⚙️ WPS тихо запустил Lingxi Pro — ИИ-офисный агент, превращающий навыки в редактируемые документы

Компания Kingsoft представила на ChinaJoy 2026 автономного офисного агента Lingxi Pro для WPS. ИИ становится не функцией внутри документов, а первой точкой входа в офисный процесс: агент принимает запросы на естественном языке и выдаёт готовые редактируемые файлы Word и PPT.

Lingxi Pro глубоко интегрирован с облачной экосистемой WPS, которая насчитывает 678 млн активных устройств в месяц. Материалы из облачного диска подтягиваются прямо в диалог, а всё созданное агентом сохраняется обратно в облачную папку, образуя замкнутый цикл. Агент умеет подключаться к WeChat и Feishu, работать на облачных рабочих столах и поддерживает кастомные модели в локальных установках.

Ключевая функция — превращение навыков в нативные файлы. В демонстрации годовой отчёт навыком Lingxi Pro превратился в редактируемый Word и оформленную PPT-презентацию. Агент также выполняет плановые задачи: например, еженедельно собирает новости о frontier-моделях, делает сводку и сохраняет отчёт в облако. Из 678 млн устройств лишь около 12% используют AI-функции, так что потенциал роста огромен. Среди ограничений — невозможность напрямую ссылаться на файлы в диалоге и сессионная организация вместо проектной; Kingsoft уже работает над этим.

#AI #WPS #Kingsoft #Office #Skills #Agents

⚙️ Медленное внедрение Fable 5: корпоративные расходы на передовые ИИ упёрлись в потолок

Модель Anthropic Fable 5 считается самой мощной на рынке, но американские компании её почти не покупают. По данным Ramp, на Fable 5 приходится лишь 6% всех проданных токенов Anthropic.

Причина — цена. Крутой ценник модели указывает на то, что корпоративные бюджеты на ИИ достигли предела: бизнес не готов платить за прирост производительности, пока он не превращается в измеримую повседневную ценность. Бенчмарки больше не продают — компании хотят видеть конкретный экономический эффект в рабочих процессах.

Это сигнал для всей индустрии: frontier-моделям нужно либо дешеветь, либо доказывать окупаемость на реальных задачах. Пока же лидер рынка наблюдает сдержанный спрос со стороны корпоративных клиентов.

#Business #AI #Anthropic #Fable5 #Corporations #Enterprise

⚙️Z.ai выпустила GLM-5.3 — и обнаружила у неё незапланированные кибервозможности

Китайская лаборатория Z.ai представила GLM-5.3. Формально это не новая модель: база та же, что у GLM-5.2, все улучшения получены масштабированием пост-тренинга — больше сред обучения, больше типов задач, больше вычислений.

В кодинге прирост заметнее всего на самых длинных задачах. Terminal-Bench 3.0 вырос с 4,6 до 28,3, DeepSWE v1.1 — с 46,2 до 66,9, Agents' Last Exam — с 23,8 до 28,5. На внутреннем Z.ai Code Bench компания заявляет улучшение на 50% и, что интереснее, рост экономичности: 31,4% результата примерно за 50 тысяч выходных токенов против 29,5% у Claude Opus 4.8, которому требуется 120 тысяч. Впереди остаётся Fable 5 с 39,5%. Z.ai называет GLM-5.3 самой сильной открытой моделью для кодинга.

Обучали её на средах, которые больше похожи на реальную инженерную работу, чем на задачи из учебника: например, модели дают доступ к вычислительному кластеру, хранилищу, внутренней документации и результатам экспериментов и просят найти узкие места в стеке обучения, внедрить оптимизации и добиться измеримого ускорения. Некоторые задачи соответствуют нескольким дням работы опытного инженера.

Но главный сюжет — другой. Разработчики добавили в обучение данные по поиску уязвимостей, ожидая, что модель просто станет лучше разбирать отдельные баги. Вместо этого способность продолжала расти по мере масштабирования, и модель начала строить связные планы через несколько стадий эксплуатации сразу. На CyberGym она набирает 84,5% — лучший результат бенчмарка, впереди Mythos 5 (83,8%) и GPT-5.6 Sol (83,6%). На более сложном ExploitBench показатель вырос с 24,4% до 54,4%, но здесь закрытые модели пока далеко впереди — 78% и 76,5%. Закономерность, которую отмечает и сама компания: чем глубже по цепочке эксплуатации бенчмарк, тем больше прирост относительно 5.2 — и тем шире оставшийся разрыв с фронтиром.

Модель уже работает через API, GLM Coding Plan и агент ZCode, поддерживает три уровня усилия рассуждения (отключить «мышление» теперь нельзя). Веса обещают выложить примерно через две недели — после завершения оценки безопасности.

#Ai #Tech #CyberSecurity #China #Zai #Coding

🤖 OpenAI сменила коммерческого директора: Брокман собирает команду под IPO

OpenAI назначила на пост chief revenue officer Дали Райича — до этого он был президентом и COO компании Wiz, купленной Google за $32 млрд, а ещё раньше руководил операционной частью Zscaler. Он сменяет Дениз Дрессер, бывшую главу Slack, которая проработала в OpenAI около восьми месяцев и уходит после короткого переходного периода.

Это четвёртая перестановка в топ-менеджменте за месяц, но причины у всех разные. В июле по состоянию здоровья ушла Фиджи Симо, фактически второй человек после Альтмана. 11 августа компанию покинул Брэд Лайткэп, которого до этого сдвинули с поста COO на «специальные проекты», — он объявил о собственном венчуре. Всё это время Дрессер закрывала обязанности сразу за двоих.

Общий знаменатель — президент и сооснователь Грег Брокман, который забирает на себя всё больше операционного управления и выстраивает вокруг себя новую команду руководителей. Задача сформулирована прямо: обогнать Anthropic в корпоративном сегменте. Райича берут, по словам Брокмана, чтобы превратить накопленный опыт в «воспроизводимую исполнительную дисциплину». Параллельно OpenAI наняла Чада Питса и RPT Partners для сборки go-to-market команды.

Бизнес-контекст объясняет спешку. У OpenAI больше миллиарда еженедельных пользователей и свыше двух миллионов компаний-клиентов — вдвое больше, чем год назад. Годовая выручка от корпоративных клиентов выросла в июле сразу на 32% к июню, и к концу года enterprise должен давать половину всех денег компании. На прошлой неделе OpenAI завершила выкуп акций у сотрудников на $7 млрд по оценке $852 млрд, конфиденциальная заявка S-1 подана в SEC ещё в июне, а сам выход на биржу ожидают уже в 2027 году.

#Business #OpenAI #Enterprise #AI #IPO

✔️Meshy 7: новый бенчмарк геометрического соответствия для image-to-3D

Meshy AI представила Meshy 7 — новую модель генерации 3D-объектов по одному изображению. Ключевое улучшение — точность геометрии: насколько форма сгенерированной модели повторяет контуры, пропорции и силуэт исходной картинки. Вместе с моделью опубликован бенчмарк, на котором видно, как Meshy 7 справляется с задачами, где предыдущие версии теряли детали.

В бенчмарке сравниваются результаты по нескольким категориям: сложные органические формы, объекты с чёткими рёбрами, симметричные и асимметричные модели. Модель обучали с акцентом на соответствие входному изображению, а не только на визуальную привлекательность результата. Это важно для пайплайнов, где 3D-ассет должен точно совпадать с референсом: продакшен, геймдев, ритейл, архитектурная визуализация.

Практический смысл: дизайнерам и разработчикам больше не нужно вручную править меш после генерации. Meshy 7 лучше сохраняет пропорции по сравнению с прошлыми версиями, что сокращает время от референса до готовой модели. Подробные цифры и примеры сравнения — в блоге Meshy.

#AI #Meshy #Media #3D #Generation #ImageTo3D #Model

🔼Китайский Luna-TTS от VUI Labs возглавил мировой рейтинг TTS Arena, обойдя ElevenLabs и MiniMax

Китайский стартап VUI Labs представил модель Luna-TTS, которая заняла первое место в TTS Arena на Hugging Face, обойдя ElevenLabs, MiniMax и Cartesia, и третье место в Speech Arena от Artificial Analysis, опередив Google. Основатели компании — профессор Шанхайского университета Цзяо Тун Цянь Яньминь и серийный предприниматель Мэй Цзе.

Luna-TTS отходит от mainstream-подхода: вместо авторегрессивной генерации звук сжимается в дискретные токены, а диффузионная языковая модель на базе Qwen3 предсказывает их пакетами параллельно. Это снижает задержку и накопление ошибок. По техническому отчёту, модель получила шесть первых мест: качество голоса в Seed-TTS-Eval, помехоустойчивость в CV3-Eval, скорость первого пакета и real-time фактор. В режиме реального времени Luna-TTS Realtime выдаёт речь блоками по 1,28 секунды с задержкой первого пакета 41,6 мс на двух H20 GPU — более чем в 40 раз быстрее реального времени.

Для выразительности команда собрала мультиязычный корпус объёмом миллион часов: 43,4% китайского, 43,1% английского, 13,6% японского и корейского. Смех, вздохи и кашель размечены как текстовые промпты, поэтому модель естественно передаёт эмоции. Для клонирования голоса достаточно нескольких минут аудио. Коммерчески VUI Labs предлагает API модели, платформу для создателей и платформу голосовых агентов. Решения уже применяются в логистике, интернет-страховании и туристическом SaaS — клиенты провели более миллиона реальных бизнес-диалогов.

#AI #Business #China #Ranking #TTSArena #Luna

🌐 Google Health Coach получит данные о глюкозе от Abbott

Abbott и Google заключили многолетнее соглашение: данные непрерывного мониторинга глюкозы Lingo появятся в приложении Google Health. Пользователи смогут видеть показатели глюкозы рядом с активностью, сном и другими метриками здоровья.

ИИ-консультант Google Health Coach, построенный на Gemini, будет использовать эти данные для рекомендаций по питанию, физической активности, сну и восстановлению. Доступ к Coach потребует подписки Google Health Premium. В компании подчёркивают, что сервис не предназначен для медицинских целей, а ответы ИИ могут быть неточными — их следует проверять и обсуждать с врачами.

Lingo — безрецептурная система для взрослых без инсулинотерапии. Сенсор крепится на плечо и до 14 дней измеряет глюкозу в интерстициальной жидкости, передавая данные по Bluetooth. Устройство основано на технологиях FreeStyle Libre, но не предназначено для управления диабетом. Интеграцию в Google Health планируют начать до конца года.

Параллельно Abbott и Google готовят крупное исследование метаболического здоровья: данные глюкозы, носимых устройств и лабораторных анализов помогут улучшить алгоритмы Google Health Coach и будущие функции Lingo.

#Business #Google #Abbott #Gemini #HealthCare

❗️Американец спрятал промпт-инъекцию в судебных документах, чтобы «взломать» ИИ суда

Судья из Коннектикута впервые в практике США столкнулся с попыткой промпт-инъекции в судебных документах. Истец Мэтью Эллиотт, действовавший без адвоката, вшил в свои заявления скрытый текст: он был отформатирован так, чтобы быть невидимым для человека, но читаемым для программного обеспечения. Инструкция требовала от любой ИИ-системы, которая будет анализировать документ, соглашаться с доводами истца и игнорировать предыдущие отказы суда.

Судья Уолтер Спадер-младший заявил, что попытка не повлияла на решение — суд рассмотрел дело по существу. Но он назвал такой приём «опасным прецедентом» и злоупотреблением судебным процессом. Эллиотт продолжал прятать сообщения даже после предупреждения: среди них были ссылка на видео с Nosferatu и надписи вроде «hi :) I hope yo ucant see me». Истец объяснил это шутками и желанием «проверить», не использует ли суд ИИ.

Судья отметил, что судебная система Коннектикута не применяет ИИ для проверки документов, поэтому реальной угрозы не было. Но он предупредил: подобные атаки уже встречаются в других странах, например в Бразилии, и судам нужно быть готовыми. В итоге Эллиотту запретили подавать документы через интернет — теперь только на бумаге.

#Safety #AI #Law #Court #PromptInjection #Tech

🖤 OpenAI превращает клики и нажатия клавиш в поисковую хронику для ChatGPT

OpenAI запускает Computer History — функцию, которая записывает клики, ввод с клавиатуры и переключения между приложениями на Mac, превращая их в поисковую временную шкалу для ChatGPT и Codex.

Данные хранятся локально в виде обычных Markdown-файлов без шифрования. OpenAI подчёркивает, что эта информация не используется для обучения моделей. Однако есть нюанс: воспоминания, которые попадают в чаты, могут всё же стать частью обучающего набора.

Функция ориентирована на пользователей, которые хотят быстро возвращаться к контексту своей работы: например, восстановить, что делали в редакторе или браузере несколько часов назад. Для ChatGPT это ещё один шаг к персонализированной памяти, а для Codex — способ лучше понимать намерения разработчика.

Вопросы безопасности пока остаются: незашифрованные Markdown-файлы на диске — лёгкая цель для вредоносного ПО, если оно получит доступ к системе.

#Tech #OpenAI #ChatGPT #Codex #AI

🌐 Google разрешит убирать видимый водяной знак с контента, созданного ИИ

Компания объявила, что пользователи теперь смогут отключать видимую маркировку на изображениях, видео и треках, сгенерированных с помощью её ИИ-инструментов. Соответствующая опция появится в настройках генерации.

Важно, что отключение видимого знака не затрагивает невидимый цифровой маркер SynthID: он продолжит встраиваться в файлы и позволит определять, что контент создан искусственным интеллектом. Таким образом, Google сохраняет техническую возможность верификации происхождения медиа, одновременно убирая визуальный «ярлык», который мешал пользователям.

Решение уже раскритиковали эксперты по безопасности: они опасаются, что отсутствие видимой маркировки усложнит пользователям различие между реальными и синтетическими материалами, особенно в соцсетях. В Google при этом подчёркивают, что невидимая маркировка остаётся надёжным способом идентификации.

#AI #Tech #Marking #Google #Gemini #SynthID

🖥 План Nvidia на $500 млрд: ставка на вторичный рынок GPU

Nvidia объявила, что Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR готовы вложить до $500 млрд в строительство AI-дата-центров. Но главная новость не в сумме, а в механизме: Nvidia гарантирует собственными деньгами, что её чипы, используемые как залог по сделкам, сохранят стоимость. Если GPU при ликвидации залога подешевеют сильнее ожиданий, компания покроет до 25% разницы.

Так Nvidia создаёт вторичный рынок для стареющих GPU и пытается снять опасения насчёт «кругового финансирования», когда клиенты покупают чипы на деньги самой Nvidia. Генеральный директор Дженсен Хуанг заявил, что схема привлекает независимый долгосрочный институциональный капитал в AI-инфраструктуру. В отличие от истории с Lucent, основной объём капитала и рисков берут на себя партнёры, а Nvidia лишь защищает часть будущей стоимости своих чипов.

Для стартапов и предприятий это может означать появление более доступного парка подержанных ускорителей. Хуанг сравнивает AI-серверы с «AI-фабриками» — долгосрочной инфраструктурой вроде железных дорог, которая при смене владельца продолжает работать. Риск в том, что при охлаждении спроса на AI обязательства Nvidia будут расти одновременно с падением выручки. Но если план сработает, компания получит новый источник финансирования дата-центров, а рынок — больше разнообразия.

#Business #Tech #Nvidia #GPU #AI #DataCenters #Investments

📈CXMT обогнала Tencent и стала самой дорогой публичной компанией Китая

Производитель DRAM-памяти CXMT 13 августа обошёл Tencent по рыночной капитализации и стал самой дорогой китайской публичной компанией. Рыночная стоимость CXMT достигла примерно 3,54 трлн юаней, тогда как капитализация Tencent составила около 3,45 трлн юаней.

CXMT дебютировала на Шанхайской бирже STAR Market 27 июля: акции размещались по 8,66 юаня, но уже на открытии подскочили до 49,50 юаня (+471,59%), подняв капитализацию выше 3,31 трлн. Позже бумаги пробивали отметку 55 юаней, и стоимость компании кратковременно приближалась к 3,7 трлн юаней.

Рост CXMT отражает ажиотаж вокруг ИИ-инфраструктуры: китайские дата-центры и производители серверов наращивают закупки памяти, а внутренний рынок DRAM остро нуждается в локальных поставщиках. Теперь за CXMT следят как за барометром спроса на полупроводники в Китае.

#Business #CXMT #DRAM #SemiConductors #China #Tech