⚠️ РИСКИ НЕОЖИДАННЫХ СПИСАНИЙ В CLAUDE CODE

HERMES.md:

Если в истории Git‑коммитов есть строка HERMES.md (ТОЛЬКО в верхнем регистре), Claude Code может переключиться на оплату pay‑as‑you‑go — даже с подпиской Max

ANTHROPIC_API_KEY:

Claude Code без предупреждений использует API‑ключ из $ANTHROPIC_API_KEY (например, из .env) вместо подписки.

При исчерпании кредитов включается автопополнение в одном случае списали $187

РЕКОМЕНДАЦИИ

Проверьте историю коммитов: удалите или измените строку HERMES.md если есть

Перед запуском Claude Code очищайте переменную:
• bash/zsh: unset ANTHROPIC_API_KEY
• PowerShell: $env:ANTHROPIC_API_KEY = $null

#news #coding #safety

jina-embeddings-v5-omni

Мультимодальная модель, переводит текст, изображения, видео и аудио в одно векторное пространство для унифицированной работы с разнородными данными

• ищет по всем типам медиа одновременно
• поддерживает почти 100 языков
• работает с текстовыми, визуальными и аудиоданными
• сохраняет совместимость с jina-embeddings-v5-text (не требует переиндексации)

Модульная конструкция - можно активировать нужные модули (текст/изображения/аудио) по необходимости.

Nano: 1,04 млрд параметров, контекст 8 K
Small: 1,74 млрд параметров, контекст 32 K

HF
MS
Демо

Спасибо @Endorpheen

#multimodal #search #vlm #alm

Krea 2

Krea выпустили собственную модель для генерации изображений с контролем стиля

• загружает референсы (до четырёх сразу) и перенимает их стиль: цвет, текстуру, композицию
• работает с мудбордами - учитывает общую идею подборки изображений
• генерирует разные интерпретации по одному короткому промту
• создаёт изображения за 15 секунд или меньше
• запоминает и выучивает предпочтения пользователя - со временем предлагает более релевантные варианты

Доступ: для подписок Max и Business, остальным - по инвайт‑кодам. Использование идёт в счёт compute units (вместе с видео‑ и 3D‑генерацией)

#t2i #referencing #styletransfer #style

δ-mem: Efficient Online Memory for Large Language Models

Легковесный механизм памяти для LLM. Дополняет замороженную модель компактным блоком ассоциативной памяти. Помогает LLM эффективнее работать с долгосрочной информацией без переобучения и расширения контекста.

• сжимает прошлую информацию в матрицу фиксированного размера (8×8)
• обновляет состояние по дельта‑правилу
• вносит низкоранговые поправки в вычисления внимания основной модели

Превосходит замороженный бэкбон по среднему баллу в 1,10 раза, а лучшие аналоги без δ‑mem — в 1,15 раза. На MemoryAgentBench лучше в 1,31 раза, на LoCoMo — в 1,20 раза.

Гитхаб минималистичная имплементация

#memory #optimization

Qwen3.6-Plus бесплатно раздают на Nous Portal (агент Hermes)
Но это не навсегда, забираем пока не прикрыли лавочку

#giveaway

Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-FP8

NVIDIA выпустила квантованную FP8 версию Wan2.2 t2v под GPU Blackwell и TensorRT‑LLM

Ну и что? у нас дядя на квантовальной фабрике работает, у нас этих FP8 просто завались

отличия от оригинала:
• квантование FP8 (MXFP8 с блочным масштабированием)
• оптимизирована под архитектуру Blackwell
• интегрирована с TensorRT-LLM
• калибрована на датасете OpenVid-1M

https://huggingface.co/nvidia/Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers-NVFP4

#fp8 #optimization #wan22 #t2v

лайфхак от @ev01123

AnyFlow

Адаптация видеогенерации к произвольному числу шагов вывода, без потери в качестве. На основе flow maps, от NVIDIA

• генерирует видео с произвольным числом шагов сэмплинга - качество растёт с добавлением шагов
• работает с каузальными и двунаправленными видеодиффузионными моделями
• выполняет Text‑to‑Video, Image‑to‑Video и Video‑to‑Video в рамках одной модели

Прикручено к WAN2.1

Гитхаб
HF
Демо

Спасибо @atttashe

#t2v #i2v #optimization

Диаграмма адопшена ИИ

Красные — используют агентов
Желтые — платят за чат-ботов
Зеленые — пользовались бесплатными тарифами Остальные — никогда не пользовались ИИ

#news