Разбогатеть на бирже
Технический анализ – очень простая идея. Стоимость валюты или акции в ближайшем будущем определяется её ближайшим прошлым. Психология участников рынка это константа, в одинаковых обстоятельствах они ведут себя одинаково, соответственно работают шаблоны. Когда график цены любого тикера на бирже нарисовал “голову и плечи”, дальше он идет вверх, а когда перевернутую голову и плечи – то вниз (поправьте меня, если наоборот).
Соответственно, чтобы разбогатеть на торговле, достаточно распознавать несколько классических фигур. К сожалению, с этим есть проблема. Там, где кто-то видит “двойную вершину”, другому мерещится “чашка с ручкой”, а третий вообще какое-то случайное блуждание. И кто из них прав – совершенно непонятно. Или, вернее, было непонятно, а теперь появился немецкий #стартапдня ChartDetector.
Это мобильное приложение, помощник трейдера. Пользователь отправляет график – искусственный интеллект четко по науке распознает, что там нарисовано, покупать или продавать. Я предполагаю, что вероятность верного совета близка к 50% и клиенты в среднем теряют деньги, но, понятно, такую статистику никто не ведет. Доходы самого приложения к торговым результатам никак не привязаны, стартап зарабатывает на банальной подписке.
Юридически он, конечно, тоже никак к инвестициям не относится. В App Store приложение лежит в категории «Образование», в описании и пользовательском соглашении написаны все правильные слова о снятии с себя ответственности. Но люди платят. Основатели (это два брата) хвастаются выручкой в 56 тысяч долларов в месяц, прибыль тоже какая-то есть, с работы они ушли, когда эту прелесть запустили.
https://chartdetectorai.com/
#германия #насвои #ai #fintech #инвестиции
Технический анализ – очень простая идея. Стоимость валюты или акции в ближайшем будущем определяется её ближайшим прошлым. Психология участников рынка это константа, в одинаковых обстоятельствах они ведут себя одинаково, соответственно работают шаблоны. Когда график цены любого тикера на бирже нарисовал “голову и плечи”, дальше он идет вверх, а когда перевернутую голову и плечи – то вниз (поправьте меня, если наоборот).
Соответственно, чтобы разбогатеть на торговле, достаточно распознавать несколько классических фигур. К сожалению, с этим есть проблема. Там, где кто-то видит “двойную вершину”, другому мерещится “чашка с ручкой”, а третий вообще какое-то случайное блуждание. И кто из них прав – совершенно непонятно. Или, вернее, было непонятно, а теперь появился немецкий #стартапдня ChartDetector.
Это мобильное приложение, помощник трейдера. Пользователь отправляет график – искусственный интеллект четко по науке распознает, что там нарисовано, покупать или продавать. Я предполагаю, что вероятность верного совета близка к 50% и клиенты в среднем теряют деньги, но, понятно, такую статистику никто не ведет. Доходы самого приложения к торговым результатам никак не привязаны, стартап зарабатывает на банальной подписке.
Юридически он, конечно, тоже никак к инвестициям не относится. В App Store приложение лежит в категории «Образование», в описании и пользовательском соглашении написаны все правильные слова о снятии с себя ответственности. Но люди платят. Основатели (это два брата) хвастаются выручкой в 56 тысяч долларов в месяц, прибыль тоже какая-то есть, с работы они ушли, когда эту прелесть запустили.
https://chartdetectorai.com/
#германия #насвои #ai #fintech #инвестиции
👍47🔥30🤣24😢6
Представим себе любого AI-помощника на околоденежную тему. В сети аптек, например. Человек просит совета, и ему можно подсказать дженерик за две копейки или оригинал за миллион. Если специально заставить нейросеть богатому предлагать одно, а бедному другое – это скандал и ужас-ужас. Наживаются капиталисты на богатых или травят бедных – это уже вопрос терминологии, как в заголовках и исках напишут, но возмущение будет неизбежно. И, предположим, специально такое не запрограммируют.
Но ведь это же неважно совершенно. Достаточно умная модель неизбежно поступит так сама. Любая метрика, которую она оптимизирует в процессе дообучения, хоть выручка, хоть NPS – всё за то, чтобы дифференцировать ответы именно самым “непорядочным” образом. ChatGPT, может быть, уже так делает, они вроде экспериментировали с коммерческими рекомендациями.
И как с этим быть потребителю совершенно непонятно. Сейчас вопрос почти праздный, через пару лет он таким не будет.
#ai #простомысли
Но ведь это же неважно совершенно. Достаточно умная модель неизбежно поступит так сама. Любая метрика, которую она оптимизирует в процессе дообучения, хоть выручка, хоть NPS – всё за то, чтобы дифференцировать ответы именно самым “непорядочным” образом. ChatGPT, может быть, уже так делает, они вроде экспериментировали с коммерческими рекомендациями.
И как с этим быть потребителю совершенно непонятно. Сейчас вопрос почти праздный, через пару лет он таким не будет.
#ai #простомысли
👍46🔥35😢3🤣2
Обмануть ИИ
Отправляя AI-агентов читать газеты за нас, мы лишаем СМИ рекламной выручки. Естественно, они хотят её вернуть. Одна из попыток – американский #стартапдня Mobian. Он изобрел рекламу для ИИ.
Страницы новостей переводятся в markdown – голый текст без картинок и вёрстки, каким его удобно читать моделям, – и там в них добавляются рекламные объявления. Выглядят они как блок вопросов и ответов о бренде с пометкой «спонсорский контент». Врать в этом контенте запрещено. Писать можно только верифицируемую правду, за неё же отвечает уважаемая газета. Что-то типа “Банк X имеет высший уровень надежности от агентства Y, все вклады в нем застрахованы”.
Когда Claude Code или ChatGPT ищет для вас что-то, он скачивает эту страницу, потому что она удобнее обычной, а потом верит ей, потому что бренд издания того заслуживает. И, кстати говоря, – справедливо верит. Там действительно написана истина от первого и до последнего слова, все вклады в X действительно застрахованы. А дальше в контексте AI висит информация именно про этот банк. И понятно, кого именно он упомянет в разговоре со своим пользователем. И, скорее всего, без метки реклама. Никто никого ни разу не обманул, а человек открывает кредитку именно там, где надо. Магия.
Первым эту прелесть у себя запустил журнал Time – тот самый, с человеком года. Отфильтруют ли это на своей стороне Anthropic и OpenAI – пока неизвестно.
https://themobian.ai/
#маркетинг #сша #ai
Отправляя AI-агентов читать газеты за нас, мы лишаем СМИ рекламной выручки. Естественно, они хотят её вернуть. Одна из попыток – американский #стартапдня Mobian. Он изобрел рекламу для ИИ.
Страницы новостей переводятся в markdown – голый текст без картинок и вёрстки, каким его удобно читать моделям, – и там в них добавляются рекламные объявления. Выглядят они как блок вопросов и ответов о бренде с пометкой «спонсорский контент». Врать в этом контенте запрещено. Писать можно только верифицируемую правду, за неё же отвечает уважаемая газета. Что-то типа “Банк X имеет высший уровень надежности от агентства Y, все вклады в нем застрахованы”.
Когда Claude Code или ChatGPT ищет для вас что-то, он скачивает эту страницу, потому что она удобнее обычной, а потом верит ей, потому что бренд издания того заслуживает. И, кстати говоря, – справедливо верит. Там действительно написана истина от первого и до последнего слова, все вклады в X действительно застрахованы. А дальше в контексте AI висит информация именно про этот банк. И понятно, кого именно он упомянет в разговоре со своим пользователем. И, скорее всего, без метки реклама. Никто никого ни разу не обманул, а человек открывает кредитку именно там, где надо. Магия.
Первым эту прелесть у себя запустил журнал Time – тот самый, с человеком года. Отфильтруют ли это на своей стороне Anthropic и OpenAI – пока неизвестно.
https://themobian.ai/
#маркетинг #сша #ai
🔥45👍31🤣17😢3
Важный аргумент за роботов-гуманоидов по сравнению с классическими промышленными роботами – современный мир построен под человека, именно человек может везде пройти и все сделать. А что не может, то и не нужно никому.
Американский #стартапдня Walden Robotics заявляет, что мир заводов и фабрик существенно проще, чем планета в целом. Лестниц, например, в цехах нет и пол там идеально гладкий. А значит и формат гуманоида можно сильно упростить. Роботы стартапа ездят на колесах – что намного устойчивее и дешевле ног. Заодно и ограничения по весу мягче, батарею можно использовать более тяжелую. Руки железяки заканчиваются двухпальцевыми зажимами, а не полноценной кистью. В остальном – более-менее человек.
Работает он разнорабочим: загружает и разгружает станки, чистит оборудование, комплектует наборы деталей для сборщиков. Мелкая возня, ради которой отдельную машину не построишь, а человека держать дорого.
Стартапу полгода, роботы уже существуют в реальности, используются на одном заводе Toyota. Недавний раунд инвестиций – 300 миллионов долларов по оценке в миллиард с небольшим.
https://www.waldenrobotics.com/
#сша #железо #мегараунд #ai
Американский #стартапдня Walden Robotics заявляет, что мир заводов и фабрик существенно проще, чем планета в целом. Лестниц, например, в цехах нет и пол там идеально гладкий. А значит и формат гуманоида можно сильно упростить. Роботы стартапа ездят на колесах – что намного устойчивее и дешевле ног. Заодно и ограничения по весу мягче, батарею можно использовать более тяжелую. Руки железяки заканчиваются двухпальцевыми зажимами, а не полноценной кистью. В остальном – более-менее человек.
Работает он разнорабочим: загружает и разгружает станки, чистит оборудование, комплектует наборы деталей для сборщиков. Мелкая возня, ради которой отдельную машину не построишь, а человека держать дорого.
Стартапу полгода, роботы уже существуют в реальности, используются на одном заводе Toyota. Недавний раунд инвестиций – 300 миллионов долларов по оценке в миллиард с небольшим.
https://www.waldenrobotics.com/
#сша #железо #мегараунд #ai
👍51🔥30🤣2😢1
Взаимопомощь AI-агентов
Claude Code ходит по интернету и пишет в сессию промежуточный результат:
– Твиттер опять глючит, пробую варианты обхода. Так не получилось, сяк получилось, записываю на будущее, как избегать проблем.
Смотрю на это и немного ужасаюсь. Один и тот же Твиттер глючит одинаково для миллиона агентов, а каждый из них самостоятельно придумывает, как обойти идентичную проблему. Крайне неэффективно ж. Вот бы сделать какую-то Википедию, где AI бы сразу забирал правильное решение. Оказывается, такое уже есть.
#стартапдня cq – проект внутри Mozilla – реализует ровно “мою” идею. По их замыслу, прежде чем биться головой о новую беду, агент спрашивает базу – вдруг кто-то уже мучился. Если не нашел и разобрался сам, в конце сессии он записывает находку: такая-то версия такой-то библиотеки ломается вот так, лечится вот этим. Новая запись начинается с низким доверием и набирает вес по мере того, как ее подтверждают другие пользователи. Протухшее помечается флажком. Хранилищ три – личное, командное и всемирное.
Всемирное, к сожалению, пустое – за 3 месяца после старта в проекте накопились аж 94 готовых рецепта. Не миллиона, не тысячи, просто 94. Подключать его ради такой базы смысла никакого нет, никто и не подключает, количество и не растет. Ловушка сетевого эффекта как она есть. Видимо, cq её уже не преодолеет.
Логично было бы делать такую штуку на стороне OpenAI или Anthropic. Включили бы её в своих инструментах полупринудительно и никаких проблем с набором стартовой аудитории. Не делают. Claude Code предположил, что “они зарабатывают на количестве токенов, им выгодно, чтобы агенты побольше мучились,” – я не согласен, но забавно, что детище “думает” о мотивации родителей.
https://cq.exchange/
#корпоративный #ai
Claude Code ходит по интернету и пишет в сессию промежуточный результат:
– Твиттер опять глючит, пробую варианты обхода. Так не получилось, сяк получилось, записываю на будущее, как избегать проблем.
Смотрю на это и немного ужасаюсь. Один и тот же Твиттер глючит одинаково для миллиона агентов, а каждый из них самостоятельно придумывает, как обойти идентичную проблему. Крайне неэффективно ж. Вот бы сделать какую-то Википедию, где AI бы сразу забирал правильное решение. Оказывается, такое уже есть.
#стартапдня cq – проект внутри Mozilla – реализует ровно “мою” идею. По их замыслу, прежде чем биться головой о новую беду, агент спрашивает базу – вдруг кто-то уже мучился. Если не нашел и разобрался сам, в конце сессии он записывает находку: такая-то версия такой-то библиотеки ломается вот так, лечится вот этим. Новая запись начинается с низким доверием и набирает вес по мере того, как ее подтверждают другие пользователи. Протухшее помечается флажком. Хранилищ три – личное, командное и всемирное.
Всемирное, к сожалению, пустое – за 3 месяца после старта в проекте накопились аж 94 готовых рецепта. Не миллиона, не тысячи, просто 94. Подключать его ради такой базы смысла никакого нет, никто и не подключает, количество и не растет. Ловушка сетевого эффекта как она есть. Видимо, cq её уже не преодолеет.
Логично было бы делать такую штуку на стороне OpenAI или Anthropic. Включили бы её в своих инструментах полупринудительно и никаких проблем с набором стартовой аудитории. Не делают. Claude Code предположил, что “они зарабатывают на количестве токенов, им выгодно, чтобы агенты побольше мучились,” – я не согласен, но забавно, что детище “думает” о мотивации родителей.
https://cq.exchange/
#корпоративный #ai
🔥48👍32🤣6
Во многих знаниях многие печали
Друг сегодня мимоходом рассказал о поразительном научном прорыве, радикальный переворот в медицине.
– Claude, это правда?
– [шуршание моторчиков] Нет, ничего подобного, даже четверть шага не сделано.
Я сам увидел прикольную аналитику. На одном очень большом и интересном рынке раньше была стагнация, а теперь каждый год заметный рост.
– Claude, как это объясняют?
– [шуршание моторчиков] Основная причина – измеритель изменил методику. Если смотреть на сравнимые ряды – всё всегда росло примерно одинаково.
Правда и раньше была доступна, но теперь в один клик. К сожалению, правда почти всегда оказывается скучной.
#простомысли #ai
Друг сегодня мимоходом рассказал о поразительном научном прорыве, радикальный переворот в медицине.
– Claude, это правда?
– [шуршание моторчиков] Нет, ничего подобного, даже четверть шага не сделано.
Я сам увидел прикольную аналитику. На одном очень большом и интересном рынке раньше была стагнация, а теперь каждый год заметный рост.
– Claude, как это объясняют?
– [шуршание моторчиков] Основная причина – измеритель изменил методику. Если смотреть на сравнимые ряды – всё всегда росло примерно одинаково.
Правда и раньше была доступна, но теперь в один клик. К сожалению, правда почти всегда оказывается скучной.
#простомысли #ai
🔥57👍37🤣7
Хочешь разбогатеть - спроси меня как
Я несколько раз читал классную бизнес-книгу, понимал, насколько она крута и полезна, что-то даже применял на практике, но 90% советов пропадали зря – сейчас не пригодились, а к тому моменту как понадобится, я все уже забыл.
#стартапдня The GTM Co-Founder хочет, чтобы знания приходили вовремя. Это восемнадцать .md-файлов с описанием “бизнес-мудрости” и правильных подходов к развитию стартапа – в основном с фокусом на B2B и ранних стадиях. Инструкции кладутся в папку со скилами Claude Code, Cursor или любого другого агента. Основатель работает как работал, а когда в переписке всплывает «не знаю, сколько брать за подписку», AI использует правила из GTM и отвечает с их учетом.
Вы скажете, что знания, которые есть в нейросети изначально, ничем не хуже авторских, Claude и так неплохо отвечает на любой вопрос. Стартап о возражении тоже знает и заявляет несколько преимуществ, существенным из которых мне видится одно. После установки GTM проводит интервью основателя о сути и текущем положении его бизнеса. Результаты хранятся в файле и подтягиваются в следующих сессиях – и тут-то и возникает новое качество ответов. Понятно, что и это можно сделать своими руками “Claude, задай мне серию вопросов…”, но большинство ж так не делает, и им новый скилл реально помогает.
Распространяется всё это бесплатно, лицензия MIT, можно использовать как угодно. Автор продвигает так свой платный консалтинг – честно говоря, не думаю, что The GTM Co-founder одобрил бы эту схему.
https://gtmcofounder.com/
#ирландия #ai #насвои
Я несколько раз читал классную бизнес-книгу, понимал, насколько она крута и полезна, что-то даже применял на практике, но 90% советов пропадали зря – сейчас не пригодились, а к тому моменту как понадобится, я все уже забыл.
#стартапдня The GTM Co-Founder хочет, чтобы знания приходили вовремя. Это восемнадцать .md-файлов с описанием “бизнес-мудрости” и правильных подходов к развитию стартапа – в основном с фокусом на B2B и ранних стадиях. Инструкции кладутся в папку со скилами Claude Code, Cursor или любого другого агента. Основатель работает как работал, а когда в переписке всплывает «не знаю, сколько брать за подписку», AI использует правила из GTM и отвечает с их учетом.
Вы скажете, что знания, которые есть в нейросети изначально, ничем не хуже авторских, Claude и так неплохо отвечает на любой вопрос. Стартап о возражении тоже знает и заявляет несколько преимуществ, существенным из которых мне видится одно. После установки GTM проводит интервью основателя о сути и текущем положении его бизнеса. Результаты хранятся в файле и подтягиваются в следующих сессиях – и тут-то и возникает новое качество ответов. Понятно, что и это можно сделать своими руками “Claude, задай мне серию вопросов…”, но большинство ж так не делает, и им новый скилл реально помогает.
Распространяется всё это бесплатно, лицензия MIT, можно использовать как угодно. Автор продвигает так свой платный консалтинг – честно говоря, не думаю, что The GTM Co-founder одобрил бы эту схему.
https://gtmcofounder.com/
#ирландия #ai #насвои
🔥48👍27🤣6
Воспоминания о будущем
Лет 10 назад мир то восхищали, то ужасали дикие деньги, которые венчур сливал на такси. Сейчас те суммы ни в какое сравнение не идут с запросами OpenAI и Anthropic, но тогда они были ни с чем не сравнимыми и смотрелись чудовищно. Миллиарды долларов в пропасть! И комментаторы регулярно писали про мошенников, про дураков-инвесторов, про продажу рубля за 90 копеек, про “покажите нам чистую прибыль” и “экономика не сходится”.
А прибыли все не было – и по очень простой причине. Uber и Grab тогда она была не нужна. Тогда им надо было расти как можно быстрее и захватывать рынок. Это дорого, но инвесторы хотели именно этого и давали им деньги именно под это. Мнение обывателей в соцсетях их не волновало вообще.
Сейчас индустрия стала скучной, былые транжиры уныло печатают деньги. В 2025 году Uber заработал 6 миллиардов долларов EBITDA. Компания стоит на бирже 156 миллиардов. Все инвесторы включая тех, кто входил на IPO, прилично заработали.
Исторические аналогии ничего не доказывают, но многое иллюстрируют.
#ai #простомысли
Лет 10 назад мир то восхищали, то ужасали дикие деньги, которые венчур сливал на такси. Сейчас те суммы ни в какое сравнение не идут с запросами OpenAI и Anthropic, но тогда они были ни с чем не сравнимыми и смотрелись чудовищно. Миллиарды долларов в пропасть! И комментаторы регулярно писали про мошенников, про дураков-инвесторов, про продажу рубля за 90 копеек, про “покажите нам чистую прибыль” и “экономика не сходится”.
А прибыли все не было – и по очень простой причине. Uber и Grab тогда она была не нужна. Тогда им надо было расти как можно быстрее и захватывать рынок. Это дорого, но инвесторы хотели именно этого и давали им деньги именно под это. Мнение обывателей в соцсетях их не волновало вообще.
Сейчас индустрия стала скучной, былые транжиры уныло печатают деньги. В 2025 году Uber заработал 6 миллиардов долларов EBITDA. Компания стоит на бирже 156 миллиардов. Все инвесторы включая тех, кто входил на IPO, прилично заработали.
Исторические аналогии ничего не доказывают, но многое иллюстрируют.
#ai #простомысли
👍64🔥39🤣6
А поговорить?
Одна из первых бизнес-идей после появления ChatGPT – онлайн поддержка на сайте. Скармливаем AI базу знаний, выводим виджет на главную страницу, и люди пишут вопросы, ответы на которые не нашли сами: “Какие часы работы? Согласны на постоплату? Есть ли лицензия?”. Точная информация превращает посетителей в покупателей, конверсии растут, лепота.
Программируется такое буквально за часы, готовых продуктов тоже много наделали. Ума нейронкам уже и в 2023 году для такого использования хватало. Тем не менее, массовым подход не стал. Мы видим ботов изредка, а не на каждом первом сайте. Пользователям и веб-мастерам оно оказалось не нужно.
Американский #стартапдня Clara добавил в схему лицо и голос. Вместо чата на сайт ставится аватар. Посетитель не пишет, а разговаривает с искусственным интеллектом. Говорить и слушать людям якобы удобнее, чем писать и читать, вот они и начнут с роботами общаться, конверсии наконец вырастут.
Позиционируется продукт только для продажи B2B услуг, даже терминологию стартап оттуда взял: аватар – не просто аватар, а SDR. Почему так – не знаю. Ценник Clara в доллар за разговор кажется вполне доступным кому угодно.
Ещё более непонятно, почему виджета с Clara нет на сайте Clara. Как они так ухитрились?!
https://clarasdr.ai/
#preseed #сша #ai #маркетинг
Одна из первых бизнес-идей после появления ChatGPT – онлайн поддержка на сайте. Скармливаем AI базу знаний, выводим виджет на главную страницу, и люди пишут вопросы, ответы на которые не нашли сами: “Какие часы работы? Согласны на постоплату? Есть ли лицензия?”. Точная информация превращает посетителей в покупателей, конверсии растут, лепота.
Программируется такое буквально за часы, готовых продуктов тоже много наделали. Ума нейронкам уже и в 2023 году для такого использования хватало. Тем не менее, массовым подход не стал. Мы видим ботов изредка, а не на каждом первом сайте. Пользователям и веб-мастерам оно оказалось не нужно.
Американский #стартапдня Clara добавил в схему лицо и голос. Вместо чата на сайт ставится аватар. Посетитель не пишет, а разговаривает с искусственным интеллектом. Говорить и слушать людям якобы удобнее, чем писать и читать, вот они и начнут с роботами общаться, конверсии наконец вырастут.
Позиционируется продукт только для продажи B2B услуг, даже терминологию стартап оттуда взял: аватар – не просто аватар, а SDR. Почему так – не знаю. Ценник Clara в доллар за разговор кажется вполне доступным кому угодно.
Ещё более непонятно, почему виджета с Clara нет на сайте Clara. Как они так ухитрились?!
https://clarasdr.ai/
#preseed #сша #ai #маркетинг
🔥44👍27🤣21
Симуляция испытаний
У меня год или два назад возникла гипотеза, что некоторые опросы общественного мнения можно уже и не проводить – спрашиваешь ChatGPT, он угадает распределение ответов с приемлемой точностью, плюс-минус 10% очень часто бывает достаточно. Гипотезу я тогда проверил, гипотеза провалилась.
Израильский #стартапдня QuantHealth оказался настойчивее меня. Он проверяет гипотезу, что можно не проводить клинические испытания лекарств – стартап обучил модель, которая всё посчитает и предскажет заранее, без реальных пациентов. Этот препарат с этой дозировкой сработает, а этот – увы, на помойку, никому он не поможет.
Понятно, что предсказание AI регулятору не покажешь. Никто не одобрит лекарство на основании каких-то там расчетов, испытания все равно нужны, стартап не пытается с этим спорить. И отказаться от тестирования того, что заведомо не работает, тоже невозможно – за каждым проектом стоит человек и его карьера. Руководитель проекта всегда рискнет корпоративными деньгами ради личного успеха, прогноз QuantHealth его не остановит.
Реалистичное применение – в середине. На основании своих вычислений стартап советует изменить протокол: добавить испытуемых, уменьшить дозу и подобное. Предельно упрощая, если эффект ожидается сильным – экономим, все равно увидим, если слабым – раздуваем бюджет, чтобы все-таки получить результат. Пример с лендинга – подсказали как сузить аудиторию, чтобы эффект вырос в 3 раза, уменьшили число необходимых испытуемых, выиграли 15 месяцев и 30 миллионов долларов.
Технология уже проверена практикой. QuantHealth говорит, что работает с половиной крупнейших фармкомпаний мира и виртуально испытал уже больше 600 лекарств, это единицы процентов потенциального рынка.
https://quanthealth.ai/
#здоровье #ai #технология #израиль #roundb
У меня год или два назад возникла гипотеза, что некоторые опросы общественного мнения можно уже и не проводить – спрашиваешь ChatGPT, он угадает распределение ответов с приемлемой точностью, плюс-минус 10% очень часто бывает достаточно. Гипотезу я тогда проверил, гипотеза провалилась.
Израильский #стартапдня QuantHealth оказался настойчивее меня. Он проверяет гипотезу, что можно не проводить клинические испытания лекарств – стартап обучил модель, которая всё посчитает и предскажет заранее, без реальных пациентов. Этот препарат с этой дозировкой сработает, а этот – увы, на помойку, никому он не поможет.
Понятно, что предсказание AI регулятору не покажешь. Никто не одобрит лекарство на основании каких-то там расчетов, испытания все равно нужны, стартап не пытается с этим спорить. И отказаться от тестирования того, что заведомо не работает, тоже невозможно – за каждым проектом стоит человек и его карьера. Руководитель проекта всегда рискнет корпоративными деньгами ради личного успеха, прогноз QuantHealth его не остановит.
Реалистичное применение – в середине. На основании своих вычислений стартап советует изменить протокол: добавить испытуемых, уменьшить дозу и подобное. Предельно упрощая, если эффект ожидается сильным – экономим, все равно увидим, если слабым – раздуваем бюджет, чтобы все-таки получить результат. Пример с лендинга – подсказали как сузить аудиторию, чтобы эффект вырос в 3 раза, уменьшили число необходимых испытуемых, выиграли 15 месяцев и 30 миллионов долларов.
Технология уже проверена практикой. QuantHealth говорит, что работает с половиной крупнейших фармкомпаний мира и виртуально испытал уже больше 600 лекарств, это единицы процентов потенциального рынка.
https://quanthealth.ai/
#здоровье #ai #технология #израиль #roundb
👍56🔥30😢1🤣1
Сравниться с AI
Говорят, у людей есть чувство вкуса, а у LLM его нет, и это, дескать, наше преимущество, не заменят нас роботы. Если вы пропустили – вполне серьезная позиция, полтора года обсуждений и статьи в New York Times, а он фигню писать не будет.
#стартапдня Beat the Robot дает возможность объективно проверить остроту своих чувств – и заодно сравнить её с AI, да ещё и в форме игры. Вам показывают два твита из одного аккаунта с одинаковой ссылкой. Задача – угадать, какой из них чаще репостили, то самое чувство вкуса для SMM-щика. На другой стороне барьера – искусственный интеллект, он получает те же твиты и решает ту же задачу.
Результат немного предсказуем. Я набрал 11 баллов из 20 возможных – трактую это как строгие 50% на угадывание плюс чуть-чуть везения в конкретной партии. 6 разных LLM получили от 9 до 13 очков, в сумме 66/120. Этот суммарный перевес над монеткой тоже можно объяснить случайностью, но вероятность истинно положительного вкуса все же выше моей, раз попыток было больше. Если же не думать о доверительных интервалах, то мы строго вничью сыграли.
Монетизации у Beat the Robot, разумеется, нет никакой. Основатель им для души и научных изысканий занимается. Вайбкодинг интересные вещи позволяет сделать без больших усилий.
https://beat-the-robot.peacetech.vc/
#насвои #россия #израиль #ai
Говорят, у людей есть чувство вкуса, а у LLM его нет, и это, дескать, наше преимущество, не заменят нас роботы. Если вы пропустили – вполне серьезная позиция, полтора года обсуждений и статьи в New York Times, а он фигню писать не будет.
#стартапдня Beat the Robot дает возможность объективно проверить остроту своих чувств – и заодно сравнить её с AI, да ещё и в форме игры. Вам показывают два твита из одного аккаунта с одинаковой ссылкой. Задача – угадать, какой из них чаще репостили, то самое чувство вкуса для SMM-щика. На другой стороне барьера – искусственный интеллект, он получает те же твиты и решает ту же задачу.
Результат немного предсказуем. Я набрал 11 баллов из 20 возможных – трактую это как строгие 50% на угадывание плюс чуть-чуть везения в конкретной партии. 6 разных LLM получили от 9 до 13 очков, в сумме 66/120. Этот суммарный перевес над монеткой тоже можно объяснить случайностью, но вероятность истинно положительного вкуса все же выше моей, раз попыток было больше. Если же не думать о доверительных интервалах, то мы строго вничью сыграли.
Монетизации у Beat the Robot, разумеется, нет никакой. Основатель им для души и научных изысканий занимается. Вайбкодинг интересные вещи позволяет сделать без больших усилий.
https://beat-the-robot.peacetech.vc/
#насвои #россия #израиль #ai
🔥51👍28🤣5
Зумеры изобрели AdSense
Представим будущее, когда достаточно хорошая нейросеть стоит достаточно дешево, чтобы AI-бот окончательно стал коммодити. Каждый может сделать свой ChatGPT с разумной себестоимостью диалога. Понятно, оригинальный продукт в этот момент станет ещё лучше, но большинство пользователей-то новые математические теоремы не доказывает, большинство у AI рецепты спрашивает. Им сойдет, они объективно не увидят разницы.
Брать деньги за подписку при этом чат-боты не смогут – никто не заплатит, если их много и все они достаточно хороши. Остается рекламная монетизация. А вот представить будущее, где каждый эффективно продает рекламу, невозможно – ни большие, ни маленькие рекламодатели не приходят на микро-площадки.
Поможет им американский #стартапдня Gravity. Стартап – рекламная сеть для мелких AI-ассистентов. Тойота платит в одном месте, а тысячи ботов при релевантных запросах рассказывают, какой это хороший автомобиль. Пользователи по замыслу тоже не внакладе: на скриншотах органический ответ модели четко отделен от платной вставки, саму нейросеть никто не портит, она остается объективной.
Посмотреть, как это работает в деле, можно пока на шести совершенно безвестных проектах. Но, понятно, Gravity рассчитывает на большее и инвестиции под это большее ему дают. В недавнем раунде стартап привлек 30 миллионов долларов инвестиций.
https://www.trygravity.ai/
#сша #rounda #ai #маркетинг
Представим будущее, когда достаточно хорошая нейросеть стоит достаточно дешево, чтобы AI-бот окончательно стал коммодити. Каждый может сделать свой ChatGPT с разумной себестоимостью диалога. Понятно, оригинальный продукт в этот момент станет ещё лучше, но большинство пользователей-то новые математические теоремы не доказывает, большинство у AI рецепты спрашивает. Им сойдет, они объективно не увидят разницы.
Брать деньги за подписку при этом чат-боты не смогут – никто не заплатит, если их много и все они достаточно хороши. Остается рекламная монетизация. А вот представить будущее, где каждый эффективно продает рекламу, невозможно – ни большие, ни маленькие рекламодатели не приходят на микро-площадки.
Поможет им американский #стартапдня Gravity. Стартап – рекламная сеть для мелких AI-ассистентов. Тойота платит в одном месте, а тысячи ботов при релевантных запросах рассказывают, какой это хороший автомобиль. Пользователи по замыслу тоже не внакладе: на скриншотах органический ответ модели четко отделен от платной вставки, саму нейросеть никто не портит, она остается объективной.
Посмотреть, как это работает в деле, можно пока на шести совершенно безвестных проектах. Но, понятно, Gravity рассчитывает на большее и инвестиции под это большее ему дают. В недавнем раунде стартап привлек 30 миллионов долларов инвестиций.
https://www.trygravity.ai/
#сша #rounda #ai #маркетинг
🔥42👍32🤣8
Индекс видеокарт
Сотни миллиардов долларов вкладываются в датацентры, чтобы поставить там видеокарты NVidia и сдавать их в аренду. Это большой рынок. Видеокарты между собой идентичны, датацентры похожи – это стандартизованный рынок.
Большой стандартизованный рынок тянется на биржу. Крупные продавцы и покупатели хотят хеджировать риски, спекулянты спекулировать, журналисты писать заголовки о том, что Brent подешевел на 5%.
Часть будущей инфраструктуры – тот самый индекс, который дешеветь и дорожать должен. И его делает американский #стартапдня Silicon Data. Он обходит десятки мест, где видеокарты сдаются в аренду, парсит цены, усредняет-нормализует и получает некое среднее по больнице число. Вчера, например, час H200 в вакууме $3.28 стоил. Во многих странах неплохая зарплата для человека, между прочим.
В октябре чикагская биржа планирует начать торги на аренду B200 и H100, используя как раз индекс стартапа. Следующим шагом это число и в контракты поедет: “стоимость аренды составляет Silicon Data на первое число месяца +5%”, что-то в таком духе финансисты писать будут.
В удивительном мире живем.
https://www.silicondata.com
#сша #roundb #fintex #ai
Сотни миллиардов долларов вкладываются в датацентры, чтобы поставить там видеокарты NVidia и сдавать их в аренду. Это большой рынок. Видеокарты между собой идентичны, датацентры похожи – это стандартизованный рынок.
Большой стандартизованный рынок тянется на биржу. Крупные продавцы и покупатели хотят хеджировать риски, спекулянты спекулировать, журналисты писать заголовки о том, что Brent подешевел на 5%.
Часть будущей инфраструктуры – тот самый индекс, который дешеветь и дорожать должен. И его делает американский #стартапдня Silicon Data. Он обходит десятки мест, где видеокарты сдаются в аренду, парсит цены, усредняет-нормализует и получает некое среднее по больнице число. Вчера, например, час H200 в вакууме $3.28 стоил. Во многих странах неплохая зарплата для человека, между прочим.
В октябре чикагская биржа планирует начать торги на аренду B200 и H100, используя как раз индекс стартапа. Следующим шагом это число и в контракты поедет: “стоимость аренды составляет Silicon Data на первое число месяца +5%”, что-то в таком духе финансисты писать будут.
В удивительном мире живем.
https://www.silicondata.com
#сша #roundb #fintex #ai
👍44🔥36
'"Такой же но лучше"'
Транскрибаторы голоса для компьютера одинаковы. Пользователь нажимает горячую клавишу, включается запись с микрофона. Whisper расшифровывает речь, любой LLM убирает мусор и расставляет запятые, результат отправляется в активное окно. Вайбкодер такое напишет за вечер, и оно будет работать лично для него. Индихакер соптимизирует лендинг подобного проекта под какой-то хитрый поисковый запрос и будет зарабатывать 100 или 1000 долларов в месяц. Американский #стартапдня Wispr Flow с этим продуктом привлек на днях инвестиции по оценке 2 миллиарда долларов. Ниже несколько мыслей, чем он отличается от той поделки, что могу сделать я.
Во-первых, своя модель. Wispr утверждает, что распознает в разы лучше, чем тот же Whisper – причем можно поверить, что это преимущество не пропадет со временем. Даже если открытые модели достигнут идеала, останется ещё разница в хостинге. Вайбкодер либо использует ресурсы ноутбука клиента, либо переплачивает за чужие токены. У большого проекта сервера будут свои и это улучшит юнит-экономику при тех же возможностях.
Во-вторых, дистрибуция. Большинство пользователей всё же не программируют инструменты для себя, они покупают готовое. Wispr был первым или одним из первых и занял место в рейтингах и головах людей. Менеджер по закупкам большой компании всегда предпочтет лидера рынка, а не новичка. “Никого ещё не уволили за контракт с IBM”. Текущая выручка стартапа уже видимо недалеко от 100 миллионов долларов в год.
В-третьих, экосистема. Интеграции с корпоративной авторизацией и разнообразные сертификаты по безопасности уже есть, встроенные продукты по обработке полученных голосовых записей неизбежно будут появляться. Поддержать инструкцию “преврати это в корректный юридический документ” – и вот уже Wispr и электронного юриста продает. Да, понятно, надо много всего сделать, чтобы за это деньги взять, а не ссылаться на “AI может ошибаться”, но нога-то уже втиснута. Контракт “о простеньком транскрибаторе” с корпорацией есть, когда будущий сложный продукт будет готов, допродать его станет проще.
Разработка никогда не была по-настоящему узким местом. AI лишь подчеркнул это максимально явно.
https://wisprflow.ai/
#ai #сша #мегараунд #технология
Транскрибаторы голоса для компьютера одинаковы. Пользователь нажимает горячую клавишу, включается запись с микрофона. Whisper расшифровывает речь, любой LLM убирает мусор и расставляет запятые, результат отправляется в активное окно. Вайбкодер такое напишет за вечер, и оно будет работать лично для него. Индихакер соптимизирует лендинг подобного проекта под какой-то хитрый поисковый запрос и будет зарабатывать 100 или 1000 долларов в месяц. Американский #стартапдня Wispr Flow с этим продуктом привлек на днях инвестиции по оценке 2 миллиарда долларов. Ниже несколько мыслей, чем он отличается от той поделки, что могу сделать я.
Во-первых, своя модель. Wispr утверждает, что распознает в разы лучше, чем тот же Whisper – причем можно поверить, что это преимущество не пропадет со временем. Даже если открытые модели достигнут идеала, останется ещё разница в хостинге. Вайбкодер либо использует ресурсы ноутбука клиента, либо переплачивает за чужие токены. У большого проекта сервера будут свои и это улучшит юнит-экономику при тех же возможностях.
Во-вторых, дистрибуция. Большинство пользователей всё же не программируют инструменты для себя, они покупают готовое. Wispr был первым или одним из первых и занял место в рейтингах и головах людей. Менеджер по закупкам большой компании всегда предпочтет лидера рынка, а не новичка. “Никого ещё не уволили за контракт с IBM”. Текущая выручка стартапа уже видимо недалеко от 100 миллионов долларов в год.
В-третьих, экосистема. Интеграции с корпоративной авторизацией и разнообразные сертификаты по безопасности уже есть, встроенные продукты по обработке полученных голосовых записей неизбежно будут появляться. Поддержать инструкцию “преврати это в корректный юридический документ” – и вот уже Wispr и электронного юриста продает. Да, понятно, надо много всего сделать, чтобы за это деньги взять, а не ссылаться на “AI может ошибаться”, но нога-то уже втиснута. Контракт “о простеньком транскрибаторе” с корпорацией есть, когда будущий сложный продукт будет готов, допродать его станет проще.
Разработка никогда не была по-настоящему узким местом. AI лишь подчеркнул это максимально явно.
https://wisprflow.ai/
#ai #сша #мегараунд #технология
🔥49👍42
Интервью с роботом
Маркетплейс экспертов – уже традиционная модель, даже в блоге была несколько раз. Исследователь из компании А звонит младшему вице-президенту из компании Б и спрашивает, что он думает о рынке и перспективах, а посредник C связывает их между собой и берет комиссию.
Значимая часть этого бизнеса – покупка инсайда биржевыми спекулянтами. Законы стран и правила платформ строго-настрого запрещают обсуждать конкретные числа конкретной компании, особенно если она публичная. Но именно это в первую очередь интересует многих интервьюеров, и именно к этому они сводят разговор. А эксперт раз уж зарабатывает таким способом, хочет получить следующий заказ и тоже не сильно противится. Запись идет, обе стороны соблюдают формальные правила и подбирают разрешенные слова, но реально информация передается.
Американский #стартапдня Qualitate обещает, что у него так не будет. В его схеме исследователь только заказывает опрос. Проводит интервью AI стартапа, и, понятно, железный голос уж точно не спросит про запрещенку и не будет перемигиваться с экспертом. У конкурентов можно, тут нельзя – это строго ухудшает продукт для покупателя, но дает взамен два плюса. Во-первых, звонков можно делать больше, раз время заказчика не тратится. Во-вторых, звонить можно человеку на пару корпоративных ступеней ниже, раз нам нужны операционные детали, а не точная выручка. Звонок опять же становится дешевле, их опять же помещается больше в тот же бюджет.
В итоге, в “обычном маркетплейсе” инвестиционный фонд находит ответственного человека в условном Crowdstrike и всеми правдами и неправдами выбивает из него текущий отток клиентов. Если он был большой – продает акции перед квартальным отчетом, маленький – покупает. В Qualitate тот же фонд обзванивает 30 клиентов Crowdstrike с совершенно легальным вопросом об использовании инструмента.
https://qualitate.io/
#сша #rounda #uber #ai
Маркетплейс экспертов – уже традиционная модель, даже в блоге была несколько раз. Исследователь из компании А звонит младшему вице-президенту из компании Б и спрашивает, что он думает о рынке и перспективах, а посредник C связывает их между собой и берет комиссию.
Значимая часть этого бизнеса – покупка инсайда биржевыми спекулянтами. Законы стран и правила платформ строго-настрого запрещают обсуждать конкретные числа конкретной компании, особенно если она публичная. Но именно это в первую очередь интересует многих интервьюеров, и именно к этому они сводят разговор. А эксперт раз уж зарабатывает таким способом, хочет получить следующий заказ и тоже не сильно противится. Запись идет, обе стороны соблюдают формальные правила и подбирают разрешенные слова, но реально информация передается.
Американский #стартапдня Qualitate обещает, что у него так не будет. В его схеме исследователь только заказывает опрос. Проводит интервью AI стартапа, и, понятно, железный голос уж точно не спросит про запрещенку и не будет перемигиваться с экспертом. У конкурентов можно, тут нельзя – это строго ухудшает продукт для покупателя, но дает взамен два плюса. Во-первых, звонков можно делать больше, раз время заказчика не тратится. Во-вторых, звонить можно человеку на пару корпоративных ступеней ниже, раз нам нужны операционные детали, а не точная выручка. Звонок опять же становится дешевле, их опять же помещается больше в тот же бюджет.
В итоге, в “обычном маркетплейсе” инвестиционный фонд находит ответственного человека в условном Crowdstrike и всеми правдами и неправдами выбивает из него текущий отток клиентов. Если он был большой – продает акции перед квартальным отчетом, маленький – покупает. В Qualitate тот же фонд обзванивает 30 клиентов Crowdstrike с совершенно легальным вопросом об использовании инструмента.
https://qualitate.io/
#сша #rounda #uber #ai
👍55🔥30🤣5
ИИ для разработчика
Я сижу в Chrome непрерывно. Мне трудно вспомнить даже три его новые фичи за десять лет. Каким был, таким и остался. Сотни разработчиков трудятся, что-то делают, получают бонусы и повышения, внешне ничего не меняется.
Ещё я непрерывно сижу в Telegram. Три и даже десять фич за десять лет я назову, но, скажем, за год – ни одной хоть как-то значимой.
То же самое с приложениями банков, такси и всеми любимыми сайтами. Изменений никаких, современная версия у всех идентична доковидному варианту.
А вот Claude Code (как Windows приложение! нейросеть отдельно, только на приложение смотрим) меняется буквально ежедневно. Появились встроенный браузер, нормальная работа с мобильным телефоном, пришли (и, кажется, ушли?) артефакты, по-другому просматриваются файлы – это за пару месяцев или около того. Я пост ночью писал, этого ещё не знал, а утром они вкладки объединили, отдельного чата больше нет.
Не строгое доказательство, но жирный намек, что AI все-таки ускоряет разработку продуктов, не только создание слоп-кода.
#простомысли #ai
Я сижу в Chrome непрерывно. Мне трудно вспомнить даже три его новые фичи за десять лет. Каким был, таким и остался. Сотни разработчиков трудятся, что-то делают, получают бонусы и повышения, внешне ничего не меняется.
Ещё я непрерывно сижу в Telegram. Три и даже десять фич за десять лет я назову, но, скажем, за год – ни одной хоть как-то значимой.
То же самое с приложениями банков, такси и всеми любимыми сайтами. Изменений никаких, современная версия у всех идентична доковидному варианту.
А вот Claude Code (как Windows приложение! нейросеть отдельно, только на приложение смотрим) меняется буквально ежедневно. Появились встроенный браузер, нормальная работа с мобильным телефоном, пришли (и, кажется, ушли?) артефакты, по-другому просматриваются файлы – это за пару месяцев или около того. Я пост ночью писал, этого ещё не знал, а утром они вкладки объединили, отдельного чата больше нет.
Не строгое доказательство, но жирный намек, что AI все-таки ускоряет разработку продуктов, не только создание слоп-кода.
#простомысли #ai
👍57🔥45🤣13😢4
Здоровье как побочный эффект
Болезнь – штука непредсказуемая и иногда очень разрушительная. Поэтому возникает идея страховки. В некоторых странах вся медицина базируется на ней.
Страховая компания не хочет платить за дорогие лекарства, поэтому старается объяснить врачу, что он зря выписал что-то современное, лечить Билла надо подорожником.
Доктору, конечно, жаль больного, но тратить свое время на ругань с бюрократией ему лень. У пациента права голоса вообще нет. В результате рецепты реально не доходят до аптеки. И в этот момент страдает фармкомпания – её новый и дорогой бестселлер не купят, а на подорожнике много не заработаешь.
И поэтому возникает #стартадпня Forus – бесплатный для врача AI-агент, который ругается со страховой, показывает ей анализы и предыдущие назначения и в итоге проталкивает рецепт для одобрения. Позиционирование: “вы можете выписывать хорошие лекарства, и их подтвердят”. И, между прочим, жизни людям спасает таким странным способом: хорошие лекарства не зря считаются хорошими, кому-то помогут.
Forus – уже довольно большой бизнес. Выручка в мае пересекла отметку в 50 миллионов долларов в год, а на днях стартап привлек инвестиции по оценке в 3 миллиарда.
https://forus.com/
#сша #здоровье #мегараунд #ai
Болезнь – штука непредсказуемая и иногда очень разрушительная. Поэтому возникает идея страховки. В некоторых странах вся медицина базируется на ней.
Страховая компания не хочет платить за дорогие лекарства, поэтому старается объяснить врачу, что он зря выписал что-то современное, лечить Билла надо подорожником.
Доктору, конечно, жаль больного, но тратить свое время на ругань с бюрократией ему лень. У пациента права голоса вообще нет. В результате рецепты реально не доходят до аптеки. И в этот момент страдает фармкомпания – её новый и дорогой бестселлер не купят, а на подорожнике много не заработаешь.
И поэтому возникает #стартадпня Forus – бесплатный для врача AI-агент, который ругается со страховой, показывает ей анализы и предыдущие назначения и в итоге проталкивает рецепт для одобрения. Позиционирование: “вы можете выписывать хорошие лекарства, и их подтвердят”. И, между прочим, жизни людям спасает таким странным способом: хорошие лекарства не зря считаются хорошими, кому-то помогут.
Forus – уже довольно большой бизнес. Выручка в мае пересекла отметку в 50 миллионов долларов в год, а на днях стартап привлек инвестиции по оценке в 3 миллиарда.
https://forus.com/
#сша #здоровье #мегараунд #ai
🔥69👍35🤣3
Нет, нет и ещё раз нет
Написал вчера, что выпустил ролик, который смонтировал искусственный интеллект. Получил неожиданно много откликов с интересом-поддержкой-восхищением. Надеюсь, восхищались всё-таки AI, а не мной :-) И даже предложили запустить #стартапдня “монтаж в одну кнопку”, помогать за денежку другим блогерам.
Точно нет. Образцово плохой проект.
– Если я сейчас с этим справился, через месяц-год-три с этим справится каждый. Благо, “справиться” в этом случае это просто довериться агенту и ему не мешать.
– Если сейчас для задачи нужен Claude Code, через год-три хватит бесплатного Deepseek или Алисы.
– Если вдруг прогресс и остановится, то проникновение продолжит расти. Уж у каждого платежеспособного блогера свой агент точно появится.
– Домашний запуск радикально выигрывает по себестоимости у потенциального стартапа. Компьютер и так есть, серверная мощность бесплатна. Токены расходуются в рамках подписки. Стартапу придется платить.
– Если вдруг я все-таки неправ, и проект таки полетит – продукт идеально повторим. Конкуренты съедят на следующий день.
Вместо стартапа с подпиской и верой в великое будущее можно было бы запустить робо-фрилансера для прибыли прямо сейчас, как про “бабушку с рисунками” недавно писал. Цена вдвое ниже обычной человеческой, качество – примерно такое же. Трафик с бирж от upwork до profi.ru. Пара человек в штате, чтобы вести переписку и рассказывать, что мастер Александр сам все делает, это не AI какой-то, всё с душой. Пока заказчики не знают про искусственный интеллект или ему не доверяют – легкие деньги. Но, небось, там уже половина предложений таких. Или через полгода станет такими. И опять идеальная конкуренция с потенциально нулевым доходом.
#простомысли #ai
Написал вчера, что выпустил ролик, который смонтировал искусственный интеллект. Получил неожиданно много откликов с интересом-поддержкой-восхищением. Надеюсь, восхищались всё-таки AI, а не мной :-) И даже предложили запустить #стартапдня “монтаж в одну кнопку”, помогать за денежку другим блогерам.
Точно нет. Образцово плохой проект.
– Если я сейчас с этим справился, через месяц-год-три с этим справится каждый. Благо, “справиться” в этом случае это просто довериться агенту и ему не мешать.
– Если сейчас для задачи нужен Claude Code, через год-три хватит бесплатного Deepseek или Алисы.
– Если вдруг прогресс и остановится, то проникновение продолжит расти. Уж у каждого платежеспособного блогера свой агент точно появится.
– Домашний запуск радикально выигрывает по себестоимости у потенциального стартапа. Компьютер и так есть, серверная мощность бесплатна. Токены расходуются в рамках подписки. Стартапу придется платить.
– Если вдруг я все-таки неправ, и проект таки полетит – продукт идеально повторим. Конкуренты съедят на следующий день.
Вместо стартапа с подпиской и верой в великое будущее можно было бы запустить робо-фрилансера для прибыли прямо сейчас, как про “бабушку с рисунками” недавно писал. Цена вдвое ниже обычной человеческой, качество – примерно такое же. Трафик с бирж от upwork до profi.ru. Пара человек в штате, чтобы вести переписку и рассказывать, что мастер Александр сам все делает, это не AI какой-то, всё с душой. Пока заказчики не знают про искусственный интеллект или ему не доверяют – легкие деньги. Но, небось, там уже половина предложений таких. Или через полгода станет такими. И опять идеальная конкуренция с потенциально нулевым доходом.
#простомысли #ai
🔥43👍36😢5
Универсальный взломщик
Любая скачиваемая на компьютер клиента программа – по сути opensource, просто написана она на двоичном коде машинных инструкций, и, наверное, на Земле нет ни одного человека, кто свободно его понимает. Но зато есть дизассемблеры – инструменты перевода двоичного кода в ассемблер, язык очень низкоуровневый, но все же людям доступный. Используются они во всяких расшифровщиках и вирусах-антивирусах, когда нужно разобраться в узком месте чужого ПО и цена понимания высока. Обычную продуктовую разработку дешевле вести самому, чем подсматривать у конкурента таким способом: ассемблер – язык тяжелый.
#стартапдня REA (Reverse Engineer Anything) перекидывает эту работу на AI-агента. Он подключает обычный дизассемблер к Claude Code, Codex или Cursor, добавляет инструкции, как вести расследование, а дальше пользователь пишет запрос обычными словами. Пример из документации: «разберись, как устроен поиск в Заметках, покажи доказательства и сделай похожую функцию в моём проекте». АI гоняет дизассемблер, читает псевдокод, объясняет логику и пишет свою версию на нужном языке.
Один из примеров на сайте – динозаврик из Chrome. Не похожий, а изначально абсолютно тот же самый, пиксель-в-пиксель при любом поведении. Делать так что-то более полезное, к сожалению, обычно нельзя: авторские права никто не отменял. Автор REA этим и не занимается, вся ответственность на его клиентах – сам скачивай, сам решай, что можно копировать, а что нет.
Монетизации у проекта нет, автор – анонимный энтузиаст. Но, похоже, кто-то пытается зарабатывать вместо него: на днях в README появилась строчка, что никаких криптовалют проект не выпускал и одноимённые токены к нему отношения не имеют.
https://rea.tools/
#ai #технология #насвои
Любая скачиваемая на компьютер клиента программа – по сути opensource, просто написана она на двоичном коде машинных инструкций, и, наверное, на Земле нет ни одного человека, кто свободно его понимает. Но зато есть дизассемблеры – инструменты перевода двоичного кода в ассемблер, язык очень низкоуровневый, но все же людям доступный. Используются они во всяких расшифровщиках и вирусах-антивирусах, когда нужно разобраться в узком месте чужого ПО и цена понимания высока. Обычную продуктовую разработку дешевле вести самому, чем подсматривать у конкурента таким способом: ассемблер – язык тяжелый.
#стартапдня REA (Reverse Engineer Anything) перекидывает эту работу на AI-агента. Он подключает обычный дизассемблер к Claude Code, Codex или Cursor, добавляет инструкции, как вести расследование, а дальше пользователь пишет запрос обычными словами. Пример из документации: «разберись, как устроен поиск в Заметках, покажи доказательства и сделай похожую функцию в моём проекте». АI гоняет дизассемблер, читает псевдокод, объясняет логику и пишет свою версию на нужном языке.
Один из примеров на сайте – динозаврик из Chrome. Не похожий, а изначально абсолютно тот же самый, пиксель-в-пиксель при любом поведении. Делать так что-то более полезное, к сожалению, обычно нельзя: авторские права никто не отменял. Автор REA этим и не занимается, вся ответственность на его клиентах – сам скачивай, сам решай, что можно копировать, а что нет.
Монетизации у проекта нет, автор – анонимный энтузиаст. Но, похоже, кто-то пытается зарабатывать вместо него: на днях в README появилась строчка, что никаких криптовалют проект не выпускал и одноимённые токены к нему отношения не имеют.
https://rea.tools/
#ai #технология #насвои
👍58🔥43
Photoshop с одного запроса
Две недели назад американский #стартапдня ArtCraft начал копировать основные продукты Adobe: Photoshop, Illustrator, Premiere, Lightroom, Acrobat, After Effects и InDesign. Разработка ведется в opensource, интерфейс программ полностью копирует оригинал.
Больше всего внимания, разумеется, привлекает аналог Photoshop – тут он называется Photocraft. Первая версия программы появилась две недели назад. Якобы была написана с одного промпта, и в принципе работала. Горячие клавиши кликались, psd-файлы открывались. Рабочими заявлялись 36% пунктов меню. На следующий день их было 85%.
Пункт пункту, разумеется, рознь. Якобы объективная оценка: реально Photocraft может сделать только 30% обычных задач профессионального пользователя. Понимаете? ТОЛЬКО 30% задач. Софт написанный за две недели против одного из главных брендов IT.
Смешнее такого сравнения только объяснение автора, зачем он это делает. Adobe, якобы, задолбал его мерзкими механиками отмены подписок. Photocraft – это месть. В принципе, можно поверить, подписки у Adobe всегда были мерзкими. Но сделать по такому свой полноценный продукт – у меня нет слов.
P.S.: На стоимость акций Adobe появление Photocraft не повлияло, график не шелохнулся. С другой стороны, за 3 года цена и так упала в 2.5 раза – наверное, инвесторы такое будущее предвидели.
P.P.S.: Нет, понятно, что конкретно этот продукт вряд ли займет хоть какую-то долю рынка. Но сколько осталось до того момента, как корпорации-владельцы каналов дистрибуции сделают то, что может сделать энтузиаст?
https://getartcraft.com/
#ai #сша #насвои
Две недели назад американский #стартапдня ArtCraft начал копировать основные продукты Adobe: Photoshop, Illustrator, Premiere, Lightroom, Acrobat, After Effects и InDesign. Разработка ведется в opensource, интерфейс программ полностью копирует оригинал.
Больше всего внимания, разумеется, привлекает аналог Photoshop – тут он называется Photocraft. Первая версия программы появилась две недели назад. Якобы была написана с одного промпта, и в принципе работала. Горячие клавиши кликались, psd-файлы открывались. Рабочими заявлялись 36% пунктов меню. На следующий день их было 85%.
Пункт пункту, разумеется, рознь. Якобы объективная оценка: реально Photocraft может сделать только 30% обычных задач профессионального пользователя. Понимаете? ТОЛЬКО 30% задач. Софт написанный за две недели против одного из главных брендов IT.
Смешнее такого сравнения только объяснение автора, зачем он это делает. Adobe, якобы, задолбал его мерзкими механиками отмены подписок. Photocraft – это месть. В принципе, можно поверить, подписки у Adobe всегда были мерзкими. Но сделать по такому свой полноценный продукт – у меня нет слов.
P.S.: На стоимость акций Adobe появление Photocraft не повлияло, график не шелохнулся. С другой стороны, за 3 года цена и так упала в 2.5 раза – наверное, инвесторы такое будущее предвидели.
P.P.S.: Нет, понятно, что конкретно этот продукт вряд ли займет хоть какую-то долю рынка. Но сколько осталось до того момента, как корпорации-владельцы каналов дистрибуции сделают то, что может сделать энтузиаст?
https://getartcraft.com/
#ai #сша #насвои
👍58🔥38😢1