AXENIX принял на поддержку 3 бизнес-критичные системы Blue Yonder (ранее JDA Software): Demand, Demand 360 и Enterprise Supply Planning, которые эксплуатируются IDS Borjomi с 2018 года и используются для удовлетворения спроса и управления полной цепочкой поставок, в том числе прогнозирования, планирования закупок и отгрузок, оптимизации ресурсов и создания отчётности.

Отметим, что наша компания имеет центр компетенций по поддержке и развитию этих продуктов, а также многолетний опыт оказания подобных услуг.

В течение переходного периода IDS Borjomi и AXENIX осуществили «бесшовный» перевод систем на поддержку, включающий передачу знаний, организацию процессов поддержки, стабилизацию и запуск сервиса с целевыми показателями.

В дополнение к поддержке с согласованным уровнем услуг (SLA) выполняется развитие систем: AXENIX не только поддерживает пользователей, решает текущие проблемы, устраняет дефекты и внедряет локальные технические улучшения, но и реализует доработки в объемах, необходимых бизнесу.

Комментирует Олег Аэров, руководитель направления аутсорсинг AXENIX:

Поддержка бизнес-критичных приложений является для AXENIX одной из ключевых компетенций. Команда смогла в короткий срок принять вверенные системы и начать их сопровождение с необходимым высоким уровнем SLA.

#AXpro #AXnews

Готовясь к встрече Нового года, подводим итоги 2023. И знаете... у нас все получилось! Мы — молодцы!

Команда In.Plan поздравляет всех с наступающим Новым годом и желает, чтобы все ваши планы на 2024 воплотились в жизнь.

Всего вам самого лучшего, и пусть все идет по плану!

#AX_InPlan

Новогоднее обращение Вартана Петровича Диланяна, генерального директора AXENIX. Смотрим и заряжаемся праздничным настроением! Всех с наступающим!

#AXleaders

Добро пожаловать в 2024! Впереди у нас интересные проекты, новые встречи и крутые достижения, а пока давайте отдохнем, наберемся сил и проведем время с близкими. С Новым годом! И пусть всё будет хорошо!

Олег Тихонов, старший менеджер AXENIX, рассказывает, как MDM-системы могут помочь бизнесу грамотно управлять данными и формировать корректную отчетность. Полный текст статьи представлен в IT World.

Что такое мастер-данные и зачем ими управлять?

Мастер-данные — это данные, представляющие справочную информацию, а именно: значения или описывающие какие-либо сущности или позволяющие указать, к чему какие данные относятся.

MDM-системы управляют мастер-данными, обеспечивая единство представления справочных данных во всех информационных системах.

В первую очередь MDM-системы актуальны для крупных компаний с высоким уровнем зрелости, когда кадровый состав и товарная номенклатура исчисляются тысячами. И пусть они не предназначены для решения бизнес-задач, однако MDM-системы позволяют правильно подготовить и обогатить данные, с которыми будут работать другие системы, и их роль в ИТ-ландшафте так же важна, как ERP или BI.

Сначала операционка, затем аналитика

С точки зрения назначения одни MDM-системы используются в операционной деятельности, а другие — в аналитике, и этим определяются их отличия.

Операционные MDM-системы управляют мастер-данными на уровне бизнес-процессов. Так, при оформлении нового договора поставки система унифицирует содержащиеся в нем позиции в соответствии с внутренних справочниками компании. Это позволяет гармонизировать данные по всем направлениям от закупок до маркетинга.

Вторая группа задач — аналитические, они связаны с формированием внутренней и внешней отчетности.

Внедрение MDM-систем

Чаще всего MDM-система внедряется после ERP и первой задачей становится их интеграция: создаются справочники в рамках бизнес-процессов, обеспечиваемых на уровне ERP, определяется необходимое качество данных, создается золотая эталонная запись.

Кроме того, внедрение MDM-системы предполагает определенную перестройку бизнес-процессов, которые должны выстраиваться в соответствии с новыми правилами, сформированными на уровне MDM.

Полная версия >

#AXsay

AXENIX перевел «Систэм Электрик» с глобального SAP на 1С. Решение уже внедрено в промышленную эксплуатацию!

«Систэм Электрик» — российский производитель комплексных решений в области распределения электроэнергии и автоматизации. Для обеспечения непрерывности и устойчивости бизнеса компании требовалось внедрение актуального ПО.

Специалисты AXENIX проанализировали бизнес-требования, разработали целевую архитектуру решения и «дорожную карту» внедрения.

Рассказывает Светлана Долгова, директор департамента платформенных решений AXENIX:

Мы предложили двухэтапный подход к внедрению 1С. На первом этапе в кратчайшие сроки был реализован „стресс-сценарий“ перехода на новую систему, подразумевающий использование ее типового функционала (минимально жизнеспособный продукт, MVP) и миграцию основных данных. Наличие MVP гарантировало заказчику возможность экстренного переключения на новую систему

Внедрение целевой системы происходило в рамках второго этапа по специально разработанной гибридной методологии «Agile`d Waterfall»: в ходе трех релизов наращивалась ее функциональность, а также проходило тестирование решения с пользователями, их обучение и полная миграция данных.

AXENIX реализовал требования центрального офиса «Систэм Электрик» в Москве и завода «СЭЗЭМ» в Санкт-Петербурге.

Отметим ряд уникальных решений, примененных на проекте: канбан, планирование потребности, проверка доступности материалов, АРМ (автоматизированное рабочее место) логиста. Также были автоматизированы отгрузки и формирование документов, управление сроками доставки, контроль максимальной и минимальной партии отгрузки и пр.

Светлана Долгова добавляет:

Успешно адаптировать систему под требования „Систэм Электрик“ и завершить проект в срок нам удалось благодаря использованию апробированной методологии, большому опыту подобных внедрений, а также эффективному взаимодействию с заказчиком

Проект был высоко оценен профессиональным сообществом: «Систэм Электрик» получила премию Digital Leaders Award, а AXENIX — премию «Время инноваций».

#AX_1C #AXnews

Дмитрий Горынин, руководитель сети региональных офисов AXENIX, прокомментировал для РБК+Юг ситуацию с кадровым потенциалом в IT-индустрии:

Наблюдается острая нехватка разработчиков, системных аналитиков, DevOps инженеров. Крайне востребованы специалисты 1С. В связи с этим существует долгосрочный тренд на создание корпоративных университетов и курсов, которые позволяют освоить ту или иную IT-специальность. Многие крупные технологические компании имеют такую практику. И этот подход будет практиковаться еще достаточно продолжительное время.

Больше инсайтов ИТ-индустрии юга России в материале РБК >

#AXregions

Согласно исследованию рынка облачной инфраструктуры, проведенного Рег.ру, в конце 2023 года 72,4% российских корпоративных пользователей выбирали PostgreSQL как систему управления базами данных в рамках DBaaS против 69,6% у Oracle MySQL и ее аналога с открытым исходным кодом MariaDB.

На третьем и четвертом месте СУБД класса NoSQL MongoDB и Redis — их доля в 2 раза меньше, чем у лидеров.

Как и во многих других областях толчком для освоения новой технологии стал уход с рынка зарубежных вендоров.

При этом директор практики инфраструктурного консалтинга и ИБ AXENIX Николай Ульрих считает, что нельзя говорить о технологических преимуществах PostgreSQL над MySQL:

Это разные СУБД для разных сегментов рынка. PostgreSQL больше ориентирована на enterprise-приложения со сложными и частыми запросами, MySQL — в основном под легкие веб-приложения типа интернет-магазинов. Поэтому ИТ-департаменты и выбирают более надежную и производительную СУБД. MongoDB или Redis просто нельзя сравнивать с PostgreSQL: они решают другие задачи — кэширование запросов и документоориентированное хранение. И интерес к ним есть, просто не у всех есть такие задачи.

Также эксперты отмечают, что после ухода Oracle поддержки MySQL в России фактически больше нет. Зато наличие российских форков влияет на рост популярности PostgreSQL.

Пресс-служба Рег.ру подчеркивает:

Некоторые задачи, например корректная и быстрая работа с продуктами «1С:Бухгалтерия» или «1С:Предприятие», могут быть выполнены только при использовании российских форков (PostgreSQL Pro или Pangolin от «Сбера»).

Добавим, что крупные игроки все активнее используют СУБД внутренней разработки. Однако, полностью отказаться от PostgreSQL и MySQL пока не могут даже компании уровня «Яндекса».

Публикация подготовлена на основе статьи comnews >

#AX_infrastructure

По результатам совместного исследования «Авито Работа» и банка «Точка», уже сегодня 24% из 10 000 специалистов в самых различных областях используют ИИ в своей профессиональной деятельности.

ИИ помогает бизнесу решать задачи по работе с клиентами, собирать статистику и аналитику, планировать процессы, писать шаблоны текстов и решать массу других, преимущественно рутинных задач.

Пожалуй, самым узким местом остается готовность взаимодействовать с генеративным ИИ в облаке: 85% российских компаний не готовы к этому, и в качестве главной причины специалисты называют вопросы информационной безопасности: «что я не контролирую, тем я не управляю».

Утечки данных могут привести к серьезным издержкам, при этом онлайн-нейросети рассматриваются бизнесом как потенциальная брешь в системе информационной безопасности. Вот почему некоторые эксперты сходятся на том, что если и подключать ИИ с целью генерации контента, то только в закрытом контуре ИТ-инфраструктуры учреждения.

Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение и искусственный интеллект» AXENIX, считает, что, хотя угроза утечки данных действительно существует, это вряд ли помешает интеграции ИИ в профессиональную деятельность:

Использование генеративного ИИ в процессах клиентского обслуживания или финансовых функциях подразумевает обмен чувствительными данными, а значит, придется найти решения, которые обеспечат адекватный уровень защиты. Кроме того, для гарантий информационной безопасности важно понимать и полностью контролировать процессы обработки информации, происходящие с помощью ИИ.

По мнению аналитиков, опасения будут преодолены уже в ближайшее время, и по мере урегулирования проблем защиты данных, этических аспектов и вопросов интеллектуальной собственности генеративный ИИ в облаке будет использоваться всё активнее.

Более того, некоторые эксперты считают, что технологии ИИ, в том числе генеративного, станут ядром любого бизнеса и к 2030 году обеспечат до 6% роста российской экономики.

#AXai