Исследователи Гонконгского университета (HKU) и компании KAI представили SMASH 2.0 — систему, с помощью которой два человекоподобных робота провели полноценный матч по настольному теннису до 11 очков. Игра прошла полностью автономно: без дистанционного управления и без участия человека, подающего мячи.
По словам разработчиков, это первый задокументированный случай, когда гуманоидные роботы самостоятельно сыграли целую партию — от подачи до финального розыгрыша. SMASH 2.0 управляет движением, оценивает траекторию мяча и принимает решения в реальном времени, что требует высокой точности моторики и быстрой обработки данных.
Публичный дебют системы запланирован на вторые Всемирные игры роботов, которые пройдут с 22 по 26 августа на арене Ice Ribbon в Пекине. Ожидается, что SMASH 2.0 покажет игру уже в соревновательном формате.
#Tech #Robotics #Sports #SMASH20 #HKU #KAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1😨1
AWS объявила о выходе в общий доступ сервиса AgentCore payments, который позволяет ИИ-агентам автономно оплачивать платные API, MCP-серверы и веб-контент. Сервис был запущен в предпросмотре в мае совместно с Coinbase и Stripe и теперь готов к production-нагрузкам: добавлены средства безопасности, контроль расходов и наблюдаемость.
Ключевые возможности GA-версии: поддержка кошельков Coinbase и Stripe Privy на базе стейблкоинов для микроплатежей, включая новую опцию Quick Create для Coinbase прямо в консоли AgentCore. Расширена поддержка платёжных протоколов — теперь это x402 и Machine Payment Protocol (MPP), совместно разработанный Stripe и Tempo. В x402 появилась схема «upto» — агент задаёт потолок расходов, а не фиксированную цену, что открывает настоящую оплату за фактическое потребление: токены LLM, вычисления или метрируемые API списываются по итогам вызова.
Для защиты от непредсказуемого поведения агентов транзакции выполняются внутри платёжных сессий с лимитом суммы и времени истечения; проверка бюджета происходит детерминированно на уровне инфраструктуры. AgentCore payments также интегрирован с AgentCore Observability: логи уходят в CloudWatch, а готовые дашборды показывают успешность транзакций и средний чек.
Практически это снимает главный барьер для полностью автономных агентов — теперь они могут сами совершать микроплатежи за доступ к данным и вызовам моделей, оставаясь под контролем бюджета и аудита.
#AI #Payment #Automation #LLM #Models #AgentCore
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👨💻1
📖 Практические тесты SAT теперь доступны в Gemini
Google добавила в приложение Gemini возможность проходить тренировочные тесты SAT. Это часть обновления образовательных функций ассистента, ориентированная на старшеклассников, готовящихся к поступлению в американские вузы.
Пользователи могут решать задания прямо в диалоге с ИИ: Gemini объясняет правильные ответы, разбирает ошибки и подсказывает, на какие темы стоит обратить внимание. Подход позволяет готовиться в удобном темпе без дополнительных сервисов — ассистент берёт на себя роль репетитора и помогает выстроить подготовку под конкретные пробелы.
Функция уже доступна в приложении Gemini. Для начала достаточно запросить практический тест SAT — ИИ предложит задания и будет сопровождать пользователя на каждом этапе, от тренировки до разбора результатов.
#Tech #Gemini #Google #SAT #AI #Education
Google добавила в приложение Gemini возможность проходить тренировочные тесты SAT. Это часть обновления образовательных функций ассистента, ориентированная на старшеклассников, готовящихся к поступлению в американские вузы.
Пользователи могут решать задания прямо в диалоге с ИИ: Gemini объясняет правильные ответы, разбирает ошибки и подсказывает, на какие темы стоит обратить внимание. Подход позволяет готовиться в удобном темпе без дополнительных сервисов — ассистент берёт на себя роль репетитора и помогает выстроить подготовку под конкретные пробелы.
Функция уже доступна в приложении Gemini. Для начала достаточно запросить практический тест SAT — ИИ предложит задания и будет сопровождать пользователя на каждом этапе, от тренировки до разбора результатов.
#Tech #Gemini #Google #SAT #AI #Education
✍1👨💻1
Mojo🔥 теперь с открытым исходным кодом
Modular выполнила обещание, данное в мае 2023 года: компилятор и инструментарий языка Mojo опубликованы под лицензией Apache 2.0 с исключениями LLVM. Четыре года язык развивался с открытым сообществом, но закрытым компилятором — 11 августа вышла версия 1.0 со стабильностью исходного кода, а на этой неделе на конференции Modcon открыли и всё остальное.
За языком стоит Крис Лэттнер — автор LLVM, Clang, Swift и MLIR. Замысел шире, чем «удобное GPU-программирование»: Mojo вместе с фреймворком MAX должен развязать AI-стек от проприетарных платформ вроде CUDA от NVIDIA и ROCm от AMD, дав единый способ целиться в GPU, CPU и ускорители разных производителей. Синтаксис вдохновлён Python, но добавлены безопасная работа с памятью в духе Rust и возможности системного программирования.
Изначально Mojo задумывался как надмножество Python, чтобы переиспользовать существующую экосистему. К августу 2025 планы изменились: команда признала, что полным надмножеством язык может и не стать, и это нормально — миграцию Python-кода, по их мнению, вытянут AI-ассистенты.
Отдельный контекст: в июне Modular купила Qualcomm, и разработчики забеспокоились, сохранит ли платформа нейтральность к вендорам. Открытие компилятора — ответ на эти опасения.
Важная оговорка: изучать код и собирать его из исходников можно уже сейчас, а вот контрибуции в компилятор пока не принимают — Modular обещает открыть их к концу года. Стандартная библиотека принимает правки с 2024 года.
#Tech #Mojo #GPU #Programming #OpenSource #AI
Modular выполнила обещание, данное в мае 2023 года: компилятор и инструментарий языка Mojo опубликованы под лицензией Apache 2.0 с исключениями LLVM. Четыре года язык развивался с открытым сообществом, но закрытым компилятором — 11 августа вышла версия 1.0 со стабильностью исходного кода, а на этой неделе на конференции Modcon открыли и всё остальное.
За языком стоит Крис Лэттнер — автор LLVM, Clang, Swift и MLIR. Замысел шире, чем «удобное GPU-программирование»: Mojo вместе с фреймворком MAX должен развязать AI-стек от проприетарных платформ вроде CUDA от NVIDIA и ROCm от AMD, дав единый способ целиться в GPU, CPU и ускорители разных производителей. Синтаксис вдохновлён Python, но добавлены безопасная работа с памятью в духе Rust и возможности системного программирования.
Изначально Mojo задумывался как надмножество Python, чтобы переиспользовать существующую экосистему. К августу 2025 планы изменились: команда признала, что полным надмножеством язык может и не стать, и это нормально — миграцию Python-кода, по их мнению, вытянут AI-ассистенты.
Отдельный контекст: в июне Modular купила Qualcomm, и разработчики забеспокоились, сохранит ли платформа нейтральность к вендорам. Открытие компилятора — ответ на эти опасения.
Важная оговорка: изучать код и собирать его из исходников можно уже сейчас, а вот контрибуции в компилятор пока не принимают — Modular обещает открыть их к концу года. Стандартная библиотека принимает правки с 2024 года.
#Tech #Mojo #GPU #Programming #OpenSource #AI
🔥1👏1
Компания Asana, развивающая платформу для координации команд, сообщила, что с помощью OpenAI Codex завершила миграцию, которую ранее оценивала в пять лет работы. За две календарные недели инженеры удалили из кодовой базы устаревшую тестовую систему Enzyme, мешавшую обновлению фронтенда.
Для задачи использовались до четырёх агентов кодирования, работавших параллельно в отдельных копиях репозитория. Достаточно было промпта из пяти предложений. Инженер проверял прогресс дважды в день и ревьюил каждое предложенное изменение. Затраты на модели и инфраструктуру составили около $12 000 — против примерных $6 млн, заложенных в прежний план, который требовал не менее пяти лет.
В Asana отмечают, что после успешного кейса компания пересмотрела отношение к долгосрочным проектам: теперь агентов планируют применять для других миграций, рефакторинга и задач производительности. Люди по-прежнему контролируют каждое изменение, но у инженеров появляется больше пространства для содержательной работы.
#AI #OpenAI #Codex #Asana #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1😁1
Крупные языковые модели ByteDance всё глубже встраиваются в бизнес-процессы. По данным компании, к июню 2026 года суточный объём вызовов токенов Doubao превысил 180 триллионов — рост более чем в 10 раз год к году. В фокусе теперь не параметры моделей, а практическое внедрение ИИ в рабочие сценарии.
Пример — маркетинговая команда, где агент Doubao каждое утро в 9:00 собирает данные, анализирует конкурентов и отправляет сводку в группу Feishu. Корпоративный продукт Doubao Professional, запущенный в конце июня, поддерживает агентный режим: работу с компьютером и браузером, генерацию приложений и сайтов, интеграцию с Office и запланированные задачи. Видеомодель Seedance 2.5 уже используют Xpeng и XCMG через Volcano Engine. Она также генерирует физически корректные данные для обучения воплощённого ИИ — от AgiBot до Xspark AI, заменяя дорогостоящее моделирование сценариев.
Для разработчиков и бизнеса ключевой тренд — превращение ИИ в инфраструктуру, которая экономит время и деньги. Например, Doubao 2.1 Pro выдал 1300 строк рабочего кода для проектирования RTL-чипов за 18 часов. Восемь министерств КНР уже оформили 17 мер поддержки формата «ИИ + потребление» в рамках 15-й пятилетки.
#AI #ByteDance #Doubao #Seedance #Tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤔1🎉1
AWS опубликовала кейс Axonius — платформы управления активами, которая обрабатывает данные из 1400+ систем и ведёт сотни изолированных сред клиентов в отдельных VPC. Компания добавила в SaaS AI-агентов и рассказала, как сохранила строгую изоляцию тенантов.
Для развёртывания использовали Amazon Bedrock AgentCore. Рассмотрели три паттерна мультитенантности: silo, pool и bridge. Axonius выбрала silo-модель: у каждого клиента собственный агент, а runtime AgentCore дополнительно изолирует пользовательские сессии через уникальные session IDs и выделенные microVM. Такой подход гарантирует, что агент одного заказчика не получит доступ к данным другого.
Ключевые требования: интеграция с существующей аутентификацией на EC2, учёт стоимости вызовов моделей в расчёте на тенанта, безопасный доступ агента к API клиентской инфраструктуры и добавление агентов в текущий CD-пайплайн. Отдельно решили проблему наблюдаемости: DevOps-команде нужны трейсинг и алерты для большого флота агентов.
Практический результат: AI-агент анализирует миллионы точек данных и помогает младшим аналитикам выявлять риски в инфраструктуре без многочасовой ручной работы старших специалистов.
#AI #AWS #BedrockAgentCore #Tech #MultiTenant #SaaS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1
☁️ Cloudflare пересмотрела атаки Spectre на Workers: утечка 12 бит/с в продакшене
Cloudflare опубликовала результаты внутреннего пересмотра remote-атак Spectre на платформу Workers. В 2021 году компания внедрила защиту Dynamic Process Isolation (DyPrIs), которая изолирует подозрительные скрипты в отдельные процессы. Однако новые методы стабилизации Spectre-атак заставили команду проверить, насколько защита актуальна в реальных условиях. Исследование выявило ограничение в реализации DyPrIs: в продакшене Workers удалось продемонстрировать надежную атаку с утечкой до 12 бит/с с точностью 99%.
Для успешной side-channel атаки злоумышленнику пришлось преодолеть активность на общих ресурсах, прерывания, контекстные переключатели и грубые таймеры. Несмотря на это, исследователи подтвердили возможность утечки данных между тенантами через спекулятивное выполнение. В ответ Cloudflare улучшила DyPrIs, интегрировала V8 Sandbox и добавила механизм изоляции внутри процесса. Меры уже применяются в продакшене, признаков активной эксплуатации за последние три года не обнаружено.
Работа описана в научной статье (arXiv), соавторы — Альберт Педерсен, Хаочэн Сяо, Сэм Эйнсворт, Найджел Топэм и Мартин Шварцль. Исследование проводилось в 2024 — начале 2025 года. Для операторов edge-платформ это напоминание: даже многослойная защита на основе V8-изолятов требует постоянной переоценки под новые классы атак.
#Cloudflare #Spectre #Security #Workers #edge
Cloudflare опубликовала результаты внутреннего пересмотра remote-атак Spectre на платформу Workers. В 2021 году компания внедрила защиту Dynamic Process Isolation (DyPrIs), которая изолирует подозрительные скрипты в отдельные процессы. Однако новые методы стабилизации Spectre-атак заставили команду проверить, насколько защита актуальна в реальных условиях. Исследование выявило ограничение в реализации DyPrIs: в продакшене Workers удалось продемонстрировать надежную атаку с утечкой до 12 бит/с с точностью 99%.
Для успешной side-channel атаки злоумышленнику пришлось преодолеть активность на общих ресурсах, прерывания, контекстные переключатели и грубые таймеры. Несмотря на это, исследователи подтвердили возможность утечки данных между тенантами через спекулятивное выполнение. В ответ Cloudflare улучшила DyPrIs, интегрировала V8 Sandbox и добавила механизм изоляции внутри процесса. Меры уже применяются в продакшене, признаков активной эксплуатации за последние три года не обнаружено.
Работа описана в научной статье (arXiv), соавторы — Альберт Педерсен, Хаочэн Сяо, Сэм Эйнсворт, Найджел Топэм и Мартин Шварцль. Исследование проводилось в 2024 — начале 2025 года. Для операторов edge-платформ это напоминание: даже многослойная защита на основе V8-изолятов требует постоянной переоценки под новые классы атак.
#Cloudflare #Spectre #Security #Workers #edge
🔥1👌1
👨🏻💻 Программисты уже обходят невидимые водяные знаки Claude
Разработчики заявили, что нашли способы обходить невидимые водяные знаки, которые Anthropic добавляет в тексты, сгенерированные Claude. Система маркировки была внедрена для отслеживания происхождения контента, однако сообщество быстро отреагировало контрмерами.
По словам кодеров, водяные знаки можно нейтрализовать простыми методами постобработки: перефразирование фрагментов, замена синонимов, изменение структуры предложений или пропуск текста через другие языковые модели. Полное удаление меток пока требует ручной работы, но автоматизированные скрипты уже появляются в открытом доступе.
Для Anthropic это означает гонку вооружений: компания совершенствует скрытую маркировку, а разработчики адаптируют методы её снятия. Пока неясно, насколько эффективно водяные знаки работают в реальных сценариях — особенно при генерации кода, где даже небольшие изменения токенов могут нарушить метку.
#AI #Claude #Anthropic #WaterMarks #Development
Разработчики заявили, что нашли способы обходить невидимые водяные знаки, которые Anthropic добавляет в тексты, сгенерированные Claude. Система маркировки была внедрена для отслеживания происхождения контента, однако сообщество быстро отреагировало контрмерами.
По словам кодеров, водяные знаки можно нейтрализовать простыми методами постобработки: перефразирование фрагментов, замена синонимов, изменение структуры предложений или пропуск текста через другие языковые модели. Полное удаление меток пока требует ручной работы, но автоматизированные скрипты уже появляются в открытом доступе.
Для Anthropic это означает гонку вооружений: компания совершенствует скрытую маркировку, а разработчики адаптируют методы её снятия. Пока неясно, насколько эффективно водяные знаки работают в реальных сценариях — особенно при генерации кода, где даже небольшие изменения токенов могут нарушить метку.
#AI #Claude #Anthropic #WaterMarks #Development
🔥1👏1
⏹️ OpenAI нажала на тормоза. Что дальше?
OpenAI объявила о переходе к политике «добровольного замедления» разработки ИИ. Компания намеренно вводит паузы между крупными релизами моделей, чтобы сосредоточиться на безопасности, тестировании и соответствии нормативным требованиям.
Это заметный разворот после нескольких лет гонки, когда новые модели анонсировались через считанные месяцы после предыдущих. Теперь OpenAI планирует больше времени выделять на оценку рисков, стресс-тесты и доработку систем мониторинга. Для индустрии это сигнал: даже лидер рынка признаёт, что скорость без контроля создаёт проблемы. Ключевой вопрос — готовы ли конкуренты, включая Anthropic, Google и xAI, последовать примеру или продолжат прежний темп.
Если пауза действительно станет системной, рынок ждёт перераспределение сил: у регуляторов появится больше времени на правила, а у разработчиков — на осмысленное внедрение ИИ, а не просто выпуск «следующей версии».
#AI #OpenAI #Safety #Security #Pause
OpenAI объявила о переходе к политике «добровольного замедления» разработки ИИ. Компания намеренно вводит паузы между крупными релизами моделей, чтобы сосредоточиться на безопасности, тестировании и соответствии нормативным требованиям.
Это заметный разворот после нескольких лет гонки, когда новые модели анонсировались через считанные месяцы после предыдущих. Теперь OpenAI планирует больше времени выделять на оценку рисков, стресс-тесты и доработку систем мониторинга. Для индустрии это сигнал: даже лидер рынка признаёт, что скорость без контроля создаёт проблемы. Ключевой вопрос — готовы ли конкуренты, включая Anthropic, Google и xAI, последовать примеру или продолжат прежний темп.
Если пауза действительно станет системной, рынок ждёт перераспределение сил: у регуляторов появится больше времени на правила, а у разработчиков — на осмысленное внедрение ИИ, а не просто выпуск «следующей версии».
#AI #OpenAI #Safety #Security #Pause
🤔1😱1🫡1
⚔️ Атаки на промышленные системы: хакеры используют ИИ для создания эксплойтов под Siemens S7
Агентства США — NSA, CISA, FBI и другие — выпустили совместное предупреждение: злоумышленники применяют ИИ для генерации эксплойт-скриптов, нацеленных на программируемые логические контроллеры Siemens S7. По оценке ведомств, это резко снижает порог входа: ИИ сокращает и требуемую квалификацию, и время, необходимое для разработки рабочих инструментов атаки на промышленные системы управления (ICS).
«Использование ИИ для генерации скриптов эксплуатации — это эволюция возможностей угроз: техническая экспертиза и время, нужные для создания рабочих эксплойтов, радикально уменьшились», — говорится в совместном бюллетене. ИИ позволяет атакующим быстро собирать публичные данные об уязвимостях, находить доступные из интернета PLC и действовать по ним. В зоне риска — энергетика, водоснабжение, химическая и обрабатывающая промышленность. Ведомства называют угрозу активной и публикуют рекомендации по защите.
Примечательно, что в симуляциях британского AI Safety Institute модели пока не смогли самостоятельно взломать операционные технологии (OT): они застревали не на самих устройствах, а на IT-системах перед ними.
#Safety #AI #CyberSecurity #ICS #Siemens #PLC
Агентства США — NSA, CISA, FBI и другие — выпустили совместное предупреждение: злоумышленники применяют ИИ для генерации эксплойт-скриптов, нацеленных на программируемые логические контроллеры Siemens S7. По оценке ведомств, это резко снижает порог входа: ИИ сокращает и требуемую квалификацию, и время, необходимое для разработки рабочих инструментов атаки на промышленные системы управления (ICS).
«Использование ИИ для генерации скриптов эксплуатации — это эволюция возможностей угроз: техническая экспертиза и время, нужные для создания рабочих эксплойтов, радикально уменьшились», — говорится в совместном бюллетене. ИИ позволяет атакующим быстро собирать публичные данные об уязвимостях, находить доступные из интернета PLC и действовать по ним. В зоне риска — энергетика, водоснабжение, химическая и обрабатывающая промышленность. Ведомства называют угрозу активной и публикуют рекомендации по защите.
Примечательно, что в симуляциях британского AI Safety Institute модели пока не смогли самостоятельно взломать операционные технологии (OT): они застревали не на самих устройствах, а на IT-системах перед ними.
#Safety #AI #CyberSecurity #ICS #Siemens #PLC
👍1🔥1🤔1
Платёжная компания Stripe в письме инвесторам объявила, что с 1 января началась «сингулярность» — резкий перелом долгосрочных трендов, включая взрывной рост числа новых компаний. Stripe признаёт, что никто не знает, как ИИ изменит мир, и призывает подходить к неопределённости «со смирением». Но именно из-за этой неопределённости компания откладывает публичное размещение: в частном статусе проще финансировать покупки и инвестиции без размывания долей.
Stripe также подтвердила покупку OpenRouter более чем за $8 млрд. Это крупнейший маршрутизатор токенов для доступа к основным ИИ-моделям; использование токенов растёт на 9% в неделю. По мнению Stripe, разработчикам теперь нужна не только платёжная инфраструктура, но и управление «интеллектуальным конвейером» — OpenRouter станет его основой.
Цифры Stripe выглядят сильно: акции с раунда D дорожают на 31% в год, выручка за первое полугодие выросла на 41%, свободный денежный поток — на 43%. 88% компаний из Forbes AI 50, включая OpenAI и Anthropic, пользуются Stripe. Скептики считают, что «сингулярность» — удобный предлог остаться частными и не раскрывать финансовые детали.
#Business #Stripe #OpenRouter #AI #Singularity #FInTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1🤔1
Исследователи Apple ML Research представили многомерный анализ того, как LLM проявляют человекоподобные черты: выражают эмоции, строят отношения с пользователем, отказывают в просьбах и удерживают границы. В работе использованы 21 000 многоходовых диалогов четырёх популярных моделей — gpt-4o, gpt-4.1-mini, claude-sonnet-4.6 и gemini-2.5-flash.
Авторы оценивали распространённость таких поведений, их восприятие и управляемость с помощью LLM-as-a-judge и оценки людьми. Выяснилось, что человекоподобные паттерны встречаются повсеместно, но сильно различаются в зависимости от модели, цели разговора и профиля пользователя. При этом человеческие оценщики сочли самореферентные высказывания и попытки построения отношений менее уместными от ИИ, чем от человека, а вот удержание границ — наоборот, более уместным.
Отдельно исследователи показали, что системные промпты способны контролировать такие поведения, однако требуют тщательной настройки, чтобы избежать непреднамеренных эффектов. Работа даёт практические рекомендации по ответственному дизайну и оценке LLM, что важно для разработчиков чат-ботов и ассистентов.
#AI #LLM #AppleML #Research #Tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1
🎥 Управление движением камеры в ИИ-видео: наезд, панорама, орбита и дрон-съемка
Luma Labs выпустила гайд по промптам движения камеры для генеративного видео. Вместо съемочной группы и рельсов для трекинга режиссер описывает движение текстом: «медленный наезд», «панорама вправо», «кран вверх» — и модель рендерит готовые кадры за минуты.
В основе — шесть классических движений: панорама, наклон, наезд, зум, трекинг и кран. Структура промпта критична: сначала указывается движение камеры, затем сцена, действие и стиль. Модели ИИ сильнее учитывают начало промпта, поэтому порядок напрямую влияет на точность. Например, «наезд вперед сквозь туманный лес» задает и глубину кадра, и атмосферу, а «панорама вправо по закатному пляжу» дает зрителю пространственные отношения между объектами.
Один мастер-концепт превращается в десятки вариаций для разных рынков, платформ и A/B-тестов — без пересборки кампании. Обработка Ray 3.2 добавляет мультиключевые последовательности и покадровый контроль, что позволяет встраивать ИИ-материал в профессиональный постпродакшн: от локальных версий ролика до точных по таймингу сцен с орбитальным облетом продукта.
#AI #Video #Media #VideoGEn #Prompts #LumaLabs
Luma Labs выпустила гайд по промптам движения камеры для генеративного видео. Вместо съемочной группы и рельсов для трекинга режиссер описывает движение текстом: «медленный наезд», «панорама вправо», «кран вверх» — и модель рендерит готовые кадры за минуты.
В основе — шесть классических движений: панорама, наклон, наезд, зум, трекинг и кран. Структура промпта критична: сначала указывается движение камеры, затем сцена, действие и стиль. Модели ИИ сильнее учитывают начало промпта, поэтому порядок напрямую влияет на точность. Например, «наезд вперед сквозь туманный лес» задает и глубину кадра, и атмосферу, а «панорама вправо по закатному пляжу» дает зрителю пространственные отношения между объектами.
Один мастер-концепт превращается в десятки вариаций для разных рынков, платформ и A/B-тестов — без пересборки кампании. Обработка Ray 3.2 добавляет мультиключевые последовательности и покадровый контроль, что позволяет встраивать ИИ-материал в профессиональный постпродакшн: от локальных версий ролика до точных по таймингу сцен с орбитальным облетом продукта.
#AI #Video #Media #VideoGEn #Prompts #LumaLabs
👍1💯1
OpenAI анонсировала обновлённый подход к безопасности при разработке и обучении моделей. Ключевые меры — изоляция экспериментов в песочницах, автоматические уведомления о подозрительной активности в течение 30 минут и механизм принудительной остановки тренировки.
Песочницы позволят изолировать выполнение кода и доступ к данным, чтобы потенциально опасные действия модели не затрагивали основную инфраструктуру. Система мониторинга будет анализировать поведение в реальном времени и отправлять алерты ответственным командам не позже чем через полчаса после обнаружения аномалии. Если инцидент выглядит серьёзным, обучение можно поставить на паузу — это даёт время на анализ без риска дальнейшего усиления нежелательного поведения.
Это реакция на растущие риски, связанные с продвинутыми ИИ-агентами и попытками атак на пайплайны обучения. Новые меры направлены на то, чтобы перехватывать проблемы до того, как они приведут к утечке данных или появлению опасных возможностей у модели. Для индустрии это сигнал: безопасность становится неотъемлемой частью цикла разработки, а не проверкой постфактум.
#Safety #OpenAI #Restrictions #CyberSecurity #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китайская MiniMax представила MiniMax Design — полноценный производственный workflow для своей открытой видеомодели H3. Это своего рода «Codex для видео»: платформа превращает генерацию в редактируемый и коллаборативный процесс, который можно непрерывно дорабатывать и сдавать как готовый продукт.
H3, открытая в начале августа, уже успела прославиться благодаря китайскому фанатскому сериалу Wonderland: пользователи генерировали референсы в Midjourney и прогоняли их через H3, отмечая отличный визуальный вкус, плавность движений и стабильность персонажей. Теперь эта же возможность упакована в конкретный продукт.
Интерфейс MiniMax Design выглядит профессионально: рабочие процессы в стиле ComfyUI, полноценный canvas и 3D-режиссёрская студия, где можно расставлять модели персонажей и управлять камерой в трёхмерном пространстве. Но ключевая фишка — команда агентов: пользователю не нужно разбираться в нодах, ракурсах или проводке ComfyUI. Достаточно описать задачу словами — система сама разложит её на исполняемые шаги, создаст canvas, сгенерирует промпты, раскадровку, изображения, музыку, диалоги, субтитры и смонтирует видео, задействуя H3, а также отдельные модели изображений, музыки и голоса.
Тестовый запуск сцены из фильма «Ниу Приходит» показал, что сложную пространственную сцену с двумя персонажами можно поставить простым диалогом с агентом: сначала студия выдаёт черновой ролик с движением камеры, затем по нему генерирует точный финальный клип.
#AI #Video #Model #Media #Codex #Agents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡1🔥1💯1
На Всемирной конференции по робототехнике 2026 года посетители снова видели знакомые сцены: роботы берут чашки, складывают одежду, заходят в цеха. Настоящие изменения скрыты за этим зрелищем.
Поставки гуманоидных роботов в мире за первую половину 2026 года превысили 22 000 единиц — рост почти на 300% год к году. Но лишь около пятой части устройств реально работают в умном производстве и на складах. Остальное — демонстрации, исследования и эксперименты.
Ключевая гонка сейчас идёт за обобщением навыков и способностью копировать поведение. Компании вроде Galaxy и Unitree делают ставку не на железо, а на софт, который позволит одному роботу быстро осваивать новые задачи без ручного программирования. Именно это, а не эффектные манипуляции, определит, когда гуманоиды действительно станут массовым инструментом промышленности.
#Tech #Robotics #AI #HumanoidRobots #WRC2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Сколько памяти нужно ИИ-агенту на самом деле
Исследователи IBM Research и Hugging Face представили новый анализ системы ALTK-Evolve, которая позволяет агенту учиться на собственных прошлых траекториях без обновления весов. Главный вывод: агентная память — не функция, которую включают, а дозировка, которую нужно подбирать под конкретную модель.
В экспериментах на восьми моделях — от плотной 30B до фронтирных проприетарных систем — выделили три паттерна. Сильным моделям с запасом возможностей нужен полный набор инструкций: DeepSeek-V3.2 (671B MoE) прибавил +9.5 процентных пункта к выполнению задач. Слабые модели тонут в большом объёме правил: для gpt-oss-120b оптимальна выборка релевантных инструкций по каждой задаче — рост +16.1pp при всего +5% к числу токенов. А уже насыщенные модели вроде GLM-5 (745B MoE) не показали измеримого эффекта.
ALTK-Evolve извлекает из успешных и неудачных попыток агента поведенческие правила, консолидирует их и подаёт на инференсе целиком или порционно. Веса модели не меняются — меняется только инструктивный контекст, поэтому метод дёшев и переносим между моделями. Практический вывод: правильную «дозу» памяти можно калибровать под конкретную модель, и иногда селективная выдача оказывается точнее и дешевле полного набора.
#AI #Agents #Research #IBM #HuggingFace #LLM
Исследователи IBM Research и Hugging Face представили новый анализ системы ALTK-Evolve, которая позволяет агенту учиться на собственных прошлых траекториях без обновления весов. Главный вывод: агентная память — не функция, которую включают, а дозировка, которую нужно подбирать под конкретную модель.
В экспериментах на восьми моделях — от плотной 30B до фронтирных проприетарных систем — выделили три паттерна. Сильным моделям с запасом возможностей нужен полный набор инструкций: DeepSeek-V3.2 (671B MoE) прибавил +9.5 процентных пункта к выполнению задач. Слабые модели тонут в большом объёме правил: для gpt-oss-120b оптимальна выборка релевантных инструкций по каждой задаче — рост +16.1pp при всего +5% к числу токенов. А уже насыщенные модели вроде GLM-5 (745B MoE) не показали измеримого эффекта.
ALTK-Evolve извлекает из успешных и неудачных попыток агента поведенческие правила, консолидирует их и подаёт на инференсе целиком или порционно. Веса модели не меняются — меняется только инструктивный контекст, поэтому метод дёшев и переносим между моделями. Практический вывод: правильную «дозу» памяти можно калибровать под конкретную модель, и иногда селективная выдача оказывается точнее и дешевле полного набора.
#AI #Agents #Research #IBM #HuggingFace #LLM
🤔1👨💻1
Крупнейшая криптобиржа Binance объявила о запуске Agent OS — платформы, которая позволяет ИИ-агентам анализировать рынок и совершать сделки от имени пользователей. У биржи более 300 млн зарегистрированных пользователей, и теперь автономные агенты получают доступ к управлению реальными деньгами.
Платформа даёт разработчикам возможность подключать ИИ-приложения к финансовой инфраструктуре Binance через API, Model Context Protocol (MCP), Binance Wallet Agentic Hub, x402 и Skill Hub. Поддерживаются инструменты вроде OpenAI ChatGPT и Codex, Anthropic Claude Code и Cursor. Пользователь сам решает, какие данные доступны агенту: маркет-данные, информация об аккаунте или исполнение сделок.
Главный механизм защиты — отдельные субакаунты. Вывод средств из них по умолчанию заблокирован, а лимит потерь фактически ограничен суммой, которую пользователь перевёл на субакаунт. При этом Binance не видит логику принятия решений агентом — она работает на стороне пользователя или в выбранном ИИ-приложении. Это сохраняет риск prompt-injection и манипуляций. Для кошелька Agentic Wallet действуют отдельные лимиты: обычные свопы — $50 000 в день, DeFi-транзакции — $100 000, x402-платежи — $20.
Аналогичные шаги уже делают Kraken, Coinbase и OKX, открывая свои системы для ИИ-агентов через MCP и CLI-инструменты. Agent OS — первый шаг Binance к платформе для ИИ-приложений, работающих на крипторынке и за его пределами.
#Tech #Business #Binance #AgentOS #AI #MCP
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱1😈1
Slack объявила о запуске специализированных каналов для вайб-кодинга — подхода, при котором код пишется с помощью ИИ-ассистентов, а не вручную. Новые каналы превращают вайб-кодинг из индивидуальной практики в командный процесс: участники могут делиться AI-сессиями, обсуждать сгенерированный код и совместно его улучшать.
По данным The Verge, функция рассчитана на команды, где ИИ уже стал частью ежедневной разработки. В таких каналах можно будет обмениваться запросами к ассистентам, синхронизировать прогресс и координировать задачи между разработчиками и AI-инструментами. Это ответ Slack на растущий спрос на коллективные форматы работы с кодогенерацией.
Детали доступности пока не раскрыты — неизвестно, появится ли функция во всех тарифах или только в платных. Но сам запуск подтверждает тренд: ИИ-кодинг перестаёт быть одиночным экспериментом и становится частью командной разработки.
#AI #Slack #VibeCoding #AI #Development
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1