🤖 OpenAI добавила premium-места в ChatGPT Business за $125

В понедельник OpenAI запустила premium-места для тарифа ChatGPT Business — $125 в месяц за пользователя или $100 при годовой оплате. Для сравнения, обычное место в Business стоит $25 в месяц, то есть переплата составляет ровно сотню.

За эти деньги место даёт впятеро больший объём использования и снимает лимит в пять часов в сутки на продвинутые функции. По справке OpenAI, на стандартном месте GPT-5.5 Instant доступен «практически без ограничений», Thinking — 3000 запросов в неделю, Pro — 15 в месяц; у premium всё это умножается на пять. Лимиты для GPT-5.6 пока не опубликованы. Premium-места можно смешивать с обычными в одном рабочем пространстве, но продвинутые функции всё равно продолжают тратить ChatGPT credits. Для более крупных организаций остаётся Enterprise с ценой по запросу.

К запуску идёт промо: первым 10 000 клиентов из листа ожидания дают $100 сервисных кредитов за каждое premium-место, максимум за пять.

The Register задаётся резонным вопросом: насколько это своевременно. Фронтир-лаборатории уже критикуют за рост цен, а китайские открытые модели быстро подтягиваются к уровню закрытых американских. Если у компании есть стратегия тяжёлого потребления ИИ, встаёт вопрос, зачем платить сотни долларов за место плюс расход кредитов, когда открытую модель можно поднять в колокации или на своём железе — сервер стоит денег, а сама модель бесплатна. Тем более что окупаемость ИИ-вложений остаётся размытой: по прошлым подсчётам издания, полностью окупаются лишь 28% инфраструктурных ИИ-проектов.

Сама OpenAI настроена уверенно: в компании говорят, что новые лимиты появились по просьбам клиентов Business, которым не хватало объёма для глубокой работы, и что цена для этой аудитории вполне приемлема.

#AI #Business #OpenAI #ChatGPT #Business #Price

⚙️ Hedra Visual Skills: повторяемые workflow теперь с постоянными референсами

Hedra объявила о запуске Visual Skills — обновления, которое превращает любой скилл в мультимодальный шаблон. Теперь к сохранённому рабочему процессу для агента Hedra можно навсегда прикрепить до десяти изображений, а также аудио и видео: логотип, продукт, референс движения или фирменный звук. Референсы сохраняются как часть скилла, а не отдельного запуска — повторно загружать их не нужно.

Раньше при каждом запуске приходилось заново прикреплять логотип, звук или клип — на пятидесятом прогоне это превращалось в источник ошибок: кто-то забывал файл, брал старую версию, и бренд «уплывал». Visual Skills решают эту проблему на уровне определения скилла. В интерфейсе уже есть панель References рядом с полем инструкций. Можно не просто написать «используй наш логотип», а указать точный вариант: горизонтальный белый на тёмном для широких кадров, вертикальный для высоких — без двусмысленности для модели.

Фича рассчитана на команды: креативный директор настраивает скилл один раз, а агентство или отдел наследует те же гвардрейлы автоматически. По словам Hedra, это часть стратегии — вместе с мультиплеером и коннекторами скиллы закрывают проблему консистентности бренда при работе нескольких людей. Теперь важнее не умение писать промпты, а брендовое и творческое суждение — его можно напрямую передать модели.

#Tech #Hedra #AI #VisualSkills #VideoGen #Media

💵Китайский единорог ModelBest подал документы для IPO на A-рынке: MiniCPM скачали 38 млн раз

Крупнейший китайский единорог в сфере edge-AI — компания ModelBest — 12 августа подала документы для IPO-консультирования в Шанхайскую комиссию по ценным бумагам. Консультантом выступает CITIC Securities. В середине июля компания закрыла раунд финансирования, поднявший её оценку выше 20 млрд юаней.

ModelBest основана в августе 2022 года в Пекине, выросла из лаборатории NLP Университета Цинхуа. CEO Ли Дахai — бывший партнёр и CTO Zhihu, главный научный сотрудник Лю Чжиюань — профессор Цинхуа. Основной продукт — семейство эдж-моделей MiniCPM, которые работают локально на телефонах, автомобилях, ПК и роботах, включая сценарии без стабильной сети. Серия накопила более 38 млн загрузок на GitHub и Hugging Face.

Быстрее всего монетизация идёт в автопроме: модели уже ставят на машины Changan, SAIC и Geely, в 2026 году ожидаются сотни тысяч автомобилей с MiniCPM. Также есть внедрения в смартфонах, умном доме, авиации и юриспруденции. Отметим: это этап консультирования, а не проспект эмиссии — путь до полноценного листинга обычно занимает месяцы.

#Business #AI #ModelBest #MiniCPM #IPO #edgeAI

⚙️ Удаление и замена объектов с помощью ИИ: как изменить один элемент, не пересобирая кадр

Luma Labs выпустила подробный гайд по precision editing — точечному удалению и замене объектов на изображениях. Вместо того чтобы пересобирать весь кадр, ИИ понимает контекст сцены: текстуру поверхности, направление света, тени и отражения. Это позволяет заменить продукт в согласованном hero-изображении или подготовить локализованные версии кампании за секунды, а не часы ручного ретуширования.

В материале разобраны практические шаги: выбор объекта мягкой кистью с захватом тени, проверка результата по текстуре и освещению, а также работа со сложными сценами. Для удаления объектов, занимающих более 25% кадра, рекомендуется делать несколько последовательных проходов, чтобы избежать «коллапса текстуры». В видео обработка одного объекта занимает 2–10 минут в зависимости от длины ролика. Отдельно упоминается подход Luma Layers: слой с продуктом меняется, а утверждённая композиция и цветокоррекция остаются нетронутыми.

Гайд рассчитан на креативные команды, которым нужно вносить правки в уже согласованные макеты — от замены товара до региональных версий рекламы.

#AI #Media #PhotoEditing #LumaLabs #Tech #LumaLayers

🗓 Honor назначила запуск Robot Phone в Китае на 12 августа

Honor официально подтвердила дату китайского запуска своего Robot Phone — 12 августа. Новинка сочетает смартфон с камерой на моторизованном подвесе и ИИ-слежением за объектом съёмки.

Компания также анонсировала партнёрство с ARRI в области обработки изображений — это указывает на серьёзный упор на видеовозможности. Стоимость, каналы продаж и планы глобального релиза в анонсе не раскрываются.

Robot Phone — попытка Honor переосмыслить мобильную съёмку: камера получает физическую свободу движения на гимбале, а искусственный интеллект автоматически удерживает цель в кадре. Детали о характеристиках и цене, вероятно, появятся ближе к официальному мероприятию.

#Tech #AI #Smartphone #Honor #RobotPhone

🆕 xAI выпустила Grok 4.6 — ставка на долгие агентные задачи

Модель построена на Grok 4.5 и заточена под сценарии, где агент работает много шагов подряд: исследует тему, разбирает информацию, ходит по кодовой базе или превращает идею в готовое приложение. По композитному Artificial Analysis Intelligence Index, который складывается из девяти бенчмарков, Grok 4.6 набирает 61 балл — столько же, сколько GPT-5.6 Sol в максимальном режиме.

По части обучения xAI описывает три слоя. Дополнительный тренировочный прогон был длиннее, чем у 4.5, с отобранными синтетическими данными по рассуждению и продвинутым техническим темам, инженерными данными и улучшенным оптимизатором. Затем сама Grok 4.5 перегенерировала SFT-траектории по разным уровням усилия, агентным обвязкам и доменам вроде STEM, разработки и knowledge work, а проблемные трассы отфильтровали модельными проверками. Финальный этап — агентный RL на задачах от общего кода до узких сред: оптимизация кернелов, веб-разработка, САПР.

Практический акцент — первый черновик. По внутренним тестам модель хорошо превращает размытую продуктовую идею в работающую первую версию: сама разбирается в незнакомой области, задаёт структуру приложения, реализует основные взаимодействия и дальше дошлифовывает по фидбеку. На длинных прогонах xAI заметила, что модель чаще проверяет собственную работу перед тем, как двигаться дальше. Визуальные и интерактивные проекты выходят заметно сильнее с первого прохода, чем у 4.5 — можно начинать не с каркаса, а сразу с чего-то существенного.

Цены: $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных, у быстрого варианта — вдвое дороже. Модель доступна в Cursor и Grok Build, а также в API и у партнёров — OpenRouter, Vercel, Cloudflare. Первую неделю в Grok Build и Cursor дают удвоенный включённый объём использования.

Отдельно xAI отмечает, что защитные механизмы откалибровали под выросшие возможности, и что предрелизное тестирование было самым широким в истории компании, с последующими проверками после выпуска и участием сторонних оценщиков. Конкретных цифр по безопасности в анонсе нет — как и подробных таблиц бенчмарков помимо упомянутого индекса.

#AI #xAI #Grok #LLM #Tech #Agents

💻 В коде беты iOS 27 нашли намёки на китайскую версию Apple Intelligence

В пятой бете iOS 27 обнаружены строки, указывающие на подготовку отдельной версии Apple Intelligence для материкового Китая. Дата запуска и локальный партнёр при этом пока не называются.

Судя по найденному коду, запросы пользователей будут обрабатываться на устройстве и не будут отправляться ни в Apple, ни местной компании, которая предоставляет необходимый механизм безопасности. Apple также будет собирать информацию анонимно и передавать её в агрегированном виде, а сам механизм безопасности будет загружаться и обновляться автоматически.

Это косвенно подтверждает, что Apple продолжает искать способ запустить свои ИИ-функции в КНР в соответствии с местными требованиями к обработке данных. Однако бета-код не раскрывает ни имя провайдера, ни сроки появления Apple Intelligence на китайском рынке — Apple, как и раньше, хранит молчание по этому вопросу.

#AI #Apple #iOS #AppleIntelligence #China

📈 От ассистентов к исполнителям: как бизнес внедряет ИИ

OpenAI опубликовала два исследования об использовании ИИ в корпоративном секторе. Главный вывод: компании переходят от «спросить у ассистента» к «поручить агенту». Продукты вроде ChatGPT Work и Codex уже умеют работать с инструментами, создавать файлы и готовить результаты для проверки.

Ключевые цифры: с января разрыв между компаниями-лидерами и остальными вырос с 2,6× до 8,3× по объёму генерируемых токенов на активного пользователя. В июне на Codex пришлось 64% всех выходных токенов среди корпоративных клиентов OpenAI — агентные сценарии становятся основным способом работы.

Лидеры активнее используют продвинутые функции: 21% их еженедельных пользователей работают с Plugins и 19% — со skills, тогда как у типичных компаний показатели составляют 9% и 3%. Для сравнения, внутри самой OpenAI плагины еженедельно использует 95% сотрудников — потенциал заметно выше текущего уровня рынка.

Агенты быстро проникают в разные сферы: с февраля число корпоративных пользователей Codex выросло в 108× в юриспруденции, в 41× — в продажах и рекрутинге, в 26× — в маркетинге. При этом ИИ чаще применяют сотрудники на ранних этапах карьеры.

В отчетах также отмечается: доступ к ИИ сам по себе не масштабируется. Необходимы вложения в обучение, общие рабочие процессы, инфраструктуру данных и управление рисками.

#Business #OpenAI #ChatGPT #Codex #AI #EnterpriseAI

🗡️ Оценка Blacksmith выросла почти в 10 раз: стартап для проверки ИИ-кода привлёк $45 млн

Стартап Blacksmith, который помогает компаниям тестировать и проверять код перед продакшеном, закрыл раунд Series B на $45 млн. Раунд возглавила Peak XV Partners, оценка Blacksmith достигла $550 млн — почти в 10 раз больше, чем $60 млн год назад. Общий объём привлечённого финансирования составил $58,5 млн.

Blacksmith основан в 2024 году. Сейчас платформой пользуются более 5000 клиентов, включая Mercury, Supabase, Clerk, Ashby и Expensify. Год назад их было около 700. Компания начинала как облачный провайдер для CI-задач: помогала запускать сборки и тесты, необходимые для валидации кода. Позже добавила Codesmith — ИИ-агента, который автоматически исправляет упавшие проверки.

На фоне стремительного роста Cursor, OpenAI Codex и Claude Code главной проблемой стало качество сгенерированного кода. «Валидация кода остаётся узким местом, и теперь оно ещё заметнее, потому что кода пишут больше», — отмечает CEO Адитья Джаяпракаш. Blacksmith делает ставку на скорость и доступность тестирования. Выручка компании уже достигает «десятков миллионов долларов», а крупные клиенты платят более $1 млн в год.

Рынок переполнен: конкурируют GitHub Actions, Cursor Automations, встроенные проверки Codex и Claude Code, а также облачные сервисы AWS, Azure и Google Cloud. В планах Blacksmith — расширение до полного набора инструментов, чтобы разработчики могли быстрее писать, проверять и мёржить код.

#AI #Development #Startups #Testing #Blacksmith

🤑Mindgard привлекла $30 млн на защиту ИИ-систем

Кибербезопасностный стартап Mindgard закрыл раунд в $30 млн. Средства пойдут на расширение команд product, engineering, sales и marketing, а также на масштабирование платформы для защиты ИИ-систем от специфических угроз — prompt injection, data poisoning и атак на модели.

Компания специализируется на безопасности LLM и агентных ИИ-систем, предлагая решение для непрерывного мониторинга и тестирования моделей на уязвимости. Инструменты Mindgard позволяют командам безопасности выявлять риски ещё на этапе разработки, а не после инцидента.

На фоне массового внедрения генеративного ИИ в enterprise-процессы рынок защиты ML-инфраструктуры быстро растёт: атакующие всё чаще нацеливаются не на классическую инфраструктуру, а на сами модели и их обвязку. Инвестиция Mindgard — маркер того, что безопасность ИИ становится отдельным крупным направлением в кибербезе.

#Safety #Business #AI #Cybersecurity #Mindgard #LLM #Agents

🌐 Amazon будет обучать ИИ на контенте стримеров Twitch по умолчанию

Twitch включил для всех стримеров опцию использования их контента для обучения генеративных ИИ-моделей Amazon. Отказаться можно только вручную — через настройки канала. Это вызвало быструю и жёсткую реакцию сообщества: стримеры годами записывают часы видео и голоса, и многих возмущает, что их материалы уходят в обучение без явного согласия.

Руководство Twitch признало проблему в прямом эфире. Chief Product Officer Майк Минтон честно ответил на главный вопрос чата: «Почему не opt-in? Если бы нужно было включать самому, никто бы не включил». Глава комьюнити Мэри Киш добавила, что Twitch не уникален: Meta тоже обучает модели на публичном контенте Facebook и Instagram.

Amazon получает доступ к тысячам часов аудио и видеозаписей — это ценный материал для обучения мультимодальных моделей. Стримеры могут отключить использование контента в настройках канала: Security and Privacy → «training for generative AI». Однако неизвестно, успели ли данные уже попасть в обучающие выборки Amazon — на этот вопрос в Twitch чёткого ответа не дали.

#AI #Media #Twitch #Amazon #GenAI

🔼 WeChat-агент Xiaowei работает на WeLM: разреженная MoE-модель выросла до 617 млрд параметров

WeChat начал серое тестирование Xiaowei — встроенного AI-ассистента внутри приложения, который работает на модели WeLM от команды WeChat AI. В отличие от отдельных AI-приложений вроде Yuanbao, Xiaowei встроен прямо в экосистему WeChat: пользователь вызывает его через точку входа в верхнем левом углу главного экрана и голосом или текстом просит выполнить задачу, после чего ассистент обращается к функциям и сервисам WeChat. Это не просто чат-бот, а потребительский агент уровня «операционной прослойки» мессенджера.

WeLM прошла несколько раундов апгрейда с 2022 года, когда вышла 10-миллиардная версия. Теперь модель переведена на разреженную архитектуру mixture-of-experts: WeLM-80B активирует лишь около 3 млрд параметров на токен при 80 млрд общих, поддерживает 128K контекст и обучена менее чем на 14 трлн токенов. Уже появилась и версия WeLM-617B — 617 млрд параметров, но только 23 млрд активных на токен. Для масштаба WeChat это критично: инфраструктуру, обслуживающую сотни миллионов запросов в день, нельзя строить на «большой модели, вызываемой изредка» — каждый сэкономленный на ответе бит вычислений превращается в огромную разницу в стоимости.

Вместо простого наращивания параметров команда исследует метод Hidden Decoding: тело модели остаётся почти неизменным, но на каждый токен выполняется больше внутренних вычислений — токен расширяется в несколько потоков вдоль размерности последовательности.

#AI #Tech #Models #LLM #China #WeChat

❎ Microsoft выпустила MAI Code 1.1 Flash — DeepSeek бьёт её по цене и качеству

Microsoft анонсировала новую модель для GitHub Copilot — MAI-Code-1.1-Flash. Компания заявляет о 25-процентном росте токен-эффективности и снижении стоимости в четыре раза относительно июньской версии, а разработчики приняли на 4% больше её подсказок.

Но в бенчмарках картина иная. На SWE-bench Verified модель набрала 72,6% — лишь немного лучше предшественницы и мини-моделей Anthropic и OpenAI. Зато на Terminal Bench 2.1 DeepSeek-V4-Flash-0731 показывает 82,7% против 62,9% у новинки Microsoft. По ценам разрыв тоже в пользу DeepSeek: $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за выходные против $0,20 и $1,20 у MAI.

В анонсе Microsoft не приводит прямых сравнений с конкурентами, а бенчмарки спрятаны в model card. Это выглядит странно на фоне заявлений Microsoft о любви к open-weight моделям: вместо использования более сильных открытых альтернатив компания продвигает более слабую и дорогую проприетарную модель. Причина, вероятно, в экономике — замена моделей OpenAI и Anthropic на собственные в Copilot снижает издержки, даже ценой качества.

#AI #Microsoft #DeepSeek #GitHubCopilot #Tech #Models #LLM

🌏 Лучшие цветовые сочетания: 5 эстетичных палитр для генерации изображений в 2026

Krea AI опубликовала практический гид по подбору цветовых пар для нейросетевой генерации. Главный совет: два названных цвета должны стоять в начале промпта и задавать композицию, а не быть второстепенной деталью. Третий цвет часто перегружает кадр и размывает цветовой баланс.

В подборке пять проверенных сочетаний, сгенерированных в Krea 2 (Medium): Lake Blue + Forest Green для спокойных природных сцен с водой; Goose Yellow + Klein Blue для графичных постеров и editorial-иллюстраций; Willow Green + Peach Pink для весенней ботаники с мягким контровым светом; Violet Purple + Sunset Orange для кинематографичных сумерек; Mint Green + Coral Pink для предметной съёмки и still-life. Для каждого варианта указан «управляющий» фактор: свет через листву, конкретное название цвета Klein Blue, чистое студийное освещение.

Практическая ценность: палитры переиспользуемы — если сохранять цветовую связку и менять сюжет, настроение изображения остаётся стабильным. Это удобный шаблон для дизайнеров, работающих с Krea, Midjourney и другими генераторами.

#AI #Krea #Color #Design #ImageGen #Media

❗️Кто-то маскирует массовые сканы уязвимостей под AI-ботов вроде ClaudeBot

Специалисты по безопасности заметили необычную активность: злоумышленники запускают массовое сканирование веб-ресурсов, подделывая user-agent известных AI-краулеров — включая ClaudeBot от Anthropic. Об этом сообщается в отчёте KnownAgents, который попал на первую страницу Hacker News.

Атака строится на доверии: многие администраторы и системы защиты (CDN, WAF, файрволы) пропускают официальных ботов поисковых систем и ИИ-компаний, не проверяя их IP-адреса и сертификаты. Сканеры под чужим user-agent'ом обходят базовые защиты и собирают информацию о структуре сайта, открытых портах и потенциально уязвимых эндпоинтах.

Проблема усугубляется тем, что легитимные AI-краулеры и так создают повышенную нагрузку на серверы, и владельцы сайтов часто просто не могут отличить настоящего бота от подделки. В KnownAgents рекомендуют проверять не только user-agent, но и IP-адреса, публикуемые официально самими компаниями — например, Anthropic публикует список своих диапазонов, и любые запросы вне этих диапазонов следует считать подозрительными.

Пока неясно, кто стоит за сканами и какую именно цель преследуют злоумышленники — от сбора данных для последующих атак до банального перебора уязвимостей в автоматическом режиме. Но сам факт подделки AI-ботов подтверждает: доверять user-agent'у вслепую больше нельзя.

#Safety #AI #Security #ClaudeBot #CyberAttack #Vulnerability #HackerNews

🔢 Аудитория API Zhipu приближается к 7 миллионам пользователей

Китайская AI-компания Zhipu сообщила о почти 7 млн зарегистрированных пользователей API на своей MaaS-платформе — примерно на 2 млн больше, чем в начале июля. Показатель учитывает разработчиков и компании, работающих с моделями через API.

Чтобы справиться с растущим спросом на инференс, Zhipu дополнительно активировала более 50 000 отечественных AI-чипов. Кроме того, компания с 31 июля снова открыла продажи своего Coding Plan, который ранее был ограничен, — после повышения цены. Данные приводит LatePost.

Расширение парка китайских чипов и рост API-базы указывают на масштабирование инфраструктуры Zhipu на фоне конкуренции с DeepSeek, Alibaba и другими игроками рынка.

#AI #Zhipu #China #UserCount #DeepSeek

🍏 Apple поможет доказать, что фото на iPhone — не дипфейк

Компания Apple работает над механизмом проверки подлинности фотографий, сделанных на iPhone. Речь идёт о технологии, которая позволит отличать реальные снимки от изображений, сгенерированных или отредактированных нейросетями. По данным The Verge, решение связано с так называемым эталонным изображением (Reference Image) и метаданными снимка.

Суть подхода в том, что камера iPhone будет добавлять к каждому кадру цифровую информацию, подтверждающую его происхождение. При проверке система сможет сопоставить фото с эталонными данными и установить, были ли в него внесены изменения. Это особенно актуально на фоне роста числа реалистичных дипфейков и распространения AI-инструментов для редактирования изображений.

Если Apple внедрит такую систему, владельцы iPhone получат простой способ доказать, что их снимок действительно сделан на устройстве и не подвергался манипуляциям. Это может стать важным шагом для борьбы с дезинформацией — от новостных репортажей до юридически значимых доказательств. Ожидается, что детали технологии и сроки появления будут раскрыты позже.

#Safety #Apple #DeepFake #AI #Security #Photo #Detection #System