Нейронавт | Нейросети в творчестве
13.2K subscribers
7.16K photos
5.66K videos
51 files
7.25K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
Накопилось по #minimaxH3 - часть 31

#LoRA

huggingface.co/Iwannapose/minimax_h3_pdmd_2nfe_comfyui - #PDMD 2-NFE: 2-шаговая LoRA для H3, ComfyUI-формат

huggingface.co/adf99/H3_Ref2V_Anime_Slider_v1 - аниме-слайдер для Ref2V: положительные значения тянут в 2D-аниме, отрицательные — в реализм

huggingface.co/neph1/1950s_western_movies_h3 - LoRA вестернов 50-х для FL2VA. Совет: естественный свет, винтажный кинокадр, формат 1.85:1 или 2.35:1

huggingface.co/neph1/1980s_fantasy_movies_minimax_h3 - LoRA фэнтези-фильмов 80-х. Без триггера, для боевых сцен не годится

civitai.com/models/2979777/minimax-h3-motion-combat-reasoning-or-ref2va-or-fl2va-or-hybrid - боевая моторика: похоже, хорошо для средневековых мечей

huggingface.co/RunningHubAI/rh-minimax-h3-digicam-realism-improve-lora - реализм любительской съемки на цифромыльницу #realism

huggingface.co/RunningHubAI/rh-minimax-h3-five-view-512-s1500.safetensors-lora - пять ракурсов одного персонажа

huggingface.co/Playtime-AI/Minimax_H3-Age_Slider - экспериментальный возраст-слайдер теперь и для #REF2VA (для FL2VA был раньше). Без триггера

civitai.com/models/2985070/sss-rank-minimax-h3-smooth-slow-sync - SSS Rank: замедляет и сглаживает анимацию

huggingface.co/akhaliq/MiniMax-H3-Claymation-Style-LoRA - клеймейшн-стиль. Дает вид пластилина, но не характерные стоп-моушен тайминги

huggingface.co/Kijai/MiniMax-H3-experimental/blob/main/loras/minimax_h3_DMAD_4step_full_lora_avg_rank_39_bf16.safetensors - новая 4-шаговая турбо-LoRA DMAD от Kijai, выбрана по умолчанию в свежей сборке SEEDHUNTER

#workflow

civitai.com/models/2979689/basic-refmod-creator-minimax-h3 - базовый воркфлоу создания #RefMods

civitai.com/models/2980013/minimax-h3-role-swap-face-refine - замена персонажа + отдельный проход фейс-рефайна: YuNet ловит лицо, низкий денойз 0.45 на 12 шагов, вшивание обратно

github.com/roycho87/degrade_repo - длинная генерация без деградации: 10 склеенных клипов, свежие латенты каждые 10–15 сек, шов пересэмплируется FL2V #longvideo

reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wwyva2/minimax_h3_refmod_consistent_location_trick/ - стабильная комната: 20 фото комнаты сеткой 4×5 в один RefMod

reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wxigqo/minimax_h3_voice_acting_with_speech_tags/ - управление диалогом тегами, курсив для акцента на слове

github.com/Violinet-tech/seamless-loop-video - #skill для Claude Code: бесшовный зацикленный эмбиент из статичной картинки + три .PY скрипта

github.com/veda-sparse/Veda-on-ComfyUI - VEDA для #ComfyUI 0.2: разреженное внимание, скипает ~90% шагов, 7.1x на attention. Требует ComfyUI 0.38.0, предиктор 275Mb в models/veda. На 3060 с хард-грейви 6 шагов: 8 мин на 8 сек — без выигрыша против Turbo/Kitchen/Spectrum

———

github.com/SK-SL-source/cinematic-director-camera-dsl - Claude Code #SKILL : короткие камерные коды вроде /MS /LOWANGLE /DOLLYIN разворачиваются в полноценные H3-промпты #PROMPTING #CAMERACONTROL

github.com/zacharydenton/h3-hrx - запуск H3 на #AMD Strix Halo

youtube.com/watch?v=blI0X5zslfw - гайд по #RefMods: видео, аудио, движение, стиль #guide
👍13❤2
WanGP v17.00

обновление #lowvram видеогенерации с движком MMGP v4 — заметная экономия VRAM и прирост скорости

• 15 сек #minimaxH3 видео в 1080p: было 25 ГБ VRAM, стало 11 ГБ
• 480p — 15 секунд влезает в 5-6 ГБ VRAM
• Profile 4: до +25% скорости и до -50% VRAM на больших роликах
• Profile 5 (фолбэк) стал до 50% быстрее
• Новая вкладка Config → RAM/VRAM Management: MMGP Optimized Allocator и Smart Memory Pinning

Дополнительно
• Attention Head Split (Medium) — ещt -20% VRAM ценой до 10% скорости
• Dynamic VRAM Preload — заполняет свободную память весами
• Два новых апскейлера: LTX-2.5 Detail Refiner x2 и H3 VAE Upsampler x2

MAX
🔥14👍4❤2
#LTX25

Еще две обновки для работы с большими и HDR-материалами в #ComfyUI

Native Resolution
AI-правки на #4K/8K без даунскейла. Двухстадийный воркфлоу: сначала полнокадровый композиционный проход, затем тайлед-фьюжн по перекрывающимся плиткам на выбранное разрешение. Детали сохраняются на одной GPU.

• Полнокадровый проход + тайлед-проход
• Перекрывающиеся плитки с общим латент-канвасом и одним шум-полем
• Разрешения FullHD, 4K, 8K
• Меньше разрывов между регионами

Native HDR
Работа с #EXR секвенциями: релайт, day-to-night, инпейнт. Получаешь 16-бит EXR обратно с сохранением диапазона.

• Вход — EXR-кадры в ACEScg/ACEScct/линейном sRGB
• Выход — RGB EXR (float16/32) + HLG BT.2020 10-бит мастер
• VAE в float32 для HDR-пути
• Инпейнт по маске, сохранение остального

Careful: HDR-видео вроде HLG/PQ/mp4 не принимаются как нативный HDR — нужно конвертить в EXR-последовательность. Оба пути — через узел Tiled Fusion Sampler. Тайлы — в одностороннем порядке общий латент

MAX
👍9
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Image Blaster

Набор скиллов для Claude Code: превращает одно изображение в интерактивную 3D-сцену за пару шагов. Исследуемая среда, отдельные объекты и звук.

• Отделяет объекты от фона, генерирует 3D-ассеты
• Gaussian Splat среда с коллизионной геометрией
• Отдельные меши, которые можно хватать и двигать с физикой в вьювере
• PBR-материалы и регулируемый поликаунт, есть LowPoly
• Эмбиент и звуки объектов
• Экспорт GLB/OBJ для Blender и игровых движков

Что внутри
• World Labs Marble — среда
• Hunyuan 3D — объекты
• Nano Banana / GPT-Image — чистка исходника
• ElevenLabs — звук

Детали
От картинки до готовой замершенной сцены меньше 5 минут. Подходит для концепт-арта в прототипы уровней и сцен из референс-фото. Встраивается в Unity/Unreal/Godot, Blender, Three.js. MIT, но генерация через внешние API с твоими ключами.

#skill #image2scene

MAX
😱8👍7👎1
Nano Banana 2.1

Апдейт без новых фич — прокачка качества и логики

- база Gemini 3.6 Flash вместо 3.1 Flash
- стабильно держит образы нескольких персонажей
- редактирует по маске точечно
- умнее сшивает несколько референсов
- выдает читаемый текст и аккуратную инфографику
- убирает артефакты в панорамах 1:8 и 8:1
- уровни Thinking реально меняют результат

4K, до 14 референсов, Search grounding — уже были, теперь работают чище

aistudio.google.com

#imageediting

MAX
👍4🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
FreeVideo

Локальный движок генерации видео на #MiniMaxH3 от FlashML-org. Рассчитан на домашние карты. Открытый код.

• Текст, первый и последний кадры, референсы картинкой, видео и аудио
• Четыре уровня качества: Light / Medium / High / Max
• Комьюнити-LoRA для MiniMax H3
• Видео несёт в себе workflow — mp4 на канвас ComfyUI восстанавливает промпт, seed и настройки
• Двухпроходный сэмплинг, батч, история генераций

• Минимум 8 ГБ VRAM и 16 ГБ RAM, тяжелое выгружается в RAM и на диск
• Движок подстраивается под железо: новые карты — нативный FP8, старые — FP8-веса с BF16-вычислениями, интел-бэкенд автопробой
• На RTX 40/50/30 в v0.3.0 — быстрая инт8-модель
• 10 сек: RTX 5090 — 122 с, RTX 4060 Ti — ~9 мин, Mac M5 24 ГБ — ~22 мин

Строится на VDN-H3 (Video DeltaNet) в 8 шагов. Работает как плагин #ComfyUI, есть лаунчер для Windows/Mac и CLI на Linux. Установка в 2 минуты.

github.com/FlashML-org/FreeVideo

#gui #desktop
👍6🔥4👎3❤1
EmbeddingGemma 2

Открытая мультимодальная модель для эмбеддингов от Google

Обходит специализированные модели вдвое больше себя

• Единое эмбеддинг-пространство для текста, кода, изображений, видео и аудио
• Поиск видеоклипа по голосовой заметке, поиск по аудиозаписям
• Работает через transformers, sentence-transformers, llama.cpp, Ollama, vLLM, MLX

• 740М, модульная архитектура
• Text-only — от ~270M, опциональные энкодеры: vision 170M, audio 300M
• Контекст 8K токенов: до 5.5 минут аудио, 29 картинок, 58 видео-кадров
• Сжатие векторов 768 → 128 (MRL) — до 6× экономии хранилища
• На Pixel 11 Pro: ~191 МБ RAM текстовые веса, ~567 МБ полная модель

huggingface.co/google/embeddinggemma-2
huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF

#embedding #multimodal #gguf

MAX
🔥7👍3
Kandinsky 6.0 Image Pro

Картикогенератор тоже выпустиили

• Удаление объектов и надписей
• Замена объектов с сохранением стиля
• Стилизация портретов и реставрация
• Колоризация старых фото
• Дизайн интерьеров по схеме помещения
• Генерация с нуля по промпту

• Архитектура MoE — ускорение более чем на 40% против предшественника
• RAG: при запросе подтягивает релевантные фото из базы знаний в контекст
• По внутренним сравнениям — на уровне Flux 2 Max и выше GPT Image 1.5 - это конечно заявка на победу, сильная претензия

Попробовать (как и видео) можно в экосистеме GigaChat: Telegram, giga.chat, Android

#t2i #imageediting

MAX
🔥9👍6👎5😁3❤2
MAI-Transcribe-2-Streaming и MAI-Voice-2.1

Microsoft обновил речевые модели: первый потоковый транскрибатор и два синтезатора речи в Microsoft Foundry.

• Стриминговая транскрибация с черновыми расшифровками чуть больше чем за 100 мс
• Непрерывное автоопределение языка
• Один виртуальный голос на всех языках с родным произношением, без акцента
• Клонирование голоса по нескольким секундам образца
• Диаризация говорящих

• Распознавание: 60 языков
• Синтез: 23 языка, 26 локалей
• Час транскрибации — $0.54 по акции до конца года
• Миллион знаков синтеза: $22 у основной, $15 у Flash

Доступны в Microsoft Foundry, MAI Playground, Azure Voice Live, на OpenRouter и Vercel. На Artificial Analysis потоковый транскрибатор стартовал с первого места.

#asr #tts #streaming #diarize

MAX
👍2
VNCCS (Visual Novel Character Creation Suite)

Полный пайплайн для создания спрайтов персонажей в #ComfyUI. Главная фишка — консистентная внешность персонажа во всех изображениях. Весь цикл работы с персонажем: создание, организация, эмоции, одежда, позы.

- Шаг 1: Character Creator — создание персонажа по описанию или через CHARACTER WIZARD (описал — система сама заполняет настройки). Модели: Illustrious, Anima, #QI21
- Шаг 1.1: Character Cloner — клонирование готового персонажа из любой картинки (скриншот, скачанный арт, своя отрисовка)
- Шаг 2: Character Clothes — наборы одежды
- Шаг 3: Character Emotions — эмоции на спрайты

Что нового в VNCCS 3.0
• Полностью новый 3.0 workflow
• Мастер миграции
• Control Center — загрузка моделей из интерфейса (QI21, #Klein за 4 шага, #MiniMaxH3 для поз и одежды)
• GENERATE PREVIEW
• Style library
• Pose Studio — контроль поз
• SAM3 Details Recovery
• Пресеты рас

#personalization
❤15👍4
#QI21

#LoRA

huggingface.co/ML-Intern-lab/Qwen-Image-2.1-viewpoint-orbit-LoRA - орбита камеры вокруг объекта

huggingface.co/Alissonerdx/BFS-Best-Face-Swap/blob/main/bfs_body_swap_v1.0_qwen_2.1.safetensors - замена тела/персоны в один проход

modelscope.ai/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-2.1-LayerExtract : выделяет объект по промпту и выносит на прозрачный фон

modelscope.ai/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-2.1-LayerRemove - LayerRemove: убирает объект с картинки и достраивает фон за ним. Оба — компактные LoRA, хот-свапаются в одном пайплайне

#workflow

github.com/leeblaab/ComfyUI-Workflows/blob/main/LEEBLAAB-QwenImage21-Character-SHEET.json - #charactersheet без локальных LLM: одна картинка → LLM-чат (инструкция в репо) → промпт → лист персонажа

huggingface.co/zuanfilm/3D_Model_Multiview_Qwen_i21 - новый ракурс через 3D: TripoSplat делает сплэт из одной картинки (SPZ+GLB+орбита), выбираешь угол в ComfyUI, Qwen 2.1 реконструирует вид. Без Blender. Можно миксовать наряды и объекты с разных картинок

github.com/scraed/LanPaint - #LanPaint теперь и для Qwen 2.1: #inpainting с правкой альфа-канала (прозрачность меняет форму), эдит-модель работает под маской

github.com/capitan01R/ComfyUI-qwen_img_2_1_enhancer - две ноды внимания: Reference Strength (вес конкретного референса, мульти-реф) и Phrase Weights (вес фразы в промпте: (теплый свет:1.4)). Инспекция совпадений токенов

civitai.red/models/2432921 - QR Code Monster: I2I-эдит, «трансформируй картинку в сцену, сохранив контуры» — QR-коды и иллюзии

huggingface.co/RunningHubAI/rh-qwen-image-2.1v2.0-lora - интеграция объекта в картинку
———

huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo/blob/main/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.2.1-6step-int8_convrot.safetensors - связка для #charactersheet : viggle-turbo 6-step int8 (7.26GB) + texture-fix VAE (676MB)
Воркфлоу тут github.com/RiverSide71/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo

#NSFW

качественный nsfw от @GrafSima civitai.red/models/2973335/qwen-image-21-super-duper-stable-nsfw-workflow

edit режим civitai.red/models/2975820/qwen-image-21-edit-super-duper-stable-nsfw-workflow?modelVersionId=3372758
🔥8👍2