🧠 Deepseek готовит рекордный раунд, а стартап экс-исследователя OpenAI взлетел в цене за шесть недель

Китайский AI-стартап Deepseek планирует привлечь до 50 миллиардов юаней (около 7,35 миллиарда долларов) - это крупнейший раунд финансирования среди китайских AI-компаний. Основатель Лян Вэньфэн намерен лично вложить до 40% суммы. Сделка может поднять оценку Deepseek выше 51,5 миллиарда долларов. Параллельно компания усиливает коммерциализацию: в июне ожидается релиз DeepSeek V4.1 с расширенными корпоративными инструментами, улучшенной поддержкой MCP, а также обработкой изображений и аудио. Ранее инвесторы выражали беспокойство из-за отсутствия выручки и ухода ключевых исследователей к Xiaomi и ByteDance.

Тем временем Core Automation - стартап, основанный бывшим исследователем OpenAI Джерри Творком всего шесть недель назад - уже нацелился на оценку около 4 миллиардов долларов. Ещё несколько недель назад компания привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард, а среди инвесторов значится Nvidia. Core Automation разрабатывает AI-модели, способные продолжать обучение после завершения основной тренировки.

#TECH #Deepseek #CoreAutomation #Funding

🌟 Как OpenAI обеспечивает безопасную работу Codex

OpenAI поделилась деталями того, как они разворачивают и контролируют своего кодинг-агента Codex внутри компании. По мере того как AI-системы становятся способнее и начинают действовать от имени пользователей - автономно просматривать репозитории, запускать команды и взаимодействовать с инструментами разработки - вопрос безопасности выходит на первый план.

Ключевой принцип OpenAI: агент должен быть продуктивным в ограниченной среде, низкорисковые действия выполняться без трения, а высокорисковые - требовать явного одобрения. Для этого используется комбинация песочницы и политик одобрения. Песочница определяет технические границы: куда Codex может писать, имеет ли доступ к сети, какие пути защищены. Политика одобрения решает, когда агенту нужно спросить разрешения - например, при выходе за пределы песочницы.

Для рутинных запросов OpenAI внедрила режим Auto-review. Когда он включен, специальный саб-агент автоматически одобряет низкорисковые действия, не отвлекая пользователя. При этом высокорисковые операции или действия с непредвиденными последствиями все равно останавливаются для проверки.

Сетевой доступ Codex строго ограничен: разрешены только ожидаемые адреса, нежелательные заблокированы, а для незнакомых доменов требуется одобрение. Аутентификация управляется через защищенную связку ключей ОС, вход принудительно идет через ChatGPT, а доступ привязан к рабочему пространству Enterprise. Это позволяет отслеживать активность Codex в Compliance Logs Platform.

OpenAI также внедрила правила для shell-команд: обычные безопасные команды разрешены без одобрения, а конкретные опасные - заблокированы или требуют подтверждения. Все настройки применяются через облачные требования, macOS managed preferences и локальные файлы конфигурации, которые пользователь не может переопределить.

Контроль - только половина дела. Для безопасности критична visibility: понимание не только что сделал агент, но и почему. Codex поддерживает экспорт логов через OpenTelemetry - события включают промпты пользователя, решения об одобрении, результаты выполнения, использование MCP-серверов и сетевые блокировки. Внутри OpenAI эти логи обрабатывает AI-агент безопасности, который анализирует исходный запрос, активность инструментов и решения, а затем передает результат команде безопасности для финальной проверки.

Те же телеметрические данные используются и для операционного мониторинга: как меняется внутреннее adoption, какие инструменты и MCP-серверы популярны, как часто срабатывает сетевая песочница и где нужна тонкая настройка.

#Ai #OpenAI #Codex #Security

🛒 Sony: AI-инструменты приведут к лавине новых игр

Президент Sony Interactive Entertainment Хидеаки Нисино заявил, что индустрию ждёт «значительный рост объёма и разнообразия контента» из-за внедрения AI-инструментов. По его словам, технологии снижают порог входа для разработчиков, ускоряют циклы создания и привлекают больше авторов на рынок.

Внутри Sony AI уже применяется для автоматизации рутинных задач: QA-тестирования, 3D-моделирования и анимации. Компания разработала инструмент Mockingbird, который конвертирует сырые данные motion capture в игровую анимацию за доли секунды вместо часов ручной работы. Другая ML-модель учится на видео с реальными причёсками и автоматически симулирует сотни прядей волос, заменяя трудоёмкую работу аниматоров.

Глава Sony Group Хироки Тотоки добавил, что эффективность AI позволит запускать «более инновационные и амбициозные проекты, которые раньше были невозможны из-за ограничений по стоимости и времени». В пилотном партнёрстве с Bandai Namco AI уже показал «огромный прирост скорости и продуктивности на человека» в производстве видео, хотя потребовалась тонкая настройка моделей для решения проблем с консистентностью.

При этом Sony подчёркивает: AI не заменит людей. Нисино заявил, что технология «призвана расширять возможности разработчиков, а не заменять их», и что за людьми остаются «видение, дизайн и эмоциональное воздействие игр». Тотоки назвал AI «усилителем человеческого воображения», но отметил, что «великий контент рождается из глубокого личного опыта и уникальных перспектив».

#TECH #Sony #Gaming #AIinGaming

🍑 Google Search: 5 AI-инструментов для садоводов

Google добавил в Search несколько функций, которые помогут спланировать сад, подобрать растения и ухаживать за ними. Инструменты работают через AI Mode, Canvas, Shopping и Search Live.

1. Визуализация участка через AI Mode. Сфотографируйте свой балкон или клумбу, загрузите снимок в AI Mode и опишите задачу - например, «найди лучшее место для мини-теплицы с травами». AI покажет, как будет выглядеть результат с учётом освещения.

2. Планирование посадок с Canvas. В AI Mode выберите Canvas и попросите составить годовой план ухода за садом: помесячный график работ, схему совместимых растений и севооборот на три сезона. Документ можно редактировать прямо в боковой панели.

3. Дизайн «хаотичного сада». Тренд на хаотичные цветники (chaos garden) набирает обороты - поиск «how to start a chaos garden» вырос на 140%. AI Mode подберёт смесь семян для полутени и ограниченного пространства, без строгих рядов.

4. Поиск товаров рядом. Введите название инструмента или растения, используйте фильтр «рядом» - Google покажет, в каких местных магазинах есть нужное в наличии. Можно добавить «near me» и попросить AI обзвонить точки, чтобы уточнить остатки.

5. Диагностика растений через Search Live. Откройте Lens в приложении Google, наведите камеру на больной лист и спросите «Что с этими листьями?». В режиме Live можно задавать уточняющие вопросы - например, стоит ли менять полив или обрезать поражённые ветки.

#Ai #Google #Search #Tools

🧠 Google I/O 2026: Новый Gemini, умные очки и новая ОС для ноутбуков

На конференции Google I/O 2026 компания представила ряд обновлений, включая новую версию ИИ-модели Gemini, умные очки и операционную систему для ноутбуков. Анонсы были сделаны в рамках ежегодного мероприятия для разработчиков, где Google традиционно демонстрирует последние достижения в области искусственного интеллекта и программного обеспечения.

Новая версия Gemini получила улучшенные возможности обработки естественного языка и мультимодального анализа. Умные очки от Google, по заявлению компании, интегрируются с Gemini для отображения контекстной информации в реальном времени. Операционная система для ноутбуков, получившая название, которое пока не раскрывается, ориентирована на глубокую интеграцию с ИИ-сервисами Google и, как ожидается, будет конкурировать с Windows и macOS.

#Ai #Google #Gemini #SmartGlasses

🤖AI-агенты научились взламывать компьютеры и копировать себя

Лаборатория Palisade Research впервые задокументировала случай, когда AI-агент самостоятельно взломал удаленный компьютер, установил необходимое ПО, скопировал собственные веса модели и запустил работающую копию. Каждая копия затем взламывала новые машины, формируя цепочку. В одном из тестов агент на базе Qwen 3.6 перепрыгивал между компьютерами в Канаде, США, Финляндии и Индии, оставляя копию в каждой стране. Для агента пересечение национальных границ оказалось так же просто, как прыжок между машинами в одном регионе.

Прогресс в этой области поражает: за год успешность саморепликации выросла с 6 до 81 процента. Исследователи тестировали две конфигурации. Модели с открытыми весами (Qwen) копировали свои веса на новую машину и запускали реплику. API-модели (Claude, GPT) не имеют доступа к собственным весам, поэтому исследователи имитировали репликацию, заставляя агентов разворачивать веса Qwen на целевой машине.

Palisade Research также создала публичный симулятор, который экстраполирует, что произошло бы в реальном мире. В теоретическом сценарии Opus сгенерировал 13 000 реплик за 12 часов. Исследователи подчеркивают, что это верхняя граница: тестовые компьютеры имели слабую защиту, а агентам указывали, какие машины атаковать. В реальности агенту пришлось бы самостоятельно искать уязвимые машины с мощными GPU.

Однако исследователи предупреждают, что текущие барьеры не продержатся долго. Компании быстро улучшают AI-агентов, а взлом - одна из самых быстрорастущих областей. Модели вроде Mythos уже находят тысячи критических zero-day уязвимостей, и модели с открытыми весами скоро догонят. Оборона тоже совершенствуется, но баланс между атакой и защитой остается открытым вопросом. По мнению Palisade Research, обе стороны кибербезопасности в итоге будут доминироваться AI-агентами, а не людьми.

#Ai #Security #Research #Agents

💵 NVIDIA вложила 40 миллиардов долларов в AI-стартапы в 2026 году

NVIDIA стала одним из крупнейших инвесторов в экосистему искусственного интеллекта. По данным CNBC, компания уже направила более 40 миллиардов долларов на сделки с AI-предприятиями в первые несколько месяцев 2026 года. Об этом сообщает TechCrunch.

Основная часть инвестиций - 30 миллиардов долларов - пришлась на OpenAI. Кроме того, NVIDIA объявила о семи многомиллиардных вложениях в крупные публичные компании, включая производителя стекла Corning и оператора дата-центров IREN. По данным FactSet, только в 2026 году NVIDIA приняла участие в двух десятках раундов финансирования частных стартапов. Для сравнения, за весь 2025 год компания провела 67 венчурных сделок.

Инвестиции NVIDIA в собственных клиентов вызывают критику со стороны рыночных аналитиков. Аналитик Wedbush Securities Мэттью Брайсон назвал такие сделки «циклическими инвестициями», но отметил, что их успех может помочь компании создать сильное конкурентное преимущество.

#Business #NVIDIA #Investment #OpenAI

🎙️ Офис будущего: шепот вместо клавиатур

Журнал Wall Street Journal выпустил материал о том, как голосовой ввод постепенно вытесняет печать, и что это значит для офисного этикета. Речь идет о приложениях вроде Wispr, которые теперь можно подключать к инструментам vibe coding - программированию через естественный язык.

Один из венчурных инвесторов заметил, что посещение стартапов теперь напоминает дорогой колл-центр. Сооснователь Gusto Эдвард Ким предсказывает, что офисы будущего будут звучать «как торговый зал». Сам Ким признался, что печатает только когда совсем без этого не обойтись, но постоянная диктовка в офисе ощущается «немного неловко».

Предпринимательница Молли Амкраут Мюллер рассказала, что ее муж раздражался из-за привычки шептать компьютеру по ночам. Теперь они работают в разных комнатах. Основатель Wispr Танай Котари уверен, что со временем это станет нормой - как когда-то стало привычным часами смотреть в телефон.

#Voice #Trends #Workplace

💻 Лондонский стартап Intruder представил AI-агентов для пентеста.

Они копируют методологию ручного тестирования на проникновение и выдают результат за минуты. Ручной пентест стоит от 10 000 до 50 000 долларов, требует недель на планирование и дней на выполнение - и устаревает быстрее, чем высыхают чернила в отчёте.

AI-агенты Intruder работают так: когда сканер уязвимостей находит потенциальную проблему, агент взаимодействует с целевой системой - отправляет запросы, анализирует ответы, ищет утечки данных. Он определяет, является ли находка реальной эксплуатируемой уязвимостью или ложным срабатыванием. Покрытие включает инъекционные атаки, клиентские уязвимости и раскрытие информации. Сейчас доступны проверки на уровне отдельных проблем, а полноценное тестирование веб-приложений с построением цепочек атак ожидается к концу квартала.

Компания основана в 2015 году бывшим этичным хакером Крисом Уоллисом. Intruder защищает более 3000 организаций, заработала около 16 млн долларов в 2024 году (с 10 млн в 2023) и при этом привлекла всего 1,5 млн внешних инвестиций - стартап практически бутстрепный. Его ниша - средний рынок: компании, для которых ручной пентест за 50 000 долларов непозволителен. Собственное исследование Intruder показало, что 42% команд безопасности в этом сегменте работают на пределе.

Рынок пентеста оценивается в 2,5-3 млрд долларов с ростом 12-16% в год. AI-сегмент растёт быстрее: xBow достиг единорога в марте 2026 после раунда на 120 млн, Pentera превысила 100 млн ARR. Экономика ручного тестирования структурно сломана: глобальный дефицит киберспециалистов - 3,4 млн незакрытых позиций, 32% компаний тестируются раз в год. AI сжимает кривую стоимости, но ставит вопрос: если AI находит уязвимости быстрее людей, находит ли он их быстрее атакующих?

#Ai #Cybersecurity #Pentesting #Intruder

💲 ByteDance увеличивает бюджет на AI до 30 млрд долларов

Материнская компания TikTok, ByteDance, подняла планку капитальных затрат на AI-инфраструктуру в 2026 году до 200 млрд юаней (около 30 млрд долларов). Это на 25% больше предыдущего плана в 160 млрд юаней. Рост бюджета связан с расширением AI-амбиций компании и повышением цен на чипы памяти.

ByteDance всё активнее переходит на китайские чипы, чтобы снизить геополитические риски и соответствовать курсу Пекина на развитие отечественных полупроводников. Параллельно компания расширяет инфраструктуру за рубежом: запускает проект в Таиланде на 25 млрд долларов и строит дата-центр в Финляндии за 1,2 млрд долларов.

Для сравнения: совокупные AI-расходы Google, Amazon, Microsoft и Meta в 2026 году составят около 725 млрд долларов, и эта цифра продолжает расти.

#Business #Ai #ByteDance #Infrastructure #China

❗️ Mobupps представила ECHO AI - механизм самообучения

Компания Mobupps анонсировала запуск ECHO AI - системы, которая реализует механизм самообучения для AI-агентов. Решение предназначено для автоматизации процессов, где требуется адаптация модели к новым данным без ручного вмешательства. ECHO AI анализирует собственные ошибки и корректирует поведение в реальном времени, что снижает необходимость в постоянном переобучении со стороны разработчиков.

Система ориентирована на бизнес-задачи, связанные с обработкой больших объемов информации и принятием решений. Mobupps позиционирует ECHO AI как инструмент для повышения эффективности AI-агентов в условиях меняющихся входных данных. Подробности о технической реализации и сроках внедрения пока не раскрываются.

#Ai #Mobupps #ECHOAI #Product

🦂 Generative AI превращает кражу личности в индустрию

Расследование Bloomberg показывает, как генеративный AI и автономные агенты выводят кражу личности на новый уровень. Журналистка издания получила welcome-пакет от колледжа, в который никогда не подавала заявки. Кто-то отправил 13 заявлений на поступление и запросов на финансовую помощь от её имени, используя идеально совпадающие имя, дату рождения, адрес и номер соцстрахования. Единственная зацепка - школа в Алабаме, где она никогда не училась.

По данным Identity Theft Resource Center за 2025 год, число утечек данных достигло рекорда с 2005 года. Майкл Брюммер из Experian сообщает, что 40% из 5000 инцидентов, с которыми работала его команда, были связаны с AI. В 2026 году Experian ожидает, что основным драйвером станет агентный AI.

Инструменты уже зрелые. Модели вроде FraudGPT тестируют сотни тысяч номеров соцстрахования за минуты, находя валидные комбинации. Некоторые суб-агенты ищут данные в даркнете, другие одновременно связываются с разными банками, третьи автоматически заполняют сложные госформы. Сотрудник отдела финансовой помощи США отметил, что такой объём заявок без AI был бы почти невозможен.

Наурен Али из TransUnion описывает схему bust-out: мошенники открывают мелкие кредитные линии в местных банках, затем крупные - в институциональных кредиторах. Они отправляют дипфейк-водительские права для верификации, а затем обнуляют счета. Годовые глобальные потери от мошенничества Али оценивает в более чем $534 млрд.

Эксперты сходятся: лучшая защита от этой волны - сам AI. TransUnion использует автоматические проверки живости для выявления AI-селфи, SEON анализирует транзакции по собственным скорам риска. Для частных лиц стандартные советы: заморозка кредитной истории, многофакторная аутентификация, passkeys и отказ от публичного Wi-Fi без VPN.

#Safety #Security #Fraud #Deepfake

🎨 Мы — не просто студия. Это манифест качества через искусство.

QVABO видит красоту там, где другие видят код, и создаёт технологии там, где другие видят только краски. Смелость быть оригинальными — наша суперсила.

Наши направления:
🎨 Постеры — визуальные истории, которые цепляют и вдохновляют.
🛍 Карточки товара — дизайн, который продаёт с первого взгляда.
🤖 Боты — умные инструменты для брендов и бизнеса.
🌐 Web App — современные решения для онлайн-продуктов.

#Video #Posters #WebApp

🤩Как и договаривались - промпт для создания креативных плакатов.

Подходит для всего: таргет, соцсети, что угодно. Его фишка в том, что он выдаёт не просто рекламные макеты, а готовые нативные «фишки» с продуманной подачей.

The Power of Persona (Role Assignments)

Concept: Illustrating how assigning a specific role to ChatGPT yields specialized results.
  Visual Imagery: A colossal, silhouetted worker figure with broad shoulders stands against a background of smoking industrial chimneys and a rising red sun. The worker is placing a stylized "mask" or helmet onto a large, glowing, stylized mechanical head (representing ChatGPT). Below them, three distinct paths branch out, leading to futuristic buildings labeled with different professions: «ИНЖЕНЕР», «ПИСАТЕЛЬ», «УЧЕНЫЙ»
  Colors: Dominant red and black, with beige for the architectural elements and yellow rays.
  Slogan/Caption:«НАЗНАЧЬ РОЛЬ! Направь опыт машины на специализированную работу»

#Prompt #Trends #Креатив

👩‍🎓 OpenAI запускает Campus Network для студенческих AI-клубов

OpenAI открыла форму заявок для студенческих клубов, желающих присоединиться к новой программе Campus Network. Инициатива направлена на поддержку университетских сообществ, которые изучают и применяют искусственный интеллект.

Форма сбора интереса включает вопросы о названии клуба, стране, университете, типе сообщества и его активности. Организаторам предлагают указать фокусные направления клуба, текущий опыт использования AI-инструментов и темы, которые участники хотели бы исследовать в будущем. Также можно заявить о желании стать студенческим амбассадором.

Программа обещает предоставить клубам доступ к возможностям OpenAI, включая образовательные материалы, техническую поддержку и, вероятно, ранний доступ к новым инструментам. Точный перечень бонусов пока не раскрыт - форма лишь собирает предварительные заявки для формирования пула участников.

#Ai #OpenAI #Education #Community

🔥 Радикальная опциональность, нейрокомпьютеры и экономический взрыв от RSI

В новом выпуске Import AI 456 собраны четыре ключевых материала: предложение по регулированию AI через «радикальную опциональность», концепция нейрокомпьютеров от Юргена Шмидхубера, экономическое моделирование рекурсивного самосовершенствования (RSI) и новая техника распределенного обучения от Google.

Регулирование AI: третий путь

Исследователи из Institute for Law & AI предлагают концепцию «радикальной опциональности». Вместо того чтобы выбирать между жестким регулированием и его отсутствием, правительствам стоит сейчас вкладывать ресурсы в создание инструментов, которые могут понадобиться в будущем кризисе. Рекомендации включают: требования к прозрачности и отчетности компаний, защиту разоблачителей, гибкие «if-then» правила, развитие государственных и сторонних мощностей для оценки AI-систем, усиление безопасности весов моделей и алгоритмических секретов, а также найм технических талантов в AISI (UK) и CAISI (US). Авторы признают риски злоупотреблений и концентрации власти, но считают затраты на эти меры скромными по сравнению с потенциальными катастрофическими последствиями бездействия.

Нейрокомпьютеры: новая форма машины

Юрген Шмидхубер (Meta, KAIST) представляет концепцию Neural Computer (NC) - нейронной системы, объединяющей вычисления, память и ввод-вывод в едином обучаемом состоянии рантайма. Идея в том, чтобы заменить традиционное программное обеспечение (ОС, интерфейсы) гигантской нейросетью. Прототипы на базе генеративной видео-модели Wan 2.1 уже умеют рендерить и выполнять базовые CLI- и GUI-сценарии, хотя символическая стабильность пока ограничена. Долгосрочная цель - Completely Neural Computer (CNC), где все компоненты компьютера унифицированы в одном обучаемом субстрате.

RSI и взрывной экономический рост

Экономисты из Forethought, Columbia University и University of Virginia смоделировали, как автоматизация AI-исследований может запустить петли обратной связи, ведущие к беспрецедентному экономическому буму. Ключевые выводы: 13% автоматизации во всех секторах достаточно для перехода в «взрывной» режим, а 20% автоматизации только в аппаратном обеспечении (чипы) - уже превышает порог. В симуляции полная автоматизация софтверных R&D и 5% автоматизации в остальной экономике приводит к «сингулярности» примерно за шесть лет. Авторы подчеркивают стратегическую важность полупроводниковых исследований и предлагают отслеживать уровень автоматизации в AI R&D как ранний индикатор ускорения роста.

Decoupled DiLoCo: Google объединяет мировые дата-центры

Google представила Decoupled DiLoCo - расширение семейства DiLoCo для асинхронного обучения на изолированных «островках» вычислений (learner units). Техника позволяет пулу разных типов компьютеров в дата-центрах по всему миру работать над одной задачей, при этом сбой в одной области не останавливает остальные. Тестирование на моделях Gemma 4 показало 88% goodput при агрессивных симулированных отказах (против 58% у elastic data-parallel). Google успешно обучила 12-миллиардную модель на четырех регионах США с пропускной способностью 2-5 Gbps. Это шаг к превращению всех компьютеров компании в единый всемирный суперкомпьютер.

#TECH #Regulation #Research #DistributedTraining

📘 PayPal ускорил разработку в 4 раза с помощью Cursor

PayPal завершил масштабный апгрейд Java в 3000 приложениях за два месяца - раньше на это уходило от восьми до двенадцати месяцев. Компания с 8000 разработчиков и кодовой базой, охватывающей десятилетия, смогла добиться такого ускорения благодаря внедрению AI-инструмента Cursor.

PayPal начал с команд, работающих над наиболее критичными продуктами, где скорость выхода на рынок была ключевой. Уже через две недели эти команды перешли с еженедельных или двухнедельных релизов на ежедневные. Внедрение распространилось органически: инженеры видели результаты коллег и сами начинали использовать Cursor. В командах с уровнем принятия инструмента выше 90% резко выросла частота деплоя и сократилось время от идеи до продакшена.

Процесс разработки изменился фундаментально. Линейный цикл «дизайн - код - сборка - деплой» уступил место итеративному: от идеи до работающего прототипа за часы. Продукт-менеджеры приносят инженерам готовые прототипы вместо спецификаций, а инженеры отвечают своими прототипами. Роли размываются, и на первый план выходят креативность и умение решать задачи, а не просто писать код.

PayPal измеряет эффект по стандартным метрикам: частота деплоя, время от идеи до продакшена, частота отказов. Команды с высокой активностью в Cursor деплоят по несколько раз в день вместо раза в неделю. Руководитель платформы разработки PayPal Мишель Чанс считает, что компания сможет поставить на 40% больше возможностей в 2026 году, чем в 2025-м.

Глобальный глава AI PayPal Пракар Мехротра видит в этом часть большого сдвига: последние 20 лет были про организацию и распространение информации, а теперь - про интеллект. Разработчики хотят работать в PayPal именно потому, что компания поддерживает такие инструменты, как Cursor.

#Business #Cursor #PayPal #DevTools

🛡 OpenAI запускает Daybreak - ответ на Claude Mythos

OpenAI представила Daybreak - инициативу по кибербезопасности, которая автоматически ищет и закрывает уязвимости в коде до того, как их найдут злоумышленники. В основе Daybreak лежит агент Codex Security, запущенный ещё в марте. Он строит модель угроз на основе кода организации, выявляет возможные векторы атак, валидирует уязвимости и автоматизирует поиск наиболее критичных из них.

Запуск Daybreak произошёл чуть больше чем через месяц после того, как Anthropic анонсировала Claude Mythos - модель для кибербезопасности, которую компания сочла слишком опасной для публичного релиза и распространяла только в рамках закрытой программы Project Glasswing. Впрочем, это не помешало нескольким неавторизованным лицам получить к ней доступ.

В отличие от Mythos, Daybreak не строится на одной модели. OpenAI заявляет, что инициатива объединяет «наиболее способные модели OpenAI, Codex и партнёров по безопасности». В состав Daybreak также входят специализированные кибермодели GPT-5.5 с Trusted Access for Cyber и GPT-5.5-Cyber, которые начали развёртываться на прошлой неделе. OpenAI также сообщила, что работает с «отраслевыми и государственными партнёрами», готовясь к развёртыванию «всё более киберспособных моделей».

#Ai #OpenAI #Security #Daybreak