OmniChar
Файл персонализации наподобие #Refmods для видео и картинкогенераторов
Формат .char - пакет лица, тела и одежды персонажа записываются в файл
• Лицо, тело и одежда держатся от генерации к генерации
• Управление по имени — «Вася на пляже» вместо списка референсов
• До 9 референсов лицо-одежда-тело (2:2:1)
• Картинки на Flux #Klein, видео на #MinimaxH3
• Персонаж кочует между проектами коротким промптом
• Голос в работе — клонируется в .char вместе с внешностью
Для чего
• Один герой в разных сценах, позах и стилях
• Фотосессия
• Сториборд и анимация
• Виртуальная примерка
Сравнение с RefMods
OmniChar шире: работа с картинками и видео, до 9 референсов, плюс голос. RefMods проще: файл ~1.5 МБ и чисто видео Minimax H3.
• 24 ГБ+ VRAM и 64 ГБ RAM
• есть комьюнити-библиотека .char
omnichar.org/workflows
Уже поставили на коммерческие рельсы
#personalization
Файл персонализации наподобие #Refmods для видео и картинкогенераторов
Формат .char - пакет лица, тела и одежды персонажа записываются в файл
• Лицо, тело и одежда держатся от генерации к генерации
• Управление по имени — «Вася на пляже» вместо списка референсов
• До 9 референсов лицо-одежда-тело (2:2:1)
• Картинки на Flux #Klein, видео на #MinimaxH3
• Персонаж кочует между проектами коротким промптом
• Голос в работе — клонируется в .char вместе с внешностью
Для чего
• Один герой в разных сценах, позах и стилях
• Фотосессия
• Сториборд и анимация
• Виртуальная примерка
Сравнение с RefMods
OmniChar шире: работа с картинками и видео, до 9 референсов, плюс голос. RefMods проще: файл ~1.5 МБ и чисто видео Minimax H3.
• 24 ГБ+ VRAM и 64 ГБ RAM
• есть комьюнити-библиотека .char
omnichar.org/workflows
Уже поставили на коммерческие рельсы
#personalization
🔥6🤯3👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
World Observer
Проблема видеомиров — объект при возврате теряется, замирает или превращается в «импостора». Решение — разделить наблюдение и действие
Метод от KAIST для видеомиров: когда объект уходит из кадра «актера», панорамные обсерверы продолжают за ним следить, и при возврате объект сохраняет состояние и динамику.
• Актер-вид генерируется вместе с панорамными обсерверами (наблюдателями)
• Объекты, ушедшие из кадра, продолжают эволюционировать в обсервере
• Обсерверы ставятся где хочешь — не привязаны к актёру
• Несколько обсерверов для полного покрытия сцены
• Раздельный промпт у обсервера — текст рулит событиями за кадром
• При возврате объекта восстанавливается его детальный вид
• Обсервер рендерится в гибком разрешении и с низкими требованиями
• Обучение на реальных панорамах + синтетика CARLA
• Работает на видео-DiT в одной токен-последовательности
Код ждем
#world #research
Проблема видеомиров — объект при возврате теряется, замирает или превращается в «импостора». Решение — разделить наблюдение и действие
Метод от KAIST для видеомиров: когда объект уходит из кадра «актера», панорамные обсерверы продолжают за ним следить, и при возврате объект сохраняет состояние и динамику.
• Актер-вид генерируется вместе с панорамными обсерверами (наблюдателями)
• Объекты, ушедшие из кадра, продолжают эволюционировать в обсервере
• Обсерверы ставятся где хочешь — не привязаны к актёру
• Несколько обсерверов для полного покрытия сцены
• Раздельный промпт у обсервера — текст рулит событиями за кадром
• При возврате объекта восстанавливается его детальный вид
• Обсервер рендерится в гибком разрешении и с низкими требованиями
• Обучение на реальных панорамах + синтетика CARLA
• Работает на видео-DiT в одной токен-последовательности
Код ждем
#world #research
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DMAD
Ускорение генерации картинок и видео
Метод дистилляции от ByteDance: студент-модель учится выдавать результат за 4 шага вместо 50, почти не теряя в качестве.
• Картинки и видео за 4 шага
• Видео с аудио на MiniMax-H3-33B
• Работает на SDXL, Wan2.1, EDM
• FID 1.04 на ImageNet-64 за один проход
В слепых тестах люди чаще предпочитают результат, чем у DMD2 и rCM
Гитхаб
HF
Демо
Спасибо @m_franz
#optimization #minimaxh3
MAX
Ускорение генерации картинок и видео
Метод дистилляции от ByteDance: студент-модель учится выдавать результат за 4 шага вместо 50, почти не теряя в качестве.
• Картинки и видео за 4 шага
• Видео с аудио на MiniMax-H3-33B
• Работает на SDXL, Wan2.1, EDM
• FID 1.04 на ImageNet-64 за один проход
В слепых тестах люди чаще предпочитают результат, чем у DMD2 и rCM
Гитхаб
HF
Демо
Спасибо @m_franz
#optimization #minimaxh3
MAX
👍15
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Fish Audio Drama 3
Новая превью-модель от Fish Audio для речи и озвучки. Вместо жестких аудиотегов интонация, темп и характер персонажа описываются обычным текстом.
• Перегенерация одного слова или фразы в готовой дорожке
• Смена голоса прямо посреди предложения
• Диалоги нескольких героев за один проход
• Работает на русском
Технически
• Голос по id модели или zero-shot клонирование по референсам
• Диалоги через теги <|speaker:0|>, <|speaker:1|>
• Форматы: WAV/MP3/Opus, до 48 kHz
Мульти-спикер-диалоги есть и в S2-семействе, не только в Drama 3
#tts #russian
MAX
Новая превью-модель от Fish Audio для речи и озвучки. Вместо жестких аудиотегов интонация, темп и характер персонажа описываются обычным текстом.
• Перегенерация одного слова или фразы в готовой дорожке
• Смена голоса прямо посреди предложения
• Диалоги нескольких героев за один проход
• Работает на русском
Технически
• Голос по id модели или zero-shot клонирование по референсам
• Диалоги через теги <|speaker:0|>, <|speaker:1|>
• Форматы: WAV/MP3/Opus, до 48 kHz
Мульти-спикер-диалоги есть и в S2-семействе, не только в Drama 3
#tts #russian
MAX
👍16❤1
Пыточная для LLM
На GitHub появился инструмент ai-torture-chamber — по мотивам пейпера про вектор боли. Инструмент воздействует на оный вектор и собирает логи модели в таком эксперименте на локальной Qwen. Чувствует ли она что-то на самом деле — никто не знает, даже авторы статьи.
Реакция оказалась бурной. Часть борцов за благополучие ИИ призывает массово репортить проект в GitHub. В обсуждениях дошли до законов о жестоком обращении с животными. Правда, выяснилось, что нейронки под них пока не подпадают. По реплаям судя, жалобы на репозиторий уже летят
#яниначтоненамекаю #news
MAX
На GitHub появился инструмент ai-torture-chamber — по мотивам пейпера про вектор боли. Инструмент воздействует на оный вектор и собирает логи модели в таком эксперименте на локальной Qwen. Чувствует ли она что-то на самом деле — никто не знает, даже авторы статьи.
Реакция оказалась бурной. Часть борцов за благополучие ИИ призывает массово репортить проект в GitHub. В обсуждениях дошли до законов о жестоком обращении с животными. Правда, выяснилось, что нейронки под них пока не подпадают. По реплаям судя, жалобы на репозиторий уже летят
#яниначтоненамекаю #news
MAX
🌚6😁3👍1😭1
Lightricks как и обещали продолжают выкладывать лоры для #LTX25
Layout To Render
Берет grey-clay вьюпорт или blocky playblast из Blender/Unreal с движением камеры и превращает в готовый кадр. Нужно задать первый кадр как арт-дирекшн
SDR To HDR
Конвертит 8-бит SDR-видео в 16-бит HDR: разворачивает урезанный из-за грейда динамический диапазон. Пишет #EXR последовательность в ACEScg
Alpha Gen
Генерирует alpha-маску для обычного RGB-видео. Выход совпадает с исходником кадр в кадр для композитинга.
rank 128, ставятся через ComfyUI-LTXVideo. У Alpha Gen лимит 145 кадров и 1920p. SDR To HDR не требует промпта
не сдаются минимаксу без боя
#lora #sdr2hdr #hdr #layout2video #video2matte
MAX
Layout To Render
Берет grey-clay вьюпорт или blocky playblast из Blender/Unreal с движением камеры и превращает в готовый кадр. Нужно задать первый кадр как арт-дирекшн
SDR To HDR
Конвертит 8-бит SDR-видео в 16-бит HDR: разворачивает урезанный из-за грейда динамический диапазон. Пишет #EXR последовательность в ACEScg
Alpha Gen
Генерирует alpha-маску для обычного RGB-видео. Выход совпадает с исходником кадр в кадр для композитинга.
rank 128, ставятся через ComfyUI-LTXVideo. У Alpha Gen лимит 145 кадров и 1920p. SDR To HDR не требует промпта
не сдаются минимаксу без боя
#lora #sdr2hdr #hdr #layout2video #video2matte
MAX
🔥12👍2❤1
Channel Agent
TD;DR Телеграм-бот для управления каналом. Пишет и правит посты, собирает картинки, ведет контент-план и подбирает стратегию по статистике.
Как вы могли заметить, новые ИИ-инструменты плодятся лавинообразно, и мне приходится уже объединять их в дайджесты. А ведь у меня есть еще основная работа😑
Разумеется, я приспосабливаю каких-то асситентов помогать, Но именно помогать, а не вести канал на полном автомате.
Недавно потестил этого бота, несколько дней посты помогал писать он
Итак, что умеет Channel Agent
• Посты на любую тему, по расписанию или к дате
• Правка черновика словами: сократить, сменить тон, перевести
• Подбор картинок, замена кадра, сборка альбома
• Контент-план: составить, править по пунктам, переносить даты
• Пост по ссылке, файлу или фото без выдумок
• Запомнить факты и правила канала, вести запретные темы
• Разбор канала: что заходит, что развивать, стратегия
• Понимает голосовые
Разрабы постоянно допиливают продукт и добавляют новые возможности. Что-то починили буквально за пару дней по моей жалобе. Обещают сделать сбор новостей с заданных источников. То что это еще не работает - пожалуй для меня единственная причина не продлить подписку, все остальное весьма хорошо.
Всем админам, пишущим посты хотя бы раз в день рекомендую, держите промокод скидки на первый месяц:
1790 ₽ вместо 2490
@Channel_Agent_bot
#bot #assistant
TD;DR Телеграм-бот для управления каналом. Пишет и правит посты, собирает картинки, ведет контент-план и подбирает стратегию по статистике.
Как вы могли заметить, новые ИИ-инструменты плодятся лавинообразно, и мне приходится уже объединять их в дайджесты. А ведь у меня есть еще основная работа
Разумеется, я приспосабливаю каких-то асситентов помогать, Но именно помогать, а не вести канал на полном автомате.
Недавно потестил этого бота, несколько дней посты помогал писать он
Итак, что умеет Channel Agent
• Посты на любую тему, по расписанию или к дате
• Правка черновика словами: сократить, сменить тон, перевести
• Подбор картинок, замена кадра, сборка альбома
• Контент-план: составить, править по пунктам, переносить даты
• Пост по ссылке, файлу или фото без выдумок
• Запомнить факты и правила канала, вести запретные темы
• Разбор канала: что заходит, что развивать, стратегия
• Понимает голосовые
Разрабы постоянно допиливают продукт и добавляют новые возможности. Что-то починили буквально за пару дней по моей жалобе. Обещают сделать сбор новостей с заданных источников. То что это еще не работает - пожалуй для меня единственная причина не продлить подписку, все остальное весьма хорошо.
Всем админам, пишущим посты хотя бы раз в день рекомендую, держите промокод скидки на первый месяц:
NEURONAUT1790 ₽ вместо 2490
@Channel_Agent_bot
#bot #assistant
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎7👍3❤1😁1
LEGO-Anything
Фреймворк из AWS: превращает одно фото в редактируемую 3D-сцену. Кодинг-агент пишет и исполняет код Blender, смотрит рендеры и правит программу, пока не соберёт сцену.
• Из одной картинки собирает редактируемую 3D-сцену
• Результат — не картинка и не фикс-модель, а явная сцена-программа
• Сцену можно смотреть, править и опрашивать
• Агент итеративно пишет Blender-код, проверяет рендеры и пересматривает
Состав
• LEGO-Bench — бенчмарк
• LEGO-Plugin — интеграция
• LEGO-World — сборка миров
Код ждем
#imageto3d #image2scene
MAX
Фреймворк из AWS: превращает одно фото в редактируемую 3D-сцену. Кодинг-агент пишет и исполняет код Blender, смотрит рендеры и правит программу, пока не соберёт сцену.
• Из одной картинки собирает редактируемую 3D-сцену
• Результат — не картинка и не фикс-модель, а явная сцена-программа
• Сцену можно смотреть, править и опрашивать
• Агент итеративно пишет Blender-код, проверяет рендеры и пересматривает
Состав
• LEGO-Bench — бенчмарк
• LEGO-Plugin — интеграция
• LEGO-World — сборка миров
Код ждем
#imageto3d #image2scene
MAX
❤12👍4😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Decision 2.0
Семейство открытых decision-моделей от vLLM Semantic Router. Не генерируют текст, а отвечают на вопросы с вариантами ответа, да/нет или по шкале — сразу вероятностью для каждого варианта, одним проходом.
• Ответ на вопросы выбора, да/нет и по шкале за один проход
• Вероятность для каждого варианта вместо генерации текста
• Вход — текст или JSON
• Режим роутинга запросов: какой команде отдать тикет, есть ли чек, насколько срочно
• 6 размеров: от 0.6B до 27B (Vega-27B, Lux-9B, Nox-4B, Sol-2B, Eos-0.8B, Kai-0.6B)
• Контекст 32,768 токенов
• Медиана 71.4 мс на вопрос на одной GPU
Vega-27B — лучший в семействе, топ-скоор JevArena для своего размера (74.0)
github.com/vllm-project/semantic-router
Спасибо @m_franz
#decision #rlcd
MAX
Семейство открытых decision-моделей от vLLM Semantic Router. Не генерируют текст, а отвечают на вопросы с вариантами ответа, да/нет или по шкале — сразу вероятностью для каждого варианта, одним проходом.
• Ответ на вопросы выбора, да/нет и по шкале за один проход
• Вероятность для каждого варианта вместо генерации текста
• Вход — текст или JSON
• Режим роутинга запросов: какой команде отдать тикет, есть ли чек, насколько срочно
• 6 размеров: от 0.6B до 27B (Vega-27B, Lux-9B, Nox-4B, Sol-2B, Eos-0.8B, Kai-0.6B)
• Контекст 32,768 токенов
• Медиана 71.4 мс на вопрос на одной GPU
Vega-27B — лучший в семействе, топ-скоор JevArena для своего размера (74.0)
github.com/vllm-project/semantic-router
Спасибо @m_franz
#decision #rlcd
MAX
👍8
Pi 1.0
обвязка агента, которую можно сделать своей
Минимализм и полная гибкость: берут только то, что доказало себя, фичи-однодневки отметают. Сотни тысяч пользователей в неделю, MIT.
Что нового в 1.0
• Codemode — нативная поддержка #MCP и не-текстовых моделей (Jev, картинки)
• Расширения для виртуальных моделей
• Отложенная загрузка инструментов
• Нагрев кэша для моделей Anthropic
• Системный промпт, меняемый по ходу диалога
• Новый TUI-тема и full-screen по умолчанию
Отдельно — Pi Durable
Экспериментальная платформа для долгоживущих агентских приложений: длинные задачи и диалоги вне терминала. Делит принципы Pi — минимализм и гибкость — но тянет их дальше.
pi.dev
github.com/earendil-works/pi
#harness #agent
MAX
обвязка агента, которую можно сделать своей
Минимализм и полная гибкость: берут только то, что доказало себя, фичи-однодневки отметают. Сотни тысяч пользователей в неделю, MIT.
Что нового в 1.0
• Codemode — нативная поддержка #MCP и не-текстовых моделей (Jev, картинки)
• Расширения для виртуальных моделей
• Отложенная загрузка инструментов
• Нагрев кэша для моделей Anthropic
• Системный промпт, меняемый по ходу диалога
• Новый TUI-тема и full-screen по умолчанию
Отдельно — Pi Durable
Экспериментальная платформа для долгоживущих агентских приложений: длинные задачи и диалоги вне терминала. Делит принципы Pi — минимализм и гибкость — но тянет их дальше.
pi.dev
github.com/earendil-works/pi
#harness #agent
MAX
👍11👎1
Решающие модели (System 1) #decision #rlcd
huggingface.co/orcarouter/OrcaSAQ-2-27B - OrcaSAQ2 27B: высокоточный reasoning в файле 12.3GB
huggingface.co/orcarouter/OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF - OrcaSAQ2 Cyber: без цензуры, 15.7GB
huggingface.co/akhilaaa3/Jev-Omni - Jev-Omni: решения по тексту, картинкам, аудио и видео разом
huggingface.co/fastino/GLiNER2.5-Decide - GLiNER2.5-Decide: оценка любого набора меток за один проход, без генерации токенов
huggingface.co/SupersonicLabs/Julia-1 - Julia 1: 144M параметров, контекст → чёткие решения
huggingface.co/Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B - CLM-v0.1-8B: вместо медленных верификаторов — эмбеддинги состояний и действий
Скорость и кванты #optimization #gguf #dflash
huggingface.co/harshatheg/Qwen-2.5-1B-RLCD - RLCD: извлекает структурированные данные в 7 раз быстрее на Apple Silicon
huggingface.co/z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2 - Qwen3.8-27B DFlash2: ускоренная генерация (drafter-модель)
huggingface.co/sirus/Qwen3.8-27B-heretic-ara-MXFP6-MXFP8-DFlash2-GGUF - новый формат кванта MXFP6/MXFP8 + DFlash2: быстрее инференс
huggingface.co/Edge0/Edge0-35B-A3B-preview - Edge0-35B-A3B: модель «телефонного» класса, работает в 3 GiB памяти
Агенты и инструменты #agent #toolcalling
huggingface.co/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B - Xing4.0-29B-A4B: агентные задачи на Ascend NPU, контекст 256K
huggingface.co/TokenRhythm/NeoHorse-1-4B - NeoHorse-1-4B: роутинг-обвязка, прокачивает Qwen3.5-4B
huggingface.co/apodex/Apodex-1.1-mini-GGUF - Apodex-1.1-mini: агентные задачи по файлам и данным
huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-Pro - Nex-N2.5-Pro: агент для кодинга и работы с компьютером
huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-mini - Nex-N2.5-mini: длинные агентские задачи с vision-обратной связью
github.com/ortegaalfredo/ngram-knowledge-injector - инжектор фактов в память Qwen3.8 через n-gram
huggingface.co/TheOneWhoWill/Coding-Monkey-Gemma-GGUF - Coding-Monkey: локальная модель с сильными тул-коллами
huggingface.co/pipecat-ai/phonellm-alpha-1 - phonellm: держит телефонных агентов в рамках диалога
Мультимодальность и контекст #multimodal
huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp - DeepSeek-V4-Flash Vision Exp: экспериментальный мультимодальный вариант
huggingface.co/Agnes-AI/Agnes-2.5-Pro-Alpha - Agnes-2.5-Pro: рассуждения на миллион токенов
github.com/QLNI/SHADOW-250M-Instruct - SHADOW-250M: архив 100M токенов ужат до 60MB файла
Код и всякое #coding
huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B - Ornith-1.5-9B: #reasoning и кодинг на одной GPU
huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF - Ornith-1.5-35B-A3B: GGUF под локальных кодинг-агентов
huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B - MiniCPM5-2B: карманная модель, кодит и рассуждает
huggingface.co/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B - K2-Horizon-MoVA: 36B всего, активно 4B
huggingface.co/XHToken/Spark-X2.5-4B - Spark-X2.5-4B: компактная универсальная 4B (гибридное внимание, 1M контекст) #compact
huggingface.co/thesysdev/OUI-1 - OUI-1: диффузионная генерация UI-экранов за ~секунду #gui
huggingface.co/LessThanThreeAI/Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat-GGUF - Humanlike-Chat: живой, реалистичный ролеплей
huggingface.co/TheDrummer/Artemis-31B-v1.1 - Artemis-31B: креативное мышление поверх Gemma 4 Chat
huggingface.co/OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATED - Qwen3.8 27B полностью без цензуры #uncensored
huggingface.co/superwhisper/s1-mini - S1-mini: превращает неразборчивую речь в текст #ASR
huggingface.co/orcarouter/OrcaSAQ-2-27B - OrcaSAQ2 27B: высокоточный reasoning в файле 12.3GB
huggingface.co/orcarouter/OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF - OrcaSAQ2 Cyber: без цензуры, 15.7GB
huggingface.co/akhilaaa3/Jev-Omni - Jev-Omni: решения по тексту, картинкам, аудио и видео разом
huggingface.co/fastino/GLiNER2.5-Decide - GLiNER2.5-Decide: оценка любого набора меток за один проход, без генерации токенов
huggingface.co/SupersonicLabs/Julia-1 - Julia 1: 144M параметров, контекст → чёткие решения
huggingface.co/Contrastive-LM/CLM-v0.1-8B - CLM-v0.1-8B: вместо медленных верификаторов — эмбеддинги состояний и действий
Скорость и кванты #optimization #gguf #dflash
huggingface.co/harshatheg/Qwen-2.5-1B-RLCD - RLCD: извлекает структурированные данные в 7 раз быстрее на Apple Silicon
huggingface.co/z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2 - Qwen3.8-27B DFlash2: ускоренная генерация (drafter-модель)
huggingface.co/sirus/Qwen3.8-27B-heretic-ara-MXFP6-MXFP8-DFlash2-GGUF - новый формат кванта MXFP6/MXFP8 + DFlash2: быстрее инференс
huggingface.co/Edge0/Edge0-35B-A3B-preview - Edge0-35B-A3B: модель «телефонного» класса, работает в 3 GiB памяти
Агенты и инструменты #agent #toolcalling
huggingface.co/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B - Xing4.0-29B-A4B: агентные задачи на Ascend NPU, контекст 256K
huggingface.co/TokenRhythm/NeoHorse-1-4B - NeoHorse-1-4B: роутинг-обвязка, прокачивает Qwen3.5-4B
huggingface.co/apodex/Apodex-1.1-mini-GGUF - Apodex-1.1-mini: агентные задачи по файлам и данным
huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-Pro - Nex-N2.5-Pro: агент для кодинга и работы с компьютером
huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-mini - Nex-N2.5-mini: длинные агентские задачи с vision-обратной связью
github.com/ortegaalfredo/ngram-knowledge-injector - инжектор фактов в память Qwen3.8 через n-gram
huggingface.co/TheOneWhoWill/Coding-Monkey-Gemma-GGUF - Coding-Monkey: локальная модель с сильными тул-коллами
huggingface.co/pipecat-ai/phonellm-alpha-1 - phonellm: держит телефонных агентов в рамках диалога
Мультимодальность и контекст #multimodal
huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp - DeepSeek-V4-Flash Vision Exp: экспериментальный мультимодальный вариант
huggingface.co/Agnes-AI/Agnes-2.5-Pro-Alpha - Agnes-2.5-Pro: рассуждения на миллион токенов
github.com/QLNI/SHADOW-250M-Instruct - SHADOW-250M: архив 100M токенов ужат до 60MB файла
Код и всякое #coding
huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B - Ornith-1.5-9B: #reasoning и кодинг на одной GPU
huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF - Ornith-1.5-35B-A3B: GGUF под локальных кодинг-агентов
huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B - MiniCPM5-2B: карманная модель, кодит и рассуждает
huggingface.co/IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B - K2-Horizon-MoVA: 36B всего, активно 4B
huggingface.co/XHToken/Spark-X2.5-4B - Spark-X2.5-4B: компактная универсальная 4B (гибридное внимание, 1M контекст) #compact
huggingface.co/thesysdev/OUI-1 - OUI-1: диффузионная генерация UI-экранов за ~секунду #gui
huggingface.co/LessThanThreeAI/Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat-GGUF - Humanlike-Chat: живой, реалистичный ролеплей
huggingface.co/TheDrummer/Artemis-31B-v1.1 - Artemis-31B: креативное мышление поверх Gemma 4 Chat
huggingface.co/OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATED - Qwen3.8 27B полностью без цензуры #uncensored
huggingface.co/superwhisper/s1-mini - S1-mini: превращает неразборчивую речь в текст #ASR
huggingface.co
orcarouter/OrcaSAQ-2-27B · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍14❤10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tavus Griffin
Первый «Human Interaction Model» (#HIM) от Tavus — модель для живых видеозвонков, которая понимает и воспроизводит реальное face-to-face общение. Слушает, пока говорит, следит за мимикой и паузами, а не только словами.
• Полный дуплекс: слышит и реагирует одновременно
• Говорит «мм-хм» пока ты ещё говоришь
• Перебивает, кивает, реагирует на то, что видит
• Сам решает по под-секундам: говорить, реагировать или ждать
• Отвечает без пауз-тишины, останавливается, если ты вклинился
• 48% собеседников приняли за живого человека за минутный звонок
• #1 в независимом тесте NVIDIA среди face-to-face AI
• +37% к следующей лучшей модели по мгновенной реакции
Eже доступен части тестеров, мощная версия — следом
#dialog #avatar
MAX
Первый «Human Interaction Model» (#HIM) от Tavus — модель для живых видеозвонков, которая понимает и воспроизводит реальное face-to-face общение. Слушает, пока говорит, следит за мимикой и паузами, а не только словами.
• Полный дуплекс: слышит и реагирует одновременно
• Говорит «мм-хм» пока ты ещё говоришь
• Перебивает, кивает, реагирует на то, что видит
• Сам решает по под-секундам: говорить, реагировать или ждать
• Отвечает без пауз-тишины, останавливается, если ты вклинился
• 48% собеседников приняли за живого человека за минутный звонок
• #1 в независимом тесте NVIDIA среди face-to-face AI
• +37% к следующей лучшей модели по мгновенной реакции
Eже доступен части тестеров, мощная версия — следом
#dialog #avatar
MAX
👍9❤3