективного вывода» (Effective Output Score) на основе ML, который показывает рост качества поставляемого кода на 151,3%.

Ключевой кейс — миграция 33 API-эндпоинтов на новую облачную архитектуру. Традиционный подход занял бы около 231 человеко-дня. Используя rule-based фреймворк на базе Claude с Markdown-файлами и референсными реализациями, миграцию выполнили за 13 дней — в 18 раз быстрее. Каждый цикл ревью PR возвращался в набор правил, повышая точность. Итог: 5 pull request, крупнейший из которых содержал 21 эндпоинт с полным покрытием тестами.

Инженеры Salesforce начали создавать собственные Claude Code skills — переиспользуемые артефакты, кодирующие контекст команды, нейминг и паттерны workflow. Компания также запустила библиотеку «AI Expert Suite» и «Salesforce Foundation Plugins» как общую базу для всех разработчиков.

Руководитель инженерии Salesforce признаёт нерешённые проблемы: управление контекстом в длинных агентных сессиях, качество CLAUDE.md-файлов, безопасность при прямом действии агентов на системы, а также вопрос роста программистов-джунов.

#Tech #Ai #Business #Agents #LLM #Progress

🟰 Теренс Тао: ИИ впервые в истории может внести разделение труда в математику

Известный математик Теренс Тао считает, что искусственный интеллект способен кардинально изменить математические исследования, введя разделение труда. Раньше математикам приходилось выполнять все этапы работы самостоятельно: от постановки задачи до верификации результатов. В отличие от промышленности или естественных наук, специализация в математике была недоступна.

ИИ и формальная верификация могут закрыть пробелы в навыках при коллаборациях, утверждает Тао. Однако если ИИ будет генерировать стратегии без их проверки, результатом станет поток непроверенных идей. Новый стиль работы возможен только при одновременном прогрессе автоматизации в нескольких областях. Тао подчёркивает, что человек остаётся незаменимым из-за неравномерности возможностей ИИ — принцип, применимый и ко многим другим сферам.

«Уровень автоматизации и мощности ИИ, который можно продуктивно использовать до появления "шлака", прямо пропорционален тому, насколько строга ваша верификация», — отмечает математик.

Похоже, наука движется к видению Тао: вместо учёных-одиночек, годами работающих над задачами, крупные команды с поддержкой ИИ смогут вести более широкие, но менее глубокие исследования. ИИ обрабатывает миллиарды точек данных, а человек делает «вдохновенные догадки» на основе нескольких наблюдений.

#Ai #Science #Mathematics #Research

❗️Обучение AI-чатоботов полезности снижает их способность имитировать поведение человека — крупное исследование

Международная группа учёных, включая исследователей из Helmholtz Munich, провела масштабное исследование и пришла к неудобному выводу: этапы пост-тренировки, превращающие сырые языковые модели в полезных ассистентов, одновременно ухудшают их способность моделировать поведение человека. Эффект усиливается с каждым новым поколением моделей.

Исследование основано на новом датасете Psych-201, содержащем транскрипты поведенческих экспериментов с участием около 208 000 человек и примерно 26 миллионов индивидуальных ответов. Это в несколько раз больше любого предыдущего подобного собрания данных. Учёные сравнили модели семейств Qwen3, Llama3 и OLMo 3, тестируя как базовые версии, так и их пост-тренированные варианты.

Результат однозначен: базовые модели предсказывают поведение человека лучше, чем их доработанные потомки. Эффект проявляется для всех целей пост-тренировки, но сильнее всего — у моделей с рассуждением (reasoning), затем у инструкционно-настроенных и версий с расширением зрения. Более того, разрыв между базовыми моделями и их ассистентными версиями растёт от поколения к поколению: если Qwen2, Qwen2.5 и Qwen3 улучшаются в предсказании человека, то их пост-тренированные варианты всё сильнее отклоняются от человеческого поведения.

Наибольшие искажения наблюдаются в языковых задачах и рассуждении.

#Ai #Research #Behavior #LLM #Models #ChatBot

📝 Майский дайджест ритейл-технологий: роботы, AI-ассистенты и умные очки

В мае 2026 года ритейлеры сосредоточили технологические усилия на внедрении человекоподобных роботов, агентного искусственного интеллекта и мобильных POS-систем. Сеть продуктовых магазинов Food City разворачивает платформу Homesome для создания собственного e-commerce сайта и мобильного приложения, которые воспроизводят офлайн-опыт покупок. Решение включает персонализацию и фулфилмент, адаптированные под высокие нагрузки продуктового ритейла.

Роботы и AI в действии

JCPenney (материнская компания Catalyst Brands) запускает коммерческое партнерство с Figure AI Inc. для автоматизации сортировки и упаковки товаров. Человекоподобные роботы возьмут на себя физически тяжелые повторяющиеся задачи, освобождая сотрудников для более квалифицированной работы. Dick’s Sporting Goods с июня внедряет в мобильное приложение AI-ассистента «Coach by Dick’s» на базе Adobe Brand Concierge - агентный AI будет сопровождать покупателей на всех этапах шопинга.

Инструменты для профессионалов и новые гаджеты

Lowe’s запускает AI-инструмент Material Lists, который преобразует рукописные заметки, фото и таблицы в готовые заказы за минуты. Решение поддерживает английский и испанский языки, использует собственные алгоритмы сопоставления SKU. Warby Parker совместно с Google и Samsung выпускает первые умные очки на Android XR с моделью Google Gemini - они обеспечивают контекстную помощь в реальном времени.

#Ai #Retail #Robotics #SmartGlasses

🔍 ИИ-поисковики не исследуют интернет, а подтверждают свои знания

Новое исследование показало, что ведущие AI-агенты для поиска в интернете на самом деле не проводят полноценного исследования сети — они в основном используют веб для подтверждения уже имеющихся у них ответов. Как только модели сталкиваются с задачами, выходящими за пределы их знаний, эффективность поиска резко падает.

Исследователи из Харбинского политехнического университета и Xiaohongshu протестировали 11 моделей на бенчмарке BrowseComp. Без доступа к поиску MiniMax M2.5 решил 44,5% задач по памяти, а Kimi K2.6 — 62% на китайской версии. Когда же из поискового индекса удалили все подтверждающие документы, результаты моделей упали: MiniMax M2.5 — с 44,5% до 8%, Kimi-K2.6 — с 25,5% до 2,3%. Поиск не помогает, а мешает, когда нет подтверждающих результатов.

Ученые создали новый бенчмарк LiveBrowseComp с 335 вопросами, основанными на событиях последних 90 дней. Он использует постоянно обновляемые источники (базы фильмов, игр, уязвимости, каталоги землетрясений) и исключает громкие мировые события. Это позволяет оценить реальные исследовательские способности AI-агентов, а не их память.

#AI #Search #Benchmark #Research #LiveBrowseComp

🤖 Почему роботизированные руки интегрируют с CNC-станками?

Производители всё активнее объединяют промышленные роботы с CNC-станками, переходя от простой автоматизации к полноценным производственным ячейкам. Современный робот не просто загружает заготовку — он перемещает деталь между станками, контролирует качество, снимает заусенцы и отправляет готовое изделие дальше без участия человека.

Ключевой драйвер — дефицит кадров: по данным Deloitte, до 1,9 млн из 3,8 млн производственных позиций в США к 2033 году могут остаться незаполненными. Роботизация позволяет запустить «безлюдное производство» (lights-out manufacturing), когда станки работают автономно ночью и в выходные. Кроме того, роботы устраняют человеческий фактор — усталость оператора и нестабильность захвата, что снижает процент брака.

Лидеры рынка уже показывают конкретные результаты. FANUC представила ROBODRILL α-D28LiB5ADV Plus со встроенной системой машинного зрения — на такой линии производительность выросла на 33% (со 100 до 150 деталей за смену), окупаемость — 33 недели. Universal Robots с коллаборативным UR5e (повторяемость 30 микрон) помог мастерской Toolcraft сократить затраты на 23% и увеличить пропускную способность на 43% при производстве медицинских компонентов. KUKA предлагает ПО KUKA.CNC, позволяющее программировать роботов на G-code — родном языке операторов станков.

#Tech #Robotics #CNC #Automation #Industry