InseRF: Text-Driven Generative Object Insertion in Neural 3D Scenes

#nerf становятся ближе к народу. InseRF генерирует новый объект в nerf-сцене в заданном месте

Кода нет

#3Dto3D #text2scene #textto3D

TIP-Editor: An Accurate 3D Editor Following Both Text-Prompts And Image-Prompts

В Tencent изобрели редактор 3D-сцен по текстовым промтам и картинкам. Под капотом притаились гауссианы. Есть только препринт и это видео

Препринт

#3Dto3D #scene2scene #3Dedit #gaussian

NeRF-Insert: Local 3D editing with multimodal control signals

Редактор #nerf, работает по картинке или текстовому описанию. Область редактирования можно задать маской или референсным мешем

Код ждем

#3dto3d #3dinpainting #nerf2nerf

Phidias: A Generative Model for Creating 3D Content from Text, Image, and 3D Conditions with Reference-Augmented Diffusion

Генератор 3D моделей по изображению, тексту и по 3D, с референсом

Код ждем

#imageto3d #textto3D #3Dto3D

trellis-stable-projectorz

Сборка 3D-генератора Trellis с пониженными требованиями к памяти.

От 8 ГБ VRAM, не требует cuda toolkit, powershell, VisualStudio, админские права. Все что нужно - уже внутри.

Однокликовый установщик

#textto3d #imageto3d #3dediting #3dto3d

Phidias : A Generative Model for Creating 3D Content from Text, Image, and 3D Conditions with Reference-Augmented Diffusion

генератор 3D моделей по картинке, по тексту, по референсной 3D модели

Код - тестировали на RTX 4090 и A100

#textto3d #imageto3d #3dto3d

3D inpainting

Для тех кто готов поколупаться с запуском ячеек в Google Colab

1. Запустите весь подготовительный код - каждая ячейка занимает около 10 минут и может завершиться сбоем во время выполнения, проследите чтобы каждая ячейка отработала.

2. Загрузите свой меш .ply и референсное изображение. Работает лучше всего, если изображение представляет собой измененный снимок экрана или визуализацию вашей модели. Тогда это с меньшей вероятностью приведет к появлению пробелов в модели.

3. Перемещайте и масштабируйте модель и область инпейнтинга.

реддит

#inpainting3d #colab #3dto3d

BANG: Dividing 3D Assets via Generative Exploded Dynamics

Рассуждающий сегментный 3D генератор

Позволяет точно контролировать процесс разложения объекта на части с помощью пространственных подсказок (например, ограничивающих рамок и областей поверхности)

Генерирует детализированную геометрию на уровне деталей и связывает части с функциональными описаниями.

Кода нет
Демо ждем. Угадайте куда ведет ссылка. Ага

#3D #3dto3d #segmentation

MapAnything: Universal Feed-Forward Metric 3D Reconstruction

Реконструкция 3D сцены с камерой по разным входным данным - изображениям, позиции камеры, глубине или даже по частичной реконструкции.

Напрямую вычисляет 3D геометрию сцены и параметры камер

Код
Демо

#3d #image2scene #any2scene #imageto3d #3dto3d #image2normal #image2depth

Опубликован код 3D-контролнета SpaceControl

Гитхаб

#3d #3dediting #3dto3d #controlnet

SIMART

Разбивает сложные 3D-объекты на части и превращает статичные 3D-модели в интерактивные и пригодные для симуляций.

Гитхаб ждем

#3dto3d #simulation #3d #segmentation3D

TriFlow

ИИ-ретопология. Делает чистые low‑poly сетки из сложных мешей. Справляется с шумом, сохраняет края и ключевые детали

Интегрируется в пайплайны 3D‑софта

код / веса ждем

#retopology #3d #3dediting #3dto3d