简单有效的睡眠策略:1. 以每晚 9 点入睡作为第二天的开始。2. 基于 9 点的睡眠,完全可以抛弃闹钟。这样就算早 5 点起床也有 8 个小时睡眠时间,后面越睡越赚。哪怕睡了 10 个小时,也才早 7 点。
这样的好处是你可以彻底睡饱、偿还睡眠债(Sleep debt),以及会发现长时睡眠会消耗更多卡路里。当然,睡得越多也并不代表恢复得更好。
#Sleeping
这样的好处是你可以彻底睡饱、偿还睡眠债(Sleep debt),以及会发现长时睡眠会消耗更多卡路里。当然,睡得越多也并不代表恢复得更好。
#Sleeping
❤9👍1
丰盛即配置
这是贯穿我行动始终的哲学,或者说焚决:丰盛即配置。丰盛即代表配置和计划你拥有的东西,它是动词而非量词,丰盛是种阈值感受而不是太阳和剩余。
理解和基于这点,你做的很多事情才会感到扎实和丰盈,而不是失去和匮乏。YNAB 记账策略基于你拥有的余额,Nautilus Log 基于你拥有的时间,而我现在不会在晚上拟定明天的计划,因为第 2 天可用时间有了我的无闹钟睡眠(上一条)变量,但这并不影响我新一天的宽裕配置、规划和时间消费。
这已经形成一个完整有效的闭环。配置哲学要求我只分配已经拥有的时间,所以我不在晚上预支明天,也不让尚未发生的明天计划规定我的睡眠长度,这服务于睡眠。因为无闹钟睡眠,第 2 天可支配时间成为真实变量,我的 Nautilus Log 时间配置又拉起这点,我能感受到还拥有哪些时间,睡眠让我的时间配置有了前提,这服务于配置本身。
相关链接:
1. Nautilus Log 的时间管理哲学
2. 无闹钟睡眠
#Thoughts
这是贯穿我行动始终的哲学,或者说焚决:丰盛即配置。丰盛即代表配置和计划你拥有的东西,它是动词而非量词,丰盛是种阈值感受而不是太阳和剩余。
理解和基于这点,你做的很多事情才会感到扎实和丰盈,而不是失去和匮乏。YNAB 记账策略基于你拥有的余额,Nautilus Log 基于你拥有的时间,而我现在不会在晚上拟定明天的计划,因为第 2 天可用时间有了我的无闹钟睡眠(上一条)变量,但这并不影响我新一天的宽裕配置、规划和时间消费。
这已经形成一个完整有效的闭环。配置哲学要求我只分配已经拥有的时间,所以我不在晚上预支明天,也不让尚未发生的明天计划规定我的睡眠长度,这服务于睡眠。因为无闹钟睡眠,第 2 天可支配时间成为真实变量,我的 Nautilus Log 时间配置又拉起这点,我能感受到还拥有哪些时间,睡眠让我的时间配置有了前提,这服务于配置本身。
相关链接:
1. Nautilus Log 的时间管理哲学
2. 无闹钟睡眠
#Thoughts
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关于 System One Model/ Jev 的部分想法
https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
最开始看到 Jev 相关案例以及 TypeSafe AI 引言就提到自动化时,基本能了解到 Jev 的领域和边界。Jev 可以简单理解它为纯粹/ 无推理的 OpenAI Astra 应用,类型化决策(Typed decisions)模型。它拥有更极致、快速、准确、甚至能达到即时交互和动态生成的结构化输出能力。更现实的,利好目前自动化工作,完全可以以此发展出一条由结构化模型驱动的 CUA(Computer Use Agents)分支,甚至拆成系统级、Web、App、游戏等不同的即时交互子分支。
Jev 区别于推理模型,它取自《快与慢》的 System One 模型,快与直觉模型,是能够拉起自动化任务、做正确任务的模型。TypeSafe AI 提到 Jev 思路源于 Sutton 的教训,最终发现:做正确的任务 > 数据 > 算力 > 算法。 Sutton 提到规模化的重要性,算力 > 算法规则,所以搜索算力赢了围棋游戏、神经网络规模击败了视觉识别,这也就有了 GPT/ LLM。但机器学习的重点不在机器学习本身。这里引入到现实以及复杂场景,更复杂的是那些需要识别和处理的数据、以及真实的准确的任务。
这个就很有启发,从涌现、压缩、规模即智能,到附带概率的结构化任务输出,有效解决问题,这可靠也智能更多。毕竟智力也被定义为解决问题的能力。Jev 模型零类型错误,没有幻觉,这对于很多用于真实世界模拟和交互的任务分支来说,是更快、更即时以及更平衡的优势。
现在的自动化部署其实不够丝滑,从 LLMs 到脚本任务的配合很难表达出真正的自动化/ 机器智能,Jev 恰恰进行了自动化补全,LLMs+ 的玩法,自动化智能需要这种双路由通道,直觉+推理、理性+感性结合。目前挺看好这个模型和相关玩法。
#Jev
https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
最开始看到 Jev 相关案例以及 TypeSafe AI 引言就提到自动化时,基本能了解到 Jev 的领域和边界。Jev 可以简单理解它为纯粹/ 无推理的 OpenAI Astra 应用,类型化决策(Typed decisions)模型。它拥有更极致、快速、准确、甚至能达到即时交互和动态生成的结构化输出能力。更现实的,利好目前自动化工作,完全可以以此发展出一条由结构化模型驱动的 CUA(Computer Use Agents)分支,甚至拆成系统级、Web、App、游戏等不同的即时交互子分支。
Jev 区别于推理模型,它取自《快与慢》的 System One 模型,快与直觉模型,是能够拉起自动化任务、做正确任务的模型。TypeSafe AI 提到 Jev 思路源于 Sutton 的教训,最终发现:做正确的任务 > 数据 > 算力 > 算法。 Sutton 提到规模化的重要性,算力 > 算法规则,所以搜索算力赢了围棋游戏、神经网络规模击败了视觉识别,这也就有了 GPT/ LLM。但机器学习的重点不在机器学习本身。这里引入到现实以及复杂场景,更复杂的是那些需要识别和处理的数据、以及真实的准确的任务。
这个就很有启发,从涌现、压缩、规模即智能,到附带概率的结构化任务输出,有效解决问题,这可靠也智能更多。毕竟智力也被定义为解决问题的能力。Jev 模型零类型错误,没有幻觉,这对于很多用于真实世界模拟和交互的任务分支来说,是更快、更即时以及更平衡的优势。
现在的自动化部署其实不够丝滑,从 LLMs 到脚本任务的配合很难表达出真正的自动化/ 机器智能,Jev 恰恰进行了自动化补全,LLMs+ 的玩法,自动化智能需要这种双路由通道,直觉+推理、理性+感性结合。目前挺看好这个模型和相关玩法。
#Jev
typesafe.ai
Introducing System One Models & Jev - TypeSafe AI Blog
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure for automation, designed to make decisions within software. Try our first System One Model, Jev, in early access.
🔥4❤2
护肤
关于小卢的日常护肤全纪录 20260916/ Notion 链接
分享个最近朋友写的硬核皮肤护理教程,从美白、抗衰、功效性酸、抗氧化和修护说起,纯私藏推荐,感兴趣可以研究参考。目前基本跟的这套,很舒服。
现在没有什么比关心自己身体更重要,身体才是最好的作品和礼物。
#Skincare
关于小卢的日常护肤全纪录 20260916/ Notion 链接
分享个最近朋友写的硬核皮肤护理教程,从美白、抗衰、功效性酸、抗氧化和修护说起,纯私藏推荐,感兴趣可以研究参考。目前基本跟的这套,很舒服。
现在没有什么比关心自己身体更重要,身体才是最好的作品和礼物。
#Skincare
🥰12❤3
Reddit 将停止 RSS 支持
https://www.reddit.com/r/modnews/comments/1wubgvt/continuing_our_infrastructure_updates_whats/
最近 Reddit 宣布将于 2026 年 11 月 13 日停止支持 RSS feed。
Reddit 和 X 是我核心常驻信息源,好消息是现在浏览器自动化已经非常成熟,没有 RSS 也能用 OpenCLI/ Agent-reach 这些直接自动爬取,有兜底。我目前所有信息源还是放 Inoreader,X 以及 Reddit 现在使用浏览器自动化。
相关内容:
1. 我的无情信息源狩猎机器
2. Related Subreddits丨Reddit 探索神器
3. Reddit RSS
#RSS
https://www.reddit.com/r/modnews/comments/1wubgvt/continuing_our_infrastructure_updates_whats/
最近 Reddit 宣布将于 2026 年 11 月 13 日停止支持 RSS feed。
Reddit 和 X 是我核心常驻信息源,好消息是现在浏览器自动化已经非常成熟,没有 RSS 也能用 OpenCLI/ Agent-reach 这些直接自动爬取,有兜底。我目前所有信息源还是放 Inoreader,X 以及 Reddit 现在使用浏览器自动化。
相关内容:
1. 我的无情信息源狩猎机器
2. Related Subreddits丨Reddit 探索神器
3. Reddit RSS
#RSS
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目前 Agents 工作流
最近 Grok Bot 已经全面作为我的中枢输入层、指挥台,Herdr/ Multica 作为任务工作台,Dagu 拉起所有 Routine,IM 工具 Discord 拉起各种 Reminder,Macmini 拉通。这套组合可以随时把任务送入我任何一台机器的任何 Agents。
Grok Bot 还是太权威丝滑了,而且真正称得上移动端生产力级别的工具(过去我不认为移动端可以承载丝滑的生产任务)。Grok Bot 不适合承载各种运维消息提醒,所以我用 Discord + Hermes 来接收 Reminder,主要 Agents 也能随时对话处理(不过都弱对话了,解法太多)。
Grok Bot 很适合派单作为中枢指挥台,多段任务尽量分发出去。Dagu 神器毋庸置疑,多沉淀各种工作流、自动化。
#Agents
最近 Grok Bot 已经全面作为我的中枢输入层、指挥台,Herdr/ Multica 作为任务工作台,Dagu 拉起所有 Routine,IM 工具 Discord 拉起各种 Reminder,Macmini 拉通。这套组合可以随时把任务送入我任何一台机器的任何 Agents。
Grok Bot 还是太权威丝滑了,而且真正称得上移动端生产力级别的工具(过去我不认为移动端可以承载丝滑的生产任务)。Grok Bot 不适合承载各种运维消息提醒,所以我用 Discord + Hermes 来接收 Reminder,主要 Agents 也能随时对话处理(不过都弱对话了,解法太多)。
Grok Bot 很适合派单作为中枢指挥台,多段任务尽量分发出去。Dagu 神器毋庸置疑,多沉淀各种工作流、自动化。
#Agents
🥰8
Magpie丨模型强力路由器
https://github.com/yetone/magpie
最近使用非常优雅舒服的工具,可以将你所有的 AI 订阅/ Tokens 路由到任何 Agents。功能丰富强大,以前的什么 sub2api/ CCSwitch 直接秒了,各种用量统计 Bar 工具也可以直接转入 Magpie。目前我的所有机器都使用它了。
#tools
https://github.com/yetone/magpie
最近使用非常优雅舒服的工具,可以将你所有的 AI 订阅/ Tokens 路由到任何 Agents。功能丰富强大,以前的什么 sub2api/ CCSwitch 直接秒了,各种用量统计 Bar 工具也可以直接转入 Magpie。目前我的所有机器都使用它了。
#tools
GitHub
GitHub - yetone/magpie: Every agent's model. One place. Codex on DeepSeek, Claude Code on Kimi, from the menu bar.
Every agent's model. One place. Codex on DeepSeek, Claude Code on Kimi, from the menu bar. - yetone/magpie
❤🔥6❤1
顶级 Capture 工具
Grok Bot 现在完全成为顶级 Capture 工具,文字、图片、语音以及引用对话形成对应大纲层级,类似思考深度和广度映射。这对个人生产力和灵感捕获,完全大杀器,最优解。
上个我顶级 Capture 工具是 VoiceNotes,Grok Bot 直接给秒成渣。而且 Grok Bot 现在可以直接打电话,一直开语音,随时沟通整理。可玩性很高。
#Grok
Grok Bot 现在完全成为顶级 Capture 工具,文字、图片、语音以及引用对话形成对应大纲层级,类似思考深度和广度映射。这对个人生产力和灵感捕获,完全大杀器,最优解。
上个我顶级 Capture 工具是 VoiceNotes,Grok Bot 直接给秒成渣。而且 Grok Bot 现在可以直接打电话,一直开语音,随时沟通整理。可玩性很高。
#Grok
😍11👍1
给 Whoop 在 Discord 做了推送提醒
https://developer.whoop.com/
最近给 Discord 提醒新增了 Whoop 推送,接入官方 API + Dagu 任务定时早晚推送报告,关注恢复、HRV、静息心率、睡眠、负荷和运动记录内容。Whoop 的数据比较全面权威,挺有参考价值。
Discord 监控,Bot 做事,我的 Reminder 系统和所有数字化资产监控很舒服了。不过感觉目前 Discord + OC/ Hermes 还是有点鸡肋,Discord + Bot 原生支持,类似 OpenAI Dots 关联 Slack 会得多。但 Dots 拉了。
#Agents
https://developer.whoop.com/
最近给 Discord 提醒新增了 Whoop 推送,接入官方 API + Dagu 任务定时早晚推送报告,关注恢复、HRV、静息心率、睡眠、负荷和运动记录内容。Whoop 的数据比较全面权威,挺有参考价值。
Discord 监控,Bot 做事,我的 Reminder 系统和所有数字化资产监控很舒服了。不过感觉目前 Discord + OC/ Hermes 还是有点鸡肋,Discord + Bot 原生支持,类似 OpenAI Dots 关联 Slack 会得多。但 Dots 拉了。
#Agents
🥰2❤1
Grok Bot 派单模式由 Dagu 接 Webhook 事件驱动爽用,完全优于定时任务,完全指挥流。不过问题还是得保证 Webhook 百分百被调用,意外失败这些边界任务得完全收到告警,不然就失真太多。#Agents
❤3
中枢
好工具才能沉淀。Agents 实践到现在,很多工具具备特点,也有广泛性优势。过去我常分享和提起的,基本也是我常驻使用的,尤其这些作为中枢的好工具。
Dagu:任务中枢
Magpie:Token 中枢
SkillShare:技能中枢
Nowledge Mem:记忆中枢
Grok Bot:指挥中枢
Pi:Agent runtime 中枢
Multica:Agent 协作中枢
Tailscale:网络中枢
Surge:代理中枢
Discord:提醒中枢
#Agents
好工具才能沉淀。Agents 实践到现在,很多工具具备特点,也有广泛性优势。过去我常分享和提起的,基本也是我常驻使用的,尤其这些作为中枢的好工具。
Dagu:任务中枢
Magpie:Token 中枢
SkillShare:技能中枢
Nowledge Mem:记忆中枢
Grok Bot:指挥中枢
Pi:Agent runtime 中枢
Multica:Agent 协作中枢
Tailscale:网络中枢
Surge:代理中枢
Discord:提醒中枢
#Agents
❤13👍3
404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
给 Whoop 在 Discord 做了推送提醒 https://developer.whoop.com/ 最近给 Discord 提醒新增了 Whoop 推送,接入官方 API + Dagu 任务定时早晚推送报告,关注恢复、HRV、静息心率、睡眠、负荷和运动记录内容。Whoop 的数据比较全面权威,挺有参考价值。 Discord 监控,Bot 做事,我的 Reminder 系统和所有数字化资产监控很舒服了。不过感觉目前 Discord + OC/ Hermes 还是有点鸡肋,Discord + Bot…
身体数据
我每天早上都会称重、记录腰围,然后让 Bot 记在 Notion,这里也整合纳入到 Whoop 身体信息推送。另外,我还让 Mini 通过 API 拉取 Hevy 当天健身训练内容,共同整合到信息推送。
现在体内、体外以及训练数据整合已经非常完善。对数据敏感,就会对身体敏感。
#Agents #Body
我每天早上都会称重、记录腰围,然后让 Bot 记在 Notion,这里也整合纳入到 Whoop 身体信息推送。另外,我还让 Mini 通过 API 拉取 Hevy 当天健身训练内容,共同整合到信息推送。
现在体内、体外以及训练数据整合已经非常完善。对数据敏感,就会对身体敏感。
#Agents #Body
❤6🆒3
大自动化时代
派单模式还是太权威了,现在真正的把所有设备、Agents、模型全部拉起,任何时间、任何地点,随时派单。现在甚至用手机更多了,几乎不想开电脑。没事就 Review 一遍工作流,优化自动化 Workflows,插件工具。你的所有设备、机器、云电脑、云服务器全部可以拉入奖池,完全新体验。异星工厂大自动化时代来了。
#mood
派单模式还是太权威了,现在真正的把所有设备、Agents、模型全部拉起,任何时间、任何地点,随时派单。现在甚至用手机更多了,几乎不想开电脑。没事就 Review 一遍工作流,优化自动化 Workflows,插件工具。你的所有设备、机器、云电脑、云服务器全部可以拉入奖池,完全新体验。异星工厂大自动化时代来了。
#mood
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