[기술 발전은 어떤 변화를 야기하는가? - AI, 로보틱스 또 이후 더 발전될 기술들에 대하여]

아마, 기술이 발전하며 가장 많이 나오는 이야기 중 하나가
‘기술이 발전해서 일자리가 사라진다.‘
’이것도 다 자동화되고하면 사람은 뭐하고 사냐‘
가 아마 대표적인 이야기라고 생각합니다.

1. 어느정도는 사실이지만, 기술 발전을 너무 비관적으로 바라보는 것보다는 낙관적으로 바라보는 것이 자기 자신, 미래 예측 측면에서 더 좋다고 생각합니다.
AI나 로봇 등...의 테크 성장이 인간의 일을 대체한다는 말은 과장이 아니라 어느정도는 현실입니다.
예를 들어서, 제조업 현장에서는 로봇이 반복적이고 위험한 작업을 맡고, 콜센터에서는 챗봇이 1차 응대를 담당하고, 사무직에서는 자동화 도구가 보고서 작성과 데이터 정리 등을 대신합니다.

이런 변화는 당연히 기존 업무 구조를 바꾸고 어떤 직무들은 축소되거나 사라지기도 하는 것이 사실입니다. 그래서 많은 사람들이 기술 발전 = 일자리가 사라진다. 라는 등식을 쉽게 세워버립니다.

하지만, 역사를 조금만 돌아보면 기술이 일자리를 없애기만 하지는 않았다는 것을 알 수 있습니다. 산업혁명 때에도 기계가 도입되면서 많은 노동자가 일자리를 잃을 것이라는 두려임이 있었고, 러다이트 운동까지 했음에도 불구하고 그 과정에서 새로운 산업, 새로운 직업들이 더 많이 생겨났습니다.

차가 생기고 인력거꾼이 사라지고, 택시 운전사와 버스, 지하철 등으로 바뀌었지만 이동수단이라는 사업은 존속해왔습니다. 오히려, 이동수단이라는 사업 측면에서는 파이가 늘어났다고 보는 것이 옳습니다. 과거의 인력거꾼의 숫자보다, 현재 운송 및 이동수단 측면에서 노동하는 인력의 수는 늘었습니다.

테크의 발전은 기존 일자리를 없애는 것이 아니라, 일의 형태를 재편하는 것에 가깝습니다.

단순 반복 작업은 줄어들고, 더 효율적이게 변하고, 사람들의 창의적, 전략적 영역의 가치가 더 확장된다고 봐야합니다.

2. 기술 발전은 일종의 기회의 민주화입니다.
기술 발전으로 인해서 특정 계층, 특정 국가에만 있던 능력이 도구를 통해 평준화되고 접근성이 높아지기 때문입니다.
AI 번역 덕분에 영어를 완벽히 못 해도 해외 자료를 읽고 소통할 수 있고, 코딩을 몰라도 자연어로 앱이나 웹 서비스를 만들 수 있으며, 고가의 장비가 없어도 촬영/편집/배포까지 가능한 시대가 되었습니다.

예전에는 능력, 운, 배경, 큰 자본이 있어야 접근할 수 있던 기회가 이제는 도구를 사용할 의지와 조금의 돈, 시간만 있다면 어느정도 기회를 잡을 수 있는 시대가 된 것입니다.

물론, 이 말은 곧 같은 출발선에 서는 사람이 많아진다는 뜻이기도 합니다. 이제 중요한 것은 도구를 얻는 것보다는 도구를 어떻게 활용해 나만의 가치와 관점을 만들어내는가의 '활용'측면이 중요하다는 것입니다.

3. 더 많은 사람들이 더 유의미한 분야에 더 전문적으로 몰두하게 만든다.
기술 발전은 더 유의미한 분야에 시간을 쏟고, 투자할 수 있는 기회를 만들고
개개인이 더더욱이 전문적으로 몰두하고, 전문적인 영역으로 깊게 들어가는 시간을 획기적으로 단축시켜주며
작업에 소요되는 시간들을 엄청나게 줄일 수 있고, 효율성이 높아집니다.

보고서 초안을 AI가 대신 써주면, 사람은 내용의 방향을 고민하고 수정하며 더 깊은 작업물을 만드는 데에 더 집중할 수 있고
로봇이 생산라인을 맡으면, 사람은 안전 문제, QC, 공정 설계 및 효율화 등과 같은 더 고차원적인 문제에 집중할 수 있습니다.

이렇게 반복 작업을 줄이고, 사고와 창의성이 필요한 부분에 에너지를 집중하게 해주는 것이 기술 발전이 줄 수 있는 중요 이점 중 하나입니다.
즉, 굳이 큰 시간을 투자할 필요가 없는 곳에 큰 시간을 들이지 않아도 된다는 것이죠.

4. 그러나 자동으로 좋은 미래가 오지는 않는다.
기술이 있다고 해서, 저절로 더 좋은 미래가 오진 않습니다.
기술은 어디까지나 도구이고, 그 도구를 어떻게 설계하고, 어떻게 활용하는 지는 인간의 선택입니다.

개개인이 어떻게 잘 활용하는 지가 매우 큰 요소가 될 것입니다.
그리고, 지금 시점은 대부분의 사람들이 어떻게 활용해야 할 지 감을 못 잡고 있으며 아마 최소 3~5년간은 대부분의 사람들이 높은 수준의 활용을 보여주지 못할 것입니다. 따라서, 지금 선점하고 엣지를 가져가야합니다.

결국, 도태되고 뒤쳐질 위험인가, 앞서나갈 기회인가의 측면에서 바라보아야합니다. 같은 변화여도 누군가에게는 위험이 되고, 누군가에게는 기회가 됩니다.

기술 자체가 사람을 도태시키는 것이 아니라, 기술 변화에 적응할 수 있게 도와주는 환경의 유무, 그리고 그 안에서 우리의 적극성과 태도가 결과를 갈라놓습니다.

기술 발전은 흑과 백의 양면이 있고, 누군가에게는 엄청난 기회고, 누군가에게는 위기인 큰 파도입니다.
그 파도 앞에서 우리는 눈을 감고 휩쓸려 갈 것인지, 그 파도를 주체적으로 컨트롤하며 탈 것인지를 선택하고 행동해야 할 것입니다.

#에세이 #생각 #AI #로보틱스 #테크 #Tech #인사이트

[과연 연준은 금리를 동결할 수 있었을까?]

아마 대부분의 사람들이 한때는 금리 인하를 예상했고, 그 이후에는 다시 “금리를 동결할지도 모른다”는 분위기가 형성되면서 시장에 꽤 큰 조정이 나왔습니다. 그리고 지금은 다시 금리 인하를 예상하는 사람들이 많아졌죠.

여기서 한 번, 나름의 복기를 통해 과연 금리 동결이 실제로 가능했는지 간단하게 짚어보고 넘어가 봅시다.

일단 금리는 여러 통계 지표들을 종합해서 결정됩니다. 대표적으로 인플레이션(물가 지수)과 실업률 같은 것들이 있겠죠.

실제 인플레이션이 연준이 기대하는 것만큼 큰 폭으로 내려오지 않았고, 금리를 인하할 수준으로 물가가 안정되지 않았다는 평가가 나오면서 한동안은 금리 인하에 회의적인 분위기가 형성되었습니다.

하지만 금리를 너무 오래 높게 유지하면 고용 시장이 무너지고 경기 침체로 이어질 수 있다는 공포가 더 커지기 시작했고, 그 결과 현재는 금리 인하 확률이 더 높다고 점쳐지고 있습니다.

저는 여기서 시각을 조금만 달리해 보고 싶습니다.

물론, 어떤 산업을 직접 인큐베이팅하거나 투자하는 것은 연준의 역할이 아닙니다. 그럼에도 불구하고, 지금은 AI가 경제의 게임 체인저가 된 시대입니다. 이 시대에서 뒤처지는 순간, 장기적으로는 엄청난 경제적 손실이 발생할 수밖에 없습니다.

그렇기에 연준 입장에서도 시장의 유동성을 과하게 조이는 결정을 내리기가 쉽지 않습니다. AI와 같은 전략 산업에서 미국이 밀리기 시작하는 순간, 그 파급 효과는 단순한 분기 경제지표로는 설명하기 어려운 영역에 들어가게 되니까요.

아마 이런 관점까지 함께 두고 금리 변동을 바라봤다면,
“금리 동결 확률이 76%였다”는 숫자는 생각보다 너무 높았던 것 아닐까?
라는 의문도 같이 가질 수 있지 않았을까 싶습니다.

#AI #거시경제 #생각 #인사이트 #복기

하이퍼리퀴드 무댕 숏 전멸

진짜 다터짐

사이트 V.01

추후 다른 기능들 추가할 예정인데 일단은 현재 공모주 캘린더 + 메모 기능만 넣어뒀습니다. (실시간으로 38 커뮤니케이션이랑 연동됨)

편하게 쓰시면 될 것 같습니다.

1. 데스크탑에 맞춰져있습니다. (추후 모바일용으로 바꿀 수 있게 ON/OFF 추가 할 예정)
2. 회원가입 시에 회원가입한 이메일로 오는 인증 메일을 인증해주시면 됩니다. (Supabase에서 온 메일) - 이메일함에 없을 경우 스팸함을 확인해주세요.

사용하다가 불편한 부분 있으시면, @XBTWL_KR 로 DM 부탁드립니다.
항상 피드백 주시면 감사히 듣고 반영하도록 하겠습니다.

(아예 코딩 모르는 사람이 바이브코딩으로 그냥 딸깍 해서 만든거임)

#TENAX_LABS #Projects