Нейронавт | Нейросети в творчестве
13.4K subscribers
7.33K photos
5.77K videos
51 files
7.46K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
LFM2.5-8B-A1B

Компактная #MoE модель от Liquid AI для ноутбуков и смартфонов - апгрейд линейки LFM2ю Самая быстрая в своем размерном классе

Что нового:
• контекстное окно расширено с 32 до 128 тысяч токенов
• объём предобучения увеличен с 12 до 38 трлн токенов + добавлено крупномасштабное RL
• словарь токенизатора удвоен (с 65,5 до 128 тыс. единиц) - лучше обрабатывает нелатинские письменности (для русского +6 %)
• высокая скорость инференса: до 253 токенов/сек на Apple M5 Max (в 6 ГБ памяти), ~30 токенов/сек на смартфоне
• сопоставима с более крупными моделями (например, Gemma‑4‑26B) по следование инструкциям и агентным сценариям при меньшем числе активных параметров (1B)
• поддержка llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX Runtime
• 8B параметров, 1B активны

лицензия LFM Open License

HF
Плейграунд

#mobile #compact
🔥6❤1
FlashMemory-Deepseek-V4

Экономия памяти LLM на длинных контекстах без потери качества ответов.

На контексте 500К KV кэш сжимают на почти 90%

Модель представляет собой лёгкий ретривер, который прогнозирует, какие блоки кэша CSA (Compressed-Sparse-Attention) понадобятся для следующих ~64 токенов, учитывая скрытое состояние декодируемого токена. 

Гитхаб
HF

#memory #optimization
👍13👀1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Modality Forcing

Метод дообучения генераторов картинок для предсказания глубины. Работает на моделях DiT, обученных на редких (sparse) данных о глубине без сложных схем и массивов данных

#SOTA на 4 из 5 бенчмарков по предсказанию глубины

Зачем компании с названием WorldLabs учить картинкогенераторы качественно предсказывать глубину? Ага

Гитхаб
Демо
HF - на базе Flux.2

#i2d #image2depth #finetuning
👍4
Flow Upscaler ComfyUI Nodes

кастом пак для латентного апскейла в пространстве Flux.2

Сама модель тут

Спасибо @m_franz

#upscale #comfyui
👍9🤷‍♂6🤔3
Rio  3.5  Open  397B

Большая языковая модель от администрации Рио‑де‑Жанейро на базе Nex-N2-Pro и Qwen3.5‑397B‑A17B. По бенчам превосходит Qwen 3.7 Plus

• 397B параметров, активно около 17 B
• контекст до 1 010 000 токенов
• мультиязычная. Явно упомянуты только португальский английский
• мультимодальная
• лицензия MIT
• размер около 807 ГБ

Квантизации

#agent #multimodal #gguf #nvfp4
😱12🤯2👍1😁1
ZCode 3.0

Среда для долгих инженерных задач с собственным ИИ‑агентом (раньше была оболочкой для Codex, Claude Code, OpenCode)

• оптимизация под GLM
• поддержка больших цепочек действий
• Zread - работа с документацией проекта
• группировка задач
• multi‑agent workspace
• граф веток Git
• панель расхода токенов
• загрузка изображений

Прочие детали:
• вышел 13 июня
• 5 дней бесплатного доступа новым пользователям (до 5 млн токенов в день, GLM‑5.2 и GLM‑5‑Turbo)
• подписчикам GLM Coding Plan квота 150 % от обычной
• GLM‑5.2 доступен в основном через Coding Plan
• API и веса пока не опубликованы

Спасибо @Endorpheen

#coding #agent
👍7❤2
SwiftVR

Одношаговый реставратор-апскейлер видео в рилтайме на базе #wan22

Решает две основные проблемы существующих методов:
1. Квадратичная сложность пространственного внимания при высоких разрешениях.
2. Высокие требования к памяти и задержке из-за тяжёлых видеоавтоэнкодеров

* Restoration-aware Autoencoder (ReAE). Лёгкий энкодер-декодер, совместно настроенный с DiT в пиксельном пространстве, устраняет узкое место, связанное с 3D-VAE и декодированием с разбивкой на тайлы
* Потоковое восстановление. Обработка видео происходит по частям без использования будущих кадров

26 FPS 1080p на RTX 5090, 31 FPS QHD на H100, 14 FPS 4K на H100

В чате уже потестили, результат невпечатляющий

Гитхаб
HF

Спасибо @m_franz

#videorestoration #upscalevideo #realtime
👍7😱2
OmniDirector

Фреймворк от команды Kling для клонирования движений камеры из многопланового видео без кросс‑парных данных. Управляет движениями камеры при генерации видео.

• кодирует камеры как видео с сеткой движений (camera grid)
• обучен на миллионах пар "сетка‑видео"
• интегрирует сигналы управления через иерархического агента
• координирует персонажей, действия и камеры для мультимодальных диффузионных трансформеров

Гитхаб ждем

#cameracontrol #motioncontrol #referencing
👍12
Seedance 2.0 Mini

Новая версия модели - дешевле и быстрее предшественников, без потери качества.

• на ~30 % дешевле Dreamina Seedance 2.0
• в 2 раза быстрее Dreamina Seedance 2.0 Fast
• качество на уровне Dreamina Seedance 2.0 Fast

Специальные предложения (до 22 июля):
• для Pro‑пользователей (новых и действующих, оформивших подписку до 21 июня) - на 33 % меньше кредитов за Mini‑720P (с 15 июня)
• скидка до 60 % на Pro‑план при покупке через CapCut App
• итоговая экономия с акцией - до 55 % относительно Dreamina Seedance 2.0

Доступен CapCut / Dreamina

API ожидается 18-22 июня

#t2v #i2v
👍7❤1🤔1
Orchestra‑o1

Фреймворк для оркестрации мультиагентных систем: разбивает сложные омнимодальные задачи на параллельные подзадачи.

• работает с разными модальностями: текст, изображения, аудио, видео
• использует main agent для распределения задач между sub‑agents
• запускает независимые подзадачи параллельно
• агрегирует промежуточные результаты в итоговый ответ
• обучен с помощью метода DA‑GRPO (decision‑aligned group relative policy optimization)
• main agent в версии Orchestra‑o1‑8B основан на Qwen3‑8B

Достигает 72,8 % точности на бенчмарке OmniGAIA, что выше лучшего открытого аналога

Гитхаб
HF
GGUF

#orchestrator #agent #gguf
👍6❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
UltraMuse XYZ Studio

Инструмент для автоматического создания XYZ‑гридов в ComfyUI

• до трёх осей вариаций (семплер, CFG, сила LoRA, варианты промпта, seed и т. д.)
• автоматически ставит на очередь все комбинации, рендерит и собирает размеченные сетки
• показывает превью по мере готовности с метками X/Y/Z
• можно скачать ZIP‑архив: все исходные изображения, сетки и JSON‑манифест с сидами и ID промтов

#tools #xyz #comfyui
👍6
Приблуды для промптинга под Ideogram 4

Image to Prompt


Создает по картинке редактируемый JSON-промпт для Ideogram 4. Под капотом Florence 2

Демо
————

Ideogram JSON Captioner

Редактор датасетов / кэпшонер в JSON формате под Ideogram 4. Для работы нужен OpenAI-совместимый эндпойнт, можно локальный

форк от @lexxxx999 забирает разметку из сгенеренной картинки
————

ComfyUI Ideogram 4 Autoprompter

Автопромптер, по нажатию Generate запускает vision LLM для сборки полного промпта. Gemini / local (Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated)

Civitai / воркфлоу
————

#comfyui #ideogram4 #captioning #json #prompting
🔥10👍3
JoyAI-VL-Interaction

Первая в опенсорсе рилтаймовая интерактивная #VLM, 8B параметров

Решает проблему пассивных позапросовых систем: наблюдает за видео в реальном времени, сама решает, когда реагировать, а когда молчать.

• каждую секунду выбирает: молчать, отвечать или делегировать задачу фоновой модели
• учитывает временной контекст
• интегрируется с ASR/TTS, памятью, интерфейсами визуализации и внешними API/агентами

Полный релиз 20 июня

Гитхаб

#agent #interactive #realtime
🔥10😈2❤1